Jak tworzyć tabele w bazie danych NoSQL

W NoSQL dane są przechowywane w parach klucz-wartość, dokumentach, kolumnach lub obiektach. Głównym celem korzystania z bazy danych NoSQL jest skalowalność i elastyczność. Jak więc tworzyć tabele w bazie danych NoSQL? Istnieje kilka sposobów tworzenia tabel w bazie danych NoSQL. Najczęstszym sposobem jest użycie magazynu klucz-wartość, który jest rodzajem bazy danych NoSQL. W magazynie klucz-wartość każdy fragment danych jest przechowywany jako para klucz-wartość. Klucz służy do identyfikacji danych, a wartość to rzeczywiste dane. Innym sposobem tworzenia tabel w bazie danych NoSQL jest użycie magazynu dokumentów. Magazyn dokumentów to rodzaj bazy danych NoSQL, która przechowuje dane w dokumentach. Każdy dokument to zbiór par klucz-wartość. Klucz służy do identyfikacji dokumentu, a wartość jest rzeczywistym dokumentem. Na koniec możesz także tworzyć tabele w bazie danych NoSQL za pomocą składnicy obiektów. Składnica obiektów to rodzaj bazy danych NoSQL, która przechowuje dane w obiektach. Każdy obiekt jest zbiorem par klucz-wartość. Klucz służy do identyfikacji obiektu, a wartość jest rzeczywistym obiektem.

Bazy danych NoSQL są niezwykle wszechstronne i elastyczne. W tym artykule dowiemy się, jak tworzyć i wysyłać zapytania do baz danych Oracle i Amazon DB NoSQL. Ze względu na status Amazon DB jako magazynu klucz-wartość, wykorzystuje on klucze do realizacji żądań zapytań. Dzięki tej metodzie stosunkowo łatwo jest zacząć od zera. Bazy danych Oracle NoSQL są przeznaczone do aplikacji o wysokiej wydajności i dużym natężeniu ruchu. Na przykład Big Data i Fusion Middleware to przykłady produktów Oracle, które je zawierają. Tworzenie bazy danych w tym środowisku jest trochę bardziej skomplikowane, choćby dlatego, że brakuje mu tego samego interfejsu co AmazonDB.

Jeśli chcesz utworzyć tabelę, musisz użyć metody NoSQLClient#tableDDL. Jest to potężne narzędzie, z którego mogą korzystać zarówno naukowcy, jak i analitycy danych. Aby utworzyć zapytanie, użyj metody NoSQLClient#define. Obietnica QueryResult to tablica obiektów JavaScript, która zwraca wynik. Języki zapytań do baz danych są zwykle bardzo bogate, więc można je opanować.

Czy Nosql może mieć tabele?

Struktura dokumentu może być taka sama lub innego typu. Baza danych SQL: Dane w bazach danych NoSQL mogą być przechowywane w tabelach z wierszami i kolumnami podobnymi do RDBMS, ale nazwa i format kolumn różnią się w zależności od wiersza. Baza danych o szerokich kolumnach wyświetla powiązane ze sobą kolumny danych .

NoSQL został okrzyknięty kolejną wielką rzeczą w architekturze systemowej w 2011 roku. Wiele baz danych NoSQL ma różne smaki: niektóre z nich mają nawet tabele. Danych nie można skorelować, ponieważ wszyscy są zgodni. SQL można również używać w bazie danych NoSQL. Prawdą jest, że NoSQL i SQL są kompatybilne na różne sposoby. W rezultacie NoSQL jest mniej prawdopodobne, że spowoduje niepodzielność, spójność, izolację lub trwałość niż tradycyjne frameworki. Zaufana jurysdykcja może wysłać niektóre dane do niezaufanej jurysdykcji w zamian za niewielką ilość danych, jeśli w ogóle jakiekolwiek dane, w wyniku udostępniania danych.

Podczas korzystania z baz danych NoSQL partycjonujesz dane na wielu komputerach za pomocą shardingu, zapewniając, że prawidłowe dane znajdują się we właściwym miejscu, gdy ich potrzebujesz. Dane mogą być przechowywane w tych systemach przez długi czas, ponieważ nie zmieniają się zbytnio lub zmieniają się drastycznie w czasie. Ponieważ dane to tylko jeden plik, możesz łatwo kopiować kopie zapasowe z innych serwerów w sieci. Chociaż tradycyjna baza danych zapewnia niezbędne ograniczenia, spójność i zabezpieczenia, wciąż istnieje wiele aplikacji, które wymagają tych cech. Nowość, którą obiecywały bazy danych NoSQL, z czasem wyblakła w świecie tradycyjnych relacyjnych baz danych. Przejście z relacyjnych baz danych na NoSQL to prawdziwe przedsięwzięcie, a wybór odpowiedniego dostawcy i menedżera może być trudny. Te bazy danych są bardzo poszukiwane przez duże korporacje, które potrzebują szybkości zapewnianej przez NoSQL, a eksperci NoSQL są bardzo poszukiwani. Niezłą pensję można uzyskać, jeśli możesz pomóc innej osobie w prowadzeniu bazy danych Brak relacyjnych lub Nierelacyjnych baz danych .

Ta metoda umożliwia szybki i łatwy dostęp do potrzebnych danych bez konieczności przeszukiwania całej tabeli. Ta metoda jest szczególnie przydatna, gdy trzeba szybko zlokalizować określony fragment danych. Jedną z zalet kolumnowych baz danych jest ich duża szybkość. Ponieważ odczytują i zapisują dane szybciej niż relacyjne bazy danych, stają się jeszcze szybsze.

Jak nazywają się tabele w Nosql?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ różne bazy danych Nosql mogą mieć różne konwencje nazewnictwa dla swoich tabel. Jednak ogólnie przyjmuje się, że tabele w bazach danych Nosql są zwykle nazywane „kolekcjami”.

Z drugiej strony bazy danych SQL są tabelaryczne i obsługują przechowywanie danych w inny sposób niż bazy danych NoSQL. Do kluczowych cech NoSQL należy prosta konstrukcja, bezproblemowe skalowanie w poziomie i szczegółowa kontrola dostępności. Pomimo faktu, że NoSQL oferuje wiele zalet, istnieje również kilka wad. W przypadku aplikacji takich jak zarządzanie transakcjami tradycyjna baza danych jest lepszym rozwiązaniem niż baza danych w chmurze. Pomimo faktu, że relacyjne bazy danych są nadal wykorzystywane w różnych funkcjach biznesowych, bazy danych NoSQL zyskują na popularności. Bazy danych NoQL są obecnie używane przez firmy z różnych branż do obsługi aplikacji chmurowych, internetowych i dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. W rozwiązaniach NoSQL możliwe jest wdrożenie bezserwerowej architektury peer-to-peer ze spójnymi węzłami.

Nowa wersja ma lepszą wydajność, pozwalając na szybsze czasy odczytu i zapisu oraz ciągłą dostępność danych. Baza danych NoSQL może być systemem pięciowarstwowym, z których każdy ma swój własny zestaw zalet i wad. Pomimo faktu, że nie ma „idealnych” typów baz danych, przedsiębiorstwa powinny je wybierać na podstawie swoich wymagań biznesowych. Zasadniczo pary klucz-wartość w NoSQL odnoszą się do tabel mieszających, które używają unikalnego klucza jako wskaźnika do określonego elementu danych. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB i Oracle BDB to tylko kilka przykładów baz danych NoSQL. Kolumnowe bazy danych NoSQL działają podobnie do baz danych opartych na kolumnach, ponieważ każda kolumna jest traktowana oddzielnie. Te bazy danych są używane między innymi do analizy biznesowej, hurtowni danych, katalogów kart bibliotecznych i CRM.

Baza danych NoSQL jest wielopoziomowa, a jej podstawową strukturą jest model grafu. Podczas przechowywania relacje węzłów są przechowywane jako krawędzie, podczas gdy relacje węzłów są przechowywane jako węzły. Relacje powstają tutaj szybko dzięki istniejącemu zbiorowi danych. Aplikacje korzystające z tego typu baz danych to sieci społecznościowe i analiza danych przestrzennych. MongoDB zorientowany na dokumenty to baza danych NoSQL z dynamicznymi schematami, w których można przechowywać pliki. Indeksowanie, przekształcanie i łączenie dokumentów jest możliwe dzięki formatowi wymiany danych JSON CouchDB, a JavaScript służy do indeksowania, przekształcania i łączenia dokumentów. Baza danych Oracle NoSQL obsługuje modele danych typu klucz-wartość i tabele JSON, a także modele danych typu klucz-wartość i tabele danych JSON.

Jest przeznaczony do uruchamiania w środowisku lokalnym lub w chmurze. InfiniteGraph to bardzo wyspecjalizowana baza danych wykresów, która zawiera dane wykresów oparte na modelu. Działa w chmurze, jest skalowalny i zdolny do obsługi danych o dużej przepustowości na każdym poziomie, w tym na samej platformie. Język zapytań jest przeznaczony do obsługi złożonych zapytań opartych na wykresach i wartościach. Ochrona zdrowia, telekomunikacja, cyberbezpieczeństwo, finanse, produkcja i sieci to najczęstsze zastosowania tego rozwiązania.

W przeciwieństwie do danych strukturalnych, przechowywanie bez schematów umożliwia bardziej elastyczny i zwinny model danych do celów analitycznych. Ponieważ danych nie można znormalizować, baza danych wyszukiwania ma niższą wartość definicji schematu. Pliki dokumentów mogą służyć do generowania zapytań, które agregują dane w określone dokumenty. Platforma magazynu oparta na chmurze, taka jak Azure Table, może służyć do przechowywania nierelacyjnych danych strukturalnych. Ponieważ nie zawiera schematów, możesz łatwo dostosować swoje dane do potrzeb aplikacji, gdy staje się ona bardziej złożona. Ponadto bazy danych wyszukiwania NoSQL są przeznaczone do analiz danych częściowo ustrukturyzowanych, podczas gdy przechowywanie tabel zapewnia bardziej elastyczne i sprawne podejście do analizowania danych w przypadku danych częściowo ustrukturyzowanych.

Trzy sposoby organizowania danych w klastrze

Cassandra organizuje dane w tabele, które są replikowane w klastrach węzłów, a dane są zorganizowane w taki sposób, aby można je było łatwo odczytać. Każda tabela Cassandra wyróżnia się schematem, który definiuje kolumny i typy danych, których można użyć w tabeli. Tabele są zwykle zorganizowane w klastry, a każda instancja zarządza podzbiorem całego obszaru tabel. HBase organizuje dane według lokalizacji fizycznej i przechowuje je w tabelach, które są fizycznie zlokalizowane w klastrach. Schemat definiuje kolumny i typy danych, które mogą być przechowywane w tabeli, wraz z odpowiadającymi im kolumnami i typami danych. W instancjach HBase tabele są zazwyczaj zorganizowane w regiony, a każda instancja obsługuje podzbiór całego obszaru tabel. W klastrze Hypertable dane są zorganizowane w tabele, które są fizycznie przechowywane w węzłach klastra. Tabele są zwykle ułożone we fragmentach, a każda instancja zarządza podzbiorem całego obszaru tabel.