Czy coś jest relacyjne, czy nie?

Podczas próby ustalenia, czy coś jest relacyjne, czy nie, należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych kwestii. Pierwszym z nich jest to, czy dane są zorganizowane w tabele z wierszami i kolumnami. Jeśli tak, to prawdopodobnie jest to relacyjne. Jeśli nie, to prawdopodobnie nie jest to relacyjne. Inną kluczową kwestią jest to, czy zapytania dotyczące danych są wykonywane przy użyciu języka takiego jak SQL. Na koniec rozważ, czy dane są znormalizowane. Znormalizowane dane zwykle znajdują się w relacyjnych bazach danych i pomagają zapewnić spójność i dokładność danych. Jeśli dane nie są znormalizowane, prawdopodobnie nie są relacyjne.

NoSQL i relacyjne bazy danych to dwa najpopularniejsze typy baz danych używane w aplikacjach natywnych dla chmury. Są zbudowane i dostępne w unikalny sposób, a także inaczej przechowują i pobierają dane. Dane w bazie danych No-SQL są zwykle nieustrukturyzowane lub częściowo ustrukturyzowane w parach klucz-wartość lub w dokumentach. Magazyny danych NoSQL są preferowane w przypadku usług wymagających czasu odpowiedzi poniżej sekundy ze względu na duże zapotrzebowanie. Gdy wysyłasz zapytanie do spójnego systemu o aktualnie aktualizowany element, będziesz czekać na wynik, aż wszystkie repliki zostaną pomyślnie zaktualizowane. Nawet jeśli najnowsza odpowiedź nie jest najnowszą odpowiedzią węzła, jest zwracana. Jeśli zreplikowany węzeł danych ulegnie awarii, tolerancja partycji zapewnia dalsze działanie systemu.

Baza danych jako usługa (DBaaS) to natywna dla chmury usługa danych obsługiwana przez aplikacje natywne dla chmury. Te usługi zapewniają wbudowane zabezpieczenia, skalowalność i monitorowanie. Możesz wybrać bazę danych, która będzie używana dla każdej usługi, konfigurując maszynę wirtualną platformy Azure. Mikrousługa przedsiębiorstwa może zaimplementować relacyjną bazę danych lub bazę danych NoSQL, w zależności od wymagań. Cztery zarządzane relacyjne bazy danych platformy Azure są dostępne jako usługa (DBaaS). Nie trzeba inwestować czasu ani płacić ustalonej kwoty za usługi. Wśród opcji open source firmy Microsoft znajduje się kilka baz danych SQL Server, a także flagowa baza danych SQL Server.

Bazę danych platformy Azure można zainicjować w ciągu kilku minut, konfigurując zestaw rdzeni przetwarzających, pamięci i magazynu. Firma Microsoft nadal inwestuje w platformę Azure, udostępniając zarządzane wersje popularnych baz danych typu open source, a także utrzymując ją jako otwartą. Gdy bazy danych są nieaktywne, obliczenia bezserwerowe zmniejszają koszty magazynowania, automatycznie wstrzymując je, gdy warstwa obliczeniowa nie jest używana. Kiedy Oracle kupił Sun Microsystems, stworzył zarządzaną wersję MariaDB, rozwidlenia MySQL. W pełni zarządzana usługa relacyjnej bazy danych, do której można uzyskać dostęp za pośrednictwem chmury Azure za pomocą Azure Database for MariaDB. Dzięki temu usługa bazuje na silniku serwerowym MariaDB community edition. Jest w stanie obsłużyć krytyczne obciążenia z przewidywalną wydajnością i dynamiczną skalowalnością.

Bazy danych PostgreSQL można migrować do platformy Microsoft Azure za pomocą narzędzia interfejsu wiersza polecenia lub usługi Azure Data Migration Service. Aktywne/aktywne klastrowanie na poziomie globalnym jest włączane przez CosmosDB DB. Dowolny region bazy danych można skonfigurować tak, aby obsługiwał zarówno zapis, jak i odczyt. Przy minimalnych zmianach w danych lub kodzie możesz migrować istniejące bazy danych Mongo, Gremlin lub Cassandra do CosmosDB. Interfejs API tabeli usługi Cosmos DB, który został utworzony na potrzeby usługi Azure Table Storage, jest łatwo dostępny dla usług, które go używają. Rysunek 5-13 przedstawia pięć dobrze zdefiniowanych modeli spójności dostępnych w usłudze Azure CosmosDB. Te opcje umożliwiają dokonywanie szczegółowych kompromisów w zależności od potrzeb w zakresie spójności, dostępności i wydajności.

W poniższej tabeli przedstawiono różne poziomy spójności. Jeremy Likness, kierownik programu w firmie Microsoft, szczegółowo wyjaśnia pięć modeli. NewSQL to nowa technologia baz danych, która wykorzystuje rozproszoną skalowalność oraz gwarancje ACID dla relacyjnej bazy danych. Bazy danych NewSQL zostały zaprojektowane tak, aby działały dobrze w efemerycznych środowiskach chmurowych, w których maszyny wirtualne mogą zostać ponownie uruchomione lub zmienić harmonogram w dowolnym momencie. Zgodnie z poprzednim rysunkiem Cloud Native Computing Foundation publikuje różne projekty open source. Gdy klient tworzy grupę identycznych baz danych NewSQL przy użyciu konstrukcji usług, łączy się z odpowiednimi adresami DNS. Możemy skalować bez zakłócania istniejących instancji aplikacji poprzez odłączenie instancji bazy danych od adresu usługi, z którą są połączone. Zawsze lepiej jest zamówić usługi od różnych dostawców w określonym czasie.

Baza danych NoSQL, która nie jest bazą relacyjną, pozwala na inną strukturę niż baza SQL (z wierszami i kolumnami), a także większą elastyczność w doborze formatu.

Gdy relacyjna baza danych przechowuje dane , są one przechowywane w schemacie specyficznym dla tej bazy danych. Z kolei systemy NoSQL pozwalają na przechowywanie danych w dowolnej strukturze, ale pozwalają również na aktualizację tych danych w przypadku dodania nowej struktury.

Skąd mam wiedzieć, czy moje dane są relacyjne?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych danych i sposobu ich uporządkowania. Istnieją jednak pewne ogólne cechy, które są zwykle kojarzone z danymi relacyjnymi , takie jak spójna struktura (np. wszystkie rekordy mają taką samą liczbę pól w tej samej kolejności), jasne klucze podstawowe i obce oraz jawne relacje między tabelami. Jeśli twoje dane wykazują te cechy, prawdopodobnie są relacyjne.

Jak wybrać między Nosql a relacyjnym?

Nie ma ostatecznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od wielu czynników, w tym specyficznych potrzeb Twojego projektu i osobistych preferencji. Pomocne mogą być jednak pewne ogólne wskazówki. Jeśli potrzebujesz bazy danych, która jest wysoce skalowalna i może obsłużyć duże ilości danych, lepszym wyborem może być baza danych NoSQL. Z drugiej strony, jeśli potrzebujesz bazy danych z silnym wsparciem transakcyjnym i dobrze zdefiniowanymi schematami, relacyjna baza danych może być lepszym rozwiązaniem. Ostatecznie ważne jest, aby wybrać bazę danych, która najlepiej pasuje do konkretnego projektu.

Na tej stronie znajdują się informacje, które pomogą Ci wybrać między relacyjną bazą danych, bazą danych NoSQL lub hybrydową bazą danych . Poniżej opisano hierarchię baz danych: Typy baz danych. Poniższa tabela porównuje charakterystykę każdego typu bazy danych w dokładny i obiektywny sposób. Należy rozważyć, czy baza danych NoQL jest odpowiednia dla Twojej firmy, potrzeb technicznych i środowiska wdrażania. Komponent NoSQL może zostać dodany do istniejącego systemu w celu jego uzupełnienia. Baza danych Nosql zastąpi system, jeśli jest zbyt drogi lub psuje się z powodu zwiększonej współbieżności użytkowników, szybkości przesyłania danych lub wolumenu danych generowanych przez aplikacje chmurowe. Aby uzyskać więcej informacji na temat relacyjnych baz danych i baz danych NoSQL, zobacz często zadawane pytania dotyczące operacji zarządzanych.

Jest to doskonały wybór dla aplikacji opartych na dużej liczbie transakcji, ponieważ może obsługiwać duże zbiory danych, a także projektować zorientowany na dokumenty. Nie jest to najlepszy wybór dla aplikacji przechowujących dane hierarchiczne, ponieważ nie nadaje się do tego typu przechowywania. MongoDB obsługuje również duże zbiory danych, które wymagają dużej przestrzeni dyskowej.

Wybierz odpowiednią bazę danych dla swojej firmy

Jeśli chodzi o wybór najlepszej bazy danych dla Twojej firmy, tak naprawdę sprowadza się to do tego, jakie masz konkretne wymagania. Bazy danych NoSQL są lepiej przystosowane do dużych ilości danych, które nie wymagają predefiniowania, ale mają dobrze zorganizowaną strukturę; podczas gdy relacyjne bazy danych mogą przechowywać dobrze zorganizowane dane, bazy danych NoSQL muszą przechowywać je we wstępnie zdefiniowanym schemacie.
Korzystanie z bazy danych NoSQL w porównaniu z relacyjną bazą danych ma kilka zalet, w tym szybkość i skalowalność. Wybór bazy danych polega na uwzględnieniu potrzeb firmy, a także konkretnych danych, które muszą być przechowywane.

Jaka jest różnica między Nosql a relacyjną bazą danych?

Istnieje kilka kluczowych różnic między nosql a relacyjnymi bazami danych. Być może najważniejszą różnicą jest to, że bazy danych nosql są generalnie znacznie bardziej skalowalne niż relacyjne bazy danych. Wynika to z faktu, że bazy danych nosql są przeznaczone do dystrybucji, co oznacza, że ​​można je rozmieścić na wielu serwerach. Z drugiej strony relacyjne bazy danych są zwykle ograniczone do jednego serwera. To sprawia, że ​​są znacznie mniej skalowalne.
Inną kluczową różnicą jest to, że bazy danych nosql często używają innych modeli danych niż relacyjne bazy danych. Na przykład, podczas gdy relacyjne bazy danych zazwyczaj używają tabelarycznego modelu danych, bazy danych nosql mogą wykorzystywać model danych oparty na dokumentach lub model danych magazynu klucz-wartość. Może to sprawić, że bazy danych nosql będą znacznie bardziej elastyczne niż relacyjne bazy danych.
Wreszcie, bazy danych nosql są często znacznie łatwiejsze w użyciu niż relacyjne bazy danych. Dzieje się tak dlatego, że zazwyczaj mają prostsze interfejsy i wymagają mniej konfiguracji.

Dane w relacyjnej bazie danych mogą być przechowywane w bazie danych zgodnie z określonymi schematami. Systemy NoSQL pozwalają na przechowywanie danych w dowolnej dogodnej dla Ciebie strukturze. W relacyjnej bazie danych użytkownicy używają instrukcji SELECT, INSERT i DELETE do tworzenia lub aktualizowania danych. Dostęp do dokumentu (kolumny) jest możliwy za pośrednictwem zapytań NoSQL. Termin „relacyjna baza danych” nie odnosi się do systemów NoSQL, ale raczej do systemów, w których użytkownik definiuje schemat, konstruuje zapytanie za pomocą SQL, a następnie dodaje, aktualizuje lub usuwa dane za pomocą NoSQL. Z drugiej strony SQL lepiej nadaje się do określonych sytuacji, ponieważ bazy danych NoSQL są zwykle używane do celów ogólnych. Jednostki mogą być przechowywane w bazach danych SQL lub w bazach danych Nosql i często zauważa się różnice między tymi dwiema bazami danych.

Tylko ilość pamięci dostępnej dla systemu decyduje o liczbie dokumentów przechowywanych w bazie danych SQL. Typ używanej bazy danych NoSQL określa jej pojemność przechowywania danych. Musisz wziąć pod uwagę charakter posiadanych danych i wymaganą wydajność, aby wybrać najlepszy system baz danych dla swoich potrzeb.

Gdy bazy danych NoSQL są skalowane w poziomie, są w stanie obsłużyć duże obciążenia dzięki dystrybucji danych w wielu węzłach. Gdy węzeł ulegnie awarii, system replikacji zapewnia, że ​​dane są zawsze dostępne dla klastra. Korzystając z elastycznych modeli danych, możesz wybrać typy danych, których chcesz używać w swojej bazie danych. Wraz ze wzrostem popularności baz NoSQL oferują one szereg zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych . Dane można przetwarzać szybko i skutecznie, ponieważ można je skalować w celu obsługi dużych ilości danych. Jest również bardziej elastyczny, umożliwiając przechowywanie danych w różnych formatach.

Bazy danych Nosql Vs Sql: co jest lepsze dla Twojego projektu?

Bazy danych SQL można skalować w pionie lub poziomie, podczas gdy bazy danych NoSQL można skalować w poziomie. Z drugiej strony bazy danych SQL są oparte na tabelach, podczas gdy bazy danych NoSQL są oparte na tabelach, dokumentach, wykresach lub szerokich kolumnach. W przypadku danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty lub JSON, preferowane są bazy danych NoSQL. Relacyjne bazy danych mają więcej zalet niż bazy danych NoSQL, jeśli chodzi o transakcje wielowierszowe, podczas gdy bazy danych NoSQL mają więcej zalet niż dane nieustrukturyzowane, takie jak dokumenty lub JSON. Kiedy dane muszą być przetwarzane w sposób ustrukturyzowany, niezbędne jest użycie relacyjnej bazy danych. Baza danych NoSQL jest lepsza niż duża baza danych z dużą ilością danych.

Przykład relacyjnej bazy danych vs Nosql

Z drugiej strony bazy danych SQL są oparte na tabelach, podczas gdy bazy danych NoSQL to bazy danych dokumentów, klucz-wartość, wykresy lub bazy danych o szerokich kolumnach . MySQL, Oracle, PostgreSQL i Microsoft SQL Server to przykłady baz danych SQL. Bazy danych NoSQL obejmują MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j i CouchDB.

Dane w bazach danych NoSQL mogą być przechowywane jako dokumenty lub pary kluczy same w sobie, a nie w postaci ustrukturyzowanej. Dane w relacyjnej bazie danych muszą być przechowywane w uporządkowany i znormalizowany sposób. Dobrze zdefiniowana baza danych z relacyjną bazą danych może zapewnić znaczną przewagę wydajności dla niektórych aplikacji. Termin NoSQL odnosi się do szerszego zestawu baz danych, które są niekompatybilne z danymi strukturalnymi. Baza danych Zdolność baz danych NoSQL do skalowania w poziomie i wysoki poziom tolerancji partycji to kluczowe cechy. Ponadto, ponieważ nikt nie narzuca określonej struktury w bazie danych, nie mogą dołączać do zapytań. Hevo Data Data Pipeline bez kodu umożliwia integrację lub replikację danych z relacyjnych baz danych do baz NoSQL.

Nie mamy tutaj jednego uniwersalnego rozwiązania, a decyzję należy podjąć na podstawie specyficznych cech twojego przypadku użycia. Porównanie następujących czynników określa, która baza danych ma być używana, relacyjna czy NoSQL. Jeśli Twoja aplikacja wymaga przetwarzania ogromnych ilości danych, lepiej zacząć od bazy danych NoSQL niż wykorzystywać terabajty danych. Bazy danych NoSQL w końcu staną się przewidywalne pod względem ich pisania. Aplikacja ma szansę na odczytanie starych danych do czasu propagacji zapisu do wszystkich węzłów. RDBMS jest w stanie wykonywać złożone połączenia i analizować dane. Baza danych NoSQL działa najlepiej, gdy dane są przechowywane w tym samym formacie, w jakim będą używane.

Aby relacyjne bazy danych mogły przetwarzać ogromne ilości danych, często wymagany jest wysokiej klasy sprzęt specjalnego przeznaczenia. Dotyczy to tylko danych, które są wystarczająco duże, aby uzasadnić użycie rozproszonej bazy danych. Hevo używa większości popularnych kombinacji i źródeł baz danych do replikacji i ładowania danych, dzięki czemu jest to potok danych bez kodu. Dzięki najkrótszemu czasowi produkcji Hevo programiści i analitycy mogą skoncentrować się na swojej podstawowej logice biznesowej podczas wykonywania operacji kopiowania. Hevo może być Twój na jeden dzień. Możesz wypróbować Hevo za darmo przez 14 dni i przekonać się z pierwszej ręki, jak potężny jest.

Bazy danych NoSQL mogą być używane do różnych celów i mają różne kształty i rozmiary. Bazy danych dokumentów, takie jak MongoDB, do których można uzyskać dostęp za pomocą prostych zapytań wyszukiwania, ułatwiają zarządzanie dużymi ilościami danych. Baza danych klucz-wartość może obsługiwać duże ilości danych za pomocą bardzo prostych zapytań wyszukiwania i może być łatwo skalowana do bardzo dużych ilości danych.

Bazy danych Nosql zyskują na popularności w przedsiębiorstwach

Możliwość obsługi ogromnych ilości danych przy bardzo małych opóźnieniach i dużych wolumenach jest jednym z powodów, dla których bazy danych NoSQL zyskują popularność w przedsiębiorstwach. Ponadto nadają się do danych, które nie są tak dobrze dopasowane do tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych .

Która z poniższych nie jest relacyjną bazą danych?

Spośród poniższych MongoDB nie jest relacyjną bazą danych. MongoDB to baza danych zorientowana na dokumenty, co oznacza, że ​​przechowuje dane w dokumentach podobnych do JSON. Z drugiej strony relacyjne bazy danych przechowują dane w tabelach.

Nierelacyjna baza danych może przechowywać dane w formie nietabelarycznej, w przeciwieństwie do tradycyjnych relacyjnych baz danych, które mogą przechowywać dane w formacie relacyjnym. Nierelacyjne bazy danych, które nie są bazami danych tylko SQL, są czasami określane jako NoSQL. Tabele zawierające fragmenty danych i kategorie są przechowywane w relacyjnych bazach danych. Korzystanie z nierelacyjnych baz danych jest idealne do przechowywania danych, które mogą być często zmieniane, lub do aplikacji obsługujących szeroki zakres typów danych. Mogą być używane do obsługi dużych ilości złożonych, nieustrukturyzowanych danych, a także do obsługi szybko rozwijających się aplikacji wymagających dynamicznej bazy danych, która może szybko się zmieniać. Jeśli zebranych zostanie więcej informacji, nierelacyjna baza danych może je przetworzyć. Dzięki elastyczności i bezpieczeństwu aplikacje można opracować w ciągu kilku minut. Mogą być również tańsze w zarządzaniu i zapewniać lepszą wydajność i szybkość w porównaniu z relacyjnymi bazami danych.

Relacja jeden do jednego jest zdefiniowana jako obecność pojedynczej instancji danych, która odpowiada pojedynczemu wierszowi w bazie danych. W powyższym przykładzie, jeśli masz tabelę klientów, w której są przechowywane informacje o klientach, istniałyby relacje jeden do jednego między rekordami klientów a wierszami w tabeli klientów.
Gdy w bazie danych istnieje pojedyncza instancja danych, która odpowiada zestawowi wierszy, jest to określane jako relacja jeden-do-wielu. Na przykład, gdy masz tabelę produktów, w której są przechowywane informacje o produktach, istnieje korelacja między każdym rekordem produktu a zestawem wierszy w tabeli produktów.
Relacja liczba-do-wielu jest zdefiniowana jako zestaw instancji danych, które odpowiadają zestawowi wierszy w bazie danych. Na przykład tabela klientów przechowująca informacje o klientach i zawierająca wiersze rekordów klientów miałaby związek długoterminowy.
Przed ich zbadaniem należy zapoznać się z regułami biznesowymi, które mają zastosowanie do danych i tabel. Jeśli istnieją reguły dotyczące ilości numerów rachunków oraz liczby kolumn w tabeli klientów, możliwe jest, że nazwa klienta zostanie ograniczona do jednej kolumny. Jest to zestaw reguł biznesowych, które mają zastosowanie do danych w tabeli klientów i określa sposób ich wykorzystania.
Tworzenie bazy danych wymaga zrozumienia typów relacji występujących w danych, a także dobrego zrozumienia reguł rządzących tymi relacjami. W ten sposób będziesz w stanie stworzyć bazę danych, która spełnia określone potrzeby danych.

Która z poniższych nie jest relacyjną bazą danych?

Co to jest nierelacyjna baza danych? Jakie cechy sprawiają, że jest on nierelacyjny?
Które bazy danych są inne niż NoSQL?
Microsoft SQL Server to system zarządzania bazą danych, który może być używany w połączeniu z Microsoft Azure.
Co to jest relacyjna baza danych?
MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server i Oracle Database to tylko niektóre z dobrze znanych RDBMS.

Bazy danych Nosql

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego modelu opartego na tabelach używanego przez relacyjne bazy danych. Bazy danych NoSQL są często używane do przechowywania i przetwarzania danych na dużą skalę.

Bazy danych dokumentów są lepsze niż relacyjne bazy danych w świecie NoSQL. Ich zdolność do adaptacji, skalowalności i szybkiego reagowania na dzisiejsze wymagania w zakresie zarządzania danymi jest wbudowana w ich konstrukcję. Istnieje wiele baz danych NoSQL, takich jak czyste bazy danych dokumentów , magazyny klucz-wartość, szerokokolumnowe bazy danych i bazy danych wykresów. Rosnąca liczba globalnych firm z listy 2000 zwraca się do baz danych NoSQL w celu uruchamiania aplikacji o znaczeniu krytycznym. Winę za to ponosi pięć trendów, częściowo dlatego, że stwarzają one wyzwania techniczne, które są zbyt trudne dla większości relacyjnych baz danych. Główną wadą relacyjnych baz danych jest ich stały model danych, co znacznie utrudnia programowanie zwinne. Model aplikacji służy do definiowania modelu danych w NoSQL.

Nie ma statycznej definicji modeli danych NoSQL. Bazy danych zorientowane na dokumenty zazwyczaj używają formatu JSON jako domyślnego formatu przechowywania danych. Dzięki temu nie musisz już zajmować się frameworkami ORM i związanymi z nimi kosztami. N1QL (wymawiane nikiel), potężny język zapytań SQL-to-JSON, został wprowadzony w Couchbase Server 4.0. Ponadto obsługuje standardowe instrukcje SELECT / FROM / WHERE, a także agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenie (LEFT OUTER / INNER) i wiele innych funkcji. Korzyści operacyjne z rozproszonej bazy danych NoSQL można wykazać na różne sposoby, w tym możliwość korzystania z niej bez incydentów. Ponieważ coraz więcej interakcji z klientami odbywa się online za pośrednictwem aplikacji internetowych i mobilnych, dostępność tych usług staje się coraz większym problemem.

Bazy danych NoSQL można skonfigurować do skalowania i zainstalować za rozsądną cenę. Zostały stworzone do obsługi wielu funkcji, takich jak przechowywanie danych, odczytywanie, zapisywanie i ich dystrybucja. Można je wdrażać w dowolnej wielkości, niezależnie od tego, czy zarządzają małymi, czy dużymi klastrami. Podstawowa baza danych jest rozproszona, więc nie ma potrzeby stosowania żadnego oprogramowania do replikacji danych między różnymi centrami danych. Ponadto routery sprzętowe umożliwiają natychmiastowe przywracanie po awarii; aplikacje nie muszą czekać, aż baza danych wykryje problem, zanim wykonają własne przywracanie po awarii. Technologia baz danych NoSQL staje się coraz bardziej popularna jako alternatywa dla relacyjnych baz danych dla aplikacji internetowych, mobilnych i Internetu Rzeczy.