Bazy danych Nosql: kwas kontra zasada

Bazy danych Nosql są często klasyfikowane jako kwasowe lub zasadowe. Model kwasowy jest tradycyjnym modelem używanym w relacyjnych bazach danych , gdzie dane są zorganizowane w tabele i wiersze. Z drugiej strony model podstawowy jest nowszym modelem używanym w bazach danych nosql. Model ten opiera się na koncepcji baz danych zorientowanych na dokumenty, w których dane są zorganizowane w dokumenty. Główna różnica między tymi dwoma modelami polega na tym, że model kwasowy jest bardziej ustrukturyzowany i wymaga wcześniejszego planowania, podczas gdy model podstawowy jest bardziej elastyczny i można go dostosować w razie potrzeby. Bazy danych Nosql mogą być kwasowe lub zasadowe, ale zazwyczaj opierają się na modelu podstawowym.

Baza danych NoSQL nie jest wolna od ACID, ale jest bazą (*). Najprostszy stan, stan miękki, jest stopniowo stały, a zmienia się tylko wtedy, gdy jest w stanie medytacyjnym. W rezultacie, gdyby Amazon zastosował tę metodę, zawsze byłbyś w stanie kupić od nich książkę, niezależnie od tego, czy dostępne były zapasy do realizacji zamówienia. Próbują tylko wyśmiać twierdzenie Brewera.

Problem z bazami danych nosql nie polega na tym, że nie są zgodne z kwasem; chodzi o to, że nigdy nie zostały tak zaprojektowane. Pomimo szerokiego zastosowania ACID wymaga znacznej ilości zasobów serwerowych, więc nawet Google powrócił do SQL i SSIS.

Baza danych NoSQL nie wymaga stałej struktury tabel i nie wymaga obsługi ACID . Według Orenda (2010) spójność to coś, co pojawia się w czasie i zapewnia spójność danych.

Pierwszą i najważniejszą kwestią do zapamiętania jest to, że ACID nie może być zdefiniowany jako pojedyncza jednostka. Jest to skrót oznaczający między innymi atomowość, spójność, izolację i trwałość. Pomimo faktu, że wiele baz danych NoSQL nie jest zgodnych z właściwościami ACID , AID i spójność wydajności to dwa aspekty AID, które są obsługiwane przez dużą liczbę baz danych NoSQL.

Dla NoSQL używany jest bardziej miękki model znany jako model BASE. Podstawową zasadą gry jest posiadanie bazy (w zasadzie stanu miękkiego, aczkolwiek spójnego). Ta definicja zasadniczo gwarantuje dostępność danych. Jeśli jest odpowiedź na żądanie, to będzie (ale może być też awaria).

Czy Nosql jest kwasem czy zasadą?

Relacyjna baza danych wyróżnia się właściwościami ACID (atomowość, spójność, izolacja i trwałość), podczas gdy baza danych NoSQL wyróżnia się właściwościami BASE (zasadniczo dostępna, miękki stan i ostateczna spójność).

Właściwości ACID w relacyjnych bazach danych są ogólnie pożądane. Aby pozostać konkurencyjnym w erze Big Data, musimy inwestować w technologie o odpowiedniej skali. Zdolność MongoDB do obsługi ogromnych ilości danych w bardziej efektywny sposób przypisuje się wykorzystaniu baz danych NoSQL. Z drugiej strony tradycyjne RDBMS nie wykorzystują relacji tabelarycznych, co oznacza, że ​​nie mają takich samych problemów z pamięcią masową jak te rozwiązania. W niektórych przypadkach wolimy dostępność niż spójność. System z modelem ACID skorzystałby na większej liczbie podstawowych właściwości. Jeśli chcesz osiągnąć spójność, ale wolisz sztywną strukturę, rozważ model relacyjny. Istnieje wiele systemów, które używają zarówno RDBMS, jak i NoSQL, więc upewnij się, że nie musisz wybierać jednego.

Czy Nosql używa kwasu?

Apache's CouchDB i IBM's Db2 to dwa przykłady baz danych NoSQL, które osiągają pewną zgodność z ACID. Z drugiej strony podejście NoSQL do zarządzania bazami danych jest sprzeczne z surowymi zasadami ACID . Bazy danych NoSQL nie są zalecane dla użytkowników, którzy muszą działać w ścisłych środowiskach.

Matt Turner, dyrektor ds. technologii w firmie MarkLogic, pracuje w dziale mediów i produkcji. Jako dyrektor ds. mediów tworzy strategie i rozwiązania dla branży medialnej, rozrywkowej i produkcyjnej. Matt pracuje jako programista NoSQL w przedsiębiorstwie, gdzie łączy się z klientami i potencjalnymi klientami w celu tworzenia centrów danych operacyjnych NoSQL. Dzisiaj NoSQL z ACID można osiągnąć, jeśli masz poprawny DBMS.

Mongodb: dobry dla transakcji Acid na poziomie schematu, nie tak bardzo dla transakcji Acid na poziomie dokumentu

Bazy danych zorientowane na dokumenty, takie jak MongoDB, nie obsługują transakcji ACID na najniższym poziomie bazy danych. Chociaż MongoDB nie obsługuje transakcji ACID na poziomie schematu, obsługuje je na poziomie operacji na bazie danych. W rezultacie, jeśli zatwierdzisz schemat pojedynczo, wszystkie dane powiązane z tym schematem również zostaną zaktualizowane.

Co to jest model podstawowy w Nosql?

Model podstawowy to model danych używany do przechowywania danych w bazie danych NoSQL. Podstawowym modelem jest magazyn klucz-wartość, co oznacza, że ​​dane są przechowywane w formacie podobnym do słownika. Model podstawowy to prosty model danych, który jest łatwy w użyciu i łatwy do skalowania.

NoSQL jest zbudowany na bardziej miękkim modelu, znanym jako model BASE. Ogólna koncepcja bazy to „dostępność, stan miękki i ostateczna spójność”. Ponieważ NoSQL przechowuje dane w stanie miękkim, a nie w określonej wartości, dane mogą być zmieniane w czasie. ElasticSearch jest lepszy niż MongoDB w obsłudze zapytań REST, ponieważ robi to za pomocą interfejsu API REST. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to jedne z najpopularniejszych typów baz danych NoSQL. Baza danych czasu rzeczywistego Firebase umożliwia śledzenie i synchronizację danych między użytkownikami w czasie rzeczywistym.

Ponieważ bazy danych NoSQL różnią się od tradycyjnych baz danych pod względem zarządzania danymi, zyskały na popularności. Nierelacyjna baza danych, w przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych, nie określa wprost, jakie informacje powinny być przechowywane w których tabelach. Zamiast przechowywać dane w jednym pliku, dokument zawiera kilka typów. Dzięki temu dodawanie nowych dokumentów i usuwanie starych jest proste. Bazy danych NoSQL mogą być również używane poziomo, co pozwala na bardziej poziome skalowanie. W rezultacie możesz chcieć przydzielić więcej serwerów, aby obsłużyć zwiększone zapotrzebowanie na dane. Ponieważ dane są przechowywane w różnych plikach, łatwo jest przenosić się między serwerami i zmieniać dane. Bardzo ważne jest, aby zdać sobie sprawę, że bazy danych NoSQL nie są bezbłędne. Ponieważ są wolniejsze i mniej odpowiednie dla dużych struktur danych, nie nadają się do hurtowni danych na dużą skalę. Mimo to zyskują na popularności i oferują odrębne podejście do zarządzania danymi, które w przyszłości będzie bardzo popularne.

Czy Mongodb jest odpowiednią bazą danych dla Twojej aplikacji?

Ponadto MongoDB zawiera sharding, który umożliwia mu działanie jako baza danych ACID. Jest to doskonały wybór dla tych, którzy wymagają dodatkowej wydajności, niezależnie od wymagań aplikacji. Jakie są zalety baz danych NoSQL? Korzystanie z modelu danych NoSQL w systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) jest niekorzystne. Oznacza to, że model nie mówi wprost, w jaki sposób dane są powiązane – sposób, w jaki wszystko się łączy. W ten sposób można teraz tworzyć niestandardowe modele danych, co pozwala im spełniać określone wymagania. Ponadto, ponieważ MongoDB jest zgodny z ACID, jest idealny do aplikacji wymagających znacznego zwiększenia wydajności.

Czy Mongodb obsługuje kwas lub zasadę?

Z drugiej strony MongoDB pozwala na wielodokumentowe transakcje ACID w przypadkach użycia, które ich wymagają. Ponieważ modele danych zazwyczaj nie wymagają transakcji obejmujących wiele dokumentów, programiści doceniają możliwość modelowania swoich danych w sposób, który pozwala im korzystać z funkcji transakcji obejmujących wiele dokumentów w przypadku ich wystąpienia.

Protokół transakcji obejmujący cały dokument MongoDB jest ograniczony tylko do dwóch typów zapisu: zapisu tylko dla wstawionego lub zaktualizowanego dokumentu i zapisu tylko dla całego dokumentu. Dla dokumentu jako całości operacja atomowa to taka, w której albo się ona udaje, albo kończy się niepowodzeniem. Atomowe zmiany obejmujące wiele dokumentów lub kolekcji są niemożliwe do osiągnięcia. Nawet w przypadku uruchamiania konfiguracji zestawu replik wszystkie zapisy na głównym serwerze Mongo są kierowane. MongoDB obsługuje dystrybucję ruchu między wieloma serwerami, jeśli są do tego skonfigurowane, o ile nie ma między nimi niespójności. Do Ciebie należy decyzja, czy chcesz zachować spójność i dostępność zgodnie z twierdzeniem CAP. W Mongo 2.2 zaczęto używać blokad zapisu specyficznych dla bazy danych, a podczas pracy w powolnych warunkach, takich jak błędy strony, wiele operacji zaczęło je powodować.

Mongo zapewnia opcję określenia zapisu do co najmniej N pomocniczych elementów przed rozważeniem, w jaki sposób zapis zostanie zakończony z uwzględnieniem zapisu (trwałość klastra). Możliwe, że serwer umrze przed wysłaniem aktualizacji do dowolnego serwera pomocniczego na wielu serwerach. Jeśli jednak twoje centrum danych straci zasilanie, tylko księgowanie, które zostało wydane w Mongo 1.8, może być użyte do utrzymania cię.

Podstawowe właściwości Nosql

Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne w ciągu ostatnich kilku lat, ponieważ wzrosła potrzeba skalowalności i elastyczności. Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne niż tradycyjne relacyjne bazy danych , ponieważ są zaprojektowane do dystrybucji na wielu serwerach. Bazy danych NoSQL są również często bardziej elastyczne, ponieważ nie wymagają ścisłego schematu, jak relacyjne bazy danych.

Wiele organizacji nadal korzysta z relacyjnych baz danych, ale wiele osób uważa, że ​​są one obecnie bezwartościowe. NoSQL został wprowadzony, aby wypełnić pustkę pozostawioną przez RDBMS, który nie jest już obsługiwany przez branżę. Prosi bazę danych o odpowiedź, którą otrzymujesz z powrotem w postaci zapytania. Językiem zapytań używanym w tym zapytaniu jest SQL lub Structured Query Language. Relacje między tabelami lub dodanie nowej tabeli mogą mieć wpływ na status quo. Właściwości baz danych, takie jak niepodzielność, spójność, izolacja i trwałość, są określane jako ACID. Na przykład wartość każdej dodatkowej kolumny musi być stała między wszystkimi poprzednimi wierszami.

Kolumnę można dodać do określonych partycji wierszy w Cassandrze. Baza danych NoSQL jest używana nie tylko w SQL i nierelacyjnych bazach danych. Istnieją cztery główne typy baz danych NoSQL. Riak, Voldemort i Redis to trzy kluczowe sklepy. Cassandra i HBase są dostępne w szerokiej gamie kolumn. Bazy danych dokumentów obejmują bazy danych MongoDB Graph, systemy baz danych Neo4J i bazy danych HyperGraphDB. Magazyny dokumentów, takie jak bazy danych klucz-wartość, mogą mieć częściowo ustrukturyzowaną strukturę i przechowywać dane w dokumentach.

W bazie danych grafu każdy węzeł musi przechowywać tylko jeden zestaw danych, a relacje między węzłami są z góry określone. Łatwiej jest odrzucić utrwalone relacje, ponieważ zmiana relacji między dwoma węzłami zajmuje dużo czasu. Na początek musisz znać podstawowe informacje na temat NoSQL.

Jakie są podstawowe właściwości bazy danych?

Ten system jest dostępny: jeśli coś pójdzie nie tak, system jest dostępny. Miękki stan danych może się zmieniać bez interakcji aplikacji, o ile zachowana jest ich spójność. Stanie się spójny w miarę ewolucji systemu po otrzymaniu danych wejściowych aplikacji.

Jakie są trzy cechy Nosql?

W bazach danych NoSQL dostępny jest elastyczny schemat. Skala skalowania ma zazwyczaj długość poziomą. Ze względu na model danych zapytania dotyczące danych mogą zająć dużo czasu. Przekonasz się, że jest łatwy w użyciu.