Jak sztuczna inteligencja może rozsądną treść + chronić Twoją markę

Mniej więcej co minutę 240 000 zdjęć jest udostępnianych na Fb, 65 000 zdjęć jest przesyłanych na Instagram, a 575 000 tweetów jest publikowanych na Twitterze.

Zasadniczo tony informacji tworzonych przez konsumentów są publikowane każdego dnia w wielu typach, a moderowanie tego, co trafia do systemu internetowego Twojej marki, może być frustrujące i żmudne — dopóki nie wykorzystasz moderacji treści pisanych przez sztuczną inteligencję.

Sztuczna inteligencja może zoptymalizować system moderacji, natychmiast klasyfikując, oznaczając i pozbywając się szkodliwych materiałów.

Aby pomóc Ci ustalić, w jaki sposób Twój producent powinien wykorzystać moderację informacji AI, przyjrzyjmy się, czym jest moderacja artykułów i jakie są różne technologie AI.

Co to jest moderacja informacji?

Rodzaje moderacji treści

Jak moderacja artykułów AI może pomóc Twojemu modelowi

Naprawdę często zdarza się, że moderacja materiałów AI wprowadza te wskazówki w życie.

Teraz, gdy już wiesz, czym jest moderacja materiałów, przyjrzyjmy się różnym odmianom moderacji artykułów i temu, w jaki sposób sztuczna inteligencja może uczestniczyć w celu skalowania podejścia.

Style treści pisanych Moderacja

Aby rozpoznać, jak najskuteczniej wykorzystać sztuczną inteligencję do rozsądnego materiału, najpierw chcesz poznać różne odmiany moderacji treści.

Wstępna moderacja

Wstępna moderacja przydziela moderatorów do oceny treści przesyłanych przez odbiorców przed ich upublicznieniem.

Jeśli kiedykolwiek umieściłeś gdzieś komentarz i był on ograniczony lub opóźniony w przyjmowaniu, to widziałeś pre-moderację na funkcji.

Wstępna moderacja ma na celu ochronę konsumentów przed szkodliwymi informacjami, które mogą negatywnie wpłynąć na ich wiedzę i nazwę Twojej marki.

Niemniej jednak wadą wstępnej moderacji jest to, że może ona wstrzymać rozmowy i informacje zwrotne od współpracowników z sąsiedztwa ze względu na podejście do akceptacji.

Moderacja przesyłania

Dzięki postmoderacji materiały stworzone przez osoby są publikowane w czasie rzeczywistym i mogą zostać uznane za niebezpieczne wkrótce po tym, jak zostaną upublicznione. Po utworzeniu raportu moderator-człowiek lub sztuczna inteligencja moderująca artykuły oznaczy i usunie materiał, jeśli narusza ustanowione przepisy.

Moderacja reaktywna

Niektóre społeczności polegają wyłącznie na swoich użytkownikach, którzy oznaczają wszelkie materiały, które naruszają wskazówki grupowe lub są nielubiane przez większość kupujących. Jest to znane jako moderacja reaktywna, typowe podejście w małych, ograniczonych społecznościach.

W przypadku moderacji reaktywnej członkowie społeczności ponoszą odpowiedzialność za zgłaszanie nieodpowiednich treści do administracji platformy, w skład której wchodzą liderzy sąsiedztwa lub osoba prowadząca stronę internetową.

Następnie dyrektorzy zweryfikują oflagowane treści, aby sprawdzić, czy naruszają one jakiekolwiek zasady. Jeśli administratorzy stwierdzą, że treść narusza wytyczne, usuną ją ręcznie.

Moderacja rozproszona

Rozproszona moderacja polega na głosowaniu członków społeczności nad treściami pisemnymi generowanymi przez konsumentów w celu określenia, czy można je prawidłowo przesłać. Głosowanie odbywa się standardowo pod nadzorem starszych moderatorów.

Dobrą konsekwencją rozproszonej moderacji jest to, że procedura zachęca grupę do większego uczestnictwa i zaangażowania. Z drugiej strony przekonanie kupujących do rozsądnych materiałów może być niebezpieczne dla marek.

Jak moderacja artykułów AI może pomóc Twojej marce

To naprawdę nie jest kluczem do tego, że instrumenty oparte na sztucznej inteligencji, takie jak te dostępne w HubSpot, mogą poprawić wydajność i pomóc zaoszczędzić czas marketerów. Jest to szczególnie poprawne, jeśli chodzi o moderację informacji.

Przesiewanie znacznych ilości nieodpowiednich, destrukcyjnych lub szkodliwych materiałów może stanowić obciążenie dla Ciebie i Twoich współpracowników.

A poleganie wyłącznie na osobach może uniknąć błędu ludzkiego lub spowodować, że szkodliwe treści pozostaną publiczne przez dłuższy czas, zanim zostaną ostatecznie usunięte.

Moderowanie treści pisanych przez sztuczną inteligencję może szybko pozbyć się lub zablokować kilka rodzajów treści, które kolidują z Twoim producentem. Poniżej znajdują się niektóre strategie, które sztuczna inteligencja może usprawnić moderowanie treści pisanych.

Moderacja materiałów AI dla tekstów

Algorytmy przetwarzania czystego języka mogą rozszyfrować zamierzone, co oznacza zasilanie tekstu, a klasyfikacja treści tekstowych może kategoryzować treści tekstowe skoncentrowane na treści pisanej.

Na przykład moderacja materiałów AI może przejrzeć komentarz, aby ustalić, czy ton tekstu sugeruje zastraszanie lub nękanie.

Rozpoznawanie jednostek to dodatkowa metoda sztucznej inteligencji, która może uzasadniać tekstowe artykuły generowane przez użytkowników. System wyszukuje i wyodrębnia dostawców, nazwy i lokalizacje.

Sztuczną inteligencję można wykorzystać do obserwowania wzmianek o Twojej marce i wzmiankach o konkurencji.

Moderacja artykułów AI dotyczących elementów wizualnych i filmów

System komputerowy Wzrok, znany również jako Visible-AI, to branża sztucznej inteligencji stosowana do wydobywania informacji z widzialnych mediów w celu określenia, czy istnieją niepożądane lub szkodliwe treści pisemne.

Ponadto normalne przetwarzanie języka i widzenie w laptopie w tandemie mogą oceniać teksty na samym obrazie, takie jak oznaczenia alejek lub slogany na koszulkach, w celu wykrycia sugestywnych artykułów.

Dwa rodzaje moderacji materiałów AI mogą moderować klipy wideo i zdjęcia wyprodukowane przez konsumentów.

Moderacja artykułów AI dla nagrań głosowych

Badanie głosu to technika wykorzystywana do oceny nagrań głosowych i ich zawartości. Łączy w sobie kilka form zasobów moderacji informacji prowadzonych przez sztuczną inteligencję.

Na przykład badanie głosu może dokonać transkrypcji nagrania głosowego na treść tekstową i przeprowadzić badanie przetwarzania całkowicie naturalnego języka w celu określenia tonu i intencji treści.

W przypadku małych treści moderacja treści AI może badać treści pisemne tworzone przez konsumentów znacznie szybciej i znacznie sprawniej niż procedury podręcznika.

Pozwala Twojemu zespołowi ds. marketingu i reklamy poświęcić znacznie mniej czasu na przeglądanie materiałów i dodatkowy czas na przygotowanie kolejnej kampanii reklamowej.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w celu usprawnienia procedury moderowania informacji chroni również odbiorców, markę i personel przed niszczeniem treści, generując dodatkowe satysfakcjonujące spotkanie.