Jak zrobić to dobrze

Facebook oferuje wiele sposobów testowania skuteczności reklam na Facebooku przed ich publikacją.

Jednym z najpopularniejszych narzędzi oferowanych przez Facebooka są testy A/B, które pozwalają dowiedzieć się, które obrazy i kopie najbardziej rezonują z odbiorcami.

Tutaj przyjrzyjmy się krok po kroku, w jaki sposób możesz testować A/B swoje reklamy marketingowe na Facebooku. Nawet jeśli jesteś początkującym, nie bój się — testy dzielone na Facebooku są łatwe, a wzrost zwrotu z inwestycji może być wykładniczy. Zacznijmy.

Testy A/B reklam na Facebooku

Testy A/B lub testy podzielone to termin używany do opisania procesu przeprowadzania eksperymentów marketingowych w celu sprawdzenia, która wersja lepiej łączy się z odbiorcami. Zwykle są one testowane jednocześnie, a zmiennymi mogą być dowolne elementy, od układu, przez kopiowanie, po multimedia.

Testy A/B na Facebooku są popularne, ponieważ dają marketerom wyobrażenie o tym, jakie rodzaje reklam generują najwyższe współczynniki konwersji. Zasadniczo, jeśli przeprowadzisz test porównawczy na Facebooku, możesz zidentyfikować wzorce w reklamach i postach o najwyższej skuteczności. Dzięki temu możesz publikować coraz lepsze reklamy, zwiększając ROI.

Na Facebooku możesz tworzyć testy A/B na wiele sposobów. Zależy to od preferowanego przepływu pracy; wyniki są praktycznie takie same.

Najpierw możesz utworzyć test A/B na pasku narzędzi Menedżera reklam. Pasek narzędzi pozwoli Ci wykorzystać utworzoną już kampanię reklamową jako punkt wyjścia do nowego testu. Możesz też ręcznie zduplikować kampanię lub użyć narzędzia Eksperymenty.

Najpierw omówimy metodę paska narzędzi.

Najprostszym sposobem podzielenia testowych reklam na Facebooku jest użycie paska narzędzi na pulpicie nawigacyjnym Menedżera reklam. Oto jak.

1. Przejdź do Menedżera reklam na Facebooku.

Upewnij się, że jesteś zalogowany na swoje konto na Facebooku, gdy uzyskujesz dostęp do strony internetowej. Następnie kliknij „Przejdź do Menedżera reklam”. Nastąpi przejście do pulpitu nawigacyjnego, który zawiera kilka zakładek: Kampanie, Zestawy reklam i Reklamy. Dzisiaj będziemy pracować wyłącznie na karcie Kampanie.

2. Wybierz kampanię, którą chcesz przetestować A/B.

Aby ukończyć testy A/B, musisz mieć istniejącą kampanię. Możesz jednak skonfigurować test A/B podczas tworzenia reklamy. Na drugim ekranie procesu tworzenia reklamy przełącz przycisk „Utwórz test A/B” w sekcji „Szczegóły kampanii”.

W przeciwnym razie, jeśli nie tworzysz nowej reklamy, wybierz z listy na karcie Kampanie istniejącą kampanię, którą chcesz zoptymalizować.

3. Na pasku narzędzi kliknij „Test A/B”.

Po wybraniu kampanii możesz rozpocząć tworzenie testu A/B. Na górze listy kampanii znajduje się pasek narzędzi. Kliknij przycisk „Test A/B” lub symbol zlewki, jak pokazano poniżej.

Alternatywnie, w zależności od rozmiaru ekranu, dotknij przycisku z napisem „Więcej”, a następnie kliknij „Test A/B” w menu rozwijanym.

4. W przepływie pracy testu A/B stuknij „Rozpocznij”.

Pojawi się wyskakujące okienko. Dotknij niebieskiego przycisku „Rozpocznij”, aby rozpocząć. Od razu będziesz mógł zrobić kopię reklamy do edycji lub wybrać istniejącą reklamę, którą już utworzyłeś.

W tym samouczku wybraliśmy opcję „Utwórz kopię tej reklamy”. Po wybraniu preferowanej opcji kliknij „Dalej”.

5. Wybierz zmienną do przetestowania.

Istnieje kilka różnych opcji testowania zmiennych, które są podzielone na kategorie na podstawie celów kampanii.

Zmienne są następujące:

• Odbiorcy : ta zmienna sprawdza skuteczność Twoich reklam na podstawie odbiorców, do których chcesz dotrzeć. Na przykład możesz przetestować różnych odbiorców w zależności od regionu.

• Kreacja : testy A/B kreacji skupią się na wizualnych zasobach reklamy. Jeśli więc chcesz przetestować różne obrazy, filmy lub karuzele, wybierzesz opcję „Kreatywna”.

• Miejsca docelowe : jeśli chcesz sprawdzić, gdzie na Facebooku Twoja reklama będzie najskuteczniejsza, wybierz „Miejsca docelowe”. Ta opcja umożliwia testowanie automatycznych miejsc docelowych.

6. Nazwij swój test i określ kryteria zwycięstwa.

Nazwij swój test i wybierz dane, których użyjesz do wyłonienia zwycięzcy. Możesz także wybrać przedział czasowy, w którym reklama będzie wyświetlana. Po zakończeniu kliknij „Zduplikuj zestaw reklam”.

7. Edytuj i opublikuj alternatywną wersję reklamy.

Na następnym ekranie będziesz mógł dowolnie zmienić zduplikowaną reklamę. Zalecamy zmianę jednej zmiennej, takiej jak pojedyncza linia tekstu, obraz lub inny parametr. Po zakończeniu kliknij „Publikuj” w prawym dolnym rogu.

Wszystko gotowe! Jesteś gotowy do wykonania testu. Możesz sprawdzić stan swojego testu w Menedżerze reklam.

Jeśli stwierdzisz, że chcesz wybrać inną trasę do testu A/B, dostępne są również opcje ustawienia ich w inny sposób. Na przykład, porozmawiajmy teraz o duplikacji.

Alternatywne metody dzielonego testowania reklam na Facebooku

Metoda 1: Użyj powielania do tworzenia testów A/B na Facebooku

Wybierając tę ​​opcję, możesz łatwo utworzyć test, zmieniając jedną zmienną w niemal identycznej kampanii lub zestawie reklam. Uwaga: dotyczy to reklam lub kampanii, które zostały już utworzone.

1. Uzyskaj dostęp do Menedżera reklam.

Po przejściu do Menedżera reklam przejdź do zakładki „Kampanie”. Tutaj zobaczysz listę aktualnie uruchomionych kampanii. Zobaczysz też wersje robocze kampanii. Możesz wybrać albo do powielania.

2. Na pasku narzędzi wybierz „Duplikuj”.

Po podjęciu decyzji, którą kampanię lub zestaw reklam chcesz przetestować, kliknij przycisk „Duplikuj” na pasku narzędzi.

3. Kliknij „Nowy test A/B”.

W wyskakującym okienku wybierz opcję „Nowy test A/B”. Pamiętaj, że ta opcja pozwoli Ci wybrać zmienną do zmiany w celu analizy skuteczności, więc wybierz kampanię, która spełnia te kryteria.

4. W przepływie pracy testu A/B wybierz zmienną do przetestowania.

Odtąd kroki są takie same jak w poprzedniej metodzie. Jeśli wybierzesz zestaw reklam do zduplikowania, Facebook zasugeruje, którą zmienną należy zmienić, i możesz stamtąd wybrać.

5. Nazwij swój test i określ kryteria zwycięstwa.

Nadaj nazwę swojemu testowi A/B i wybierz sposób wyłonienia zwycięzcy. Następnie kliknij „Zduplikuj zestaw reklam”.

6. Edytuj i opublikuj alternatywną wersję reklamy.

Po wybraniu zmiennej zobaczysz swoje testy obok siebie w podglądzie. Po dokonaniu niezbędnych zmian na tym etapie kliknij „Opublikuj”.

Gdy opublikujesz test, odbiorcy będą mogli wchodzić z nimi w interakcje, więc przed sfinalizowaniem upewnij się, że dopracowałeś wszystkie szczegóły. Możesz jednak wrócić do swojego testu w Menedżerze reklam, aby uzyskać dostęp do najbardziej aktualnych statystyk.

Następnie omówimy, jak utworzyć test A/B za pomocą narzędzia Eksperymenty.

Metoda 2: Wykorzystaj eksperymenty do stworzenia testów A/B na Facebooku

Narzędzie Eksperymenty umożliwia tworzenie lub duplikowanie kampanii reklamowych do testowania. Różnica między korzystaniem z Eksperymentów jest niewielka — wyniki są takie same. Używaj tej opcji tylko wtedy, gdy wydaje się ona bardziej przyjazna dla użytkownika.

Najpierw utwórz kampanie, które chcesz przetestować, klikając zielony przycisk „Utwórz” i wykonując kolejne kroki. Zduplikuj pierwszą kampanię, zmień jedną zmienną, a następnie przejdź do Eksperymentów. Oto jak:

1. Przejdź do Eksperymentów.

W panelu Menedżera reklam dotknij trzech pionowych linii menu, które pokażą panel „Wszystkie narzędzia”. Następnie kliknij „Eksperymenty”.

Możesz także wyszukać „Eksperymenty” we wbudowanym narzędziu wyszukiwania Menedżera reklam.

2. Kliknij „Rozpocznij” na karcie testu A/B.

Kliknij „Rozpocznij”. Gdy to zrobisz, zostaniesz przeniesiony na stronę, na której możesz podać szczegóły reklamy.

3. Wybierz opcje testu A/B.

Wybierz kampanie, które chcesz przetestować. Ważne jest, aby wcześniej utworzyć kampanie, które chcesz przetestować, w przeciwnym razie nie pojawią się one na liście. Możesz także zaplanować czas trwania testu i wpisać jego nazwę.

4. Określ kryteria wygranej.

Wybierz, które dane Facebook powinien wykorzystać, aby wybrać zwycięzcę. Po zakończeniu kliknij „Przejrzyj szczegóły testu”.

5. Przejrzyj swój test i dotknij „Utwórz test”.

Na następnym ekranie zobaczysz podsumowanie swojego testu. Jeśli jesteś zadowolony z wyników, kliknij „Utwórz test”. Jeśli nie, kliknij „Edytuj” i wprowadź niezbędne zmiany.

6. Wyświetl wszystkie swoje eksperymenty.

Na stronie głównej Eksperymentów możesz zobaczyć wszystkie zaplanowane i uruchomione testy A/B. Obejmują one wszystkie utworzone za pomocą narzędzia Eksperymenty lub paska narzędzi w panelu Kampanie.

Facebook używa tej samej podstawowej technologii do przeprowadzania testów A/B. Różne wersje testów, które możesz przeprowadzić, pomogą Ci dokonać najlepszego wyboru w celu optymalizacji skuteczności reklam.

Następnie przyjrzyjmy się kilku najlepszym praktykom przeprowadzania testu A/B na Facebooku.

Najlepsze praktyki testów A/B na Facebooku

Pamiętaj o tych sprawdzonych metodach przed rozpoczęciem testu porównawczego — pomogą Ci one przeprowadzić wartościowe testy, które będą miały zastosowanie w Twojej następnej kampanii.

1. Zachowaj porządek dzięki śledzącym arkuszom kalkulacyjnym.

Ponieważ testy A/B mogą wpłynąć na przyszłą strategię reklamową na Facebooku, ważne jest, aby podejść do tego procesu metodycznie i mieć jasne cele oraz śledzenie. Korzystanie z arkusza kalkulacyjnego do śledzenia testów A/B zapewnia zbieranie i analizowanie danych w celu podejmowania najbardziej wnikliwych decyzji opartych na danych.

Pobierz ten szablon

2. Wybierz jedną zmienną, która pomoże Ci osiągnąć cele.

Gdy przeprowadzasz test A/B na Facebooku, upewnij się, że wybierasz tylko jedną zmienną do przetestowania. Istnieje osobny test wielowymiarowy, który można przeprowadzić, ale w przypadku A/B kluczowa jest jedna zmienna. Twoje wyniki testu będą bardziej rozstrzygające z tylko jedną zmienną.

3. Wybierz odbiorców, do których chcesz dotrzeć z reklamami.

Wybierz nową grupę odbiorców do swojego testu. Powinny być wystarczająco duże, aby zapewnić wymierne wyniki, ale nie powinny obejmować dokładnie tych samych odbiorców, co kampania, którą już prowadzisz. Jeśli są takie same jak wersja robocza kampanii, nie ma problemu, ponieważ nie są publikowane.

Jeśli jednak wybierzesz dokładnie tych samych odbiorców, co kampania, którą już prowadzisz, system Facebooka może pomieszać Twoje reklamy i zapewnić zanieczyszczone wyniki.

4. Używaj hipotez, które są mierzalne i wartościowe.

Aby przeanalizować wyniki testu tak, aby były dla Ciebie jak najbardziej wartościowe, upewnij się, że Twoja hipoteza jest mierzalna. Innymi słowy: upewnij się, że Twoja hipoteza jest jasna, łatwa do zrozumienia i możliwa do ustalenia za pomocą testu A/B.

Twoja hipoteza może być tak prosta, jak : „Na którą metodę przekazu moi odbiorcy reagują najlepiej?” Na to pytanie można odpowiedzieć, korzystając z testu A/B optymalizacji dostarczania na Facebooku.

5. Stwórz idealne ramy czasowe.

Pamiętaj, że podczas konfigurowania testu A/B możesz wybrać przedział czasowy. Możesz uruchomić test przez maksymalnie 30 dni. Centrum biznesowe Facebooka sugeruje co najmniej cztery dni, co jest wystarczającym czasem, aby technologia przyniosła dokładne wyniki.

6. Wybierz budżet odpowiedni dla Twojej firmy.

Facebook może zapewnić Ci idealny budżet w oparciu o szczegóły testu lub możesz wybrać idealny budżet dla siebie, wypełniając szczegóły testu. Ustalenie idealnego budżetu pomoże Ci określić zwycięską strategię — uwzględnia wydatki na reklamę w powodzeniu testu.

Według Nicole Ondracek, specjalisty ds. płatnych reklam w HubSpot: „Dużą wartością testów podzielonych jest możliwość zapobiegania nakładaniu się odbiorców, dzięki czemu wiesz, że ta sama grupa odbiorców nie widzi wielu wariantów, które mogłyby wpłynąć na wyniki. W ten sposób możesz śmiało powiedzieć, który z nich jest wyraźnym zwycięzcą”.

Testy A/B pozwalają lepiej zrozumieć zachowanie odbiorców. Wykonywanie ich na Facebooku usprawnia proces i zapewnia większą wygodę dzięki systemowi reklamowemu Facebooka.

Ponadto Ondracek wspomina, że ​​w zależności od wyników testów porównawczych reklamodawcy mogą zacząć kształtować rodzaj kreacji, których będą potrzebować w przyszłości.

Ten post został pierwotnie opublikowany w marcu 2013 r. i został zaktualizowany pod kątem kompleksowości.