Korzyści z bazy danych NoSQL
Opublikowany: 2022-11-22Bazy danych NoSQL to nierelacyjne bazy danych , które pozwalają na bardziej elastyczny sposób przechowywania danych. Oznacza to, że dane mogą być przechowywane na wiele różnych sposobów, w tym jako pary klucz-wartość, zorientowane na dokument lub zorientowane na kolumny. Bazy danych NoSQL są często używane do przechowywania danych na dużą skalę, ponieważ są bardziej skalowalne i mogą obsłużyć większą ilość danych niż tradycyjne relacyjne bazy danych.
Zasadniczo NoSQL umożliwia szybkie przechowywanie dużych ilości niepowiązanych ze sobą danych. Baza danych NoSQL zasadniczo nie jest w stanie przechowywać żadnych danych relacyjnych. W latach siedemdziesiątych stosowanie relacyjnych baz danych stało się standardem przechowywania danych. Według Bena Finkela, instruktora CBT, NoSQL przedkłada szybkość i elastyczność nad spójność i wydajność. Konstruktorzy baz danych i inżynierowie utrzymania muszą być wysoko wykwalifikowani, aby budować i utrzymywać relacyjne bazy danych, które są zarówno szybkie, jak i wydajne. Baza danych NoSQL nie wymaga tworzenia ani planowania bazy danych. W rezultacie programiści mogą znacznie szybciej tworzyć, prototypować i wdrażać aplikacje.
Ponadto są one podobne do zwinnego programowania, które jest obecnie bardziej popularne. Nie ma potrzeby zmiany baz danych NoSQL i mogą one przechowywać szeroki zakres typów danych. Liczba bajtów w bazie danych NoSQL jest większa niż w relacyjnej bazie danych . Raspberry Pi może obsługiwać bazę danych NoSQL, ale będzie miał znacznie trudniej poradzić sobie z obciążeniem serwera WWW. Wykresy bardzo różnią się od par klucz:wartość i dokumentów. Węzły i krawędzie to dwie części grafu. Węzły zawierają informacje o obiekcie (osobie, miejscu, rzeczy, idei itp.), które mogą być wykorzystane przez inne węzły. Relacje najbliższego sąsiedztwa są wyjaśnione przez relacje krawędziowe. Używamy modelu danych z szerokimi kolumnami, ponieważ wygląda on jak wiersze i kolumny, które widzieliśmy w relacyjnej bazie danych.
W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, które zawierają wiersze i kolumny, bazy danych NoSQL składają się z dokumentów JSON. Szybko się z Tobą skontaktujemy: NoSQL oznacza po prostu „nie tylko SQL”, a nie „żadny SQL”.
Co to jest wiersz w Nosql?
Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ termin „wiersz” może oznaczać różne rzeczy dla różnych osób, jeśli chodzi o pracę z bazami danych NoSQL. Ogólnie rzecz biorąc, wiersz jest po prostu rekordem w bazie danych NoSQL, który składa się z jednej lub więcej par klucz-wartość. Każdy klucz w wierszu odpowiada określonemu atrybutowi przechowywanych danych, a wartość to rzeczywiste dane powiązane z tym atrybutem.
Wiersze tabeli, w przeciwieństwie do rekordów schematu tabeli, mają dodatkowe właściwości, dzięki którym rejestrują wartości. Właściwości te należy wycenić za pomocą funkcji wymienionych w tej sekcji. Funkcja modyfikacja_czasu wyświetla czas ostatniej modyfikacji (w UTC) każdego wiersza. Czas wstawienia jest zwracany, jeśli wiersz nie był nigdy modyfikowany od czasu jego wstawienia. Możesz użyć funkcji partition, aby zobaczyć identyfikator partycji, w którym przechowywane są wiersze danych. Jeśli ta funkcja jest używana, można zidentyfikować potencjalne hotspoty pamięci masowej lub brak równowagi w bazie danych Oracle NoSQL. Funkcja row_storage_size zwraca pojemność pamięci (w bajtach) danego wiersza danych.
Magazyny z szeroką kolumną, takie jak relacyjne bazy danych, oferują pewne wyraźne zalety. Magazyny z szerokimi kolumnami mają zalety oprócz możliwości skalowania w poziomie, co oznacza, że mogą obsługiwać dużą liczbę dokumentów bez problemów z wydajnością spowodowanych wysokimi poziomami współbieżności. Sklepy z szerokimi kolumnami są również zdolne do adaptacji. Technologie te mogą być wykorzystywane w różnych aplikacjach, w tym w aplikacjach internetowych, hurtowniach danych i wyszukiwarkach. Magazyny z szerokimi kolumnami mogą nie być odpowiednie dla aplikacji wymagających wyjątkowej wydajności.
Wiersze w Mysql Vs Mongodb
W MySQL tworzysz wiersz tabeli, przypisując wartość do kolumny w tabeli. Tablica zawiera zapis wszystkich wierszy w tabeli, który obejmuje właściwości tabeli, takie jak wartości kolumn.
Wiersz to rekord w tabeli, która jest rodzajem bazy danych. Dane zawarte w wierszu są zorganizowane w ten sam sposób, więc jest to pełny zapis informacji o konkretnym elemencie. Wiersz jest czasami nazywany krotką, ale nie zawsze.
W MongoDB wiersze nie muszą być podpisane schematem przed wyświetleniem. Możesz po prostu wprowadzać pola, kiedy tylko chcesz. MongoDB zawiera model danych, który umożliwia reprezentowanie relacji hierarchicznych, przechowywanie tablic i obsługę bardziej złożonych struktur.
Wiersz kolumn jest tworzony w MongoDB, gdy dodajesz wartość do pola w tabeli. Ogólnie rzecz biorąc, wiersz jest zapisem wszystkich danych w tabeli, w tym wartości pól tabeli i wszelkich innych zdefiniowanych właściwości.
Czy baza danych Nosql, w której dane są przechowywane według kolumn, a nie wierszy?
To jest rodzaj opisu, którego chciałbym użyć. Celem takich baz danych NoSQL jest umożliwienie użytkownikom wykonywania złożonych zapytań i analizowania danych w wysoce wydajny sposób. Kolumnowe bazy danych , w przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, używają kolumn do przechowywania danych. Te kolumny są używane do tworzenia podgrupy kolumn.
Baza danych typu open source MongoDB jest znana ze swojej szybkości, skalowalności i łatwości użytkowania i jest jedną z najpopularniejszych baz danych. Ponieważ nie jest to produkt w pakiecie, będziesz musiał zainstalować go i zarządzać nim samodzielnie, zamiast kupować go od dostawcy, takiego jak Oracle lub Microsoft SQL Server.
Jedną z kluczowych cech MongoDB jest możliwość integracji z innym oprogramowaniem.
Baza danych MongoDB zawiera wszystkie swoje rekordy jako dokumenty, co oznacza, że nie musisz się martwić o strukturę wierszy lub kolumn.
Ze względu na reprezentację danych BSON, MongoDB jest szybką bazą danych.
MongoDB obsługuje duże zbiory danych, a także przetwarzanie wsadowe.
Zainstaluj i zarządzaj MongoDB: Łatwość obsługi MongoDB sprawia, że jest to popularny wybór dla programistów.
Czy wszystkie bazy danych Nosql są kolumnowe?
Niektóre bazy danych NoSQL to bazy danych zorientowane na kolumny, podczas gdy inne to bazy danych zorientowane na SQL. Zarówno wiersze, jak i kolumny mogą zawierać szczegóły implementacji magazynu fizycznego dla relacyjnej lub nierelacyjnej bazy danych.
W jaki sposób baza danych klucz-wartość Nosql przechowuje dane?
Bazy danych NoSQL mają jeden z najmniej złożonych magazynów klucz-wartość. To właśnie sprawia, że ten model jest tak atrakcyjny. Program posiada bardzo proste funkcje przechowywania, pobierania i usuwania danych. Należy zauważyć, że bazy danych magazynu klucz-wartość nie mają języka zapytań.
Celem tego artykułu jest poznanie magazynu klucz-wartość NoSQL. Baza danych NoSQL to nie-SQL lub nierelacyjna baza danych, która służy jako mechanizm przechowywania i pobierania danych. Projektowanie bazy danych, skalowanie w poziomie i kontrola użytkownika nad dostępnością to ważne cechy bazy danych NoSQL. Baza danych klucz-wartość to rodzaj bazy danych NoSQL, która wykorzystuje metodę klucz-wartość. Klucze, które mogą reprezentować różne obiekty, takie jak ciągi znaków lub nawet określony typ wartości, nazywane są unikalnymi identyfikatorami. Nazwy kluczy, na przykład, mogą być tak proste, jak liczby lub tak złożone, jak opisy wartości.
Kiedy szybkość, skalowalność i łatwość użycia są krytycznymi aspektami aplikacji, baza danych klucz-wartość jest idealnym rozwiązaniem. Baza danych klucz-wartość jest odpowiednia do przechowywania niewielkich ilości danych, takich jak lista klientów, lub do przechowywania danych, które nie wymagają manipulacji ani zapytania. Baza danych klucz-wartość jest podzielona na kilka kategorii, w tym Berkeley DB, HBase, MongoDB i Redis. Każdy ma własny zestaw funkcji i może być używany na różne sposoby. Bardzo ważne jest, aby dokładnie rozważyć każdy z nich, aby określić, który najlepiej pasuje do Twojego projektu. Baza danych klucz-wartość może służyć do przechowywania danych, które nie muszą być przeszukiwane ani przetwarzane w tradycyjny sposób. Na przykład baza danych klucz-wartość może służyć do przechowywania niewielkich ilości danych, takich jak lista klientów, lub do przechowywania danych, które nie wymagają manipulacji ani wykonywania zapytań w tradycyjny sposób. Baza danych klucz-wartość zapewnia również wysoki poziom skalowalności i szybkości. Podstawową funkcją bazy danych klucz-wartość jest tablica asocjacyjna, która umożliwia przetwarzanie dużej liczby danych w krótkim czasie. Ponadto, ponieważ wartości są powiązane tylko z kluczami, bazy danych klucz-wartość nie polegają na indeksach tak bardzo, jak tradycyjne relacyjne bazy danych. Możliwe jest, że przetwarzają duże ilości danych szybciej niż było to wcześniej możliwe. Wadą baz danych klucz-wartość jest to, że nie radzą sobie one zbyt dobrze ze złożonymi danymi. Tablica asocjacyjna jest podstawową strukturą bazy danych i nie jest tak wyrafinowana jak bardziej tradycyjna relacyjna baza danych . W rezultacie bazy danych klucz-wartość nie są w stanie obsłużyć dużych ilości danych, które muszą być zorganizowane w bardziej wyrafinowany sposób. Bazy danych typu klucz-wartość są doskonałym wyborem, jeśli chodzi o zaspokojenie potrzeb aplikacji w zakresie dużej szybkości, skalowalności i łatwości konserwacji. Idealnie nadają się do przechowywania niewielkich ilości danych, obsługi danych, którymi nie trzeba manipulować ani przeszukiwać ich w tradycyjny sposób, a także do szybkiego i wydajnego przetwarzania dużych ilości danych.
Plusy i minusy korzystania z bazy danych klucz-wartość
Funkcja kolekcji MongoDB to zbiór dokumentów, które mają ten sam typ wartości pola. Kolekcja może zawierać różne dokumenty, a każdy dokument w niej zawarty ma swój własny identyfikator kolekcji. Wersjonowanie dokumentów jest również dostępne dla MongoDB, co pozwala śledzić zmiany w poszczególnych dokumentach w kolekcji MongoDB. MongoDB aktualizuje wartości pól kolekcji, a także aktualizuje numer wersji dokumentu i zapisuje znacznik czasu w procesie. Jak wygląda korzystanie z baz danych klucz-wartość? Jakie są korzyści? Posiadanie bazy danych klucz-wartość jest łatwe do skonfigurowania, co jest jedną z jej zalet. Aby rozpocząć, nie musisz tworzyć żadnych tabel ani indeksów w MongoDB. Ponadto korzystanie z bazy danych klucz-wartość może być niezwykle wydajne. Ponieważ MongoDB przechowuje dane w szeregu par klucz-wartość, możesz pobrać wartość, wpisując klucz w polu wyszukiwania. Jakie są wady korzystania z bazy danych klucz-wartość? Dane są trudne do utrzymania w bazie danych klucz-wartość. Jeśli chcesz dodać nowe pole do dokumentu w kolekcji, musisz ręcznie zaktualizować każdy dokument na liście. Ponadto baza danych klucz-wartość jest podatna na problemy ze skalowaniem, ponieważ skalowanie w poziomie jest trudne. Ponieważ MongoDB przechowuje dane w zestawie par klucz-wartość, konieczne jest dodanie większej liczby serwerów, jeśli chcesz obsługiwać więcej użytkowników.
Co to jest Nosql i jak przechowywane są dokumenty?
Bazy danych dokumentów są ogólnie uważane za bazy danych NoSQL i nie są klasyfikowane jako takie. Elastyczne dokumenty zamiast stałych wierszy i kolumn służą do przechowywania danych w bazach danych dokumentów. Bazy danych dokumentów są bardziej popularne niż tabelaryczne, relacyjne bazy danych.
Bazy danych zorientowane na dokumenty (zwane również zagregowanymi bazami danych, bazami danych dokumentów lub magazynami dokumentów) przechowują poszczególne rekordy oraz powiązane z nimi informacje w pojedynczych dokumentach. Magazyny dokumentów są podzbiorem parasola NoSQL i są popularnymi systemami zarządzania bazami danych, które wykorzystują modele „nierelacyjne”. DocumentDB to jeden z najpopularniejszych systemów przechowywania dokumentów, obok MongoDB, CouchDB, OrientDB i DocumentDB. Bazy danych dokumentów nie są w żaden sposób zależne od schematów tabel. Każda jednostka jest umieszczona w jednym dokumencie, a dane asocjacyjne można znaleźć w tym dokumencie. Dzięki tej metodzie można zmieniać dane, ulepszać integrację i modelowanie, a także skuteczniej egzekwować ścisłe relacje między podmiotami. Magazyny dokumentów w dużym stopniu polegają na magazynach klucz-wartość, które są więcej niż zdolne do samodzielnego tworzenia tych reguł egzekwowania. Bazy danych dokumentów wymagają więcej dokumentacji, zanim będą mogły zostać usunięte z niszowych społeczności i forów.
Sklepy zorientowane na bazę danych: W bazie danych każda tabela zawiera zestaw kolumn. Każda kolumna może zawierać różne informacje. MongoDB, Cloudant i HBase to tylko niektóre z zorientowanych na kolumny sklepów na rynku. Ta grupa składa się z aplikacji open-source opartych na dokumencie Google MapReduce. Magazyny dokumentów to bazy danych, które przechowują wszystkie dane dotyczące dokumentu. Zasadniczo dokument zawiera tylko zestawy klucz-wartość. Magazyny dokumentów to rodzaj przechowywania dokumentów, taki jak Nimble i CouchDB. Oba programy są open-source i oparte na dokumencie Apache CouchDB. Grafowe bazy danych to bazy danych, które używają wykresów do przechowywania danych. Graf składa się z węzłów i krawędzi, które są ze sobą połączone. W obu węzłach znajdują się krawędzie i krawędzie, które reprezentują relacje między nimi. Bazy danych grafów, takie jak Redis i Neo4j, są przykładami tego, jak je zbudować. Te aplikacje są zarówno open-source, jak i stworzone za pomocą Facebook Graph Paper.
Bazy danych Nosql: nowa fala zarządzania danymi
Na popularność baz danych NoSQL wpływa wiele czynników. Są mniej skomplikowane w użyciu i bardziej elastyczne niż tradycyjne bazy danych . Ponadto mogą obsługiwać szerszy zakres danych niż relacyjne bazy danych.
Lista baz danych Nosql
Istnieje wiele rodzajów baz danych NoSQL, z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Najpopularniejsze bazy danych NoSQL to MongoDB, Apache Cassandra, Redis i Amazon DynamoDB.
Baza danych NoSQL to baza danych, która może przechwytywać i przetwarzać duże ilości danych, zamiast tradycyjnej bazy danych, która nie zawiera języka SQL. Baza danych NoSQL może mieć kilka typów, z których każdy wykorzystuje unikalne podejście do modelowania danych i może, ale nie musi, być używany w tym samym kontekście. Do najczęściej używanych typów baz danych należą bazy danych typu klucz-wartość, oparte na dokumentach, oparte na wykresach i szerokokolumnowe. Siatka danych, czyli sieć systemów przechowujących dane w chmurze, jest tym, z czego zbudowane są bazy danych i siatki. Modele baz danych to zbiór funkcji, które są wspólne dla dwóch lub więcej modeli baz danych. W przypadku baz danych NoSQL w 2021 r. poniższa tabela jest podzielona na sekcje w zależności od typu. Baza danych wykresów Neo4J typu open source jest oparta na Javie i zawiera dodatkowe funkcje, które są dostępne w ramach Graph Data Platform.
RedisGraph, moduł bazy danych wykresów dla Redis, konwertuje zapytania na wyrażenia algebry liniowej przy użyciu języka zapytań Cypher. Innym rozwiązaniem opartym na Hadoop jest Accumulo, które jest oparte na Google Bigtable. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast i ArangoDB to tylko niektóre z baz danych NoSQL dostępnych na rynku. Chociaż jest to lista, dostępnych jest wiele innych opcji. Korzystając z tych list, Twoje rozwiązanie bazodanowe najprawdopodobniej będzie najlepiej dopasowane do Twoich potrzeb.
Dlaczego Mongodb jest najpopularniejszą bazą danych Nosql
Według strony internetowej database-engines.com MongoDB jest najczęściej używaną bazą danych NoSQL. Oprócz MySQL, Cassandra i DynamoDB, bazy danych NoSQL stały się popularną alternatywą dla relacyjnych baz danych.
Przykłady baz danych Nosql
Obecnie dostępnych jest wiele baz danych NoSQL, z których każda ma swoje zalety i wady. Niektóre z najpopularniejszych baz danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i Redis. MongoDB to potężna baza danych zorientowana na dokumenty, która jest idealna dla aplikacji wymagających wysokiej wydajności i skalowalności. Cassandra to wysoce skalowalna baza danych zorientowana na kolumny, która doskonale nadaje się do zastosowań wymagających wysokiej dostępności. Redis to magazyn klucz-wartość w pamięci, który jest idealny dla aplikacji wymagających niezwykle szybkiego dostępu do danych.
Nierelacyjne bazy danych, takie jak bazy danych NoSQL, przechowują dane w formacie innym niż używany przez relacyjne bazy danych. Nie ma potrzeby używania stałego schematu, unika się funkcji łączenia, a NoSQL łatwo się skaluje. Podstawowym celem baz danych NoSQL jest obsługa rozproszonych magazynów danych z ogromnymi wymaganiami dotyczącymi pamięci masowej. Firmy takie jak Twitter, Facebook i Google zbierają dziennie terabajty informacji o użytkownikach. Bazy danych NoSQL są rozproszone, co oznacza, że nie ma w nich pojedynczej jednostki sterującej ani pamięci masowej. W rezultacie nie ma potrzeby wdrażania lub zarządzania różnymi bazami danych dla tych samych danych. Zaletą korzystania z rozproszonej bazy danych jest to, że przechowuje ona dane w stanie ciągłym, zapewniając ich ciągłą dostępność.
Wszystko w magazynie klucz-wartość jest zarówno kluczem, jak i wartością. Column Family Stores to idealne miejsce do przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych rozproszonych na wielu różnych maszynach. Bazy danych dokumentów na ogół zawierają wersje wcześniej używanych kolekcji klucz-wartość. Dokumenty w formacie częściowo ustrukturyzowanym są przechowywane w plikach JSON. SQL i inne deklaratywne języki zapytań nie są używane w bazach danych grafów. Dostęp do tych baz danych można uzyskać tylko przy użyciu modeli danych, a nie baz danych. Interfejsy RESTful są możliwe na wielu platformach NoSQL .
Ponieważ jest to wielorelacyjna baza danych, bardziej przypomina relacyjną bazę danych niż bazę danych grafów. Bazy danych wykresów mogą przetwarzać wiele typów danych w tej samej bazie danych przy użyciu jednego zaplecza. Wielomodelowe bazy danych to nowy typ bazy danych NoSQL, który w przyszłości będzie zyskiwał na popularności. Rankingi najpopularniejszych baz danych oraz ich przebieg można znaleźć na stronie http://db-engines.com/en/rankings.html.
Czy Amazon to Nosql czy Sql?
SQL jest preferowanym językiem programowania do tworzenia aplikacji opartych na bazach danych, a dostępnych jest kilka narzędzi wspomagających ten proces. Zadania DynamoDB ad hoc można uruchamiać za pomocą konsoli AWS Management Console, AWS CLI lub NoSQL WorkBench .