Naucz się NoSQL z MongoDB: podstawy

Istnieje wiele powodów, dla których możesz chcieć nauczyć się NoSQL. Być może interesuje Cię ekscytujący świat big data lub słyszałeś, że bazy danych NoSQL są bardziej skalowalne i elastyczne niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Niezależnie od powodów, jeśli chcesz nauczyć się NoSQL, trafiłeś we właściwe miejsce. Ten samouczek wprowadzi Cię w podstawy baz danych NoSQL i pokaże, jak rozpocząć pracę z jedną z najpopularniejszych baz danych NoSQL, MongoDB. Pod koniec tego samouczka powinieneś dobrze rozumieć, czym są bazy danych NoSQL i jak z nimi pracować za pomocą MongoDB.

Bazy danych NoSQL to nierelacyjne systemy zarządzania danymi, które nie wymagają schematu i można je szybko i łatwo skalować. W tym samouczku w prosty sposób poznasz koncepcje NoSQL. Google, Facebook, Amazon i inne giganty internetowe należą do firm, które używają baz danych NoSQL do przechowywania dużych ilości danych. Carlo Strozzi wymyślił termin „NoSQL” w 1998 roku, aby opisać bazę danych opartą wyłącznie na plikach. Termin ten został po raz pierwszy użyty przez Erica Evansa w 2009 roku do opisania obecnego stanu nierelacyjnych baz danych. Konferencje NoSQL odbywały się zarówno w 2009, jak i 2010 roku. W zeszłym roku w Atlancie odbyła się także NoSQL East Conference .

W rzeczywistości korzystanie z baz danych NoSQL jest proste. Kluczem jest umiejętność korzystania z niego w odpowiedni sposób, aby jak najlepiej go wykorzystać. Pierwszą kwestią, na którą należy zwrócić uwagę, jest to, że NoSQL różni się od relacyjnych baz danych tym, że nie implementuje tych samych podstawowych funkcji, takich jak stałe schematy, znormalizowane tabele i obsługa ekspresyjnych zapytań, co relacyjne bazy danych.

Zorientowany obiektowo, prosty, dynamiczny i skalowalny MongoDB to platforma bazy danych NoSQL . Za pomocą tego modelu NoSQL można tworzyć magazyny dokumentów.

Naszym celem przy tworzeniu tego kursu wideo jest zapewnienie dokładnego zrozumienia baz danych NoSQL i różnych dostępnych typów baz danych. Podczas tego kursu nauczysz się, jak tworzyć cztery bazy danych w oparciu o cztery główne typy baz danych, a także zbudujesz projekty, aby ćwiczyć swoje umiejętności.

Czy Nosql jest łatwy do nauczenia?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od osoby i jej wcześniejszego doświadczenia z bazami danych. Jednak wiele osób uważa, że ​​bazy danych nosql są stosunkowo łatwe do nauczenia się w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych SQL. Wynika to często z faktu, że bazy danych nosql są ogólnie bardziej elastyczne i skalowalne, co ogólnie może uprościć ich pracę.

Kurs dla początkujących NoSQL jest prowadzony przez firmę Skillsoft. Baza danych NoSQL jest otwartą, zwinną i elastyczną alternatywą dla tradycyjnych baz danych. Dowiedz się o roli, jaką odgrywają bazy danych NoSQL w procesie FSD (Full Stack Development) w tym 14-częściowym kursie wideo. Dowiedz się, jak działają magazyny danych, zapytania i aktualizacje NoSQL oraz dlaczego stanowią one doskonałą alternatywę dla tradycyjnych baz danych. Z tego artykułu dowiesz się, jak zainstalować CouchDB i MapReduce, a także poznać podstawy programowania w języku Java i JavaScript. Pomimo łatwości projektowania bazy danych NoSQL nadal budzą obawy ze względu na stwarzane przez nie zagrożenia bezpieczeństwa. Ukończ te kursy, a będziesz mógł zdobyć cyfrową odznakę.

Z tej obszernej książki o bazach danych NoSQL dowiesz się wszystkiego, co musisz wiedzieć o bazach danych NoSQL w prosty i zwięzły sposób. Ten przewodnik zawiera omówienie koncepcji, funkcji, zalet, potencjału i ograniczeń NoSQL. We wstępie znajduje się szczegółowe wyjaśnienie CouchDB wraz z przykładami kodu i listami, a także zrzutami ekranu związanymi z tematem. Ten przewodnik Oracle Press nauczy Cię, jak w pełni wykorzystać możliwości zarządzania dużymi zbiorami danych w czasie rzeczywistym w przedsiębiorstwie.

Zalety i wady baz danych Łatwiej jest wykonywać złożone zapytania względem danych strukturalnych, korzystając z baz danych SQL, które są wydajne w przetwarzaniu zapytań i łączeniu danych w tabelach. Baza danych NoSQL nie jest spójna między produktami, a wraz ze wzrostem złożoności zapytań danych potrzeba więcej pracy, aby wykonać zapytanie. NoSQL przeszedł długą drogę od swojego powstania i jako taki staje się coraz ważniejszy dla osób zainteresowanych wejściem w lukratywną dziedzinę nauki o danych. Profesjonaliści muszą zrozumieć mocne i słabe strony różnych typów baz danych, aby podjąć najlepszą dla nich decyzję, biorąc pod uwagę szeroki wachlarz opcji dostępnych na rynku.

Czy Nosql to przyszłość baz danych?

MongoDB i inne bazy danych NoSQL, w przeciwieństwie do baz SQL, zapewniają wyższy poziom elastyczności i skalowalności. Możliwe, że będą trudniejsze do nauczenia się i będziesz musiał poświęcić więcej czasu na przeszukiwanie danych. Dzięki edX możesz uczyć się podstaw baz danych NoSQL, jednocześnie ucząc się SQL, aby zbudować NoSQL przy użyciu DynamoDB do skalowania.

Jak długo zajmie nauka Nosql?

Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych, co oznacza, że ​​można go ukończyć w około osiem godzin, a po jego ukończeniu wydawany jest certyfikat.

W tym 3-godzinnym kursie poznasz bazy danych NoSQL. Na zakończenie tego kursu będziesz mieć utworzone cztery bazy danych w oparciu o cztery główne typy baz danych. W trakcie każdej nauki będziemy szukać okazji do wyjaśnienia, zademonstrowania lub przećwiczenia omawianych koncepcji – 3 E – aby uchwycić sedno sprawy. Kiedy użyjemy Datastax Astra do stworzenia wszystkich czterech typów baz danych w tym samouczku, nie będziemy musieli używać jednego systemu zarządzania bazą danych dla każdej sekcji. Dane są przechowywane w wierszach kolumn w CQL, który jest podobny do SQL. Przychodzące zapytania są analizowane w ten sposób, co jest realizowane przez nasz interfejs. Jest to używane zarówno jako dyspozytor, jak i analizator. Wreszcie warstwa pamięci jest odpowiedzialna za indeksowanie danych.

Jak zacząć uczyć się Nosql?

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepszy sposób rozpoczęcia nauki NoSQL będzie się różnić w zależności od poziomu doświadczenia i wiedzy. Jednak niektóre wskazówki, jak rozpocząć naukę NoSQL, obejmują studiowanie popularnych baz danych NoSQL, uczestnictwo w konferencjach NoSQL oraz czytanie blogów i artykułów NoSQL.

Rośnie liczba baz danych NoSQL (nie SQL lub nie tylko SQL). Ich główną zaletą jest zdolność do terminowej i wydajnej obsługi dużych zbiorów danych. Podczas tego kursu zdobędziesz praktyczne doświadczenie z bazami danych NoSQL. Przyjrzymy się, jak tworzyć i replikować bazy danych, ładować i odpytywać dane oraz inne operacje na przykładzie bazy danych CouchDB NoSQL . W każdej bazie danych powinno być dużo bezpieczeństwa i integralności. Podczas tego kursu dowiesz się, jak zbudować mechanizm bezpieczeństwa dla bazy danych couchDB. Tematy poruszane w CouchDB obejmują: przechowywanie danych; zagnieżdżanie danych dokumentu; określenie kryteriów wyszukiwania; i zmniejszanie danych za pomocą funkcji zmniejszania.

Jak korzystać z Nosql

Istnieje wiele różnych sposobów korzystania z baz danych NoSQL, ponieważ istnieje wiele różnych typów baz danych NoSQL. Najczęstszym sposobem korzystania z bazy danych NoSQL jest użycie języka programowania, takiego jak PHP, Ruby lub Python. Istnieje również wiele różnych platform, które można wykorzystać do pracy z bazami danych NoSQL.

Zalety baz danych NoSQL, takie jak ich funkcjonalność, łatwość programowania i skalowalność, są dobrze znane. Technologie te są coraz częściej wykorzystywane w danych czasu rzeczywistego i aplikacjach internetowych. System zarządzania bazami danych NoSQL jest jednym z najbardziej zaawansowanych systemów zarządzania bazami danych (DBMS) na rynku. Składnia SQL dla tradycyjnego RDBMS (strukturalny język zapytań) jest używana do przechowywania i pobierania danych strukturalnych. Wiele branż wdraża bazy danych NoSQL w celu zwiększenia elastyczności i skalowalności swoich aplikacji biznesowych. Bazy danych NoSQL są bardziej elastyczne i otwarte niż tradycyjne bazy danych pod względem sposobu przechowywania treści multimedialnych. Nie ma obecnie wątpliwości, że zarządzanie danymi biznesowymi jest jednym z najbardziej krytycznych zagadnień we współczesnym biznesie.

Jednym z powodów popularności Erlanga jest to, że transakcje rozproszone mogą być gwarantowane dzięki właściwościom ACID. Ponieważ transakcje w Erlang są niezwykle lekkie, idealnie nadają się do aplikacji wymagających dużej responsywności. Erlang staje się coraz bardziej popularny w przestrzeni NoSQL dzięki obsłudze czasu wykonywania o niskich opóźnieniach. Aplikacje Erlang są dostępne do użytku zarówno na platformach serwerowych i chmurowych, jak i na urządzeniach wbudowanych. Aplikacje, które muszą być łatwe do ponownego użycia, są dobrze dopasowane do elastyczności platformy. Bazy danych NoSQL to dobry wybór dla aplikacji, które wymagają wysokiej wydajności i niskich narzutów, ale mogą nie być najlepszą opcją dla aplikacji, które wymagają responsywnej wydajności lub mogą działać w różnych środowiskach. Jeśli chcesz zbudować bazę danych dla systemów o wysokiej dostępności, Erlang może być najlepszą opcją.

Bazy danych Nosql nie są najlepszym rozwiązaniem w przypadku ciężkich lub złożonych transakcji

Baza danych NoSQL zyskuje na popularności jako wydajny i ekonomiczny sposób przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Jest idealny dla aplikacji, które muszą przechowywać duże ilości danych w pojedynczej bazie danych, ale nie jest idealny dla aplikacji, które muszą szybko wykonywać duże zapytania. Bazy danych SQL są idealne do ciężkich lub złożonych transakcji, ponieważ są bardziej stabilne i mają lepszą integralność danych.

Naucz się Nosql Mongodb

MongoDB to potężny system baz danych zorientowany na dokumenty. Posiada funkcję wyszukiwania opartą na indeksie, która sprawia, że ​​wyszukiwanie danych jest szybkie i łatwe. MongoDB oferuje również funkcję skalowalności, umożliwiającą obsługę danych na dużą skalę.

System zarządzania bazą danych MongoDB jest projektem typu open source opartym na modelu bazy danych zorientowanej na dokumenty. Pliki płaskie są przechowywane w MongoDB przy użyciu binarnych obiektów pamięci masowej. W rezultacie przechowywanie danych może być zarówno kompaktowe, jak i wydajne, dzięki czemu idealnie nadaje się do dużych wolumenów. Systemy zarządzania bazami danych oparte na NoSQL znacznie różnią się od tych opartych na technologii relacyjnych baz danych . Funkcja agregacji MongoDB pozwala na wydajne przetwarzanie wsadowe Twoich danych. Kolekcja MongoDB zawiera zróżnicowany zestaw dokumentów. Porównywanie zawartości, pól i rozmiarów dokumentów w kolekcji ma charakter bezschematowy. MongoDB nie można oddzielić od NoSQL, ponieważ MongoDB nie można oddzielić od NoSQL.

Bazy danych Nosql zyskują na popularności

Ponieważ bazy danych NoSQL zyskują na popularności, w niektórych przypadkach stają się one bardziej wydajne niż tradycyjne bazy danych. Baza danych NoSQL jest odpowiednia do przechowywania dużych ilości danych i jest bardziej niezawodna niż relacyjna baza danych. Wadą tych baz danych jest to, że wymagają więcej edukacji i są trudniejsze do nauczenia się niż relacyjne bazy danych, ale zapewniają większą elastyczność w zarządzaniu i przetwarzaniu danych.

Notatki z wykładu Nosql

W Internecie dostępnych jest wiele informacji na temat baz danych nosql i ich wykorzystania. Jednak znalezienie dokładnych i aktualnych notatek z wykładów na ten temat może być trudne. Może to stanowić problem dla studentów, którzy próbują poznać bazy danych nosql w celu wykorzystania ich we własnych projektach. Na szczęście istnieje kilka dobrych źródeł notatek z wykładów nosql, które można znaleźć w Internecie. Jednym z takich źródeł jest strona internetowa Nosql-database.com. Ta witryna zawiera różnorodne notatki z wykładów nosql, a także inne zasoby, które mogą być bardzo pomocne dla studentów, którzy próbują dowiedzieć się o tego typu bazach danych.

Baza danych NoSQL nie ma stałego schematu, ponieważ nie wymaga relacyjnego zarządzania danymi. Baza danych Bazy danych NoSQL są powszechnie używane w rozproszonych magazynach danych na dużą skalę z bardzo wysokimi wymaganiami dotyczącymi pamięci masowej. Firmy takie jak Twitter, Facebook i Google używają baz danych NoSQL do analizowania ogromnych ilości danych i tworzenia aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. Gdy baza danych klucz-wartość jest na miejscu, pobiera dane jako parę kluczy. Typ bazy danych NoSQL, o którym mówimy, to taki, który może być używany jako kolekcja, słownik, tablica asocjacyjna lub inne. Typy dokumentów są powszechnie używane do tworzenia systemów zarządzania treścią, platform blogowych, analiz w czasie rzeczywistym i systemów handlu elektronicznego. Baza danych grafów to rodzaj bazy danych, który jest używany głównie do przechowywania sieci społecznościowych, logistyki i danych przestrzennych.

Dzięki CouchDB możesz definiować widoki za pomocą MapReduce. Stwierdza, że ​​rozproszone magazyny danych nie mogą gwarantować więcej niż dwóch z trzech gwarantowanych zmiennych. Spójność danych: Dane nie powinny być zmieniane po zakończeniu operacji. Tolerancja partycji: Dopóki serwery nie mogą się regularnie komunikować, system powinien działać normalnie.

Przykład bazy danych Nosql

Wiele baz danych NoSQL, takich jak Cassandra, HBase i Hypertable, jest opartych na kolumnach.

Dane w bazach danych NoSQL nie są przechowywane w relacyjnych bazach danych i nie muszą być przechowywane w żadnym innym formacie bazy danych. Baza danych NoSQL nie wymaga stałego schematu, nie wymaga sprzężeń i można ją łatwo skalować. Celem baz danych NoSQL jest przechowywanie ogromnych ilości danych na żądanie przy niewielkich wymaganiach dotyczących pamięci masowej. Na przykład firmy takie jak Twitter, Facebook i Google zbierają codziennie terabajty danych użytkowników. Serwery baz danych i pamięć masowa są obsługiwane oddzielnie w rozproszonych bazach danych NoSQL, co oznacza, że ​​baza danych nie ma nad niczym kontroli. Użycie jednej bazy danych dla tych samych danych eliminuje potrzebę wdrażania i zarządzania wieloma bazami danych. Ponieważ dane są rozproszone w wielu kopiach w rozproszonej bazie danych, są zawsze dostępne.

Magazyn klucz-wartość to jedyne miejsce, w którym wszystko można przechowywać jako wartość i klucz. Wiele maszyn można podłączyć do sklepu rodziny kolumn w celu przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych. Bazy danych dokumentów to kolekcje wersji innych kolekcji klucz-wartość, do których można uzyskać dostęp poprzez zmianę dokumentów. Częściowo ustrukturyzowane dokumenty są przechowywane w JSON, formacie struktury danych. Z drugiej strony pliki wykresów baz danych nie zapewniają deklaratywnego języka zapytań wysokiego poziomu, takiego jak SQL. Zamiast używać tej samej metody zapytania co model, opiera się ona na wyborze modelu danych. Interfejs RESTful do danych można znaleźć na różnych platformach NoSQL.

Grafowa baza danych, w przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych, ma charakter wielowymiarowy. Baza danych grafu jest przeznaczona do przetwarzania wielu modeli danych przy zachowaniu jednego zaplecza. Wielomodelowe bazy danych to nowy typ bazy danych NoSQL, który zyskuje na popularności i będzie jeszcze bardziej popularny w miarę dojrzewania rynku. Więcej informacji na temat rozwoju popularnych baz danych można znaleźć na stronie http://db-engines.com/en/ranking.html.

Bazy danych Nosql: szybsze, bardziej elastyczne i bardziej skalowalne

Jakie są zalety korzystania z bazy Nosql? Jedną z zalet korzystania z bazy danych nosql jest to, że obsługuje ona szeroki zakres funkcji. Ponieważ bazy danych nosql nie wymagają tradycyjnych struktur baz danych , takich jak tabele i kolumny, mogą być szybsze niż bazy danych oparte na tabelach. Bazy danych Nosql mogą być bardziej elastyczne niż tradycyjne bazy danych, ponieważ nie wymagają tego samego rodzaju struktur danych. Wzrost skalowalności: To ważny czynnik. Administratorzy baz danych mogą tworzyć bardziej zaawansowane bazy danych bez ograniczeń baz danych opartych na tabelach, ponieważ nie ma ograniczeń co do liczby instancji bazy danych, do których można uzyskać dostęp.

Gdzie jest używany Nosql

Nosql jest używany w wielu miejscach, przede wszystkim w aplikacjach internetowych na dużą skalę. Jest również używany w niektórych aplikacjach mobilnych, aw niektórych przypadkach bazy danych nosql są używane jako podstawowy magazyn danych dla aplikacji.

Celem baz danych NoSQL jest zapewnienie formatu nierelacyjnej bazy danych, który umożliwia przechowywanie danych w formacie innym niż format relacyjnej bazy danych. Dostępne są interfejsy API dla języków zapytań według przykładów, deklaratywnych języków zapytań strukturalnych oraz interfejsów API języków idiomatycznych dla baz danych NoSQL. W rezultacie przyjmują zwinny paradygmat programowania, który szybko się zmienia. Jeszcze kilka lat temu relacyjne bazy danych były najczęściej używanym modelem baz danych. Bazy danych NoSQL mają charakter deklaratywny i mogą być konfigurowane w celu zaspokojenia potrzeb różnych modeli danych. Systemy te są idealne do tworzenia aplikacji z dużymi ilościami danych i niskimi opóźnieniami lub czasami odpowiedzi. Korzystanie z bazy danych NoSQL nie jest dobrym pomysłem.

Tylko kilka typów aplikacji korzysta z tabel (lub kontenerów), a ich relacje między danymi nie są modelowane przy użyciu odwołań. Dzięki bazom danych NoSQL możesz wykonywać proste, szybkie i zakrojone na dużą skalę zapytania, zachowując ogromne ilości danych. Ponadto te bazy danych znacznie ułatwiają tworzenie programów. Baza danych NoSQL jest budowana przy użyciu procesu zwanego skalowaniem. Mogą przetwarzać ogromne ilości danych wydajniej niż było to wcześniej możliwe.

Dzięki Amazon Web Services masz możliwość zarządzania lub samodzielnego zarządzania wdrożeniem bazy danych z jednego miejsca. Nowe usługi bazodanowe Google NoSQL , które są dostępne za pośrednictwem Google Cloud Platform (GCP), oferują wyjątkową opcję dla dużych, dynamicznych zbiorów danych, których nie można łatwo przetworzyć w tradycyjnych bazach danych. Jest to doskonała alternatywa dla aplikacji natywnych w chmurze, które muszą szybko przetwarzać duże zbiory danych.

Dlaczego Nosql to najlepszy wybór dla aplikacji Big Data

Baza danych Bazy danych NoSQL są specjalnie zaprojektowane dla rozproszonych magazynów danych o bardzo dużych wymaganiach dotyczących przechowywania danych. To właśnie sprawia, że ​​NoSQL jest idealnym wyborem dla dużych zbiorów danych, aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym, obsługi klienta 360, zakupów online, gier online, internetu rzeczy, sieci społecznościowych i reklamy online.
Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL mogą przechowywać i modelować dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane w ujednoliconej bazie danych. Aplikacja mobilna Ryanair obsługuje obecnie ponad 3 miliony użytkowników, a jej działanie w dużej mierze opiera się na NoSQL. System rezerwacji Marriott generuje 38 miliardów dolarów przychodów rocznie dzięki wykorzystaniu NoSQL. Najlepiej sprzedająca się firma gazetowa w Stanach Zjednoczonych, Gannett, używa NoSQL w swoim zastrzeżonym systemie zarządzania treścią, Presto, który jest obsługiwany przez NoSQL.
Jeśli szukasz największej bazy danych NoSQL na rynku, wybierz MongoDB. Oprócz prowadzenia w różnych wskaźnikach, jest wyraźnym liderem.

Nosql vs Sql

SQL jest używany w różnych aplikacjach do łączenia się z relacyjnymi bazami danych. Relacyjne bazy danych to bazy danych, które przechowują rekordy w wierszach i tabelach, które są ze sobą logicznie połączone. NoSQL to rodzaj bazy danych, która nie przechowuje danych w relacyjnych bazach danych, więc SQL nie jest używany.

Dane są podstawą wszystkich podpól nauki o danych. W zdecydowanej większości przypadków konieczne jest przechowywanie danych w systemie zarządzania bazą danych (DBMS). Aby wchodzić w interakcje i komunikować się z DBMS, musisz używać jego języka. SQL (Structured Query Language) to język programowania używany do interakcji z systemami DBMS. Niedawno pojawił się inny termin w dziedzinie baz danych i nazywa się to bazami danych NoSQL. Jest to nierelacyjna baza danych, znana również jako baza danych NoSQL, która nie przechowuje danych w tabelach ani rekordach. W jego miejsce projektowana i optymalizowana jest struktura przechowywania danych w odpowiedzi na określone wymagania.

Bazy danych zorientowane na kolumny, zorientowane na dokumenty, pary klucz-wartość i bazy danych grafów to najpowszechniejsze typy baz danych. Przykładem jest MongoDB, zorientowana na dokumenty baza danych zbudowana w Pythonie. Z drugiej strony baza danych NoSQL umożliwia zaprojektowanie bardziej złożonej struktury danych. Z drugiej strony bazy danych SQL mają bardziej sztywną strukturę, a także mniej elastyczny typ danych. Rozpoczęcie od SQL jako początkujący, a następnie przejście na NoSQL dla bardziej zaawansowanego użytkownika może być najlepszym wyborem. Wszystkie mają swoje zalety i wady, więc zdecyduj, który z nich chcesz, na podstawie danych, aplikacji i tego, co ułatwia proces programowania. Moim zdaniem SQL nie jest ani lepszy, ani gorszy od NoSQL ani niczego innego. Jeśli uważnie wsłuchasz się w swoje dane, podejmiesz najlepszą decyzję.

Jednak wiele nieudokumentowanych funkcji sprawia, że ​​narzędzia te są mniej przydatne. Konsoli zarządzania AWS nie można na przykład używać do tworzenia tabeli, wstawiania danych ani usuwania danych. Nie można utworzyć tabeli, wstawić danych ani usunąć danych za pomocą interfejsu AWS CLI. Narzędzie NoSQL WorkBench to potężne narzędzie, które może pomóc w rozwiązaniu tych problemów. Ten program może być używany do tworzenia tabel, wstawiania danych i usuwania danych. Może być również używany do dodawania relacji między tabelami i wykonywania innych zadań. WorkBench to dojrzałe narzędzie, które oferuje przewagę nad AWS Management Console i AWS CLI. Jest to NoSQL WorkBench, który oferuje wiele zalet w porównaniu z AWS Management Console i AWS CLI. Narzędzie ma prostszy interfejs użytkownika i bardziej wszechstronny zestaw narzędzi do tworzenia aplikacji opartych na bazach danych.

Który jest lepszy Nosql czy Sql?

Bazy danych NoSQL lepiej nadają się do danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty lub JSON, podczas gdy bazy danych SQL lepiej nadają się do transakcji wielowierszowych. Bazy danych SQL są również używane w starszych systemach, które zostały zbudowane z relacyjną bazą danych.

Sql czy Nosql: która baza danych jest dla Ciebie odpowiednia?

Nikt nie ma co do tego racji ani nie ma racji, ale to, czego wymagasz, musi zostać spełnione. Jeśli dopiero zaczynasz z SQL, nauka tego może być lepszą opcją. Jeśli jednak jesteś bardziej doświadczony i chcesz korzystać z bazy danych NoSQL, możesz to zrobić.

Czy Nosql jest szybszy niż Sql?

Jeśli chodzi o szybkość, w naszym eksperymencie bazy danych NoSQL przewyższają SQL; jednak bazy danych NoSQL mogą nie obsługiwać transakcji ACID, co może powodować niespójność danych.

Plusy i minusy baz danych Nosql

Baza danych NoSQL może mieć znacznie bardziej zróżnicowany schemat i jest bardziej elastyczna. Może to być przydatne przy tworzeniu aplikacji, które wymagają elastyczności i zdolności adaptacyjnych do przechowywania danych w tablicy lub w określony sposób. Na przykład witryna internetowa, która śledzi dane inwentaryzacyjne, może przechowywać dane w bazie danych NoSQL. Gdy element jest dodawany do inwentarza, łatwo jest zaktualizować bazę danych, aby odzwierciedlić nowy element, bez konieczności przechodzenia przez czasochłonny proces tworzenia stałego schematu.
Jeśli chodzi o szybkość i skalowalność, przydatne mogą być również bazy danych NoSQL. Witryna, która opiera się na wielu danych krótkoterminowych (na przykład wynikach aukcji), może używać bazy danych NoSQL do przechowywania tych danych. Dzięki temu strona ładowałaby się szybko i bez czekania na załadowanie danych z bardziej tradycyjnej bazy danych.
Bazy danych NoSQL są lubiane zarówno przez początkujących, jak i ekspertów, ale wymagają trochę nauki, aby odnieść sukces.

Czy Nosql jest bezpieczniejszy niż Sql?

Jak wspomniano wcześniej, SQL jest bezpieczniejszy niż NoSQL, gdy jest używany do złożonych zapytań ze względu na spójność danych, integralność danych i nadmiarowość danych dzięki właściwościom ACID.

Korzyści z baz danych Nosql

Istnieje wiele powodów, dla których bazy danych NOSQL stają się coraz bardziej popularne. Są stosunkowo niedrogie i można je skalować w celu zaspokojenia potrzeb różnych firm, dzięki czemu są idealnym uzupełnieniem innych baz danych.
Jednym z powodów, dla których Uber używa bazy danych NoSQL, jest brak obsługi tradycyjnych indeksów. Zespołom ds. realizacji zamówień może być trudno szybko znaleźć to, czego szukają. Zamiast pojedynczej tabeli indeksu jest przechowywany w oddzielnej tabeli.
Korzystając z tej metody, Uber może również zbudować aplikację z systemami odpornymi na awarie. Firma może pracować nad aplikacją bez konieczności przełączania jej w tryb offline, ponieważ dane mogą być przechowywane w różnych węzłach.
Ogólnie na przyjęcie baz danych NoSQL wpływa wiele czynników. Oferują cechy, które są zarówno elastyczne, jak i skalowalność, które są trudne do uzyskania w innych bazach danych, a także niski koszt.

Czy Nosql zastępuje SQL?

Baz danych w tej chwili nie można zastąpić, więc wygląda na to, że będą się utrzymywać przez dłuższy czas. Ostatecznie bazy danych NoSQL staną się realną alternatywą dla baz danych SQL tylko wtedy, gdy będą w stanie osiągnąć ten sam cel, jakim jest zapewnienie natychmiastowej spójności danych i utrzymanie stałej szybkości zapytań.

Bazy danych Nosql mają pewne wady

Pomimo swojej popularności, bazy danych NoSQL mogą nie być tak proste w użyciu, jak mogłoby się wydawać. Skalowanie tych baz danych może być trudniejsze, a ponadto jest mniej przyjazne dla użytkownika niż bazy danych SQL.