Jak przetestować bazę danych Nosql

Bazy danych Nosql są coraz częściej wykorzystywane jako alternatywa dla tradycyjnych relacyjnych baz danych. Chociaż bazy danych nosql mają wiele zalet, stwarzają również pewne wyzwania, jeśli chodzi o testowanie. W tym artykule omówimy, jak przetestować bazę danych nosql. Bazy danych Nosql są zazwyczaj zaprojektowane tak, aby były skalowalne i obsługiwały duże ilości danych. W rezultacie mogą być bardziej złożone niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Ta złożoność może utrudnić testowanie baz danych nosql. Jest kilka kluczowych rzeczy, o których należy pamiętać podczas testowania baz danych nosql: 1. Znajomość modelu danych. 2. Zrozum język zapytań. 3. Uważaj na replikację i sharding. 4. Przetestuj wydajność. 5. Rozważ użycie narzędzia takiego jak NosqlUnit. 6. Używaj podejścia programistycznego opartego na testach. Pamiętając o tych wskazówkach, testowanie baz danych nosql może być wyzwaniem, ale da się to zrobić skutecznie.

Podejście to jest poparte następującymi argumentami. Kiedy usuniesz wszystkie warstwy, ułatwisz żądania, wczytasz dane do sieci i zapiszesz je w pamięci wewnętrznej, możesz zaoszczędzić trochę więcej czasu. Do modyfikacji początkowej konfiguracji służą wyłącznie zalecenia zawarte w dokumentacji. W kilku prostych krokach można zakończyć proces ustawiania Couchbase. Ze względu na brak równych węzłów nie jest porównywalna z innymi bazami danych. Dopiero po dokładnym zapoznaniu się z informacjami technicznymi można określić poprawność działania klastra MongoDB. Gdy znana jest całkowita ilość rekordów bazy danych w bazie danych YCSB, zastosowany zostanie indeks całkowity.

Innymi słowy, wiele kluczy w bazie danych wygląda jak przypadkowe rzeczy. W rezultacie mamy wiele różnych typów pól z losowymi informacjami binarnymi. Proces YCSB może generować rekordy kilobajtowe, ale nie może ich generować w sieci GBIT z taką samą szybkością jak inne typy danych.

Czy możesz wysłać zapytanie do bazy danych Nosql?

Tak, możesz wysyłać zapytania do bazy danych NoSQL przy użyciu różnych metod. Bazy danych NoSQL są często zorientowane na dokumenty, co oznacza, że ​​każdy rekord jest przechowywany jako dokument. Ułatwia to wysyłanie zapytań do bazy danych przy użyciu języka zapytań opartego na dokumentach, takiego jak MongoDB Query Language (MQL). Inne bazy danych NoSQL mogą używać innego języka zapytań, takiego jak Apache Cassandra Query Language (CQL).

W tym artykule przeprowadzimy Cię przez 10 przykładów baz danych MongoDB, które pokażą, w jaki sposób można pobrać dane z bazy danych MongoDB. Struktura kolekcji organizuje dokumenty według kategorii. Jeśli metoda find nie jest używana w połączeniu z argumentami lub kolekcjami, zwraca wszystkie dokumenty użytkownikowi. Metody MongoDB pozwalają na agregację wartości podczas pobierania z bazy danych. Możemy obliczyć całkowitą kwotę dla mężczyzn i kobiet na podstawie przedmiotów, które kupują. Zaczynamy od wybrania dokumentów spełniających warunek, a następnie połączenia ich w celu utworzenia dokumentu. Składnia Pandas jest podobna do składni funkcji groupby, więc jeśli ją znasz, możesz zastosować ją w swojej witrynie WordPress.

W takim przypadku dobrym pomysłem jest posortowanie wyników zapytania, aby można było je obsłużyć wydajniej. Właśnie dodaliśmy $sort do naszego potoku agregacji w tym przykładzie. Tutaj określa się sposób sortowania oraz pole używane do sortowania. Słowa 1 i -1 są w kolejności malejącej. Mam nadzieję, że nadal będziesz znajdować artykuły dotyczące zarówno baz danych NoSQL, jak i baz danych OOP.

W przypadku dużych środowisk danych bazy danych NoSQL są dobrze znane z możliwości skalowania w poziomie. Ponadto zapewniają wysokie gwarancje spójności danych, co może być korzystne w przypadku niewiarygodnych lub przerywanych danych. Jest to potężny zestaw narzędzi, który jest łatwo dostępny dla szerokiego grona profesjonalistów zajmujących się danymi. Ich przewaga nad tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych sprawia, że ​​są dobrym wyborem dla aplikacji o dużej skalowalności i krótkim czasie reakcji.

Czy bazy danych Nosql używają zapytań SQL?

Bazy danych NoSQL, w przeciwieństwie do baz SQL , są nierelacyjnymi bazami danych z funkcjami norelacyjnymi.

Nosql vs Sql: zalety i wady

Wiele firm migruje z tradycyjnych relacyjnych baz danych do baz danych NoSQL, które odnotowały gwałtowny wzrost popularności w ostatnich latach. Bazy danych NoSQL mają wiele zalet, ale są też pewne wady. Z drugiej strony bazy danych NoSQL nie mają takiego samego poziomu funkcjonalności jak bazy danych SQL.
Chociaż SQL i NoSQL mogą być przydatne w zarządzaniu danymi, nie zawsze ze sobą współpracują. SQL służy do wyszukiwania i analizowania danych, a NoSQL do przechowywania i pobierania danych. Mocne strony obu baz danych są wykorzystywane do wzajemnego uzupełniania się.
W międzyczasie bazy danych NoSQL i SQL będą nadal współpracować jako dwie odrębne bazy danych. Żadne z nich nie będzie w stanie całkowicie zastąpić drugiego.

Czy Nosql obsługuje język zapytań?

Wielu dostawców NoSQL nadal używa odmian SQL. Cockroach Labs i CosmosDB to dwa przykłady baz danych typu open source . Podczas korzystania z języka zapytań Mongodb odkryjesz, że jest on oparty na konstrukcji select-join-project, która jest podstawą SQL i zapewnia interfejs między SQL a językiem zapytań.

Dlaczego bazy danych Nosql są przyszłością przechowywania danych

Baza danych NoSQL różni się od relacyjnych baz danych tym, że nie korzysta z tradycyjnego modelu, w którym dane są zorganizowane w wiersze i kolumny. Natomiast dane są zorganizowane w dokumenty (zwykle JSON lub XML), które mogą zawierać różne pola. W rezultacie bazy danych NoSQL mogą być bardziej elastyczne i wydajne w korzystaniu z przechowywania danych i zapytań.

Jak utworzyć zapytanie Nosql?

Do wygenerowania zapytania należy użyć metody NoSQLClient#request , a metoda Promise of QueryResult zwraca tablicę obiektów JavaScript. Pod wieloma względami jest podobna do bazy danych MongoDB, z wyjątkiem tego, że wyniki są domyślnie ograniczone.

Nosql jest bardziej niezawodny niż Sql

W rezultacie NoSQL zapewnia większą dostępność i skalowalność danych, ponieważ nie opiera się na jednym schemacie przechowywania danych.

Jak przetestować wstrzyknięcie Nosql

Wstrzyknięcie Nosql to rodzaj ataku, w którym złośliwy kod jest wstawiany do bazy danych Nosql. Ten kod może być następnie wykonany przez bazę danych w celu uzyskania dostępu do danych lub ich modyfikacji. Aby przetestować wstrzyknięcie nosql, można spróbować wstawić złośliwy kod do bazy danych, a następnie obserwować wyniki. Jeśli kod jest wykonywany przez bazę danych, jest prawdopodobne, że baza danych jest podatna na iniekcję nosql.

Dane są wymieniane z jednego systemu do drugiego w celu zmiany sposobu interpretacji poleceń. Active Directory, XML, HTML, polecenia systemu operacyjnego i iniekcje NoSQL to tylko niektóre z różnych typów iniekcji. W tym poście na blogu opisano, jak identyfikować, testować i zapobiegać iniekcji NoSQL w aplikacjach internetowych. MongoDB wysyła zapytanie do kolekcji User, w której używana jest nazwa użytkownika „Admin” i hasło „większe niż”. Oto kilka prostych przykładów związanych z tym zagrożeń. W przyszłości przyjrzymy się innym, bardziej złożonym przypadkom. Kilka wstrzyknięć NoSQL zostało zgłoszonych jako CVE (typowe luki w zabezpieczeniach i narażenia).

Testowanie określonych aspektów bazy danych można przeprowadzić wydajniej, jeśli jest się z nią zaznajomionym i rozumie się jej zastosowanie. Klucze podstawowe są zazwyczaj generowane przy użyciu name_id w MongoDB. Algorytm jest implementacją MongoDB, zgodnie z dokumentacją. W rezultacie, jeśli spojrzysz na dane z żądań i odpowiedzi HTTP, znajdziesz takie obiekty. W MongoDB $where służy do znalezienia lokalizacji. System zapytań zostanie przekazany albo ciąg zawierający wyrażenie JavaScript, albo pełną funkcję JavaScript, jeśli ten operator jest używany. W wyniku testów możesz określić, czy Twoja aplikacja internetowa jest podatna na NoSQL Injections. Inne podejścia, takie jak zero zaufania, również mogą pomóc w zapobieganiu atakom polegającym na wstrzykiwaniu.

Nosql Injection: Luka w zabezpieczeniach, która może zniszczyć Twoją bazę danych

Luka umożliwiająca wstrzyknięcie NoSQL, która umożliwia hakerom wykonywanie złośliwych poleceń w bazie danych, stanowi poważny problem bezpieczeństwa. Używając iniekcji SQL, możesz zniszczyć swoją bazę danych. Jednym z najczęstszych hacków internetowych jest iniekcja SQL. To narzędzie Pythona jest przeznaczone do audytu baz danych NoSQL i aplikacji internetowych w celu poprawy wydajności, automatyzacji ataków iniekcyjnych i wykorzystywania błędów domyślnej konfiguracji w celu ujawnienia lub sklonowania danych z baz danych. Podczas używania nosql w wywołaniu NoSQL bez uprzedniego oczyszczenia luka ta może zostać zidentyfikowana przez NoSQLMap jako ślepa iniekcja nosql , która jest luką w zabezpieczeniach, w której używany jest atrybut pochodzący z żądania. Serwer bazy danych jest odpowiedzialny za wykonanie dowolnego kodu NoSQL, umożliwiając cyberprzestępcom kradzież danych lub przejęcie pełnej kontroli nad serwerem.

Luki w zabezpieczeniach bazy danych Nosql

Deweloperzy akceptują i przetwarzają dane wprowadzane przez użytkownika bez ich leczenia, co jest główną przyczyną podatności na iniekcję NoSQL. Ze względu na brak wspólnego języka dla baz NoSQL, każdy silnik bazy danych , taki jak MongoDB, Cassandra, Redis, czy Google Bigtable, obsługuje własny język zapytań.

W świecie baz danych NoSQL niezwykle ważne jest zwrócenie uwagi na ogólne słabości tych modeli i wdrożenie niezbędnych środków w oparciu o te słabości w każdej implementacji. Przechowywanie danych w postaci zwykłego tekstu jest powszechne i tylko kilka wyjątków, takich jak Cassandra, zapewnia wbudowane mechanizmy szyfrowania. Szyfrowanie musi być delegowane do procesów na poziomie aplikacji, jak również do samego systemu plików. Mimo że bazy danych NoSQL nie mają własnych, solidnych mechanizmów kontroli danych, mogą wykrywać potencjalne luki w zabezpieczeniach. Wykonywania poleceń można uniknąć, jeśli podczas oceny i przetwarzania API zostaną sprawdzone nieprawidłowe parametry wejściowe. Protokoły szyfrowania i SSL są używane w relacyjnych bazach danych, ale zwykle nie są obsługiwane przez bazy danych NoSQL.

Niepewność bazy danych Nosql

Wzrost popularności baz danych NoSQL w ostatnich latach był napędzany ich skalowalnością i korzyściami w zakresie wydajności. Z drugiej strony te bazy danych mają wady, które należy wziąć pod uwagę podczas ich tworzenia.
Hasła mogą być przechowywane w bazach danych NoSQL przy niewystarczającym poziomie bezpieczeństwa. Bezpieczna komunikacja tekstowa między klientami a serwerami ma kluczowe znaczenie dla baz danych NoSQL, ale zwykle brakuje w nich zewnętrznych narzędzi szyfrujących. Bazy danych NoSQL są mniej bezpieczne, ponieważ pliki danych zazwyczaj nie są szyfrowane, co jest wadą w porównaniu z bazami danych SQL.
Wydajność języka SQL jest ogólnie lepsza, gdy jest używany do złożonych zapytań ze spójnością, integralnością i nadmiarowością danych. Pomimo faktu, że bazy danych NoSQL zapewniają pewne korzyści w zakresie skalowalności i wydajności, SQL jest preferowany przez większość aplikacji.

Lista baz danych Nosql

Istnieje wiele różnych typów baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje zalety i wady. Najpopularniejsze typy baz danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i Redis. MongoDB to potężna baza danych zorientowana na dokumenty, łatwa w użyciu i skalowalna. Cassandra to wysoce skalowalna i wydajna baza danych , która jest idealna dla aplikacji wymagających wysokiej dostępności. Redis to magazyn klucz-wartość w pamięci, który jest często używany jako pamięć podręczna lub kolejka komunikatów.

Zamiast przechowywać te same dane w tej samej relacyjnej bazie danych, bazy danych NoSQL wykorzystują alternatywne typy danych. Oto najpopularniejsze nazwy baz danych NoSQL, w kolejności popularności: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB , HBase i inne. Jeśli chcemy przeszukać pełny tekst dla konkretnego przypadku użycia, ta baza danych jest najlepszym wyborem dla naszej organizacji. Ta baza danych może pomóc w analizie dużych ilości danych. Głównym celem Amazon DynamoDB jest wspieranie wysokowydajnych aplikacji na dużą skalę. Ta baza danych może obsłużyć dziesięć bilionów żądań dziennie, czyli około 700 organizacji. Jeśli potrzebujemy możliwości obsługi dużej liczby zapytań klucz-wartość w prostym zapytaniu klucz-wartość, DynamoDB jest najlepszym wyborem. Ponieważ ta baza danych może przetwarzać petabajty danych, gdy mamy niewielką ilość danych, nie będzie w stanie osiągnąć pożądanego rezultatu. Ta baza danych byłaby najlepszą opcją, gdybyśmy wymagali dostępu do danych w czasie rzeczywistym lub losowego w naszym przypadku użycia.