Czy MySQL jest bazą danych NoSQL?

Większość ludzi myśli o MySQL jako o systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), ale w rzeczywistości ma on pewne cechy wspólne z bazami danych NoSQL. Na przykład obsługuje schematy dynamiczne, co oznacza, że ​​możesz dodawać lub zmieniać kolumny w locie bez konieczności przepisywania aplikacji. MySQL wykorzystuje również model przechowywania zorientowany na dokumenty, który jest podobny do sposobu, w jaki bazy danych NoSQL przechowują dane. W tym modelu dane są przechowywane w dokumentach typu JSON, co ułatwia pracę ze złożonymi strukturami danych. Istnieją jednak pewne istotne różnice między bazami danych MySQL i NoSQL. Po pierwsze, MySQL jest relacyjną bazą danych, co oznacza, że ​​używa języka SQL do wyszukiwania danych. Z drugiej strony bazy danych NoSQL zazwyczaj używają innego języka zapytań. Inną różnicą jest to, że MySQL jest przeznaczony do użytku z danymi relacyjnymi, podczas gdy bazy danych NoSQL są często używane do danych nierelacyjnych. Oznacza to, że MySQL może nie być najlepszym wyborem dla aplikacji, które muszą pracować z dużą ilością nieustrukturyzowanych danych. Czy zatem MySQL jest bazą danych NoSQL? Odpowiedź jest skomplikowana. To zależy od tego, jak zdefiniujesz „NoSQL”. Jeśli uznasz, że jakakolwiek baza danych, która nie używa SQL, jest bazą danych NoSQL, odpowiedź brzmi „tak”. Ale jeśli za bazy danych NoSQL uznasz tylko bazy danych zaprojektowane specjalnie dla danych nierelacyjnych, odpowiedź brzmi „nie”.

Mystery jest częścią systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych firmy Microsoft. Dopóki dane nie są sformatowane lub nieistotne, można je przechowywać i uzyskiwać do nich dostęp w bazie danych NoSQL. Te dwa produkty są popularnymi wyborami na rynku, a my przyjrzymy się niektórym głównym różnicom. Różnice między MyAdmin i NoSQL: Liderzy IT muszą zdecydować, które z tych podejść jest najlepsze dla ich organizacji. NoSQL jest okrzyknięty przyszłością, ale są tacy, którzy twierdzą, że brakuje mu standaryzacji. Jeśli chodzi o wybór platformy, zależy on od złożonych potrzeb biznesowych organizacji oraz ilości zużywanych przez nią danych.

W tym artykule omówię kilka kluczowych różnic między MySQL i NoSQL. Pierwszą rzeczą, którą należy wiedzieć o MySQL, jest to, że jest to relacyjna baza danych zaprojektowana do pracy w formie tabelarycznej. Projektowanie oparte na dokumentach jest tym, do czego zbudowano NoSQL, w przeciwieństwie do projektów semantycznych. Pomimo faktu, że NoSQL jest wciąż stosunkowo nowy, MySQL pozostaje najpopularniejszą platformą bazodanową na rynku.

Typy baz danych, takie jak MySQL i MongoDB, są ze sobą powiązane, ale bazy danych NoSQL są bardziej zorientowane na projektowanie, takie jak MongoDB i CouchDB. Podczas gdy w bazach danych NoSQL brakuje narzędzi do raportowania specyficznych dla aplikacji, bazy danych MySQL mają szeroką gamę narzędzi do raportowania, które pomagają w sprawdzaniu poprawności aplikacji.

Która z poniższych nie jest bazą danych NoSQL? Microsoft SQL Server to system zarządzania bazami danych stworzony przez firmę Microsoft.

Baza danych NoSQL jest określana jako SQL lub NoSQL MongoDB. W rezultacie przychodzące dane mogą być definiowane i przestrzegane, o ile przestrzegana jest wcześniej zdefiniowana struktura, ale różne dokumenty w zbiorze mogą mieć również różne struktury. Schemat dynamiczny to funkcja, która się w nim znajduje.

Jaka jest różnica między Mysql a Nosql?

MySQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), podczas gdy NoSQL to nierelacyjna baza danych lub „nie tylko SQL”. MySQL używa ustrukturyzowanego języka zapytań (SQL), najpopularniejszego języka zapytań do uzyskiwania dostępu do danych w bazie danych i manipulowania nimi. Z drugiej strony bazy danych NoSQL są często optymalizowane pod kątem wysokiej wydajności i skalowalności poziomej. Używają różnych modeli danych, w tym dokumentów, wykresów i kolumn.

Systemy baz danych mogą być trudne do zrozumienia w ich różnych formach i głębokościach. Specjaliści powinni być zaznajomieni z różnicami między SQL, NoSQL, poszczególnymi systemami zarządzania bazami danych (DBMS) i językami. NoSQLDBM, w przeciwieństwie do tradycyjnych RDBMS, nie wymagają relacyjnych struktur danych. Te dwa produkty różnią się na pięć sposobów, a każdy z nich jest idealny do innego celu. Bazy danych NoSQL są pisane w master-slave, z większą liczbą węzłów i serwerów działających jako kontrolery master. Twierdzenie CAP, które stwierdza, że ​​w dowolnej rozproszonej bazie danych można jednocześnie zagwarantować tylko dwie z poniższych właściwości, jest przestrzegane przez technologie NoSQL. Społeczność i wsparcie są kluczowe. Bazy danych SQL wyróżniają się ogromnymi społecznościami, stabilnymi bazami kodu i sprawdzonymi standardami.

Baza danych MongoDB może indeksować dokumenty i obsługuje następujące funkcje: skalowalność, trwałość, współbieżność, ewolucja schematu i indeks. MongoDB to doskonały wybór dla aplikacji wymagających przechowywania nieustrukturyzowanych danych. Baza danych Bazy danych NoSQL są niezwykle przydatne, gdy aplikacje wymagają danych niekompatybilnych z tradycyjnymi bazami danych . Model bazy danych NoSQL jest bardziej elastyczny i pozwala na szeroki zakres schematów. Ponadto bazy danych MongoDB mają mniejszą pojemność niż bazy NoSQL.

Czy Mysql Nosql czy Sql?

MySQL wykorzystuje język zapytań strukturalnych (SQL) jako podstawowy język zapytań. Dane mogą być pobierane i przetwarzane za pomocą wielu poleceń w tym języku, w tym DDL, DML DCL i TCL. Z drugiej strony MongoDB wykorzystuje język zapytań, który nie ma struktury. Innymi słowy, MongoDB jest podobny do języka zapytań.

Trzy przykłady kolumnowych baz danych Nosql

Jakie są praktyczne przykłady kolumnowych baz danych NoSQL? Kolumnowe bazy danych NoSQL są popularne na rynku NoSQL, w tym Cassandra, HBase i Hypertable. Zasada skalowalności poziomej jest podstawą kolumnowych baz danych, co oznacza, że ​​dane mogą być przechowywane w wielu kolumnach. W rezultacie idealnie nadają się do dużych zbiorów danych i aplikacji, które muszą przechowywać dane w różnych formatach. Dlaczego powinienem używać MySQL? MySQL jest napisany dla prawie każdego systemu operacyjnego, w tym Linux, UNIX i Windows. MySQL jest używany w wielu aplikacjach, ale najbardziej znany jest ze swojej roli w aplikacjach internetowych i publikowaniu online. Baza danych MySQL jest kluczowym składnikiem dużego stosu korporacyjnego typu open source, znanego jako LAMP.

Czy Nosql jest szybszy niż Mysql?

Zaletą szybkości jest to, że w naszym eksperymencie bazy danych NoSQL są generalnie szybsze niż bazy danych SQL, zwłaszcza w przypadku przechowywania klucz-wartość; Jednak ponieważ bazy danych NoSQL mogą nie zawsze w pełni obsługiwać transakcje ACID, mogą wystąpić niespójności danych.

Trzy wymagania bazy danych Nosql firmy Netflix

Netflix ma wiele różnych wymagań dotyczących przechowywania danych, które mogą być spełnione przez bazy danych NoSQL, takie jak SimpleDB, Hadoop/HBase i Cassandra.
Wybraliśmy SimpleDB do naszej infrastruktury chmurowej, ponieważ jest bardzo lekki i działa szybko. W chmurze można przechowywać zestawy danych dowolnej wielkości i nie wymaga to zaawansowanych funkcji zapytań.
Jest idealny do przechowywania danych na dużą skalę, ponieważ charakteryzuje się wysoką skalowalnością i wydajnością. Dane mogą być przechowywane w tym formacie, ponieważ wielu użytkowników musi jednocześnie uzyskiwać do nich dostęp.
Cassandra jest idealna do przechowywania danych, które muszą być wyszukiwane przez wielu użytkowników w tym samym czasie. System jest niezwykle wydajny i można go skalować w górę, aby sprostać zapotrzebowaniu.

Czy Sql jest bazą danych Nosql?

SQL nie jest bazą danych NoSQL. Bazy danych NoSQL to nierelacyjne bazy danych , które nie używają języka SQL do wykonywania zapytań dotyczących danych.

NoSQL oznacza brak SQL (nosql nie jest składnikiem NoSQL). SQL jest używany zarówno do zapytań, jak i do mapowania. Podstawowym zastosowaniem NoSQL w nierelacyjnej bazie danych jest uproszczenie struktur danych. Istnieje kilka schematów NoSQL, w tym magazyny klucz-wartość i magazyny dokumentów. W niektórych systemach NoSQL dostęp do schematów wielomodelowych można uzyskać za pośrednictwem usług internetowych RESTful. Ponieważ nierelacyjne bazy danych są bardziej elastyczne niż bazy danych SQL, firmy mogą w pełni wykorzystać swoje wymagania dotyczące danych. W przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych, bazy danych NoSQL mogą mieć własne odrębne interfejsy lub mieć wspólną metodę zapytań.

Oczekuje się, że rynek NoSQL będzie rósł w skumulowanym rocznym tempie wzrostu wynoszącym 20% w ciągu najbliższych pięciu lat, osiągając łącznie 3400 miliardów dolarów w 2024 r. Cassandra Query Language (CQL) jest przeznaczony do wykonywania zapytań w poziomo rozproszonym klastrze serwerów przy metoda. Pod wieloma względami CQL i SQL mają wiele podobieństw, ale wyróżnia się jedna różnica: CQL nie może wykonywać połączeń z tabelami takimi jak SQL. Znormalizowana baza danych nie zawiera powtarzających się pól ani kolumn. Zdenormalizowana baza danych, w przeciwieństwie do nieznormalizowanej bazy danych, umieszcza powtarzające się pola w nowych tabelach bazy danych obok klucza z tej tabeli. W przypadku uruchamiania zapytań z wielokrotnym łączeniem w aplikacjach z dużymi tabelami preferowane są znormalizowane dane. W niektórych sytuacjach może być wymagana denormalizacja.

Zgodnie z twierdzeniem CAP nie ma gwarancji spójności ani dostępności w rozproszonej bazie danych, jeśli chodzi o partycje sieciowe. Preferowane jest zastosowanie kompromisu, aby umożliwić ostateczną spójność na rzecz większej skali. Najlepsze aplikacje natywne dla chmury to te, które zapewniają wysoki poziom dostępności i tolerancji partycji. Zarówno ACID, jak i BASE modele projektowania baz danych różnią się. Spójność danych jest określana jako dane ACID. Ponieważ użytkownicy najbardziej cenią sobie skalowalność, każda inna wartość jest uważana za niewystarczającą dla BASE. Bazy danych NoSQL często składają się z B-drzew, podczas gdy drzewa łączenia o strukturze dziennika nie.

Dane rzadkie lepiej pasują do rozwiązań bazodanowych NoSQL, które sprawiają, że analiza jest łatwiejsza niż jest. Gęsta baza danych to taka, która zawiera dane, które wymagają wypełnienia prawie wszystkich pól w bazie danych. Jedną z zalet rzadkich danych jest możliwość zobaczenia dużych skupisk informacji w środku pustej komórki. ScyllaDB to zorientowana na kolumny baza danych NoSQL, która wykorzystuje dynamiczne schematy dla danych nieustrukturyzowanych. Silnik bazy danych Cassandry obejmuje język zapytań CI QL, a także mechanizm przechowywania drzewa scalania o strukturze logów (LSM). Ponieważ CQL nie obsługuje wspólnych operacji między tabelami, różni się od tradycyjnego RDBMS.

Bazy danych dokumentów przechowują dane w formacie XML lub JSON. Bazy danych klucz-wartość często zawierają dwie pary kluczy i wartości. Baza danych o szerokich kolumnach przechowuje dane w kolumnach, które są wystarczająco duże, aby pomieścić duże ilości danych. Baza danych grafów jest rodzajem hurtowni danych, w której przechowywane są węzły i krawędzie. Bazy danych SQL są wciąż na wczesnym etapie rozwoju, a bazy danych NoSQL są dalekie od ich zastąpienia. Aby stać się następcą Oracle, NoSQL musi być w stanie zapewnić, że dane są zawsze spójne, a szybkość zapytań pozostaje stała. Pomimo faktu, że NoSQL odniósł sukces w niektórych przypadkach, nie we wszystkich. Chociaż NoSQL jest wciąż na wczesnym etapie, ma potencjał, aby stać się potężnym zamiennikiem baz danych SQL. Aby odnieść sukces jako zamiennik NoSQL, dane muszą być natychmiast spójne, a szybkość zapytań musi pozostać stała.

Czy Sql jest bazą danych Nosql?

Bazy danych NoSQL są używane do odwoływania się do tych baz danych. SQL i NoSQL różnią się na wiele sposobów, w tym, czy są relacyjne (SQL), czy nierelacyjne (NoSQL), ich schematy są predefiniowane lub dynamiczne, ich współczynniki skalowania, typ danych, które zawierają oraz czy są lepiej dopasowane dla transakcji wielowierszowych

Jakim typem bazy danych jest Sql?

Bazy danych SQL lub relacyjne bazy danych to bazy danych wysokiego poziomu zawierające wysoce ustrukturyzowane tabele reprezentujące jednostkę danych i definiujące określone pole informacyjne w każdym wierszu. Architektury baz danych dla relacyjnych baz danych są budowane przy użyciu ustrukturyzowanego języka zapytań (SQL) i obejmują różnorodne funkcje.

Czy Mongodb to Sql czy Nosql?

Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to tylko niektóre typy baz danych NoSQL . MongoDB, najpopularniejsza baza danych NoSQL na świecie, jest dobrze znaną bazą danych NoSQL.

Dlaczego warto używać Sql zamiast Nosql?

Z drugiej strony bazy danych SQL są wydajne w przetwarzaniu zapytań i łączeniu danych w tabelach, ułatwiając wykonywanie złożonych zapytań względem danych strukturalnych, takich jak zapytania ad hoc. Podczas opracowywania baz danych NoSQL często zdarza się, że są one ze sobą niekompatybilne, a także często wymagają od nich częstszego wysyłania zapytań o dane, zwłaszcza jeśli są one złożone.

Przykład Mysql Nosql

Istnieje wiele przykładów MySQL i NoSQL. Na przykład MySQL może być używany do przechowywania danych strukturalnych, takich jak posty na blogach lub informacje o produktach, podczas gdy NoSQL może być używany do przechowywania danych nieustrukturyzowanych, takich jak komentarze użytkowników lub dane z mediów społecznościowych.

Dane są przechowywane w bazach NoSQL w inny sposób niż w relacyjnych bazach danych i nie mogą być dostępne ani pobierane przez tę samą osobę w tym samym czasie. NoSQL ma wiele cech wspólnych z innymi typami NoSQL, takich jak prosta konstrukcja, bezproblemowa skalowalność pozioma i szczegółowa kontrola dostępności. Baza danych NoSQL ma wiele zalet, ale ma też pewne wady. W przypadku aplikacji takich jak zarządzanie transakcjami, takich jak e-commerce, tradycyjna baza danych jest zazwyczaj najlepszą opcją. Pomimo faktu, że relacyjne bazy danych są nadal wykorzystywane do szerokiego zakresu funkcji biznesowych, bazy danych NoSQL zyskały na popularności. Firmy z każdej branży używają dziś baz danych NoQL do obsługi aplikacji chmurowych, internetowych i dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Rozwiązania NoSQL mogą osiągnąć bezserwerową architekturę peer-to-peer ze spójnym zestawem właściwości we wszystkich węzłach, przestrzegając standardu integralności danych NIST.

Zaowocowało to szybszym odczytem i zapisem, a także ciągłą dostępnością. Dzięki pięciu głównym wariantom bazy danych NoSQL mają różne kształty i rozmiary. Ogólnie rzecz biorąc, nie ma „doskonałej” odmiany; przedsiębiorstwa muszą wybierać typy baz danych na podstawie swoich potrzeb biznesowych. Aby zaimplementować parę klucz-wartość NoSQL, klucz elementu i wskaźnik są używane łącznie. Dynamo, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB i Oracle BDB to tylko kilka przykładów dostępnych obecnie baz danych NoSQL. Kolumnowe bazy danych NoSQL obsługują dane w kolumnach. Te bazy danych są używane głównie do zarządzania aplikacjami, takimi jak analiza biznesowa, hurtownie danych, CRM i katalogi kart bibliotecznych.

Ponieważ baza danych NoSQL jest wielorelacyjna, do organizowania danych używa modelu grafu. Podczas przechowywania relacje między jednostkami są przechowywane jako krawędzie, a nie węzły. Relacje powstają tutaj szybko, ponieważ jest już wystarczająco dużo danych, aby je obejść. Ten typ bazy danych jest używany przez niektóre firmy ze względu na możliwości tworzenia sieci społecznościowych i analiz przestrzennych. MongoDB to zorientowana na dokumenty baza danych NoSQL z dynamicznymi schematami do przechowywania dokumentów. Przechowywanie dokumentów zapewnia CouchDB, który przechowuje dokumenty w formacie wymiany danych JSON, a indeksowanie, przekształcanie i łączenie odbywa się za pośrednictwem implementacji JavaScript rozwiązania. Bazę danych Oracle NoSQL można wdrożyć lokalnie lub za pośrednictwem chmury i może ona obsługiwać modele danych typu klucz-wartość i tabelaryczne JSON.

InfiniteGraph, wyspecjalizowana baza danych grafów, umożliwia tworzenie grafowych modeli danych. Jest oparty na chmurze, skalowalny i zbudowany do obsługi wysokiej przepustowości dzięki swojej skalowalności, wieloplatformowości i charakterowi opartemu na chmurze. Język zapytań, znany jako „DO”, jest używany do złożonych zapytań opartych na wykresach i wartościach. Ten rodzaj technologii jest szeroko stosowany w branży opieki zdrowotnej, telekomunikacji, cyberbezpieczeństwa, finansów, produkcji i sieci.

Sql czy Nosql?

Istnieją pewne zalety i wady korzystania z obu typów baz danych. Bazy danych NoSQL są często postrzegane jako bardziej skalowalne i wydajne niż bazy danych MySQL pod względem pojemności i skalowalności, a MySQL jest często uważany za bardziej niezawodną i prostszą bazę danych. Z reguły najlepsza baza danych jest określana na podstawie rodzaju przechowywanych danych i specyficznych potrzeb organizacji.

Nosql vs Sql

Bazy danych SQL są relacyjne, co oznacza, że ​​przechowują dane w tabelach i relacjach między tymi tabelami. Bazy danych NoSQL są nierelacyjne, co oznacza, że ​​przechowują dane w formacie innym niż tabelaryczny. Oba mają swoje wady i zalety, ale SQL jest zazwyczaj lepszy w przypadku danych strukturalnych, a NoSQL jest lepszy w przypadku danych nieustrukturyzowanych.

Podstawą wszystkich podpól nauki o danych są dane. Zazwyczaj wszystkie dane można znaleźć w systemie zarządzania bazą danych (DBMS). Aby wchodzić w interakcje i komunikować się z DBMS, konieczne jest używanie jego języka. SQL (Structured Query Language) to język używany przez DBMS do interakcji z danymi zapytań. W dziedzinie baz danych w ostatnich latach nastąpiła zmiana w kierunku baz danych NoSQL. Baza danych Bazy danych NoSQL nie przechowują danych w tabelach ani rekordach, mimo że są nierelacyjne. Dzięki temu struktura przechowywania danych jest projektowana i optymalizowana w odpowiedzi na specyficzne potrzeby systemu.

Cztery najpopularniejsze typy to grafowe bazy danych, które są oparte na kolumnach, bazach danych zorientowanych na dokumenty i parach klucz-wartość. MongoDB jest przykładem zorientowanej na dokumenty bazy danych, która jest dostępna w Pythonie. Teoretycznie bazy danych NoSQL dają Ci większą kontrolę nad strukturą Twoich danych. Z drugiej strony bazy danych SQL mają bardziej sztywną strukturę i mają niższy poziom elastyczności typów danych. Jeśli jesteś nowicjuszem, SQL i NoSQL mogą być najlepszymi opcjami. Każdy ma swój własny zestaw zalet i wad i powinieneś wybrać jeden na podstawie swoich danych, jego zastosowania i tego, co ułatwia proces programowania. Ostatecznie nie mogę powiedzieć, że SQL jest lepszy od NoSQL ani sposobu, w jaki jest napisany. Jeśli słuchasz tego, co słyszysz, podejmiesz najlepszą możliwą decyzję.

Bazy danych NoSQL, oprócz tego, że są bardziej wydajne, mają szereg innych zalet w porównaniu z relacyjnymi bazami danych. Korzystając z tych usług, petabajt danych jest przetwarzany wydajniej; są bardziej skalowalne, tańsze w obsłudze i łatwiejsze w zarządzaniu. Ponadto bazy danych NoSQL mogą przetwarzać dane w bardziej efektywny sposób. Jako przykład możesz użyć bazy danych NoSQL do przechowywania danych, które w przeciwnym razie zostałyby utracone w ramach procesu programowania.

Dlaczego bazy danych Sql są lepsze niż Nosql

Bazy danych SQL są lepsze dla transakcji wielowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL są lepsze dla danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty lub JSON. Bazy danych SQL są również używane w starszych systemach, które zostały zbudowane na bazie relacyjnej bazy danych.
Z drugiej strony bazy danych NoSQL mogą być używane w aplikacjach z dużą ilością nieustrukturyzowanych danych, ponieważ nie wymagają predefiniowanego schematu, takiego jak bazy danych SQL. Ponieważ jednak NoSQL nie przestrzega właściwości ACID, złożone zapytania są mniej niezawodne niż proste. Ponadto bazy danych NoSQL są mniej bezpieczne, ponieważ brakuje im takiego samego poziomu redundancji i integralności jak bazy danych SQL.

Mysql vs Nosql vs Mongodb

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, który typ bazy danych jest lepszy, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb aplikacji. MySQL jest relacyjną bazą danych i lepiej nadaje się do aplikacji wymagających ścisłego schematu, takich jak witryna e-commerce. Bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, są bardziej elastyczne i lepiej nadają się do aplikacji wymagających bardziej płynnego schematu, takich jak portale społecznościowe.

Ponieważ system MongoDB nie posiada schematu, hakerzy nie mogą wstrzykiwać złośliwego kodu do bazy danych, co utrudnia wykorzystanie luk. MongoDB przewyższa również MySQL, ponieważ nie musi używać sztywnego schematu. W rezultacie, jeśli chcesz dodać więcej danych lub funkcji do swojego schematu, nie musisz się martwić o jego uszkodzenie.
W końcu bezpieczeństwo danych jest ważniejsze niż cokolwiek innego. Ponieważ MongoDB nie opiera się na schemacie, hakerzy są mniej skłonni do wykorzystywania luk w zabezpieczeniach, jeśli są tam przechowywane. Z drugiej strony MySQL ma sztywny schemat, co czyni go bardziej podatnym na ataki SQL injection.

Wybór bazy danych Nosql: Mysql kontra Mongodb

Chociaż MySQL jest obecnie bardziej popularny, MongoDB jest na dobrej drodze, aby w przyszłości stać się dominującą bazą danych NoSQL . Zalety i wady każdej bazy danych nie są takie same, ale ostatecznie sytuacja zależy od potrzeb Twojej aplikacji.

Nosql vs Mysql vs Postgresql

Bazy danych SQL, takie jak MySQL i PostgreSQL, są relacyjne, co oznacza, że ​​przechowują dane w tabelach połączonych kluczami. Z drugiej strony bazy danych NoSQL to bazy nierelacyjne lub „NoSQL”. Przechowują dane w bardziej swobodny sposób, dzięki czemu są bardziej elastyczne dla niektórych typów aplikacji.

W obu kategoriach dostępnych jest wiele informacji. Instrukcja NoSQL odnosi się do instrukcji innej niż SQL lub takiej, która nie używa języka SQL, co zostanie omówione bardziej szczegółowo za chwilę. Jakiego najlepiej użyć? Oto szybkie porównanie najpopularniejszych baz danych. MongoDB to bardzo popularna baza danych NoSQL. Ta baza danych została zaprojektowana do obsługi szerokiego zakresu celów ogólnych. W tej rozproszonej bazie danych można przechowywać dużą liczbę danych.

MongoDB ma model licencji oparty na dostępności. Do różnych zadań zespół używał Go, JavaScript i Pythona. MongoDB, Cassandra, Redis, Memcached, DynamoDB i inne to bazy danych NoSQL. Jakie są najlepsze bazy danych ? Przed wyborem bazy danych należy dokładnie przeanalizować wymagania projektowe i biznesowe. Jeśli masz następujące wymagania, MongoDB będzie preferowany; jeśli jednak masz inne wymagania, preferowana będzie Cassandra.

Uprość swoje życie dzięki Mysql

Z drugiej strony MySQL jest przydatnym narzędziem dla użytkowników, którzy chcą bardziej uproszczonego rozwiązania, które jest również dostępne na szerokiej gamie urządzeń. Punkty cenowe MySQL są również wyższe niż w przypadku PostgreSQL.