Bazy danych Nosql: alternatywa dla tradycyjnego modelu relacyjnego

Bazy danych Nosql to bazy danych, które nie wykorzystują tradycyjnego modelu relacyjnego używanego przez większość baz danych. Są często używane w aplikacjach big data, w których skala i struktura danych sprawiają, że model relacyjny jest niepraktyczny. Pierwsza baza danych nosql nie jest jasna, ale zaczęły się pojawiać pod koniec 2000 roku. Jedną z najwcześniejszych i najpopularniejszych baz danych nosql jest MongoDB, która została wydana w 2009 roku.

Od połowy do późnych lat 90. Internet zyskał popularność, a relacyjne bazy danych po prostu nie nadążały za ilością i różnorodnością żądań danych składanych przez użytkowników, a także ilością danych, które napływały. W wyniku tego opracowano bazy danych NoSQL, zwane także nierelacyjnymi bazami danych.

SQL został wybrany jako pierwszy język programowania. Jest to obiektowy język używany w połączeniu z relacyjnymi bazami danych. Systemy bazodanowe NoSQL przechowują dane w bardzo zorganizowany sposób, ale zachowują też sztywną strukturę. NoSQL ułatwia łączenie danych z różnych źródeł, ponieważ nosi nazwę nie tylko SQL, ale także „nie tylko…”

Jeśli szukasz największej bazy danych NoSQL, MongoDB jest miejscem, do którego należy się udać. Pod względem kilku miar jest zdecydowanym liderem.

Najpopularniejszą bazą danych NoSQL jest MongoDB, która jest oparta na projekcie open-source.

Jaka była pierwsza baza danych?

Pierwsza baza danych została stworzona przez Charlesa Bachmana w latach 60. XX wieku. Nazywał się Integrated Data Store (IDS).

Nawigacyjna baza danych to system zarządzania bazą danych (DBMS), który umożliwia użytkownikom wyszukiwanie i dostęp do danych w bazie danych. Ten DBMS różni się od innych pod jednym istotnym względem: udostępnia interfejs graficzny, który umożliwia użytkownikom przeglądanie danych w wygodny sposób. W rezultacie użytkownicy będą mogli szybciej znaleźć to, czego potrzebują, i podejmować lepsze decyzje na podstawie tego, co zobaczą. Jest to stosunkowo nowa technologia, która zyskała na popularności w ostatnich latach. Wynika to częściowo z faktu, że jest łatwiejszy w użyciu niż inne DBMS, a także z faktu, że zapewnia bardziej przyjazny dla użytkownika interfejs.

Przykład bazy danych Nosql

Baza danych NoSQL (pierwotnie odnosząca się do „nie SQL” lub „nierelacyjnej”) zapewnia mechanizm przechowywania i wyszukiwania danych, który jest modelowany w sposób inny niż relacje tabelaryczne stosowane w relacyjnych bazach danych. Takie bazy danych istnieją od późnych lat 60. XX wieku, ale nazwa „NoSQL” została ukuta dopiero na początku XXI wieku, co było spowodowane rozwojem ustrukturyzowanego przechowywania danych (np. XML) i potrzebą przechowywania danych na coraz większą skalę.

Lista baz danych Nosql

Istnieje kilka różnych typów baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje zalety i wady. Najpopularniejsze typy to bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość i bazy danych zorientowane na kolumny. Bazy danych dokumentów, takie jak MongoDB i CouchDB, doskonale nadają się do przechowywania danych częściowo ustrukturyzowanych. Są łatwe w użyciu i skalowalne, co czyni je popularnym wyborem dla aplikacji internetowych. Bazy danych klucz-wartość, takie jak DynamoDB i Riak, zostały zaprojektowane z myślą o wysokiej wydajności. Są proste w użyciu i bardzo skalowalne, ale nie można ich używać do złożonych zapytań. Bazy danych zorientowane na kolumny, takie jak Cassandra i HBase, są przeznaczone do obsługi danych o dużej skali. Są bardzo skalowalne i mogą być używane do złożonych zapytań, ale mogą być trudne w użyciu.

Czym są popularne bazy danych Nosql?

Z drugiej strony NoSQL umożliwia poziome skalowanie rzeczywistych aplikacji biznesowych i internetowych. MongoDB, Apache HBase i Cassandra to trzy najpopularniejsze bazy danych NoSQL.

Bazy danych Json: najlepsze z obu światów

Ponieważ JSON jest formatem tekstowym, jest łatwy w użyciu z narzędziami innymi niż nosql. Z drugiej strony narzędzia Nosql mogą konsumować dane JSON w podobny sposób. Ponieważ JSON jest formatem otwartym, można go zbudować za pomocą różnych narzędzi i bibliotek. Bazy danych JSON są idealne do przechowywania danych częściowo ustrukturyzowanych, ponieważ można je ustrukturyzować. Z drugiej strony baza danych wiersz-kolumna jest stała i kosztowna w implementacji nawet niewielkich zmian w schemacie, podczas gdy baza danych MongoDB jest bardziej elastyczna. Ponadto JSON jest formatem ogólnodostępnym, co oznacza, że ​​dostępnych jest wiele bibliotek i narzędzi.

Najlepsza baza danych Nosql

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepsza baza danych NoSQL zależy od konkretnych potrzeb użytkownika. Niektóre z najpopularniejszych baz danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i HBase.

Typy baz danych Nosql

Bazy danych Nosql są dostępne w różnych wersjach, z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Najpopularniejsze typy baz danych nosql to MongoDB, Cassandra i Redis. MongoDB to potężna, zorientowana na dokumenty baza danych, która jest łatwa w użyciu i skalowalna. Cassandra to wysoce skalowalna baza danych zorientowana na kolumny, zaprojektowana z myślą o wysokiej dostępności. Redis to magazyn klucz-wartość w pamięci, który jest często używany jako pamięć podręczna lub kolejka komunikatów.

Ewolucja Nosql

Bazy danych Nosql ewoluowały w ostatnich latach, stając się bardziej wydajne i przyjazne dla użytkownika. Są teraz w stanie obsłużyć zestawy danych o dużej skali i zapewnić wysoką dostępność.

Co to jest Nosql Wyjaśnij historię Nosql?

Ponieważ bazy danych SQL nie są przeznaczone do przechowywania danych w taki sam sposób, jak bazy danych NoSQL, bazy danych NoSQL są klasyfikowane jako nietabelaryczne bazy danych. Charakterystykę baz danych NoSQL można traktować jako ich modele danych. Najpopularniejsze są typy dokumentów, typy klucz-wartość, typy szerokich kolumn i typy wykresów.

Bazy danych Nosql są zaprojektowane z myślą o wydajności i elastyczności

Baza danych NoSQL to rodzaj bazy danych, który umożliwia użytkownikom efektywniejsze i skuteczniejsze manipulowanie danymi, ich przechowywanie i uzyskiwanie do nich dostępu. W rezultacie, gdy dane nie są łatwo uporządkowane w tabelach, ale zamiast tego są rozproszone w wielu lokalizacjach, można je zorganizować w bardziej efektywny sposób. Ponadto bazy danych NoSQL są zaprojektowane tak, aby aktualizować i zarządzać nimi szybciej niż tradycyjne bazy danych , dzięki czemu idealnie nadają się do zastosowań wymagających dostępu do danych o dużej objętości. Bazy danych NoSQL to obecnie jedne z najpopularniejszych opcji przechowywania danych, a ich popularność rośnie tylko wtedy, gdy użytkownicy stają się coraz bardziej wymagający od szybszego i wydajniejszego zarządzania danymi.

Czym jest ewolucja systemu baz danych?

Pierwsza fala ewolucji baz danych miała miejsce w latach 1960-1999, kiedy to wprowadzono sieciowe, hierarchiczne, odwrócone listy i obiektowe DBMS. Około 1990 roku wprowadzono wszystkie produkty SQL (i kilka produktów innych niż SQL), ale do 2008 roku wszystkie produkty SQL zniknęły.

Trzy modele organizacji danych

Model hierarchiczny to struktura przypominająca drzewo, w której dane są podzielone na węzły i gałęzie. Każdy węzeł to zbiór pojedynczych elementów danych, a każda gałąź to zbiór relacji między węzłami. Dane, które są statyczne lub nie zmieniają się z powodu relacji między elementami danych, są dobrym modelem do wykorzystania w tej sytuacji.
Dane są podzielone na węzły i krawędzie w modelu sieci, który jest strukturą przypominającą graf. Węzły reprezentują poszczególne elementy, a krawędzie reprezentują relacje między nimi. Model sieciowy może obsługiwać dane dynamiczne lub zmiany relacji między elementami danych.
Model relacyjny to struktura przypominająca tabelę, która dzieli dane na wiersze i kolumny. Wiersze reprezentują elementy danych, a kolumny reprezentują relacje między nimi. Dane, które są dynamiczne lub przechodzą między elementami danych, są odpowiednie dla modelu relacyjnego.

Kto opracował Nosql?

Carlo Strozzi nazwał swoją lekką relacyjną bazę danych NoSQL typu open source w 1998 r. Jej imieniem, która nie była narażona na tradycyjny interfejs Structured Query Language (SQL), ale nadal można jej było używać za pośrednictwem SQL. Jego NoSQL RDBMS różni się od ogólnej koncepcji baz danych NoSQL, która pojawiła się na początku 2009 roku.

Czy baza danych Nosql jest odpowiednia dla Twojej firmy?

Wiele firm jest zainteresowanych przechowywaniem i zarządzaniem informacjami, które nie są uporządkowane w tabelach, dlatego bazy danych NoSQL zyskują na popularności. Ten typ danych może obejmować takie elementy, jak rekordy i dzienniki klientów. Bazy danych NoSQL są korzystne na wiele sposobów, w tym możliwość skalowania w górę lub w dół bez negatywnego wpływu na wydajność, a także możliwość przechowywania dużych ilości danych bez dużej ilości pamięci.
Jeśli szukasz sposobu na przechowywanie danych, możesz zajrzeć do bazy danych NoSQL, takiej jak RavenDB. Jest to doskonała baza danych NoSQL, oprócz tego, że jest relacyjną bazą danych. Ponadto zapewnia pełną integralność danych transakcyjnych (ACID), dzięki czemu idealnie nadaje się do użycia z bazami danych SQL jako dodatek do obu typów danych.