Czy lepiej przechowywać znajomych w Nosql czy Sql

Dostępnych jest wiele różnych typów baz danych, z których każdy ma swoje zalety i wady. Na przykład bazy danych SQL są zwykle bardziej ustrukturyzowane i łatwiejsze do wykonywania zapytań, podczas gdy bazy danych NoSQL są bardziej elastyczne i mogą być łatwiejsze do skalowania. Który typ bazy danych jest lepszy do przechowywania znajomych? Nie ma prostej odpowiedzi, ponieważ zależy to od wielu czynników. Na przykład, jeśli potrzebujesz mieć możliwość wysyłania zapytań do danych w określony sposób, lepszym rozwiązaniem może być SQL. Jeśli jednak spodziewasz się szybkiego wzrostu listy znajomych, NoSQL może być lepszym wyborem. Ostatecznie to Ty decydujesz, który typ bazy danych najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Wybór, którego użyć, zależy od rodzaju przechowywanych informacji i najlepszej metody ich przechowywania. Dane mogą być przechowywane w obu typach; każdy typ ma swój własny sposób przechowywania. W przypadku wielu zespołów często chodzi o podjęcie decyzji, czy użyć jednego, czy drugiego. Korzystanie z silnika NoSQL to skuteczny sposób skalowania i korzystania z przetwarzania w chmurze. Będziesz mógł skorzystać ze skalowalności chmury, ponieważ można ją skalować w poziomie. Ponieważ NoSQL jest typem danych, który można łatwo dostosować, dobrze współpracuje ze zwinnymi zespołami programistycznymi. NoSQL pozwala napotkać trudniejsze problemy, których nie da się łatwo rozwiązać.

Shallow NoSQL nie jest dobrym rozwiązaniem, jeśli pracujesz z dużą ilością danych lub wieloma typami danych. Jeśli nie masz nic przeciwko spójności danych lub 100% integralności danych, dobrym rozwiązaniem jest NoSQL. Korzystanie z NoSQL pozwala uzyskać większą elastyczność i kontrolę kosztów przy zmianie danych. Nie zawsze chodzi o to, którego używasz, ale kiedy i gdzie używasz go w tej samej aplikacji. JavaScript i Java były szeroko dyskutowane podczas debaty nad rozwiązaniem dla projektu oprogramowania pośredniego przez inżynierów Integranta. Poniższy krótki elementarz opisuje niektóre z najważniejszych sugestii Integranta dotyczących alokacji zasobów w projektach tworzenia oprogramowania.

NoSQL to świetne narzędzie do tworzenia aplikacji sieci społecznościowych. Chociaż rozwijanie sieci społecznościowej za pomocą MySQL może być początkowo prostsze, gdy aplikacja się rozrośnie i liczba użytkowników wzrośnie, będziesz musiał zdecydować, jak zarządzać klastrem MySQL, radzić sobie z konfiguracjami master-slave i tak dalej.

Jeśli Twoje dane są wysoce ustrukturyzowane i zgodne z ACID, SQL jest doskonałym wyborem. Z drugiej strony, jeśli nie wiesz, jakich danych potrzebujesz lub Twoje dane są nieustrukturyzowane, NoSQL może być najlepszym wyborem. Jeśli przechowujesz dane w bazie NoSQL, nie wymaga ona predefiniowanych schematów jak w bazie SQL .

Struktura danych w bazie danych NoSQL jest prostsza w zarządzaniu i lepiej dostosowana do potrzeb zróżnicowanego zestawu typów danych. Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL zapewniają lepszą wydajność i lepszą pamięć masową, jeśli chodzi o przechowywanie i modelowanie danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w jednej bazie danych .

Jeśli chodzi o obsługę danych, bazy danych NoSQL zapewniają znacznie większy poziom elastyczności. Określenie schematu nie jest wymagane przed uruchomieniem aplikacji. Podobnie baza danych NoSQL nie ogranicza typów danych ani typów danych. Umożliwia dodawanie nowych typów w miarę zmiany wymagań.

Jakiego rodzaju bazy danych użyłbyś do przechowywania sieci przyjaźni?

Grafowe bazy danych składają się z relacji między punktami danych i powiązanych z nimi relacji. Relacje węzłów są fizycznie połączone w bazie danych, dzięki czemu można uzyskać do nich dostęp natychmiast po ich utworzeniu.

Grafowe bazy danych, pomimo ich niskiego poziomu świadomości, są jednymi z najtrudniejszych do zrozumienia typów baz danych. Grafowe bazy danych, używane w połączeniu z wysoce wzajemnie połączonymi danymi, można opisać jako bardziej relacyjne niż relacyjne bazy danych. Zdolność do wizualizacji złożonych relacji w ogromnych ilościach danych błyszczy, gdy do ich znalezienia używana jest baza danych grafów. Gdy obiekty są połączone w bazie danych wykresów, można je odzyskać w ciągu kilku sekund. W przeciwieństwie do baz danych zorientowanych na tabele lub relacyjnych baz danych, bazy danych grafów są pozbawione schematów i bardziej przypominają bazy danych dokumentów niż bazy danych zorientowane na tabele. Baza danych wykresów najlepiej nadaje się do pracy, gdy dane są silnie powiązane i powinny być reprezentowane na wiele różnych sposobów. Nie jest niespodzianką, że grafowe bazy danych są naturalnym rozwiązaniem dla aplikacji zarządzających relacjami między jednostkami.

Grafowe języki zapytań, takie jak Cypher, są szeroko stosowane w bazie danych wykresów Neo4j. Większość baz danych grafów obsługuje Gremlin za pośrednictwem bibliotek, wbudowanych lub dostarczonych przez strony trzecie. Neo4j jest dostępny jako bezpłatna edycja typu open source i płatna wersja dla przedsiębiorstw, bez ograniczeń co do rozmiaru zestawu danych. Nie jest jasne, czy architektura „wszystko w jednym” Microsoftu dobrze sobie radzi z natywnymi bazami danych grafów. Ta rozwidlona wersja TitanDB jest zarządzana przez Linux Foundation i jest oparta na JanusGraph.

Bazy danych używane przez najlepsze sieci społecznościowe

Zgodnie z wynikami badania, najlepsze sieci społecznościowe wykorzystywały zarówno relacyjne bazy danych, jak i NoSQL, aby pomóc użytkownikom w spełnieniu różnych wymagań użytkowników. W większości przypadków bazy danych NoSQL są używane obok relacyjnych baz danych, które są jeszcze bardziej wydajne w głębokiej analizie danych. Ogólnie rzecz biorąc, Oracle Database jest uważana za jedną z najlepszych baz danych pod względem wydajności i niezawodności ze względu na obsługę wszystkich typów danych, w tym danych relacyjnych, graficznych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

Czy powinienem wybrać Nosql czy Sql?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od wielu czynników, takich jak specyficzne potrzeby Twojego projektu, umiejętności Twojego zespołu i Twoje własne preferencje. Niektórzy programiści preferują SQL, ponieważ jest on bardziej ustandaryzowany i łatwiejszy do nauczenia się, podczas gdy inni wolą NoSQL, ponieważ jest bardziej elastyczny i lepiej się skaluje. Ostatecznie najlepsza odpowiedź dla Twojego projektu będzie zależeć od Twoich konkretnych potrzeb i okoliczności.

Niektóre zalety baz danych NoSQL w porównaniu z relacyjnymi bazami danych mogą Cię zaskoczyć, ale przed dokonaniem zmiany należy wziąć pod uwagę kilka rzeczy. Bazy danych NoSQL zwykle działają lepiej niż bazy danych SQL pod względem szybkości, ale nie zawsze tak jest. Ponadto bazy danych NoSQL mogą nie być w stanie obsłużyć transakcji ACID, co może powodować niespójność danych. Ponadto bazy danych NoSQL nie mają możliwości uruchamiania operacji dynamicznych, co czyni je nieodpowiednimi dla aplikacji o wysokim poziomie elastyczności czasu wykonywania. Przed podjęciem jakichkolwiek decyzji należy rozważyć zalety i wady każdej bazy danych.

W którym przypadku Nosql jest lepszy niż Sql?

Technologia ta umożliwia szybką i prostą integrację wszystkich typów danych w bazie danych NoSQL, bez konieczności wprowadzania znaczących zmian w strukturze lub typie danych. Twoje dane muszą być skalowane w górę, w dół lub w celu uzyskania dostępu. Struktura NoSQL zapewnia znaczną elastyczność i możliwość zarządzania kosztami danych w miarę ich zmian.

Jednym z najważniejszych wyborów, których należy dokonać przy wyborze bazy danych, jest wybór relacyjnej bazy danych (SQL) lub nierelacyjnej bazy danych (NoSQL). Kluczowe znaczenie ma zrozumienie dwóch typów baz danych w celu podjęcia świadomej decyzji o tym, jakiego typu bazy danych użyć. Dynamiczny projekt schematu baz danych NoSQL umożliwia ich stosowanie w projektach z dużymi danymi, co czyni je najlepszym wyborem dla dużych zbiorów danych. Może to być para klucz-wartość, oparta na dokumentach baza danych wykresów lub magazyn z szerokimi kolumnami, w zależności od wymagań. Dzięki temu każdy dokument może mieć swoją unikalną strukturę, co pozwala na tworzenie dokumentów bez zdefiniowanej struktury. Istnieje wiele pytań dotyczących NoSQL, szczególnie w kontekście big data i analizy danych. Niektóre bazy danych NoSQL są tworzone i zarządzane przez organizację zewnętrzną, podczas gdy inne polegają na wsparciu społeczności.

Z drugiej strony NoSQL nie jest tak szybki jak SQL w wykonywaniu operacji odczytu i zapisu na pojedynczej jednostce danych, chociaż w tym przypadku jest bardziej wydajny. Google, Yahoo! i Amazon należą do firm, które opracowały bazy danych NoSQL dla dużych zbiorów danych. Istniejące relacyjne bazy danych nie były w stanie sprostać wymaganiom danych. Bazę danych NoSQL można skalować poziomo, aby sprostać potrzebom przyszłych programistów, co pozwala jej rosnąć i stać się jeszcze większą i wydajniejszą. Ich łatwość użycia sprawia, że ​​idealnie nadają się do zastosowań bez określonych definicji schematu, takich jak systemy zarządzania treścią, aplikacje do obsługi dużych zbiorów danych i analizy w czasie rzeczywistym.

Z drugiej strony, jest mało prawdopodobne, aby bazy danych NoSQL zastąpiły bazy danych SQL w najbliższej przyszłości. Jedną z zalet baz danych NoSQL w porównaniu z innymi bazami danych jest to, że nie zawsze są one spójne, co oznacza, że ​​dane mogą być przenoszone między różnymi węzłami w systemie. Brak spójności może spowolnić przetwarzanie zapytań i utrudnić analizę danych. Co więcej, MongoDB i BigQuery mogą mieć imponującą skalowalność, ale mogą też mieć słabą wydajność.
Pomimo tego, że bazy danych NoSQL są potężnym narzędziem do przechowywania i analizowania dużych ilości danych, nie są one w tej chwili idealnym rozwiązaniem. Obecnie oczekuje się, że bazy danych SQL pozostaną domyślną platformą dla większości firm.

Jakie są zalety Nosql nad Sql?

Podczas przechowywania danych w bazach danych SQL są one przechowywane w znacznie bardziej predefiniowanej, sztywnej strukturze. Z drugiej strony NoSQL pozwala na przechowywanie danych w bardziej płynny, swobodny sposób, bez potrzeby stosowania schematów. Dzięki tej konstrukcji możliwe są innowacje i szybki rozwój aplikacji.

Lista znajomych Nosql

Nie musisz się bać baz danych NoSQL – one też mogą być Twoimi przyjaciółmi! Bazy danych NoSQL są obecnie coraz bardziej popularne dzięki możliwości obsługi dużych ilości danych i elastyczności. Jeśli myślisz o przestawieniu się na bazę danych NoSQL, oto niektórzy z naszych ulubionych przyjaciół, którzy pomogą Ci zacząć: MongoDB: Jedna z najpopularniejszych baz danych NoSQL, MongoDB jest znana ze swojej skalowalności i elastyczności. Cassandra: doskonały wybór dla danych na dużą skalę, Cassandra została zaprojektowana tak, aby była wysoce dostępna i skalowalna. Redis: Potężna baza danych w pamięci, Redis jest często używana w aplikacjach czasu rzeczywistego. To tylko kilka z wielu wspaniałych baz danych NoSQL — więc nie bój się eksplorować i znaleźć tę, która jest dla Ciebie odpowiednia!

Najlepsze z obu światów: dlaczego warto używać zarówno Sql, jak i Nosql

Jest to fantastyczne narzędzie dla aplikacji, które muszą przechowywać duże ilości danych, nie wymagają wysokiego poziomu zarządzania danymi lub nie tolerują długich czasów dostępu do bazy danych. SQL jest nadal najpopularniejszą platformą bazodanową. Aplikacje, które wymagają przechowywania dużej ilości danych, zarządzają danymi w dokładnie kontrolowany sposób lub wymagają szybkiego dostępu do bazy danych, mogą z niego bardzo skorzystać.

Jak przechowywać listę znajomych w bazie danych

Istnieje wiele sposobów przechowywania listy znajomych w bazie danych. Jednym ze sposobów byłoby utworzenie tabeli z dwiema kolumnami, jedną dla identyfikatora użytkownika i jedną dla identyfikatora znajomego. Innym sposobem byłoby utworzenie osobnej tabeli dla każdego użytkownika i posiadanie kolumny dla identyfikatora znajomego.

Ten samouczek zawiera przegląd struktury bazy danych listy znajomych. Załóżmy, że istnieją dwie tabele: User i Other. W rezultacie podzieliłem ten samouczek na cztery kroki poniżej. Wyślij zaproszenie do znajomych 2): Sprawdź zaproszenie do znajomych 3) Zaktualizuj status zaproszenia 4) Uzyskaj listę znajomych. Sprawdź status zaproszenia do znajomych, aby zobaczyć, czy prośba została zatwierdzona. Ustaw Friends SET „Status” = 1, aby zaktualizować. Tylko tabela Friends musi zostać zaktualizowana. Możesz także usunąć lub po prostu zaktualizować swój status, jeśli nie chcesz niczego więcej. Po co używać identyfikatora tabeli zamiast nazwy kolumny?

W jaki sposób lista znajomych jest utrzymywana na Facebooku?

Algorytm wybiera interakcje, działania, komunikację, zdjęcia i inne czynniki. W rezultacie przyjaciele, którzy pojawią się pierwsi, będą mieli wyższy priorytet. Pierwsze osoby, które pojawiają się na tej liście, to zazwyczaj Twoi najczęstsi partnerzy w komunikacji.

Usuwanie ze znajomych nieaktywnych znajomych na Facebooku

Jeśli jednak któryś z Twoich znajomych nie zalogował się na Facebooku przez trzy miesiące, jego profil zostanie usunięty z Twojej pierwszej szóstki.
Jeśli ta osoba nie logowała się od jakiegoś czasu, jej profil może nie pojawić się w pierwszej szóstce Twojej listy na Facebooku, nawet jeśli znasz ją od dawna.
Bardzo ważne jest, aby pamiętać, że Facebook jest serwisem społecznościowym. Jeśli masz sześciu najlepszych przyjaciół, możesz nie spędzać z nimi tyle czasu, co z przyjaciółmi spoza pierwszej szóstki.