Jak sztuczna inteligencja wpłynie na proces myślenia projektowego?

Aby tworzyć skuteczne aplikacje, ważne jest zrozumienie zachowań i motywacji naszych docelowych użytkowników. Myślenie projektowe oferuje przejrzystą metodę gromadzenia spostrzeżeń użytkowników. Te spostrzeżenia są następnie wykorzystywane do tworzenia innowacyjnych i praktycznych rozwiązań.

W dzisiejszym świecie biznesu coraz więcej firm rozumie, że doświadczenie klienta to coś więcej niż tylko ich produkty i usługi. Badanie McKinsey pokazuje, że firmy stosujące myślenie projektowe regularnie odnotowują 33% wzrost przychodów i 56% wyższą stopę zwrotu dla akcjonariuszy w porównaniu z tymi, które tego nie robią.

Firmy zaczynają dostrzegać, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić proces myślenia projektowego. Ankieta przeprowadzona przez Adobe wykazała, że ​​około dwie trzecie projektantów UX korzysta z narzędzi AI do obsługi powtarzalnych zadań i zwiększania ich wydajności. Ponadto badanie PwC sugeruje, że sztuczna inteligencja może wnieść do światowej gospodarki imponujące 15,7 biliona dolarów do 2030 r. Aby dowiedzieć się więcej o tej synergii, rozważ skorzystanie z zasobów udostępnionych przez Linkup Studio.

Organizacje muszą stale wdrażać nowe pomysły i techniki. Korzystanie z narzędzi AI w połączeniu z myśleniem projektowym może otworzyć nowe możliwości. Przyjrzyjmy się, dlaczego myślenie projektowe jest ważne dla tworzenia aplikacji i jak sztuczna inteligencja może kształtować jej przyszłość. Aby uzyskać więcej informacji na temat integracji sztucznej inteligencji w myśleniu projektowym, przydatne mogą okazać się artykuły na temat projektowania produktów.

Zrozumienie wartości myślenia projektowego

Myślenie projektowe zmniejsza ryzyko stworzenia produktu, którego nikt nie chce. Jeśli prawidłowo zastosujesz proces myślenia projektowego, Twoje szanse na stworzenie udanego produktu wzrosną. Każdy krok w tym procesie prowadzi Cię na właściwą ścieżkę rozwoju.

Myślenie projektowe dobrze sprawdza się przy rozwiązywaniu nowych i niejasnych problemów ze względu na swoje ustrukturyzowane podejście. Opiera się na kluczowych etapach, takich jak burza mózgów, tworzenie prototypów i testowanie. Powtarzasz te kroki, aż znajdziesz najlepsze rozwiązanie. Proces ten ma charakter iteracyjny, co oznacza, że ​​obejmuje ciągłe próby i ulepszenia. W ten sposób możesz uniknąć dużych błędów i mieć pewność, że ostateczna aplikacja spełni potrzeby użytkownika. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat działania tego procesu w rzeczywistych sytuacjach, pomocny może być ten film.

Twój zespół może być zmęczony używaniem starych metod rozwoju produktu. Wprowadzenie myślenia projektowego może dać im większą swobodę. Zachęca ich do innego myślenia i tworzenia kreatywnych pomysłów.

Godnym uwagi przykładem myślenia projektowego w działaniu jest marka modowa Burberry. Mieli do czynienia z wizerunkiem przestarzałego, nie nadążającego za obowiązującymi trendami. Aby temu zaradzić, skupiono się na zrozumieniu preferencji i zachowań nowych klientów. Burberry usprawniło swoje działania w mediach społecznościowych, co pomogło jej zwiększyć atrakcyjność i zbudować silniejsze relacje z odbiorcami.

Jak sztuczna inteligencja usprawnia proces myślenia projektowego

Narzędzia sztucznej inteligencji mogą usprawnić proces myślenia projektowego na wiele nowych i nieoczekiwanych sposobów.

Zrozumienie i wyjaśnienie potrzeb

Aby myślenie projektowe dobrze działało, firmy muszą rozumieć użytkowników swoich aplikacji. Dostając to, czego użytkownicy potrzebują, myślą i czują, oraz widząc, jak Twój produkt może poprawić ich życie, możesz opracować bardziej skuteczne rozwiązanie.

Narzędzia AI, w tym przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, pomagają analizować opinie użytkowników w projektowaniu UX i UI. Znajdują wzorce i odczucia w informacjach zwrotnych, co pomaga zrozumieć, czego potrzebują użytkownicy. Narzędzia takie jak Google Analytics, Hotjar, UXCam, IBM Watson ułatwiają analizę tych danych i usprawniają proces badania potrzeb użytkowników.

Na przykład, korzystając z narzędzi AI, firma może wykorzystać mapy cieplne, aby wykryć funkcje, których użytkownicy mają problemy ze znalezieniem. Może to prowadzić do zmian, które sprawią, że witryna stanie się bardziej dostępna. Oglądanie nagrań sesji użytkowników może pokazać, dlaczego ludzie opuszczają swoje koszyki, być może dlatego, że formularz jest mylący. Może to prowadzić do prostszego procesu realizacji transakcji. Firmy mogą również wykorzystywać ankiety, aby bezpośrednio prosić użytkowników o opinie, pomagając w rozwiązywaniu problemów i poprawie ogólnej obsługi klienta, co może zwiększyć sprzedaż.

Ideał i prototyp

Na tym etapie Ty i Twój zespół znajdujecie różne rozwiązania zidentyfikowanych problemów. Ważne jest, aby zachęcać wszystkich do dzielenia się wieloma pomysłami i myślenia poza zwykły sposób. Celem jest pobudzenie jak największej kreatywności, aby wymyślić najlepsze pomysły.

Niektóre narzędzia AI mogą sprawić, że proces projektowania będzie szybszy i wydajniejszy. Narzędzia takie jak Google Optimize doskonale nadają się do testów A/B, ponieważ ułatwiają przeprowadzanie eksperymentów. Innym przydatnym narzędziem jest Crazy Egg, które tworzy mapy ciepła i mapy przewijania, które pokazują, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną. Narzędzia te pozwalają projektantom opierać swoje decyzje na danych i stale ulepszać projekt, aby dobrze odpowiadał potrzebom użytkowników.

Narzędzia AI pomagają zespołom tworzyć układy odpowiadające potrzebom użytkowników i zasadom projektowania, ułatwiając wypróbowywanie różnych opcji projektowych i znajdowanie inspiracji.

Narzędzie takie jak „Przychodzące opinie” w HotJar pozwala zespołom zbierać i analizować opinie w czasie rzeczywistym od użytkowników witryny za pomocą widżetów opinii, które mogą dostosowywać. To podejście oparte na danych pomaga zespołom tworzyć układy witryn internetowych odpowiadające oczekiwaniom i potrzebom użytkowników, co prowadzi do projektu, który bardziej skupia się na użytkowniku i działa lepiej.

Niektóre narzędzia ułatwiają wybór kolorów, tworząc palety kolorów, co pomaga usprawnić proces projektowania. Ważne jest jednak, aby projektanci nie polegali wyłącznie na sztucznej inteligencji. Powinni także pracować nad rozwojem swoich unikalnych pomysłów projektowych, korzystając jednocześnie z tych narzędzi.

Główny test

Testowanie to ostatni krok. Na tym etapie pokazujesz produkt użytkownikom. Jeśli im się to spodoba, możesz kontynuować rozwój. Jeśli tak się nie stanie, być może będziesz musiał wrócić do początku i zacząć od nowa.

Na przykład algorytmy sztucznej inteligencji AB Tasty mogą automatycznie określić, które grupy odwiedzających z największym prawdopodobieństwem dokonają konwersji. Dzięki temu projektanci mogą skupić się na tych konkretnych grupach i stworzyć dostosowane do ich potrzeb warianty projektu, które będą mogli wykorzystać w testach A/B.

Sztuczna inteligencja wnosi nową siłę do procesu myślenia projektowego

W miarę jak sztuczna inteligencja będzie coraz bardziej zaawansowana, będzie nadal miała duży wpływ na myślenie projektowe. Moglibyśmy dojść do etapu, w którym projektanci wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia interfejsów użytkownika, które ewoluują samodzielnie w oparciu o wkład i preferencje użytkownika. Pozwoliłoby to projektantom skoncentrować się bardziej na strategicznych i kreatywnych częściach swojej pracy. Celem jest płynna współpraca sztucznej inteligencji i ludzkich projektantów, zmiana starych metod i wymyślenie nowych sposobów wykorzystania projektowania w przyszłości. Dobre informacje pomagające zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w rozwoju Twojej firmy, można znaleźć w usługach cyfrowego projektowania produktów.