Bazy danych NoSQL są idealne dla Big Data

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnej struktury relacyjnych baz danych opartej na tabelach. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. Podczas gdy relacyjna baza danych jest ograniczona liczbą tabel, które może przechowywać, baza danych NoSQL może przechowywać nieograniczoną liczbę dokumentów. To sprawia, że ​​bazy danych NoSQL idealnie nadają się do obsługi dużych ilości danych.

Organizacje różnej wielkości przyjmują bazy danych NoSQL ze względu na ich popularność. Dlaczego NoSQL jest tak popularny i jakie są dobre bazy danych NoSQL? Tradycyjna technologia baz danych została sfrustrowana przez wczesnych pionierów Internetu, którzy stworzyli NoSQL. Ze względu na szybki rozwój baz danych NoSQL wymagana jest dokładna ocena ich wykorzystania. NoSQL wyróżnia się szerokim zakresem struktur baz danych i modeli danych. Dyskusja w tej sekcji traktuje każdy z nich jako podzbiór szerszego zestawu powodów, dla których ludzie wolą NoSQL. Bazy danych NoSQL zostały pierwotnie stworzone z myślą o obciążeniach w chmurze i szybko dostosowały się do automatyzacji chmury, która jest teraz częścią ich życia. Integracja baz danych NoSQL z technologiami przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym jest często lepsza. Najprostszym sposobem, aby dowiedzieć się, jak korzystać z MongoDB za darmo, jest wypróbowanie MongoDB Atlas, najpopularniejszej bazy danych NoSQL.

Dla firm, które wymagają szybkiego przetwarzania i analizy dużych ilości zróżnicowanych i nieustrukturyzowanych danych, takich jak Big Data, NoSQL jest lepszym wyborem. Baza danych Bazy danych NoSQL nie mają ustalonego modelu schematu w taki sam sposób, jak relacyjne bazy danych.

Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL lepiej nadają się do przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w jednej bazie danych niż w kilku.

Bazy danych NoSQL umożliwiają przechowywanie i pobieranie danych przy minimalnych wymaganiach dotyczących danych lub bez nich. Możesz szybko dostosować się do nowych typów informacji, używając tej samej struktury tabeli, indeksu i innych metod, co w przypadku zmiany istniejących informacji.

MongoDB to bez wątpienia najpopularniejsza baza danych NoSQL na rynku. O pozycji lidera wyraźnie świadczą wyniki w wielu kategoriach.

Jaka jest jedna zaleta bazy danych Nosql?

Jedną z zalet bazy danych nosql jest możliwość obsługi dużej ilości danych. Bazy danych Nosql są również bardziej skalowalne niż tradycyjne relacyjne bazy danych .

Ponieważ bazy danych NoSQL są skalowalne w poziomie, mogą obsługiwać duże ilości danych bez konieczności posiadania dedykowanego serwera. Dzięki tego typu skalowalności aplikacje mobilne i platformy internetowe mogą się szybko i łatwo rozwijać.
Ponadto bazy danych NoSQL są proste w użyciu i zapewniają spójny model danych pod względem łatwości użytkowania. Jest to szczególnie przydatne, ponieważ technologia stale się zmienia, co ułatwia dostęp do danych i ich zrozumienie.

Kiedy nie używać Nosql

Istnieje kilka kluczowych sytuacji, w których korzystanie z bazy NoSQL nie jest wskazane:
– Kiedy potrzebujesz zgodności ACID dla swoich transakcji
– Gdy Twoje dane są wysoce ustrukturyzowane
– Kiedy musisz uruchomić złożone zapytania
– Gdy potrzebujesz ścisłego nadzoru nad danymi

O wiele łatwiej jest shardować MongoDB niż SQL. Oprócz skalowania w poziomie możemy skalować w poziomie, co jest ogromną zaletą. Niektórzy użytkownicy mogą być niezadowoleni z blokady zapisu. NoSQL DBMS może podejmować decyzje na podstawie wszystkiego, co może zrobić. Ponieważ brak SQL musi oznaczać brak modelu relacyjnego, ignorowanie modelu relacyjnego sprawia, że ​​NoSQL nie ma znaczenia w wielu aplikacjach. O ile wiem, większość rozwiązań NoSQL , które widziałem, opiera się na podejściu magazynu klucz-wartość, które nie jest obsługiwane przez relacyjne bazy danych. Często tracą zdolność zachowania koloru.

Dlaczego bazy danych Nosql są dobre dla dużych zbiorów danych

Czy nosql jest dobry dla dużych danych? Baza danych NoSQL może obsłużyć więcej danych niż relacyjna baza danych, co jest dużą zaletą w świecie NoSQL. Ponieważ nie ma wyspecjalizowanych funkcji zarządzania danymi i zabezpieczeń dla małych danych, nie są one tak efektywne jak większe centra danych.

Nosql Przykład

Istnieje kilka różnych typów baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje zalety i wady. Przykładami baz danych NoSQL są MongoDB, Apache Cassandra i Redis. MongoDB jest popularnym wyborem dla aplikacji internetowych, które muszą przechowywać duże ilości danych. Cassandra to dobry wybór dla aplikacji wymagających wysokiej dostępności i skalowalności. Redis to dobry wybór dla aplikacji wymagających wysokiej wydajności i małych opóźnień.

Bazy danych NoSQL nie mają struktury danych i przechowują dane w inny sposób niż bazy danych o strukturze zbliżonej do relacyjnych baz danych. Jedną z głównych cech NoSQL jest to, że można go zaprojektować jako pojedynczą jednostkę z bezproblemową skalowalnością poziomą i szczegółową kontrolą dostępności. NoSQL ma wiele zalet i wad. Jeśli szukasz narzędzi do zarządzania transakcjami, tradycyjna baza danych jest zwykle lepszą opcją. Chociaż relacyjne bazy danych są nadal używane do uruchamiania różnych procesów biznesowych, bazy danych NoSQL zyskują na popularności. Obecnie bazy danych NoQL są używane przez firmy we wszystkich segmentach branżowych do obsługi aplikacji chmurowych, internetowych i dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Rozwiązanie NoSQL może zapewnić bezserwerową architekturę peer-to-peer ze spójnymi właściwościami we wszystkich węzłach.

Poprawiona wydajność skutkuje lepszą szybkością odczytu i zapisu oraz ciągłą dostępnością. Istnieje pięć głównych typów baz danych NoSQL: asynchroniczne bazy danych, deklaratywne bazy danych, specyficzne dla NoSQL bazy danych i specyficzne dla NoSQL bazy danych. Nie ma „idealnych” typów baz danych; raczej firmy muszą je wybierać na podstawie swoich wymagań biznesowych. Para klucz-wartość jest koncepcyjnie podobna do tabeli skrótów, ponieważ wykorzystuje unikalny klucz i wskaźnik do określonego elementu danych. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB i Oracle BDB to tylko niektóre z dostępnych baz danych NoSQL. W bazach danych NoSQL każda kolumna jest traktowana niezależnie, dlatego używane są kolumny. Przykładem takiej bazy danych jest business intelligence, hurtownie danych, biblioteczne katalogi kartkowe czy aplikacje CRM.

Modele grafów są używane w bazach danych NoSQL, ponieważ są wielorelacyjne i wykorzystują model wielorelacyjny. Każda jednostka jest klasyfikowana jako węzeł podczas przechowywania i jest również klasyfikowana jako krawędź. Relacje powstają tutaj szybko, ponieważ dane są już obecne. Aplikacje takie jak sieci społecznościowe i analizy przestrzenne wymagają tego typu bazy danych. Zorientowane na dokumenty bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, można budować przy użyciu schematów dynamicznych. Typy dokumentów są przechowywane w CouchDB w formacie JSON, a rozwiązanie jest obsługiwane przez JavaScript do indeksowania, przekształcania i scalania dokumentów. Baza danych Oracle NoSQL to oparta na chmurze i lokalna baza danych, która obsługuje modele danych klucz-wartość i JSON.

InfiniteGraph to wyspecjalizowana baza danych grafów, która koncentruje się na grafowych modelach danych. Dzięki niemu możesz skalować się, przechodzić między platformami i biegać z dużą prędkością. Dostępny jest wyrafinowany język zapytań oparty na wykresach i wartościach, znany jako „DO”. Rozwiązanie to jest popularne wśród sektorów przemysłu, takich jak służba zdrowia, telekomunikacja, cyberbezpieczeństwo, finanse, produkcja i sieci.

Jak korzystać z baz danych Nosql w różnych aplikacjach

Baza danych NoSQL może być używana na wiele sposobów. Przesyłaj strumieniowo transmisje na żywo i analizy na stronie internetowej. Te dane są reprezentowane przez aplikacje danych w branży oprogramowania.
Ta aplikacja jest trochę trudna w użyciu. Ten element można znaleźć w sekcji przechowywania na stronie internetowej. Oprócz sklepów istnieją sklepy internetowe.

Rodzaje baz danych Nosql

Istnieją cztery popularne typy baz danych NoSQL: bazy danych klucz-wartość, kolumny, dokumenty i bazy danych wykresów. Bazy danych klucz-wartość przechowują dane jako odwzorowanie kluczy na wartości. Kolumnowe bazy danych przechowują dane w kolumnach, a nie w wierszach. Bazy danych dokumentów przechowują dane jako dokumenty. Grafowe bazy danych przechowują dane jako wykres węzłów i krawędzi.

Baza danych NoSQL jest podzbiorem bazy danych SQL. Model danych używany w systemach zarządzania relacyjnymi bazami danych różni się strukturą od tradycyjnego modelu tabeli wierszowo-kolumnowej stosowanego w tych systemach. Istnieje również wiele baz danych NoSQL, które różnią się od siebie. Bazy danych dokumentów, które są najczęściej używane, są zazwyczaj skalowane w poziomie i wdrażane przy użyciu standardowej struktury bazy danych . Wykorzystanie platform i aplikacji mobilnych w branżach takich jak handel elektroniczny, handel i tworzenie aplikacji jest liczne. Szczegółowe porównanie MongoDB i PostgreSQL ma pomóc w podjęciu świadomej decyzji. Kolumnowa baza danych może w razie potrzeby generować szereg kolumn wartości.

Ponieważ muszą zapisywać dane w tak nowatorski sposób, trudno im konsekwentnie wymyślać odpowiedzi. Baza danych wykresów jest zoptymalizowana pod kątem przechwytywania i wyszukiwania połączeń między elementami danych. Nie jest konieczne użycie SQL JOIN w celu łączenia wielu tabel.

Korzyści z używania bazy danych Nosql

Jakie są wady i zalety korzystania z bazy Nosql? Bazę danych nosql można skalować w górę iw dół w odpowiedzi na zmieniające się wymagania. W nosql zdolność do obsługi dużych ilości danych jest określana jako skalowalność. Zamiast SQL, który jest systemem zarządzania relacyjnymi bazami danych , bazy danych nosql oparte są na Oracle. Z drugiej strony bazy danych Nosql są zbudowane w oparciu o pamięć kolumnową, co czyni je bardziej elastycznymi i prostymi w zarządzaniu. Bazy danych Nosql mogą obsługiwać szeroki zakres typów danych ze względu na swoją elastyczność. Bazy danych Nosql nie przechowują w rezultacie danych w określonym formacie. Każdy typ danych może być przechowywany w kolumnie, jeśli można go przedstawić.