Czym to się różni od screeningu A/B

Opublikowany: 2023-08-25


Pozornie nie ma jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, co można sprawdzić w marketingu — ceny konwersji, rozmieszczenie dostaw, a nawet które tytuły sprawdzają się lepiej.

Testowanie wielowymiarowe

Rodzaj egzaminu, który można przeprowadzić, nie ma końca, ale dwóch graczy przechodzi po prostu fazę środkową: badanie A/B i badanie wielowymiarowe. Czy jednak jest między nimi duża różnica? Czy wybranie błędnej 1 będzie miało wpływ na moje wyniki?

Bezpłatne pobieranie: Przewodnik i zestaw do testów A/B

Tak, istnieje różnica i z pewnością Twoje świadczenia zostaną naruszone. Bez obaw, jednak w tym przypadku prawdopodobnie rozwiążemy zmianę dotyczącą egzaminów A/B i ocen wielowymiarowych i dokładnie poinformujemy Cię, kiedy należy używać każdego z nich, aby Twoje kontrole przebiegały sprawnie, a reklamy przychodzące mogły zniknąć od wykonywania pracy naprawdę prawidłowo do niewiarygodnie efektywnie.

Spis treści

Wielowymiarowe badanie przesiewowe a testy A/B

Co to jest screening A/B?

Co to jest badanie przesiewowe wielowymiarowe?

Instancja testowa na wielu odmianach

Istotną różnicą jest to, że testy A/B skupiają się na dwóch zmiennych, podczas gdy wielowymiarowa to ponad 2 zmienne. Ponieważ różnice między obydwoma jednakowymi egzaminami można zaobserwować wizualnie, przejdźmy dalej niż przykład.

Testowanie wielowymiarowe a testowanie A/B Przykładowy przypadek

testowanie wielowymiarowe vs. testowanie a/b

Na obrazku powyżej, analiza A/B to jedynie dwie różne odmiany tego samego czynnika, podczas gdy badanie wielowymiarowe wydaje się dotyczyć różnych unikalnych elementów (zmiennych) strony internetowej w charakterystycznych miejscach witryny.

Przedstawione między nimi różnice pozwalają nam lepiej zrozumieć każdą osobę i kiedy wykorzystać każdą kontrolę w marketingu internetowym.

Co to jest kontrola A/B?

Kiedy przeprowadzasz badanie A/B, tworzysz dwie różne odmiany czegoś – na przykład stronę docelową, wezwanie do działania (CTA) lub stronę internetową – aby zobaczyć, która działa znacznie lepiej. Grafika poniżej przedstawia egzamin A/B.

testy a/b

Testy A/B są zwykle zakończone z dwiema różnymi zmiennymi, ale istnieją testy A/B/C, które sprawdzają trzy unikalne odmiany stron internetowych. Badanie A/B/C/D, które sprawdza 4 unikalne odmiany witryny internetowej i tak dalej.

Jeśli potrzebujesz pomocy w przeprowadzeniu badania A/B, możesz skorzystać z narzędzia takiego jak Całkowicie darmowy kreator stron internetowych Landing Web firmy HubSpot, który umożliwia sprawdzenie różnych odmian witryn. Największy element? HubSpot mechanicznie wyłoni zwycięzcę, przede wszystkim na podstawie wyników końcowych.

Kiedy stosować testy A/B

Używaj testów A/B, jeśli chcesz porównać dwa różne typy w porównaniu ze sobą i chcesz szybko osiągnąć znaczący sukces. Jest to również właściwy system, jeśli nie masz dużego ruchu na swojej stronie internetowej, ponieważ sprawdzasz tylko dwie zmienne, więc najważniejsze informacje nie są potrzebne.

Zalety i ograniczenia testów A/B
Mocne strony screeningu a/b ograniczenia testów a/b

Informacje są mniej trudne do zaobserwowania.

Celem są dwie zmienne, więc wyniki kontroli są bardzo skoncentrowane.

Przy znacznie mniejszej liczbie zmiennych do zbadania nigdy nie będziesz potrzebować ogromnej liczby odwiedzających witrynę, aby odkryć, która zmienna jest bardziej efektywna.

Efekty można uzyskać natychmiast.

Wykonując egzamin wielowymiarowy, nie testujesz po prostu zróżnicowanego modelu witryny internetowej, tak jak w przypadku testu A/B. Zamiast tego otrzymasz strategię, w której połączenie elementów idealnie pomoże Ci osiągnąć Twoje ambicje – niezależnie od tego, czy są to dodatkowe kliknięcia wezwania do działania, wskazania typu czy czas spędzony na stronie internetowej.

Test wielowymiarowy jest znacznie trudniejszy i najlepiej nadaje się dla znacznie bardziej zaawansowanych testerów marketingu , ponieważ sprawdza wiele zmiennych i sposób, w jaki wchodzą one w interakcję z inną osobą, dając klientowi witryny znacznie więcej możliwych kombinacji do praktycznego doświadczenia.

Kiedy stosować badanie przesiewowe wielowymiarowe

Z badania wielowymiarowego korzystaj tylko wtedy, gdy ruch w witrynie jest znaczny. W ten sposób możesz naprawdę zdecydować, które elementy Twojej witryny internetowej wygenerują najlepsze wyniki końcowe.

Zalety i ograniczenia testowania wielowymiarowego
pozytywne aspekty testów wieloczynnikowych ograniczenia wieloczynnikowego badania przesiewowego
Umożliwia przeprojektowanie stron internetowych witryn internetowych, aby uzyskać jak największy efekt. Wymaga dużego ruchu na stronie internetowej, ponieważ trzeba mieć wystarczająco dużo informacji, aby dokładnie sprawdzić wszystkie zmienne, a nie wszystkie organizacje mają taki docelowy ruch.
Można sprawdzić więcej niż dwie zmienne jednocześnie. Jest bardziej rozwiniętą i powiązaną metodą testów.
Wyniki są znaczące z tego powodu, że testowanie wielowymiarowe wymaga dużej liczby odwiedzających witrynę internetową.
Możesz ekstrapolować wyniki, ponieważ kilka zmiennych pozostaje przetestowanych i masz główne czynniki informacyjne.

Jest to myśl wymagająca, a widoczne zwykle pomoce wyjaśniają wyrafinowane pomysły. Poniższe wrażenie jest przykładem badania wielowymiarowego.

W tym przykładzie rozpoznaj, jak każda odmiana radzi sobie z rozmieszczeniem, odcieniem, typem i formatem. W porównaniu z testami A/B, gdzie dokładnie te dwie odmiany są zazwyczaj znacząco unikalne, różnice w zmiennych w badaniu wielowymiarowym mogą być być może znacznie bardziej subtelne.

przykład testowania wielowymiarowego

Wrócić do Ciebie

Należy pamiętać, że aby egzaminy wielowymiarowe i A/B dały znaczące wyniki końcowe, nie wystarczy, aby ogólna liczba odwiedzających witrynę była wystarczająca — przeglądane strony internetowe również będą musiały uzyskać znaczną liczbę docelowych użytkowników. Upewnij się więc, że znajdziesz strony internetowe, które dzisiaj ludzie mogą odkrywać i regularnie odwiedzać, aby egzamin dostarczył więcej niż wystarczającą wiedzę do sprawdzenia.

Najlepszy zestaw do testów A/B