Bazy danych NoSQL i kompromis między spójnością a wydajnością

W tradycyjnych relacyjnych bazach danych transakcje służą do zachowania integralności danych poprzez grupowanie powiązanych instrukcji SQL w pojedynczą jednostkę pracy. Transakcje są ważne dla zapewnienia spójności danych w bazie danych, ale wiążą się z kosztami wydajności. Bazy danych NoSQL nie używają tego samego rodzaju transakcji, co relacyjne bazy danych. Zamiast tego zapewniają inny mechanizm zapewniający spójność danych. Bazy danych NoSQL wykorzystują technikę zwaną „ostateczną spójnością”. W przypadku ostatecznej spójności dane nie są natychmiast spójne we wszystkich replikach. Jednak w końcu system osiągnie stan, w którym wszystkie repliki będą zawierały te same dane. Oznacza to, że istnieje kompromis między spójnością a wydajnością w bazie danych NoSQL.

Każda operacja na danych w bazie danych Oracle NoSQL jest wykonywana w pojedynczej transakcji. Semantyka transakcyjna jest często opisywana za pomocą właściwości ACID. Chociaż zasad niepodzielności i izolacji nie można konfigurować, użytkownicy mają dostęp do zasad spójności i trwałości. Rozwiązania biznesowe można tworzyć z elastycznymi zasadami spójności, co pozwala programistom na tworzenie gwarancji danych, a jednocześnie spełnia wymagania dotyczące opóźnień aplikacji i skalowalności.

Jedna operacja dostępu do bazy danych dla transakcji Oracle NoSQL Database składa się z jednej logicznej, niepodzielnej jednostki pracy. Każda operacja na danych w Oracle NoSQL Database odbywa się równolegle z zarządzaniem systemem.

Transakcja bazy danych to zbiór operacji, które są wykonywane na bazie danych i wszystkie są wykonywane jednocześnie lub wcale — lub są wykonywane oddzielnie. W rezultacie wykonywana jest tylko połowa operacji, a wyniki są zapisywane.

Transakcje w MongoDB, podobnie jak transakcje w innych bazach danych, są wykonywane w bazie danych MongoDB . Sterownika można użyć do rozpoczęcia sesji MongoDB i zakończenia transakcji. Następnie użyj tej sesji do wykonania zbioru operacji na bazie danych.

Transakcja rozproszona to zestaw operacji przeprowadzanych w dwóch lub większej liczbie repozytoriów danych (zwykle baz danych). Zwykle jest rozproszony w wielu węzłach i klastrach połączonych siecią, ale może również obejmować wiele baz danych na jednym serwerze.

Czy bazy danych Nosql obsługują transakcje?

Jest mało prawdopodobne, aby baza danych NoSQL była w stanie ogólnie zarządzać transakcjami wielokluczowymi. Transakcje wielokluczowe to operacje obejmujące wiele elementów danych, które są niepodzielnie pogrupowane i przetwarzane przy użyciu tej samej operacji. Większość baz danych NoSQL wykorzystuje prostą operację umieszczania i pobierania kluczy.

W ostatnich latach programiści nauczyli się odróżniać obiektowy i relacyjny model danych. Bazy danych zorientowane na dokumenty, takie jak MarkLogic, MongoDB i CouchDB, rozwiązały to niedopasowanie impedancji. Niektóre bazy danych NoSQL zdaniem niektórych nie zapewniają takich możliwości ze względu na kompromis między zwinnością a skalowalnością. W praktyce jednak właściwości ACID są na tyle krytyczne, że ich wdrożenie jest lub jest przedmiotem zainteresowania rynku. Celem tego artykułu jest zademonstrowanie, w jaki sposób MarkLogic, baza danych NoSQL, może być używana przez programistów Java do wykonywania transakcji wieloskładnikowych. W tym celu wykorzystywane są zorientowane na dokumenty bazy danych NoSQL, takie jak MarkLogic. Dzięki serializowanym obiektom dokument lub format obiektu można napisać bez konieczności zajmowania się złożonymi mapowaniami, co może zaoszczędzić czas i wysiłek.

JAXB, co oznacza „Java Object J1939”, to jedna z metod prezentowania POJO w MarkLogic w celu zapewnienia trwałości. Właściwości ACID MarkLogic zapewniają, że zakupiony przedmiot zostanie odzwierciedlony w ekwipunku (w przeciwieństwie do przedmiotu objętego rabatem). Odbywa się to z punktu widzenia bazy danych, ponieważ jest to operacja typu „wszystko albo nic”. Ponieważ jest to transakcja zawierająca wiele instrukcji, MarkLogic wykorzystuje metodę inną niż operacje odczytu, która normalnie nie występuje w przypadku operacji odczytu. W poniższym programie wygenerowalibyśmy zamówienie z trzema pozycjami, a także zmiany w pozycjach zapasów w celu zmniejszenia ich liczby, a wszystko to przy pomyślnym uruchomieniu programu. Jeśli chcemy rozwiązać problem, możemy wymusić wyjątek (choć nieco korzystny) w procesie transakcji, uruchamiając ponownie ten sam program i narzekając, że nie ma zapasów. W takim przypadku musimy przerwać całą transakcję, co spowoduje następujący błąd.

Chcemy mieć pewność, że wątek, który został skonfigurowany do aktualizacji innego, nie ulegnie zmianie przed wykonaniem aktualizacji. Kiedy czytamy obiekt z zamiarem jego aktualizacji, chcemy mieć pewność, że nic innego się nie zmieni. W rezultacie wykonujemy operację odczytu poza kontekstem transakcji , aby uniknąć jej niejawnego zablokowania. Drugim krokiem jest utworzenie obiektu DocumentDescriptor. Wiara w blokowanie optymizmu polega na nie blokowaniu się podczas odczytu, ponieważ jesteśmy przekonani, że zmiany nie nastąpią po opublikowaniu następnej aktualizacji. Zwykle nie widzimy naruszenia izolacji; jednak w przypadku problemu dobrze jest mieć wszystko na oku. Będziemy Cię na bieżąco informować o najnowszej wersji i będziesz mógł stwierdzić, czy ktoś inny nas pokonał.

Aby zapewnić potężne możliwości w sposób łatwy do wykorzystania przez programistów bez poświęcania samych możliwości, serwer MarkLogic udostępnia zaawansowane funkcje w sposób łatwy do wykorzystania przez programistów. Warto wejść na stronę internetową, aby uzyskać więcej informacji na te i inne tematy. GitHub to dobre miejsce do rozpoczęcia przykładowej transakcji wielowyciągowej.

Czy Mongodb jest dobry do transakcji?

MongoDB może obsłużyć transakcje wielodokumentowe, jeśli potrzeby są z natury atomowe: odczytuje i zapisuje wiele dokumentów z jednej lub wielu kolekcji. Transakcje mogą być używane w różnych operacjach, kolekcjach, bazach danych, dokumentach i fragmentach w modelu rozproszonym.

Mongodb dla banków: kolejna wielka rzecz w Nosql?

MongoDB to dobry wybór do przechowywania danych, które często się zmieniają, a także danych, które są zbyt duże lub złożone, aby zmieściły się w relacyjnej bazie danych. Banki coraz częściej starają się włączyć NoSQL do swoich relacyjnych baz danych w celu poprawy wydajności i skalowalności.

Jakie typy danych są obsługiwane przez Nosql?

W rezultacie są klasyfikowane jako „nie tylko SQL”, z modelami danych od szerokich do szczegółowych. Istnieje wiele różnych typów baz danych NoSQL, w tym czyste bazy danych dokumentów , magazyny klucz-wartość, szerokokolumnowe bazy danych i bazy danych wykresów. Jakie jest najstarsze centrum handlowe w USA?

Bazy danych Nosql: zalety większej skalowalności i elastyczności

Architektura bazy danych jest bardziej elastyczna i umożliwia bardziej niezawodne przechowywanie i wyszukiwanie danych niż jest to możliwe w przypadku tradycyjnych relacyjnych baz danych. Baza danych NoSQL, podobnie jak tradycyjna relacyjna baza danych , może zapewnić szereg korzyści, w tym większą skalowalność i możliwość łatwiejszego przechowywania danych. Bazy danych NoSQL nie zawsze są najlepszym wyborem dla każdej aplikacji, ale zapewniają szereg zalet, które mogą sprawić, że dla niektórych będą atrakcyjną opcją. Bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach, a nie w relacyjnych bazach danych.