Bazy danych Nosql to przyszłość zarządzania danymi

Bazy danych Nosql są tworzone w celu przechowywania danych w sposób nierelacyjny. Ten typ bazy danych jest często używany przez firmy, które potrzebują szybkości i elastyczności w zarządzaniu danymi. Bazy danych Nosql są również często wykorzystywane przez programistów, którzy szukają alternatywy dla bardziej tradycyjnych relacyjnych baz danych.

Powszechnie uznaje się, że bazy danych NoSQL obsługują różnorodne funkcje, są proste w rozwoju i można je skalować, aby sprostać wymaganiom dzisiejszych wymagających centrów danych. Są one coraz częściej wykorzystywane w aplikacjach czasu rzeczywistego, takich jak analityka danych i aplikacje internetowe. System zarządzania bazami danych NoSQL (DBMS) to rodzaj systemu zarządzania bazami danych nowej generacji. Składnia tradycyjnego RDBMS to SQL (strukturalny język zapytań), który przechowuje i pobiera tylko dane strukturalne. Wiele firm przeprowadza migrację do baz danych NoSQL w celu uzyskania większej elastyczności i skalowalności przy jednoczesnym zachowaniu tej samej funkcjonalności co relacyjne bazy danych. Dzięki elastycznym i otwartym modelom danych możliwe jest przechowywanie treści multimedialnych w bazach danych NoSQL. Zarządzanie danymi to obecnie jedno z najważniejszych zagadnień w biznesie.

Analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego mogą używać baz danych NoSQL na przykład do przechowywania metadanych, funkcji i operacji modeli. Z drugiej strony inżynierowie danych mogą ich używać do przechowywania i odzyskiwania oczyszczonych danych.

Bazy danych NoSQL magazynu klucz-wartość są dobrze znane, w tym DynamoDB, Riak i Redis.

Bazy danych NoSQL, które są zbudowane w oparciu o przetwarzanie w chmurze, Internet i Big Data, są używane zarówno przez firmy, jak i organizacje. Niedawne przyjęcie NoSQL przez popularne firmy internetowe, takie jak LinkedIn, Google, Amazon i Facebook pokazuje, jak RDBMS od dawna jest nieskuteczny.

Transakcyjne bazy danych nie są obsługiwane przez bazy danych NoSQL (obsługiwane są tylko proste transakcje). Transakcje (zwane również transakcjami połączonymi) mogą być obsługiwane przez Relacyjną Bazę Danych. Do obsługi dużych ilości danych w szybko rozwijającym się środowisku wykorzystywane są bazy danych NoSQL. Kiedy dane przemieszczają się powoli, do ich obsługi używana jest relacyjna baza danych.

Kto używa Nosql?

Istnieje wiele powodów, dla których ktoś może zdecydować się na użycie bazy danych NoSQL. Być może największym powodem jest to, że bazy danych NoSQL są generalnie bardziej skalowalne niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Wynika to z faktu, że bazy danych NoSQL są przeznaczone do dystrybucji, co oznacza, że ​​można je rozmieścić na wielu serwerach, a nawet w wielu centrach danych. Dzięki temu są bardziej odporne na awarie i pozwalają obsłużyć większy ruch.
Inne powody, dla których warto wybrać bazę danych NoSQL, to fakt, że są one często prostsze do zaprojektowania i wdrożenia niż relacyjna baza danych i mogą być dobrym wyborem do obsługi dużych ilości nieustrukturyzowanych danych.

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, w której dane są przechowywane w formacie innym niż format relacyjnych baz danych. Aby wysłać zapytanie do bazy danych NoSQL, można utworzyć interfejs API w deklaratywnych, strukturalnych językach zapytań lub można utworzyć instancję języka zapytań. Są idealne do zwinnego rozwoju, ponieważ są zwinne pod każdym względem, szybko dostosowując się do zmieniających się wymagań. Do niedawna relacyjne bazy danych były najczęściej używanymi ze wszystkich modeli baz danych. Baza danych Bazy danych NoSQL można skonfigurować tak, aby zapewniały elastyczność struktury schematu i obsługiwały różnorodne zestawy modeli danych. Jest odpowiedni do tworzenia aplikacji z dużymi wolumenami danych i niskimi opóźnieniami lub czasami odpowiedzi ze względu na ich wysoką wydajność. Jeśli nie masz pewności co do baz danych NoSQL, nie warto od razu zaczynać z nich korzystać.

Relacje danych między niektórymi aplikacjami nie są modelowane przy użyciu odwołań, ponieważ używają one mniejszej liczby tabel (lub kontenerów). Bazy danych NoSQL oprócz tego, że są duże, zapewniają szybki i prosty dostęp do danych. Deweloperom będzie też znacznie łatwiej programować przy użyciu tych baz danych. Skalowanie bazy danych NoSQL opiera się na procesie wykorzystania jej możliwości skalowania w poziomie. Są lepiej przystosowane do obsługi ogromnych ilości danych w bardziej efektywny sposób.

W rezultacie MongoDB jest doskonałym wyborem do tworzenia bazy danych dla aplikacji, które nie wymagają zmian na dużą skalę i są proste w zapytaniach. Jeśli jednak potrzebujesz spójnej i szybko działającej bazy danych, powinieneś całkowicie zrezygnować z MongoDB i zamiast tego użyć bardziej tradycyjnej bazy danych SQL .

Bazy danych Nosql: nowy standard przechowywania danych

Baza danych NoSQL zyskuje na popularności dzięki możliwości przechowywania i modelowania złożonych zestawów danych w sposób, który nie jest łatwy do powielenia lub zarządzania przez tradycyjną bazę danych SQL. Zgodnie z tekstem bazy danych NoSQL lepiej nadają się do przechowywania danych częściowo ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych niż bazy danych SQL, które lepiej nadają się do transakcji na dużą skalę i zarządzania integralnością danych. Podczas gdy bazy danych NoSQL można skonfigurować tak, aby spełniały standardy zgodności z ACID, bazy danych SQL muszą.

Dlaczego miałbyś używać bazy danych Nosql?

W bazie danych NoSQL dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane są często przechowywane i modelowane w jednym miejscu.

Tradycyjne relacyjne bazy danych nie były obsługiwane przez bazy danych NoSQL, które zostały stworzone w celu rozwiązania ich ograniczeń. W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, bazy danych NoSQL są bardziej skalowalne i wydajniejsze. Cechują się elastycznością i łatwością obsługi, dzięki czemu mogą być wykorzystywane w sposób szybszy i wydajniejszy niż modele relacyjne, szczególnie w środowisku chmury obliczeniowej. Gdy dane są przechowywane lub pobierane do wykorzystania w przyszłości, wymagana jest mniejsza liczba przekształceń. Istnieje wiele typów danych, które można przechowywać i odzyskiwać szybciej. Wiele baz danych NoSQL pozwala na tworzenie schematów deklaratywnych, które są kontrolowane przez programistów. Aby dostosować bazę danych do nowych typów danych, możesz użyć tej metody.

Ponieważ bazy danych NoSQL przechowują dane w natywnych formatach, programiści nie muszą konwertować ich na magazyn. Bazy danych NoSQL są generalnie budowane przy pomocy dużej liczby programistów. Klaster komputerów może również automatycznie konfigurować i rozszerzać pojemność bazy danych.

Jedną z najlepszych opcji obsługi dużych ilości danych jest NoSQL. Jest w stanie przechowywać nieograniczoną ilość danych i może być skonfigurowany do zmiany typów danych w locie. W rezultacie jest to dobry wybór dla baz danych opartych na dokumentach, które nie muszą z góry definiować typu danych. Jest to również doskonałe narzędzie, ponieważ jest w stanie szybko przetwarzać dane. Dzięki temu jest dobrym wyborem dla aplikacji przetwarzających duże ilości danych w krótkim czasie.

Plusy i minusy baz danych Sql Vs Nosql

Ponieważ bazy danych NoSQL przechowują dane w prostszych, łatwiejszych do zrozumienia formach niż bazy danych SQL, stają się one coraz bardziej popularne. Bazy danych NoSQL, oprócz umożliwienia programistom bezpośredniej zmiany struktury danych, często pozwalają na deklaratywne struktury danych.
SQL to dobry wybór w przypadku bardzo ustrukturyzowanych danych, jeśli musisz spełnić wymagania ACID. Jeśli chodzi o wymagania dotyczące danych, najlepszą opcją może być użycie NoSQL, jeśli są one niejasne lub jeśli dane nie mają struktury. Podczas przechowywania danych w bazie danych NoSQL nie są wymagane predefiniowane schematy, tak jak w przypadku przechowywania danych w bazie danych SQL. W niektórych przypadkach korzystne może być przechowywanie i pobieranie danych w ten sposób, co zapewnia większą swobodę.

Do czego najlepiej nadają się bazy danych Nosql?

Bazy danych Nosql najlepiej nadają się do przechowywania dużych ilości danych, które nie mają tradycyjnej struktury. Nadają się również do obsługi dużego ruchu i aplikacji wymagających dostępu do danych w czasie rzeczywistym.

Rosnąca liczba organizacji różnej wielkości przyjmuje bazy danych NoSQL w wyniku popularności NoSQL. Ten artykuł ma na celu wyjaśnienie, dlaczego NoSQL zyskuje na popularności i kiedy jest najlepszym wyborem do budowania aplikacji? Pierwsi pionierzy Internetu byli sfrustrowani tradycyjną technologią baz danych, która zainspirowała stworzenie NoSQL. Jeśli chodzi o bazy danych NoSQL, nie ma określonego czasu i miejsca, aby zacząć z nich korzystać; dlatego nie ma ustalonego punktu, w którym są one odpowiednie. NoSQL może obsługiwać szeroką gamę struktur baz danych, a także modeli danych. W tej dyskusji omówiono główne powody korzystania z NoSQL, w której uznano znaczenie traktowania ich wszystkich jako grupy. Systemy baz danych z danymi norelacyjnymi są integrowane z erą chmury, ponieważ powstały w tym czasie. Baza danych NoSQL jest często bardziej kompatybilna z technologią przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym. Rozpoczynając pracę z MongoDB, najpopularniejszą bazą danych NoSQL, możesz bezpłatnie wypróbować MongoDB Atlas.

Plusy i minusy baz danych Nosql

Baza danych NoSQL zapewnia szereg zalet w porównaniu z relacyjną bazą danych, w tym szybszy dostęp do danych, lepsze przechowywanie i większą pojemność do przechowywania typów danych. Ponadto są popularne w aplikacjach obsługujących duże ilości danych, ponieważ są łatwiejsze w obsłudze w porównaniu z tradycyjnymi strukturami danych.

Dlaczego Netflix używa Nosql?

Netflix korzysta z baz danych NoSQL, ponieważ są one bardziej skalowalne i zapewniają większą wydajność niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Bazy danych NoSQL są również bardziej elastyczne, dzięki czemu Netflix może łatwo dodawać nowe typy danych i zmieniać strukturę swoich danych bez konieczności przebudowywania całej bazy danych.

Dyrektor ds. chmury i infrastruktury systemów w firmie Netflix, Jurij Izrailewski, wyjaśnia, w jaki sposób i dlaczego firma przeniosła część swoich systemów do NoSQL. Netflix wykorzystuje trzy narzędzia NoSQL oprócz SimpleDB, HBase i Cassandra. Pisze również, że wysoka dostępność (inaczej doskonała obsługa klienta) jest zazwyczaj ważniejsza niż wysoka spójność. Netflix opublikował białą księgę i post na blogu na temat wykorzystania MongoDB jako bazy danych NoSQL. Firma wykorzystuje HBase jako platformę integracyjną Hadoop, a także Cassandra ze względu na jej skalowalność i brak pojedynczego punktu awarii. Rozwiązanie Ananda polega na unikaniu wąskich gardeł i pionowych ograniczeń skalowalności.

Netflix i Linkedin obejmują Simpledb i Hbase

Netflix, jedna z najpopularniejszych usług przesyłania strumieniowego na świecie, migruje z Cassandry do SimpleDB, HBase i Cassandra w Amazon Web Services. SimpleDB jest ważnym komponentem ich architektury Node.js NoSQL i skaluje bazę danych pod kątem ich wieloaktywnej topologii, spójnych globalnych indeksów wtórnych, globalnych transakcji i wymagań open source. Ponadto zamierzają wykorzystać Cassandrę jako kluczowy element infrastruktury dla globalnie dystrybuowanego produktu do przesyłania strumieniowego. LinkedIn, jeden z największych i najpopularniejszych serwisów społecznościowych na świecie, wykorzystuje graficzną bazę danych NoSQL jako dodatek do istniejącej bazy danych do wzmacniania relacji między użytkownikami.

Kiedy nie używać Nosql

Istnieje kilka kluczowych powodów, dla których możesz nie chcieć używać bazy danych NoSQL:
1. Do swoich transakcji potrzebujesz zgodności z ACID.
2. Twoje dane są bardzo ustrukturyzowane i potrzebujesz precyzyjnej kontroli nad schematem.
3. Musisz wykonać złożone połączenia między zestawami danych.
4. Twoje dane są w większości statyczne i nie zmieniają się często.
Bazy danych NoSQL nie nadają się do aplikacji wymagających zachowania wysokiego poziomu spójności danych ani do aplikacji wymagających złożonych relacji między danymi. Jeśli Twoje dane są stosunkowo proste i nie wymagają ścisłej kontroli, dobrym rozwiązaniem może być baza danych NoSQL.

Proste sharding jest możliwy dzięki MongoDB, który jest znacznie prostszy niż SQL. Możemy skalować poziomo dzięki Shardingowi, który dodaje dużą wartość do naszych danych. Niektóre osoby mogą mieć trudności z blokadą zapisu. Innymi słowy, możliwości NoSQL DBMS są nieograniczone. Jeśli NoSQL ma być używany do szerokiego zakresu celów, musi oznaczać coś innego niż SQL, a jeśli model relacyjny zostanie zignorowany, NoSQL nigdy nie będzie w stanie zastąpić SQL w szerokim zakresie celów. Wydaje się, że większość rozwiązań NoSQL, które widziałem, mieści się w podejściu magazynu klucz-wartość, a nie w podejściu relacyjnym. Związki te mają tendencję do utraty swoich właściwości kwasowych wraz z wiekiem.

Rodzaje baz danych Nosql

Istnieje wiele rodzajów baz danych NoSQL, z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Najpopularniejsze typy to bazy danych Document, Key-Value, Column-Family i Graph. Bazy danych dokumentów, takie jak MongoDB, najlepiej nadają się do przechowywania danych o elastycznym schemacie. Dane są przechowywane w dokumentach, które są podobne do obiektów JSON. Ułatwia to dodawanie i usuwanie pól w razie potrzeby. Bazy danych klucz-wartość, takie jak Redis, są zoptymalizowane pod kątem przechowywania danych, które można przeszukiwać za pomocą klucza. Wartości mogą być dowolne, od prostej liczby po złożoną strukturę danych. Bazy danych klucz-wartość są często używane jako pamięć podręczna lub kolejka komunikatów. Bazy danych rodziny kolumn, takie jak Cassandra, najlepiej nadają się do przechowywania danych zorganizowanych w kolumny. Bazy danych typu Column-Family są wysoce skalowalne i można je łatwo rozmieścić na wielu serwerach. Bazy danych grafów, takie jak Neo4j, najlepiej nadają się do przechowywania danych powiązanych w złożony sposób. Grafowe bazy danych dobrze radzą sobie z danymi, które mają wiele relacji.

System alternatywny dla tradycyjnych baz danych SQL nosi nazwę NoSQL, co oznacza dane nieustrukturyzowane. Ten typ systemu zarządzania bazą danych wykorzystuje model danych, który nie jest tym samym, co tradycyjny model tabeli wierszy i kolumn używany w relacyjnych bazach danych. Istnieje również wiele baz danych NoSQL do wyboru. Bazy danych dokumentów najczęściej używanych typów są zazwyczaj implementowane z architekturą skalowalną w poziomie. Platformy handlu elektronicznego, platformy handlowe i platformy do tworzenia aplikacji mobilnych to tylko kilka przykładów zastosowań. W tym artykule przeanalizowano najlepsze bazy danych NoSQL, w tym MongoDB i PostgreSQL. Ze względu na szybkość, z jaką kolumny mogą być agregowane, kolumny mogą być szybko agregowane w kolumnowych bazach danych.

Muszą umieć zapisywać dane w taki sposób, że trudno o spójność. Kluczowe znaczenie ma optymalizacja baz danych wykresów w celu wyszukiwania i przechwytywania elementów danych, które są ze sobą powiązane. W SQL eliminują narzut związany z ŁĄCZENIEM wielu tabel.

Przykład bazy danych Nosql

Bazy danych NoSQL oparte na kolumnach obejmują Cassandra, HBase i Hypertable.

Baza danych NoSQL nie wymaga jednego schematu i nie wymaga stosowania jakichkolwiek relacyjnych struktur danych. Bazy danych NoSQL mogą być używane do przechowywania danych na dużą skalę, ponieważ mogą być dystrybuowane wśród użytkowników o ogromnych wymaganiach dotyczących pamięci masowej. Firmy takie jak Twitter, Facebook i Google używają NoSQL do przechowywania dużych ilości danych i tworzenia aplikacji internetowych w czasie rzeczywistym. Baza danych ważnych wartości przechowuje i pobiera dane jako parę klucz-wartość. Ten typ bazy danych NoSQL może być używany jako zbiór, słownik lub tablica instrukcji asocjacyjnych. Typy dokumentów są używane głównie w systemach zarządzania treścią, platformach blogowych, analizach w czasie rzeczywistym i handlu elektronicznym. Bazy danych grafów są często używane do analizy danych przestrzennych, danych logistycznych i sieci społecznościowych.

Możesz zdefiniować widoki w CouchDB za pomocą MapReduce. Według badania tylko dwie z trzech gwarancji zapewnia rozproszony magazyn danych . Spójność danych: Spójność danych powinna być zachowana nawet po wykonaniu operacji. Jeśli komunikacja między serwerami jest zawodna, nie należy wstrzymywać działania systemu.

Gdzie są używane bazy danych Nosql?

Baza danych NoSQL staje się coraz bardziej powszechna w wyniku rozwoju dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. Systemy NoSQL są również znane jako nie tylko SQL, oprócz tego, że są określane jako języki zapytań podobne do SQL, a także służą jako wielojęzyczne trwałe magazyny danych .

Trzy powody, dla których warto używać baz danych Nosql

Baza danych NoSQL jest popularna z różnych powodów. Rozwiązania mają być proste w użyciu, szybkie i skalowalne. Mogą być używane w różnych aplikacjach, w tym w aplikacjach internetowych, aplikacjach mobilnych i analizie dużych zbiorów danych. Jest również bardzo popularny ze względu na łatwość obsługi i elastyczność.

Struktura bazy danych Nosql

Zamiast przechowywać dane w tabelach, bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach. W rezultacie kategoryzujemy je jako „nie tylko SQL” i dzielimy je według różnych elastycznych modeli danych. Baza danych NoSQL może mieć dowolną liczbę różnych typów, takich jak czysta baza danych dokumentów, magazyn klucz-wartość, baza danych z szerokimi kolumnami lub baza danych wykresów.

Baza danych NoSQL to nieustrukturyzowana baza danych. Brakuje im stałej struktury tradycyjnych, relacyjnych baz danych. W rezultacie tradycyjne bazy danych stają się coraz trudniejsze do skalowania i osiągania dobrych wyników. Bazy danych NoSQL nie wymagają licencji i mogą być uruchamiane na niedrogim sprzęcie. W większości baz danych NoSQL nie ma natywnie obsługiwanych funkcji niezawodności, które są dostępne dla relacyjnych baz danych. W tym sensie muszą dążyć do wydajności przy zachowaniu spójności. Oprócz implementacji własnego, zastrzeżonego kodu programiści muszą również napisać kod systemu.

W rezultacie wiele aplikacji może mieć problemy z zabezpieczeniem i niezawodnością transakcji. Magazyn dokumentów jest podobny do magazynu klucz-wartość, ponieważ jest oparty na modelu klucz-wartość. W rezultacie brakuje im spójności na poziomie bazy danych, co pozwala aplikacjom zapewnić większą niezawodność i funkcje spójności. W magazynach dokumentów wartości służą do kodowania przechowywanych danych. XML, JSON lub BSON (JSON kodowany binarnie) to akceptowalne kodowania tych dokumentów. Grafowe bazy danych umożliwiają programistom skoncentrowanie się na relacjach między obiektami, a nie na ich właściwościach. Ponieważ MongoDB ma elastyczne przechowywanie schematów, nie zawsze wymaga tej samej struktury i pól podczas przechowywania obiektów.

Hypertable wykorzystuje technologię dystrybucji magazynu danych, aby zmaksymalizować liczbę węzłów, na których można dystrybuować magazyny danych. MongoDB i Cassandra to dwa najpopularniejsze systemy zarządzania bazami danych NoSQL . Bazy danych zorientowane na dokumenty, takie jak MongoDB, są budowane przy użyciu języka C. Dane zakodowane (znane również jako dokumenty) są przechowywane w zakodowanej formie. Dokument kwerendy tworzony jest w bazie danych zawierającej pola, w których należy umieścić żądane dokumenty w celu ich pobrania. Partycjonowanie i dystrybucja danych na wielu komputerach (węzłach) jest określane jako warstwa danych. Wykorzystuje schemat replikacji danych podobny do zastosowanego przez Cassandrę. Podczas gdy Master-Slave jest czasami wymagany przez administratora ze względu na problem z automatyzacją, Replica-Set lepiej radzi sobie z awariami i automatyzuje je.

Ponieważ MongoDB jest całkowicie zautomatyzowany, udostępnianie danych między fragmentami (lub udostępnianie danych między nimi) jest ograniczone, dzięki czemu baza danych jest wysoce skalowalna. Istnieje wiele różnych indeksów dla baz danych NoSQL, w tym B-Tree, T-Tree i O2-Tree. Trzy typy węzłów T-Tree to węzeł z prawym i lewym dzieckiem, węzeł liścia bez dzieci i węzeł półliścia z tylko jednym dzieckiem. O2-Tree ma służyć do poprawy wydajności obecnych metod indeksowania. Jeśli chodzi o aktualizację, B-Tree, oprócz współczynnika aktualizacji równego 0, jest wyraźnie niezsynchronizowany. Drzewa z wierzchołkami w kształcie litery T mają większe szanse na dobre wyniki. Ze względu na wysoką wydajność i skalowalność bazy danych NoSQL zyskały na popularności.

Pomimo tych wad nadal istnieją luki w ich funkcjach, które pozwalają na spójność i niezawodność. Wśród narzędzi dostępnych w systemach NoSQL DBMS znajdują się nowe funkcje umożliwiające sprostanie tym wyzwaniom. Korzystanie z baz danych NoSQL to dobry pierwszy krok w rozwiązywaniu niektórych ważnych problemów, ale istnieją pewne obawy.

Bazy danych Nosql nie obsługują połączeń w taki sam sposób, jak relacyjne bazy danych

Czy nosql Oracle dołącza?
Bazy danych NoSQL nie zapewniają sprzężeń w taki sam sposób, jak robią to relacyjne bazy danych. Używając sprzężeń w inny sposób, mogą pobierać dane.

Lista baz danych Nosql

Istnieje kilka różnych typów baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje zalety i wady. Najpopularniejsze bazy danych NoSQL to MongoDB, Apache Cassandra i Redis.

Termin baza danych NoSQL odnosi się do niekoncepcyjnej bazy danych, która może przechowywać dane inaczej niż relacyjna baza danych. W tym artykule przyjrzymy się pięciu najlepszym bazom danych NoSQL: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB i HBase. Ta baza danych jest najlepszą opcją, jeśli potrzebujemy wyszukiwania pełnotekstowego dla naszej organizacji. Ta baza danych może służyć do analizy dużych ilości danych. DynamoDB jest przeznaczony przede wszystkim do stosowania na dużą skalę do uruchamiania aplikacji o wysokiej wydajności. Ta baza danych może obsłużyć dziesięć bilionów żądań w ciągu jednego dnia i jest używana przez prawie 700 organizacji. W wielu przypadkach DynamoDB jest najlepszym rozwiązaniem, jeśli wymagamy obsługi dużej liczby zapytań typu klucz-wartość. Kiedy mamy małą ilość danych, ta baza danych nie jest w stanie przetworzyć petabajtów danych, więc nie otrzymają tego, czego potrzebujemy. Jeśli w naszym przypadku potrzebujemy dostępu do danych w czasie rzeczywistym, ta baza danych byłaby najlepszym wyborem.

Różne typy baz danych Nosql

Zaletą baz NoSQL w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych jest szybkość, skalowalność i solidność. Co więcej, są one bardziej przyjazne dla użytkownika, co pozwala na dostosowanie ich do konkretnych potrzeb.
Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL są podzielone na cztery typy: klucz-wartość, oparte na kolumnach, oparte na dokumentach i oparte na wykresach. Ten artykuł zawiera krótkie omówienie każdego z nich, ze szczególnym uwzględnieniem jego zalet i wad.
Do przechowywania danych baza danych klucz-wartość wykorzystuje magazyn klucz-wartość. Każdy rekord w magazynie klucz-wartość ma unikatowy klucz, który jest z nim powiązany. Podczas wysyłania zapytania do bazy danych pobierana jest wartość powiązana z kluczem.
Baza danych oparta na kolumnach, podobnie jak magazyn klucz-wartość, używa kolumn, a nie kluczy. W bazach danych opartych na kolumnach z każdą kolumną jest powiązany typ danych (ciąg znaków, liczba, data itp.). Kiedy wysyłasz zapytanie do bazy danych, zwrócisz wszystkie wartości w kolumnie.
Bazy danych dokumentów budowane są na modelu dokumentu, który pozwala na przechowywanie danych. Bazy danych oparte na dokumentach składają się ze zbioru elementów danych zwanych nazwanymi polami, które są uporządkowane według typu danych. Podczas wysyłania zapytania do bazy danych zwracana jest wartość dla określonego pola w dokumencie.
Grafowe bazy danych mogą przechowywać dane w modelu grafowym w intuicyjny sposób. Bazy danych oparte na grafach składają się ze zbioru połączonych ze sobą węzłów i krawędzi. Podczas wysyłania zapytania do bazy danych zwracana jest wartość dla określonego węzła na wykresie.