Jak rozwiązania sztucznej inteligencji wpływają na marketing

Opublikowany: 2021-11-10

W dzisiejszym społeczeństwie ludzie spędzają dużą część dnia patrząc na swoje urządzenia mobilne. Spowodowało to, że telefony komórkowe i przeglądarki zyskały większą uwagę, więc naturalnie marketerzy cyfrowi również koncentrują swoje strategie na urządzeniach mobilnych. Pod tym względem sztuczna inteligencja znacząco zmieniła zakres marketingu.

Marketerzy coraz częściej korzystają z technologii AI ze względu na jej dokładność i wydajność w analizie danych, a także możliwość obsługi kilku inteligentnych urządzeń. Z tego powodu duże korporacje, a także firmy komercyjne z różnych branż wykorzystują teraz tę technologię, aby zapewnić wysoką satysfakcję i opiekę klientów.

Sztuczna inteligencja stała się użytecznym narzędziem umożliwiającym sprzedawcom internetowym dostęp do informacji niezbędnych do tworzenia skutecznych kampanii marketingowych. Dzięki lepszemu zrozumieniu swoich docelowych klientów, marketerzy są w stanie zaprojektować spersonalizowane strategie, które docierają do klienta w odpowiednim czasie, miejscu i drodze.

Sztuczna inteligencja zmienia dziś marketing na kilka sposobów.

Zachęcające rekomendacje konsumentów

Aby przewidzieć przyszłe działania klienta, najlepiej przyjrzeć się jego przeszłym zachowaniom. Analizując przeszłe zachowania swoich klientów, marketerzy mogą przewidzieć, na co najprawdopodobniej zareagują przy użyciu sztucznej inteligencji. Wymaga to od marketera jak najskuteczniejszego opracowania ścieżki sprzedaży. Na przykład motywacyjne rekomendacje konsumenckie wykorzystują ML i sztuczną inteligencję do przewidywania konwersji poprzez poznanie zachowań zakupowych klienta i wykorzystanie tych informacji.

Ta funkcja sztucznej inteligencji pomaga marketerom być na bieżąco z tym, czego mogą użyć do przyciągnięcia klientów – z 30-procentową zniżką lub ofertą bez zniżek. Jeśli zastanowisz się, ile czasu i wysiłku potrzeba, aby stworzyć zespół marketingowy do tego rodzaju prognozy, zdasz sobie sprawę, że nie jest to możliwe ręcznie. Sztuczna inteligencja sprawia, że ​​zbieranie kluczowych informacji jest szybkie i łatwe.

Optymalizacja czasu wysyłania e-maili

Możesz mieć pewność, że Twój e-mail ma wysoki współczynnik otwarć, upewniając się, że wysyłasz go we właściwym czasie. Nawet jeśli spersonalizujesz treść wiadomości e-mail, nie ma znaczenia, że ​​odbiorca nawet jej nie otworzy. Z tego powodu niezbędna jest optymalizacja czasu wysyłania wiadomości e-mail za pomocą sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja bierze pod uwagę historię otwarć wiadomości e-mail oraz wskaźniki otwarć i na podstawie tych informacji tworzy analizę wzorców. Pomaga to marketerom określić, kiedy wysyłać wiadomości e-mail do osób lub dużej grupy osób w ramach segmentu.

Marketerzy powinni znać preferowany czas, kiedy ich klienci czytają ich e-maile. To wtedy jest najbardziej prawdopodobne, że zaangażują się w Ciebie, co skutkuje wyższym współczynnikiem konwersji. Jedno narzędzie AI może dostarczyć ponad 32 procent e-maili we właściwym czasie, a 6,5 ​​procent z nich jest klikanych.

Personalizacja rekomendacji produktów

Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do pomocy marketerom w opracowaniu właściwej i skutecznej strategii rekomendacji produktów, oprócz rekomendacji motywacyjnych. Obecnie konsumenci coraz częściej szukają marek, które słuchają ich preferencji i odpowiednio je dostarczają. To świetny sposób na zdobycie klientów i zatrzymanie ich, ponieważ dajesz im to, czego chcą.

Algorytmy marketingowe mogą służyć do przekształcania danych o zaangażowaniu klientów w spersonalizowane rekomendacje produktów w oparciu o uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Rezultatem będą niewątpliwie konwersje. Wykorzystując sztuczną inteligencję, marketerzy będą na bieżąco z osobistymi preferencjami klientów i tworzą odpowiedni zestaw rekomendacji w czasie rzeczywistym, biorąc pod uwagę ich powinowactwo do określonych produktów i ich wzorców zachowań.

Kampanie marketingowe oparte na danych

Sztuczna inteligencja eliminuje potrzebę domysłów. Sztuczna inteligencja i możliwości uczenia maszynowego rozpoznają, jak kierować klientów do podejmowania decyzji zakupowych i przewidywać ich zachowanie na podstawie ich nawyków zakupowych w Internecie.

Dzięki technologii AI tworzenie wnikliwych, skutecznych i dostosowanych do potrzeb konsumentów kampanii marketingowych jest łatwiejsze niż kiedykolwiek. Aby opracować inteligentną strategię marketingową, analizowane są profile w mediach społecznościowych, działania online i wyszukiwania słów kluczowych.

Ulepszone wyszukiwania

Big data i sztuczna inteligencja zapewniają marketerom wgląd w obszary, na których powinni skoncentrować swoje działania marketingowe. Dzięki temu konsumenci będą mogli teraz znaleźć w sieci wszystko, czego chcą, znacznie szybciej niż wcześniej.

Oszczędność czasu i wysiłku

Posiadanie sztucznej inteligencji przetwarzającej dane szybko oszczędza czas marketera podczas poszukiwania (skrócenie lejka sprzedażowego). Oprócz interpretacji i przechowywania dużych ilości danych może również zaoszczędzić czas, wysiłek i zasoby marketerów, które poświęciliby na ręczne badania i dostosowywanie się do ich potrzeb.

Lepsze wrażenia użytkownika

Sztuczna inteligencja może znacznie poprawić wrażenia klientów. W szczególności chatboty stają się coraz bardziej popularne na korporacyjnych stronach internetowych. Ponadto przedstawiciel obsługi klienta firmy pracuje przez całą dobę, dzięki czemu potencjalny klient ma doskonałe wrażenie z usług firmy.

Wdrażając chatboty, marketerzy mają program, który stale monitoruje drogę kupującego, odpowiada na zapytania za pośrednictwem strony internetowej oraz zbiera i interpretuje zebrane informacje. Rozumie, jak odpowiedzieć na pomoc, której może potrzebować odwiedzający. W związku z tym może poprawić wrażenia użytkownika i odgrywać ważną rolę w konwersji.

Powiązane artykuły

Jak sztuczna inteligencja pomaga w podejmowaniu decyzji?

Jak firmy wykorzystują sztuczną inteligencję

Wniosek

Sztuczna inteligencja to niesamowite narzędzie, które pomaga marketerom lepiej zrozumieć grupę docelową, oszczędza czas i wysiłek, zwiększa produktywność i poprawia ogólne wrażenia klientów. Oprócz zmiany sceny marketingu cyfrowego może również zwiększyć ROI marketingowców.