Bazy danych NoSQL i transakcje: co musisz wiedzieć

Baza danych NoSQL może być używana do danych transakcyjnych . W rzeczywistości wiele baz danych NoSQL zaprojektowano z myślą o transakcjach. Jest jednak kilka rzeczy, o których należy pamiętać podczas korzystania z bazy danych NoSQL dla danych transakcyjnych. Po pierwsze, bazy danych NoSQL nie są zgodne z ACID. Oznacza to, że nie gwarantują one takiego samego poziomu spójności danych jak relacyjna baza danych. Po drugie, bazy danych NoSQL są często rozproszone, co może utrudniać zarządzanie transakcjami. Wreszcie, bazy danych NoSQL zwykle nie obsługują tego samego poziomu izolacji danych, co relacyjna baza danych.

W przypadku oprogramowania do zarządzania innowacjami w przedsiębiorstwie idealna jest baza danych Innovation Cast NoSQL dla danych transakcyjnych. Oprogramowanie pomaga użytkownikom w tworzeniu nowych pomysłów poprzez łączenie ludzi. Używają RavenDB jako podstawowego magazynu danych dla danych transakcyjnych. Możesz wpaść na pomysł bez wprowadzania go w życie. System RavenDB przechowuje podmioty z całego świata. Przykładami bytów są użytkownicy, pomysły, sygnały, interfejsy, projekty, komentarze i głosy. W tamtym czasie niezawodność trwałości MongoDB była słaba i nie była zgodna z ACID. Jako rozwiązanie typu open source baza danych RavenDB zapewnia programistom przewagę konkurencyjną w dostosowywaniu bazy danych.

Czy możemy używać Nosql do transakcji?

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ decyzja o tym, czy używać bazy danych NoSQL do transakcji, zależy od konkretnych potrzeb aplikacji. Jednak ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL nie są dobrze przystosowane do przetwarzania transakcji ze względu na brak obsługi takich funkcji, jak zgodność z ACID i wymuszanie schematu.

Semantyka transakcyjna rozwiązań NoSQL jest lżejsza niż semantyka relacyjnych baz danych , ale nadal na pewnym poziomie mają operacje atomowe. Jeśli znasz Node.js lub Ruby/Rack, Heroku.com jest doskonałym miejscem do rozpoczęcia. Ta funkcja nie została jeszcze przeze mnie zaimplementowana. Właściwości ACID bazy danych muszą być obecne, aby transakcje działały prawidłowo. Większość narzędzi NoSQL ułatwia operacjom osiągnięcie tolerancji błędów i spójności skalowania poprzez złagodzenie ich kryteriów spójności. W takim przypadku należy użyć baz danych SQL/ACID, takich jak VoltDB, które są rozproszone, zorientowane na kolumny i umieszczone w pamięci. Można to osiągnąć za pomocą „Optymistycznych transakcji”, ale bardzo ważne jest zrozumienie gwarancji atomowości implementacji bazy danych (np. ile operacji jest atomowych itp.).

Wygląda na to, że w Internecie toczy się dyskusja na temat transakcji HBase, co byłoby świetne, gdybyś mógł znaleźć kilka przykładów. Korzystanie z NoSQL tradycyjnie skutkowało korzystaniem z magazynów danych klucz/wartość: zawsze możesz zaimplementować to w preferowanym RDBMS i zachować dobre rzeczy, takie jak transakcje, właściwości ACID, wsparcie przyjaznego DBA i tak dalej. Podczas odkrywania korzyści płynących z używania wydajności i elastyczności NoSQL Jeśli włączona jest technologia porównania i ustawienia, rozwiązania NoSQL mogą być wykorzystywane do implementacji optymistycznych transakcji.

Baza danych NoSQL może służyć do uzyskiwania dostępu do szerokiej gamy źródeł danych, w tym źródeł o niskim opóźnieniu. Bazy danych SQL nadal są najpopularniejszym rodzajem baz danych, ale bazy danych NoSQL zyskują na popularności dzięki swojej elastyczności. Korzystanie z bazy danych NoSQL z różnych powodów sprawia, że ​​jest to doskonała opcja. Pierwszą zaletą baz danych NoSQL w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych jest to, że mogą one obsługiwać różne wzorce dostępu do danych o małych opóźnieniach. Po drugie, bazy danych NoSQL są często szybsze niż bazy danych SQL. Wreszcie, bazy danych NoSQL są często tańsze niż relacyjne bazy danych SQL. Pomimo faktu, że relacyjne bazy danych SQL są nadal najpopularniejszym rodzajem baz danych, bazy danych NoSQL zyskują na popularności. Elastyczność tej struktury pozwala na wybór wzorców dostępu do danych, które są bardziej odpowiednie dla określonych aplikacji. Ponadto bazy danych NoSQL stają się coraz szybsze, co oznacza, że ​​lepiej nadają się do zastosowań o małych opóźnieniach. Ponadto bazy danych NoSQL są często tańsze niż bazy danych SQL, co oznacza, że ​​można z nich korzystać efektywniej.

Która baza danych jest najlepsza dla danych transakcyjnych?

Bazy danych SQL są doskonałymi kandydatami na dane transakcyjne, które nie zmieniają się często (lub wcale) i wymagają najwyższego poziomu integralności danych. Ponadto jest preferowany do szybkiego przetwarzania analitycznego. Bazy danych NoSQL są znacznie bardziej elastyczne i skalowalne niż inne bazy danych, co sprzyja szybkiemu rozwojowi i iteracji.

Idealnym rozwiązaniem jest transakcyjna baza danych zoptymalizowana pod kątem systemów produkcyjnych. W tych bazach danych poszczególne wiersze danych są odczytywane i zapisywane bardzo szybko, przy zachowaniu spójności danych. Są one zaprojektowane tak, aby były zgodne z ACID, co oznacza, że ​​zapisy do bazy danych muszą być udane lub nieudane w tym samym czasie. Wynika to z faktu, że te bazy danych są przeznaczone do przetwarzania transakcji, a nie ich analizy. Monitorowanie systemów operacyjnych to doskonały przypadek użycia transakcyjnych baz danych , ponieważ zapewniają one bardzo małe opóźnienia. Jeśli potrzebujesz monitorować obciążenia pomocy technicznej, inwentaryzację lub inne systemy operacyjne i podejmować decyzje na podstawie możliwie najświeższych danych, najlepszym rozwiązaniem może być replikacja produkcyjnej bazy danych.

SQLite to popularna baza danych typu open source, która jest lekka, szybka i łatwa w użyciu. Jest to dobrze znana baza danych. Wiele aplikacji na dużą skalę opiera się na Oracle, dobrze znanej komercyjnej bazie danych. MySQL to baza danych typu open source, która jest często używana do uruchamiania aplikacji internetowych.
Celem usług Master Data Services jest udostępnianie wielu aplikacjom danych nietransakcyjnych. Możesz ułatwić znajdowanie różnych członków firmy, korzystając z jednej głównej listy informacji kontaktowych członków firmy. Platforma Master Data Services umożliwia zarządzanie i przechowywanie danych w sposób spójny w różnych aplikacjach. W rezultacie dane mogą być udostępniane różnym zespołom w łatwiejszy sposób, a zmiany można łatwiej śledzić.

Różne typy baz danych dla transakcji

Istnieje wiele baz danych, które można wykorzystać do transakcji. Elastyczność transakcyjna jest główną zaletą relacyjnej bazy danych. Dzięki temu baza danych może bardzo szybko odczytywać i zapisywać poszczególne wiersze danych.
Jeśli jednak potrzebujesz odczytywać i zapisywać tylko kilka wierszy danych naraz, MongoDB może być lepszą opcją. Bazy danych zorientowane na dokumenty, takie jak MongoDB, przechowują dane w różnych formatach oprócz danych w poszczególnych dokumentach. Dzięki tej technologii poszczególne dokumenty można odczytać i zapisać w ciągu kilku sekund.
Powinieneś pomyśleć o wykorzystaniu transakcyjnej bazy danych, jeśli chcesz uruchomić system produkcyjny. Integralność danych jest zapewniona dzięki wykorzystaniu tych baz danych, które zostały zaprojektowane tak, aby działały szybko i wydajnie.

Czy możemy używać Mongodb do danych transakcyjnych?

W przeszłości MongoDB zawsze zapewniało gwarancje transakcyjne dla operacji na jednej stronie. MongoDB zawsze utrzymywał operację pojedynczego dokumentu jako atomową. Można również zapisywać tablicę zagnieżdżoną lub pole podrzędne, podobnie jak pole podrzędne, element tablicy lub element tablicy.

Wersja MongoDB 4.0 obejmuje obsługę wieloinstrumentalnych transakcji ACID. Nie mogę zapisać danych w zbiorach reprezentowanych atomowo, jeśli robię to za pomocą MongoDB. W rezultacie, jeśli chcesz zapisywać wszystkie dane w sposób atomowy, powinieneś utworzyć bazę danych, która przechowuje wszystkie dane w jednym miejscu. Celem firmy w MongoDB jest zapewnienie lekkiej, przewidywalnej i szybkiej wydajności. Prosty interfejs może ułatwić obsługę transakcji MongoDB, co skutkuje większą wydajnością. Można go skonfigurować tak, aby zawierał klaster wielu fragmentów, z których każdy zawiera zestaw replik wielu serwerów (opcje różnią się w zależności od lokalizacji).

Transakcja Nosql

Transakcja NoSQL to transakcja bazy danych, która nie korzysta z języka SQL (Structured Query Language). Bazy danych NoSQL są często używane do przechowywania dużych ilości danych, których nie można łatwo zorganizować przy użyciu tradycyjnych relacyjnych baz danych . Ponieważ bazy danych NoSQL nie używają języka SQL, mogą być szybsze i bardziej skalowalne niż relacyjne bazy danych.

Różne bazy danych Nosql mogą oferować różne poziomy obsługi transakcji.

Różne bazy danych nosql mogą oferować różne poziomy obsługi transakcji. Na przykład niektóre bazy danych mogą obsługiwać tylko podstawowe transakcje, takie jak tworzenie, aktualizowanie i usuwanie danych. Inne mogą obsługiwać bardziej złożone transakcje, takie jak wycofywanie i zatwierdzanie.

Dlaczego bazy danych Nosql zyskują na popularności

Baza danych NoSQL zyskuje na popularności dzięki możliwości przechowywania danych w różnych formatach. Technologia ta nie wymaga tak dużej scentralizowanej pamięci masowej jak relacyjne bazy danych i może przechowywać większą różnorodność typów danych. Szybciej uzyskują dostęp do danych i są mniej podatni na niespójności danych. Baza danych NoSQL różni się od standardowej bazy danych tym, że przechowuje dane. Są mniej scentralizowane niż relacyjne bazy danych, a poza tym, że są bardziej elastyczne, są mniej scentralizowane. Z drugiej strony transakcje nie są obsługiwane w bazach danych NoSQL, co utrudnia ich użycie w projektach na dużą skalę. Ponadto większość baz danych NoSQL nie obsługuje prostych zapytań, takich jak łączenia między tabelami.

Najlepsza baza danych dla transakcji

Nie ma ostatecznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb Twojej aplikacji transakcyjnej. Jednak niektóre z najpopularniejszych baz danych do przetwarzania transakcji to Oracle, Microsoft SQL Server, DB2 i MySQL.

Nosql i Sql wdrażają schematy dynamiczne

Schematy dynamiczne w bazach danych NoSQL służą do przechowywania danych nieustrukturyzowanych. Z drugiej strony baza danych SQL jest skalowalna w pionie, podczas gdy baza danych NoSQL jest skalowalna w poziomie. Bazy danych sql mogą przechowywać dokumenty, struktury klucz-wartość, wykresy i pamięć z szerokimi kolumnami, podczas gdy bazy danych NoSQL mogą przechowywać dane w strukturach dokumentów, klucz-wartość, wykres lub struktury z szerokimi kolumnami.

Baza danych NoSQL to model bazy danych, który odrywa się od modelu relacyjnej bazy danych w celu dopasowania do mniejszej liczby użytkowników. Większość ludzi myli bazy danych NoSQL z brakiem modelu danych. Do stworzenia schematu wymagany jest dobry opis sposobu organizacji danych. Modele danych dla każdego z czterech głównych typów baz danych NoSQL będą naturalnie różnić się w odpowiedzi na te różnice. W rezultacie oczekuje się, że projekt schematu będzie powtarzalny przez cały okres istnienia aplikacji. Aby zdecydować, która baza danych NoSQL jest dla Ciebie odpowiednia, musisz najpierw zbadać najlepszy model danych dla swojego przypadku użycia. Różne typy danych i struktury danych są używane jako wartości w każdym dokumencie, w którym przechowywane są pary pól i wartości.

Opracowano wiele potężnych języków zapytań, aby radzić sobie z szeroką gamą typów wartości pól. Wiersze w bazie danych NoSQL są rozróżniane przez kolumny, które są znane jako rodziny kolumn. Wszystkie cztery główne typy baz danych NoSQL mają podstawową strukturę używaną do przechowywania danych. Mimo to szczegóły organizacji danych są bardzo elastyczne, czasem nawet do tego stopnia, że ​​inni klasyfikują je jako „bezschematyczne”. Bazy danych dokumentów, szerokokolumnowe bazy danych i bazy danych wykresów mają swoje własne języki zapytań.

Bazy danych Nosql nie wymagają schematów

Schemat dynamiczny jest ważną cechą baz NoSQL. Zanim będzie można dodawać dane do relacyjnej bazy danych, należy najpierw zdefiniować schematy. Ponieważ model relacyjny jest zbudowany na pojęciach tabeli, kolumny i wiersza, można to zobaczyć w działaniu.
Natomiast schematy nie są wymagane w bazie danych NoSQL. Struktura magazynów danych jest podstawowym składnikiem każdego z czterech głównych typów baz danych NoSQL. W rezultacie dane mogą być przechowywane w różnych formatach, dzięki czemu nadają się zarówno do danych częściowo ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych.
SQL może być używany w bazie danych NoSQL w taki sam sposób, jak SQL może być używany w bazie danych SQL. Język SQL używany do zapytań jest używany tylko w tym celu. NoSQL i SQL mogą współistnieć. SQL służy do przeszukiwania baz danych NoSQL.