JSON: Idealny język wymiany danych

JSON (JavaScript Object Notation) to lekki format wymiany danych. Ludziom łatwo jest czytać i pisać. Maszyny łatwo analizują i generują. Opiera się na podzbiorze języka programowania JavaScript, Standard ECMA-262 3rd Edition – grudzień 1999. JSON to format tekstowy, który jest całkowicie niezależny od języka, ale używa konwencji znanych programistom z rodziny języków C (C, C++, JavaScript i tak dalej). Te właściwości sprawiają, że JSON jest idealnym językiem wymiany danych.

Bazy danych dokumentów, takie jak MapR-DB, są czasami określane jako bezschematowe, co jest niepoprawne. Bazy danych dokumentów nie wymagają takiej samej predefiniowanej struktury jak relacyjne bazy danych , ale aby wykonać to zadanie, należy uwzględnić aspekty organizacji danych. Każdy model danych powinien być zaprojektowany w taki sposób, aby działał w najlepszy możliwy sposób. Dzięki MapR-DB denormalizujesz swoje dane, odtajniając je w jednym wierszu lub tworząc wiele tabel z rekordami indeksu w relacyjnej bazie danych. Korzystanie z zakresu klucza umożliwia szybkie czytanie i pisanie z klucza wiersza. Zalecany rozmiar wiersza to 32 MB, a rozmiar wiersza to 50-150 KB. Gdy dane są sortowane według zakresu klucza wiersza, są one automatycznie dystrybuowane.

Do klucza wiersza o nazwie Composite można dodać wiele elementów danych. Jeśli chcesz pogrupować posty według kategorii i daty, na przykład użyj klucza wiersza, takiego jak SPORTS_ 20131012 (jeśli chcesz, aby najnowsze były najpierw, użyj odwróconej daty). Tradycyjne modelowanie relacyjnych baz danych nie jest używane w modelowaniu danych baz danych dokumentów. W obiektowych modelach programowania ten sam typ podstawowy można rozszerzyć na różne typy obiektów, co skutkuje powiązaniem różnych typów obiektów. Nie jest to model replikacji, ale jest bardzo prosty do wdrożenia przy użyciu modelu dokumentu. Istnieje kilka sposobów przedstawiania drzew, w tym listy sąsiedztwa i drzewa drzew.

Baza danych JSON jest jedną z najpopularniejszych baz danych NoSQL pod względem użytkowania. Bazy danych NoSQL, w przeciwieństwie do tradycyjnych relacyjnych baz danych , które zazwyczaj składają się z wierszy i kolumn, nie muszą być połączone z żadnymi strukturami danych.

Jeśli chodzi o ogólną identyfikację semantyczną wartości łańcuchowych, które są powszechnie używane w programowaniu, słowo kluczowe format wykonuje podstawową identyfikację semantyczną. Ponieważ JSON nie ma typu „DateTime”, data musi być zakodowana jako ciąg znaków. Podczas definiowania formatu autora schematu określa, czy wartość ciągu ma być interpretowana jako data.

Obiekt JSON to opakowanie z zakręconym paskiem dla jednostki w formacie JSON. Jest zapisywany w nieuporządkowanych parach par nazwa i wartość, w których po „:” (dwukropek) powinien następować „,” (przecinek), a wszystkie pary nazw i wartości powinny być oddzielone „,” (przecinek). Może być używany w połączeniu z dowolnymi ciągami znaków w nazwach kluczy.

JavaScript Object Notation (JSON) to format tekstowy używany do tłumaczenia danych z obiektu JavaScript na dane strukturalne. służy do przesyłania danych w aplikacjach internetowych (na przykład wysyłanie niektórych danych z serwera do klienta, aby można je było wyświetlić na stronie internetowej lub odwrotnie).

Co to jest format Json w Nosql?

W NoSQL format JSON jest standardem przechowywania danych. JSON, czyli JavaScript Object Notation, to lekki, otwarty standard tekstowy przeznaczony do wymiany danych czytelnych dla człowieka. Wywodzi się z języka programowania JavaScript do reprezentowania prostych struktur danych i tablic asocjacyjnych, zwanych obiektami.

Baza danych JSON to baza danych NoSQL typu dokumentu, która może przechowywać dane częściowo ustrukturyzowane. Ten format może być używany bardziej swobodnie niż format wierszy i kolumn, który jest drogi i sztywny. Bazy danych dokumentów nie zawierają ustalonego schematu, a wszystkie dokumenty są obsługiwane jako pojedyncze obiekty. Bazy danych NoSQL są bardzo wydajne, ponieważ mogą obsługiwać szeroki zakres indeksów. Jeśli chcesz uzyskać dostęp do wszystkich informacji w jednym dokumencie lub chcesz utworzyć osobne dokumenty i połączyć je, możesz to zrobić. Zagnieżdżone obiekty w dokumencie mogą być łatwo wyszukiwane, takie jak zagnieżdżone tablice lub osadzone pliki. Bazy danych dokumentów, takie jak MongoDB, zawierają bogaty język zapytań (MQL) i potok agregacji, eliminując potrzebę przekształcania i przetwarzania danych w tradycyjnych hurtowniach danych . Na przykład Python i R można z łatwością wykorzystać do analizy danych z tych baz danych bez konieczności dodatkowego kodowania. Oprócz zalet związanych z wydajnością i optymalizacją przestrzeni, MongoDB jest najczęściej używaną bazą danych JSON.

Ponieważ JSON jest prosty w generowaniu i odczytywaniu, może być używany do wymiany danych między wieloma aplikacjami. Programowanie obiektowe wspierane jest również przez JSON, co pozwala na wysoki poziom struktury danych.

Bazy danych Json to najpopularniejszy typ magazynu danych

Baza danych dokumentów JSON zawiera najpopularniejszy typ danych, czyli dane w dokumencie JSON. Mogą być odczytywane i zapisywane w bardzo prosty sposób, a także mogą być analizowane przez program. Ponadto MongoDB przechowuje dane w formacie BSON zarówno wewnętrznie, jak iw sieci. MongoDB jest jednak bazą danych JSON, a nie bazą danych NoSQL. MongoDB może być używany do natywnego przechowywania i pobierania dowolnych danych, które mogą być reprezentowane w JSON, a JSON jest również łatwo dostępny za pośrednictwem MongoDB.

Co to jest format Json z przykładem?

JSON to tekstowy format służący do reprezentowania struktur danych. Wywodzi się z języka JavaScript, ale obecnie wiele języków programowania zawiera kod do generowania i analizowania danych w formacie JSON.
Przykład danych w formacie JSON:
{"menu": {
„identyfikator”: „plik”,
„wartość”: „Plik”,
„wyskakujące okienko”: {
"pozycja w menu": [
{“value”: “New”, “onclick”: “CreateNewDoc()”},
{“value”: “Otwórz”, “onclick”: “OpenDoc()”},
{„wartość”: „Zamknij”, „onclick”: „CloseDoc()”}
]
}
}}

Do udostępniania danych używany jest format JSON (JavaScript Object Notation), który jest otwartym formatem plików. Dane mogą być przechowywane i przesyłane za pomocą tekstu czytelnego dla człowieka. JSON powstał w wyniku pilnej potrzeby komunikacji serwer-klient w czasie rzeczywistym. Dostępnych jest wiele nowoczesnych języków programowania do obsługi generowania i analizowania JSON. Rozmiar pliku JSON jest prawie nieograniczony. Jeżeli dostępna jest niezbędna przestrzeń magazynowa, zawartość można przechowywać przez okres do dwóch lat. Jeśli przeglądarka klienta ma niski limit pamięci, transfer zostanie zakłócony, jeśli dane będą duże. Aby być na bieżąco ze społecznością formatów plików, możesz zostać współtwórcą na Fileformat.com.

Pliki JSON, które można utworzyć, są proste do utworzenia i dostępne dla oprogramowania, które musi je odczytać. Kod jest łatwy do odczytania, co jest idealne dla danych, które muszą być szybko dostępne, takich jak pliki konfiguracyjne. Ponadto, ponieważ pliki JSON są przenośne, mogą być odczytywane i zapisywane przez dowolną liczbę programów.

Jak przechowywać typy danych w zmiennych

Wartość może zawierać różne typy danych. W poprzednim przykładzie liczba całkowita jest używana do reprezentowania „nazwy”, podczas gdy ciąg znaków jest używany do reprezentowania „wiek”. W rzeczywistości wartością „płci” może być „mężczyzna” lub „kobieta”.

Co to jest format Json w Mongodb?

Obiekt jest reprezentowany przez tablicę, liczbę, ciąg znaków, wartość logiczną lub wartość null w formacie JSON. Podczas korzystania z rozszerzonego formatu JSON zarezerwowany zestaw kluczy jest definiowany z wartością pisaną wielką literą, która reprezentuje informacje o typie pola, które bezpośrednio odpowiadają każdemu typowi w formacie, w którym MongoDB przechowuje dane.

MongoDB JSON jest podzbiorem notacji obiektowej JavaScript. Ciągi są używane do zapisu par klucz-wartość i można je łatwo eksportować i importować do różnych programów. JSON jest używany przez aplikacje internetowe i serwery do przesyłania danych. Korzystając z niego nie będziemy już musieli tworzyć struktury dokumentów dla bazy danych. W poprzednim przykładzie możemy pokazać, w jaki sposób dołączamy wartość liczbową emp_id jako 101 w MongoDB_JSON. Atrybut name wyświetla pole nazwy, podczas gdy łańcuch ABC wyświetla wartość pola. Gdy używasz MongoDB, możesz importować dane z kolekcji MongoDB_JSON. Import i eksport MGO są używane do uruchamiania pliku Json. Polecenie cat pozwala nam przeglądać dane w formacie czytelnym dla człowieka.

Jak Json jest przechowywany w Nosql?

W NoSQL JSON jest przechowywany jako binarny typ danych. Oznacza to, że nie jest on przechowywany jako plik tekstowy, jak w tradycyjnej bazie danych . Zamiast tego jest przechowywany w formacie zoptymalizowanym pod kątem szybkiego dostępu do odczytu i zapisu. Bazy danych NoSQL są zaprojektowane tak, aby były skalowalne i zapewniały wysoką wydajność.

Model dokumentu jest obecnie włączany do popularnych relacyjnych baz danych. Typy danych JSON są najczęściej używane przez te funkcje. PostgreSQL 9.2 dodaje natywną obsługę JSON, a także operatory do konwersji danych do tego formatu. Niektóre modele, wcześniej uważane za nieefektywne i nienadające się do użytku, czynią obecnie postępy w tym zakresie. Przekazywanie danych pomiędzy usługami odbywa się de facto w ekosystemie Node.js przy użyciu de facto kodowania. W systemie wielojęzycznym bufory Apache Avro lub Protocol byłyby najskuteczniejszym sposobem przesyłania danych. Notorycznie zawiły format XML traci na znaczeniu na rzecz JSON, ponieważ staje się bardziej podobny do modeli danych po stronie klienta.

Zarówno Java, jak i Python używają Pickle do obsługi wydajnej serializacji danych w JSON, podczas gdy inne języki po stronie serwera, takie jak Python, nie. Zamiast wymagać od użytkownika jakiejkolwiek transformacji danych, transformacja danych może zostać przeprowadzona na serwerze w celu konfiguracji interfejsu użytkownika lub uzyskania informacji o użytkownikach z mediów społecznościowych. Możesz chcieć przeprowadzić stopniową aktualizację, która zmienia się w zależności od dostępności różnych wersji oprogramowania. Ponieważ starszy kod musi obsługiwać nowy format danych, aby był zgodny wstecz/do przodu, może to stanowić wyzwanie. Wykazano, że wiele relacji jeden-do-jednego powoduje problemy, gdy są używane niepoprawnie, nawet jeśli zapytanie zostało wykonane poprawnie. Możemy przechowywać te linki w tabeli utworów, o ile nie mają one żadnego związku z żadnymi innymi utworami. Możliwe jest również zapytanie ich o wyniki, które odpowiadają kodowi aplikacji w całości lub tylko dla niektórych kluczy.

Ilość tworzonych danych wymaga znacznej ilości miejsca. Wielu dostawców stworzyło własne kodowanie binarne do reprezentacji danych, w tym JSONB PostgreSQL i BSON MongoDB. Przechowywana wartość dokumentu może służyć do identyfikowania błędnych lub nieprawidłowych kluczy.

Szerokokolumnowa baza danych NoSQL zapewnia semantycznie bogate środowisko do przechowywania danych. Zdolność JSON do odczytania przez ludzi sprawia, że ​​jest to doskonałe narzędzie do ręcznej edycji danych. Baza danych z szerokimi kolumnami jest idealna do grupowania razem kolumn powiązanych danych, a dane są przechowywane w parach kluczowych wartości. W rezultacie JSON jest dobrym wyborem do ręcznej edycji, a szerokokolumnowe bazy danych NoSQL są idealne do przechowywania danych bogatych semantycznie.

Baza danych Nosql Json

Baza danych NoSQL (pierwotnie odnosząca się do „nie SQL” lub „nierelacyjnej”) zapewnia mechanizm przechowywania i wyszukiwania danych, który jest modelowany w sposób inny niż relacje tabelaryczne stosowane w relacyjnych bazach danych. Takie bazy danych istniały od późnych lat 60. XX wieku, ale nazwa „NoSQL” powstała dopiero na początku XXI wieku, wywołana potrzebami firm Web 2.0. Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne i zapewniają wyższą wydajność niż relacyjne bazy danych. Często lepiej nadają się do przechowywania i pobierania dużych ilości danych w formacie, który jest bardziej naturalny dla samej struktury danych.

Dane w nowoczesnych bazach danych są zwykle przechowywane w formacie danych znanym jako baza danych JSON, co oznacza JavaScript Object Notation. Składnia standardu ułatwia zrozumienie zarówno maszynom, jak i ludziom, co zostało po raz pierwszy wprowadzone w 2006 roku. Baza danych NoSQL to taka, która opiera się na zestawie zasad dotyczących struktury przechowywania, projektowania oraz zapytań/indeksowania. Na przykład bazy danych wykresów zazwyczaj obsługują przetwarzanie danych w pamięci w celu skrócenia czasu przechodzenia między relacjami. Każda część danych jest powiązana z zestawem numerów identyfikacyjnych relacji przechowywanych na dysku w tych strukturach. Korzystając z podejścia opartego na klastrach, baza danych może zbudować większą platformę danych, dodając więcej węzłów. Dane są partycjonowane w węzłach w ramach rozproszonego systemu przechowywania i przetwarzania.

Schemat dokumentu można rozszerzyć, dodając nowe atrybuty, co odbywa się poprzez dodanie nowych atrybutów. DBA nie jest już wymagany do zarządzania schematami aplikacji, a mikrousługi mogą być dostarczane w sposób ciągły. Nazwy kluczy dokumentów można odróżnić od nazw kolumn w kontekście relacyjnej bazy danych. Będziesz mógł korzystać z Couchbase w dowolnym miejscu i czasie, ponieważ zapewnia elastyczność i wysoką wydajność. Dodawanie nowych węzłów do klastra jest proste, podczas gdy dane są automatycznie replikowane i równoważone za kulisami. Wszystkie konfiguracje danych i indeksowania są automatycznie zarządzane przez usługę bazy danych, w tym replikację danych i dostęp do danych.

Bazy danych dokumentów Json – nowy standard?

Bazy danych dokumentów JSONGET zyskały na popularności, ponieważ oferują szereg zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych. Document JSON może być odczytywany i zapisywany w dowolnym języku programowania i jest lekki, co pozwala na łatwe wykorzystanie go w aplikacjach. Ponadto bazy danych dokumentów JSON działają lepiej niż tradycyjne relacyjne bazy danych ze względu na mniejsze narzuty na skanowanie tabel.

Przykład bazy danych Json w języku Python

JSON to składnia służąca do przechowywania i wymiany danych.
Python ma wbudowany pakiet o nazwie json, którego można używać do pracy z danymi JSON.
Przykład:
zaimportuj json
# jakiś JSON:
x = '{ „imię”: „Jan”, „wiek”: 30, „miasto”: „Nowy Jork”}'
# parsuj x:
y = json.ładuje(x)
# wynikiem jest słownik Pythona:
print(y[„wiek”])