Jak wykorzystać duże zbiory danych, aby uzyskać duże wyniki

Duże zbiory danych dla małych firm mogą brzmieć jak oksymoron, ale duże zbiory danych są tak samo potrzebne małym firmom, jak i dużym korporacjom. Wykorzystując duże zbiory danych w swojej małej firmie, możesz uzyskać cenne informacje, które pozwolą Ci wyprzedzić konkurencję.

Big data napędza przychody, ponieważ zapewnia głęboki wgląd w zachowania klientów. Następnie wykorzystujesz te spostrzeżenia do dostarczania wartości w oparciu o ich potrzeby.

Duże zbiory danych mogą pomóc w podejmowaniu mądrzejszych i szybszych decyzji. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak wykorzystać to w swojej małej firmie.

Big data występuje w kilku rodzajach:

• Zbudowany. Dane strukturalne są przechowywane w tradycyjnej bazie danych, takiej jak arkusz kalkulacyjny lub baza danych SQL. Przykładem danych strukturalnych jest arkusz kalkulacyjny lub dziennik wszystkich odwiedzin stron Twoich klientów i dat ostatnich zakupów.

• Nieustrukturyzowane . Nieustrukturyzowane dane znajdują się w nietradycyjnych bazach danych, takich jak e-maile, posty w mediach społecznościowych, teksty i filmy. Przykładem są wszystkie tweety na Twitterze, które wspominają o Twojej marce. Dane nieustrukturyzowane to zdecydowanie najobficiej występujący rodzaj dużych zbiorów danych.

• Częściowo ustrukturyzowane. Częściowo ustrukturyzowane dane nie są formatowane w tradycyjnym formacie relacyjnej bazy danych. Zamiast tego są zorganizowane do pewnego stopnia za pomocą określonego schematu, który ułatwia analizę niż dane nieustrukturyzowane. Przykładem częściowo ustrukturyzowanych danych jest kod HTML.

cytować słynny programista komputerowy, Daniel Keys Moran: „Możesz mieć dane bez informacji, ale nie możesz mieć informacji bez danych”.

Big data nie jest doskonały, ale jest jedną z najpotężniejszych broni w arsenale każdego marketera. Wykorzystaj duże zbiory danych w swojej małej firmie, a dzięki lejkom sprzedażowym i marketingowym przeniesiesz więcej klientów. To takie proste.

Oto kilka zaskakujących faktów na temat dużych zbiorów danych:

Korzyści z Big Data dla małych firm

Należy pamiętać, że same duże zbiory danych niewiele zdziałają dla Twojej organizacji. Jednak odpowiednia technologia systematycznie wyodrębnia duże zbiory danych z różnych źródeł, dzięki czemu można znaleźć wzorce, trendy i korelacje w tych danych.

Najlepsze narzędzia analityczne zapewniają głębszy wgląd w operacje biznesowe i zastępują wiele ręcznych metod związanych z analizą danych.

Czytaj dalej, aby zapoznać się z niektórymi głównymi zaletami korzystania z dużych zbiorów danych w małej firmie.

1. Cięcie kosztów

Duże zbiory danych mogą mieć znaczący wpływ na obniżenie kosztów w Twojej organizacji poprzez identyfikację kosztownych procesów i zbędnych przepływów pracy.

Dzięki najnowszym danym możesz znaleźć obszary swojej firmy, które można zwiększyć lub zmniejszyć. Może to przynieść długoterminowe korzyści finansowe.

2. Popraw obsługę klienta

Big data napędza lepszą obsługę klienta. Dzięki wglądowi w bazę klientów w czasie rzeczywistym możesz dowiedzieć się, jak myślą i zachowują się konsumenci. Po uzyskaniu tych informacji możesz wprowadzić zmiany w swojej firmie.

Spersonalizowana obsługa klienta oparta na analizie dużych zbiorów danych pomoże Ci nawiązać głębszy kontakt z klientami i zapewnić spersonalizowaną obsługę, która napędza sprzedaż.

„Big data ma pomóc marketerom w docieraniu do klientów i potencjalnych klientów oraz angażowaniu ich w sposób, który firmy dopiero zaczynają rozumieć” — mówi dziennikarz biznesowy Allen Bernard , piszący dla CIO.com. „Przedsiębiorstwa, które nie korzystają z narzędzi analitycznych, mogą wkrótce zobaczyć osaczonych klientów głosujących portfelami”.

Obsługa klienta jest ważniejsza niż kiedykolwiek, a coraz więcej małych firm wykorzystuje duże zbiory danych, aby zatrzymać konsumentów. Czemu? Zaledwie 5% wzrost retencji klientów generuje ponad 25% wzrostu zysków.

3. Zidentyfikuj (i rozwiąż) problemy

Dzięki dużym zbiorom danych możesz w końcu odpowiedzieć na wszystkie dręczące pytania: wDlaczego klienci porzucają koszyki? Kiedy klienci prawdopodobnie dokonają zakupu?
Narzędzia do analizy danych mogą dostarczać cennych informacji na temat zachowań klientów podczas ich przemieszczania się po Twoich ścieżkach.

Chociaż analiza danych nie jest nauką ścisłą, zapewnia narzędzia potrzebne do rozwiązywania szerokiej gamy złożonych problemów.

Oprócz śledzenia klientów możesz rozwiązywać problemy związane z dostawcami, inwestorami i innymi klientami. Dzięki raportom w czasie rzeczywistym uzyskasz 360-stopniowy przegląd swojej firmy i możesz podejmować mądrzejsze decyzje w przyszłości.

4. Zwiększ przychody

Big data zwiększa przychody na różne sposoby. Analityka zapewnia dogłębną analizę cyklu życia klienta i pozwala identyfikować nowe sposoby zachęcania do sprzedaży.

Dobre dane mogą dać ci pewność potrzebną do wprowadzenia nowego produktu lub dywersyfikacji działalności, a to może okazać się lukratywne.

Średnio firmy, które włączają duże zbiory danych do swojej działalności, generują wzrost zysków o 8% . Zrób to samo, a może to być najlepsza inwestycja w Twojej małej firmie w tym roku.

„Większość ludzi myślała, że ​​duże zbiory danych są przeznaczone tylko dla dużych firm. Ale z biegiem czasu stało się jasne, że ta technologia jest dla wszystkich” – mówi Entrepreneur.

5. Zarządzanie zespołem

Big data ułatwia również zarządzanie zespołem w małej firmie. Możesz na przykład zidentyfikować pracowników, którzy zapewniają największą wartość lub pracowników, którzy wymagają dodatkowych zasobów lub szkoleń.

Dzieje się tak, ponieważ systemy analityczne generują informacje, które pomagają zwiększyć produktywność i zapewnić zadowolenie pracowników.

„Wartość, jaką duże zbiory danych wnoszą do zarządzania pracownikami, polega na identyfikowaniu i analizowaniu związku między zaangażowaniem a retencją” mówi serwis poświęcony zaangażowaniu pracowników Hppy . „Jak i dlaczego ludzie angażują się w to, co robią, jak przekłada się to na wskaźniki biznesowe i co możesz poprawić, aby ich zatrzymać”.

W połączeniu ze wspaniałą kulturą zespołową, która inspiruje zaangażowanie, stos technologii, z którego korzystasz, może mieć ogromne znaczenie, jeśli chodzi o zarządzanie zespołem.

Dzięki platformie integracji jako usługi (iPaaS) możesz łączyć swoje aplikacje w chmurze, aby uzyskać wzbogacone dane i najszerszy zakres spostrzeżeń.

Jak małe firmy mogą wykorzystać duże zbiory danych

Pamiętaj: Big Data to tylko jeden kawałek tortu. Musisz przeanalizować te dane i wykorzystać wyniki, aby podejmować świadome decyzje biznesowe, które poruszają igłę i zachwycają klientów.

Jak więc Twoja mała firma może wykorzystać duże zbiory danych, aby uzyskać najlepsze wyniki? Oto kilka przykładów.

1. Popraw swoje decyzje dotyczące cen.

Możesz wykorzystywać duże zbiory danych do podejmowania świadomych decyzji dotyczących cen swoich produktów i usług. Jeśli cena Twojego produktu jest zbyt wysoka, klienci będą szukać lepszej oferty gdzie indziej, a sprzedaż będzie mniejsza.

Korzystając z dużych zbiorów danych, możesz zestawić ceny ogromnej liczby artykułów i ich ceny od konkurentów. Następnie możesz przeanalizować te dane, aby uzyskać idealną cenę, która jest zarówno konkurencyjna, jak i lukratywna.

Wskazówka dla profesjonalistów: wykorzystywanie dużych zbiorów danych do podejmowania decyzji dotyczących cen może być pomocne dla większości firm. Uważamy jednak, że największe możliwości mają małe firmy, które sprzedają produkty fizyczne i mają wielu konkurentów, którzy sprzedają podobne produkty.

2. Spersonalizuj doświadczenie.

Chociaż platformy streamingowe to duże przedsiębiorstwa, wykorzystanie przez nie dużych zbiorów danych stanowi pomocne studium przypadku. Firmy te gromadzą dane na temat tego, kiedy ich klienci oglądają, jak długo oglądają, jakie rodzaje treści przeglądają i czy przerwali.

Każdy rodzaj danych, o których myślisz, że są powiązane, jest gromadzony, analizowany i wykorzystywany do obsługi wysoce spersonalizowanej obsługi klienta.

Co nam się podoba : Firmy oferujące transmisje strumieniowe opanowały spersonalizowaną obsługę klienta. Klienci bardzo cenią bezproblemowe i pozytywne interakcje z firmami. Duże zbiory danych mogą pomóc małej firmie spersonalizować komunikację z klientami i zachwycić ich.

3. Bądź zwinny.

Przewagą małych firm nad dużymi jest ich zdolność do bycia zwinnymi, szybkich niepowodzeń i łatwej iteracji pomysłów. Dotyczy to również dużych zbiorów danych.

Mała firma ma możliwość szybkiego przyjęcia strategii opartej na danych, a nawet od samego początku. Rozważ zastosowanie w swojej organizacji podejścia opartego na dużych zbiorach danych i wyciąganie wniosków z wszelkich rosnących trudności. Zawsze możesz naprawić statek później.

4. Inteligentnie korzystaj z CRM.

Prawdopodobnie korzystasz już z systemu CRM do zarządzania informacjami o klientach, ale niekoniecznie uzyskujesz najlepsze wyniki z zawartych w nim danych.

Zanim zagłębisz się w inne narzędzia analityczne, w pełni zbadaj dane, które już masz w swoim CRM. Oto kilka cennych pytań, które warto zadać, gdy to zrobisz.

• Co wiemy o ludziach, którym służymy?

• Jak możemy wykorzystać te dane, aby zapewnić największą wartość?

• Jak możemy wykorzystać te dane, aby zapewnić bardziej spersonalizowaną obsługę?

• Jaką automatyzację i nowe procesy możemy zasilać tymi danymi?

5. Poznaj inne rozwiązania analityczne.

CRM może ci powiedzieć tylko tyle o twoich potencjalnych klientach i klientach. Jednak dzięki rozwiązaniom do analizy dużych zbiorów danych możesz analizować wszystkie dane w swoim CRM (i innych programach w stosie technologicznym) i znajdować wzorce we wszystkich tych danych.

G2 Crowd przedstawia listę najlepszych rozwiązań Big Data na rynku, w tym A zure Databricks i Splunk .

Jeśli jednak chcesz bardziej dostępnej strategii danych, zacznij od aplikacji, które już masz, przyjrzyj się swojej platformie i wzbogać to, co wiesz o swoich kontaktach.

Pamiętaj: oprogramowanie Big Data musi być przyjazne dla użytkownika i wystarczająco elastyczne dla każdego członka zespołu, który zarządza danymi. Musi być również dostosowany do budżetu i wymagań. Jako mała firma prawdopodobnie nie odniesiesz korzyści z programu danych zaprojektowanego dla największych międzynarodowych korporacji na świecie.

6. Zintegruj swoje dane.

Każde rozwiązanie danych jest tak dobre, jak dane, z których korzysta. Nieaktualne i niespójne informacje nie dostarczą żadnych przydatnych informacji. Musisz upewnić się, że Twoje dane są zsynchronizowane i zintegrowane.

Wdrażając rozwiązanie integracyjne , możesz zachować spójność bazy danych kontaktów między aplikacjami. Możesz synchronizować kontakty w czasie rzeczywistym i usprawnić zarządzanie kontaktami.

7. Twórz wnikliwe raporty.

Gdy masz już interesujące dane na wyciągnięcie ręki, potrzebujesz sposobu na ich wizualizację. Dzięki przejrzystemu raportowaniu możesz łatwo dokonywać odliczeń i dzielić się spostrzeżeniami z innymi członkami zespołu i interesariuszami.

Działaj na swoich danych

Gdy masz już przydatne dane w swojej firmie, co możesz z nimi zrobić? Krótka odpowiedź: automatyzacja, personalizacja i personalizacja.

Oto niektóre z najbardziej wpływowych sposobów wykorzystania dużych zbiorów danych w małej firmie:

• Personalizuj swoje e-maile.

• Segmentuj swoje listy e-mailowe.

• Wykorzystaj badania SEO, aby wpłynąć na swoją strategię dotyczącą treści.

• Wysyłaj najtrafniejsze treści do potencjalnego klienta na podstawie jego preferencji.

• Wyzwalaj wewnętrzne przepływy pracy w oparciu o działania klientów, aby zapewnić najlepszą obsługę.

• Twórz testy A/B dla e-maili i automatycznie wysyłaj najlepsze treści.

• Automatycznie organizuj kontakty w najbardziej odpowiednie grupy i listy w swoim CRM.

Duże zbiory danych mogą przynieść korzyści Twojej firmie na różne sposoby, od zwiększenia sprzedaży po lepsze zarządzanie zespołem. Musisz jednak odpowiednio wykorzystać wszystkie te dane, aby w pełni rozwinąć swój mały biznes.

Niezależnie od wybranych procesów i narzędzi big data ważne jest, aby baza danych kontaktów była aktualna. W przeciwnym razie będziesz ograniczony w wynikach, które możesz uzyskać z danych klientów.

Uwaga edytora: ten post został pierwotnie opublikowany w październiku 2021 r. i został zaktualizowany pod kątem kompleksowości.