Wszystko, co musisz wiedzieć o cyberbezpieczeństwie AI
Opublikowany: 2023-08-15Sztuczna inteligencja stała się niezastąpioną bronią w walce z cyberprzestępczością. Według Forbesa 76% firm uznaje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe za kluczowe priorytety w swoich budżetach IT.
Ta rosnąca tendencja jest w dużej mierze napędzana wykładniczym wzrostem ilości danych wymaganych do wykrywania zagrożeń cybernetycznych. Na przykład same podłączone urządzenia wygenerują 79 zettabajtów danych do 2025 r., co stanowi ilość niemożliwą do zarządzania w przypadku ręcznej analizy przez człowieka.
Niedawne badanie przeprowadzone przez firmę Blackberry pokazuje, że 82% decydentów IT planuje w ciągu najbliższych dwóch lat wzbogacić swoje strategie cyberbezpieczeństwa o sztuczną inteligencję. W tym artykule omawiamy tajniki rozwiązań w zakresie cyberbezpieczeństwa AI. Zanurzmy się.
Czym jest cyberbezpieczeństwo AI?
W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w cyberbezpieczeństwie?
Zalety cyberbezpieczeństwa AI
Przykłady cyberbezpieczeństwa AI
Rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji
Czym jest cyberbezpieczeństwo AI?Sztuczna inteligencja, czyli sztuczna inteligencja, zapewnia moc obliczeniową i zdolność uczenia się, zmieniając świat, jaki znamy. Odnosi się do zdolności maszyny do naśladowania inteligentnych zachowań ludzkich.
Teraz połącz to z cyberbezpieczeństwem – dziedziną zajmującą się ochroną systemów, sieci i programów przed atakami cyfrowymi – i otrzymasz cyberbezpieczeństwo AI.
Cyberbezpieczeństwo AI integruje sztuczną inteligencję z protokołami cyberbezpieczeństwa w celu przewidywania, identyfikowania i neutralizowania potencjalnych zagrożeń cybernetycznych.
Chodzi o umożliwienie systemom obronnym wyciągania wniosków z przeszłych incydentów, dostosowywania się w czasie rzeczywistym do bieżących sytuacji, a nawet przewidywania przyszłych zagrożeń.
Wyobraź sobie bramkarza, który nie tylko broni, ale uczy się typowych schematów strzeleckich każdego napastnika, rozumie kierunek wiatru i przewiduje trajektorię piłki jeszcze przed jej kopnięciem. Oto, co sztuczna inteligencja wnosi do cyberbezpieczeństwa.
Sztuczna inteligencja zmienia Twoją obronę z reaktywnej w proaktywną, zdolną do inteligentnego podejmowania decyzji i nieskończenie bardziej odporną na cyberataki.
Cyberbezpieczeństwo AI nie jest już czymś przyjemnym, ale koniecznością dla każdej organizacji, niezależnie od jej wielkości i branży. To tarcza nowej generacji dla Twoich zasobów cyfrowych i solidna odpowiedź na rosnące zaawansowanie zagrożeń cybernetycznych.
W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w cyberbezpieczeństwie?
W miarę jak zagłębiamy się w erę cyfrową, nasza zależność od technologii nigdy nie była większa – podobnie jak potencjalne ryzyko. Wejdź do AI, lśniącego rycerza w cyfrowej zbroi, wnoszącego bogactwo rozwiązań w dziedzinie cyberbezpieczeństwa.
Ale w jaki sposób sztuczna inteligencja wykorzystuje swoją moc do wspierania wysiłków w zakresie cyberbezpieczeństwa? Rozważ następujące.
Możliwości przewidywania
Algorytmy sztucznej inteligencji, szczególnie te wykorzystujące uczenie maszynowe, mogą analizować dane historyczne w celu identyfikowania wzorców i trendów. Ta zdolność pozwala im przewidywać potencjalne zagrożenia i słabe punkty przed wykorzystaniem.
Wyobraź sobie, że możesz przewidzieć burzę przed pierwszą kroplą deszczu — oto, co sztuczna inteligencja wnosi na Twój stół cyberbezpieczeństwa.
Reakcja w czasie rzeczywistym
Zagrożenia cybernetyczne nie mogą czekać i Twoje zabezpieczenia też nie powinny. Sztuczna inteligencja może monitorować sieci i systemy 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, identyfikując i neutralizując zagrożenia w czasie rzeczywistym.
To jak mieć czujnego ochroniarza, który nigdy nie śpi, wyposażonego w najdoskonalsze narzędzia do nadzoru.
Zwiększona dokładność
Sztuczna inteligencja znacznie zmniejsza ryzyko fałszywych alarmów i negatywów w wykrywaniu zagrożeń.
Ucząc się na danych historycznych i dostosowując swoją wiedzę z biegiem czasu, sztuczna inteligencja może precyzyjnie wskazać rzeczywiste zagrożenia, minimalizując ryzyko przeoczenia prawdziwego niebezpieczeństwa lub oznaczenia łagodnego działania.
Zautomatyzowane zadania
Sztuczna inteligencja może przejąć rutynowe zadania związane z cyberbezpieczeństwem, takie jak monitorowanie ruchu sieciowego czy analizowanie zachowań użytkowników, uwalniając Twój talent ludzki i umożliwiając skupienie się na bardziej złożonych kwestiach. Chodzi o to, żeby pracować mądrzej, a nie ciężej.
Zaawansowana analiza zagrożeń
Analiza zagrożeń oparta na sztucznej inteligencji może zagłębić się w ciemną sieć, monitorować podmioty zagrażające i odkrywać potencjalne zagrożenia, które mogłyby pozostać niezauważone przy użyciu tradycyjnych metod. To jak mieć detektywa, który potrafi znaleźć wskazówki niewidoczne dla ludzkiego oka.
Skalowalność
Wraz z rozwojem Twojej firmy rosną także Twoje potrzeby w zakresie cyberbezpieczeństwa. Sztuczna inteligencja może bez wysiłku skalować się, zapewniając ciągłą ochronę niezależnie od ilości danych i rozmiaru sieci.
Zalety cyberbezpieczeństwa AIWykorzystanie sztucznej inteligencji do celów cyberbezpieczeństwa wiąże się z wieloma korzyściami. Oferuje dynamiczny system obrony przed zagrożeniami cybernetycznymi, usprawnia operacje, zwiększa efektywność i otwiera nowe możliwości rozwoju.
Omówmy korzyści płynące z włączenia sztucznej inteligencji do Twojej strategii cyberbezpieczeństwa.
Proaktywne zapobieganie zagrożeniom
Jedną z kluczowych zalet cyberbezpieczeństwa AI jest możliwość przejścia od podejścia reaktywnego do podejścia proaktywnego.
Sztuczna inteligencja może analizować przeszłe i obecne dane za pomocą algorytmów uczenia maszynowego, ucząc się rozpoznawać wzorce i przewidywać potencjalne zagrożenia.
Ta funkcja predykcyjna pozwala organizacjom identyfikować i neutralizować zagrożenia, zanim będą miały szansę wpłynąć na działalność biznesową.
Wykrywanie i reagowanie na zagrożenia w czasie rzeczywistym
Możliwości monitorowania AI w czasie rzeczywistym nie mają sobie równych. Może analizować ogromne ilości danych przez całą dobę, wykrywając zagrożenia w momencie ich wystąpienia.
Kiedy milisekundy potrafią rozróżnić skutecznie odparty atak od znaczącego naruszenia bezpieczeństwa danych, szybki czas reakcji sztucznej inteligencji staje się istotnym atutem.
Redukcja błędów ludzkich
Błąd ludzki jest główną przyczyną naruszeń cyberbezpieczeństwa. Automatyzując rutynowe zadania i procesy decyzyjne, sztuczna inteligencja zmniejsza ryzyko popełnienia ludzkich błędów.
Prowadzi to do bezpieczniejszego i niezawodnego systemu, który działa skutecznie nawet w przypadku zagrożenia.
Większa wydajność i oszczędności
Sztuczna inteligencja może obsłużyć analizę danych w takiej ilości, jakiej nie byliby w stanie przeprowadzić analitycy-ludzi, dzięki czemu mogą skupić się na złożonych, strategicznych zadaniach.
Ta zmiana może prowadzić do znacznych oszczędności kosztów i poprawy efektywności operacyjnej, przekształcając operacje związane z cyberbezpieczeństwem z centrum kosztów w strategiczny zasób.
Skalowalność
W miarę rozwoju przedsiębiorstw i zwiększania się ilości danych potrzeby w zakresie cyberbezpieczeństwa mogą szybko przekroczyć dostępne zasoby. Dzięki nieodłącznej skalowalności sztuczna inteligencja może dostosowywać się i rozwijać wraz z Twoją firmą, zapewniając solidną ochronę niezależnie od wielkości i złożoności zagrożeń.
Przyszłościowe zabezpieczenie Twojej firmy
Krajobraz cyberbezpieczeństwa stale się rozwija, a każdego dnia pojawiają się nowe zagrożenia. Zdolność sztucznej inteligencji do uczenia się i dostosowywania sprawia, że może ona reagować na zmieniające się zagrożenia, zapewniając bezpieczeństwo Twojej firmy teraz i w przyszłości.
W epoce cyfrowej wykorzystanie sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie to nie tylko zaleta – konieczne jest wyprzedzanie konkurencji.
Przykłady cyberbezpieczeństwa AIZrozumienie potęgi sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie to jedno, ale zobaczenie jej w działaniu zapewnia nowy poziom przejrzystości. Oto trzy przykłady firm wykorzystujących sztuczną inteligencję do ulepszania swoich strategii cyberbezpieczeństwa.
Inteligencja decyzyjna Mastercard
Rozwiązanie decyzyjne firmy Mastercard to fantastyczny przykład siły sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie.
To rozwiązanie wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do analizowania i oceniania transakcji w czasie rzeczywistym, pomagając ograniczyć liczbę nieuczciwych transakcji bez powodowania problemów dla legalnych klientów.
Ucząc się na podstawie każdej transakcji, analityka decyzyjna może stale dostosowywać i ulepszać swoją zdolność wykrywania oszukańczych działań, podkreślając potencjał sztucznej inteligencji w zakresie ciągłego uczenia się i doskonalenia.
Systemy BAE
BAE Systems, brytyjska międzynarodowa firma z branży obronności, bezpieczeństwa i lotnictwa, wdrożyła sztuczną inteligencję, aby zwiększyć swoje wysiłki w zakresie cyberbezpieczeństwa.
Wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do analizy aktywności sieciowej i identyfikacji nietypowych wzorców, które mogą oznaczać zagrożenie.
Rozwiązania AI firmy zapewniają ciągłe monitorowanie i wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym, zapewniając bezpieczeństwo wrażliwych informacji i systemów.
PayPal
Gigant płatności online PayPal korzysta z systemu opartego na sztucznej inteligencji, aby pomóc w walce z praniem pieniędzy i wykrywaniu fałszywych transakcji.
System sztucznej inteligencji PayPal analizuje transakcje w czasie rzeczywistym, wykrywając podejrzane działania i pomagając zapobiegać nielegalnym transakcjom. System uczy się na każdej transakcji, poprawiając jej dokładność i skuteczność.
Rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencjiWykorzystanie mocy sztucznej inteligencji w strategii cyberbezpieczeństwa wymaga solidnych narzędzi.
Oto pięć najlepszych na rynku rozwiązań w zakresie cyberbezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji, które mogą wyposażyć Twoje zespoły sprzedażowe w zabezpieczenia potrzebne do ochrony cennych danych klientów i zabezpieczenia infrastruktury cyfrowej.
1. Darktrace ODPOWIEDŹ
Źródło obrazu
Darktrace, światowy lider w dziedzinie cyberobrony, w nowatorski sposób wykorzystuje sztuczną inteligencję dzięki technologii Autonomous Response RESPOND.
Ucząc się, co stanowi normalne zachowanie sieci, sztuczna inteligencja może rozpoznać nietypowe działanie, niezależnie od tego, czy jest to zewnętrzny cyberatak, czy zagrożenie wewnętrzne.
Po zidentyfikowaniu potencjalnego zagrożenia sztuczna inteligencja Darktrace może podjąć precyzyjne, proporcjonalne działania w czasie rzeczywistym, aby je zneutralizować, jednocześnie aktualizując swoją wiedzę o tym, co jest typowe do wykorzystania w przyszłości.
To doskonały przykład możliwości uczenia się sztucznej inteligencji praktycznego i skutecznego wykorzystania w cyberbezpieczeństwie.
Podstawowe cechy
- Autonomiczna reakcja na zagrożenie
- Ciągła nauka i adaptacja
- Wizualizacja zagrożeń w czasie rzeczywistym
Ceny: Skontaktuj się z Darktrace, aby uzyskać informacje o cenach.
Najlepsze dla: Firm każdej wielkości poszukujących wysokiego stopnia automatyzacji w swoich zabezpieczeniach cybernetycznych.
Co nam się podoba: imponująca, samoucząca się technologia sztucznej inteligencji zapewnia autonomiczne reakcje, które z biegiem czasu dostosowują się i udoskonalają.
2. IBM Watson dla cyberbezpieczeństwa
Źródło obrazu
Watsona IBM nie trzeba przedstawiać w świecie sztucznej inteligencji. Znany z sukcesów w branży opieki zdrowotnej i teleturniejów firma Watson zrobiła furorę także w dziedzinie cyberbezpieczeństwa.
Watson for Cyber Security wykorzystuje technologię kognitywną do analizowania ogromnych ilości informacji — pochodzących z niezliczonych blogów, artykułów i raportów dotyczących analizy zagrożeń, w celu identyfikowania potencjalnych zagrożeń.
Przeszukując te dane wydajniej niż jakikolwiek inny zespół ludzki, Watson umożliwia analitykom bezpieczeństwa reagowanie na zagrożenia z niezrównaną szybkością i wnikliwością.
Podstawowe cechy
- Przetwarzanie języka naturalnego w celu analizy różnych źródeł danych
- Obliczenia kognitywne w chmurze zapewniające skalowalność
- Integracja z istniejącymi narzędziami bezpieczeństwa
Ceny: Skontaktuj się z IBM, aby uzyskać informacje o cenach.
Najlepsze dla: dużych firm i przedsiębiorstw wymagających solidnych, skalowalnych rozwiązań w zakresie cyberbezpieczeństwa.
Co nam się podoba: Zdolność Watsona do przetwarzania ogromnych ilości danych i integrowania ich z istniejącymi narzędziami sprawia, że jest to rozwiązanie wszechstronne.
3. Sokół CrowdStrike
Źródło obrazu
CrowdStrike, pionier ochrony punktów końcowych dostarczanej w chmurze, wykorzystuje sztuczną inteligencję w swojej platformie Falcon. Falcon wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych i wykrywania zagrożeń.
Ta platforma oparta na sztucznej inteligencji zapewnia ochronę w czasie rzeczywistym, nawet gdy punkty końcowe są w trybie offline. Nieustannie uczy się na podstawie przetwarzanych danych, z czasem ulepszając swoje możliwości wykrywania zagrożeń.
To pokazuje niezrównaną skalowalność i ewolucję sztucznej inteligencji w działaniu.
Podstawowe cechy
- Wykrywanie zagrożeń i zapobieganie im w oparciu o sztuczną inteligencję
- Polowanie na zagrożenia 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu
- Architektura natywna dla chmury
Ceny: Ceny są dostępne na żądanie.
Najlepsze dla: firm każdej wielkości, szczególnie tych zatrudniających pracowników zdalnych.
Co nam się podoba: Natywna dla chmury struktura Falcona umożliwia skalowalność i zdalne zarządzanie zagrożeniami, co jest szczególnie przydatne w rozproszonych zespołach.
4. Cybereon
Źródło obrazu
Cybereason oferuje platformę opartą na sztucznej inteligencji, która zapewnia ochronę punktów końcowych, wykrywanie i reagowanie w celu zabezpieczenia zasobów biznesowych. Wykorzystuje wiele warstw uczenia maszynowego do wykrywania ataków złośliwego oprogramowania i oprogramowania ransomware.
Zapewnia także ochronę predykcyjną, wykrywanie i reakcję w przypadku wykrycia takich ataków.
Podstawowe cechy
- Ochrona punktów końcowych
- Wykrywanie zagrożeń w oparciu o zachowanie
- Zautomatyzowane reakcje na zagrożenia
Ceny: Skontaktuj się z Cybereason, aby uzyskać informacje o cenach.
Najlepsze dla: Firm każdej wielkości, które potrzebują kompleksowego rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa opartego na sztucznej inteligencji.
Co nam się podoba: wykrywanie oparte na zachowaniu Cybereason zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa poprzez identyfikację potencjalnych zagrożeń wewnętrznych.
5. Vectra
Źródło obrazu
Platforma Cognito firmy Vectra to rozwiązanie do wykrywania i reagowania sieci oparte na sztucznej inteligencji, które ustala priorytety zagrożeń w czasie rzeczywistym i przyspiesza dochodzenia.
Platforma wykorzystuje zdolność ustalania priorytetów pilności w oparciu o środowisko zagrożeń i szybkiego powstrzymywania ataków.
Podstawowe cechy
- Wykrywanie i ustalanie priorytetów cyberataków w czasie rzeczywistym
- Automatyczne polowanie na zagrożenia
- Integracja z rozwiązaniami do reagowania na punkty końcowe
Ceny: Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat cen, skontaktuj się z firmą Vectra.
Najlepsze dla: średnich i dużych firm, które wymagają zaawansowanego wykrywania zagrożeń i ustalania priorytetów.
Co nam się podoba: nadawanie priorytetów zagrożeniom pomaga zespołom ds. bezpieczeństwa skoncentrować się na najpilniejszych problemach, zwiększając wydajność i skracając czas reakcji.
Właściwe rozwiązanie w zakresie cyberbezpieczeństwa AI dla Twojej firmy będzie zależeć od Twoich potrzeb, budżetu i zasobów. Niezależnie od tego, czy jesteś rozwijającym się start-upem, czy przedsiębiorstwem o ugruntowanej pozycji, rewolucja sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie oferuje potężne narzędzia do ochrony Twoich zasobów cyfrowych.
W stronę przyszłości cyberbezpieczeństwa AI
W miarę jak będziemy nadal patrzeć w przyszłość cyfrową, cyberbezpieczeństwo niewątpliwie pozostanie kluczowym obszarem zainteresowania przedsiębiorstw na całym świecie.
W obliczu stale zmieniającego się krajobrazu zagrożeń cybernetycznych jasne jest, że same tradycyjne środki ochrony nie wystarczą.
W tym miejscu wkracza cyberbezpieczeństwo AI, oferując proaktywne wykrywanie zagrożeń, reakcję w czasie rzeczywistym, zwiększoną dokładność, skalowalność i wiele więcej.
Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz przygodę z cyberbezpieczeństwem, czy chcesz ulepszyć istniejące zabezpieczenia, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji oferują solidny, dynamiczny i inteligentny sposób ochrony zasobów cyfrowych.
