Netflix — historia sukcesu NoSQL

Netflix to usługa przesyłania strumieniowego filmów i programów telewizyjnych. Ma bibliotekę filmów i programów telewizyjnych do wyboru. Posiada również funkcję o nazwie „Netflix Originals”, czyli filmy i programy telewizyjne stworzone przez Netflix. Netflix używa baz danych NoSQL do przechowywania swoich danych i zarządzania nimi. NoSQL to rodzaj bazy danych przeznaczony do obsługi dużych ilości danych, które nie mają tradycyjnej struktury. Netflix używa NoSQL, ponieważ może obsłużyć duże ilości danych, które ma Netflix, i może łatwo skalować się, aby dostosować się do przyszłego wzrostu. Bazy danych NoSQL są również znane z tego, że są w stanie obsłużyć wysoki poziom współbieżności, co jest ważne w przypadku usługi takiej jak Netflix, która ma wielu użytkowników uzyskujących do niej dostęp w tym samym czasie. Netflix korzysta z baz danych NoSQL od samego początku i jest to kluczowa część jego sukcesu.

Yury Izrailevsky, dyrektor ds. chmury i infrastruktury systemów w firmie Netflix, opisuje, w jaki sposób i dlaczego firma Netflix przeprowadziła migrację części swojego systemu do NoSQL. Netflix wykorzystuje trzy narzędzia NoSQL w swoim systemie zarządzania treścią: SimpleDB, HBase i Cassandra. Jego zdaniem wysoka dostępność (inaczej lepsza obsługa klienta) jest zwykle ważniejsza niż silna spójność. Netflix niedawno opublikował białą księgę i post na blogu na temat SimpleDB w ramach swojej platformy mikrousług. Ze względu na skalowalność i możliwość unikania awarii pojedynczych punktów, firma używa HBase i Cassandra w połączeniu. W skrócie, Cassandra stara się unikać wąskich gardeł, pionowych ograniczeń skalowalności i wszelkich innych wąskich gardeł.

FoundationDB to otwarta, wielomodelowa, rozproszona baza danych NoSQL stworzona przez Apple Inc…. Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer jest chronionym prawem autorskim dziełem FoundationDB. Oryginalni autorzy Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer

Która firma korzysta z Nosql?

Istnieje wiele firm, które korzystają z baz danych NoSQL, w tym duże organizacje, takie jak Apple, Facebook, Google i Amazon. Bazy danych NoSQL są często używane w aplikacjach do obsługi dużych zbiorów danych, w przypadku których tradycyjne relacyjne bazy danych nie są w stanie obsłużyć wolumenu lub skali.

Bazy danych NoSQL zyskały na popularności w ostatnich latach ze względu na ich dużą elastyczność i wydajność. MongoDB zasila aplikację mobilną Ryanair, największej linii lotniczej na świecie, która obsługuje ponad 3 miliony użytkowników. MongoDB jest używany przez Marriott do zarządzania systemem rezerwacji, który generuje 38 miliardów dolarów przychodów rocznie. Największy wydawca gazet w Stanach Zjednoczonych używa MongoDB do zarządzania treścią w swoim zastrzeżonym systemie zarządzania treścią, Presto.
Bazy danych NoSQL mogą być używane do wielu celów i mogą być używane jako platforma dla różnych aplikacji. W rezultacie jest to dobry wybór dla organizacji, które potrzebują bazy danych, która może obsłużyć dużą ilość danych i która koncentruje się na funkcjach zorientowanych na dokumenty.

Czy Netflix nadal korzysta z Cassandry?

Tak, Netflix nadal korzysta z Cassandry. W rzeczywistości są jednymi z największych użytkowników bazy danych. Cassandra odegrała kluczową rolę w sukcesie Netflix w dostarczaniu użytkownikom wysokiej jakości strumieniowania.

Jakie aplikacje używają Nosql?

Bazy danych Nosql są używane przez wiele różnych typów aplikacji, w tym aplikacje internetowe, aplikacje mobilne i aplikacje do gier. Stosowane są często tam, gdzie wymagana jest wysoka wydajność i skalowalność.

Staje się coraz bardziej jasne, że bazy danych NoSQL nie są już opłacalną opcją dla programistów w przyszłości. Te bazy danych, które stają się coraz bardziej powszechnym sposobem zasilania popularnych aplikacji, są częścią naszego świata od niepamiętnych czasów. Niektóre popularne aplikacje mogą nie być zaznajomione z bazami danych NoSQL, ale są idealne do tych aplikacji, ponieważ NoSQL to doskonała struktura baz danych . Forbes był pierwszą publikacją biznesową, która uruchomiła stronę internetową w 1996 roku. Migracja usługi online do Atlasu MongoDB obsłużyła 140 milionów subskrybentów internetowych Forbesa. Publikacja była w stanie odpowiedzieć na szereg wyzwań wynikających z przejścia na infrastrukturę chmurową w czasie pandemii COVID-19. Firma Accenture wybrała BangDB jako swoją bazę danych NoSQL do swojej aplikacji do oceniania leadów.

Facebook używa Cassandry, nieblokującej się bazy danych NoSQL, do skalowania operacji komunikatora bez ani jednego przestoju. Platforma Google Bigtable jest używana przez Google do obsługi transakcji Google Mail. Dzięki bazie danych Espresso firmy LinkedIn możesz korzystać ze wszystkich jej aplikacji bez obaw o błędy. Pobierz BangDB za darmo i wypróbuj go, aby sprawdzić, czy jest odpowiedni dla Ciebie.

Cloud Bigtable to wysoce wydajna, w pełni zarządzana usługa bazy danych NoSQL, która zapewnia dostępność bazy danych o znaczeniu krytycznym na poziomie 99,999%. Ogromna pojemność Cloud Bigtable i możliwość obsługi ponad dziesięciu petabajtów danych sprawia, że ​​idealnie nadaje się do dużych obciążeń analitycznych i operacyjnych. Cloud Bigtable przetwarza ponad pięć miliardów żądań na sekundę przy maksymalnej wydajności, a jego baza użytkowników liczy prawie dziesięć milionów.

Bazy danych Nosql firmy Netflix

Netflix ma długą historię tworzenia baz danych NoSQL. Te bazy danych są dla nas przydatne, ponieważ spełniają nasze wymagania. Są w stanie spełnić wysokie wymagania dotyczące wydajności i skalowalności. Nasze wymagania wymagają Cloud Firestore. Jest przeznaczony do małych dokumentów i prosty w użyciu podczas korzystania z aplikacji mobilnych. Cloud Datastore zaprojektowano z myślą o automatycznym skalowaniu i wysokiej wydajności oraz obsłudze dużych zbiorów danych.

Netflix MySQL

Netflix MySQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), który obsługuje szeroką gamę typów danych, w tym BLOB i TEXT. Oferuje łatwy w użyciu interfejs i potężny zestaw funkcji. Netflix MySQL jest używany przez Netflix do przechowywania danych i zarządzania nimi w ramach usługi przesyłania strumieniowego.

Z jakiego systemu informacyjnego korzysta Netflix

Technologia Netflix jest przede wszystkim tworzona wewnętrznie, a do prowadzenia działalności wykorzystuje zastrzeżone oprogramowanie i systemy zarządzania. Chociaż Netflix korzysta z wewnętrznych systemów informatycznych, ich dokładna funkcja może nie zostać ujawniona. W rezultacie jest niewiele informacji na temat amerykańskiej organizacji non-profit Ne…

Ruch Nosql

Bazy danych Nosql są coraz bardziej popularne, ponieważ pozwalają na większą elastyczność w projektowaniu schematów i mogą być łatwiejsze do skalowania niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Ruch nosql polega na przyjęciu tego nowego typu bazy danych i wykorzystaniu jej pełnego potencjału. Dostępnych jest wiele różnych baz danych nosql , z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Kluczem jest wybór odpowiedniej bazy danych do danego zadania.

Ruch NoSQL nie obejmuje technologii. Ruch ma wiele aspektów technicznych, ale żadnego z nich nie łączy jeden nadrzędny temat. W latach 80. i 90. relacyjna baza danych była dominującym systemem biznesowym zaplecza. Dzisiaj musimy ponownie zastanowić się, jak powinna wyglądać baza danych ze względu na różne zmiany, które zaszły od tego czasu. Jeśli tworzysz aplikację internetową lub prowadzisz analitykę biznesową, musisz przyzwyczaić się do skalowania w górę. Jeśli możesz uruchamiać dziesiątki lub setki zapytań dziennie, Twoja praca staje się trudniejsza. Możesz skalować w nieskończoność tylko wtedy, gdy budujesz system rozproszony z dużą liczbą węzłów.

Wysokiej klasy komputery stacjonarne nie miały czterordzeniowego procesora od co najmniej dekady. W latach 80., jeśli twój komputer główny przestał działać, lepiej byłoby mieć większy komputer główny. Uważa się, że systemy o wysokim poziomie dostępności są rozproszone. Które opcje baz danych są opłacalne, gdy potrzebujesz dobrej interaktywnej odpowiedzi? Istnieją dwa różne problemy, które mogą wpływać na szybkość czytania: opóźnienie odczytu i zapisu. Dzięki Redis operacje odczytu i zapisu są wykonywane w szybko reagującej bazie danych pamięci. Baza danych Bazy danych NoSQL są często określane jako bezschematowe, ponieważ nie mają formalnego schematu powiązanego z relacyjnymi bazami danych.

Nie można przewidzieć, w jaki sposób dane zostaną wykorzystane ani jakie dodatkowe informacje będą wymagane w miarę postępu projektu. Ponieważ zawsze istnieje zapotrzebowanie na płynne dane, projekt z góry jest słabo dopasowany do świata płynnych danych. nieustrukturyzowane dane są coraz częściej przetwarzane przez nowoczesne aplikacje, takie jak blogi, strony internetowe i transkrypcje głosowe. Niektóre wewnętrzne projekty badawcze są obsługiwane przez O'Reilly poprzez umieszczanie ofert pracy w ich bazie danych. Opisy stanowisk to fragmenty tekstu w językach naturalnych, które nie należą do schematu. Bazy danych dokumentów , takie jak CouchDB lub MongoDB, używają par klucz-wartość do identyfikowania dokumentów. Podczas gdy do dokumentów można dodawać różne zestawy kluczy (na przykład brakujące lub dodatkowe klucze), aplikacje muszą wiedzieć, które klucze znajdują się w bazie danych, aby wykonać zapytanie.

Zapytanie w CouchDB to widok w bazie danych zawierający parametry wyszukiwania. Zorientowane na kolumny bazy danych Cassandra i HBase mają wiersze w każdym wierszu i nieograniczoną liczbę kolumn w wierszu. Bazy danych dokumentów, takie jak MongoDB i Riak, mogą być używane do tworzenia dokumentów o różnych typach formatowania. Rozważ napisanie aplikacji e-commerce, która pozwoli Ci śledzić wszystkie zakupy dokonane przez konkretnego klienta. Wymagałoby to użycia kilku tabel, a także połączeń w relacyjnej bazie danych. Wynik jest przechowywany w bazie danych NoSQL jako jedno wyszukiwanie. Innymi słowy, projektowanie danych nie opiera się na normalizacji; raczej zaczyna się gdzie indziej.

Twierdzenie CAP stwierdza, że ​​„spójność, dostępność i tolerancja partycji: wybierz dwa”. Używamy różnych technik radzenia sobie z błędami transakcyjnymi w asynchronicznym świecie. Kompromis między spójnością a dostępnością jest znany jako dostrojona spójność w Cassandra i Riak. Cloudant ogłosił, że połączy swoje oferty BigCouch i CouchDB . W klastrze Riak i Cassandra służą jako punkty odniesienia (ponieważ są później dystrybuowane). Znacząca poprawa wydajności jest możliwa, jeśli zaakceptujesz, że są chwile, kiedy nie jesteś w najlepszej formie. Dzięki strategiom replikacji i przełączania awaryjnego najprawdopodobniej będziesz w stanie zaspokoić swoje potrzeby w zakresie dostępności, korzystając z bazy danych zaprojektowanej pod kątem spójności.

Jeśli masz wysoki poziom niezawodności, będziesz skłaniał się ku inżynierii egzotycznej. W Internecie krąży mnóstwo intrygujących pomysłów i projektów. Byłoby mile widziane, gdybyś mógł dostarczyć notatki na temat własnych projektów. Możemy teraz zbadać, czego tak naprawdę wymagamy od baz danych w wyniku ruchu NoSQL. Gdy wkraczamy w świat, w którym architekci coraz bardziej angażują się w proces projektowania, stajemy się świadomi kwestii opcji architektonicznych. Deweloperzy od lat nie są w stanie zrozumieć swoich wymagań dotyczących zaplecza z powodu braku relacji. Podczas trzydniowego wydarzenia uczestnicy dowiedzą się, jak najlepiej obchodzić się z danymi i uzyskiwać dostęp do informacji.

Dlaczego bazy danych Nosql przejmują popularność

Ponieważ coraz więcej klientów dowiaduje się o bazach danych nosql, oczekuje się, że ich liczba wzrośnie; Jednym z powodów jest to, że mogą obsługiwać szeroki zakres typów danych i są mniej podatne na fragmentację i utratę danych niż tradycyjne relacyjne bazy danych.

Model trwałości Nosql

Model trwałości nosql to sposób przechowywania danych, który nie jest oparty na tradycyjnym modelu relacyjnym opartym na tabelach. Zamiast tego jest oparty na magazynie klucz-wartość, magazynie dokumentów lub bazie danych wykresów. Ten typ pamięci masowej jest bardziej skalowalny i elastyczny niż tradycyjny model relacyjny i dobrze nadaje się do nowoczesnych aplikacji internetowych.

Talha Ocak*, ekspert w dziedzinie wydajności zapytań i skalowalności poziomej, pokazuje, jak przeprojektować jednostki, aby działały lepiej na dużą skalę. Pierwsza reguła normalizacji mówi, że należy podzielić model na małe części, których nie można już podzielić. Musimy oszacować, które zapytania będą używane regularnie i jak często. Kiedy dokumenty podrzędne są modyfikowalne i osadzone w dokumentach nadrzędnych, muszą być wielokrotnie przeszukiwane i aktualizowane dla pojedynczego dokumentu podrzędnego. Nie używamy atrybutów encji w celu przypisania kluczy logicznych. Jednostki mogą utracić integralność odniesienia. Opisany powyżej przepływ decyzji jest doskonale spójny z opisanym powyżej przepływem danych i wzorcami zapytań. Najpierw określamy liczność dokumentu lub dokumentu osadzonego w innym dokumencie przed określeniem, czy częstotliwość dokumentu powinna być sprawdzana podczas odczytu i zapisu. Zamiast przechowywać relacje w tablicach, przechowujemy je w widoku MapReduce w Couchbase, aby zachować integralność.

Trwałość Nosql i Polyglot: nowoczesny paradygmat przechowywania danych

W nowoczesnym paradygmacie przechowywania danych nosql to technologia utrwalania danych, która zapewnia trwałość danych w środowiskach, w których najważniejszym czynnikiem jest wydajność. Relacyjna baza danych i to są podobne podejścia do przetwarzania danych; w związku z tym można ich używać razem, aby zapewnić bardziej wydajne rozwiązanie. Trwałość Polyglot to rodzaj hybrydowej trwałości, która pozwala na korzystanie z wielu baz danych w jednej aplikacji lub oprogramowaniu. To narzędzie może być przydatne w przypadkach, gdy do obsługi różnych typów danych potrzebnych jest wiele baz danych. Trwałość Polyglot w oprogramowaniu pozwala mu być bardziej wszechstronnym i zdolnym do obsługi szerszego zakresu typów danych.

Baza danych Nosql Cassandra

Baza danych NoSQL, zwana także nierelacyjną bazą danych, to baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Zamiast tego wykorzystuje model danych bez schematu, co oznacza, że ​​dane mogą być przechowywane w dowolnym formacie i nie muszą mieć żadnej określonej struktury. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. Cassandra to popularna baza danych NoSQL, która jest open source i jest dystrybuowana.

Apache Cassandra to darmowy projekt typu open source, z którego korzysta społeczność Apache. Apache Cassandra to oparta na Apache Cassandra baza danych NoSQL, która umożliwia zarządzanie i przechowywanie dużych ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych na wielu serwerach towarowych. Cassandra, podobnie jak Google Bigtable i Amazon Dynamo, umożliwia łatwe zarządzanie bazami danych. Ma wysoki poziom dostępności bez żadnych zakłóceń. Cassandra została przyjęta przez wiele najbardziej znanych firm IT. Każdego dnia do bazy danych Cassandra na Instagramie przesyłanych jest 80 milionów zdjęć. Apache Cassandra to baza danych NoSQL działająca na Apache Cassandra. Aby sprostać nagłemu zapotrzebowaniu, należy szeroko wdrożyć wielowęzłowy klaster Cassandra.

Jeśli jednak Twój model danych zawiera obiekty zagnieżdżone, które wymagają indeksów, Cassandra jest przydatna, ponieważ zapewnia lepszą obsługę indeksów wtórnych. Indeks pomocniczy może być również używany tylko w przypadku pojedynczych kolumn i porównań równości. W rezultacie, jeśli dane obiektów zagnieżdżonych są indeksowalne w bazie danych Cassandra, może to być szybsze niż w bazie danych MongoDB . Schemat Cassandry jest również potężnym atutem. Bazę danych Cassandra można dostosować do potrzeb konkretnej aplikacji, podczas gdy baza danych MongoDB jest bardziej uniwersalna i łatwiejsza do integracji z nowymi aplikacjami. Większa elastyczność jest przydatna, jeśli chcesz utworzyć nową bazę danych dla nowej aplikacji lub zaktualizować istniejącą. Konkretne wymagania projektu określają, której bazy danych należy użyć. MongoDB to doskonały wybór dla osób poszukujących bazy danych z możliwościami obsługi szerokiej gamy aplikacji biznesowych. Jeśli chcesz być bardzo elastyczny w swoim modelu danych, może być lepiej użyć Cassandry.

Apache Cassandra — inna baza danych Nosql

Magazyn danych Apache Cassandra , który jest zbudowany na podstawie bazy danych NoSQL Cassandra, umożliwia przechowywanie dużych ilości danych. Z drugiej strony MongoDB jest bazą danych zorientowaną na dokumenty, podczas gdy Cassandra jest bazą danych zorientowaną na kolumny.