Wybór bazy danych NoSQL: rozważania i opcje

Istnieje wiele różnych typów baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje zalety i wady. Trzy najpopularniejsze typy baz danych NoSQL to Cassandra, MongoDB i HBase. Aby wybrać odpowiednią bazę danych NoSQL dla swojej aplikacji, należy wziąć pod uwagę model danych aplikacji, obciążenie pracą i wymagania dotyczące skalowalności. Jeśli dane Twojej aplikacji są ustrukturyzowane i mogą być przeszukiwane przy użyciu języka SQL, lepszym wyborem może być relacyjna baza danych , taka jak MySQL lub PostgreSQL. Jeśli Twoje dane nie mają struktury lub wymagają agregacji, lepszym wyborem może być baza danych NoSQL, taka jak Cassandra lub MongoDB. Jeśli Twoja aplikacja wymaga dużej ilości zapisów i musi być wysoce dostępna, Cassandra może być dobrym wyborem. Jeśli Twoja aplikacja wymaga dużej ilości odczytów i może tolerować pewne przestoje, MongoDB lub HBase mogą być lepszym wyborem. Ostatecznie najlepszym sposobem na wybór bazy danych NoSQL jest wypróbowanie kilku różnych opcji i sprawdzenie, która najlepiej pasuje do Twojej aplikacji.

Bazy danych Systemy NoSQL charakteryzują się dużą szybkością operacyjną i są łatwiejsze w użyciu niż tradycyjne bazy danych . Bazę danych NoSQL można w razie potrzeby przeskalować do kilku serwerów, ale w przypadku utraty spójności danych można ją ponownie zmniejszyć. Ponieważ doskonale radzą sobie z dużymi ilościami rozproszonych danych, są doskonałym wyborem w przypadku dużych projektów danych. MongoDB Atlas to zorientowana na dokumenty baza danych stworzona do pracy zarówno z systemem iOS, jak i Android. Amazon DynamoDB to w pełni zarządzana platforma NoSQL, która wykorzystuje dysk półprzewodnikowy (SSD) do przechowywania, przetwarzania i uzyskiwania dostępu do danych. MongoDB to popularna platforma do personalizacji, analiz w czasie rzeczywistym i dużych zbiorów danych. DataStax Enterprise zajmuje się dystrybucją komercyjnej wersji Apache Cassandra dla przedsiębiorstw.

Przetwarzanie dokumentów, indeksowanie modeli danych, wyszukiwanie pełnotekstowe i analizy w czasie rzeczywistym można realizować przy użyciu pełnego zakresu możliwości Couchbase. Według Olofsona, badacza rynku w IDC, Redis Enterprise jest jedną z najczęściej używanych baz danych NSQ typu klucz-wartość. Redis ma wysokowydajną bazę danych w pamięci, która zapewnia zarówno swobodne, jak i spójne wyniki. Klucz-wartość jest obsługiwana w modelu danych; istnieją inne struktury danych, takie jak mapy bitowe, zestawy i listy, których można użyć. MarkLogic to baza danych NoSQL, która obsługuje zarówno transakcyjne, jak i operacyjne bazy danych.

Jak wybrać Nosql lub Sql?

Typy danych, które nie są połączone przez NoSQL, nie mogą być przez niego połączone. Możliwe jest uruchamianie zapytań NoSQL, ale są one znacznie wolniejsze. W Twojej aplikacji występuje duża liczba transakcji. Wydajność bazy danych jest wyższa w bazach danych SQL dla ciężkich lub złożonych transakcji, ponieważ są one bardziej stabilne i zapewniają integralność danych.

Dane są podstawą całej dziedziny nauki o danych. W większości przypadków dane są przechowywane w systemie zarządzania bazą danych (DBMS). Język DBMS jest wymagany do interakcji i komunikacji z nim. SQL (Structured Query Language) jest używany do interakcji z DBMS. W ostatnich latach w dziedzinie baz danych pojawił się nowy termin: bazy danych NoSQL. Nierelacyjne bazy danych , takie jak bazy danych NoSQL, nie mają tabel ani rekordów. Struktura przechowywania danych jest optymalizowana dla każdego indywidualnego wymagania i zaprojektowana tak, aby spełniała określone wymagania.

Oprócz kolumnowych struktur danych najpopularniejsze są pary klucz-wartość, grafowe bazy danych i struktury danych zorientowane na dokumenty. W Pythonie MongoDB jest przykładem bazy danych zorientowanej na dokumenty. Zgodnie z definicją bazy danych NoSQL pozwalają na stworzenie bardziej elastycznej struktury danych. Z drugiej strony bazy danych SQL są bardziej sztywne i zawierają mniejszą liczbę zmiennych. Jeśli jesteś początkującym, najlepszym miejscem do rozpoczęcia może być SQL, a następnie NoSQL. Chociaż każdy z nich ma swój własny zestaw zalet i wad, czynniki, które powinny wpłynąć na twoją decyzję, to twoje dane, ich zastosowanie i łatwość użycia. Nie mogę powiedzieć na pewno, że SQL jest lepszy od NoSQL ani sposobu, w jaki jest napisany. Posłuchaj, co masz do powiedzenia i podejmij najlepszą decyzję.

Porównanie baz danych Nosql

Platforma NoSQL nie obsługuje SQL, więc będziesz potrzebować ręcznego języka zapytań, aby przyspieszyć i uprościć swój system. Na koniec, bazy danych NoSQL różnią się od relacyjnych baz danych tym, że są mniej stabilne i nie mają tak wielu możliwości.

Dane w nierelacyjnych bazach danych mogą być przechowywane w relacjach tabelarycznych, znanych również jako bazy danych inne niż SQL, aby uniknąć dopasowywania danych. Baza danych Cassandra NoSQL, MongoDB i Apache HBase to trzy najpopularniejsze obecnie dostępne bazy danych NoSQL. Celem tego przewodnika jest pomoc w wyborze najlepszej bazy danych NoSQL dla Twojej firmy poprzez porównanie jej z innymi bazami danych. Cassandra jest jednym z najczęściej używanych na rynku systemów baz danych sklepów z szerokimi kolumnami. Cassandra ma kilka zalet w porównaniu z MongoDB, w tym fakt, że wykorzystuje architekturę pierścienia bez mastera. Nie jest możliwe korzystanie z baz danych NoSQL, ponieważ nie obsługują one SQL, co może sprawić, że Twój system będzie trudniejszy w użyciu i droższy. Ideą MongoDB było rozwiązanie problemów związanych ze zwinnością i skalowalnością, które pojawiają się podczas początkowego wyświetlania reklam internetowych przez DoubleClick.

HBase, który jest zbudowany na bazie HDFS, został zaprojektowany do działania na tej samej platformie co Google Bigtable. HBase wykorzystuje architekturę repliki podstawowej w taki sam sposób, jak robi to Cassandra. SolarWinds DPM to narzędzie do monitorowania i optymalizacji wydajności baz danych typu open source, które może być używane zarówno z bazami danych NoSQL, jak i open source. Platforma DPM jest dostępna na rynku i jest zbudowana z interfejsem użytkownika opartym na sieci Web, który jest prosty w obsłudze. HBase to doskonały wybór w przypadku rekordów na dużą skalę i aplikacji intensywnie zapisujących.

Czy Amazon to Nosql czy Sql?

Istnieje wiele narzędzi do tworzenia aplikacji opartych na bazach danych, napisanych w relacyjnych bazach danych, ale językiem domyślnym jest SQL. Dzięki DynamoDB i zadaniom ad hoc możesz korzystać z konsoli AWS Management Console, AWS CLI lub NoSQL WorkBench .

Nosql vs Sql

Podstawą języka jest SQL, język programowania używany do interakcji z relacyjnymi bazami danych. Relacyjne bazy danych to programy komputerowe, które modelują dane jako wiersze i tabele, które można logicznie łączyć. Bazy danych NoSQL to nierelacyjne bazy danych, które nie wymagają SQL do działania.

Structured Query Language (SQL) jest najpopularniejszym i najbardziej znanym językiem programowania do zarządzania relacyjnymi bazami danych. NoSQL umożliwia wymianę danych między komputerami i modelami danych, które nie są zależne od formularzy tabelarycznych. Istnieje kilka zalet i wad obu, a także obszerne wyjaśnienie każdego z nich. SQL, który jest najczęściej używanym językiem programowania RDBMS, jest również używany do przechowywania danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych, podczas gdy NoSQL jest najczęściej używanym oprogramowaniem do tego typu pamięci masowej. Korzystanie z usług obu firm ma kilka zalet, w zależności od charakteru projektu i wymagań. Zapytanie zorientowane obiektowo jest bardziej odpowiednie dla szerokiego zakresu typów przechowywania danych, podczas gdy zapytanie złożone jest bardziej odpowiednie dla złożonych zapytań o spójności danych i właściwościach ACID.

Bazy danych Nosql: szybkość vs. Niezawodność

Bazy danych SQL, które są powszechnie uważane za najbardziej niezawodny i bezpieczny sposób przechowywania danych, są wykorzystywane do przechowywania danych.
Z drugiej strony bazy danych SQL nie są jeszcze gotowe do zastąpienia baz danych NoSQL. Chociaż bazy danych NoSQL mogą przechowywać większą liczbę kluczy, mogą nie być tak solidne jak bazy danych SQL i mogą nie być tak proste w użyciu.

Nosql dla Mongodb

Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne, ponieważ wymagania nowoczesnych aplikacji dotyczące danych stale rosną. MongoDB jest jedną z najpopularniejszych baz danych NoSQL i doskonale nadaje się do aplikacji wymagających wysokiego stopnia elastyczności i skalowalności.

MongoDB, system zarządzania bazą danych typu open source, oparty jest na modelu bazy danych zorientowanej na dokumenty. Magazyn danych MongoDB jest przechowywany w plikach płaskich przy użyciu własnych binarnych obiektów pamięci masowej. W rezultacie przechowywanie danych jest bardzo kompaktowe i wydajne, dzięki czemu idealnie nadaje się do dużych wolumenów. Jest to nowa generacja systemów zarządzania bazami danych, która znacznie różni się od tradycyjnych relacyjnych baz danych . Agregacja jest ważną cechą MongoDB do przetwarzania wsadowego. Zgodnie z architekturą MongoDB w jednej kolekcji znajduje się wiele dokumentów. Ze względu na bezschematowy charakter kolekcji zawartość, pola i rozmiary dokumentów różnią się. W rezultacie NoSQL nie może zastąpić MongoDB.

Jaki jest typ Nosql Mongodb?

Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to tylko niektóre z dostępnych baz danych NoSQL. MongoDB to popularna na całym świecie baza danych NoSQL.

Czy Mongodb jest najlepszym Nosql?

Najpopularniejszym obecnie typem bazy danych NoSQL jest MongoDB. Ten typ bazy danych jest znany jako baza danych dokumentów, znana również jako magazyn dokumentów lub baza danych dokumentów. Każdy dokument zawiera częściowo ustrukturyzowane dane, które są zwykle reprezentowane przez format, taki jak JSON lub XML, przy czym każdy klucz reprezentuje unikalną wartość.

Rodzaje baz danych Nosql

Istnieją cztery typy baz danych NoSQL: klucz-wartość, dokument, kolumna i wykres. Bazy danych klucz-wartość przechowują dane jako zbiór par klucz-wartość. Bazy danych dokumentów przechowują dane jako dokumenty. Kolumnowe bazy danych przechowują dane w kolumnach. Grafowe bazy danych przechowują dane w postaci wykresów.

Ogólnie rzecz biorąc, baza danych NoSQL jest zbiorem usług, które są podobne do tych w tradycyjnych bazach danych SQL. Ich model danych różni się od modelu używanego przez relacyjne bazy danych tym, że wykorzystuje inną strukturę danych. Ponadto bazy danych NoSQL różnią się od siebie na wiele sposobów. Bazy danych dokumentów są zwykle implementowane przy użyciu architektur skalowalnych w najpopularniejszych przypadkach użycia. Platformy e-commerce, platformy handlowe i aplikacje mobilne to przykłady przypadków użycia. Dostarczono szczegółowe porównanie MongoDB i PostgreSQL, co pozwala uzyskać jasne wyobrażenie o tym, która baza danych NoSQL jest najlepsza. Gdy zliczana jest kolumna w kolumnowej bazie danych, wartość tej kolumny jest szybko obliczana.

Utrudnia im to konsekwentne pisanie, ponieważ tak często zapisują dane. Grafowe bazy danych są zaprojektowane tak, aby wykorzystywać połączenia między elementami danych i wykonywać operacje wyszukiwania i przechwytywania. SQL można rozwiązać za pomocą tej metody, co eliminuje konieczność wprowadzania wielu tabel.

Zalety baz danych Nosql

Bazy danych Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne ze względu na ich liczne zalety w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych. Lepiej nadają się do tworzenia aplikacji, które muszą przechowywać dane dynamiczne, ponieważ mogą wydajniej obsługiwać duże ilości danych, szybciej skalować w górę iw dół i mają niższe koszty przechowywania. Łatwość użytkowania i różnorodność funkcji zawartych w MongoDB sprawiają, że jest to popularna platforma.

Baza danych Nosql typu open source

Bazy danych nosql open source to bazy danych, które nie są oparte na tradycyjnym modelu relacyjnym. Często są bardziej skalowalne i można je łatwiej zintegrować z innymi systemami.

ScyllaDB to baza danych NoSQL o otwartym kodzie źródłowym, zaprojektowana z myślą o nowoczesnych aplikacjach, oprócz tego, że jest open source. Ponieważ wykorzystuje wysoce asynchroniczny, nieblokujący projekt, jest w pełni zintegrowany z nowoczesną architekturą sprzętową. Seastar został użyty do zbudowania silnika, który jest napisany w C i wykorzystuje niskopoziomowe możliwości Linuksa do planowania, ustalania priorytetów i buforowania. Architektura ScyllaDB jest zbudowana w oparciu o architekturę futures C++, która gwarantuje, że każdy podzielony na fragmenty proces będzie mógł działać niezależnie i wydajnie. ScyllaDB wykorzystuje najbardziej wydajny kod asemblera dla nowoczesnego wielordzeniowego, wieloprocesorowego sprzętu NUMA. Kiedy najczęściej używane dane są przechowywane w Unified Cache, będą dostępne natychmiast. Apache Cassandra powinien działać z pełnym zestawem sterowników i łączników.

Która jest bazą danych Nosql typu open source?

OrientDB to baza danych NoSQL typu open source, która obsługuje różne modele, takie jak wykres, dokument, model klucza/wartości obiektów i tak dalej. Używanym językiem jest Java. Relacjami między wszystkimi rekordami danych zarządza się za pomocą bezpośredniego połączenia między nimi, na przykład podczas uruchamiania bazy danych wykresów.

Jak baza danych Nosql firmy Oracle może uprościć tworzenie aplikacji Big Data

Bazę danych NoSQL można zbudować od podstaw, używając języków Java, C, C#, Python i Node.js. js oraz interfejs API REST, który ułatwia tworzenie aplikacji. Baza danych Oracle NoSQL została zbudowana z wykorzystaniem różnych powiązanych aplikacji Oracle i aplikacji typu open source, aby uprościć i usprawnić opracowywanie i wdrażanie nowoczesnych aplikacji do obsługi dużych zbiorów danych. Baza danych Oracle NoSQL oferuje mnóstwo funkcji i możliwości, które czynią ją doskonałym wyborem dla nowoczesnych aplikacji big data. Baza danych Oracle NoSQL zawiera wiele sterowników i interfejsów API, co ułatwia integrację baz danych NoSQL z aplikacją. Ponadto baza danych Oracle NoSQL jest ściśle zintegrowana z różnymi aplikacjami do obsługi dużych zbiorów danych firmy Oracle i typu open source, co ułatwia wybór najlepszego narzędzia do potrzeb.

Czy Mongodb jest oprogramowaniem typu open source?

Baza danych NoSQL, taka jak MongoDB, jest dostępna bezpłatnie. Platforma MongoDB jest dostępna w dwóch wersjach: MongoDB Enterprise i MongoDB Standard. Dostępnych jest kilka platform, w tym MongoDB Open Source , która jest bezpłatna i stanowi część społeczności Open-source; jednak każda wersja jest objęta opłatą licencyjną.

Różne edycje i wersje SQL Server

Edycje i wersje programu SQL Server są dostępne w różnych odmianach i cenach. Rozważ jedną z następujących alternatyw typu open source, jeśli szukasz alternatywy dla komputerów stacjonarnych. Bazy danych o otwartym kodzie źródłowym: MySQL, PostgreSQL i MongoDB są popularnymi bazami danych o otwartym kodzie źródłowym i są używane do tworzenia stron internetowych i tworzenia aplikacji. Narzędzia do tworzenia baz danych: Oprócz SQL Server istnieją inne popularne narzędzia do tworzenia baz danych, takie jak Oracle, MySQL i SQLite.

Czy Cassandra Nosql jest oprogramowaniem typu open source?

Cassandra to rozproszona baza danych NoSQL, dostępna przez Internet. Bazy danych NoSQL są lekkie, open-source, nierelacyjne i w dużej mierze rozproszone w projekcie. Ich główne mocne strony to elastyczne podejście do definiowania schematów, skalowalność pozioma i rozproszone architektury.

Mongodb czy Cassandra: która baza danych jest lepsza dla Twojej aplikacji?

W rezultacie Cassandra jest popularnym wyborem dla aplikacji o znaczeniu krytycznym i dużej skali ze względu na swoją odporność, wydajność i dostępność.
Baza danych MongoDB, która jest dobrze znaną bazą danych typu open source, działa lepiej i ma większą elastyczność niż Cassandra. Łatwiej jest również programować w MongoDB, dzięki czemu można go lepiej dostosować do szerokiego zakresu aplikacji. Z drugiej strony Cassandra jest bardziej popularna i prostsza w użyciu, co czyni ją doskonałym wyborem do szerokiego zakresu zastosowań.

Napisz ciężką bazę danych Nosql

Ponieważ bazy danych NoSQL są zwykle projektowane z myślą o rozproszonych przypadkach użycia, mogą być obsługiwane przez wiele fragmentów zapisu na tej samej partycji danych (znanej jako replikacja peer-to-peer). Kompromis polega na tym, że w procesie zostaje utracona silna spójność.

Serwer Sql jest obciążony odczytem, ​​jeśli widzisz wyższą wartość odczytów strony/s

Bazy danych DocumentDB, takie jak MongoDB lub Couchbase, to doskonały wybór do radzenia sobie z dużą liczbą atrybutów i zapytań w danych. Chociaż Cassandra i HBase są doskonałymi bazami danych opartymi na kolumnach, jeśli potrzebujesz wykonać obszerną pracę na dużą skalę, ale nie potrzebujesz wielu typów zapytań, nie są one najlepszym wyborem.
Wartości odczytów strony/s i zapisu/s w SQL Server są obciążone dużymi odczytami, gdy zobaczysz wartości odczytów strony/s i zapisu/s. W najprostszy możliwy sposób można zorientować się, co robi SQL Server.
MongoDB, oprócz intensywnego odczytu i zapisu, jest aplikacją wykorzystującą dane kolumnowe. W rezultacie wydajność podsystemu pamięci masowej jest ważnym aspektem każdego systemu. Wymagana jest pamięć masowa o wysokiej wydajności.

Typy baz danych Nosql Przypadki użycia

Bazy danych Nosql są często używane, gdy dane, które mają być przechowywane, nie są dobrze dopasowane do relacyjnej bazy danych. Na przykład bazy danych nosql są często używane do przechowywania danych, które są wysoce nieustrukturyzowane, takich jak dane z mediów społecznościowych lub pliki dziennika. Innym częstym przypadkiem użycia baz danych nosql jest sytuacja, w której dane stale się zmieniają, na przykład w aplikacji giełdowej.

NoSQL, znany również jako nierelacyjny, jest podzbiorem SQL. Baza danych, która nie ma relacji między swoimi rekordami, jest nazywana nierelacyjną bazą danych. Bazy danych NoSQL nie opierają się już na sztywnym, tabelarycznym podejściu stosowanym w relacyjnych bazach danych. Kwestia, którą bazę danych wybrać, nie zawsze jest łatwa do rozwiązania. Zatrudnienie oszustów jest możliwe zarówno w innowacyjny, jak i szybki sposób. Starają się znaleźć nowe sposoby na złamanie pieczęci. Analiza danych historycznych i bieżących w czasie rzeczywistym jest niezbędna do uzyskania kompleksowego obrazu stanu historycznego lub bieżącego.

Szereg z 20 największych banków na świecie korzysta z przetwarzania płatności w czasie rzeczywistym za pośrednictwem ACI Worldwide. Każdego dnia firma przetwarza biliony dolarów w płatnościach, co czyni ją jednym z najbardziej zaawansowanych technologicznie banków na świecie. Typy danych analizowane pod kątem wykrywania oszustw i uwierzytelniania tożsamości to znacznie więcej niż tylko informacje transakcyjne. Wymaga bazy danych NoSQL, która zapewnia elastyczność wymaganą do szybkiej integracji dowolnego typu elementu danych. Branża baz danych NoSQL jest dobrze znana ze swojej wysokiej dostępności, przewidywalności i opłacalności. Jeśli chodzi o dostarczanie szybkich, spersonalizowanych doświadczeń klientów, bazy danych NoSQL nie są już dodatkowym bonusem. Macquarie Bank, australijska firma świadcząca usługi finansowe, szybko zyskała na znaczeniu na rynku bankowości cyfrowej, szybko rozszerzając swoją obecność w bankowości detalicznej w mniej niż dwa lata. Czy nie masz przypadku użycia SQL? Zaplanowanie demonstracji DataStax Astra DB, skalowalnej w poziomie bazy danych Nosql Apache CassandraTM, to świetny sposób na zapoznanie się z działaniem bazy danych.