Czy Nosql jest nierelacyjny

Nosql to nierelacyjne bazy danych . Różnią się one od tradycyjnych relacyjnych baz danych pod wieloma względami. Jedną z kluczowych różnic jest to, że bazy danych nosql nie mają schematu. Oznacza to, że możesz przechowywać dowolne dane w bazie danych nosql bez konieczności wstępnego definiowania jej struktury. To sprawia, że ​​bazy danych nosql są znacznie bardziej elastyczne i skalowalne niż relacyjne bazy danych.

Do przechowywania danych można używać par kluczy lub wartości, dokumentów JSON lub wykresów. SQL jest używany do wysyłania zapytań do danych w bazach danych NoSQL, ale nie istnieje w bazach danych NoSQL. Chociaż wiele z tych baz danych może obsługiwać zapytania zgodne z SQL, termin NoSQL odnosi się do nierelacyjnej bazy danych. W magazynie dokumentów nie ma wymogu, aby wszystkie dokumenty znajdowały się w tym samym miejscu. Korzystanie z tego swobodnego podejścia ma wiele zalet. Klucz, który zazwyczaj jest zaszyfrowany, jest unikalnym identyfikatorem często używanego dokumentu. W większości przypadków operacje niepodzielne są przeprowadzane na wielu polach jednego dokumentu.

Ogólnie rzecz biorąc, baza danych rodziny kolumn przechowuje dane w kolejności klucza, a nie oblicza skrótu. Klucz wiersza, który jest uważany za indeks podstawowy i umożliwia dostęp na podstawie klucza przy użyciu określonego klucza lub zestawu kluczy, jest powiązany z indeksem. Alternatywnie można skonfigurować indeksy pomocnicze w kolumnach w rodzinie kolumn, korzystając z niektórych implementacji. Magazyn kluczy/wartości jest wysoce zoptymalizowany pod kątem wykonywania prostych wyszukiwań przy użyciu klucza lub zestawu kluczy w aplikacji średniej wielkości. Typy informacji o węźle i krawędzi w magazynach danych grafów są zarządzane na dwa różne sposoby. Jednostki są reprezentowane przez węzły, które są reprezentowane przez krawędzie. Baza danych wykresów może służyć jako język zapytań do organizowania relacji w oparciu o sieć relacji.

Magazyny danych szeregów czasowych obsługują przechowywanie danych telemetrycznych w bardzo specyficzny sposób. Można dołączyć czujniki IoT i liczniki aplikacji/systemu. Określony obiekt blob jest replikowany w wielu węzłach w obiektowym magazynie danych. Korzystanie z udziałów plików w sieci umożliwia dostęp do plików za pośrednictwem standardowych protokołów sieciowych, takich jak blok komunikatów serwera (SMB). Indeksy zewnętrzne mogą być używane jako indeksy pomocnicze dla dowolnego magazynu danych. Możemy go używać do indeksowania ogromnych ilości danych, a także zapewniać natychmiastowy dostęp do tych danych. Indeksy są tworzone przez uruchomienie procesu przetwarzania indeksu. Są wielojęzyczne i mogą obsługiwać wyszukiwanie dowolnego tekstu.

Baza danych bez SQL to wysokowydajna, nierelacyjna baza danych, która nie używa języka SQL. Łatwość obsługi, skalowalność, odporność i dostępność to tylko niektóre z ich zalet. Zamiast dołączać znormalizowane tabele, NoSQL przechowuje dane nieustrukturyzowane lub częściowo ustrukturyzowane, zwykle w parach klucz-wartość lub dokumentach JSON.

Zamiast przechowywać dane w tabelach, bazy danych NoSQL przechowują je w dokumentach. Aby uprościć ten proces, dzielimy je na dwa typy: modele SQL i modele danych, które można zastosować w różnych sytuacjach. Bazę danych NoSQL można utworzyć, definiując ją jako czystą bazę danych dokumentów, magazyn klucz-wartość, szerokokolumnową bazę danych lub bazę danych grafów.

Dane w relacyjnych bazach danych są przechowywane według określonego schematu. Dane mogą być przechowywane w dowolnej strukturze wymaganej przy użyciu systemów NoSQL , jednak możliwość zmiany struktury podczas przechowywania danych w systemie NoSQL gwarantuje, że dane są zawsze aktualne.

Czy schemat bazy danych NoSQL? Schematy baz NoSQL różnią się od relacyjnych baz danych tym, że nie są sztywne. Podstawowa struktura bazy danych NoSQL jest taka sama we wszystkich czterech głównych typach baz danych.

Czy Nosql jest relacyjny?

Baza danych NoSQL, znana również jako nierelacyjna baza danych, nie opiera się na tabelach, polach ani kolumnach do przechowywania danych z relacyjnych baz danych. Nierelacyjne bazy danych mogą być używane do skalowania poziomego, ponieważ zostały zaprojektowane tak, aby były gotowe do pracy w chmurze.

Schematy baz danych służą do przechowywania danych w relacyjnych bazach danych. W przypadku zastosowania systemu NoSQL dane mogą być przechowywane w dowolnej strukturze. Administratorzy baz danych używają instrukcji SELECT, INSERT i DELETE w relacyjnej bazie danych do dodawania lub aktualizowania danych. Dostęp do dokumentu (kolumny) za pośrednictwem zapytań NoSQL jest podobny do dostępu do dokumentu (kolumny) za pośrednictwem zapytań MongoDB. Chociaż systemy NoSQL są często określane jako „relacyjne bazy danych”, odnoszą się one do systemów, w których użytkownik definiuje schemat, używa relacyjnego zapytania SQL do dodawania, aktualizowania lub usuwania danych i tak dalej. SQL jest zwykle używany w określonych aplikacjach, podczas gdy bazy danych NoSQL są używane ogólnie. Baza danych SQL i baza danych NoQL mogą zawierać różne encje.

Bazy danych SQL mają ograniczoną liczbę dokumentów dostępnych do przechowywania ze względu na ograniczoną pojemność pamięci systemu. Bazy danych NoSQL mają różne kształty i rozmiary, a każdy z nich jest definiowany na podstawie sposobu przechowywania danych. Możesz wybrać najlepszy dla siebie system bazy danych w oparciu o charakter danych i wymaganą wydajność.

Przechowywanie podobne do JSON MongoDB jest oparte na nierelacyjnej bazie danych dokumentów. Baza danych MongoDB ma elastyczny model danych, który może być używany do przechowywania danych nieustrukturyzowanych, a także pełnego indeksowania i replikacji, a także bogatych i prostych interfejsów API. MongoDB to doskonały wybór dla aplikacji do przechowywania nieustrukturyzowanych danych na dużą skalę, ponieważ jest prosty i dobrze nadaje się do przechowywania danych, które trudno zmapować do tradycyjnej relacyjnej bazy danych.

Dlaczego Nosql jest nierelacyjny?

Nosql jest nierelacyjny, ponieważ jest bazą danych, która nie wykorzystuje tradycyjnej struktury tabel. Nosql służy do przechowywania danych w bardziej elastyczny sposób, który można łatwo skalować.

Systemy baz danych, takie jak relacyjne i NoSQL, są powszechnie wdrażane w aplikacjach natywnych dla chmury. Są zbudowane na różne sposoby, przechowują dane na różne sposoby i umożliwiają różnorodne wybory dotyczące doświadczenia użytkownika. Bazy danych bez SQL przechowują dane w parach klucz-wartość lub dokumentach, które nie mają struktury lub mają częściową strukturę. Zdolność magazynów danych NoSQL do reagowania na duże ilości danych w ciągu kilku sekund ma kluczowe znaczenie w usługach o dużej objętości. Gdy poprosisz o spójny system dla bieżącego elementu, będziesz czekać na tę odpowiedź, aż wszystkie repliki zostaną pomyślnie zaktualizowane. Nawet jeśli węzeł nie ma najnowszych danych, zwraca natychmiastową odpowiedź. Tolerancja partycji zapewnia, że ​​system nie przestanie działać, jeśli zreplikowany węzeł danych ulegnie awarii.

Baza danych jako usługa (DBaaS) to preferowana metoda przechowywania danych w aplikacjach natywnych w chmurze. Dzięki tym usługom zapewnisz swojej sieci wbudowane zabezpieczenia, skalowalność i monitoring. Każda usługa może być hostowana na maszynie wirtualnej platformy Azure, a wybrana baza danych może zostać zainstalowana na maszynie. Mikrousługa natywna w chmurze może implementować relacyjną bazę danych lub bazę danych NoSQL, w zależności od wymagań aplikacji. Platforma Azure oferuje cztery zarządzane relacyjne bazy danych (DBaaS). W każdym z tych rozwiązań dostępna jest pojemność po prostu na czas i model płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem. Dostępna jest flagowa baza danych SQL Server firmy Microsoft, a także wiele innych alternatyw typu open source.

Po wybraniu liczby rdzeni przetwarzających, pamięci i magazynu wymaganych dla bazy danych platformy Azure jest to bardzo proste. Firma Microsoft będzie nadal utrzymywać platformę Azure jako otwartą platformę, udostępniając zarządzane wersje popularnych baz danych typu open source. W okresach nieaktywnych bezserwerowa warstwa obliczeniowa automatycznie zawiesza bazy danych, aby naliczać tylko opłaty za magazyn. Kiedy Oracle kupił Sun Microsystems, stworzył rozwidlenie MySQL o nazwie MariaDB. Azure Database for MariaDB to w pełni zarządzana usługa relacyjnej bazy danych dostępna w ramach chmury Azure. Wykorzystuje silnik serwera MariaDB Community Edition. Może obsłużyć zadania o znaczeniu krytycznym w przewidywalny sposób przy zachowaniu dynamicznego skalowania.

Do migracji baz danych Postgres na platformę Azure można użyć narzędzia interfejsu wiersza polecenia lub usługi Azure Data Migration Service. Domyślnie obsługuje zarówno zapis, jak i odczyt, i umożliwia skonfigurowanie dowolnego regionu bazy danych, aby to zrobić. Zespoły deweloperskie mogą używać CosmosDB do migrowania istniejących baz danych Mongo, Gremlin lub Cassandra do nowej bazy danych z niewielkimi lub żadnymi zmianami kodu. Mikrousługi korzystające z usługi Azure Table Storage mogą łatwo migrować do interfejsu CosmosDB Table API przy użyciu usługi Azure Table Storage jako magazynu podstawowego. Na rysunku 5-13 w usłudze Azure CosmosDB dostępnych jest pięć dobrze zdefiniowanych modeli spójności. Aby osiągnąć spójną, niezawodną i wydajną wydajność, między tymi opcjami należy dokonać szczegółowych kompromisów. Poniższa tabela przedstawia poziom spójności dla każdej dyscypliny.

Jeremy Likness, kierownik programu firmy Microsoft, szczegółowo objaśnia każdy z pięciu modeli. Technologia NewSQL w nowatorski sposób łączy rozproszoną skalowalność z gwarancjami ACID relacyjnej bazy danych. Baza danych NewSQL została zaprojektowana tak, aby działała dobrze w efemerycznych środowiskach chmurowych, ponieważ można ją ponownie uruchomić lub zmienić harmonogram w dowolnym momencie za pomocą prostego ponownego uruchomienia bazowych maszyn wirtualnych. Najnowszą liczbę można znaleźć na stronie Cloud Native Computing Foundation. Klient może użyć konstrukcji Services do skierowania wpisu DNS w celu zaadresowania grupy identycznych procesów bazy danych NewSQL przy użyciu pojedynczego klienta. Instancje bazy danych powiązane z adresem usługi można oddzielić od adresu samej aplikacji bez negatywnego wpływu na istniejące instancje. Ten sam wynik można zawsze uzyskać, żądając usług w tym samym czasie.

Te bazy danych, które są bardziej wydajne i elastyczne niż tradycyjne bazy danych SQL , stały się najpopularniejszym rodzajem baz danych.

Korzyści z nierelacyjnych baz danych dla naukowców

Nierelacyjne bazy danych są również wykorzystywane w dziedzinie badań naukowych. Nierelacyjne bazy danych zapewniają strukturę do analizy danych, umożliwiając naukowcom przechowywanie ich w sposób zoptymalizowany pod kątem analizy. Zamiast korzystać z modelu wierszowo-kolumnowego, naukowcy mogą lepiej porównywać dane z wielu eksperymentów i odkrywać wzorce, których w innym przypadku nie można by zobaczyć w tradycyjnej bazie danych , przechowując dane w tabelach, które nie opierają się na wierszach i kolumnach.

Która jest nierelacyjną bazą danych?

Istnieje wiele różnych typów baz danych, ale nierelacyjna baza danych jest typem bazy danych, która nie przechowuje danych w tradycyjnym formacie tabelarycznym. Nierelacyjne bazy danych są często używane do przechowywania dużych ilości danych, do których należy szybko uzyskać dostęp, takich jak bazy danych NoSQL.

Nierelacyjna baza danych zazwyczaj przechowuje dane w formie innej niż tabelaryczna i jest bardziej elastyczna niż relacyjna baza danych. Nierelacyjne bazy danych, znane również jako NoSQL, to bazy danych obsługujące wyłącznie SQL, które nie są połączone z Internetem. Tabele zawierające informacje, a także fragmenty i rodzaje informacji są przechowywane w relacyjnych bazach danych. Dane mogą być przechowywane w nierelacyjnej bazie danych za każdym razem, gdy zostaną zmienione, lub mogą być przechowywane w aplikacjach obsługujących szeroki zakres typów danych. Te bazy danych są idealne do szybkiego tworzenia aplikacji, ponieważ mogą się szybko zmieniać i obsługiwać duże ilości złożonych, nieustrukturyzowanych danych. Więcej informacji jest dodawanych do nierelacyjnej bazy danych w miarę ich udostępniania, co pozwala na wchłonięcie nowych danych. Systemy te zapewniają zarówno bezpieczeństwo, jak i elastyczność, umożliwiając szybki rozwój aplikacji. Mogą być również tańsze w zarządzaniu niż relacyjne bazy danych, zapewniają lepszą wydajność i są łatwiejsze w zarządzaniu niż relacyjne bazy danych.

Wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych przyczyniło się do powstania baz danych NoSQL. Te bazy danych są zazwyczaj prostsze w użyciu i bardziej elastyczne, dzięki czemu są szybsze i łatwiejsze w użyciu. Są również lepiej dostosowane do różnych aplikacji, w tym aplikacji internetowych, aplikacji mobilnych i aplikacji do dużych zbiorów danych.
Jedną z najważniejszych zalet baz NoSQL jest ich elastyczność. Mogą być również używane do przechowywania danych binarnych i tekstowych, a także JSON. Ta elastyczność umożliwia aplikacjom przechowywanie szerokiego zakresu danych w tym samym czasie.
Bazy danych NoSQL zapewniają znaczne korzyści w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych, takie jak większa wydajność przetwarzania danych. Można to wytłumaczyć faktem, że bazy NoSQL wyróżniają się szeregiem zmian algorytmu w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych. Dzięki temu baza danych będzie działać szybciej.
Jedną z wad baz danych NoSQL jest to, że nie są one tak powszechnie obsługiwane jak tradycyjne relacyjne bazy danych. W rezultacie do wykonania zadań potrzebne będą różne narzędzia. Pomimo tej wady, przyjęcie baz danych NoSQL przez coraz więcej firm zmniejszyło ją.
Bazy danych NoSQL mają ogólnie wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych. Są bardziej opłacalne, elastyczne i proste w użyciu niż inne formy przetwarzania. Warto również zauważyć, że stają się one coraz bardziej popularne, dlatego warto włączyć je do swoich aplikacji.

Relacyjna kontra nierelacyjna baza danych

Istnieją dwa rodzaje baz danych: relacyjne i nierelacyjne. Relacyjne bazy danych przechowują dane w tabelach, które są połączone kluczami. Nierelacyjne bazy danych przechowują dane w dokumentach, a dokumenty te nie są połączone kluczami.

Relacyjna baza danych jest podobna do tabelarycznej bazy danych, ponieważ opiera się na koncepcji tabel i kolumn. Tabela zawiera szereg wierszy i kolumn zorganizowanych w celu zapewnienia spójnej struktury. Każdy wiersz w tabeli zawiera zestaw wartości danych. Każda kolumna w tabeli zawiera unikalną wartość danych.
relacyjne bazy danych to doskonały wybór do przechowywania danych, ponieważ można je zorganizować w sposób łatwy do zrozumienia. Tabelę zawierającą nazwisko, adres i numer telefonu osoby można znaleźć w relacyjnej bazie danych. Ten typ bazy danych zapewnia również doskonałe przechowywanie danych, ponieważ jest prosty w aktualizacji. Aktualizacja adresu osoby byłaby prosta, gdyby jej tabela zawierała nowy adres.
Korzystanie z relacyjnej bazy danych ma jednak pewne wady. Wadą relacyjnych baz danych jest to, że nie są one tak wydajne jak nierelacyjne bazy danych, jeśli chodzi o przetwarzanie danych. Oprócz tej wady relacyjne bazy danych nie są tak szybkie jak nierelacyjne bazy danych pod względem przetwarzania danych.
Różnica między bazami danych NoSQL a relacyjnymi bazami danych polega na tym, że bazy danych NoSQL to nie to samo. Bazy danych NoSQL w żaden sposób nie zawierają tabel i kolumn. Bazy danych NoSQL oparte na dokumentach i węzłach są oparte na koncepcji baz danych opartych na dokumentach i węzłach. Dokument to zbiór danych przechowywanych w węźle, do których można uzyskać dostęp. Węzeł lub punkt w bazie danych, w którym można zapisywać dane, zwykle znajduje się na serwerze.
Gdy w bazie danych NoSQL brakuje organizacji, jest to doskonałe narzędzie do przechowywania trudnych do zrozumienia danych. W bazie danych NoSQL nazwisko, adres i numer telefonu osoby są przechowywane w tabeli. Ten typ bazy danych umożliwia również śledzenie danych, których wcześniej nie można było odzyskać. Na przykład, jeśli zmieni się adres osoby, aktualizacja informacji w tabeli będzie trudna.
Istnieją jednak pewne wady baz danych NoSQL. Chociaż bazy danych NoSQL mogą przetwarzać dane wydajniej niż relacyjne bazy danych, nie robią tego tak skutecznie. Drugą poważną wadą baz danych NoSQL jest to, że nie przetwarzają one danych tak szybko, jak relacyjne bazy danych.

Sql Vs Nosql

Bazy danych SQL można skalować w pionie, podczas gdy bazy danych NoSQL można skalować w poziomie. Bazy danych SQL mogą być oparte na tabelach, podczas gdy bazy danych NoSQL mogą przechowywać dokumenty, klucze, wykresy lub wiersze. Bazy danych SQL lepiej nadają się do transakcji wielowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL lepiej nadają się do danych nieustrukturyzowanych, takich jak JSON lub dokumenty.

Wszystkie poddziedziny nauki o danych są oparte na danych. Dane są zazwyczaj przechowywane w systemie zarządzania bazą danych (DBMS), gdy jest to potrzebne. Język DBMS musi być używany do interakcji i komunikacji z nim. SQL (Structured Query Language) to język programowania używany przez DBMS. Termin „bazy danych nosql” pojawił się ostatnio w dziedzinie baz danych. Bazy danych NoSQL, które nie przechowują danych w tabelach lub rekordach, nie wymagają przechowywania danych w tabelach lub rekordach. Zamiast tylko przechowywać dane, został zaprojektowany i zoptymalizowany pod kątem spełnienia określonych wymagań.

Najczęściej używane typy baz danych to bazy danych wykresów, bazy danych zorientowane na kolumny, bazy danych zorientowane na dokumenty i pary klucz-wartość. MongoDB, zorientowana na dokumenty baza danych, można znaleźć w języku Python. W rezultacie masz większą kontrolę nad strukturą swoich danych, korzystając z baz danych NoSQL. Z drugiej strony bazy danych SQL są bardziej sztywne i mniej elastyczne pod względem typów danych. SQL i NoSQL mogą być najlepszymi opcjami dla początkujących, którzy chcą poznać podstawy. Istnieje wiele zalet i wad każdego z nich i powinieneś wybrać taki, który działa dla Ciebie w oparciu o dane, aplikację i to, co ułatwia wykonywanie pracy. Ostatecznie SQL i NoSQL nie konkurują ze sobą; ani nie konkurują. Analizując swoje dane, odkryjesz, że leży to w Twoim najlepszym interesie.

W przeciwieństwie do konwencjonalnych baz danych , bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, przechowują dane w sposób zorientowany na dokumenty, dzięki czemu odczytywanie i zapisywanie danych jest bardziej wydajne. Dane przechowywane w DBMS można przeglądać w sposób nawigacyjny lub hierarchiczny. Dane są przechowywane w strukturach tabelarycznych przy użyciu RDBMS. Gdy dane są odczytywane z systemu DBMS, muszą zostać najpierw przeanalizowane, zanim zostaną wyświetlone żądane kolumny. Jednak bardziej elastyczne i wydajne jest przechowywanie danych w NoSQL, co pozwala na szybsze wykonywanie operacji odczytu i zapisu. Oprócz tego, że bazy danych NoSQL mogą być używane do przechowywania danych, które nie są dobrze dopasowane do tradycyjnego RDBMS, mogą być również używane do przechowywania danych, które nie są dobrze dopasowane do innego DBMS. Najlepszą cechą bazy danych NoSQL jest zestaw danych, który jest stale aktualizowany lub zawiera dużą liczbę transakcji. Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi systemami RDBMS, aw ostatnich latach stają się coraz bardziej popularne. Możliwość przechowywania danych, które byłyby zbyt obszerne dla tradycyjnego RDBMS, jest jedną z najważniejszych cech tych systemów.

Czy Sql jest szybszy niż Nosql?

Pod względem szybkości NoSQL jest ogólnie szybszy niż SQL, szczególnie w przypadku przechowywania klucz-wartość w naszym eksperymencie; jednak bazy danych NoSQL mogą nie w pełni obsługiwać transakcje ACID, co może skutkować niespójnymi danymi.

Czy Amazon to Nosql czy Sql?

SQL jest używany w różnych relacyjnych bazach danych dla różnych aplikacji opartych na bazach danych, ale wszystkie te narzędzia są napisane w języku Ruby. Dzięki DynamoDB możesz używać konsoli AWS Management Console, AWS CLI lub NoSQL WorkBench do wykonywania zadań ad hoc.

Nierelacyjne typy baz danych

Nierelacyjne bazy danych można podzielić na pięć typów: magazyny danych dokumentów, bazy danych zorientowane na kolumny, magazyny klucz-wartość, magazyny dokumentów i bazy danych wykresów. Typy są często łączone w celu utworzenia pojedynczej aplikacji.

EF Codd, badacz IBM, ukuł termin „relacyjna baza danych” w swoim artykule badawczym „A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks” w 1970 roku. Za pomocą kluczy można połączyć wiele tabel w relacyjnej bazie danych. Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL i IBMDB2 to najczęściej używane relacyjne bazy danych. System zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) to dobry sposób na zapewnienie integralności i dokładności danych. Aby osiągnąć integralność referencyjną, wymagana jest relacja klucza podstawowego i obcego. Oprócz klucza podstawowego wszystkie powiązane rekordy zawierające klucz podstawowy muszą zostać usunięte w przypadku usunięcia rekordu. Termin akta osierocone jest używany do opisania akt, które zostały pominięte w systemie.

Nierelacyjne bazy danych, w przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, nie zawierają tabel, wierszy, kluczy podstawowych ani kluczy obcych. Korzystając z modelu pamięci masowej zoptymalizowanego pod kątem rodzaju przechowywanych danych, można zbudować bazę danych NoSQL w taki sposób, aby mogła obsługiwać wszystkie typy danych. Magazyny danych dokumentów, magazyny kolumnowe, magazyny klucz-wartość, bazy danych wykresów, indeksów i wykresów to najpowszechniejsze typy baz danych NoSQL. Celem grafowych baz danych jest wydajne przechowywanie informacji między jednostkami. Mapowanie obiektowo-relacyjne (ORM) jest używane przez bazę danych NoSQL zamiast języka Structure Query Language (SQL) używanego przez relacyjne bazy danych. Często używane języki NoSQL to Java, Javascript,. NET i PHP.

Istnieją dwa rodzaje baz danych, które są równie użyteczne same w sobie, ale oba są wykorzystywane z różnych powodów i na różne sposoby. Rozróżnienie między relacyjną i nierelacyjną bazą danych nie zawsze jest absolutne i można używać obu. Aby określić, który typ bazy danych będzie najlepszy dla Twojego projektu, przeanalizuj potrzeby organizacji i funkcje aplikacji.

Magazyny danych dokumentów, podobnie jak standardowe relacyjne bazy danych, umożliwiają użytkownikom zarządzanie predefiniowanymi relacjami danych w wielu bazach danych w oparciu o predefiniowane relacje danych. Z drugiej strony magazyny danych dokumentów są wyjątkowe, ponieważ są oparte na dokumentach, a nie na tabelach. Magazyny danych dokumentów zwykle zawierają pliki w formacie tekstowym i można do nich przeszukiwać przy użyciu standardowych poleceń SQL. Baza danych zorientowana na kolumny, podobnie jak standardowa relacyjna baza danych, umożliwia użytkownikom zarządzanie predefiniowanymi relacjami między danymi w wielu bazach danych. Z drugiej strony bazy danych zorientowane na kolumny są wyjątkowe, ponieważ dane są przechowywane w kolumnach, a nie w tabelach. W rezultacie dane mogą być przechowywane wydajniej i efektywniej wyszukiwać dane. Magazyn klucz-wartość jest podobny do standardowej relacyjnej bazy danych, ponieważ użytkownicy mogą zarządzać predefiniowanymi relacjami danych w wielu bazach danych. Należy zauważyć, że magazyny klucz-wartość są unikatowe, ponieważ zawierają tylko klucze i wartości, a nie tabele. Pomimo faktu, że wykresy są bardziej rozpowszechnione w bazach danych wykresów niż tabele, nadal są one unikalne w swoim projekcie. Graficzne bazy danych zawierają dane nie tylko w postaci liczb lub tekstu, ale także innych typów danych. Zamiast przechowywać dane w pliku tekstowym, wykresy można przechowywać w wielu innych formatach. Możliwość wysyłania zapytań do danych na różne sposoby, których tradycyjne bazy danych nie są w stanie obsłużyć, pozwala robić to na różne sposoby.

Znaczenie nierelacyjne

W wielu przypadkach znaczenia słowa lub wyrażenia nie można określić na podstawie jego części składowych. Dzieje się tak, ponieważ znaczenie jest często relacyjne lub istnieje w odniesieniu do innych rzeczy. Na przykład słowo „w lewo” ma inne znaczenie, gdy jest używane w wyrażeniach „skręt w lewo” lub „leworęczny”. W takich przypadkach znaczenie słowa „lewo” zależy od jego stosunku do innych słów w zdaniu.

Korzyści z nierelacyjnych baz danych

Na popularność nierelacyjnych baz danych w ostatnich latach złożyło się wiele czynników. Dostęp do tych baz danych jest szybszy niż w przypadku tradycyjnych relacyjnych baz danych i lepiej nadaje się do szybkiego tworzenia aplikacji. Ponadto są one bardziej elastyczne, co pozwala na bardziej dostosowane rozwiązania bazodanowe.

Przykład nierelacyjnej bazy danych

Nierelacyjne bazy danych nie są oparte na modelu relacyjnym i nie używają języka SQL do wykonywania zapytań. Przykłady nierelacyjnych baz danych to MongoDB, BigTable i Redis.

Baza danych MongoDB jest przeznaczona do pracy na dowolnej platformie i ma charakter nierelacyjny. Dane MongoDB są przechowywane w kolekcjach MongoDB i plikach BSON. Termin „zbiór” odnosi się do zbioru jednego lub większej liczby dokumentów, które można przeglądać jako tabelę i wiersz. Notacja obiektowa wykorzystująca JavaScript jest określana jako JSON. Dane zawarte w Mongo mogą być przechowywane w jednym dokumencie. Nie trzeba wydawać dużo pieniędzy, aby połączyć siły. Binarna notacja obiektowa JavaScript (BSON) to rodzaj notacji obiektowej JavaScript.

W MongoDB jest to miejsce, w którym przechowywane są dane wewnętrzne. Nie ma potrzeby martwić się o wewnętrzny format BSON, ponieważ MongoDB obsługuje to wszystko. MongoDB, podobnie jak większość innych baz danych, nie zawiera tabel ani wierszy. Kolekcja to kontener danych w Mongo, podczas gdy dokument to kolekcja. W przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych, która zawiera dane w trzech oddzielnych tabelach, Mongo może przechowywać dane we wszystkich trzech tabelach jednocześnie. Kiedy MongoDB przechowuje dane na dysku w binarnym formacie JSON, używa formatu BSON. Dokument osadzony w dokumencie, który uniemożliwia dostęp do danych w różnych miejscach; jest to krytyczne podczas pracy w nierelacyjnej bazie danych.

Relacje i referencje można definiować w MongoDB w taki sam sposób, w jaki można je definiować w relacyjnej bazie danych. Jeśli potrzebujesz schematu, który można zmienić w dowolnym momencie i jeśli ma on być elastyczny dla danych, wystarczy nierelacyjna baza danych. Innymi słowy, NoSQL lub Not Only SQL to nierelacyjna baza danych, która nie wymaga SQL. Oprogramowanie przechowuje dane w zupełnie inny sposób niż tradycyjna relacyjna baza danych. W bazie danych dokumentów, takiej jak MongoDB, nie mamy tabel i wierszy, zamiast tego mamy kolekcje i dokumenty. Dzięki temu nasz kod będzie prostszy w utrzymaniu i czystszy. Schemat dokumentu w Mongo jest dynamiczny i samoopisujący w tym sensie, że jest generowany dynamicznie.

Mongo zapisuje dokumenty w dowolnym kształcie i rozmiarze, więc mogą być płaskie lub złożone w taki sam sposób, jak robią to nasze aplikacje. Jest łatwy do nauczenia i ma solidny język zapytań. Ogólnie rzecz biorąc, zapytania o dane są łatwe, a transakcje rzadko są konieczne. W takim przypadku dodanie nowego serwera do puli nie powoduje konieczności wyłączenia istniejących serwerów.

Bazy danych Nosql

Bazy danych Nosql stały się w ostatnich latach coraz bardziej popularne, ponieważ wzrosło zapotrzebowanie na bardziej elastyczne i skalowalne rozwiązania bazodanowe. Te bazy danych są często łatwiejsze w użyciu i bardziej wyrozumiałe niż ich relacyjne odpowiedniki, co czyni je dobrym wyborem dla wielu aplikacji internetowych i mobilnych.

Baza danych NoSQL różni się od relacyjnej bazy danych przechowywaniem dokumentów, a nie hierarchią tabel. Zostały zbudowane tak, aby były elastyczne, skalowalne i zdolne do reagowania na wymagania nowoczesnych firm w zakresie zarządzania danymi w ciągu kilku minut. Bazy danych NoSQL można podzielić na cztery typy: bazy danych zawierające wyłącznie dokumenty, magazyny klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów. Wraz z dodaniem baz danych NoSQL do aplikacji o znaczeniu krytycznym globalny rok 2000 przyspieszył przyjęcie baz danych NoSQL. Pięć zidentyfikowanych powyżej trendów jest najtrudniejszych do wykorzystania w przypadku relacyjnej bazy danych. Relacyjna baza danych jest jedną z najpoważniejszych przeszkód w programowaniu zwinnym, ponieważ jest to przede wszystkim model oparty na stałych danych. Model aplikacji definiuje model danych w NoSQL.

Modele danych można definiować dynamicznie w NoSQL, jeśli nie są statyczne. Bazy danych zorientowane na dokumenty to magazyny danych, które są zazwyczaj sformatowane w formacie JSON. Oprócz wyeliminowania frameworków ORM, skraca to czas i koszty programowania. Nowa wersja Couchbase Server 4.0 wprowadza N1QL (wymawiane nikiel), język zapytań SQL-to-JSON. Obsługuje nie tylko standardowe instrukcje SELECT / FROM / WHERE, ale także agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenie (LEFT OUTER / INNER) i wiele innych funkcji. Rozproszona baza danych NoSQL ma wiele zalet, w tym łatwość skalowania i brak pojedynczego punktu awarii. Ponieważ coraz więcej klientów wchodzi w interakcję z firmami online za pośrednictwem aplikacji na platformach mobilnych i internetowych, dostępność staje się coraz większym problemem.

Konfiguracja, konfiguracja i skalowanie baz danych NoSQL jest proste. Zostały zaprojektowane do dystrybucji odczytów, zapisów i przechowywania. Mogą być używane w dowolnej wielkości, niezależnie od tego, czy są małe, czy duże, a także można nimi zarządzać i monitorować. Baza danych NoSQL, w przeciwieństwie do pojedynczej bazy danych, jest zbudowana do jednoczesnego działania w obu centrach danych — nie jest wymagane żadne oprogramowanie. Ponadto umożliwia natychmiastowe wdrażanie za pośrednictwem routerów sprzętowych — aplikacje nie muszą czekać, aż baza danych wykryje i wykona błąd, zanim będą mogły się replikować. Obecnie przetwarzanie w chmurze, aplikacje mobilne i Internet rzeczy korzystają z baz danych NoSQL.

Zdolność baz danych NoSQL do obsługi ogromnych ilości danych jest dobrze znana. Zapewnia również wysoki stopień elastyczności w sposobie korzystania z niego.
Baza danych NoSQL jest rodzajem bazy danych, która nie opiera się na modelu relacyjnym. Zamiast tego stosuje inną strukturę, co pozwala na większą elastyczność. Może być również używany do przechowywania i pobierania danych.
Systemy bazodanowe NoSQL mogą być używane przez analityków danych i inżynierów uczenia maszynowego. Dane mogą być przechowywane w tych plikach oprócz metadanych, funkcji i operacji modeli. Z drugiej strony inżynierowie danych mogą za ich pomocą czyścić i przechowywać dane.
Łatwiej jest manipulować danymi w bazach danych NoSQL. Podczas opracowywania aplikacji nie trzeba określać schematu. Ponadto baza danych NoSQL nie ogranicza typów danych, które mogą być w niej przechowywane. W razie potrzeby możesz wprowadzać zmiany, dodając nowe typy do swojego konta.
Gdy do bazy danych NoSQL dodawane są duże ilości danych, demonstrowana jest jej skala.

Różnice między bazami danych Sql i Nosql

W szczególności bazy danych SQL są oparte na modelu hierarchicznym, w którym wiersze danych są zorganizowane w kolumny. Każda kolumna w tabeli przechowuje określony typ danych, a każda tabela składa się z jednej lub więcej kolumn. Zapytanie SQL jest wymagane tylko do pobierania danych.
Z drugiej strony baza danych NoSQL nie została zaprojektowana z myślą o strukturze hierarchicznej. Dane są modelowane w systemie kolumnowym. W rezultacie każdy wiersz w bazie danych jest po prostu zbiorem danych. Ponieważ dane nie są zorganizowane w tabele, łatwiej je przechowywać i zarządzać.
Ponadto bazy danych NoSQL mogą służyć nie tylko do przechowywania danych. schematy i inne informacje używane w konfiguracji bazy danych są również przez nie przechowywane. Tego typu bazy danych stanowią doskonały wybór dla aplikacji wymagających szybkiego ich tworzenia i zarządzania.
SQL i NoSQL to tylko dwa przykłady. SQL, na przykład, jest modelem relacyjnej bazy danych, który wykorzystuje SQL. Każda tabela w systemie danych jest połączona z inną, a dane są zorganizowane w tabele. Możesz uruchomić zapytanie SQL, aby pobrać dane, używając słowa kluczowego „baza danych”.
Z drugiej strony bazy danych NoSQL nie wykorzystują tego samego modelu relacyjnego, co tradycyjne bazy danych. Dane są w ten sposób zdezorganizowane, ponieważ nie mają struktury tabelarycznej. Jest to po prostu zbiór danych przechowywanych w bazie danych. W rezultacie zapytania SQL są trudniejsze do uruchomienia.
Ponadto bazy danych NoSQL mogą przechowywać szeroki zakres typów danych. Dzięki temu są doskonałym rozwiązaniem dla aplikacji wymagających wysokiego poziomu dostosowywania i kontroli danych.