Microsoft SQL Server, aby dodać obsługę baz danych Nosql

SQL Server to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) opracowany przez firmę Microsoft. Jako serwer bazy danych jest to oprogramowanie, którego podstawową funkcją jest przechowywanie i pobieranie danych zgodnie z wymaganiami innych aplikacji — które mogą działać na tym samym komputerze lub na innym komputerze w sieci (w tym w Internecie). SQL Server jest obsługiwany przez różne języki programowania i komponenty, w tym ODBC, OLE DB i .NET Framework. Microsoft ogłosił, że kolejna wersja SQL Server, będąca obecnie w fazie rozwoju, będzie zawierała obsługę baz danych nosql. To istotna zmiana dla firmy, która od dziesięcioleci jest zagorzałym zwolennikiem modelu relacyjnej bazy danych. Dodanie obsługi nosql sprawi, że SQL Server stanie się bardziej wszechstronną platformą, zdolną do zaspokojenia potrzeb szerszego zakresu aplikacji. Nie jest jeszcze jasne, w jaki sposób Microsoft zaimplementuje obsługę nosql w SQL Server. Firma poinformowała, że ​​współpracuje z głównymi dostawcami baz danych nosql, takimi jak MongoDB, aby zapewnić, że SQL Server będzie w stanie natywnie obsługiwać ich produkty. Prawdopodobnie będzie to wymagało pewnego rodzaju integracji między dwoma systemami, umożliwiając SQL Server przechowywanie i wysyłanie zapytań do danych nosql. Dodanie obsługi nosql do SQL Server jest ważnym osiągnięciem, które będzie miało znaczący wpływ na rynek baz danych. Microsoft jest dominującym graczem na rynku relacyjnych baz danych, a dodanie obsługi nosql sprawi, że SQL Server będzie jeszcze bardziej atrakcyjną opcją dla organizacji poszukujących wszechstronnej i wydajnej platformy bazodanowej.

Jeśli masz doświadczenie w bazach danych SQL , możesz znaleźć pracę jako naukowiec danych, analityk danych lub inżynier oprogramowania. Baza danych NoSQL to taka, która nie przechowuje danych w relacyjnej bazie danych, stąd termin NoSQL. Bazując na potrzebach naszych biznesów, bazy danych NoSQL mogą być wykorzystywane na różne sposoby. Baza danych NoSQL jest bardzo skalowalna we wszystkich aspektach, w tym w zakresie pamięci masowej i wydajności odczytu i zapisu. Ponieważ dane nie mogą być natychmiast replikowane w bazie danych, jest to problem dla systemów takich jak FinTech czy MedTech. Dzięki włączeniu interfejsu SQL do swoich baz danych NoSQL, takich jak Apache Hive i Tigergraph, bazy danych NoSQL rozwiązały ten problem. Po zakończeniu archiwizacji wszystkie posty pozostaną ukryte i dostępne tylko dla tych, którzy mają do nich dostęp. Jeśli naruszą kodeks postępowania społeczności DEV, publikując treści, które są nękające lub obraźliwe, będziesz mógł je zgłosić.

Chociaż bazy danych NoSQL mogą być używane jako bazy danych SQL, SQL jest używany tylko w języku zapytań. Relacja między NoSQL i SQL może być korzystna pod pewnymi względami. SQL jest powszechnie używany do wyszukiwania danych w bazach danych NoSQL.

Czy Sql Server obsługuje Nosql?

Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne jako alternatywa dla relacyjnych baz danych, takich jak SQL Server. Chociaż program SQL Server nie obsługuje natywnie baz danych NoSQL, istnieje wiele obejść, które umożliwiają korzystanie z bazy danych NoSQL z programem SQL Server. Na przykład można użyć rozproszonego systemu plików Hadoop (HDFS) do przechowywania danych z bazy danych NoSQL, a następnie użyć programu SQL Server do przeszukiwania tych danych.

Dlaczego bazy danych Sql są wydajniejsze niż bazy danych Nosql

Bazy danych NoSQL dobrze sprawdzają się w przypadku przechowywania danych nieustrukturyzowanych, ale są mniej wydajne w obsłudze zapytań dotyczących danych nieustrukturyzowanych. Bazy danych SQL są bardziej wydajne w przetwarzaniu zapytań i łączeniu danych między tabelami w porównaniu z bazami danych NoSQL, co ułatwia wykonywanie złożonych zapytań dotyczących danych strukturalnych.

Czy Sql zostanie zastąpiony przez Nosql?

Obie bazy danych nie są obecnie w stanie zastąpić się nawzajem i wydaje się, że będzie to trwało w nieskończoność. Jako zamiennik baz danych SQL, bazy danych NoSQL pojawią się tylko wtedy, gdy będą w stanie zachować spójność danych przy jednoczesnym zwiększeniu szybkości zapytań.

Kiedy słyszymy o bazach danych NoSQL, stajemy przed autentycznym i znaczącym pytaniem: W czym baza danych NoSQL jest lepsza od SQL? Aby zrozumieć, która baza danych powinna być używana w aplikacji, przyjrzymy się strukturze, cechom i wadom obu typów baz danych. Systemy NoSQL dzielą się na cztery typy. Bazy danych dokumentów, bazy danych wartości kluczy, bazy danych z dużymi kolumnami i wykresy to tylko kilka przykładów. Baza danych NoSQL przechowuje dane w relacjach nietabelarycznych i wykorzystuje bardziej elastyczne modele danych. Baza danych klucz-wartość przechowuje dane w postaci słownika lub tabeli skrótów, gdzie kluczem jest słowo słownika, a wartością jest definicja tego słowa. Dane są przechowywane na wykresach w węzłach i krawędziach, gdzie jednostki i krawędzie definiują relacje między węzłami.

Technologie te są wykorzystywane przede wszystkim w sieciach społecznościowych, wykrywaniu oszustw, logistyce, analizie sieci, danych przestrzennych i silnikach rekomendacji. Bazy danych Graph, takie jak Neo4j, InfiniteGraph i JanusGraph, mogą być używane do generowania danych. Zalety i wady obu typów baz danych są różne i oba mogą być używane w systemach tego typu. Bazy danych SQL są bardzo proste w użyciu w przypadku dużych ilości danych, ponieważ są dobrze ustrukturyzowane i zorganizowane. Baza danych NoSQL nie jest szczególnie wydajna pod względem przepustowości zapytań i wymaga dodatkowego przetwarzania danych. W MongoDB, bazie danych NoSQL, która jest jedną z najpopularniejszych, można przeprowadzić wiele transakcji ACID dokumentu. MongoDB i CouchDB są nie tylko tak wydajne jak tradycyjne bazy danych , ale także wykonują lepsze zapytania. Jest całkowicie zależny od struktury danych, obsługi zapytań i wymagań dotyczących skalowalności aplikacji. Zamiast tylko SQL, NoSQL powinien być określany jako nie tylko SQL, ale także Non SQL.

Powstanie baz danych NoSQL wywołało ożywioną debatę. Co lepiej zbudować, bazę danych skalowalną w pionie czy w poziomie?
Bazy danych skalowalne w pionie, takie jak bazy danych SQL, są w stanie obsłużyć dużą liczbę użytkowników dzięki dodaniu większej liczby procesorów, pamięci RAM i pamięci masowej SSD. Shauling umożliwia poziomą skalowalność baz danych NoSQL i innych baz danych o dużym natężeniu ruchu poprzez dodanie większej liczby serwerów do bazy danych.
Dobra baza danych to nie to samo, co lepsza. Każdy ma swój własny zestaw zalet i wad. Skalowanie w pionie jest przydatne w sytuacjach, gdy jeden serwer musi zostać powiększony, ale nie jest odpowiednie w sytuacjach, gdy wymaganych jest wiele serwerów. W niektórych przypadkach skalowanie w poziomie jest odpowiednie, gdy trzeba dodać więcej serwerów do systemu, ale nie jest odpowiednie, gdy trzeba dodać wiele serwerów na jednym komputerze.
Bazy danych NoSQL prawdopodobnie uzupełnią, a nawet zastąpią relacyjne bazy danych. Mogą zmniejszyć obciążenie systemu, jednocześnie zwiększając szybkość aplikacji.

Plusy i minusy Nosql vs. plac

Pomimo tego, że NoSQL staje się coraz bardziej popularny, nie zastępuje on SQL. Jest to realna alternatywa dla konwencjonalnej metody. Istnieją projekty, które dobrze współpracują z bazami danych SQL, podczas gdy inne działają dobrze z bazami danych NoSQL. Nierzadko zdarza się, że ludzie mówią, że oba oznaczają to samo. Czy SQL kiedykolwiek umrze? SQL nie zostanie wycofany w najbliższym czasie, ponieważ ma wiele zalet, które doceniają specjaliści od danych. Bazy danych SQL i relacyjne bazy danych to krytyczne elementy stosu technologii dla najlepszych firm technologicznych. SQL to ugruntowane narzędzie w dziedzinie zarządzania danymi; znalezienie narzędzia zastępczego jest trudne. Czy jest to istotne dla SQL dla nosql? Możliwe jest użycie NoSQL jako jedynej opcji. Chociaż bazy danych SQL są nadal używane jako podstawowy system baz danych , przeszły długą drogę pod względem zalet NoSQL. W przypadku baz danych takich jak Oracle i SQL Server można zapisywać dynamiczne JSON, używać indeksów i filtrować zapytania na podstawie wartości. Czy MongoDB jest dobrą alternatywą dla sql? MongoDB ma wiele zalet w stosunku do MySQL, ale nie zastępuje tego drugiego. W niektórych sytuacjach działa zamiast MySQL, ale nie jest gwarantowanym rozwiązaniem. W jednym środowisku jednocześnie będą używane zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane bazy danych.

Czy możesz mieszać Nosql i Sql?

Tak, możesz mieszać nosql i sql, ale nie jest to zalecane, ponieważ może prowadzić do zamieszania i niespójności. Na przykład, jeśli masz bazę danych nosql i chcesz użyć sql do zapytania, będziesz musiał użyć innej składni i możesz nie być w stanie skorzystać ze wszystkich funkcji sql.

Wybierając bazę danych w chmurze , powinieneś wziąć pod uwagę, jak będą wyglądać Twoje dane, w jaki sposób będziesz je przeszukiwać i jak je skalować. SQL (strukturalny język zapytań) lub NoSQL (nie tylko SQL) to dwa najpopularniejsze typy baz danych. Trzeci artykuł z naszej serii Big Data in the Cloud jest już dostępny. Jeśli przechowujesz dane, takie jak treść artykułów, posty w mediach społecznościowych i inne nieustrukturyzowane dane w bazie danych NoSQL, znacznie łatwiej będzie je znaleźć. Dane można podzielić na kolumny, wykresy lub pary klucz-wartość w zależności od ich typu. Bazy danych NoSQL zostały stworzone z myślą o tym, mając na celu zapewnienie elastyczności i skalowalności. Twoja baza danych będzie się powiększać wraz z rozwojem Twojej firmy.

Ponieważ bazy danych NoSQL i NoSQL różnią się skalą, musisz pomyśleć o tym, jak Twój zbiór danych będzie ewoluował w przyszłości. Ideą jest połączenie najlepszych cech obu typów baz danych. Istnieje wiele opcji baz danych do wyboru, niezależnie od tego, czy korzystasz z bazy danych lokalnej, czy w chmurze. Wybór między bazami danych NoSQL a bazami danych NoSQL jako podstawowego magazynu danych jest jedną z najważniejszych decyzji, jakie możesz podjąć. W następnym poście przyjrzymy się składnikom przechowywania danych w chmurze, takim jak hurtownie danych i jeziora danych.

Bazy danych NoSQL mają swój własny zestaw cech. Jeśli chodzi o przetwarzanie zapytań, baza danych Oracle nie jest tak wydajna jak bazy danych SQL, ale może być wydajniejsza, jeśli chodzi o żądania ad hoc. Ponadto nie mają problemów ze spójnością, ale wyszukiwanie danych może zająć więcej czasu. Bazy danych NoSQL są odpowiednie do przechowywania danych, które wymagają częstego dostępu, ale nie wymagają spójności ani wydajności bazy danych SQL .

Sql Vs Nosql: jaka jest najlepsza baza danych dla Twojej firmy?

Spójna struktura tabel Data Virtuality, a także wyrafinowana transformacja, którą wykonuje automatycznie, ułatwia dostęp do MongoDB i wysyłanie zapytań, a zawartość można również łączyć z innymi bazami danych, takimi jak relacyjne bazy danych, aby uprościć zapytania.
W rezultacie większość firm używa zarówno nierelacyjnych, jak i relacyjnych baz danych do wykonywania szerokiego zakresu zadań. Mimo że bazy danych NoSQL zyskały popularność ze względu na ich szybkość i skalowalność, nadal preferowane są bazy danych SQL.
Jeśli Twoje dane są bardzo uporządkowane i zgodność z ACID jest koniecznością, SQL jest doskonałym wyborem. Jeśli nie wiesz, co powinieneś wiedzieć lub Twoje dane są nieustrukturyzowane, NoSQL może być dla Ciebie najlepszą opcją. Baza danych NoSQL nie wymaga predefiniowanych schematów, tak jak baza danych SQL.
Nauka SQL i NoSQL jest wymagana dla każdego, kto chce pracować z szeroką gamą typów danych.

Czy Nosql to nadal SQL?

SQL to standardowy język do przechowywania, manipulowania i wyszukiwania danych w bazach danych. NoSQL to termin używany do opisania baz danych, które nie są zgodne z tradycyjnym modelem SQL.

Każdy z tych systemów jest dostosowany do konkretnego obszaru zastosowania, a także jego zalet i wad. Nierelacyjne bazy danych, takie jak NoSQL, charakteryzują się wysoką wydajnością i mogą być konfigurowane w różnych typach modeli danych. Te bazy danych są idealne do użycia w różnych aplikacjach ze względu na łatwość obsługi, wysoką dostępność i elastyczność. NoSQL powstał na początku 2000 roku. Schemat dynamiczny bazy danych NoSQL składa się z nieustrukturyzowanych danych. Chociaż relacyjne bazy danych wymagają starannego planowania i struktury, nierelacyjne bazy danych umożliwiają tworzenie dokumentów bez konieczności robienia tego. Baza danych NoSQL może się rozszerzać pod względem rozmiaru i funkcji.

Dzięki temu ich dobór jest idealny dla dużych, złożonych zbiorów danych. Aby uniknąć powielania danych, w bazach danych używane są dane znormalizowane. Ponieważ przechowywanie i pamięć są niedrogie, NoSQL stwierdza, że ​​nie ma znaczenia, czy istnieje pewna nadmiarowość danych. Bazy danych NoSQL stają się niezbędnym narzędziem dla branży IT i demonstrują swoją wartość. Z drugiej strony bazy danych SQL istnieją od ponad 40 lat i okazały się niezawodne. Wybierając system zarządzania bazami danych, niezależnie od głównego celu organizacji, niezwykle ważne jest rozważenie funkcjonalności systemu.

Popularność baz danych NoSQL wzrosła w ostatnich latach, a zwolennicy wymieniają ich elastyczność i szybkość jako główne zalety. Pomimo tych ulepszeń niektórzy krytycy nadal twierdzą, że NoSQL jest niekompatybilny z innymi bazami danych ze względu na brak standaryzacji. Bazy danych NoSQL mogą przechowywać dane szybciej niż tradycyjne bazy danych SQL , ale mogą nie obsługiwać wszystkich transakcji ACID. NoSQL jest używany w aplikacjach mobilnych i systemach rezerwacji Ryanair i Marriott, natomiast NoSQL jest używany w systemie zarządzania treścią firmy Gannett. Pomimo krytyki wydaje się, że NoSQL zyskuje na popularności, a zwolennicy wydają się być zadowoleni z jego elastyczności i szybkości. Jeśli szukasz bazy danych, która może obsłużyć dużą ilość danych w krótkim czasie, NoSQL może być dla Ciebie najlepszą bazą danych.

Bazy danych Nosql oferują więcej opcji i elastyczność

W przyszłości bazom danych SQL może być trudno konkurować ze względu na różnorodność opcji przechowywania danych i elastyczność oferowaną przez bazy danych NoSQL. Ponieważ MongoDB jest nierelacyjną bazą danych, można jej używać na wiele innych sposobów niż bazy danych SQL. Ze względu na łatwość użytkowania, a także możliwość skalowania, MongoDB jest używany przez dużą liczbę programistów. Pomimo tego, że MongoDB nie zastąpi całkowicie MySQL, popularnej wśród programistów bazy danych, będzie popularna wśród deweloperów.

Czy możesz używać Sql i Nosql razem

Tak, możesz używać SQL i NoSQL razem. Każdy z nich ma swoje mocne i słabe strony, dlatego często warto używać obu razem. Na przykład możesz użyć bazy danych SQL do przechowywania danych strukturalnych i bazy danych NoSQL do przechowywania danych nieustrukturyzowanych.

Wbrew powszechnemu przekonaniu technologia NoSQL nie obsługuje wydajności relacyjnych baz danych. W rzeczywistości NoSQL nadaje sobie impet i robi to, dostarczając SQL niezbędnej wiedzy i mocy. Według firmy Gartner oczekuje się, że rynek nierelacyjnych systemów DBMS będzie rósł w najszybszym tempie w latach 2020-2020. Mikrousługi (rozproszone podejście do skalowania poziomego aplikacji) również odniosły sukces w ostatnich latach, podobnie jak NoSQL. Nie ma ograniczeń co do liczby baz danych, z których może korzystać jedna mikrousługa, więc pełny system może wymagać jednocześnie wielu baz danych. Nazywa się to rozszerzaniem się bazy danych i obejmuje rozbudowę baz danych. Modelowanie baz danych odnosi się do baz danych, które są zbudowane w oparciu o jedną technologię przechowywania danych, ale można je odczytywać, zapisywać i uzyskiwać do nich dostęp na różne sposoby. Według Matthew Grovesa, założyciela i programisty Couchbase, najlepsze relacyjne bazy danych i NoSQL zaczynają się łączyć.

Korzyści z używania właściwych instrukcji SQL podczas migracji danych do bazy danych Nosql

Bazy danych SQL najlepiej nadają się do struktur danych ze zdefiniowanymi i predefiniowanymi funkcjami SQL. Natomiast bazy danych NoSQL lepiej nadają się do danych, które są mniej złożone i nie mają predefiniowanej struktury. Używanie odpowiednich instrukcji SQL jest niezwykle ważne, aby uniknąć utraty danych podczas migracji danych z bazy danych SQL do bazy danych NoSQL.

Sql Vs Nosql

SQL to standardowy język do przechowywania, manipulowania i wyszukiwania danych w bazach danych. NoSQL to system zarządzania nierelacyjnymi bazami danych, który nie używa języka SQL do przechowywania, manipulowania ani pobierania danych.

Celem nauki o danych jest połączenie mocy danych ze wszystkimi jej poddziedzinami. Dane są zwykle przechowywane w systemie zarządzania bazą danych (DBMS) i można uzyskać do nich dostęp z różnych lokalizacji. Język DBMS musi być używany podczas interakcji i komunikacji z nim. SQL (Structured Database Language) służy do interakcji z DBMS. Termin „bazy danych Nosql” został również ukuty w ostatnich latach. Dane w nierelacyjnej bazie danych, takiej jak bazy danych NoSQL, mogą być przechowywane w tabelach i rekordach. Zamiast tego struktura przechowywania danych jest projektowana i optymalizowana pod kątem określonych wymagań.

Bazy danych grafów są najbardziej powszechnym typem, ale istnieją cztery inne popularne typy: zorientowane na kolumny, zorientowane na dokumenty, oparte na parach klucz-wartość i zorientowane na dokumenty. Bazy danych zorientowane na dokumenty są przykładem bazy danych opartej na języku Python, takiej jak MongoDB. Bazy danych NoSQL w kontekście struktur danych pozwalają precyzyjniej projektować dane. Z drugiej strony bazy danych SQL są bardziej sztywne i mają mniej elastyczny typ danych. Jeśli jesteś początkującym, SQL i NoSQL mogą być dobrym miejscem do rozpoczęcia. Istnieje kilka opcji, z których każda ma własny zestaw zalet i wad, więc podejmij decyzję na podstawie swoich danych, aplikacji, którą obsługuje i tego, co ułatwia Ci zbudowanie czegoś. Trudno argumentować, że SQL jest lepszy niż NoSQL lub sposób, w jaki jest napisany dzisiaj. Jeśli słuchasz swoich danych, wybierzesz najlepszy dla siebie.

Baza danych NoSQL, oprócz tego, że jest wygodniejsza, zapewnia relacyjnej bazie danych szereg zalet. Bazy danych NoSQL mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych, w tym elastyczność modeli danych, skalowanie w poziomie, możliwość szybkiego wykonywania zapytań oraz łatwość, z jaką programiści mogą je tworzyć. Baza danych NoSQL jest zazwyczaj bardzo przystosowana do zmian schematu. MongoDB to szybsza i bardziej elastyczna baza danych niż serwer SQL. Z drugiej strony serwer SQL obsługuje transakcje JOIN i Global, podczas gdy MongoDB nie. Serwer MS SQL nie obsługuje dużych ilości danych, podczas gdy MongoDB tak.

Bazy danych Nosql

Bazy danych Nosql to typ bazy danych, który nie wykorzystuje tradycyjnej struktury relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Zamiast tego wykorzystuje bardziej elastyczny system, który można dostosować do wielu różnych typów danych.

Bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach, a nie w relacyjnych bazach danych. Systemy te zostały zaprojektowane tak, aby były elastyczne, skalowalne i zdolne do reagowania na potrzeby zarządzania danymi biznesowymi w ciągu kilku sekund. Bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych grafów to przykłady baz danych NoSQL. Firmy z listy Global 2000 szybko wdrażają bazy danych NoSQL w celu obsługi aplikacji o znaczeniu krytycznym. Istnieje pięć trendów, które uniemożliwiają działanie większości relacyjnych baz danych zgodnie z oczekiwaniami. Ze względu na stały model danych, relacyjne bazy danych są główną przeszkodą w zwinnym rozwoju. Model aplikacji definiuje model danych NoSQL.

Model NoSQL nie narzuca statycznego porządku modelowania danych. W bazie danych zorientowanej na dokumenty JSON jest de facto formatem przechowywania danych. Zmniejsza to zapotrzebowanie na frameworki ORM w procesie programowania i upraszcza tworzenie aplikacji. N1QL (wymawiane nikiel) to potężny język zapytań, który wraz z wydaniem Couchbase Server 4.0 sprawia, że ​​SQL i JSON są bardziej dostępne. Obsługuje nie tylko standardowe instrukcje SELECT / FROM / WHERE, ale także agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenia (LEFT OUTER / INNER) i inne opcje. W rezultacie posiadanie rozproszonej bazy danych NoSQL, która jest zarówno skalowalna w poziomie, jak i pozbawiona pojedynczego punktu awarii, zapewnia istotne korzyści operacyjne. Ponieważ coraz więcej interakcji z klientami odbywa się online za pośrednictwem aplikacji internetowych i mobilnych, dostępność staje się coraz ważniejsza.

Możesz instalować, konfigurować i skalować bazy danych NoSQL za pomocą prostych narzędzi. Zostały zaprojektowane, aby umożliwić użytkownikom czytanie, zapisywanie i przechowywanie informacji w spójny sposób. Mogą działać w dowolnej wielkości, w tym w dużych klastrach i małych klastrach. Kopie zapasowe każdego magazynu danych tworzy baza danych NoSQL, a do replikacji danych między magazynami danych nie jest wymagane żadne oddzielne oprogramowanie. Co więcej, umożliwia routerom sprzętowym natychmiastowe zapewnienie przepełnień aplikacji — aplikacje nie muszą czekać, aż baza danych wykryje problem i wykonają własne przepełnienia. Struktury danych, które można przechowywać w bazach danych NoSQL, stają się coraz bardziej popularne w dzisiejszych aplikacjach internetowych, mobilnych i Internetu rzeczy (IoT).

Plusy i minusy baz danych Nosql

Zamiast polegać na poziomie organizacji i spójności tradycyjnej relacyjnej bazy danych, bazy danych NoSQL mogą działać na znacznie niższym poziomie. Transmisja strumieniowa w czasie rzeczywistym i aplikacje do obsługi dużych zbiorów danych wymagają na przykład dużej skalowalności, dlatego są one dostosowane do tych środowisk. Pomimo swoich wad, bazy danych NoSQL mają pewne zalety. Nie nadają się do zastosowań wymagających częstej, szczegółowej kontroli nad organizacją danych, takich jak modelowanie danych i raportowanie. Ponadto, ponieważ nie są one przeznaczone do przeprowadzania transakcji wielowierszowych, nie są do nich szczególnie odpowiednie.