Spłaszczanie struktur danych dla baz danych NoSQL
Opublikowany: 2022-11-24Podczas pracy z bazami danych NoSQL często konieczne jest „spłaszczenie” struktur danych w celu zapisania ich w bazie danych. Ten proces obejmuje konwersję zagnieżdżonych struktur danych w pojedynczą, płaską strukturę. Można to zrobić na kilka różnych sposobów, a najlepsze podejście będzie się różnić w zależności od konkretnych danych i używanej bazy danych NoSQL. W tym artykule przyjrzymy się kilku różnym metodom spłaszczania struktur danych i omówimy, kiedy najlepiej użyć każdej z nich.
Z pomocą Couchbase N1QL możesz wysyłać zapytania do danych tablicy NoSQL. Te dokumenty zawierają różne opcje zapytań w NoSQL. W powyższym zapytaniu używamy słowa kluczowego UNNEST do spłaszczenia i SELECT z segmentu forum w segmencie Couchbase . Aby zastosować następujący zestaw wyników, należy użyć warunku WHERE.
Czy możemy używać Nosql do danych strukturalnych?
Zdecydowana większość baz danych NoSQL jest bardziej odpowiednia do przechowywania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w jednej bazie danych niż w wielu bazach danych.
Termin „dane nieustrukturyzowane” ma wiele konotacji, więc może być używany w różnych kontekstach. RDBMS oczekuje od Ciebie zdefiniowania wszystkiego z wyprzedzeniem (np. Trudno będzie zarządzać tego typu danymi w DBMS, zwłaszcza jeśli nie znasz nazwy kolumny i typu danych. Kiedy użytkownik odwiedza kraj po raz pierwszy, niezbędne do śledzenia jego ruchów podczas każdej wizyty.Nazwa tabeli w bazie danych No.SQL może być modelowana jako kolumna, przy czym data ostatniej wizyty jest datą ostatniej wizyty.BLOB można bezpiecznie przechowywać w różnych bazach danych, w tym relacyjnych baz danych, takich jak Oracle Database i MySQL.Danych CLOB lub BLOB nie można przeszukiwać pod kątem wartości klucza za pomocą zapytania.Główną zaletą jest to, że wykorzystują częściowo ustrukturyzowane (JSON, XML, a nie wszystkie pola są znane) i nieustrukturyzowane dane.
Aplikacja może zarządzać nieustrukturyzowanymi danymi na różne sposoby. Może być przechowywany w systemie plików. Baza danych, która nie ma zdefiniowanego schematu, może być również wykorzystana do jej przechowywania. Schematy baz danych: Baza danych NoSQL jest typem bazy danych, która nie ma zdefiniowanego schematu. Dane mogą być przechowywane na różne sposoby, co oznacza, że można uzyskać do nich dostęp na różne sposoby. Koncepcja jeziora danych polega na przechowywaniu wszystkich danych w jednym miejscu. Środowisko danych może być duże lub małe. Hurtownia danych to rodzaj bazy danych, która przechowuje nieustrukturyzowane dane w organizacji. Z tych danych można wyciągnąć wnioski.
Plusy i minusy baz danych Nosql
Bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, mogą przechowywać więcej ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, co może być idealne w przypadku danych, które nie zawsze są ustrukturyzowane. Mimo to relacyjne bazy danych wciąż cieszą się większą popularnością ze względu na ich zdolność do efektywniejszego i wydajniejszego przechowywania danych w celu lepszego zaspokojenia potrzeb analitycznych.
Co to jest spłaszczona struktura danych?
Ogólnie rzecz biorąc, spłaszczanie danych jest definiowane jako proces spłaszczania częściowo ustrukturyzowanych danych, takich jak pary nazwa-wartość w formacie JSON, do osobnych kolumn, przy czym nazwa staje się nazwą kolumny zawierającej wartości. Dodawanie zagnieżdżonych struktur do danych jest alternatywą dla ich spłaszczania.
Płaskie bazy danych, w przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, nie reprezentują złożonych relacji między jednostkami. Istnieją również ograniczenia dotyczące ograniczeń danych. Z drugiej strony płaskich baz danych nie można porównywać z relacyjnymi bazami danych. Relacyjna baza danych , w przeciwieństwie do nierelacyjnej bazy danych, nie ma możliwości wykonywania zapytań i indeksowania. Ponieważ płaska baza danych jest zazwyczaj czytelna i użyteczna tylko dla oprogramowania, które ją obsługuje, dane w bazie danych są zwykle dostępne tylko dla aplikacji, która je obsługuje.
Gdy aktywny jest schemat XML, włączone jest polecenie Spłaszcz schemat. Nowy płaski XSD jest generowany przez (i) dodanie komponentów każdego zawartego schematu jako globalnych komponentów aktywnego schematu oraz (ii) usunięcie komponentów aktywnego schematu.
Użycie polecenia Spłaszcz schemat to świetny sposób na zmniejszenie ilości pamięci modelu. Możliwe jest zmniejszenie liczby wymagań dotyczących pamięci dla modelu przez spłaszczenie zestawów danych. Ponadto spłaszczenie schematu ułatwia trenowanie modelu.
Czy Nosql może mieć stały schemat?
Czy NoSQL może mieć ustalony schemat? Bazy danych NoSQL są zaprojektowane tak, aby były elastyczne i skalowalne, więc nie mają stałego schematu. Oznacza to, że w razie potrzeby można dodawać lub usuwać pola bez konieczności przeprojektowywania całej bazy danych .
Podczas opracowywania technologii NoSQL niezwykle ważne jest, aby pamiętać o projektowaniu, ponieważ technologie te nie zapewniają rozwiązania z jednego źródła dla wszystkich przypadków użycia, takich jak RDBMS. Niezwykle ważne jest stworzenie standardowego, ale dostosowanego podejścia do projektowania baz danych NoSQL. Model danych NoSQL można utworzyć za pomocą tego artykułu, a ja próbuję podać ogólne ramy tego. Ponieważ NoSQL jest systemem opartym na zapytaniach, zapytania mogą się zmieniać w zależności od wymagań, a zatem projekt musi być iteracyjnie modyfikowany. Korzystając z wzorców zapytań, możemy zidentyfikować kontenery, wykonując pierwszy krok. Możemy użyć tej funkcji do zakotwiczenia wymagań dotyczących zapytań według jednostek, a także później pomóc w zarządzaniu danymi. Osiąga się to poprzez zastosowanie zwinnych praktyk, takich jak pozyskiwanie wymagań i analiza historii użytkowników.
Denormalizację można zaimplementować przy użyciu różnych technik, w tym osadzania/spłaszczania i odwoływania się. W wyniku takiej denormalizacji kolumny w Column Oriented NoSQL można zaprojektować jako płaską listę kolumn (opcjonalnie pogrupowanych według rodzin kolumn). Zbieranie i przydzielanie atrybutów wieloliczności składa się ze specjalnych typów danych, takich jak listy, zbiory, mapy i struktury osadzone. Konstrukcja Klucza dokumentu jest oparta na mapie skrótów utworzonej przez pomnożenie ciągu pól typu i klucza biznesowego w ciągu. HBase, baza danych NoSQL z indeksem pomocniczym, jest jednym z wyjątków. Aby indeksy działały poprawnie, muszą być zaprojektowane do wykonywania zapytań niekrytycznych/eksploracji danych.
Która baza danych ma naprawiony lub statyczny schemat?
Schemat baz danych SQL jest stały, statyczny lub predefiniowany w zależności od tego, czy są one stałe, czy dynamiczne. Schemat dynamiczny jest jedną z cech baz NoSQL. Bazy danych SQL wyświetlają dane w formacie tabeli, stąd termin „baza danych oparta na tabelach”.
Jakie są ograniczenia Nosql?
Jakie są zalety i wady baz danych NoSQL? Bazy danych NoSQL są dostępne w wielu odmianach, ale jedną z ich najważniejszych wad jest brak obsługi transakcji ACID (atomowych, spójności, izolacji i trwałości) w wielu dokumentach. Dopuszczalne jest stosowanie atomowości pojedynczego rekordu w różnych aplikacjach, jeśli schemat jest poprawnie zaprojektowany.
Co to jest schemat w Nosql?
Klucze, indeksy, denormalizacje i inne funkcje baz danych NoSQL są zaprojektowane w taki sposób, że są zależne od wyników zapytania i przepływu pracy. Następujące specyfikacje muszą zostać określone na początku uzyskiwania wymagań zapytania: jednostki danych biznesowych.
Co to jest spłaszczanie danych w Sql?
Spłaszczanie danych w języku SQL odnosi się do procesu konwersji danych z formatu hierarchicznego do formatu płaskiego. W formacie płaskim wszystkie dane są przechowywane w jednej tabeli i nie ma zagnieżdżania danych. Ułatwia to wykonywanie zapytań i przetwarzanie danych, ponieważ nie ma potrzeby łączenia wielu tabel.
Jednym z moich ulubionych hacków T-SQL jest pobranie wartości z wielu wierszy i przekształcenie jej w pojedynczy ciąg. Scot Becker nauczył mnie tej sztuczki półtora roku temu i słyszałem ją już od jakiegoś czasu. W tym celu możesz użyć bazy danych Northwind. Aby użyć produktów według własnego uznania, wprowadź ciąg produktów rozdzielony przecinkami. Nie używano kursorów ani pętli. Jeśli masz dużo danych do pracy, nie jest to najodpowiedniejsza trasa. W przypadku dużej liczby zestawów danych zajmie to dużo czasu.