Czy Cosmos Db Nosql

Cosmos DB to globalnie dystrybuowana, wielomodelowa usługa bazy danych, która obsługuje bazy danych dokumentów, klucz-wartość, szerokie kolumny i wykresy. Jest zbudowany na bazie platformy chmurowej Microsoft Azure i oferuje bezserwerowy model cenowy z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem. Cosmos DB został zaprojektowany od podstaw z myślą o globalnej dystrybucji i skali poziomej. Oferuje wiele dobrze zdefiniowanych modeli spójności, gwarantuje jednocyfrowe milisekundowe opóźnienie na poziomie 99 percentyla i może automatycznie skalować przepustowość i pamięć masową na podstawie ruchu aplikacji.

W tym rozdziale przyjrzymy się ogólnemu omówieniu nowej usługi bazy danych Cosmos DB firmy Microsoft. Praca nowoczesnych aplikacji wymusza organizowanie dużych ilości danych na różne sposoby. CosmosDB jest doskonałym wyborem dla takich aplikacji ze względu na możliwość pełnienia funkcji usługi bazodanowej. Pierwszym krokiem w tworzeniu aplikacji jest rozpoczęcie pisania kodu C#. Dzięki Net Core będziesz mógł korzystać z programowania obiektowego. Ten kod jest napisany w .NET dla Cosmos DB.

Rdzeń SDK służy do przechowywania utworzonych obiektów. MongoDB to usługa bazy danych z NoSQL. W razie potrzeby wystarczy określić ustawienia serializacji i deserializacji; nie musimy martwić się eksportem obiektu do tabel. W przypadku korzystania z bazy danych NoSQL łatwiej jest zbudować pojedynczą wersję aplikacji. Nie wymagamy skomplikowanych mapowań ani tłumaczeń dla naszych rozwiązań. Kod zorientowany obiektowo jest znacznie prostszy w obsłudze niż złożone oprogramowanie pośrednie, takie jak ORM. Jedynym momentem, w którym musimy dodać właściwość do obiektu, jest konieczność utrwalenia jej w bazie danych.

DB Cosmos, usługa bazy danych NoSQL opracowana przez firmę Microsoft, jest przykładem platformy przetwarzania w chmurze. Azure DocumentDB, wcześniej wydana usługa bazy danych, jest teraz obsługiwana przez tę funkcję. Na tym kursie utworzymy pierwszą i drugą wersję aplikacji CosmosDB, aby uprościć przejście. Cosmos DB zapewnia przewidywalną wydajność, która ma kluczowe znaczenie dla osiągania przewidywalnych wyników. Zarządzanie zasobami usługi bazy danych jest bardzo wyrafinowane, z wysokim stopniem szczegółowości i monitorowaniem poszczególnych żądań. Możemy wybrać najbardziej odpowiedni model danych NoSQL w oparciu o nasze potrzeby i skorzystać z jego funkcji, takich jak partycjonowanie, replikacja i zarządzanie zasobami. Cztery najczęstsze typy baz danych NoSQL są następujące.

Ponieważ wykorzystuje wysoce zoptymalizowany format o nazwie Atom-RecordSequence (ARS), jest bardzo skuteczny w wewnętrznym przechowywaniu danych. Ten wewnętrzny format jest używany niezależnie od typu danych NoSQL lub używanego interfejsu API. Możemy skorzystać z interfejsu API MongoDB, jeśli przeprowadzamy migrację istniejącej aplikacji MongoDB do CosmosDB. Konto może zawierać wiele baz danych NoSQL tego samego typu przy użyciu tego samego interfejsu API. Każda baza danych będzie miała zestaw kontenerów o różnych nazwach w zależności od typu i interfejsu API tej bazy danych. Możemy użyć naszej nowej kolekcji jako szablonu do zwiększenia lub zmniejszenia przepustowości, w zależności od tego, ilu użytkowników potrzebujemy. Na poniższym diagramie przedstawiono hierarchię elementów należących do konta CosmosDB na podstawie typu używanej bazy danych NoSQL.

Podczas pracy z bazami danych dokumentów procedury składowane mogą umożliwić nam dostęp do dowolnego dokumentu w kolekcji, w której zdefiniowano procedurę. Gdy na dokumencie wykonywane są określone procesy, możemy napisać wyzwalacze, które zostaną wykonane na tym dokumencie. Konflikt wersji występuje w zasobie dla dowolnej operacji i pozostaje w strumieniu konfliktów kontenera tak długo, jak trwa. Znaczki to duża liczba stojaków w każdym centrum danych, w których przechowywane są różne typy danych. Istnieją domeny błędów, które zawierają infrastrukturę serwera w każdej sygnaturze. Każdy klaster zawiera: replikę bazy danych, metodę wprowadzania danych i metodę wyprowadzania danych. Każdy region ma cztery repliki usługi bazy danych.

Gdy wystąpią awarie sprzętu, infrastruktura jest bardzo odporna, co pozwala jej normalnie funkcjonować. W tym rozdziale poznamy trzy filary CosmosDB: partycje, replikację i zarządzanie zasobami. Te informacje pozwoliły nam dokładnie zrozumieć, jakich elementów będziemy potrzebować podczas opracowywania aplikacji Cosmos DB . Utworzymy konto CosmosDB z SQL API, a następnie dodamy do konta bazę danych dokumentów.

Danymi na dużą skalę można zarządzać globalnie za pomocą Cosmos Database , rozproszonej, wielomodelowej bazy danych o małych opóźnieniach. Jest to oparta na chmurze baza danych NoSQL, która jest dostępna jako aPaaS (Platform as a Service) na platformie Microsoft Azure.

CosmosDB, globalna usługa bazy danych firmy Microsoft, jest dystrybuowana na różnych platformach. Azure Cosmos DB i Apache Cassandra mogą komunikować się ze sobą za pomocą sterownika klienta Cassandra, który jest typu open source i jest zgodny z protokołem binarnym w wersji 4-przewodowej.

Zadajmy teraz właściwe pytanie: dlaczego nie używamy magazynu danych, takiego jak CosmosDB, do rzeczywistego przechowywania danych? Nie jest to praktyczne, ponieważ DB Cosmos to baza danych NoSQL, w której dosłownie trudno jest ustanowić relacje między jednostkami/tabelami/danymi.

Obciążenia usługi Azure CosmosDB są obciążone dużymi odczytami, gdy używają zarówno odczytów SQL, jak i odczytów punktowych. Jeśli potrzebujesz odczytać tylko jeden element, odczyty punktowe są tańsze i szybsze niż odczyty zapytań. Odczyt punktu nie wymaga korzystania z aparatu zapytań w celu uzyskania dostępu do danych i może odczytywać je bezpośrednio ze źródła.

Czy Cosmos Db jest relacyjny czy Nosql?

CosmosDB, baza danych NoSQL, udostępnia wiele modeli i typów danych. System obsługi danych obsługuje obecnie trzy typy danych nierelacyjnych. Bazy danych dokumentów to rodzaj bazy danych. Bazy danych wykresów są oparte na informacjach dostępnych w bazie danych wykresów.

Azure CosmosDB to globalna usługa bazy danych NoSQL, która jest w pełni zautomatyzowana i wielowarstwowa, z przejrzystą procedurą replikacji z wieloma wzorcami i globalną dystrybucją „pod klucz”. Bazy danych dokumentów, wykresów, klucz-wartość i kolumny to najczęściej używane bazy danych NoSQL. Emulator CosmosDB firmy Microsoft jest bezpłatny i można go pobrać do użytku lokalnego. Wymyśliliśmy nowatorski sposób na obniżenie kosztów środowiska po tym, jak poprosił nas o to Unilever. Udało nam się usunąć część baz danych z CosmosDB w wyniku połączenia wszystkich środowisk testowych w jednej lokalizacji. Po chwili dwa boty zaczęły zwalniać. Okazuje się, że CosmosDB nie ma wystarczającej liczby jednostek żądań na sekundę (RU/s).

Dzięki swojej elastyczności CosmosDB ułatwia tworzenie nowych baz danych lub zmianę struktury istniejących bez konieczności stosowania dodatkowych struktur danych. Korzystając z automatycznego skalowania, możesz efektywniej zarządzać kosztami, ustawiając maksymalny koszt środowiska. Dodatkowo, jeśli użyjesz go, gdy aplikacja nie jest używana, będziesz mógł zaoszczędzić dodatkową kwotę pieniędzy.

Firmy, które wymagają szybkiego rozszerzenia pamięci masowej i chcą trzymać swoich klientów z dala od swoich danych, odniosą ogromne korzyści z korzystania z DB Cosmos. Pod względem konfiguracji MongoDB jest lepszy, ale Azure Cosmos DB jest szybszy. Ponadto usługa Azure CosmosDB obsługuje więcej poziomów spójności, umożliwiając wybór między silnymi gwarancjami ACID a ostateczną spójnością.

Dlaczego Cosmos Db to najlepsza baza danych dla biznesu

CosmosDB to fantastyczny wybór dla firm, które wymagają relacyjnej bazy danych ze skalowalnością i szybkością NoSQL. Jest to bardzo wszechstronna baza danych, której programiści mogą używać do szybkiego i łatwego tworzenia i wdrażania aplikacji.

Czy Cosmos Db obsługuje Nosql?

Tak, Cosmos DB obsługuje bazy danych NoSQL. Bazy danych NoSQL to typ bazy danych, który nie korzysta z tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Zamiast tego używają bardziej elastycznego i skalowalnego modelu, który można łatwiej skalować w celu zaspokojenia potrzeb nowoczesnych aplikacji.

Azure Cosmos DB to globalnie dystrybuowana, skalowalna i wielomodelowa usługa bazy danych udostępniana przez firmę Microsoft. Możliwość organizowania ogromnych ilości danych, które mogą przepływać przez nowoczesne aplikacje na różne sposoby, ma kluczowe znaczenie. Podczas tej sesji przyjrzymy się dokładniej tej innowacyjnej usłudze bazy danych. W tym rozdziale przyjrzymy się, w jaki sposób jest to doskonała usługa bazy danych dla takich aplikacji. Aby zmienić paradygmat, chcemy rozpocząć pracę z bazami danych NoSQL. Proces migracji obejmuje zmianę tabel i relacji w celu dopasowania do mapowań ORM. Usługa bazy danych NoSQL i nasz kod aplikacji nie mają relacji ORM.

Odpytujemy obiekty, utrwalamy je, pobieramy i pracujemy z nimi. W przeciwieństwie do tradycyjnego połączenia ORM i systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych, bazy danych NoSQL ułatwiają tworzenie pierwszej wersji aplikacji. W razie potrzeby możemy określić ustawienia serializacji i deserializacji; możemy jednak uniknąć mapowania obiektu na tabele i relacje między nimi. Data CosmosDB to usługa bazy danych NoSQL, która jest zbudowana jako część platformy chmurowej Microsoft Azure. Aby uprościć przejście do Cosmos DB, utworzymy pierwszą i drugą wersję aplikacji. Cosmos DB może używać partycji, aby umożliwić elastyczne skalowanie magazynu i przepływności. Może zapewnić 99,99% (znane również jako cztery dziewiątki) dostępności w jednym regionie i 99,999% dostępności w wielu regionach.

Usługa bazy danych jest bardzo specyficzna pod względem zarządzania zasobami, z bardzo dużą szczegółowością i na podstawie żądań. Każde kolejne żądanie będzie gwarantowane z góry ustawioną przepustowością i opóźnieniem za pomocą usługi bazy danych. Do przechowywania danych zaplecze CosmosDB używa formatu znanego jako Atom-Record-Sequence (ARS). ARS działa wyjątkowo dobrze, jeśli chodzi o partycjonowanie i replikację. Dane są przechowywane w tym wewnętrznym formacie niezależnie od typu danych NoSQL lub używanego interfejsu API. Musimy używać określonego interfejsu API do interakcji z naszą bazą danych w oparciu o używany przez nas model danych. Gdy baza danych NoSQL jest używana na koncie, interfejs API powiązany z tą bazą danych może służyć do uzyskiwania dostępu do wielu różnych baz danych NoSQL.

Każda baza danych będzie zawierała zestaw kontenerów, które można nazwać zgodnie z typem i interfejsem API bazy danych NoSQL. Możemy zapewnić pożądaną przepustowość podczas tworzenia nowej kolekcji, co pozwala nam skalować w górę lub w dół w zależności od zapotrzebowania. Inne zasoby kontenera mogą służyć do włączania transakcji z wieloma rekordami w ramach klucza partycji. Procedury składowane, których używamy podczas pracy z bazami danych dokumentów, pozwalają nam operować na dowolnym dokumencie w kolekcji. Gdy na dokumencie wykonywane są określone operacje, można utworzyć wyzwalacz, który wykona te operacje. Gdy konflikt wersji wystąpi w zasobie powiązanym z jakąkolwiek operacją, będzie się on utrzymywał w strumieniu konfliktów kontenera. W każdym klastrze zaimplementowana jest replika bazy danych.

W interfejsie API kontener jest zasobem logicznym, do którego można uzyskać dostęp za pośrednictwem kolekcji, wykresów lub tabel. Zestawy replik są wdrażane w wielu domenach błędów, aby zapewnić wysoką odporność infrastruktury i możliwość jej bezbłędnego przywrócenia. Rozwiąż nasz quiz Cosmos DB, aby sprawdzić swoją wiedzę. Jak omówiono w poprzednim rozdziale, do obsługi dodatkowych funkcji wymagane są trzy główne funkcje: alokacja zasobów, replikacja i zarządzanie zasobami. Znamy już nazwy elementów, których należy użyć do stworzenia aplikacji, które mogą komunikować się z Cosmos DB.

Wykorzystuje zorientowany na kolumny SQL jako podstawę i jest rozproszoną bazą danych NoSQL, która skaluje się w poziomie. CosmosDB to doskonały wybór do przechowywania dużych ilości danych, aby mieć do nich dostęp różne aplikacje. Interfejs API oparty na technologii CosmosDB REST umożliwia łatwy dostęp do danych i zarządzanie nimi.

Azure Cosmos Db: najlepsze z obu światów

Ta projekcja interfejsu API jest dostępna dla wszystkich głównych typów modeli NoSQL, w tym kolumn, dokumentów, wykresów i wartości kluczy. Graph (graf) i NoSQL są w pełni kompatybilne ze sobą za pośrednictwem Gremlin API.
Bazy danych zorientowane na dokumenty, takie jak MongoDB, organizują dane w kolekcje, co czyni je idealnymi do przechowywania dokumentów. Typami dokumentów w MongoDB mogą być schematy lub po prostu dokumenty. Korzystanie z następujących operatorów MongoDB w Azure Cosmos DB for MongoDB jest następujące: $find(), $findOne(), $findAndDelete(), $findAndUpdate(), $findAnd Count() i $findAndMax() Więcej informacji na temat MongoDB można znaleźć w dokumentacji.
Bazy danych MongoDB nie są hostowane na platformie Azure CosmosDB. Jeśli jednak serwer MongoDB w wersji 3,6 jest ustawiony jako domyślny, usługa Azure CosmosDB for MongoDB jest z nim zgodna.

Czy Cosmos Db jest oparty na Mongodb?

Nie ma ostatecznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ wydaje się, że jest przedmiotem dyskusji. Niektórzy twierdzą, że Cosmos DB jest oparty na MongoDB, podczas gdy inni twierdzą, że oba są po prostu podobne. Warto jednak zauważyć, że MongoDB jest jednym z wielu silników baz danych obsługiwanych przez Azure Cosmos DB.

Baza danych Azure CosmosDB to doskonały wybór dla osób poszukujących globalnie dystrybuowanej, masowo skalowalnej, w pełni indeksowanej i wielomodelowej bazy danych NoSQL o małych opóźnieniach. Ponieważ usługa Azure CosmosDB jest oparta na aparacie SQL, który jest znany większości deweloperów, migracja i korzystanie z zasobów jest proste. To fantastyczna opcja do tworzenia aplikacji mobilnych i internetowych, a także gier i sieci. Dla aplikacji IoT kluczowe znaczenie ma możliwość obsługi dużych ilości danych.

Co to jest Cosmos DB

Cosmos DB to oparta na chmurze usługa bazy danych NoSQL Microsoft Azure. Oferuje masowo skalowalną, globalnie dystrybuowaną bazę danych, która obsługuje wiele modeli danych, w tym klucz-wartość, dokumenty i wykresy. Cosmos DB zapewnia gwarantowane niskie opóźnienia i wysoką dostępność dzięki kompleksowym umowom dotyczącym poziomu usług (SLA).

CosmosDB to globalnie dystrybuowana i wielomodelowa usługa bazy danych firmy Microsoft, do której można uzyskać dostęp z dowolnego miejsca w sieci platformy Azure. Dzięki swoim narzędziom i technologiom DB Cosmos ma wysoką przepustowość, małe opóźnienia i wysoką dostępność. Celem tego artykułu jest przedstawienie podstawowego omówienia CosmosDB. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Cosmos DB, możesz dowiedzieć się więcej na naszym blogu Azure Tutorial. Globalnie rozproszona, wielomodelowa baza danych o małych opóźnieniach jest kluczowym składnikiem bazy danych Cosmos DB firmy Microsoft. Jego architektura oparta na chmurze sprawia, że ​​jest to PaaS (platforma jako usługa) z Microsoft Azure. Usługa Azure DocumentDB, która znajduje się w Cosmos DB, jest dostępna w dowolnym miejscu.

Za pomocą konta Azure Cosmos DB możemy tworzyć wiele baz danych, kontenerów i elementów oprócz zarządzania danymi. Istnieje globalne przechowywanie danych, dzięki czemu bazy danych mogą być blisko klientów, zmniejszając opóźnienia. Ponadto dzięki różnorodnym funkcjom zapewnianym przez CosmosDB indeksowanie, skalowanie i zapewnianie wysokiej dostępności jest łatwiejsze.

Azure Cosmos DB to idealna platforma do przechowywania plików JSON, ponieważ jest oparta na chmurze i może przechowywać dane częściowo ustrukturyzowane. Wykorzystując natywne Amazon Web Services, S3 ułatwia wdrażanie analizy dużych zbiorów danych, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i przetwarzania danych multimedialnych.
Jest to również świetna opcja do przechowywania dużych ilości danych z obsługą interfejsu API tabeli w usłudze Azure Cosmos DB. Magazyn tabeli wykorzystuje swoją szybką i wysoce dostępną pamięć masową, umożliwiając szybki i regularny dostęp wymagany przez zestawy danych.

Czy Cosmos Db jest taki sam jak Mongodb?

CosmosDB, globalnie skalowalna, wielomodelowa baza danych, może być używana do uruchamiania aplikacji operacyjnych. Pod wieloma względami jest podobny do MongoDB, ale brakuje mu kompatybilności i funkcjonalności. Na przykład możesz wykonywać zapytania dotyczące danych tylko przy użyciu jednego modelu.

Co to jest usługa Azure Cosmos Db?

Azure CosmosDB to relacyjna baza danych NoSQL, która jest w pełni zarządzana w chmurze i odpowiednia do tworzenia aplikacji. Gwarantujemy szybkość w dowolnej skali, wykonując odpowiedzi w skali milisekundowej i automatycznie skalując do dowolnego poziomu.

Cosmos Db kontra Mongodb

Bazy danych NoSQL oparte na dokumentach, takie jak MongoDB, są używane głównie do przechowywania informacji. Umożliwia jednak wysyłanie zapytań do danych w taki sposób, jakby był to magazyn SQL, klucz-wartość lub magazyn wykresów, podczas gdy CosmosDB umożliwia wysyłanie zapytań tylko do tych samych danych, które zostały utworzone.

Kilka lat temu pracownicy mogli przetwarzać dane w trybie offline w celu analizowania dużych ilości danych. Analiza dużych zbiorów danych staje się coraz ważniejsza, ponieważ firma dąży do doskonałości i rozwoju. Zasadniczo bazy danych NoSQL zostały uznane za silnego rywala w zakresie wymagań dotyczących przechowywania i przetwarzania danych. Oparte na dokumentach bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, mogą być używane do tworzenia nowoczesnych, rozproszonych i opartych na chmurze aplikacji. Obsługuje obiekty zagnieżdżone, a także tablice i przechowywanie danych binarnych, a także dokumenty podobne do JSON. Baza danych MongoDB jako usługa może być używana na dowolnej platformie chmurowej, w tym Google Cloud Platform, Azure lub Amazon Web Services. Rozmiary ładunku usługi Azure Cosmos DB były mniejsze i mieściły się w zakresie od 1 KB do 10 KB oraz od 100 KB do 100 KB.

Mimo to MongoDB działał dobrze, zwiększając rozmiar ładunku. Zgodnie z wynikami badania interfejs Azure Cosmos DB API for MongoDB najlepiej nadaje się do obciążeń z dużą ilością pamięci masowej, dużymi odczytami i zmiennym natężeniem ruchu. MongoDB Atlas Azure M40 256 GB ma kosztować 1095 USD miesięcznie. Klienci mogą odczytywać z dowolnej repliki pomocniczej, jeśli zdecydują się na użycie SecondaryPreferred [MB4] podczas korzystania z trzykrotnie zreplikowanej konfiguracji MongoDB Atlas. Ma to wpływ na cenę Azure Cosmos DB, ponieważ wzrosła liczba operacji/sekundę (i częstotliwość aktualizacji interfejsu użytkownika). Cazton umożliwia małym i średnim firmom oraz firmom z listy Fortune 500 cyfrową transformację ich działalności. Nasz zespół składa się z wysoko wykwalifikowanych specjalistów technicznych z całego świata. Nasi eksperci mogą zidentyfikować, przewidzieć i zaspokoić Twoje obecne i przyszłe potrzeby w ciągu kilku minut. Oferujemy usługi doradcze i szkoleniowe w różnych lokalizacjach na terenie Stanów Zjednoczonych, w tym Austin, Dallas, Houston, Nowy Jork, New Jersey, Irvine, Los Angeles, Denver, Boulder, Charlotte, Orlando, Miami, San Antonio, San Diego, San Francisco, San José i Stamford

Cosmos Db kontra Postgresql

Istnieje kilka kluczowych różnic między Cosmos DB i PostgreSQL. Po pierwsze, Cosmos DB to zastrzeżony system baz danych opracowany przez Microsoft, podczas gdy PostgreSQL to system baz danych typu open source. Po drugie, Cosmos DB oferuje kompleksowy zestaw funkcji zaprojektowanych tak, aby nadawał się do globalnych wdrożeń na dużą skalę, podczas gdy PostgreSQL jest bardziej ukierunkowany na mniejsze, lokalne wdrożenia. Wreszcie, Cosmos DB oferuje model cenowy typu „pay-as-you-go”, podczas gdy PostgreSQL zazwyczaj wymaga opłaty licencyjnej z góry.