Migracja danych z bazy danych Rational do bazy danych NoSQL

Istnieje wiele powodów, dla których warto przeprowadzić migrację danych z bazy danych produktu Rational do bazy danych NoSQL. Być może chcesz zwiększyć skalę aplikacji, aby obsłużyć więcej użytkowników lub danych, albo chcesz skorzystać z elastyczności i skalowalności, jakie oferuje baza danych NoSQL. Niezależnie od powodów, zanim rozpoczniesz migrację, musisz wziąć pod uwagę kilka rzeczy. W tym artykule omówimy niektóre kluczowe czynniki, które należy wziąć pod uwagę podczas migracji danych z bazy danych produktu Rational do bazy danych NoSQL. Udostępnimy również ogólne omówienie procesu, abyś mógł bez obaw rozpocząć migrację.

Bazy danych NoSQL są często używane w różnych ustawieniach, zarówno jako pojedyncze oprogramowanie, jak i połączenie RDBMS i NoSQL. Wśród ważnych kwestii związanych z przejściem z SQL na NoSQL jest przeprojektowanie schematu i refaktoryzacja logiki danych. W proponowanej technologii w niektórych przypadkach wymagany będzie hosting, aw innych optymalizacja procesu w celu poprawy wydajności. W chmurze obliczeniowej NoSQL jest najczęściej używaną bazą danych, dlatego jest lepszym wyborem niż MySQL i Microsoft Azure. Format JSON jest najpotężniejszą funkcją dowolnej bazy danych No SQL. Chmura jest niezwykle przenośna, dzięki czemu idealnie nadaje się zarówno do aplikacji internetowych, jak i mobilnych.

Jak przeprowadzić migrację relacyjnej bazy danych do bazy danych Nosql?

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepszy sposób migracji relacyjnej bazy danych do bazy danych NoSQL będzie się różnić w zależności od konkretnych potrzeb danej bazy danych. Jednak niektóre wskazówki dotyczące migracji relacyjnej bazy danych do bazy danych NoSQL obejmują zrozumienie różnic między dwoma typami baz danych, zaprojektowanie modelu danych, który dobrze współpracuje z bazą danych NoSQL, oraz użycie narzędzia pomagającego zautomatyzować proces migracji.

System zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), działający w korporacyjnych centrach danych od ponad 30 lat, nadal jest głównym źródłem danych na świecie. To nie może trwać w nieskończoność. RDBMS nie nadąża za tempem tworzenia, zużycia i ilości danych. W tej nowej erze dużych zbiorów danych wymagana jest baza danych NoSQL. W tym artykule omówiono ogólnie przejście z baz danych RDBMS do NoSQL. Przejście ze świata relacyjnego do świata NoSQL wymaga starannego planowania. Składnia SQL i NoSQL Land znacznie się różni i zrozumienie tego może zająć nowym użytkownikom trochę praktyki.

Mimo to programiści nadal mogą włączyć NoSQL do swojego następnego projektu. Baza użytkowników Foursquare wzrosła do ponad 25 milionów osób i 2,5 miliarda meldunków, co czyni go jedną z najpopularniejszych sieci społecznościowych. Jedną z wielkich zalet NoSQL jest to, że można iterować model danych, aby zachować jego aktualność zgodnie z wymaganiami Twojej firmy. Odejście od świata relacyjnego to kolejny krok dla wielu nowych użytkowników. Foursquare i Art.sy przeniosły się z relacyjnych baz danych do baz NoSQL. Migracja danych do MongoDB lub Riak to nie to samo, co migracja danych do kolumnowej bazy danych, takiej jak Cassandra. Jeśli chodzi o skalowanie, inteligentne firmy zwykle używają Noql od samego początku.

W niektórych przypadkach schemat relacyjnej bazy danych różni się od schematu bazy danych NoSQL pod względem domen biznesowych, do których jest przypisana baza danych. Jeśli baza danych NoSQL ma zastąpić relacyjną bazę danych, należy zachować relacje między tabelami w obu bazach danych. W niektórych przypadkach może to oznaczać, że powiązane ze sobą tabele w relacyjnej bazie danych powinny zostać scalone w jedną w NoSQL.
Tabelę RDBMS należy połączyć z innymi tabelami w celu pobrania obiektu biznesowego, tak aby ściśle powiązane tabele zostały połączone w pojedynczą tabelę NoSQL. Ponieważ powiązane dane będą przechowywane w tej samej tabeli, obiekt biznesowy będzie łatwiejszy do odzyskania.

Czy bazy danych Nosql wymagają migracji?

W każdym języku programowania, w którym wymieniane są dane, istnieje nieodłączny schemat, który należy zmigrować, aby bazy danych NoSQL działały poprawnie. Ponadto bazy danych NoSQL mogą dostosowywać się do zmian w nieodłącznym schemacie danych, a także modernizować dane poprzez migrację do nowych środowisk.

Czy relacyjna baza danych może być Nosql?

Relacyjna baza danych przechowuje tabele danych z powiązanymi danymi, do których można uzyskać dostęp w przyszłości. Te tabele używają języka SQL (Structured Query Language) do zarządzania danymi i są obsługiwane przez gwarancje ACID, a także stały schemat. Nie ma baz danych SQL i używają nierelacyjnych magazynów danych o wysokiej wydajności.

Która baza danych jest bardziej odpowiednia do migracji?

Migrowana baza danych składa się z ustrukturyzowanej bazy danych .

Czy możesz przechowywać dane relacyjne w Nosql?

Relacje mogą być przechowywane w bazach danych NoSQL w taki sam sposób, jak w relacyjnych bazach danych. Wielu osobom łatwiej jest modelować dane relacji w bazach danych NoSQL niż w relacyjnych bazach danych, ponieważ powiązane dane nie muszą być dzielone między tabele.

Pary klucz/wartość, dokumenty JSON lub wykresy to tylko niektóre ze sposobów przechowywania danych. NoSQL odnosi się do magazynów danych, które nie używają SQL do wykonywania zapytań. Wiele z tych baz danych, mimo że jest kompatybilnych z SQL, jest w praktyce uważanych za nierelacyjne bazy danych. Magazyn dokumentów nie wymaga, aby wszystkie dokumenty były zorganizowane w ten sam sposób. To swobodne podejście ma wiele do zrobienia. Klucza można użyć do identyfikacji dokumentu poprzez jego zaszyfrowanie, co jest często wykonywane. Ponieważ operacje odczytu i zapisu są wykonywane na wielu polach w dokumencie, powszechne są operacje niepodzielne.

Zamiast przechowywać dane w postaci skrótu, wiele baz danych rodziny kolumn przechowuje je fizycznie w kolejności klucza. Klucz wiersza jest uważany za indeks podstawowy, ponieważ umożliwia dostęp do określonego klucza lub zestawu kluczy na podstawie jego ważności. Indeksy pomocnicze są tworzone na kolumnach w rodzinie kolumn w zależności od implementacji, która może składać się z wielu kolumn. Magazyn kluczy jest wysoce zoptymalizowany do wykonywania prostych wyszukiwań, takich jak użycie wartości klucza lub zestawu kluczy. węzły i krawędzie to dwa typy danych przechowywanych w magazynach danych grafów. Krawędzie mogą służyć do określania relacji między jednostkami, podczas gdy relacje węzłów mogą służyć do reprezentowania jednostek. Taki język zapytań jest bardzo przydatny podczas przechodzenia przez sieć relacji przy użyciu grafowych baz danych.

Dane przechowywane w magazynach danych szeregów czasowych są zoptymalizowane pod kątem przechowywania danych telemetrycznych. Przykładami scenariuszy są czujniki wykrywające urządzenia IoT, a także liczniki aplikacji i systemu. Zestaw obiektów blob można replikować w wielu węzłach serwera przy użyciu obiektowych magazynów danych. Korzystając z udziałów plików, można uzyskiwać dostęp do plików przez sieć przy użyciu standardowych protokołów sieciowych, takich jak blok komunikatów serwera (SMB). Służy jako indeks pomocniczy dla dowolnego magazynu danych w tym sensie, że jest używany jako indeks dodatkowy. W przypadku gromadzenia dużej ilości danych można użyć indeksatora danych w czasie rzeczywistym. Aby utworzyć indeks, używany jest proces indeksowania. Może być wielowymiarowy i umożliwia wyszukiwanie dowolnego tekstu.

Z drugiej strony tradycyjne bazy danych są wolniejsze i bardziej złożone, a bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, wymagają mniej administracji. Możliwe jednak, że będziesz musiał zintegrować MongoDB z relacyjną bazą danych. Poniższy przykład może posłużyć do wizualizacji informacji z dwóch konkurujących ze sobą źródeł. Dane transakcyjne nie są obsługiwane w bazach danych NoSQL (obsługiwane są tylko proste dane). Transakcjami można zarządzać za pomocą bazy danych obsługującej transakcje łączenia. Dane docierające z dużą prędkością są obsługiwane w bazach danych NoSQL. Obsługuje przepływy danych o niskiej prędkości przez relacyjną bazę danych. Pracując z MongoDB i relacyjną bazą danych, rozważ mocne i słabe strony każdego rozwiązania. Bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, są szybsze, bardziej skalowalne i mniej podatne na błędy niż tradycyjne bazy danych. Transakcje nie są obsługiwane przez bazy danych NoSQL, więc dane muszą być obsługiwane bez nich. Transakcje (zwane również łączeniami w bazach danych) są obsługiwane w relacyjnych bazach danych, co może pomóc zapewnić dokładność i niezawodność danych.

Rodzaje baz danych Nosql i ich zalety

Zamiast przechowywać dane w tabelach relacyjnych, bazy danych NoSQL przechowują informacje w dokumentach. W rezultacie kategoryzujemy je jako „nie tylko SQL” i dzielimy je na różne typy danych. Bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to przykłady baz danych NoSQL. Relacyjna baza danych, znana również jako relacyjna baza danych, przechowuje dane w tabelach. Istnieją hierarchiczne tabele, które odpowiadają różnym typom danych, a każda tabela ma swój własny zestaw danych. Na przykład tabela może zawierać informacje o klientach, produktach, zamówieniach firmy i tak dalej. Kiedy potrzebujesz przechowywać dużą ilość danych w bazie danych NoSQL, dobrym pomysłem jest użycie jej zamiast relacyjnej bazy danych. Należy również zauważyć, że oprócz określonego modelu danych wykorzystywane są bazy danych NoSQL. Na przykład Cassandra to magazyn klucz-wartość z obsługą SQL, podczas gdy MongoDB obsługuje tylko SQL. Bazy danych NoSQL można klasyfikować na podstawie ich modeli danych, mimo że nie są one ograniczone do określonego typu modelu danych. Magazyn klucz-wartość jest czasami klasyfikowany jako baza danych dokumentów, podczas gdy magazyn z szeroką kolumną jest czasami klasyfikowany jako baza danych oparta na kolumnach. Bazy danych NoSQL różnią się od relacyjnych baz danych na wiele sposobów, w tym własny zestaw wad i zalet. Istnieją pewne sytuacje, w których mogą być odpowiednie, ale nie są jedyną opcją.

Jak przenieść dane z Rdbms do Mongodb?

Istnieje kilka sposobów przesyłania danych z RDBMS do MongoDB. Jednym ze sposobów jest wyeksportowanie danych z RDBMS jako dokumentów JSON, a następnie zaimportowanie ich do MongoDB. Innym sposobem jest użycie narzędzia takiego jak MongoMigrate, które może automatycznie przesłać dane za Ciebie.

Bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, mogą przechowywać duże zbiory danych w systematyczny sposób dzięki elastycznemu podejściu do schematów. Bazy danych NoSQL przechowują i zarządzają dużymi ilościami nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych danych w bardzo prosty sposób. Z tego artykułu dowiesz się, jak zmapować podstawowe koncepcje relacyjnej bazy danych i MongoDB. MongoDB to popularna baza danych NoSQL, która jest wystarczająco elastyczna, aby obsługiwać duże zbiory danych. Hevo Data, potok danych bez kodu, umożliwia integrację MongoDB i 100 bezpłatnych lub płatnych źródeł danych (w tym ponad 40 bezpłatnych źródeł danych). Można go użyć do bezpośredniego załadowania danych do hurtowni danych lub innej wybranej lokalizacji. Być może nie jesteś przygotowany na przejście z relacyjnej bazy danych do bazy NoSQL, ale warto, jeśli szukasz elastycznego, skalowalnego i bezpiecznego rozwiązania.

Dla kogoś, kto wcześniej pracował ze strukturami danych RDBMS , przejście od predefiniowanego modelu relacyjnego do bogatego i dynamicznego modelu danych może być trudne. Migracja danych z relacyjnej bazy danych do MongoDB może być trudna. Proces staje się znacznie łatwiejszy dzięki sterownikom i narzędziom MongoDB. W tym artykule omówimy, jak używać MongoDB do modelowania relacji i danych relacyjnych. Osiągamy to za pomocą łączenia dokumentów i osadzania dokumentów. Po przeczytaniu tego artykułu będziesz w stanie odróżnić MongoDB od relacyjnych baz danych. Następnie musiałeś nauczyć się migracji z relacyjnej bazy danych do MongoDB. Niezwykle ważne jest skonsolidowanie MongoDB i innych źródeł danych w Cloud Data Warehouse lub innym miejscu docelowym, w którym można przeprowadzić analizę biznesową, aby uzyskać pełne zrozumienie wydajności biznesowej.

Relacyjne bazy danych Mongodb vs

Metoda uzyskiwania dostępu do danych różni się znacznie w przypadku MongoDB i RDBMS. Aby można było uzyskać dostęp do danych w relacyjnej bazie danych, tabela i kolumna muszą mieć dokładnie takie same nazwy. Identyfikator dokumentu w MongoDB służy do uzyskiwania dostępu do danych. Ta różnica może w dużym stopniu wpłynąć na wydajność systemu wyszukiwania i indeksowania.
Istnieją również funkcje wbudowane w MongoDB, które nie są dostępne dla RDBMS. Na przykład wersjonowanie dokumentów w MongoDB umożliwia śledzenie zmian w dokumencie.