Jak sztuczna inteligencja pomaga w podejmowaniu decyzji?

Sztuczna inteligencja znacząco zmieniła sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią. Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja upraszcza nasze życie. Chociaż niektórzy mogą nie zdawać sobie z tego sprawy, sztuczna inteligencja stała się częścią codziennego życia każdego człowieka. Przegląd, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w podejmowaniu decyzji, znajdziesz tutaj.

Amazon Echo i właściciele domów Google wiedzą, jak wygodne są te urządzenia napędzane sztuczną inteligencją, zwłaszcza biorąc pod uwagę ich możliwości i dokładność. Podczas wyszukiwania głosowego sztuczna inteligencja może dostarczać wyniki i poprawiać wrażenia klientów, płynnie przetwarzając polecenia głosowe.

Statystyki związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym

Te statystyki pokazują, w jakim stopniu rozwinęła się sztuczna inteligencja.

Popularność asystentów głosowych, takich jak Siri, Echo i innych, wzrosła tak bardzo, że korzysta z nich 97% użytkowników mobilnych.
Ponieważ sztuczna inteligencja zapewnia organizacjom przewagę konkurencyjną, 80% rozważa wykorzystanie sztucznej inteligencji do obsługi klienta.
Sztuczna inteligencja jest uważana za kluczowy element ich strategii danych przez 61% marketerów.
Oczekuje się, że uczenie maszynowe (ML) pomoże w podejmowaniu decyzji biznesowych w 65% wdrażających je firm.
Chatboty zostaną wykorzystane do zautomatyzowania 90% interakcji z klientami do 2022 roku.

Badanie zdolności AI do podejmowania decyzji

Aby określić, czy sztuczna inteligencja jest godna zaufania przy podejmowaniu decyzji, zwłaszcza gdy stawka jest wysoka, musimy najpierw wiedzieć, co sztuczna inteligencja może dziś zrobić i poznać korzyści i zagrożenia związane z AI.

• AI lepiej radzi sobie z wieloma danymi wejściowymi.
  Ludzie są mniej niezawodni w radzeniu sobie z wieloma czynnikami jednocześnie przy podejmowaniu złożonych decyzji w porównaniu z maszynami. Dane mogą być przetwarzane przez maszyny w ciągu kilku minut, podczas gdy dostarczane są cenne spostrzeżenia, co zajęłoby ludziom bardzo dużo czasu.
• Przyspiesz proces podejmowania decyzji.
  Na wszystkich polach i lokalizacjach rzeczy zawsze poruszają się w przyspieszonym tempie. Dzięki dynamicznemu ustalaniu cen możesz zoptymalizować swoje marże dla eCommerce lub dowolnej innej branży.
• Wykryj wzorce
  Analiza ludzka może nie być łatwa do wykrycia, jeśli chodzi o wzorce kupowania. Wzorce te można wykryć za pomocą analiz opartych na sztucznej inteligencji, a firmy mogą czerpać korzyści z odkrycia tych wzorców.
  Aby lepiej zrozumieć wzorce zakupowe klientów, należy dopasować produkty w oparciu o wzorce, które odzwierciedlają potrzeby klientów. Proste narzędzie do przewidywania może z łatwością prześcignąć ludzi pod tym względem, a przewiduje się, że w przyszłości sztuczna inteligencja będzie coraz częściej atakować hakerów.
• Algorytmy są odporne na zmęczenie decyzjami
  W przeciwieństwie do ludzi, którzy męczą się godzinami podejmowania decyzji i przetwarzania danych, sztuczna inteligencja nie pozwoli Ci się zmierzyć z tym problemem.

Ich zdolność do podejmowania powtarzalnych decyzji bez zmęczenia w czasie zapewnia jakość podejmowanych przez nich decyzji. Wyczerpanie może prowadzić do złych decyzji, które można złagodzić.

Jak trudno jest zaufać decyzjom AI?

Sztuczna inteligencja jest już głęboko osadzona w wielu elementach naszego życia. Jednak nadal może być obarczona błędami, zwłaszcza jeśli zostanie podana błędna informacja lub nieodpowiednie dane treningowe. Przyjrzyjmy się niektórym wyzwaniom, z którymi obecnie boryka się sztuczna inteligencja.

1. Wartości ludzkie

Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zdolna, co sprawia, że ​​ludzie martwią się jej „ludzkimi wartościami”. Kiedy ludzie po raz pierwszy usłyszeli o samochodach autonomicznych, byli podekscytowani, ale potem ich proces decyzyjny zaczął kwestionować, jak autonomiczne samochody mogą radzić sobie w trudnych sytuacjach.

Wyobraź sobie ciężarówkę zbliżającą się do Ciebie z niebezpieczną prędkością. Gdy kierowca zboczy z drogi, może to spowodować katastrofalny wypadek.

• Jak zachowałby się pojazd autonomiczny?
• Jak podjęłaby decyzję?

To są złożone pytania. Wreszcie stronniczość programistów może być czynnikiem decydującym, a to może prowadzić do szybkiej erozji zaufania do decyzji AI.

2. Przejrzystość

Zaufanie opiera się na przejrzystości. Kwestia zaufania zawsze pozostanie, dopóki firmy i organizacje nie będą w stanie być w pełni przejrzyste, i tak było zawsze.

Podobnie ludzie są zawsze ciekawi, jak i dlaczego systemy AI. Zdolność systemów AI do wyciągania pewnych wniosków, a nawet dostarczania spersonalizowanych rekomendacji, jest niesamowita. Niemniej jednak zawsze będą obawy, ponieważ nie mogą (na razie) wyjaśnić, w jaki sposób mogą uzyskać konkretny wynik.

Pole wojskowe, które jest bardzo wysokie, również skupiło się na kwestii zaufania. Być może z tego powodu Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych Obrony (DARPA) uruchomiła kilka projektów, których celem jest wyjaśnienie, tak blisko jak ludzie, w jaki sposób sztuczna inteligencja dochodzi do konkretnego wniosku.

Inna firma chce wykorzystać maszyny AI do lepszego zarządzania przepływem pracy i dostarczania dokładnych raportów na temat ich wydajności w różnych warunkach.

3. Autonomia dokładności

Sztuczna inteligencja podejmuje decyzje na podstawie przewidywań. Większość decyzji systemów sztucznej inteligencji jest trafnych, gdy ich poziom wynosi 95% lub więcej. Jeśli chodzi o podstawowe, codzienne zastosowania sztucznej inteligencji, jest to imponujące i rzeczywiście niezawodne, ale byłoby znacznie inaczej, jeśli chodzi o aplikacje o wysokie stawki. Czy maszyny powinny mieć większą autonomię?

4. Czy istnieją sposoby na przyspieszenie podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję?

Obecnie sztuczna inteligencja może obsługiwać przyziemne zadania, pozwalając pracownikom skupić się na ważniejszych zadaniach. Jednak przy wszystkich ich możliwościach i korzyściach, jakie przynoszą, czy mądrze byłoby zaufać decyzjom AI, gdy stawka jest wysoka? To niejasne. Oto kilka sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może podejmować lepsze decyzje.

• Dostosuj sztuczną inteligencję do określonych celów
  Sztuczna inteligencja ma dopiero stać się rzeczywistością. Członkowie zespołu odpowiedzialni za projektowanie sztucznej inteligencji powinni współpracować z tymi, którzy są zaznajomieni z implikacjami sztucznej inteligencji w organizacji.
  Największym błędem jest koncentrowanie się tylko na ulepszaniu technologii i algorytmów bez uwzględniania potrzeb tych, którzy będą korzystać z insightów. Projektowanie systemu sztucznej inteligencji musi mieć na uwadze użytkownika.
• Ułatwienie wymiany danych między organizacjami
  Zasadniczo sztuczna inteligencja działa na danych i opiera swoje decyzje na tych danych. W większości organizacji infrastruktura IT jest z czasem budowana przez różne osoby lub zespoły.
  W ten sposób otrzymujemy dane, które są fragmentaryczne i niepowiązane. Aby usprawnić sztuczną inteligencję organizacji, potrzebna byłaby zunifikowana architektura danych.
• Nawiąż strategiczne partnerstwa
  Aby czerpać korzyści z trendów AI w eCommerce, powinieneś współpracować i współpracować z firmami, które udowodniły swoją biegłość w poruszaniu się po systemie AI od projektu produktu do wysyłki.
  Wykwalifikowani technicznie ludzie biznesu, którzy rozumieją sztuczną inteligencję i chcą ją zastosować w podejmowaniu decyzji, będą w stanie generować pozytywne wyniki dla Twojej firmy i pomóc Ci pokonać wszelkie przeszkody.
• Zainwestuj czas w szkolenia.
  Dokładność decyzji AI zależy od danych wykorzystywanych do trenowania systemu, więc organizacje muszą zjednoczyć swoje dane, aby zasilać systemy AI. Na koniec powinieneś wziąć pod uwagę jakość danych, aby uniknąć stronniczości.
  W przeciwieństwie do korzystania wyłącznie z danych mających zastosowanie do większości, biorąc pod uwagę dane pochodzące od mniejszości, aby uzyskać pełną reprezentację, aby uzasadnić obawy dotyczące dokładności i włączenia.
• Śledź przepisy dotyczące sztucznej inteligencji.
  Nie rezygnuj z pomysłu „strażnika” AI, który mógłby nadzorować, regulować lub analizować algorytmy audytu, co jest szczególnie pomocne, gdy wydaje się, że istnieje jakakolwiek możliwość stronniczości.
  Wcześniej zdarzały się przypadki pomylenia ludzi z systemami AI, niektóre z nich były po prostu uciążliwe. Inne incydenty miały większą stawkę.

W niektórych przypadkach błędy sztucznej inteligencji prowadziły do ​​utraty pracy, zatrzymań i straconych okazji. Zewnętrzni regulatorzy zakwestionowali takie decyzje. Dla nowych użytkowników tej technologii dostępne są podcasty, takie jak AI Nation, CNA i Apple, które nauczą Cię więcej o przepisach dotyczących sztucznej inteligencji.