Bazy danych NoSQL: zalety i przypadki użycia

Bazy danych NoSQL są coraz częściej wykorzystywane przez przedsiębiorstwa z różnych powodów. Są one zwykle bardziej skalowalne niż tradycyjne relacyjne bazy danych, wydajniej obsługują duże ilości danych i często są bardziej elastyczne pod względem schematu danych. Bazy danych NoSQL mogą być również łatwiejsze do opracowania i wdrożenia niż relacyjne bazy danych, a także mogą być bardziej opłacalne.

Ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane mogą być przechowywane przy użyciu baz danych NoSQL. Baza danych NoSQL jest przeznaczona do użytku jako część dużego, niezaufanego systemu. Są szybsze i bardziej skalowalne niż tradycyjne relacyjne bazy danych, jeśli chodzi o obsługę dużych ilości danych. Bazy danych NoSQL, najpopularniejsza nowa technologia przechowywania danych, są wykorzystywane do przechowywania danych. Firma Oracle rozpoczęła opracowywanie systemu baz danych, który mógłby działać na jednym serwerze w 1979 r. Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne i działają lepiej niż relacyjne bazy danych. Według badania IBM Marketing Cloud 90% danych generowanych w Internecie pochodzi z Internetu od 2016 r., kiedy rozpoczęło się tworzenie danych w Internecie.

Wraz ze spadkiem kosztów przechowywania i mocy obliczeniowej systemy rozproszone stają się coraz bardziej powszechne. Baza danych NoSQL działa znacznie lepiej w porównaniu z konwencjonalną bazą danych w systemie rozproszonym. NoSQL, w przeciwieństwie do SQL, wykorzystuje wiele różnych modeli. Istnieją cztery typy baz danych: pary klucz-wartość, typy zorientowane na kolumny, typy oparte na wykresach i typy zorientowane na dokumenty. Baza danych DynamoDB przechowuje dane w tabelach i elementach, podobnie jak inne bazy danych, takie jak wiersze, rekordy lub krotki. W DynamoDB możesz przechowywać maksymalnie trzy elementy na tabelę. Wielu klientów nie bierze pod uwagę kosztu posiadania bazy danych NoSQLDB przy jej zakupie, a przy jej ocenie pomija się wiele czynników.

Koszt baz danych NoSQL może wahać się od kilkuset do kilkudziesięciu tysięcy dolarów. Koszt utrzymania NoSQLDB może się znacznie różnić w zależności od używanej usługi hostingowej. Liczba specjalistów NoSQL jest znacznie niższa niż liczba specjalistów od tradycyjnych baz danych. Decyzja o wyborze partnera konsultingowego IT jest mądra, aby zapewnić powodzenie projektu.

Korzystanie z baz danych NoSQL do przechowywania i pobierania danych przy minimalnych wymaganiach lub bez wymagań dotyczących predefiniowanych schematów jest korzystne. Gdy do aplikacji dodawane są nowe typy informacji, może ona szybko dostosowywać się do tych wymagań bez konieczności modyfikowania struktur tabel, indeksów itp.

Schemat relacyjnej bazy danych jest ustalony. Nie ma spójności w bazach danych NoSQL, o ile są one przechowywane w tym samym formacie. Transakcje nie są obsługiwane przez bazy danych NoSQL (obsługują tylko proste transakcje). Transakcje obsługiwane są przez relacyjną bazę danych (oprócz łączenia).

W porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych są znacznie szybsze i łatwiej skalują się w górę. Jeden z podstawowych składników NoSQL, jest tanią opcją dla dużych zbiorów danych. Twój schemat będzie ewoluował wraz z rozwojem aplikacji i dodawaniem nowych pól.

Technologia baz danych NoSQL jest używana w połączeniu z Cloud Computing, Internetem, Big Data i dużą bazą użytkowników. 40-letni RDBMS został zastąpiony przez NoSQL, który umożliwia popularnym firmom internetowym, takim jak LinkedIn, Google, Amazon i Facebook, przezwyciężenie jego wad.

Dlaczego firmy używają baz danych Nosql?

Istnieje wiele powodów, dla których firmy korzystają z baz danych NoSQL. Jednym z powodów jest to, że bazy danych NoSQL są bardziej skalowalne niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Oznacza to, że mogą wydajniej przetwarzać większe ilości danych. Innym powodem jest to, że bazy danych NoSQL są bardziej elastyczne niż tradycyjne bazy danych . Oznacza to, że można je łatwo dostosować do konkretnych potrzeb firmy. Wreszcie, bazy danych NoSQL są często bardziej wydajne niż tradycyjne bazy danych, jeśli chodzi o przetwarzanie dużych ilości danych. To czyni je dobrym wyborem dla firm, które mają duże zbiory danych, które muszą być szybko przetwarzane.

Deweloperzy raczej nie będą rozwijać baz danych NoSQL w przyszłości. Wraz z rozwojem popularnych aplikacji, bazy danych stają się coraz ważniejsze dla ich zasilania. Niektóre popularne aplikacje mogą nie wiedzieć o bazach danych NoSQL i o tym, dlaczego są one dla nich korzystne. Forbes, pierwsza publikacja biznesowa, która uruchomiła stronę internetową w 1996 roku, była pierwszą, która to zrobiła. Forbes przeniósł się do Atlasu MongoDB dla swoich 140 milionów użytkowników online, aby im służyć. W czasie pandemii COVID-19 wykorzystanie infrastruktury opartej na chmurze pozwoliło na szybką reakcję publikacji. Firma Accenture wybrała BangDB jako bazę danych NoSQL dla swojej aplikacji do oceniania leadów.

Cassandra to baza danych NoSQL, która pozwala Facebookowi skalować działania Messengera bez obaw o awarie. Google Bigtable to aplikacja, która umożliwia Google Mail przetwarzanie płatności dla największej na świecie firmy internetowej. Wszystkie aplikacje LinkedIn, od wyszukiwania, przez komunikatory, po zarządzanie profilami, można uruchamiać za pomocą bazy danych Espresso. BangDB jest teraz dostępny do bezpłatnego pobrania, aby dowiedzieć się więcej i sprawdzić, czy jest to odpowiednia aplikacja dla Ciebie.

Baza danych NoSQL to najnowszy dodatek do listy baz danych. Po raz pierwszy zostały wprowadzone do świata biznesu kilka lat temu, ale ostatnio zyskały popularność. Jedną z najważniejszych zalet korzystania z bazy danych NoSQL jest możliwość przechowywania dużych ilości nieustrukturyzowanych danych.
Firmy, które muszą przechowywać dużą ilość danych w bardzo elastyczny sposób, powinny rozważyć bazy danych NoSQL. Ponieważ w bazach danych NoSQL nie ma predefiniowanego typu danych, można w nich przechowywać wszystko. Nie musisz się wcześniej martwić o typ danych ani układ, ponieważ to wszystko, czego potrzebujesz.
Bazy danych NoSQL mogą być również wykorzystywane do zarządzania danymi. Ponieważ mają dużą elastyczność użytkownika, możesz zmieniać typy danych w dowolnym momencie. Innymi słowy, bazę danych można dostosować do potrzeb organizacji.
Wykorzystanie baz danych NoSQL w świecie biznesu wzrasta. Oprócz możliwości przechowywania dużych ilości nieustrukturyzowanych danych, mogą również korzystać z funkcji data lake. Baza danych NoSQL to idealna baza danych dla firm poszukujących bazy danych zdolnej do zarządzania złożonymi procesami biznesowymi.

Korzystanie przez Netflix z baz danych Nosql bardzo się opłaca

Dla firmy takiej jak Netflix korzystanie z baz danych NoSQL może przynieść szereg korzyści. Bazy danych, których używają, mogą obsłużyć dużą ilość danych. Bazy danych NoSQL zapewniają również szeroki zakres opcji wydajności, umożliwiając łatwe skalowanie Netflix. Co więcej, korzystając z tych baz danych, Netflix może zapewnić ciągłą aktualizację swoich danych, co ma kluczowe znaczenie dla firmy takiej jak Netflix.

Dlaczego Nosql jest preferowany?

Bazy danych Nosql są preferowane w stosunku do tradycyjnych baz danych sql z różnych powodów. Są one zazwyczaj bardziej skalowalne, bardziej elastyczne pod względem schematu danych i bardziej wydajne. Bazy danych Nosql są również często lepiej przystosowane do obsługi dużych ilości nieustrukturyzowanych danych.

Pomimo faktu, że niektóre narzędzia i technologie są lepiej dostosowane do Twojej aplikacji dzisiaj niż były wczoraj, inne mogą nie działać w przyszłości. Oprócz wyboru odpowiedniej bazy danych, wybór odpowiedniej wersji aplikacji jest trudną decyzją. W tym artykule zostaną omówione niektóre scenariusze, w których nierelacyjne bazy danych są lepsze od relacyjnych baz danych. Bazy danych NoSQL istnieją od lat 60. XX wieku, ale termin „NoSQL” stał się popularny dopiero na początku XXI wieku. Relacyjna baza danych to ustalona i predefiniowana struktura, w której przechowywane są dane. Nie ma ograniczeń co do typów danych, które można przechowywać w bazach danych NoSQL. Baza danych NoSQL, która jest z natury bez mastera, peer-to-peer i międzyplatformowa.

Dane mogą być partycjonowane i równoważone między wieloma węzłami w klastrze w ramach procesu separacji i równoważenia danych. Klaster można dodać, wykonując po prostu kilka poleceń. Co więcej, wykorzystanie większych obszarów pamięci masowej poprawia wydajność i umożliwia uzyskanie wysokich prędkości odczytu/zapisu. Dane nie mogą stać się wąskim gardłem, gdy wszystkie inne komponenty aplikacji po stronie serwera są zaprojektowane tak, aby działały bezproblemowo i szybko. Bardziej sensowne jest używanie NoSQL w aplikacjach do obsługi dużych zbiorów danych, ponieważ może bardzo szybko obsłużyć ogromne ilości danych. Baza danych SQL lepiej nadaje się do niektórych projektów, podczas gdy baza danych NoSQL jest idealna do innych.

Bazy danych NoSQL mają szereg zalet, które czynią je doskonałym wyborem. Jeśli chodzi o bieżące dane nieustrukturyzowane, są one proste w użyciu, wydajne i wystarczająco duże, aby obsługiwać duże zbiory danych. Ponadto są uniwersalne, dzięki czemu można je stosować w wielu różnych zastosowaniach.
Baza danych NoSQL różni się od relacyjnej bazy danych na kilka sposobów. Systemy te są bardziej wydajne, łatwiejsze w użyciu i mają lepszą skalę niż obecne nieustrukturyzowane systemy danych.

Nosql Vs Sql: Która baza danych jest najlepsza dla Twojego systemu?

Baza danych NoSQL ma wiele zalet w porównaniu z relacyjną bazą danych. Bazy danych NoSQL są łatwe w obsłudze, ponieważ wykorzystują szeroką gamę elastycznych modeli danych, skalują się poziomo, mają niewiarygodnie szybkie zapytania i są bardzo elastyczne. Bazy danych NoSQL są zazwyczaj bardzo elastyczne w swoich schematach.
Dane dokumentu lub JSON najlepiej nadają się do baz danych NoSQL. Bazy danych SQL są również powszechnie wykorzystywane w starszych systemach, które zostały zbudowane w strukturze relacyjnej bazy danych. Jeśli system wymaga obsługi wielu wierszy, najlepszym wyborem są bazy danych SQL. Jeśli system ma zajmować się tylko danymi nieustrukturyzowanymi, lepiej jest użyć bazy danych NoSQL.

Dlaczego Nosql

Bazy danych Nosql stają się coraz bardziej popularne ze względu na swoje liczne zalety. Są wysoce skalowalne, mogą obsługiwać duże ilości danych i są bardzo elastyczne. Są również łatwe w użyciu i można je łatwo zintegrować z istniejącymi systemami.

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która przechowuje dane w formacie mniej powszechnym niż relacyjna baza danych. Języki LDA, deklaratywne ustrukturyzowane języki zapytań i języki zapytań po przykładach to przykłady baz danych NoSQL, które można przeszukiwać przy użyciu interfejsów API, deklaratywnych ustrukturyzowanych języków zapytań lub języków zapytań po przykładach. Zwinny rozwój to model, który postanowili przyjąć w odpowiedzi na szybko zmieniające się wymagania. Do niedawna relacyjne bazy danych były najczęściej używanym modelem baz danych. Baza danych NoSQL może służyć do tworzenia różnych modeli danych i schematów. Jest idealny do tworzenia aplikacji, które wykorzystują duże ilości danych i wymagają małych opóźnień lub czasów odpowiedzi. Kiedy należy przestać korzystać z baz danych NoSQL?

Niektóre aplikacje (lub kontenery) używają mniejszej liczby tabel (lub kontenerów), a ich relacje między danymi nie są modelowane przy użyciu odwołań. Baza danych NoSQL została stworzona w celu zaspokojenia potrzeb szybko rozwijających się zbiorów danych za pomocą prostych do zrozumienia zapytań. Te bazy danych znacznie ułatwiają programowanie programistom. Korzystając z tej metody, bazy danych NoSQL mogą być skalowane w poziomie. W przypadku dużych ilości danych chmura może być bardziej wydajna.

Dlaczego Mongodb jest najpopularniejszą bazą danych Nosql

Baza danych NoSQL, która staje się coraz bardziej popularna, ma wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych. Duże bazy danych oparte na małych opóźnieniach umożliwiają przechowywanie i przeszukiwanie dużych ilości danych, umożliwiając aplikacjom szybkie reagowanie na zmiany. Ponadto bazy danych NoSQL są dobrym wyborem dla aplikacji, które muszą obsługiwać szeroki zakres typów danych, ponieważ są wystarczająco elastyczne, aby obsługiwać szeroki zakres modeli danych. Pomimo tego, że istnieje wiele baz danych NoSQL, MongoDB króluje niepodzielnie.

Co to jest Nosql Vs Sql

Istnieje wiele różnic między bazami danych Nosql i Sql, ale najbardziej widoczne jest to, że bazy danych Nosql są pozbawione schematów, podczas gdy bazy danych Sql nie. Oznacza to, że bazy danych Nosql można łatwiej dostosować do zmian w modelu danych, podczas gdy zmiany w bazie danych Sql wymagają starannego planowania i mogą skutkować utratą danych. Ponadto bazy danych Nosql są często w stanie obsłużyć więcej danych wydajniej niż bazy danych Sql.

Przykłady baz danych Nosql

Istnieje kilka przykładów baz danych NoSQL, takich jak MongoDB, Apache Cassandra i Redis. Te bazy danych zostały zaprojektowane w celu zapewnienia wysokiej wydajności, skalowalności i dostępności dla dużych zestawów danych.

W przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych, baza danych NoSQL nie przechowuje danych w tym samym formacie. Ponieważ NoSQL nie ma ustalonego schematu, unika się łączenia i łatwo skaluje, jest to dobra opcja dla wielu użytkowników. Bazy danych NoSQL są używane w rozproszonych magazynach danych o ogromnych wymaganiach dotyczących pamięci masowej. Firmy takie jak Twitter, Facebook i Google zbierają dziennie terabajty informacji o użytkownikach. Rozproszona baza danych NoSQL, oparta na architekturze „nic nie współużytkowanego”, nie ma ani jednej jednostki sterującej ani systemu pamięci masowej. W rezultacie wyeliminowana jest potrzeba wdrażania i zarządzania bazami danych dla tych samych danych. Ponieważ dane są nadal rozproszone w wielu kopiach rozproszonej bazy danych, są zawsze dostępne.

Wszystko jest przechowywane w magazynie klucz-wartość jako klucz i wartość. Column Family Stores przechowują i przetwarzają duże ilości danych przesyłanych przez dużą liczbę komputerów. Bazy danych dokumentów to zasadniczo kolekcje wersjonowanych dokumentów, które zawierają nieznane wcześniej rekordy klucz-wartość. Częściowo ustrukturyzowane dokumenty są przechowywane w formatach takich jak JSON. Z drugiej strony SQL zapewnia deklaratywny język zapytań o wysokim poziomie szczegółowości. Zamiast polegać na zapytaniach modelu danych, te bazy danych można wyszukiwać tylko według nazwy. Interfejsy RESTful są często dostępne dla platform NoSQL w celu wymiany danych między nimi.

Z drugiej strony baza danych grafów to wielorelacyjna baza danych, która nie ma luźno połączonych tabel w relacyjnej bazie danych. Baza danych wykresów może obsługiwać wiele modeli danych, a także jeden backend. Wielomodelowe bazy danych nie zostały jeszcze w pełni przyjęte w świecie NoSQL , ale w przyszłości poświęcą im więcej uwagi. Możliwe jest uszeregowanie najpopularniejszych baz danych i sprawdzenie, w jaki sposób zostały one ulepszone, odwiedzając stronę http://db-engines.com/en/ranking.html.

Uproszczenie rozwoju bazy danych dzięki bazom danych Nosql

Bazy danych NoSQL zapewniają różnorodne funkcje, które umożliwiają szybsze tworzenie aplikacji opartych na bazach danych. SQL jest wymagany w tych systemach. Konsola zarządzania AWS, Amazon Web Services CLI i NoSQL WorkBench to sposoby na uruchamianie DynamoDB ad hoc.

Lista baz danych Nosql

Bazy danych Nosql to bazy danych, które nie używają standardowego języka SQL do odpytywania danych. Zamiast tego używają alternatywnych języków zapytań, które zostały zaprojektowane tak, aby były bardziej skalowalne i łatwiejsze w użyciu. Niektóre z najpopularniejszych baz danych nosql to MongoDB, Cassandra i Redis.

W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, bazy danych NoSQL są niekonceptualną bazą danych, która może przechowywać dane w inny sposób. W tym poście przyjrzymy się 10 największym bazom danych NoSQL pod względem wolumenu, w tym MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB, HBase i tak dalej. Jeśli nasza organizacja wymaga wyszukiwania pełnotekstowego, skorzystanie z tej bazy danych jest najskuteczniejszą opcją. Korzystając z tej bazy danych, można przeglądać i rezerwować duże ilości danych. Głównym celem Amazon DynamoDB jest umożliwienie aplikacji o wysokiej wydajności działania na szerokiej gamie platform. Ta baza danych może obsłużyć 10 bilionów żądań w ciągu jednego dnia, a korzysta z niej 700 organizacji. Jeśli musimy obsłużyć dużą liczbę zapytań klucz-wartość w prostym zapytaniu klucz-wartość, DynamoDB jest najlepszym wyborem. Mogą przetwarzać petabajty danych, ale gdy mamy małą ilość danych, nie dostaną tego, czego chcemy. Przyjrzymy się tej bazie danych pod kątem konkretnego przypadku użycia, jeśli chcemy uzyskać dostęp do danych w sposób losowy iw czasie rzeczywistym.

Plusy i minusy najpopularniejszych baz danych Nosql

MongoDB to najpopularniejsza baza danych NoSQL według ankiet deweloperskich Stack Overflow. MongoDB to dokumentowa baza danych, która różni się od tradycyjnych baz danych strukturą. Dokumenty są używane w MongoDB do tworzenia modelu danych, który wykorzystuje platforma. Identyfikatory dokumentów w MongoDB są reprezentowane przez ciągi JSON. MongoDB, oprócz funkcji wyszukiwania opartej na indeksie, zapewnia dostęp do dużej ilości danych. Bazy danych NoSQL są obecnie klasyfikowane jako bazy danych typu klucz-wartość, oparte na kolumnach, oparte na dokumentach i oparte na wykresach, z których każda ma własny zestaw cech, zalet i wad, które zostaną omówione bardziej szczegółowo w tym artykule. Jaki jest najlepszy produkt?

Bazy danych Nosql

Bazy danych Nosql to bazy danych, które nie wykorzystują tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych. Zamiast tego używają różnych modeli, w tym klucz-wartość, dokument, kolumnowy i wykres. Bazy danych Nosql są często bardziej skalowalne i łatwiejsze w użyciu niż relacyjne bazy danych i często są używane w aplikacjach big data.

Podstawową przewagą baz danych NoSQL nad tradycyjnymi bazami danych jest ich elastyczność. Bazy danych NoSQL zwykle zawierają dane w pojedynczej strukturze danych, takiej jak dokument, a nie w typowym formacie tabelarycznym. Ten projekt nierelacyjnej bazy danych ma kilka zalet w porównaniu z projektem bazy danych opartym na schemacie, w tym możliwość zarządzania dużymi i zwykle nieustrukturyzowanymi zbiorami danych w bardzo krótkim czasie. Koncepcja baz NoSQL nie wymaga łączenia tabel. Zdolność do zapewniania różnorodnych struktur danych jest tym, co zapewnia NoSQL i może być wykorzystywana w analizie danych, sieciach społecznościowych i aplikacjach mobilnych. Pomimo faktu, że każdy typ bazy danych ma swój własny zestaw zalet, większość firm preferuje NoSQL i relacyjne bazy danych. Podstawowym celem baz danych dokumentów jest przechowywanie danych razem, aby można było ich używać w aplikacjach.

Bazy danych dokumentów są często używane do zarządzania profilami użytkowników i zawartością w systemach zarządzania treścią. Bazy danych z szeroką kolumną danych przechowują informacje w kolumnach, umożliwiając użytkownikom dostęp tylko do potrzebnych im kolumn. Oprócz Apache HBase i Apache Cassandra przykładem tego typu jest szereg innych baz danych. Bazy danych grafów służą jako zasoby do przechowywania i zarządzania połączeniami między elementami na grafie. Dane są przechowywane w pamięci podstawowej, a nie na dysku podstawowym, co ułatwia dostęp do informacji. To logiczne, że usługi takie jak mikrousługi są atrakcyjne, ponieważ eliminują potrzebę posiadania jednego, współdzielonego magazynu danych dla wszystkich aplikacji. Dzięki produktom IBM możesz tworzyć szeroką gamę baz danych NoSQL i NoSQL dla różnych aplikacji biznesowych. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced to bezpłatny dodatek współpracujący z IBM Cloud Pak for Data. Możesz korzystać z usługi z popularnymi stosami programistycznymi dla sieci i urządzeń mobilnych, ponieważ jest ona częścią ekosystemu open source, który obejmuje Apache CouchDB, PouchDB i biblioteki.