Bazy danych NoSQL: wprowadzenie

Bazy danych NoSQL to nierelacyjne bazy danych zaprojektowane w celu zapewnienia wydajnego, skalowalnego rozwiązania dla nowoczesnych aplikacji internetowych. Bazy danych NoSQL są bezschematowe, co oznacza, że ​​nie wymagają predefiniowanego schematu jak relacyjna baza danych . Pozwala to na większą elastyczność i łatwiejszą skalowalność. Bazy danych NoSQL są często używane do przechowywania dużych ilości danych, takich jak dane z mediów społecznościowych, dane użytkowników i dzienniki zdarzeń.

Dane są przechowywane w bazach NoSQL w innym formacie niż w tradycyjnych relacyjnych bazach danych. Typy dokumentów obejmują wykresy i wykresy, a także typy klucz-wartość, typy z szerokimi kolumnami i typy z szerokimi kolumnami. Ponieważ koszty przechowywania drastycznie spadły od końca 2000 roku, nastąpił wzrost liczby baz danych NoSQL. Umożliwiają programistom przechowywanie dużej ilości nieustrukturyzowanych danych, zapewniając im dużą elastyczność. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to tylko niektóre z funkcji dostępnych w bazach danych NoSQL. Ponieważ nie są wymagane łączenia, zapytania są wykonywane szybciej. Szeroka gama przypadków użycia (np. dane finansowe) obejmuje różne kategorie, od niezwykle przydatnych (np. dane finansowe) do bardziej beztroskich (np. przechowywanie odczytów IoT z inteligentnej kuwety dla kotów).

W tym samouczku omówimy, kiedy i dlaczego warto używać bazy danych NoSQL. Ponadto przyjrzymy się niektórym powszechnym nieporozumieniom na temat baz danych NoSQL. Według DB-Engines, MongoDB jest najpopularniejszą nierelacyjną bazą danych na świecie. Samouczek przeprowadzi Cię przez proces pobierania bazy danych MongoDB bez instalowania czegokolwiek na komputerze. Możesz przechowywać swoje bazy danych MongoDB w klastrze, tworząc system zarządzania bazą danych. Po skonfigurowaniu Atlasa można teraz przechowywać w nim dane. W Atlas Data Explorer, MongoDB Shell lub MongoDB Compass możesz ręcznie utworzyć bazę danych, używając jednego z trzech języków programowania.

W tym przykładzie zostaną zaimportowane przykładowe dane z Atlasu. Bazy danych NoSQL są nie tylko przydatne do tworzenia baz danych, ale zapewniają również programistom szereg korzyści, takich jak możliwość tworzenia elastycznych modeli danych, skalowania w poziomie i błyskawicznego wykonywania zapytań. Możesz wstawiać nowe dokumenty, edytować istniejące dokumenty i usuwać dokumenty za pomocą Eksploratora danych. Możesz analizować swoje dane w potężny sposób, korzystając ze struktury agregacji. Korzystanie z wykresów to najprostszy sposób wizualizacji danych przechowywanych w Atlasie i Atlas Data Lake.

Aby opracować bazę danych NoSQL, można zastosować trzyetapowy proces: skalowanie w poziomie, replikacja i elastyczna struktura danych.

MongoDB to baza danych oparta na nierelacyjnym modelu dokumentu. Oznacza to, że bazy danych NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) zasadniczo różnią się od konwencjonalnych baz danych , takich jak Oracle, MySQL i Microsoft SQL Server.

Nie bez znaczenia jest możliwość przechowywania dużych ilości danych w bazach danych AWS NoSQL przy zachowaniu niskich opóźnień. W ofertach baz danych AWS dostępnych jest sześć typów baz danych NoSQL, a także różne zarządzane i samozarządzające się bazy danych.

LinkedIn to popularna aplikacja społecznościowa, która wykorzystuje bazę danych wykresów NoSQL do zapewniania relacji między użytkownikami.

Czym są bazy danych Nosql?

Istnieje wiele rodzajów baz danych NoSQL, z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Najpopularniejsze bazy danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i Redis.

System NoSQL, znany również jako alternatywna baza danych , to rodzaj systemu baz danych, który nie jest oparty na języku SQL. Model danych jest zaprojektowany w inny sposób niż model tabeli wierszowo-kolumnowej stosowany w relacyjnych bazach danych. Bazy danych NoSQL w rzeczywistości różnią się od siebie. Najczęściej używane są bazy danych dokumentów o architekturze skalowalnej w poziomie. Przypadki użycia aplikacji obejmują platformy handlu elektronicznego, platformy transakcyjne i tworzenie aplikacji mobilnych. Analiza MongoDB vs. PostgreSQL daje szybki przegląd aktualnego krajobrazu baz danych NoSQL. Kolumnowa baza danych może agregować wartość z danej kolumny w kilka sekund.

Zapisywanie danych jest utrudnione ze względu na sposób, w jaki są zapisywane. Celem grafowych baz danych jest wyszukiwanie i wychwytywanie powiązań między elementami danych. Jest mniej prawdopodobne, że spowodują obciążenie SQL, łącząc wiele tabel.

Cloud Bigtable zapewnia usługę bazy danych NoSQL zaprojektowaną specjalnie z myślą o dużych obciążeniach analitycznych i operacyjnych. Ze względu na swoją dostępność jest wysoce niezawodną opcją dla aplikacji na dużą skalę.
Cloud Bigtable to wysokowydajna usługa bazy danych NoSQL, która jest w pełni zarządzana i działa dobrze. Produkt ma sprostać potrzebom dużych obciążeń analitycznych i operacyjnych, zapewniając jednocześnie dostępność na poziomie 99,999%. W rezultacie zapewnia bezpieczeństwo skalowania aplikacji.

Bazy danych Nosql: zalety korzystania z nierelacyjnej bazy danych

Dlaczego używasz Nosql? Jakie są zalety Nosql?
Korzystanie z baz danych nosql zapewnia szereg zalet w porównaniu z relacyjnymi bazami danych, w tym możliwość przechowywania danych w inny sposób i skalowania w celu obsługi dużych ilości danych. *br> Baza danych nosql zapewnia następujące korzyści: Bazy danych NoSQL są dostępne w różnych typach w zależności od ich modelu danych, co ułatwia przechowywanie danych w sposób mniej przewidywalny niż w przypadku relacyjnych baz danych.
Baza danych NoSQL może obsłużyć wiele danych, nie wymagając dużej przestrzeni dyskowej ani wielu serwerów, ponieważ można ją skalować w celu obsługi dużej ilości danych.

Czym jest baza danych Nosql w prostych słowach?

Zamiast przechowywać dane w relacyjnych bazach danych, bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach. W rezultacie określamy je mianem „nie tylko SQL” i dzielimy według różnych elastycznych modeli danych. Bazy danych zorientowane obiektowo dzielą się na cztery typy: bazy danych zawierające wyłącznie dokumenty, magazyny klucz-wartość, bazy danych o szerokich kolumnach i bazy danych grafów.

Bazy danych NoSQL mogą przechowywać i pobierać dane w formacie innym niż tabelaryczne niż relacyjne bazy danych. W Big Data i aplikacjach internetowych czasu rzeczywistego jest używany przez internetowych gigantów, takich jak Twitter, Google, Amazon i inni, a także przez aplikacje internetowe czasu rzeczywistego. Typy dokumentów, typy klucz-wartość, typy szerokich kolumn i typy wykresów są dostępne w bazach danych NoSQL. Możliwe jest przechowywanie Twoich danych w relacyjnej bazie danych lub bazie NoSQL. Istnieją jednak różnice między bazami danych, na podstawie których możesz wybrać najlepszą dla siebie. Dynamiczny schemat bazy danych NoSQL i brak struktury pozwalają na przechowywanie danych bez konieczności jakiejkolwiek struktury. Tworzenie dokumentów jest również ułatwione, ponieważ dokumenty można tworzyć bez konieczności definiowania ich struktury.

Użycie języka SQL do budowania relacyjnych baz danych jest jedynym sposobem na to w przypadku wszystkich aplikacji opartych na bazach danych. Z drugiej strony bazy danych NoSQL oferują bogactwo narzędzi wykorzystujących różne języki i struktury, co czyni je bardziej elastyczną opcją niż bazy danych SQL . Baza danych SQL jest skalowalna w pionie, więc zwiększenie pamięci RAM, dysku SSD lub procesora może zwiększyć obciążenie pojedynczego serwera. Z drugiej strony bazy danych NoSQL są skalowalne w poziomie, co pozwala im obsłużyć zwiększony ruch po prostu poprzez dodanie większej liczby serwerów do bazy danych.

Jaki jest cel bazy danych Nosql?

Baza danych NoSQL może służyć do tworzenia nowoczesnych aplikacji, ponieważ jest zaprojektowana specjalnie dla określonych modeli danych i ma wiele dostępnych schematów. Wiele baz danych NoSQL uważa się za elastyczne, proste w opracowaniu i wydajne na dużą skalę.