Bazy danych Nosql: dobry wybór dla nowoczesnych aplikacji

Nosql eu to termin używany do opisania nierelacyjnej bazy danych. Baza danych Nosql to baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego modelu relacyjnego używanego przez większość baz danych. Zamiast tego używa innego modelu, który jest bardziej odpowiedni dla nowoczesnych aplikacji. Bazy danych Nosql są często używane w aplikacjach internetowych, które muszą przechowywać duże ilości danych. Są również używane w aplikacjach, które muszą być skalowalne. Bazy danych Nosql są zwykle bardziej skalowalne niż relacyjne bazy danych. Bazy danych Nosql nie są pozbawione wad. Mogą być trudniejsze do zapytania niż relacyjne bazy danych. Mogą być również trudniejsze do zarządzania. Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych nosql są dobrym wyborem dla nowoczesnych aplikacji, które muszą przechowywać duże ilości danych. Są również dobrym wyborem dla aplikacji, które muszą być skalowalne.

Baza danych NoSQL, znana również jako nierelacyjna baza danych, przechowuje dane w formacie innym niż relacyjna baza danych. Pobieraj bazy danych NoSQL za pomocą interfejsów API języków idiomatycznych, deklaratywnych strukturalnych języków zapytań i języków zapytań opartych na przykładach. Na przykład, szybko dostosowując się do szybko zmieniających się wymagań, umożliwiają zwinny rozwój. Wcześniej relacyjne bazy danych były najczęściej stosowanym modelem zarządzania danymi. Oprócz obsługi różnych modeli danych, bazy danych NoSQL zapewniają elastyczność schematów. Są idealne do aplikacji wymagających dużych ilości danych i małych opóźnień. W takim przypadku nie należy używać baz danych NoSQL.

Niektóre aplikacje nie używają tabel (lub kontenerów) tak często jak inne, a ich relacje między danymi nie są modelowane przy użyciu odwołań. Bazy danych NoSQL zostały stworzone, aby ułatwić przeszukiwanie danych oraz szybkie i łatwe wykonywanie zapytań. Ponadto te bazy danych ułatwiają programistom naukę programowania. Proces skalowania w poziomie w bazach danych NoSQL jest znany jako skalowanie. Ze względu na ich zdolność do obsługi dużych ilości danych, systemy te mogą być bardziej wydajne.

SQL (Structured Query Language) domyślnie obsługuje dane w systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS). Baza danych NoSQL to taka, która nie korzysta z SQL… NoSQL jest również znany jako „nierelacyjne bazy danych”. W 2020 roku nie będzie wyborów.

Bazy danych NoSQL (pierwotnie znane jako bazy inne niż SQL lub nierelacyjne) to rodzaj bazy danych, który wykorzystuje modele inne niż te używane w relacyjnych bazach danych do przechowywania i pobierania danych.

Co to jest Nosql?

Nosql to termin określający bazy danych, które nie korzystają z tradycyjnego modelu relacyjnego. Czasami nazywa się je „nie tylko sql”, aby podkreślić, że nie są ograniczone do języka zapytań sql. Bazy danych Nosql są często szybsze i bardziej skalowalne niż relacyjne bazy danych, co czyni je dobrym wyborem dla aplikacji intensywnie korzystających z danych na dużą skalę.

Nie ma innego sposobu odniesienia się do NoSQL niż SQL. W systemie baz danych NoSQL istnieją cztery typy systemów baz danych. Ze względu na to, że każdy typ NoSQL wymaga innego typu modelu danych, nie da się ich porównać. Ramy NoSQL nie mają bazy danych jako jednej z ich podstawowych funkcji. Przygotowanie danych, obsługa replikacji i spójność są wliczone w cenę. Baza danych klucz-wartość może być używana do zarządzania sesją i buforowania w aplikacjach internetowych. Metoda zapytania oparta na kolumnach jest preferowana w przypadku danych w magazynie z szerokimi kolumnami.

Interfejs API, model danych, wymagania schematu, skalowalność i integralność danych to tylko niektóre przykłady NoSQL kontra SQL. Dane mogą być przechowywane w bazie danych NoSQL w różnych formatach, w tym bezschematowych i dowolnych. Takie podejście umożliwia programistom skupienie się na tworzeniu bardziej kompletnych rozwiązań, a nie na próbach zarządzania wieloma pracami programistycznymi. Podczas gdy bazy danych NoSQL różnią się sposobem ochrony danych podczas ich tworzenia, odczytu, aktualizacji i usuwania przez użytkowników i aplikacje, bazy danych SQL różnią się sposobem ochrony danych podczas ich tworzenia, odczytu, aktualizacji i usuwania przez użytkowników i aplikacje. Wykonana samodzielnie, w spójnym stanie bazy danych, w ACID, każda transakcja albo przyniesie poprawne wyniki, albo zakończy się niepowodzeniem. Niektóre bazy danych starsze niż relacyjny system zarządzania (RDBMS) są określane jako bazy danych NoSQL. Termin „klastrowanie” odnosi się do baz danych, które zostały utworzone na początku XXI wieku, aby służyć jako podstawa klastrowania aplikacji chmurowych i internetowych.

Bazy danych SQL są bardziej popularne ze względu na łatwość obsługi. Dane strukturalne są tym, do czego są przeznaczone i mogą być wykorzystywane do różnych celów. SQL, oprócz tego, że jest niezwykle prosty w użyciu, umożliwia wysyłanie zapytań i manipulowanie danymi.
Zalety i wady baz danych SQL i NoSQL są podobne. Najlepiej jest skorzystać z każdego z nich, gdy jest to dla Ciebie wygodne.

Dlaczego Uber używa Nosql?

Baza danych NoSQL może służyć do przechowywania danych. Zespół realizacji Ubera przechowuje indeks w osobnej tabeli zamiast przechowywać go w bazach danych NoSQL, ponieważ bazy danych NoSQL nie obsługują przechowywania indeksów (ze względu na brak transakcji rozproszonych).

Dlaczego Uber przeszedł z Cassandry na Google Cloud Spanne

Uber używa MySQL jako swojej podstawowej bazy danych zamiast technologii NoSQL. buforowanie i kolejkowanie są wbudowane w Redis. MySQL jest również używany na niektórych serwerach tworzących Twemproxy. Klienci UberCloud otrzymują określone korzyści, które Uber zapewnia za pośrednictwem Google Cloud. Odkąd Google wprowadziło na rynek pierwsze kontenery oprogramowania w 2015 roku, firma ma bogatą ofertę. Google Cloud nie obsługuje kontenerów oprogramowania UberCloud. Google Cloud Spanner służy do zapewnienia skalowalności i spójności Ubera, z milionami jednoczesnych żądań w usłudze. W przeszłości korzystali z bazy danych on-prem (Cassandra).

Jaka jest różnica między bazami danych Sql i Nosql?

Baza danych SQL może być skalowana w pionie, podczas gdy baza danych NoSQL może być skalowana w poziomie. Baza danych SQL składa się z tabel, podczas gdy baza danych NoSQL składa się z dokumentów, wykresów i magazynów z szerokimi kolumnami. Bazy danych SQL częściej obsługują transakcje wielowierszowe niż bazy danych NoSQL, takie jak dokumenty lub JSON.

Język SQL, który został wprowadzony w latach 70., jest ustrukturyzowanym językiem zapytań. Ten typ bazy danych jest nierelacyjny, co oznacza, że ​​może pomieścić szeroki zakres struktur innych niż bazy danych SQL. Bazę danych NoSQL można skalować w pionie, co oznacza, że ​​może zajmować więcej miejsca na serwerze. Systemy NoSQL mogą być używane do wysyłania zapytań do różnych struktur danych bazy danych. Ponieważ bazy danych NoSQL nie są relacyjne, nie przechowują danych w osobnych wierszach i tabelach. Dane można ustrukturyzować w schemacie dynamicznym z mniejszą liczbą kroków oraz mniejszą liczbą etapów wstępnego planowania i organizowania, ponieważ pozwalają one na ustrukturyzowanie nieustrukturyzowanych danych w schemacie dynamicznym. SQL i relacyjne bazy danych ułatwiają analizowanie dużych ilości danych, skalowanie w razie potrzeby i dostęp do danych za pomocą różnych metod.

Dzięki temu, że każda informacja jest przechowywana w tym samym miejscu, nie ma problemu z myleniem obrazu w poprzednich wersjach. Co więcej, jest to dobry wybór do używania NoSQL w dużych ilościach (a nawet tysiącach) zestawów danych w dowolnym momencie. Duże firmy, takie jak Facebook, Google i inne, używają systemów NoSQL, ponieważ polegają na dużych ilościach danych. Cassandra i inne bazy danych NoSQL obsługują ogromne ilości danych, które są rozproszone na dużej liczbie serwerów. Redis to dobry wybór dla tych, którzy wymagają szybkiego dostępu do magazynu klucz-wartość przy jednoczesnej ochronie jego integralności. Elastic Search to doskonały wybór do złożonego lub elastycznego wyszukiwania, gdy jest to potrzebne.

Baza danych NoSQL może jednak działać szybciej w przypadku niektórych zadań, takich jak pobieranie danych przechowywanych w parach kluczowych wartości. Ponadto bazy danych NoSQL mogą być bardziej wydajne w obsłudze dużych ilości danych. Ponieważ nie wymagają użycia transakcji, aplikacje oparte na transakcjach mogą działać wolniej.

Sql Vs Nosql: gdzie znaleźć każdy typ bazy danych

Gdzie można znaleźć bardzo prostą do zrozumienia bazę danych nosql i sql?
Bazy danych SQL są używane w aplikacjach korporacyjnych, podczas gdy bazy danych NoSQL są częściej spotykane w projektach open source i w Internecie.