Czy GraphQL jest bazą danych NoSQL?

Bazy danych NoSQL są często kojarzone z aplikacjami big data i webowymi. Czasami są również nazywane „nie tylko SQL”, aby podkreślić, że mogą obsługiwać języki zapytań podobne do SQL. Nic więc dziwnego, że ludzie często zastanawiają się, czy GraphQL — nowa technologia API — jest rodzajem bazy danych NoSQL. Krótka odpowiedź brzmi: nie. GraphQL nie jest bazą danych. Jest to język zapytań warstwy aplikacji, który znajduje się między aplikacją a bazą danych lub innym źródłem danych. Kiedy używasz GraphQL, nie musisz już pisać zapytań SQL. Zamiast tego definiujesz żądane dane w zapytaniu GraphQL, a serwer GraphQL pobiera dane za Ciebie. GraphQL jest często porównywany do REST, innej popularnej technologii API. Istnieją jednak istotne różnice między nimi. Interfejsy API REST są oparte na modelu żądania/odpowiedzi sieci Web. Wysyłasz żądanie do interfejsu API REST, a serwer odpowiada żądanymi danymi. Z drugiej strony GraphQL używa deklaratywnego języka zapytań, który pozwala określić dokładnie te dane, które chcesz, i zwraca tylko te dane. GraphQL jest również bardziej elastyczny niż REST. W przypadku REST zwykle trzeba zaprojektować osobny interfejs API dla każdego typu urządzenia lub klienta. Dzięki GraphQL możesz zaprojektować jeden interfejs API, z którego mogą korzystać wszyscy Twoi klienci. A ponieważ GraphQL zwraca tylko żądane dane, może być bardziej wydajny niż REST. Aby odpowiedzieć na pytanie „Czy GraphQL jest bazą danych NoSQL?” odpowiedź brzmi nie. Jest to język zapytań dla interfejsów API, który może uczynić interfejs API bardziej elastycznym i wydajnym.

„The Type Mismatch” to wspólny projekt Cochrane i Herman Camarena, który łączy bazy danych GraphQL i NoSQL. W rezultacie możemy używać GraphQL zamiast systemów NoSQL do tworzenia systemu typów, nie rezygnując z zapewnianej przez nie elastyczności. Struktura każdego dokumentu GraphQL jest dość spójna, z kilkoma wyjątkami. Korzystając z GraphQL, programiści mogą wybrać typy danych, które z grubsza pasują do typów backendów, których chcą. Problem niezgodności typów w GraphQL musi zostać rozwiązany, jeśli technologia ma odnieść sukces w przyszłości. Ponieważ jest to język, wiele jego cech ułatwia występowanie niedopasowań. Ponadto narzędzia takie jak JSON2SDL firmy StepZen pomagają zautomatyzować ten proces.

Język zapytań GraphQL służy do tworzenia wykresów danych i wykonywania zapytań w aplikacjach internetowych. Z drugiej strony bazy danych wykresów to wyspecjalizowany typ bazy danych, którego używasz do analizowania i wyciągania wniosków z danych.

Baza danych połączona z serwerem GraphQL. Ta architektura jest najczęściej spotykana w przypadku projektów typu greenfield. Pojedynczy serwer (internetowy) jest używany do implementacji specyfikacji GraphQL w konfiguracji.

Specyfikacja GraphQL nie wymaga, aby usługi odpowiadały na żądania przy użyciu JSON, ale instruuje je, aby to robiły. Nie jest jasne, czy JSON jest najlepszym wyborem dla warstwy API ze względu na brak obsługi języka natywnego, ale ponieważ jest to głównie tekst, bardzo dobrze radzi sobie z kompresją GZIP.

Interfejsy API stworzone z GraphQL mają wysoki poziom elastyczności, ale są zbudowane przy użyciu złożonych konfiguracji, które mogą narażać aplikacje na luki. Jeśli te luki nie zostaną wyeliminowane, złośliwe podmioty mogą uzyskać dostęp do warstwy interfejsu API za pośrednictwem powierzchni ataku.

Czy Graphql może być używany z Nosql?

Przeprowadziliśmy eksperymenty z GraphQL i stworzyliśmy opakowanie dla ArangoDB w ramach wydania 2.8 naszej bazy danych NoSQL. Usługi Foxx (JavaScript w bazie danych) są teraz dostępne do użytku w ArangoDB 2.8; można ich teraz używać z GraphQL.

Nowy język zapytań Facebooka, GraphQL, umożliwia tworzenie nowoczesnych aplikacji internetowych i mobilnych. Dzięki najnowszej wersji ArangoDB 2.8 możesz teraz używać GraphQL w bazie danych za pomocą usług Foxx (JavaScript w bazie danych). Pojedynczy punkt końcowy obsługuje wszystkie zapytania, więc GraphQL jest niezależny od podstawowych protokołów. W przeciwieństwie do interfejsów API REST, które zwykle wymagają dodatkowego kodu, aby uzyskać dostęp do imienia znajomego, zapytanie GraphQL: może zwrócić taką odpowiedź. Użycie GraphQL eliminuje potrzebę niepotrzebnego powielania API HTTP i możliwość subtelnych błędów. Jest to obiecujący język dla języków o dynamicznym typowaniu i baz danych bez schematów. Ten typ danych można opisać za pomocą schematu GraphQL , a nie poprzez rozłożenie logiki sprawdzania poprawności na różne punkty końcowe HTTP. Jest to mniej istotne w przypadku implementacji backendu bezpośrednio w bazie danych, niż gdy pojedyncze żądanie GraphQL skutkuje potencjalnie dużą liczbą żądań bazy danych.

API korzystające z GraphQL stają się coraz bardziej popularne. Korzystanie z GraphQL to prosty sposób na dostęp do danych bezpośrednio z pamięci podręcznej Apollo Client bez konieczności komunikowania się z serwerem. Interfejsy API, które wymagają szybkich i responsywnych odpowiedzi, powinny działać w tym środowisku bez rozłączania się z siecią.
Dzięki temu GraphQL jest nie tylko wydajniejszy od REST, ale także łatwiejszy w użyciu. Jedną z jego zalet jest to, że można go używać do różnych celów. Można również uzyskać dostęp do danych, które zostały wcześniej pobrane z serwera, podobnie jak do danych, do których uzyskano dostęp tylko lokalnie. W rezultacie możesz tworzyć bardziej niezawodne i wydajne interfejsy API, zachowując jednocześnie wymaganą elastyczność i skalowalność.
Interfejsy API są już zbudowane przy użyciu GraphQL, który jest już standardem. Ten interfejs API ma wszystkie niezbędne funkcje dowolnego interfejsu API, w tym potężne, wszechstronne i szybkie działanie.

Czy mogę używać Graphql z Mongodb?

Możesz użyć interfejsu API GraphQL , aby uzyskać dostęp do danych przechowywanych w klastrze MongoDB Atlas lub instancji federacyjnej bazy danych. Połącz swoją aplikację z bezpłatnym klastrem i skonfiguruj go. Jeśli nie masz jeszcze żadnych danych, ale nadal chcesz przetestować interfejs API GraphQL, rozważ dodanie przykładowego zestawu do klastra.

Dlaczego serwer Apollo jest najlepszą opcją do zbudowania Graphql Api

Interfejs API Apollo Server to najlepsza metoda tworzenia samowystarczalnego, gotowego do produkcji interfejsu API, który może obsługiwać dane z dowolnego źródła. Ponieważ jest kompatybilny ze wszystkimi klientami GraphQL , możesz go używać z dowolnym źródłem danych. Ponieważ GraphQL jest szybszy, możesz stworzyć swoje API w ciągu kilku minut. Ponieważ interfejsy API Rest są wolniejsze, do szybkiego zbudowania dużego interfejsu API może być preferowane użycie frameworka GraphQL.

Jakiej bazy danych używać z Graphql?

Najpopularniejszymi relacyjnymi bazami danych są PostgreSQL i SQLite. Nierelacyjne bazy danych (NoSQL) korzystające z własnego języka zapytań: te bazy danych zazwyczaj nie mają relacyjnych rozszerzeń; jednak niektóre (takie jak baza danych wykresów Dgraph i FaunaDB bez serwera) pozwalają na samodzielne zapytania.

Graphql: bardziej elastyczne API

Ta elastyczność jest szczególnie przydatna podczas tworzenia niestandardowego interfejsu API lub gdy trzeba skorzystać z wcześniej istniejącego interfejsu API. Możliwa jest również integracja GraphQL z istniejącymi systemami, ponieważ wykorzystuje istniejący schemat.

Czy możesz używać Graphql z dowolną bazą danych?

Powszechnym błędnym przekonaniem na temat GraphQL jest to, że jest to technologia bazodanowa. Ponieważ GraphQL jest językiem zapytań, a nie bazą danych, istnieje błędne przekonanie, że jest to język zapytań. Innymi słowy, można go uruchomić na dowolnej bazie danych i może pracować z prawie każdym typem bazy danych.

Skróć czas spędzony na dokumentowaniu Apis dzięki Graphql

Eksploracja API i nawigacja są łatwiejsze dzięki GraphQL, który jest idealny do tworzenia backendu. Ponadto dzięki zastosowaniu introspekcji skraca czas poświęcony na dokumentację API.

Jakim typem bazy danych jest Graphql?

GraphQL to rodzaj bazy danych, który służy do przechowywania i pobierania danych. Jest to potężne narzędzie, które umożliwia programistom łatwy dostęp do danych i wykonywanie zapytań. GraphQL to doskonały wybór dla aplikacji, które muszą mieć szybki i łatwy dostęp do danych oraz zapytania.

Bazy danych wykresów są specjalnie zaprojektowane do analizowania relacji. Analitycy danych korzystający z grafowych baz danych są bardziej skłonni do wykonywania zapytań dotyczących relacji, które w innym przypadku byłyby zbyt drogie (lub niemożliwe) w relacyjnej bazie danych. W tym poście omówimy niektóre z najczęstszych nieporozumień na temat GraphQL i grafowych baz danych. Zarówno bazy danych grafów, jak i GraphQL zostały stworzone w celu połączenia z grafem, ale ich funkcje są zupełnie inne. Korzystanie z bazy danych grafów jako źródła danych ma kilka zalet, z których jedną jest wspólny mentalny model krawędzi, węzłów i właściwości. Wielu programistów może wybrać relacyjną bazę danych podczas tworzenia standardowych aplikacji internetowych.

Jest to potężny język zapytań, którego można używać do wysyłania zapytań do heterogenicznych backendów, takich jak bazy danych, usługi i interfejsy API. Ponieważ GraphQL używa języka deklaratywnego, łatwo jest opisać dane, których szukasz. Ze względu na różnorodność źródeł danych, framework jest idealny do użycia na backendach, które potrzebują wielu typów danych. W rezultacie jest również dostępny na innych platformach, co ułatwia jego wdrożenie w wielu systemach operacyjnych. Istnieje również duża społeczność programistów, którzy pracują nad szeroką gamą implementacji GraphQL . W rezultacie, jeśli szukasz języka zapytań, którego można używać z różnymi backendami, jest to dobre miejsce na początek.

Jak używać Graphql z różnymi bazami danych

Jednym z ważnych rozróżnień między GraphQL a relacyjnymi bazami danych jest to, że GraphQL ich nie zastępuje. Za pomocą tego narzędzia można uzyskiwać dostęp do danych z dowolnego z tych źródeł i nimi manipulować. Ponadto, ponieważ GraphQL jest niezależny od źródła danych, nie wymaga użycia określonego silnika bazy danych. Kilka baz danych, oprócz GraphQL, można łączyć w celu tworzenia różnorodnych aplikacji.

Czy Graphql jest oparty na Sql?

GraphQL nie jest oparty na SQL, ale może być używany z bazą danych SQL.

Ze względu na problem N+1, GraphQL ma reputację problemu, którego często można uniknąć, naiwnie go wdrażając. Join Monster i SqlMancer to dwa narzędzia różniące się podejściem. Każdy styl wyróżnia się określoną filozofią rozwoju. Naszym celem jest stworzenie kompletnego silnika do tworzenia aplikacji z Hasura i PostGraphile. Istnieje kilka ograniczeń dotyczących interfejsu Join Monster API. Musimy również zrozumieć zależności SQL, aby odwzorować pola na tabele bazy danych. Join Monster jest bardzo dobry w tym, co robi, ale wymaga złożonej konfiguracji, aby działać poza szczęśliwą ścieżką.

Mimo że GraphQL jest technologią niezależną od przechowywania danych, charakter wykonania jego implementacji nakłada pewne ograniczenia na sposób, w jaki tworzymy logikę aplikacji. W przypadku każdej istniejącej bazy kodu, która korzysta z interfejsów API GraphQL , polecam metodę DataLoader/Lazy/Asynchronous zamiast metody ładowania. Jedynymi frameworkami ładującymi API, które poleciłbym, są Hasura i Postgraphile, ponieważ są łatwe w użyciu i wygodne w używaniu bazy danych jako środka ciężkości.

W wyniku tej zmiany w architekturze programiści mogą poświęcić więcej czasu na obszary specjalizacji, które najlepiej odpowiadają ich potrzebom. Ponadto, ograniczając powierzchnię ataku, tworzy bezpieczniejszą aplikację.
Możesz użyć GraphQL, aby zwiększyć bezpieczeństwo swojej aplikacji, jeśli szukasz bezpieczniejszego sposobu robienia rzeczy.

Graphql: przyszłość technologii baz danych?

Typowe zapytanie o dane pomiędzy klientem a serwerem realizowane jest za pomocą GraphQL. W przeciwieństwie do SQL, GraphQL jest niezależny od źródeł danych, które należy pobrać i zaktualizować. Dostęp do danych można uzyskać i manipulować nimi za pomocą dowolnych funkcji zwanych resolwerami. Chociaż GraphQL może wysyłać zapytania do bazy danych, nie jest to jeszcze technologia bazodanowa.

Czy Graphql jest podobny do Mongodb?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od sposobu korzystania z każdej technologii. Istnieją jednak pewne kluczowe podobieństwa między tymi dwoma, o których warto wspomnieć. Zarówno GraphQL, jak i MongoDB zostały zaprojektowane tak, aby dane były bardziej dostępne i łatwe w obsłudze. Oba używają schematu do definiowania struktury swoich danych i oba zapewniają języki zapytań, które ułatwiają dostęp do danych i manipulowanie nimi.

Użycie GraphQL na punktach końcowych REST pozwala na wydajniejszą obsługę aktualizacji zapytań i baz danych. Igor Ribeiro Lima demonstruje, jak używać GraphQL w MongoDB i aplikacjach internetowych. Klienci mogą określić, czego chcą w odpowiedzi na zapytania GraphQL. Został zaprojektowany ze składnią, która pozwala na szybsze tworzenie aplikacji klienckich. Klient i serwer komunikują się ze sobą za pośrednictwem interfejsu GraphQL . W przypadku GraphQL nie jest wymagana implementacja konkretnego języka. JAVA, Ruby i wiele innych to przykłady.

Nie tylko sprawia, że ​​zarządzanie danymi jest bardziej wydajne, ale także zachęca do korzystania z danych tylko wtedy, gdy jest to wymagane, zamiast pobierania stałego zestawu danych. Wszystkie pakiety express, express-graphql i graphql będą wymagane. Schemat opisany w ten sposób obejmuje jeden typ oraz listę zadań do wykonania. Dane można dodawać lub zmieniać za pomocą GraphQL jako efektu ubocznego zapytania. Mutacja, według Międzynarodowej Organizacji Normalizacyjnej, to każda operacja, która może powodować skutki uboczne. Możesz podjąć działania przed zwróceniem wyników, korzystając z metody rozstrzygania tutaj. Zarówno dane ze źródła pamięci, jak i dane z bazy danych są dostępne w GraphQL.

Fakt, że GraphQL nie przyjmuje żadnych założeń dotyczących sposobu przechowywania danych, jest jedną z jego najbardziej atrakcyjnych funkcji. Możemy zwrócić obietnicę, że Mongoose pobiera dane z bazy danych, zwracając tablicę zamiast tablicy. W celu zapewnienia integralności danych, mutacja jest przetwarzana w kolejności jej otrzymania przez serwer. Zmodyfikujemy przykładowy kod TodoMVC, aby używać GraphQL w poniższych krokach. To narzędzie ułatwia porównywanie internetowych interfejsów użytkownika. React to biblioteka JavaScript, której Facebook i Instagram mogą używać do tworzenia interfejsów użytkownika. Celem programu było zbudowanie dużych aplikacji z długoterminowymi danymi, które mogą zmieniać się w czasie.

Z pomocą GraphQL możesz oferować dane ze swojej bazy danych, zachowując nad nią kontrolę. Mutanty można teraz wysyłać na nasz lokalny serwer. Jako proxy wysłaliśmy żądania GraphQL do naszego serwera GraphQL, który stworzyliśmy na serwerze MVC. Na poniższych obrazkach możesz zobaczyć, jak zmodyfikowano funkcje ToDoModel; dokładne zmiany można znaleźć na GitHub.

Czy Graphql jest bazą danych

Nie ma ostatecznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od tego, jak zdefiniujesz „bazę danych”. Ogólnie rzecz biorąc, GraphQL może być używany do wyszukiwania danych z dowolnego typu magazynu danych, więc w tym sensie można go uznać za bazę danych. Nie jest to jednak tradycyjna relacyjna baza danych, taka jak MySQL czy PostgreSQL.

Jako przykład tego, jak pomysł firmy może zostać szeroko przyjęty, rozważ wykorzystanie Kubernetes. Jako programistom trudno było nam zdecydować, czy zbudować produkt, czy usługę na podstawie bazy danych NoSQL. W rezultacie większość dostawców baz danych NoSQL albo zraża programistów, albo wprowadza własne oferty. Zmienia się nasze podejście do tworzenia aplikacji, zmieniamy też ich architekturę. Silna przewaga technologiczna doprowadziła do wzrostu akceptacji GraphQL przez deweloperów. Ruchy w NoSQL są nadal badane, bez jednoznacznego wniosku, czy jest to nowy ruch, czy kontynuacja. Według Mike'a Loukidesa w 2012 r. relacyjne domyślnie utrudniały programistom zrozumienie ich prawdziwych wymagań dotyczących zaplecza.

W rezultacie programiści nie byli już ograniczeni ograniczeniami istniejących rozwiązań bazodanowych w wyniku NoSQL. Ze względu na równoczesny rozwój usług PaaS opartych na chmurze, programiści mogą teraz również korzystać z tych innowacji w zakresie baz danych. Kiedy obserwowałem, jak utwardzone architektury rozluźniają się i unowocześniają w ciągu 50 lat, natchnęło mnie do przekonania, że ​​ta zmiana przyniesie korzyści programistom. Wybór polegał na tym, aby zacząć od stworzenia najlepszych możliwych rozwiązań, a nie najlepszych możliwych. Baza danych NoSQL pozwoliła na bardziej elastyczny model danych w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych. Wykorzystanie baz danych RESTful i NoSQL pomogło wprowadzić bardziej harmonijne podejście do danych i aplikacji. Mimo to programiści musieli znaleźć sposób na ułatwienie tworzenia aplikacji.

Czekaliśmy na odpowiedź na to pytanie, odkąd Facebook stworzył GraphQL i wydaje się, że jest to odpowiedź, której szukaliśmy. Źródła danych mogą być prezentowane jako jeden wykres za pomocą GraphQL. Klienci mogą używać tego interfejsu API GraphQL do wysyłania zapytań do wykresu danych za pomocą prostych zapytań, które przechodzą przez wymagania dotyczące danych aplikacji internetowych, które obsługują. Nikt nie jest właścicielem GraphQL, tak jak NoSQL. W rezultacie istnieje mnóstwo opcji przyjęcia podstawowej technologii. Pomimo faktu, że GraphQL rozwiązał wiele najbardziej palących problemów API, spowodował również pojawienie się nowych wyzwań inżynierskich w warstwie danych. Złożone problemy związane z połączonymi zapytaniami przypominającymi grafy, które nie zostały zaprojektowane dla tych baz danych, są obsługiwane przez tradycyjne bazy danych.

W rezultacie system miał niską wydajność i liczne obejścia. W miarę łączenia większej liczby danych podobnych do wykresów i GraphQL warstwa API jest usuwana w większej części aplikacji. Niektóre produkty są dostępne na rynku, które umożliwiają programistom dostęp do ich relacyjnych baz danych, takich jak GraphQL. Dgraph dostarcza rozwiązanie oparte na GraphQL, które zostało specjalnie zaprojektowane do przetwarzania danych. Oczekuje się, że w ciągu następnej dekady grafowe bazy danych przejmą ruch baz danych na różne sposoby. Hurtownie danych, takie jak NoSQL, przeżywają tę samą ścieżkę wzrostu, co ruch NoSQL zapoczątkowany przez programistów, którzy adaptują i wprowadzają innowacje w odpowiedzi na rosnące potrzeby sieci. Dzięki temu nowemu podejściu do przechowywania danych i interfejsów API nowa generacja programistów zyskuje na popularności.

Korzystając z GraphQL, możesz uczynić swoje API łatwiejszym w zarządzaniu. Dzięki temu możesz mieć pewność, że Twoi klienci zawsze otrzymują informacje, których potrzebują, definiując typy danych, do których chcesz mieć dostęp. Ponadto dzięki GraphQL możesz określić, które zapytania mają być wykonywane z największą możliwą szybkością, optymalizując interfejs API.

Graphql: język zapytań dla twojego interfejsu API

Interfejsy API mogą być obsługiwane przez potężny język zapytań znany jako GraphQL. Tę niezależną od bazy danych bazę danych można łączyć z dowolnym typem bazy danych, a nawet z żadnym typem bazy danych. Baza danych Dgraph powstała jako bezpośredni efekt stworzenia bazy danych GraphQL . Korzystając z tej metody, będziesz w stanie osiągnąć te same korzyści, co w przypadku tradycyjnych baz danych, unikając jednocześnie złożoności i ograniczeń tradycyjnych baz danych.

Graphql Vs Sql

Istnieje kilka kluczowych różnic między GraphQL a SQL. Po pierwsze, GraphQL zawsze zwraca dane JSON, podczas gdy SQL może zwracać XML, JSON lub inne formaty danych. Po drugie, GraphQL jest silnie typowany, co oznacza, że ​​możesz określić typy danych, które spodziewasz się otrzymać z serwera. SQL nie jest mocno wpisany, więc musisz polegać na serwerze, aby zwrócił poprawne typy danych. Wreszcie, GraphQL jest bardziej elastyczny niż SQL, jeśli chodzi o pobieranie danych. Dzięki GraphQL możesz dokładnie określić, które pola chcesz pobrać iw jakiej kolejności. W SQL musisz pobrać wszystkie dane z tabeli i nie możesz określić kolejności, w jakiej dane są zwracane.

W rezultacie nie ograniczasz konsumenta interfejsu API do wewnętrznej reprezentacji swojej bazy danych. W rezultacie klienci polegają na abstrakcji, więc możesz utworzyć dowolną liczbę warstw między interfejsem API a bazą danych. Przed wykonaniem właściwego zapytania w RDBMS niemożliwe jest porównanie adresu URL (lub zapytania) z kluczami w Redis. Aby obsłużyć wszystkie możliwe opcje, pozostaje niewiele opcji. Chociaż w tym zapytaniu uwzględniono nowe wiersze, nadal proponuje się zapisanie wersji w pamięci podręcznej w następujący sposób.

Co to jest serwer sieciowy GraphQL ? Interfejsy API można tworzyć za pomocą GraphQL, języka zapytań. Możesz zdefiniować swoje dane w sposób deklaratywny i sprawić, by były bardziej elastyczne i skalowalne dzięki ich użyciu. Przykład aplikacji filmowej SpringBot pokazuje, jak używać GraphQL do ujawniania operacji CRUD na naszych danych. To świetny sposób na uczynienie API bardziej elastycznym i elastycznym.

Graphql kontra Mongodb

Istnieje kilka kluczowych różnic między GraphQL a MongoDB. GraphQL to język zapytań dla interfejsów API i środowisko wykonawcze do wypełniania tych zapytań za pomocą istniejących danych. MongoDB to potężny system baz danych zorientowany na dokumenty.
Jedną z kluczowych różnic jest to, że GraphQL jest wpisany, a MongoDB nie. Oznacza to, że w GraphQL każde pole i każdy typ ma określone znaczenie i cel. W MongoDB nie ma narzuconego schematu, więc dane można przechowywać w dowolnym formacie.
Kolejną różnicą jest to, że zapytania GraphQL zwracają tylko żądane dane, podczas gdy zapytania MongoDB zwracają cały dokument. Może to być pomocne podczas pracy z dużymi zestawami danych.
Wreszcie, GraphQL ma możliwość wysyłania zapytań do wielu typów danych, podczas gdy MongoDB ogranicza się do wysyłania zapytań do dokumentów tego samego typu.

Zarówno język zapytań, jak i interfejs API usługi są obecne w GraphQL. MongoDB zorientowany na dokumenty to baza danych z różnymi językami zapytań. Obie technologie wykorzystują hierarchiczne struktury danych do wykonywania swoich funkcji. Uzyskanie sposobu na udostępnienie zapytań MongoDB backendowi za pomocą GraphQL nie jest łatwe. Korzystając z pakietu GraphQL, możesz dodać większość najpopularniejszych operatorów zapytań MongoDB do swojego API. Pozwala Twojemu klientowi na przeglądanie podstawowych danych na różne sposoby bez konieczności wprowadzania jakichkolwiek zmian w interfejsie API. Zasadniczo stara się zapewnić najlepszy zwrot z każdej zainwestowanej złotówki, ukrywając złożoność związaną z prostą integracją.

Pakiet GraphQL-to-mongodb Node.js może być użyty do zapewnienia Twojej usłudze mocy bazy danych MongoDB, robiąc niewiele lub nic. Z ujawnionego interfejsu API jasno wynika, że ​​jest on zarówno jawny, jak i otwarty na interpretację. Utrzymanie spójności systemu oznacza, że ​​potencjalni napastnicy nie mają możliwości wykorzystania lub popełnienia błędów. Wszystkie argumenty są sprawdzane za pomocą gotowej metody, ponieważ są zdefiniowane przez schemat.

Graphql: nowy sposób dostępu do danych

Możliwość przeglądania danych z wielu źródeł za pomocą GraphQL to fantastyczna funkcja. MongoDB Atlas to potężna, wielochmurowa platforma danych aplikacji, którą wielu programistów uważa za doskonałe uzupełnienie GraphQL. Programiści będą mogli uzyskać dostęp do wszystkich swoich baz danych i interfejsów API danych za pomocą jednego interfejsu API w GraphQL.
MongoDB i GraphQL nie zastępują baz danych. Interfejsy API są obsługiwane w obu przypadkach przez interfejsy API i oba mogą być przydatne w kontekście biznesowym. Jednakże, chociaż GraphQL jest często uważany za alternatywę dla REST, nie jest substytutem.

Graphql kontra reszta

Tak jest w przypadku RESTu. Najważniejszą różnicą między REST a GraphQL jest sposób obsługi danych przez klienta. W architekturze REST klient wysyła dane jako żądanie HTTP, podczas gdy w architekturze GraphQL klient żąda danych jako zapytanie.

Chociaż REST stał się standardem dla internetowych interfejsów API, w ostatnich latach stał się coraz mniej elastyczny. Większa elastyczność i wydajność leżą u podstaw GraphQL, który został stworzony, aby sprostać tym potrzebom. Deweloperzy mogą teraz używać REST do rozwiązywania wielu problemów, jakie napotykają podczas tworzenia aplikacji, które go używają. Klient może określić dane wymagane w zapytaniu za pomocą GraphQL. Zastąpienie aplikacji oznacza pobranie większej ilości informacji, niż jest to faktycznie wymagane. Zmiany dokonane po stronie klienta mogą być obsługiwane przez serwer bez konieczności angażowania dodatkowych zasobów serwerowych. Istnieje duże ryzyko, że liczba (lub mniej) danych wymaganych do obsługi zmiany w interfejsie użytkownika będzie rosła z każdą zmianą.

W rezultacie uzyskasz szczegółowy wgląd w dane, których potrzebujesz w backendzie za pomocą GraphQL. Klienci określają, jakich informacji chcą użyć, co pozwala im zrozumieć, w jaki sposób dane są wykorzystywane. Dzięki GraphQL możesz monitorować wydajność żądań obsługiwanych przez Twój serwer przy minimalnym poziomie.

REST to popularny wzorzec projektowy API. Produkt ten jest dobrze znany i szeroko stosowany. Istnieją jednak pewne ograniczenia dotyczące REST. Na przykład zdolność REST do reprezentowania danych hierarchicznych jest ograniczona. Celem GraphQL jest rozwiązanie tych problemów. Interfejsy API mogą działać w środowisku wykonawczym GraphQL i wysyłać zapytania w języku zapytań. Zapewnia wydajniejszą i elastyczniejszą metodę tworzenia interfejsów API i skalowania. Jest to bardziej elastyczna opcja dla szerokiego zakresu zastosowań. Podczas opracowywania interfejsów API REST GraphQL może być doskonałym narzędziem do rozwiązywania typowych wyzwań, przed którymi stoją programiści.

Zalety Graphql nad resztą

W przeciwieństwie do GraphQL, klient może wysłać zapytanie, aby pobrać wszystkie schroniska z określonym pet_id; na przykład poniższy pobierze wszystkie schronienia z określonym identyfikatorem zwierzaka: schronienie.list($pet_id). Klient może skoncentrować się na danych, których potrzebuje, bez konieczności zajmowania się złożoną strukturą REST API.
Ponadto użycie GraphQL zmniejsza obciążenie serwera, eliminując potrzebę podróży w obie strony.
Ma również dużą społeczność użytkowników, co oznacza, że ​​możesz konsultować się z ekspertami i uzyskać porady.
Zasadniczo GraphQL zapewnia szereg zalet w stosunku do REST.
Ta klasa umożliwia pobieranie danych deklaratywnych oraz danych deklaratywnych z Internetu. Loty dwustronne zostały odwołane. Społeczność z silnym poczuciem wspólnoty.

Najlepsza baza danych dla Graphql

Istnieje wiele różnych baz danych, których można użyć do implementacji GraphQL . Niektóre z najpopularniejszych opcji to MongoDB, MySQL i PostgreSQL. Jednak nie ma jednej „najlepszej” bazy danych dla GraphQL. Decyzja, której bazy danych użyć, będzie zależała od konkretnych potrzeb Twojej aplikacji.

Deweloperzy mogą określić kształt wymaganych danych w GraphQL bez konieczności modyfikowania komponentów zaplecza, które dostarczają tych informacji. Spójność programistów, autoryzacja użytkowników, dostęp do danych i QoS (jakość usług) są dostępne podczas korzystania z interfejsu API GraphQL firmy Fauna. W ramach nowej Fauna Cloud Console zestaw nowych funkcji pozwoli programistom na efektywniejszą interakcję z ich danymi. Definicje typów są używane do generowania klas, a definicje zapytań służą do generowania indeksów. Dzięki GraphQL Playground możesz szybko i łatwo poruszać się po automatycznie generowanej dokumentacji API. Jeśli masz obsługę paginacji, możesz utworzyć 50 rekordów jednocześnie. Obiekty stron mogą być teraz zwracane przez pola o dużej liczności, takie jak pola obiektów zapytania, które zwracają tablice lub pola oznaczone dyrektywą @relation. W odpowiedzi na opinie deweloperów na temat kwietniowej wersji beta dodaliśmy nową funkcję, którą jest funkcja Rozdzielczość zdefiniowana przez użytkownika.

Jak używać Graphql z bazą danych

Dostęp do danych z różnych źródeł można uzyskać za pomocą potężnego narzędzia o nazwie GraphQL. Aby skutecznie korzystać z GraphQL, konieczne jest połączenie z bazą danych. Prisma ORM jest przykładem mechanizmu zapytań zawartego w resolwerach GraphQL. Wszystkie Twoje ulubione narzędzia i biblioteki GraphQL są kompatybilne z tym systemem. Można go skonfigurować tak, aby używał schematu GraphQL opartego na kodzie lub schematu opartego na kodzie biblioteki serwera Apollo Server, Express, NestJS lub Mercurius, w zależności od potrzeb. Miliony programistów polegają na MongoDB Atlas, platformie danych typu open source do tworzenia aplikacji w chmurze i zarządzania nimi. Ponadto wielu programistów uznaje GraphQL za doskonałą metodę uzyskiwania dostępu do danych, ponieważ zapewnia pojedynczy, elastyczny interfejs API, umożliwiający im dostęp do wszystkich baz danych i interfejsów API danych z jednego interfejsu. W Apollo Server możemy stworzyć klasę DataSource, która może obsłużyć logikę interakcji dla określonego typu źródła danych i możemy połączyć się z dowolnym źródłem danych za pomocą GraphQL. W tej sekcji omówimy, jak rozszerzyć możliwości DataSource, aby obejmowały zarówno interfejs API REST, jak i bazę danych SQL.

Baza danych Nosql

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego modelu opartego na tabelach, używanego w relacyjnych bazach danych. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym.

Zamiast przechowywać dane w tabelach relacyjnych, bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach. W rezultacie są one zbudowane tak, aby były elastyczne, skalowalne i zdolne do szybkiego reagowania na wymagania nowoczesnych firm. Typy baz danych, takie jak bazy danych zawierające wyłącznie dokumenty, magazyny klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów, należą do jednej z trzech kategorii. Organizacje z listy Global 2000 wdrażają bazy danych NoSQL w rekordowych ilościach do obsługi aplikacji o znaczeniu krytycznym. W rzeczywistości pięć trendów wymienionych poniżej jest zbyt trudnych do obsłużenia przez większość relacyjnych baz danych. Ze względu na stały charakter relacyjnych baz danych stanowią one przeszkodę w zwinnym rozwoju. Model aplikacji określa model modelu danych NoSQL.

Modelowanie danych w NoSQL nie zależy od parametrów statycznych. JSON to format używany do przechowywania danych w bazie danych zorientowanej na dokumenty. W rezultacie frameworki ORM nie muszą już wykonywać narzutów, a tworzenie aplikacji jest uproszczone. N1QL (wymawiane „nikiel”), solidny język zapytań, który rozszerza SQL do JSON, został wydany jako część Couchbase Server 4.0. Nie tylko może wykonywać standardowe instrukcje SELECT / FROM / WHERE, ale może także wykonywać agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenie (LEFT OUTER / INNER) i tak dalej. Rozproszona baza danych NoSQL jest niezawodną, ​​elastyczną i prostą bazą danych zbudowaną na architekturze skalowalnej w poziomie i nie ulega awarii w żadnym momencie. Gdy coraz więcej klientów wchodzi w interakcję z firmami online za pośrednictwem aplikacji internetowych i mobilnych, staje przed coraz większym wyzwaniem w zakresie zapewnienia dostępności.

Operatorzy baz danych mogą instalować, konfigurować i skalować bazy danych NoSQL bez rozległej wiedzy na temat programowania. Zostały zaprojektowane w celu ułatwienia czytania, pisania i przechowywania. Mogą działać w dowolnej wielkości, a także zarządzać i monitorować klastry o różnej wielkości. Do replikacji danych między centrami danych nie jest wymagane żadne oddzielne oprogramowanie; rozproszona baza danych NoSQL zawiera wbudowaną replikację. Ponadto routery sprzętowe umożliwiają natychmiastowe przepełnienie aplikacji, uniemożliwiając aplikacjom czekanie, aż baza danych wykryje i wykona własne przepełnienie. Wraz ze wzrostem popularności aplikacji internetowych, mobilnych i Internetu rzeczy (IoT) w coraz większym stopniu polegają one na bazach danych NoSQL.

Aplikacja Graphql

Aplikacja graphql to aplikacja, która używa języka zapytań graphql do żądania danych z serwera graphql. Graphql to potężny i elastyczny sposób wyszukiwania danych, a aplikacja graphql ułatwia żądanie potrzebnych danych z serwera graphql.

GraphQL to język zapytań i środowisko uruchomieniowe po stronie serwera do tworzenia aplikacji korzystających z punktów końcowych API. Klienci otrzymają dokładne dane, których potrzebują w wyniku priorytetyzacji GraphQL. Interfejs API GraphQL jest alternatywą dla REST, umożliwiając programistom wysyłanie zapytań do wielu źródeł w jednym żądaniu API. Jest również kompatybilny ze zintegrowanym środowiskiem programistycznym o nazwie GraphiQL. Użytkownicy mogą definiować fragmenty wielokrotnego użytku i przypisywać zmienne za pomocą GraphQL. Platforma GraphQL umożliwia utworzenie zapytania, które pobiera wszystkie dane ze wszystkich źródeł za pomocą jednego wywołania API. Klienci mogą również generować argumenty w zapytaniach GraphQL.

Aby lepiej zrozumieć GraphQL, spójrz na przykładowe zapytania i odpowiedzi. Facebook zaczął używać GraphQL w aplikacjach mobilnych w 2012 roku. Wiele projektów open source opiera się na GraphQL. Jeśli jesteś użytkownikiem GitHub, możesz zdobyć praktyczne doświadczenie, korzystając z Eksploratora GraphQL.

Graphql: idealne narzędzie do szybkiego budowania Apis

Możesz użyć GraphQL do tworzenia interfejsów API, które są dokładnymi replikami potrzebnych danych w ciągu kilku sekund. Korzystając z tej aplikacji, która jest szybka, elastyczna i przyjazna dla programistów, możesz skoncentrować się na tym, co najważniejsze dla Twoich klientów.
Jeśli chcesz używać deklaratywnego kodu deklaratywnego, GraphQL jest świetną opcją. Korzystając z tej funkcji, możesz wybrać tylko potrzebne informacje lub operacje. Chociaż GraphQL może być atrakcyjną alternatywą dla innych języków programowania w przypadku niektórych projektów, jeśli Twój projekt wymaga większej złożoności lub wydajności, może nie być najlepszym wyborem dla Ciebie.

Mongodb.

MongoDB to potężny system baz danych zorientowany na dokumenty. Posiada funkcję wyszukiwania opartą na indeksie, która sprawia, że ​​wyszukiwanie danych jest szybkie i łatwe. MongoDB oferuje również funkcję skalowalności, umożliwiającą obsługę danych na dużą skalę.

Plusy i minusy Mongodb

Bazy danych dokumentów, takie jak MongoDB, są popularne wśród zwinnych zespołów programistycznych, ponieważ są łatwe do wdrożenia. MongoDB, w przeciwieństwie do baz danych SQL, nie obsługuje zaawansowanych analiz ani połączeń. MongoDB, nierelacyjna baza danych, zapewnia pamięć masową podobną do formatu JSON, jak również pamięć nierelacyjną.