Jak używać hibernacji z bazą danych NoSQL

Jeśli chcesz używać bazy danych NoSQL z Hibernate, masz szczęście. Hibernate obsługuje wiele różnych rozwiązań NoSQL , dzięki czemu możesz wybrać to, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. W tym artykule przyjrzymy się używaniu Hibernate z bazą danych NoSQL. Omówimy korzyści płynące z używania bazy danych NoSQL z Hibernate i pokażemy, jak skonfigurować Hibernate do pracy z rozwiązaniem NoSQL.

Możesz użyć dobrze znanego JPA do przechowywania modeli jednostek w różnych sklepach NoSQL za pomocą hibernate ogm. Pierwszym krokiem w tej serii jest utworzenie projektu Java z wymaganymi zależnościami, utworzenie kilku prostych jednostek oraz zapisanie i odczytanie ich do i ze sklepu. Definicja jednostki trwałości dla Hibernate OGM powinna być Ci znana. Ponieważ można określić typ kaskady PERSIST, wytrwałość osoby automatycznie skutkuje utrzymywaniem powiązanych podwyżek. W przeciwieństwie do Person i Hike, nie używa @Id, ale raczej @Embeddable. W związku z tym jest zawsze częścią innej jednostki (w tym przypadku Hike), a jej tożsamość jest nieznana. Wszystkie dostępne właściwości można znaleźć w klasie o nazwie.

Właściwości, które są podobne do typu podobnego. Następnie utwórz metodę testową, która nadal ładuje i utrzymuje dane. Te dwie akcje mają miejsce w transakcji i są rejestrowane. Gdyby system kontroli transakcji, taki jak CDI lub EJB, został wdrożony w rzeczywistej aplikacji, najprawdopodobniej spowodowałoby to mniej gadatliwe podejście. Wróćmy do tego później. Jedną z funkcji nowego systemu operacyjnego jest możliwość mapowania Hibernate OGM na wiele magazynów NoSQL . Jako przykład użyjemy MongoDB zamiast Neo4j do obsługi danych dokumentu.

Mapowanie jest niezwykle płynne, podobne do tego, czego można się spodziewać podczas pracy z magazynem dokumentów, takim jak MongoDB. Każdy sklep jest przeznaczony do określonego przypadku użycia, co oznacza, że ​​dostępne są określone funkcje i opcje konfiguracji. Można wykorzystać natywne zapytania NoSQL , a ustawienia specyficzne dla sklepu można skonfigurować za pomocą hibernate ogm. Ten wpis na blogu to przykładowy kod, który można znaleźć w serwisie GitHub. Daj mu szansę i pozwól mu się rozegrać.

Jak używać hibernacji w MongoDB? Pierwszym krokiem do rozpoczęcia pracy z hibernate MongoDB jest zbudowanie OGM ze źródła przy użyciu GitBug. Za pomocą tylko jednej zależności możesz dołączyć OGM do swojego projektu hibernate MongoDB. Utwórz plik META-INF/persistence zawierający nazwę jednostki trwałości.

Hibernate użyje następnie automatycznie zwiększanej kolumny bazy danych MySQL do wygenerowania wartości klucza podstawowego.

Na dzień dzisiejszy nie obsługuje wszystkich magazynów danych NoSQL, ale może być używany z niektórymi, takimi jak Infinispan i Ehcache (klucz-wartość), MongoDB, CouchDB (dokumenty) i Neo4j (wykres). Ponadto może obsługiwać zarówno transakcje, jak i standardowe transakcje JTA.

Używając Hibernate, możesz połączyć zorientowane obiektowo modele domen z tradycyjną relacyjną bazą danych. Poniższy samouczek uczy, jak używać sterownika CData JDBC dla Amazon DynamoDB do generowania ORM w repozytorium Amazon DynamoDB za pomocą hibernacji.

Czy Hibernate działa z Nosql?

Nie ma ostatecznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnej implementacji używanej hibernacji. Niektóre implementacje hibernacji mogą działać z bazami danych nosql , a inne nie.

Hibernacja jest również obsługiwana przez Structured Data Oriented Language (SQL). Ponadto Hibernate obsługuje Hibernate Query Language (HQL) oraz Native SQL. Jest analogiczny do SQL, ponieważ jest obiektowym językiem zapytań. Ten sam język zapytań może być używany na wielu platformach bazodanowych za pomocą HQL. Korzystając z Hibernate, możesz określić zachowanie zapytania, a także użyć adnotacji. Deweloperzy mogą określić zachowanie swoich zapytań, po prostu wpisując nazwę zapytania. Ponadto Hibernate zapewnia obsługę polimorfizmu, który pozwala określić zachowanie zapytań. Ten sam kod może służyć do określania zachowania zapytań, które dotyczą różnych typów danych, łatwo określając ich zachowanie w ten sposób. Hibernate może być używany przez programistów, którzy chcą wysyłać zapytania na wielu platformach bazodanowych w tym samym języku.

Jpa i Mongodb: idealne dopasowanie

Czy JPA i MongoDB są kompatybilne? Klasy jednostek JPA mogą być używane z MongoDB. Trwałość danych jest krytycznym aspektem hibernate Enterprise ORM, a klasy JPA mogą być używane z MongoDB. Ponadto Spring Boot zawiera automatyczną konfigurację dla Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticas, Solr Cassandra, Couchbase i LDAP. W rezultacie możesz zacząć korzystać z MongoDB i JPA bez konieczności nauki kodowania.

Czy można używać Jpa z bazami danych Nosql?

Tak, możliwe jest użycie JPA z bazami danych NoSQL. JPA to specyfikacja Java, która definiuje sposób mapowania obiektów Java na relacyjne bazy danych. Ponieważ jednak bazy danych NoSQL nie są relacyjne, nie ma standardowego sposobu mapowania do nich obiektów Java. Niemniej jednak istnieje wiele bibliotek innych firm, które zapewniają implementacje JPA dla różnych baz danych NoSQL .

Spring Data to aplikacja, która konwertuje klasy Java POJO na klasy jednostek JPA i generuje adnotacje mapowania wymagane dla repozytoriów MongoDB. Oto jak możesz użyć Spring Data do stworzenia i wypełnienia repozytorium MongoDB w poniższym przykładzie. Aby zaimportować repozytorium org.springframework.data.mongodb, użyj pakietu com.example.springdata.mongodb. Zaimportuj plik org.springframework.data.mongodb.repository do MongoRepository. Repozytorium org.springframework.data.mongodb.repository powinno zostać zaimportowane do MongoTemplate. Musisz zaimportować org.springframework.data.mongodb.repository do repozytorium. Zaimportuj org.springframework.data.mongodb.repository.document do swojej bazy danych MongoDB. Dokument należy zaimportować jako com.mongodb. Zaimportuj model MongoClient. Kolekcja jest importowana przy użyciu com.mongodb.model. Przykładowe repozytorium wykorzystujące model i indeks MongoDB. #MongoRepositoryMapping (baseClass = MongoTemplate.class) klasa publiczna MongoRepository * @Document public Collection *Index * collection(); * Update public void add(Document document) * collectionadd(new Index(document.get ! W MongoDB metadane dla repozytorium (np. zawiera metody konwersji klas Java POJO na klasy jednostek JPA i generowania adnotacji mapowania Neo4j. Poniższy przykład pokazuje, jak skonfigurować i zapełnić repozytorium Neo4j danymi Spring. Możesz zaimportować org.springframework.data.neo4j.repository z com .example.springdata pakiet. Importuj dane z repozytorium Neo4j. Będziesz musiał zaimportować plik org.springframework.data.neo4j.repository. org.springframework.data.neo4j.repository. import i eksport dokumentów do org.springframework .data.neo4j.repository Na przykład importowanie dokumentów.

Która baza danych jest używana w trybie hibernacji?

Hibernate to framework do mapowania obiektowego modelu domeny na relacyjną bazę danych. Obsługuje różne bazy danych, w tym MySQL, Oracle i Microsoft SQL Server.

FoundationDB to doskonała baza danych NoSQL, ale nie powinna być używana zamiast Hibernate. Structured Query Language (SQL) to potężny język programowania, który pozwala użytkownikom szybko i łatwo tworzyć zapytania i aktualizować dane w relacyjnej bazie danych. Różni się od hibernacji tym, że jest niezależny od bazy danych i ma ten sam kod, który może być używany przez różne bazy danych z niewielkimi zmianami.

Czy Hibernate tworzy bazę danych?

W rezultacie frameworki JPA, takie jak EclipseLink czy Hibernate, mogą uruchamiać tabele i bazy danych natychmiast po ich wbudowaniu w specyfikację. Służą również jako świetny sposób na sprawdzenie poprawności nowo skonfigurowanego środowiska programistycznego Hibernate i Java.

W jaki sposób Mongodb łączy się z hibernacją?

Mongodb łączy się z hibernacją, dostarczając MongoDBDialect, który umożliwia Hibernate komunikację z bazą danych MongoDB. Klasa MongoDBDialect zapewnia szereg metod, które pozwalają Hibernate na tworzenie, aktualizowanie i usuwanie dokumentów w bazie danych MongoDB. Ponadto klasa MongoDBDialect zapewnia metodę, która pozwala Hibernate na wykonanie zapytania MongoDB.

Baza danych NoSQL, taka jak MongoDB, została zbudowana tak, aby była elastyczna i mogła wydajnie przechowywać duże ilości danych. Protokół hibernacji służy jako łącznik między aplikacjami Java a warstwą bazy danych, mapując zmienne w klasach Java na kolumny i pola w tabelach. Oprócz mapowania typów danych Java na typy danych SQL eliminuje programistę z większości typowych zadań programistycznych związanych z trwałością danych. Model bazy danych zorientowany na dokumenty jest używany przez MongoDB do przechowywania danych w dokumentach i kolekcjach, a nie w tabelach. Ze względu na ich zrozumienie wartości/zawartości pary klucz-wartość, baza danych magazynu dokumentów oferuje trudniejsze zapytania. Mapery obiektów/siatek są tworzone przez firmę Hibernate, która wykorzystuje swoje mechanizmy zarządzania cyklem życia obiektów i (od)hydratacji, ale zamiast tego przechowuje jednostki w bazie danych NoSQL. Hevo Data to potok danych bez kodu, który zapewnia w pełni zarządzane rozwiązanie do tworzenia integracji danych między MongoDB i innymi platformami.

Używając hibernate ogm, możesz przypisać zagnieżdżone typy danych Java do dokumentów przechowywanych w bazie danych MongoDB w systemie MongoDB. Jest to najbliższy nam model relacyjny, o którym mówiliśmy na początku tego wpisu, ponieważ przechowujemy dane relacji w trzeciej tabeli, adres_pracownika. W takim przypadku system HIBM przekształci adnotację @id w pole dokumentu _id i zapisze odpowiednie dokumenty z tym samym identyfikatorem, co spowoduje przekształcenie właściwości @id w pole dokumentu _id. Magazyny danych oparte na MongoDB mogą być przechowywane w pamięci lub w locie. Łatwo jest uzyskać dostęp do baz danych MongoDB i wyszukiwać je za pomocą hibernacji. Aby w pełni zrozumieć, jak działa Twoja firma, musisz skonsolidować MongoDB i inne źródła danych w Cloud Data Warehouse. W rezultacie Hevo staje się dostępne.

Którego rozwiązania Nosql powinieneś używać ze swoją aplikacją Java?

Rozwiązania NoSQL oprócz przechowywania danych mają wiele zalet. Chociaż rozwiązania te są zgodne z technologią Java Persistence , nie można ich uruchomić na maszynie. Możesz używać rozwiązań NoSQL i Java Persistence (JPA) w swoich aplikacjach Java, wykorzystując Hibernate OGM. W DataNucleus JPA można również używać wielu innych baz danych. Masz możliwość wyboru rozwiązania najlepiej odpowiadającego Twoim potrzebom.

Hibernuj Dynamodb

Zakładając, że chcesz zapoznać się z DynamoDB, jest to oparta na chmurze usługa bazy danych NoSQL dostarczana przez Amazon. Jest znany ze swoich niskich opóźnień, wysokiej wydajności i skalowalności. DynamoDB może być używany jako magazyn klucz-wartość, magazyn dokumentów lub magazyn z szerokimi kolumnami.
DynamoDB jest często używany w połączeniu z Amazon ElastiCache do buforowania, Amazon EMR do przetwarzania dużych zbiorów danych i Amazon CloudWatch do monitorowania.

Czy możemy użyć Dynamodb do buforowania?

Buforowanie w DynamoDB Buforowanie to z kolei przechowywanie danych do ponownego wykorzystania, co ułatwia użytkownikom dostęp do treści. Co więcej, dzięki buforowaniu DynamoDB operacje na bazie danych są zredukowane z ciężkich do lekkich, umożliwiając klientom front-endowym szybsze pobieranie danych i poprawę komfortu użytkowania.

Czy Dynamodb jest bezstanowy czy stanowy?

DynamoDB to usługa sieciowa, więc interakcje między nią a innymi witrynami internetowymi są bezstanowe.

Czy Dynamodb ma Rest API?

Ma charakter RESTful, z danymi zwracanymi w formacie JSON; podobnie jak inne bazy danych NoSQL, Amazon DynamoDB API zwraca dane JSON.

Spring Boot bazy danych Nosql

Baza danych Nosql Spring Boot to baza danych zaprojektowana do użytku ze strukturą Spring Boot. Jest to wygodny sposób przechowywania danych dla aplikacji wiosennego rozruchu.

W tym samouczku omówimy, jak połączyć się z bazą danych NoSQL za pomocą Spring Boot. W tym projekcie zostaną użyte Apache Cassandra, DataStax Astra DB i Apache Anasazi. Aby wejść w interakcję z naszą bazą danych, musimy najpierw skonfigurować naszą bazę danych Astra na platformie hosta. Podczas tego samouczka użyjemy Astra Spring Boot Starter, aby uzyskać dostęp do naszej bazy danych Cassandra. Nasza warstwa dostępu do danych zostanie znacznie ograniczona przez abstrakcję repozytorium Spring Data, która wykorzystuje znacznie zmniejszoną ilość kodu standardowego. Przyjrzyjmy się podstawowej usłudze i kontrolerowi do przechowywania i pobierania danych. Kolejnym krokiem jest dodanie prostego kontrolera z jednym punktem końcowym, aby pobrać utworzoną przez nas listę zakupów.

Zobaczymy odpowiedź zawierającą obiekty listy zakupów, o które prosiliśmy na podstawie żądania przesłanego w http://localhost:8080/shopping/list. Wszystkie właściwości konfiguracyjne określone w naszym pliku konfiguracyjnym zostaną do tego przeniesione. Nie musisz się martwić, czy używasz obu metod jednocześnie.

Mongodb i Spring Boot: idealne dopasowanie

MongoDB to popularna baza danych NoSQL, która doskonale nadaje się do aplikacji internetowych. Dzięki Spring Boot możesz łatwo zintegrować MongoDB ze swoją aplikacją internetową. Spring Boot pozwala stworzyć instancję MongoDB, połączyć się z nią i odczytać z niej dane.

Hibernacja Ogm

Hibernate OGM to narzędzie ułatwiające pracę z danymi przechowywanymi w magazynie danych NoSQL. Zapewnia warstwę abstrakcji, która ułatwia pracę z danymi NoSQL bez konieczności pisania dużej ilości kodu.

Hibernacja JIRA jest źródłem problemów związanych z hibernacją ogm . W dniu 3 lutego 2022 r. data została zmieniona na 3 lutego 2022 r., a w dniu 3 stycznia 2021 r. data została zmieniona na 4 stycznia 2020 r. Naprawiono 13 listopada 2019 r. W dniu 19 marca 2021 r. zmieniono na 19 marca 2023 r. Pierwsza data w roku kalendarzowym 2020 to 7 października 2020 r. W dniu 13 października 2020 r. zostanie dodana nowa data; 1 maja 2020 r. zostanie dodany nowy termin; a 1 sierpnia 2020 zostanie dodany nowy termin. W dniu 24.04.2020 wniosek został odrzucony. 25 kwietnia 2020 25 kwietnia 2018 6 grudnia 2019 11 stycznia 2020 23 stycznia 2018 roku napisałem list do redakcji.

11-11 stycznia 2019 r., 16 stycznia 2019 r., 20 lutego 2019 r., 25 lutego 2019 r., 28 lutego 2019 r., 29 lutego 2019 r. i 18 stycznia 2019 r., 20 marca 2019 r. Problem został rozwiązany 29 października , 2018. Korekta została dokonana w dniu 24.10.2018 r. Do dnia 18.12.2018 r. problem nie został rozwiązany. I kwartał 2018 r. dobiegł końca. Ten rok został ogłoszony przez Urząd Patentów i Znaków Towarowych Stanów Zjednoczonych. Ten problem został rozwiązany na dzień 30 listopada 2018 r. Między 15 października 2018 r. a 31 listopada 2018 r. daty uległy zmianie.

Aplikacja Jpa Mongodb

Aplikacja JPA MongoDB to łatwe w użyciu, wydajne i elastyczne narzędzie, które sprawia, że ​​praca z MongoDB jest łatwiejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Aplikacja JPA MongoDB jest zbudowana na bazie API Java Persistence i zapewnia specyficzną dla MongoDB implementację specyfikacji JPA. JPA MongoDB Application zapewnia specyficzny dla MongoDB EntityManager i umożliwia mapowanie dokumentów MongoDB bezpośrednio do jednostek JPA. Aplikacja JPA MongoDB zapewnia również specyficzny dla MongoDB Query DSL, który ułatwia pisanie specyficznych zapytań MongoDB w sposób bezpieczny dla typów.

Hibernate OGM (object/grid mapper) jest podobny do bazy danych NoSQL, takiej jak MongoDB. Ta implementacja, oparta na technologii Java Persistence Annotation (JPA), umożliwia interakcję magazynów danych NoSQL z Javą. Podstawowa różnica między OGM i JDBC polega na tym, że JDBC może wchodzić w interakcje z bazą danych tylko w podzbiorze jej lokalizacji. Pierwszą właściwością do ustawienia w sekcji właściwości jest platforma JTA, której używamy jako liczby 5-cyfrowej. Oprócz nich istnieje kilka dodatkowych właściwości. Klasy jednostek JPA składają się z dwóch klas. Definiując klasę, możemy stworzyć obiektowy model danych aplikacji w JPA. Na poniższych przykładach widać, że WZP pomogło nam w rozwinięciu rozwidlonej relacji między POJO.

Dlaczego warto używać Mongodatabasefactory zamiast Mongofactory

Zaleca się, aby użytkownicy używali interfejsu MongoDatabaseFactory zamiast MongoFactory. Klasa MongoDatabaseFactory umożliwia zmianę podstawowego połączenia z bazą danych i korzystanie z różnych sterowników.