Czy NoSQL jest bezpieczniejszy niż relacyjne bazy danych?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, czy bazy danych NoSQL są bezpieczniejsze niż ich relacyjne odpowiedniki. Istnieje jednak kilka powodów, dla których niektórzy eksperci uważają, że bazy danych NoSQL mogą oferować większe bezpieczeństwo. Po pierwsze, bazy danych NoSQL są często projektowane od podstaw z myślą o bezpieczeństwie, podczas gdy relacyjne bazy danych nie były pierwotnie projektowane z myślą o bezpieczeństwie. Po drugie, bazy danych NoSQL często korzystają z prostszych modeli danych, które są mniej podatne na ataki wykorzystujące bardziej złożone modele relacyjnych baz danych. Wreszcie, użycie baz danych NoSQL może pomóc zmniejszyć ogólną powierzchnię ataku organizacji poprzez uproszczenie infrastruktury danych.

Bazy danych NoSQL są bardziej przyjazne dla użytkownika i elastyczne pod względem przechowywania danych ze względu na ich skalowalność i elastyczność. Istnieją jednak poważne problemy z bezpieczeństwem, które należy rozwiązać. System NoSQL nie używa języka SQL do wykonywania zapytań, ale umożliwia użytkownikom zmianę atrybutów danych w zależności od potrzeb. Zdaniem eksperta ds. bezpieczeństwa użytkownicy bazy danych NoSQL są bardziej narażeni na popełnienie błędów na początku. Według Alexa Rothackera, kierownika działu badawczego Application Security Inc., TeamSHATTER, większość ludzi podziela to zdanie. Ludzie, których przyciągają bazy nr 5 i 6, to często młode, niedoświadczone startupy. W przypadku baz danych NoSQL baza danych NoSQL jest przeznaczona do wdrażania na skalę internetową i bezpośredniego połączenia z Internetem.

Bez starannej segmentacji sieci może to być brama do bardziej atrakcyjnych magazynów danych w innym miejscu. Hakerzy prawdopodobnie będą bardziej agresywnie przygotowywać się do ataku na te bazy danych. Według Shulmana, hakerzy są bardziej skłonni do wejścia w to niż osoby odpowiedzialne za wdrożenia. Mimo to twierdzi, że firmy nie powinny rezygnować z używania NoSQL. Zdaniem Rothackera, ze względu na zależność od zabezpieczeń obwodowych w przypadku bezpiecznych baz danych, organizacje często używają szyfrowania, gdy tylko jest to możliwe.

Skalowanie, prostota, mniej kodu i łatwość konserwacji to zalety NoSQL. Baza danych NoSQL ma wady polegające na tym, że jest mniej dojrzała i mniej elastyczna niż konwencjonalne bazy danych . Nie ma miejsca na elastyczność, jeśli chodzi o zapytania. Baza danych NoSQL nie skaluje się automatycznie.

Z drugiej strony baza danych NoSQL pozwala na znacznie większą elastyczność w przetwarzaniu danych. Zanim zaczniesz korzystać z aplikacji, musisz najpierw określić schemat. Ponadto, w przeciwieństwie do większości baz danych, baza danych NoSQL nie ogranicza typów danych, które można przechowywać. W razie potrzeby możesz dodać więcej typów, co ułatwia zmianę wymagań.

29 września 2021 r. porównamy wydajność SQL i NoSQL.

Jakie są wady tworzenia baz danych NoSQL ? Ponieważ bazy danych NoSQL nie obsługują transakcji ACID (niepodzielność, spójność, izolacja i trwałość), często mają wady oprócz obsługi baz danych NoSQL. Wiele aplikacji jest zgodnych z atomowością pojedynczego rekordu, jeśli schemat jest odpowiednio zaprojektowany.

Czy Nosql jest bezpieczniejszy niż Sql?

Bazy danych NoSQL mają niewiele funkcji bezpieczeństwa, które są porównywalne z tymi, które można znaleźć w bazach danych SQL, umożliwiając użytkownikom szybszy dostęp do danych. Brakuje im integralności i poufności, co ma kluczowe znaczenie. Ponadto, ponieważ brakuje im dobrze zdefiniowanego schematu, uprawnień nie można przypisać oddzielnie.

Wybierając bazę danych w chmurze , należy wziąć pod uwagę, jak wyglądają Twoje dane, w jaki sposób chcesz je przeszukiwać i jak duże są. Prawie na pewno będziesz musiał podjąć decyzję, jakiego typu bazy danych użyć: SQL (strukturalny język zapytań) czy NoSQL (nie tylko SQL). Nasz trzeci z serii artykułów na temat Big Data w chmurze zostanie opublikowany za kilka tygodni. W przeciwieństwie do tradycyjnej bazy danych, baza danych NoSQL może przechowywać nieustrukturyzowane dane, takie jak treść artykułów, posty w mediach społecznościowych i inne rodzaje danych. Zestaw danych można podzielić na kolumny, dokumenty, wykresy lub pary klucz-wartość na podstawie jego typu. Ponieważ bazy danych NoSQL mogą obsłużyć szeroki zakres obciążeń, zostały zaprojektowane z myślą o elastyczności i skalowalności. Wraz z rozwojem Twojej firmy wzrośnie również Twoja baza danych.

Twoja baza danych NoSQL będzie rosła z czasem, więc warto to zaplanować. Bazy danych NoSQL i NoSQL to bazy danych, które skalują się inaczej. W ostatnich latach starano się połączyć najlepsze cechy obu typów baz danych. Nie ma potrzeby wybierania między bazą danych w chmurze a lokalną bazą danych. Wybór między bazami danych NoSQL a podstawowym magazynem danych to jedna z najważniejszych decyzji, które podejmujesz jako analityk danych. W naszym następnym poście przyjrzymy się innym komponentom chmury służącym do przechowywania danych, takim jak hurtownie danych i jeziora danych.

Bazy danych Nosql: nie tak bezpieczne, jak myślisz

Pomimo swoich zabezpieczeń, bazy danych NoSQL nie są tak solidne jak relacyjne bazy danych. Ponieważ relacyjne bazy danych są scentralizowane, zapewniają większe bezpieczeństwo, ponieważ łatwiej jest śledzić, kto ma dostęp do danych iw jaki sposób jest używany.

Czy baza danych Nosql jest bezpieczna?

Bazy danych Nosql są często bezpieczniejsze niż tradycyjne relacyjne bazy danych , ponieważ są mniej podatne na typowe ataki SQL injection. Ponadto bazy danych nosql zazwyczaj mają wbudowane funkcje bezpieczeństwa, które zapobiegają nieautoryzowanemu dostępowi i wyciekowi danych.

Wraz z rozprzestrzenianiem się Internetu rzeczy (IoT) i chmury obliczeniowej pojawiła się potrzeba zorganizowania przechowywania i wyszukiwania danych z baz danych. W niniejszym artykule przeanalizowano obecny stan rozwiązań w zakresie bezpieczeństwa i prywatności opartych na bazach danych NoSQL, takich jak Redis, Cassandra, MongoDB i Neo4j. Termin NoSQL został po raz pierwszy użyty w 1998 roku do opisania bazy danych, która nie wymagała SQL i została udostępniona jako ogólnodostępne źródło. Bazy danych NoSQL mogą lepiej spełniać potrzeby środowisk związanych z IoT niż bazy danych SQL. Stoją przed jednym z najtrudniejszych wyzwań oprócz skalowania i wydajności. Aby skalować poziomo w systemach rozproszonych, bazy danych NoSQL opierają się na swoim modelu danych i trybie wyszukiwania, które są funkcjami typu klucz-wartość, zorientowanymi na kolumny, dokumentami i funkcjami wykresów. W tym artykule przeanalizowano użycie Redis, Cassandra, MongoDB i Neo4j w różnych bazach danych.

Autorzy [7] badają strategie i odpowiadające im cechy, mocne i słabe strony baz danych NoSQL, a także trudności, jakie napotykają podczas ich używania. Baza danych NoSQL jest często porównywana do bazy danych SQL, która zasadniczo jest relacyjną bazą danych. Chociaż niektóre bazy danych NoSQL wydają się być bardziej podobne do relacyjnych baz danych niż w rzeczywistości, ich nieustrukturyzowany charakter nie jest dla nich stracony. Artykuł powstał w celu oceny, w jaki sposób wymagania bezpieczeństwa (takie jak uwierzytelnianie, autoryzacja, kontrola dostępu, prywatność, egzekwowanie zasad, integralność i poufność) są spełniane dla tego typu baz danych. Naomi D'Antonio uzyskała tytuł doktora. w dziedzinie inżynierii komputerowej i telekomunikacyjnej na Uniwersytecie w Katanii we Włoszech, pod kierunkiem prof. Aurelio La Corte. Jej badania koncentrują się między innymi na WSN, WMSN, Internecie Rzeczy (IoT) i systemach rozproszonych. Jej publikacje ukazywały się w takich publikacjach jak COMNET, IEEE IoT, ETT, ITL oraz Journal of Technology and Logistics.

Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alfonso Coen Porisini i Aurelio La Corte są absolwentami University of California-Irvine. W ramach swoich badań przyglądają się bazom danych NoSQL, bazom danych NewSQL i Internetowi rzeczy. Ich prace zostały opublikowane przez COMNET, IEEE IoT, ETT i ITL.

Czy Nosql to nowy standard bezpieczeństwa?

Dlaczego NoSQL jest tak bezpieczny i dlaczego nie można go zhakować? Istnieje wiele zalet i wad korzystania z baz danych NoSQL, podobnie jak w przypadku każdej technologii. Jednak największą zaletą jest to, że te bazy danych są w stanie obsłużyć ogromne ilości danych. Ponadto tradycyjne bazy danych nie są odporne na różne problemy związane z bezpieczeństwem. Funkcje bezpieczeństwa wbudowane w nowsze systemy NoSQL są dostępne w różnych ustawieniach. Czy NoSQL jest bezpieczny? Nie mam wątpliwości, że to prawda.

Który jest bezpieczniejszy Rdbms czy Nosql?

Wiele organizacji zwróciło się ku nierelacyjnym systemom zarządzania bazami danych lub bazom danych NoSQL ze względu na łatwość, z jaką dane mogą być dystrybuowane na setki, a nawet tysiące serwerów. Z drugiej strony bazy danych NoSQL nie zapewniają takiego samego poziomu bezpieczeństwa jak relacyjne bazy danych.

W 1976 roku nastąpił kamień milowy w rozwoju systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS). Oracle Database, jedna z najpopularniejszych platform bazodanowych, została opracowana w 1979 roku. Nowszą i atrakcyjną alternatywą dla bazy danych jest NoSQL, który pojawił się w ostatniej dekadzie. Poniżej znajduje się krótkie porównanie dwóch typów baz danych. Strukturalny język zapytań, znany również jako SQL, jest najczęściej używanym językiem platformy RDBMS. Baza danych NoSQL to rodzaj bazy danych, która nie jest oparta na relacyjnym modelu danych. W przeciwieństwie do baz danych NoSQL, które zwykle wykorzystują jeden z czterech różnych modeli przechowywania danych, bardziej powszechne są alternatywne modele przechowywania danych .

Istnieje kilka podejść do strukturyzowania i organizowania danych, z których każde ma swój własny zestaw korzyści. Chociaż NoSQL jest nowszą technologią niż RDBMS, nie należy tego interpretować jako wady. Te dwie technologie są obecnie szeroko stosowane w różnego rodzaju stosach, od starszych aplikacji po najnowocześniejsze środowiska chmurowe. Należy jednak uważać je za odpowiednie do różnych zastosowań. Struktura i przechowywanie danych to tylko niektóre z zalet NoSQL w takiej sytuacji. W przypadku danych, które są zbyt duże lub zbyt złożone, aby można je było przechowywać w bazie danych NoSQL, NoSQL może być bardziej skuteczny w skalowaniu w górę. RDBMS najlepiej radzi sobie z zarządzaniem prostszymi, spójnymi zestawami danych, podczas gdy NoSQL lepiej radzi sobie z zarządzaniem dużymi zbiorami danych.

Ponieważ MongoDB ma tak dużą liczbę funkcji, można go używać do przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych. Dzięki możliwości skalowania w poziomie ten serwer jest doskonałym wyborem dla firm z dużą ilością danych. MongoDB to wszechstronna platforma z zaawansowanymi funkcjami do wyszukiwania pól lub różnych zapytań lub wyrażeń regularnych. Dla firm, które muszą przechowywać i przetwarzać duże ilości danych, będzie to doskonały wybór.

Sql jest bezpieczniejszy niż Nosql: dlaczego?

SQL zapewnia większe bezpieczeństwo niż NoSQL, ponieważ jest zgodny z właściwościami ACID, które zapewniają spójność danych, integralność danych i nadmiarowość danych. Wreszcie, dobre projekty RDBMS mogą sprawić, że nawet administratorzy baz danych nie będą mogli uzyskać dostępu do danych, jeśli są one starannie wyodrębnione z zabezpieczeniami opartymi na rolach, precyzyjną kontrolą dostępu i innymi funkcjami. Z drugiej strony NoSQL nie ma schematu, a dane muszą być wstawiane w określonym formacie, co czyni go podatnym na uszkodzenie danych. W porównaniu z SQL, brak procedur przechowywanych w NoSQL sprawia, że ​​jest on mniej wydajny i mniej bezpieczny.

Dlaczego Nosql jest preferowany w stosunku do Sql?

Administratorzy baz danych muszą używać baz danych SQL na jednym serwerze w celu zapewnienia integralności danych, co utrudnia skalowanie. Ponieważ bazy danych NoSQL są skalowane poziomo, możesz dodać więcej serwerów, aby zasilić swoją rosnącą bazę danych. Fakt, że NoSQL jest bardziej wydajny niż SQL, jest główną zaletą.

Używanie NoSQL vs. NoSQL w zależności od rodzaju przechowywanych informacji i najlepszego sposobu ich przechowywania. Dane są przechowywane na różne sposoby w obu typach pamięci. Wybór jednej z nich jest trudną decyzją, ale wiele zespołów woli korzystać z obu. Dzięki silnikom NoSQL przetwarzanie w chmurze jest sercem ich projektu. Dzięki skalowalności chmury możesz skorzystać z jej licznych zalet. Łączenie NoSQL ze zwinnymi zespołami programistycznymi ma sens. Podczas korzystania z NoSQL istnieje większe prawdopodobieństwo napotkania trudnych problemów, które nie wymagają dokumentacji.

Jeśli masz do czynienia z dużą ilością danych lub różnorodnym zakresem typów danych, NoSQL nie jest dla Ciebie odpowiedni. Możesz użyć NoSQL, jeśli nie masz nic przeciwko niespójnym danym lub jeśli nie zależy Ci na integralności lub spójności danych. Będziesz mógł zarządzać kosztami danych podczas ich zmiany, jeśli korzystasz z NoSQL. Wybór między jednym a drugim zwykle nie jest celem, ale tym, jak są one używane w tej samej aplikacji i kiedy są używane. Inżynierowie z Integrant odbyli emocjonalną debatę na temat tego, który język będzie najlepszy dla projektu Middleware. W tej krótkiej lekturze Integrant przedstawia niektóre z najważniejszych zaleceń dotyczących alokacji zasobów w projektach tworzenia oprogramowania.

Bazy danych NoSQL mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych, takich jak możliwość przechowywania nieograniczonej liczby typów danych. Cechą jest również możliwość zmiany typu danych przez użytkownika w ruchu. Ponieważ nie jest wymagana żadna wcześniejsza wiedza na temat typu danych, można go używać do przechowywania danych częściowo ustrukturyzowanych. Ponadto bazy danych NoSQL są tańsze w implementacji, ponieważ nie muszą definiować typów danych przed implementacją. Ponadto, ponieważ mogą obsługiwać duże ilości danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, idealnie nadają się do przetwarzania danych nieustrukturyzowanych.

Wysokowydajny silnik Mongodb

Silnik MongoDB, który szczególnie dobrze nadaje się do przetwarzania danych na dużą skalę, może obsługiwać szeroki zakres typów danych.

Plusy i minusy Nosql

Istnieje wiele zalet i wad korzystania z bazy danych NoSQL zamiast bazy danych SQL. Niektóre zalety baz danych NoSQL obejmują ich skalowalność, elastyczność pod względem schematu i zdolność do obsługi dużych ilości danych. Niektóre wady baz danych NoSQL obejmują brak obsługi niektórych bardziej zaawansowanych funkcji SQL, brak standaryzacji i brak dojrzałości.

Historycznie zarządzanie bazami danych opierało się na racjonalnej bazie danych. Jednak rozwój baz danych NoSQL lub baz danych w chmurze wywołuje obecnie poruszenie. W wyniku ich implementacji do modeli NoSQL dodawane są nowe węzły, co pozwala na ich łatwiejszą rozbudowę. W rezultacie rozrosło się już i obejmuje możliwości naprawy automatycznej, dystrybucję danych, mniejsze wymagania administracyjne i zwrotne oraz uproszczone projektowanie danych. Ze względu na popularność dzisiejszych aplikacji Web 2.0 opracowano modele NoSQL. Prawie wszystkie funkcje NoSQL mają na celu spełnienie tych wymagań, a nie zaspokajanie potrzeb aplikacji tworzonych z tymi cechami. Ponadto w przypadku standardowych aplikacji internetowych dostępnych jest mniej funkcji analitycznych. Model NoSQL nie powinien być wdrażany bez ostrożności przez żadną firmę, która go rozważa.

Brak standaryzacji może prowadzić do niespójności danych, co może zagrozić bezpieczeństwu i prywatności danych. Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley odkryli, że mogą uzyskać dostęp do poufnych danych w bazie danych NoSQL, wykorzystując brak standaryzacji układu danych.
Na przykład MongoDB to baza danych NoSQL, która stworzyła własny model danych, aby rozwiązać problem braku standaryzacji w branży. Z drugiej strony takie podejście ma swoje wady. Na przykład MongoDB i Cassandra nie działają dobrze w SQL. W rezultacie używanie tych modeli danych w istniejących bazach danych SQL nie jest tak proste, jak mogłoby być.
Z tego powodu niezwykle ważne jest, aby korzyści płynące z każdej bazy danych NoSQL były zintegrowane. Podejście hybrydowe pozwala na wykorzystanie relacyjnej bazy danych jako zaplecza do określonych zadań oraz bazy danych NoSQL jako front-endu dla innych.
W miarę wzrostu i zmian danych podejście to umożliwia płynne przejście do architektury opartej na NoSQL.

Do czego służy Nosql?

Dzięki dodaniu baz danych NoSQL wiele nowoczesnych aplikacji, takich jak aplikacje mobilne, aplikacje internetowe i gry, można teraz tworzyć ze skalowalnymi, wydajnymi i wysoce funkcjonalnymi bazami danych.

Nosql vs Sql

Język programowania SQL służy do integracji relacyjnej bazy danych. Relacyjne bazy danych używają tabel i wierszy jako rekordów danych z logicznymi połączeniami między nimi. Z drugiej strony bazy danych NoSQL nie zawierają żadnego SQL i nie są ani relacyjne, ani obsługują SQL.

Wszystkie poddziedziny nauki o danych w dużej mierze polegają na danych, aby były skuteczne. Zdecydowana większość danych jest przechowywana w systemie zarządzania bazą danych (DBMS). Język DBMS musi być używany do interakcji i komunikacji z nim. SQL (Structured Query Language) służy do interakcji z DBMS (DBM). W ostatnich latach pojawiła się inna nazwa bazy danych: bazy danych NoSQL. Nierelacyjne bazy danych, takie jak bazy danych NoSQL, nie przechowują danych w tabelach i rekordach. Z drugiej strony struktura przechowywania danych jest zaprojektowana i zoptymalizowana pod kątem spełnienia określonych wymagań.

Istnieją cztery różne typy kolumn: bazy danych wykresów, kolumny zorientowane na dokumenty, pary klucz-wartość i dokumenty zorientowane na kolumny. Bazy danych zorientowane na dokumenty są jednym z przykładów zorientowanej na dokumenty bazy danych Pythona. Baza danych NoSQL, w skrócie, pozwala na stworzenie bardziej elastycznej struktury danych. Z drugiej strony bazy danych SQL mają bardziej sztywną strukturę i mniej elastyczny typ danych. Jeśli jesteś nowicjuszem, SQL i NoSQL mogą być najlepszymi opcjami. Powinieneś wybrać jeden na podstawie swoich danych, aplikacji i tego, co ułatwia ci rozwijanie aplikacji. Chociaż SQL jest lepszy niż NoSQL, nie sądzę, aby w jakikolwiek sposób go przewyższał. Kiedy słuchasz swoich danych, podejmiesz najlepszą dla siebie decyzję.

Czy Nosql jest szybszy niż Sql?

W naszym eksperymencie odkryliśmy, że bazy danych NoSQL działają lepiej niż SQL w przypadku przechowywania klucz-wartość, zwłaszcza jeśli dane są zaszyfrowane; jednak bazy danych NoSQL mogą nie być w pełni zgodne z transakcjami ACID, co może skutkować niespójnością danych.

Czy Nosql jest bezpieczniejszy niż Sql?

Jeśli chodzi o spójność danych, integralność danych i nadmiarowość danych, SQL jest bezpieczniejszy niż NoSQL, jeśli chodzi o złożone zapytania, ponieważ SQL jest zgodny ze specyfikacjami ACID.

Luki w zabezpieczeniach Nosql

Często zdarza się, że luki w zabezpieczeniach NoSQL iniekcji występują, gdy programiści akceptują i przetwarzają dane wejściowe użytkownika, ale nie oczyszczają ich odpowiednio. Dokładne limity dla baz danych NoSQL zależą od używanego silnika bazy danych, takiego jak MongoDB, Cassandra, Redis lub Google Bigtable.

Biorąc pod uwagę szeroki zakres baz danych NoSQL, niezwykle ważne jest rozpoznanie ogólnych słabości tych modeli i zastosowanie ich w każdej implementacji w razie potrzeby. Większość danych jest przechowywana w postaci zwykłego tekstu, chociaż istnieje kilka wyjątków, takich jak Cassandra, które mają wbudowane mechanizmy szyfrowania. Delegowanie szyfrowania do procesów w warstwie aplikacji lub samego systemu plików ma nadal kluczowe znaczenie. Ponieważ istnieje niewiele baz danych NoSQL z solidnymi mechanizmami kontroli danych, potencjalni napastnicy muszą polegać na nich, gdy nie są pewni. Podczas niepoprawnego sprawdzania parametrów wywołanie API, które określa wykonanie polecenia, może nie obsłużyć ich poprawnie podczas oceny i obsługi. Protokoły szyfrowania i SSL są powszechnie używane w relacyjnych bazach danych, podczas gdy bazy danych NoSQL są zazwyczaj domyślnie ustawione jako „bezpieczne”.

Który scenariusz najlepiej pasuje do Nosql?

Dzięki bazie danych NoSQL firmy mogą zarządzać dużą ilością nieustrukturyzowanych danych w czasie rzeczywistym iw dużych ilościach.

Podstawową kwestią przy wyborze bazy danych jest to, czy powinna to być relacyjna baza danych (SQL), czy nierelacyjna baza danych (Nosql). Zrozumienie różnic między nimi jest kluczowe, jeśli chcesz wybrać odpowiedni typ bazy danych dla swojego projektu. Dynamiczny projekt schematu baz danych NoSQL, który pozwala na większą elastyczność, jest zaletą w przypadku dużych zbiorów danych. Magazyn z szerokimi kolumnami to typ pary klucz-wartość, podczas gdy można użyć magazynu opartego na dokumentach, bazy danych wykresów lub magazynu par klucz-wartość. Dzięki temu każdy dokument może mieć swoją unikalną strukturę, co pozwala na tworzenie dokumentów bez konieczności definiowania struktury. Big data i analiza danych to dwa obszary, w których NoSQL ma wiele pytań do odpowiedzi. Niektóre bazy danych NoSQL oprócz wsparcia społeczności wymagają zewnętrznej wiedzy specjalistycznej, podczas gdy inne wymagają jedynie udziału społeczności.

Ogólnie rzecz biorąc, NoSQL wykonuje te same funkcje szybciej niż SQL, jeśli chodzi o wykonywanie operacji odczytu i zapisu na pojedynczej jednostce danych. Google, Yahoo, Amazon i inni opracowali bazy danych NoSQL dla dużych zbiorów danych. Istniejące relacyjne bazy danych nie spełniały wymogu zwiększenia zdolności przetwarzania danych. Bazy danych NoSQL są skalowalne w poziomie i mogą rosnąć, aby stać się bardziej wydajne w razie potrzeby. Tego typu aplikacje są idealne do takich aplikacji, jak systemy zarządzania treścią, aplikacje big data, analizy w czasie rzeczywistym i tak dalej.

Powstanie baz danych Nosql

Korzyści płynące z baz danych NoSQL, oprócz tego, że są lepiej przystosowane do analizy dużych zbiorów danych, zwiększyły ich popularność. Na przykład dane relacji najlepiej przechowywać w bazie danych, która obsługuje transakcje ACID i ma przewidywalny schemat. W niektórych przypadkach bazy danych NoSQL mogą być preferowane w określonych sytuacjach. Analizę dużych zbiorów danych można przeprowadzić za pomocą baz danych NoSQL, które mogą przechowywać duże ilości danych w różnych formatach. Analizę predykcyjną można również przeprowadzić na danych przechowywanych w bazie danych NoSQL, takich jak dane z serwisów społecznościowych.

Baza danych Nosql

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnej struktury relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym.

Bazy danych dokumentów to bazy danych NoSQL, podczas gdy relacyjne bazy danych to relacyjne bazy danych. Ten typ systemu zarządzania danymi jest elastyczny, skalowalny i zdolny do szybkiego reagowania na potrzeby nowoczesnych firm. Baza danych NoSQL może zawierać różne typy danych, w tym czyste bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, szerokokolumnowe bazy danych i bazy danych wykresów. Firmy z listy Global 2000 szybko wdrażają bazy danych NoSQL do obsługi aplikacji o znaczeniu krytycznym. Wynika to z pięciu głównych trendów, które stanowią wyzwania techniczne, które są zbyt trudne dla wielu relacyjnych baz danych. Relacyjne bazy danych są głównym źródłem sporów w zakresie zwinnego programowania, ponieważ ich stały model danych jest trudny do opracowania. Model danych NoSQL jest definiowany przez model aplikacji.

Model NoSQL nie ustawia automatycznie ilości danych do modelowania. JSON to de facto format przechowywania danych w bazie danych zorientowanej na dokumenty. Usprawnia także tworzenie aplikacji, ponieważ eliminuje potrzebę stosowania frameworków ORM. SQL można teraz przekonwertować na JSON przy użyciu N1QL (wymawiane nikiel), potężnego języka zapytań wprowadzonego w Couchbase Server 4.0. Ponadto obsługuje standardowe instrukcje SELECT / FROM / WHERE oprócz agregacji (GROUP BY), sortowania (SORT BY), łączenia (LEFT OUTER / INNER) i innych funkcji. Skalowanie w poziomie bez pojedynczego punktu awarii i wykorzystanie rozproszonej bazy danych NoSQL zapewnia znaczne korzyści operacyjne. Ponieważ coraz więcej klientów współpracuje z firmami online za pomocą aplikacji i witryn internetowych, zwiększenie dostępności dla klientów staje się krytyczne.

Bazę danych NoSQL można łatwo zainstalować, skonfigurować i skalować. Urządzenia zostały zaprojektowane tak, aby umożliwić transmisję odczytów, zapisów i przechowywania. Mogą zarządzać i monitorować klastry dowolnej wielkości, a także zarządzać klastrami o różnych rozmiarach. W rozproszonej bazie NoSQL nie ma potrzeby używania osobnego oprogramowania do replikacji danych pomiędzy lokalizacjami. Ponadto umożliwia natychmiastowe przestoje aplikacji za pośrednictwem routerów sprzętowych, eliminując konieczność oczekiwania na wykrycie problemu przez bazę danych przed wykonaniem niezależnego odzyskiwania DBA. Jako technologia wybierana dla aplikacji internetowych, mobilnych i IoT, bazy danych NoSQL stają się coraz ważniejsze.

Jak bazy danych Nosql stają się coraz bardziej popularne

Korzystanie z baz danych NoSQL staje się coraz bardziej popularne z różnych powodów. Zapewniają lepszą wydajność i elastyczność niż tradycyjne bazy danych, a ponadto są lepiej dopasowane do aplikacji, w których trzeba przechowywać duże ilości danych z małymi opóźnieniami. Ponadto możliwości przechowywania danych w wielu bazach danych NoSQL umożliwiają przechowywanie danych w bardziej elastyczny sposób, co czyni je doskonałym wyborem dla aplikacji, które często przechowują dane w wielu formatach.