Bazy danych Nosql: czy nadają się do transakcji?

Bazy danych Nosql są często używane ze względu na ich skalowalność i zalety wydajnościowe. Może się to jednak odbywać kosztem transakcji, które są ważne dla zapewnienia integralności danych. Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na pytanie, czy nosql jest dobry dla transakcji, ponieważ zależy to od konkretnych wymagań aplikacji. Jednak generalnie bazy danych nosql nie nadają się tak dobrze do transakcji jak tradycyjne relacyjne bazy danych.

Chociaż bazy danych NoSQL mają mniej semantyki transakcyjnej niż relacyjne bazy danych, nadal zapewniają operacje atomowe na pewnym poziomie. Jeśli nie masz problemów z używaniem Node.js lub Ruby/Rack, Heroku.com jest doskonałym miejscem do rozpoczęcia. Nie znam żadnego sposobu, w jaki mogę to zaimplementować. Operacje na bazie danych muszą być zgodne z ACID, aby mogły obsługiwać transakcje użytkowników. Większość narzędzi NoSQL rozluźnia kryteria spójności operacji, aby zapewnić odporność na błędy i możliwości skalowania. Powinieneś używać in-memory, zorientowanej na kolumny i rozproszonej bazy danych, takiej jak VoltDB, która wykorzystuje SQL/ACID. W każdym razie zalecałbym upewnienie się, że rozumiesz gwarancje atomowości implementacji bazy danych (np. jakiego rodzaju operacje zapisu i odczytu są atomowe).

Wygląda na to, że niektóre osoby omawiają transakcje HBase w Internecie, więc znajdź tutaj kilka wskazówek. Branża NoSQL ogólnie uważa, że ​​magazyny danych klucz/wartość są używane do przechowywania danych i że zawsze można je zaimplementować w preferowanym RDBMS i zachować dobre rzeczy, takie jak transakcje, właściwości ACID, obsługa DBA itd., jednocześnie uznając korzyści wydajności i elastyczności NoSQL. Jeśli rozwiązania NoSQL obsługują transakcje typu porównaj i ustaw, możesz na nich zaimplementować transakcje optymistyczne.

Ponadto NoSQL nie obsługuje operacji dynamicznych. Nie gwarantuje, że kwasy nie będą miały kwaśnego smaku. Jeśli masz określone wymagania w takich sytuacjach, takie jak transakcje finansowe, preferowane mogą być bazy danych SQL. Ponadto, jeśli Twoja aplikacja wymaga elastyczności czasu wykonywania, należy unikać NoSQL.

Czy transakcja jest możliwa w Nosql?

Chociaż transakcje nie są natywnie obsługiwane w większości baz danych NoSQL, istnieją obejścia, które umożliwiają wdrożenie funkcji podobnych do transakcji. Na przykład w MongoDB możesz użyć zatwierdzeń dwufazowych, aby osiągnąć zachowanie transakcyjne. W Couchbase możesz używać języka N1QL do wykonywania atomowych operacji na dokumentach.

Istnieje fundamentalna różnica między tym, jak dane są modelowane z obiektowego punktu widzenia, a tym, jak są przechowywane w relacyjnej bazie danych. Bazy danych zorientowane na dokumenty (takie jak MarkLogic, MongoDB i CouchDB) skutecznie eliminują tę niezgodność. Z drugiej strony bazy danych NoSQL nie oferują takich możliwości ze względu na kompromis między elastycznością a skalowalnością. Niezależnie od tego, czy właściwości ACID są wystarczająco ważne, aby uzasadnić ich zastosowanie na rynku, są one ważne. W tym artykule omówimy w szczególności jedną bazę danych NoSQL, MarkLogic, oraz sposób, w jaki umożliwia ona programistom Java korzystanie z transakcji wieloskładnikowych. Zorientowane na dokumenty bazy danych NoSQL, takie jak MarkLogic, są również znane jako dokumentalne bazy danych NoSQL . Nie ma potrzeby stosowania złożonych mapowań w celu serializacji obiektów do formatu neutralnego językowo lub samoopisującego.

MarkLogic używa JAXB do przedstawienia POJO swojemu modelowi trwałości, co jest jednym z przykładów, jak to zrobić. Kiedy przedmiot jest kupowany, właściwości ACID MarkLogic zapewniają, że inwentarz odzwierciedla transakcję (stąd redukcja zapasów). Jest to jedyna w swoim rodzaju operacja wykorzystująca punkt widzenia bazy danych. Oprócz wykonywania operacji odczytu dla tej transakcji zawierającej wiele instrukcji, MarkLogic tworzy również blokadę na poziomie dokumentu. Dane wyjściowe z powyższego programu będą składały się z trzech wierszy zamówienia ze zaktualizowanymi pozycjami zapasów w celu zmniejszenia ich całkowitej liczby. Nadszedł czas, aby ponownie uruchomić program i stwierdzić, że nie ma zapasów, aby transakcja mogła zostać przeprowadzona (choć nieco pośpiesznie). W tym przypadku występuje następujący błąd, ponieważ zdecydowaliśmy się przerwać całą transakcję.

Kiedy czytamy obiekt z zamiarem jego aktualizacji, chcemy mieć pewność, że żaden inny wątek nie ulegnie zmianie, zanim będziemy mogli przeprowadzić aktualizację. Aby to zrobić, usuwamy operację odczytu z kontekstu transakcji, aby pozostała niezmieniona. Drugim krokiem jest interakcja z obiektem DocumentDescriptor. Jest to akt niezamykania się podczas odczytu, jeśli mamy pewność, że nie będzie żadnych zmian podczas kolejnej aktualizacji. Zwykle nie wykrywamy naruszenia izolacji; jednak w przypadku problemu wolelibyśmy mieć go na oku. MarkLogic będzie śledzić aktualizacje wersji i poinformuje nas, czy udało nam się je pokonać. Celem serwera MarkLogic jest zapewnienie potężnych możliwości, które są proste i łatwe do wykorzystania, bez poświęcania samych funkcji. Zapraszamy do przeglądania strony internetowej, aby uzyskać więcej informacji na te i inne tematy. Odwiedź witrynę GitHub, aby dowiedzieć się więcej o wielostanowiskowym modelu transakcji używanym w tym artykule.

Baza danych MongoDB przechowuje wszystkie dokumenty w jednym magazynie dokumentów w celu zapewnienia długoterminowej trwałości. Wszystkie dokumenty będą działać normalnie, niezależnie od tego, czy występuje problem z pojedynczym dokumentem, czy nie. Nadal możesz uzyskiwać dostęp do dokumentu i wysyłać zapytania, jeśli zawiera on literówkę, niezależnie od tego, co się stanie. Dane nie zostaną utracone. Transakcje w bazie danych Oracle NoSQL to logiczne, niepodzielne jednostki pracy, do których dostęp uzyskuje się za pośrednictwem jednej operacji dostępu do bazy danych. Każda operacja odbywa się w transakcji Oracle NoSQL Database, którą zarządza system. Biblioteka MongoDB gwarantuje integralność operacji na jednej stronie od samego początku. Pojedyncza operacja na dokumencie w MongoDB zawsze była atomowa. Można ich również używać do zapisywania w wielu polach, w tym w dokumentach podrzędnych, elementach w tablicy i tablicach zagnieżdżonych. Trwałość dokumentów zapewnia fakt, że każdy dokument jest przechowywany w oddzielnym magazynie dokumentów w MongoDB. MongoDB to doskonały wybór dla danych wymagających częstego dostępu ze względu na spójność transakcyjną i atomowość, dzięki czemu idealnie nadaje się do przechowywania wrażliwych danych.

Bazy danych Nosql: zalety i wady

Bazy danych NoSQL są znacznie bardziej elastyczne niż relacyjne bazy danych, więc nie ma powodu sądzić, że będzie to stanowiło problem. Czasy transakcji w bazie danych nosql są krótsze niż w relacyjnej bazie danych, co może zająć milisekundy. Dane w bazach danych NoSQL nie mogą być wykonywane w czasie rzeczywistym ze względu na brak obsługi złożonych zapytań, takich jak łączenia między tabelami. Ponadto bazy danych NoSQL zwykle nie są w stanie wykonywać transakcji wielokluczowych, co utrudnia zapewnienie spójności danych w systemie rozproszonym.

Dlaczego Nosql nie nadaje się do transakcji?

Operacje bazodanowe obejmujące transakcje ACID są rzadkie w bazach danych NoSQL. Gdy nowoczesne aplikacje wymagają tych właściwości w swoich końcowych transakcjach, NoSQL nie może w pełni wykorzystać swojego potencjału. Dane strukturalne i ogólnie dane nie działają z nim dobrze, ponieważ nie używają ustrukturyzowanego języka zapytań.

Deweloperzy korzystający z baz danych NoSQL mogą szybko i łatwo tworzyć relacyjne bazy danych bez konwertowania struktur w pamięci na bazy danych NoSQL. Niezwykle ważne jest również, aby zapewniały one odpowiednie bezpieczeństwo danych, co jest głównym problemem nowoczesnych firm informatycznych. Pomimo faktu, że nie wszystkie bazy danych mogą zautomatyzować proces shardingu, jest on przydatny do rozdzielania dużych baz danych na mniejsze, szybsze i łatwiejsze w zarządzaniu części. Dane można podzielić na partycje w wielu węzłach przy użyciu baz danych NoSQL, co pozwala na selektywne skalowanie dużych zbiorów danych przy użyciu zasobów obliczeniowych. Skalowalność, niezawodność i dostępność bazy danych to ważne cechy nowoczesnych aplikacji. Dostępnych jest wiele opcji pozwalających przezwyciężyć wady NoSQL, które można wykorzystać we współczesnych aplikacjach.

Jeśli musisz aktualizować wiele dokumentów w spójny sposób, NoSQL nie jest odpowiednią bazą danych. Na przykład MongoDB jest bazą danych zorientowaną na dokumenty, która nie jest w stanie obsługiwać transakcji. Może to stanowić poważny problem, jeśli aplikacja musi śledzić wiele dokumentów jednocześnie.
Pomimo tego, że transakcje są mniej powszechne niż kiedyś, w niektórych przypadkach nadal są konieczne. Powinieneś spojrzeć na alternatywy, takie jak MongoDB, jeśli Twój zespół musi dokonywać transakcji.

Wady baz danych Nosql

Bazy danych Nosql nie obsługują złożonych struktur zapytań, takich jak łączenia między tabelami. Chociaż relacyjne bazy danych w dużym stopniu polegają na znormalizowanych danych i integralności referencyjnej, bazy danych NoSQL nie. Transakcje wielokluczowe zazwyczaj nie są obsługiwane przez bazy danych NoSQL. MongoDB nie nadaje się do transakcji, ponieważ nie obsługuje transakcji . Pomimo faktu, że coraz mniej aplikacji wymaga transakcji, wciąż istnieją takie, które wymagają od nich aktualizacji wielu dokumentów/kolekcji. Nie powinien być używany przez zespół z wymaganiami dla tej funkcji. Jaka jest wada korzystania z baz danych NoSQL? W bazach danych NoSQL jedną z najczęściej wymienianych wad jest to, że nie obsługują transakcji ACID (atomowych, spójności, izolacji i trwałości) w wielu dokumentach. Właściwy projekt schematu pozwala na wykonanie dużej liczby aplikacji z atomowością pojedynczego rekordu. Należy zauważyć, że NoSQL nie jest zalecany do danych finansowych ze względu na poważną wadę: brak spójności. Płatności należy dokonywać przy użyciu spójnych danych, a transakcje należy śledzić, aby dane były wiarygodne. Można to osiągnąć tylko w RDBMS.

Czy Nosql jest dobry dla danych finansowych?

Bazy danych Nosql stają się coraz bardziej popularne z wielu powodów. Jedną z głównych zalet jest to, że generalnie są one znacznie łatwiejsze do skalowania niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Może to być dużą zaletą dla firm, które spodziewają się szybkiego wzrostu lub mają do czynienia z dużą ilością danych. Kolejną zaletą baz danych nosql jest to, że często lepiej radzą sobie z nieustrukturyzowanymi danymi niż relacyjne bazy danych. Może to być pomocne dla firm, które muszą radzić sobie z dużą ilością niestandardowych danych.
To powiedziawszy, bazy danych nosql nie są pozbawione wad. Jedną z potencjalnych wad jest to, że zapytania mogą być trudniejsze niż w przypadku relacyjnych baz danych. Może to utrudnić uzyskanie potrzebnych informacji z danych. Ponadto bazy danych nosql mogą być trudniejsze w zarządzaniu niż relacyjne bazy danych, co może zwiększyć całkowity koszt posiadania.
Czy więc nosql nadaje się do danych finansowych? To zależy. Jeśli spodziewasz się szybkiego wzrostu lub masz do czynienia z dużymi ilościami danych, nosql może być dobrą opcją. Jeśli jednak chcesz mieć możliwość łatwego wyszukiwania danych lub martwisz się o łatwość zarządzania, możesz chcieć pozostać przy relacyjnej bazie danych.

Transakcje w Nosql

W NoSQL transakcja to pojedyncza operacja na danych. Transakcje służą do zapewnienia gwarancji „wszystko albo nic” podczas modyfikowania danych. Jeśli jakakolwiek część transakcji nie powiedzie się, cała transakcja jest wycofywana, a dane pozostają niezmienione. Transakcje nie są obsługiwane przez wszystkie bazy danych NoSQL, ale te, które obsługują transakcje, zazwyczaj zapewniają pewną formę operacji niepodzielnych, aby zagwarantować, że wszystkie lub żadne operacje w transakcji nie zostaną zastosowane.

Rewolucja baz danych NoSQL nabrała rozpędu w 2006 i 2007 roku w wyniku publikacji artykułów Google BigTable i Amazon Dynamo. Oryginalne projekty koncentrowały się na skalowalności poziomej, aby zminimalizować wpływ na wydajność. W ostatnich latach bazy danych NoSQL rozwinęły jeden lub więcej wariantów transakcji ACID. Od niedawna wewnętrzna baza danych DynamoDB używana w artykule dodała obsługę transakcji. CosmosDB jest zasadniczo próbą konkurowania przez Microsoft z Amazon DynamoDB, który jest systemem baz danych Amazon. DocumentDB został zaprezentowany publicznie w 2015 roku jako składnik wewnętrznego projektu CosmosDB firmy Microsoft. Zakres DocumentDB został rozszerzony w 2017 roku poprzez dodanie nowych interfejsów API i zmianę nazwy na CosmosDB.

Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych typu open source to projekty typu open source. Proces ten jest często napędzany przez społeczność, aby użytkownicy mogli uczestniczyć w projektowaniu i rozwijaniu bazy danych. Ponieważ bazy danych typu open source można używać bez kupowania od dostawcy, nie ma ryzyka uzależnienia od dostawcy. Konieczne było przyjęcie bardziej odpornej repliki dla MongoDB 3.2. Ustaw protokół wyborów podstawowych (oparty na Raft) 4.0, a następnie dodaj transakcje single-shard, w wymiarze transakcyjnym. Firma Apple nabyła FoundationDB w 2015 r., a technologia ta nie miała wówczas dużego zastosowania. TiKV, rozproszony sklep transakcyjny typu klucz-wartość, jest inspirowany filozofią projektowania Google Spanner i Apache HBase.

Pierwsza dekada NoSQL była zdominowana przez rozwój architektur baz danych o poziomej skalowalności i braku współużytkowania dla inżynierów oprogramowania. Wprowadzenie DynamoDB w 2012 roku zainspirowało architektów aplikacji do uznania wartości nierelacyjnych baz danych w rozwoju aplikacji na skalę internetową, skierowanych do użytkownika. Do 2017 r. inteligentni inżynierowie zdali sobie sprawę, że podział SQL i NoSQL spowalnia prędkość wydawania aplikacji. Interfejsy API i warstwy przechowywania YugabyteDB są zaprojektowane w taki sposób, aby służyły powyższym celom. Bazy danych NoSQL mogą być wykorzystywane do różnych celów. Interfejsy API SQL to narzędzie, które umożliwia modelowanie ostatecznego celu, jakim jest elastyczność aplikacji. Aby naprawdę wprowadzać innowacje w oprogramowaniu do baz danych, należy najpierw opracować podstawowy silnik, który może obsługiwać wiele modeli danych.

YugabyteDB to baza danych NoSQL, która umożliwia programistom modelowanie danych dla obciążeń wymagających skali internetowej, transakcji i danych rozproszonych geograficznie. Nie stworzyliśmy od podstaw trzech zastrzeżonych interfejsów API; zamiast tego opracowaliśmy bazy danych NoSQL, które są kompatybilne z istniejącymi popularnymi bazami danych. Wykorzystanie eleganckich struktur danych Redis w naszym interfejsie API klucz-wartość YEDIS miało dla nas sens, ponieważ były one kompatybilne z eleganckimi strukturami danych, które obsługujemy. Ponieważ CQL jest skalowalną wersją SQL z jawnymi kluczami partycji i kolumnami klastrowymi, był to główny powód kompatybilności YCQL z Cassandra Query Language (CQL). Dzielenie na fragmenty, replikacja/tolerancja błędów i rozproszona architektura transakcji ACID DocDB są oparte na projekcie Google Spanner. Klienci mają dostęp do interfejsów API DocDB, zarządzając jednym lub kilkoma kluczami, którymi mogą być interfejsy API NoSQL lub interfejs API SQL, które mogą wykorzystywać relacje między wieloma kluczami. FoundationDB i TiKV to bazy danych typu open source, które nie wymagają wdrożenia jednego regionu.

Bazy danych Nosql i ich zdolność do obsługi danych transakcyjnych

Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne, częściowo ze względu na ich zdolność do obsługi dużych ilości danych przy niewielkim wysiłku; istnieje wiele powodów tej popularności. Pomimo faktu, że bazy danych NoSQL z natury nie obsługują transakcji, odkryli, że jest to ważny punkt sprzedaży, a wiele osób wymienia transakcje rozproszone jako swoją główną zaletę. Bazy danych SQL to świetna opcja dla systemów transakcyjnych, ale nie jedyna. W jednej lub wielu kolekcjach MongoDB jest doskonałym wyborem do atomowych odczytów i zapisów w wielu dokumentach (na przykład). Transakcja rozproszona może być używana w wielu operacjach, kolekcjach, bazach danych, dokumentach i fragmentach. Nie można zaprzeczyć, że bazy danych NoSQL zyskują na popularności i mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych. Jeśli potrzebujesz bazy danych z dobrą funkcjonalnością transakcyjną, MongoDB jest doskonałym wyborem.

Nosql do transakcji finansowych

Bazy danych Nosql stają się coraz bardziej popularne w transakcjach finansowych ze względu na ich skalowalność i elastyczność. Potrafią obsługiwać duże ilości danych i zapewniają szybki dostęp do informacji. Instytucje finansowe używają baz danych nosql do wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym, zarządzania ryzykiem i analiz klientów. Bazy danych Nosql są również wykorzystywane do opracowywania nowych produktów i usług finansowych.

Dzięki Couchbase możesz zautomatyzować przestrzeganie przepisów rządowych i zapewnić zarządzanie ryzykiem w czasie rzeczywistym, analizy w całym przedsiębiorstwie, bankowość cyfrową i inne usługi. Dzięki możliwościom głębokiego uczenia wiodąca na świecie platforma do wykrywania oszustw, w tym FICO, może odpowiadać na połączenia w czasie krótszym niż milisekunda. Sieciocentryczna architektura Couchbase ułatwia rozbudowę bazy danych przy zachowaniu jej wydajności na dużą skalę; Oprócz wysokowydajnego szkieletu replikacji, baza danych może być łatwo rozszerzana. W jednym pliku programiści mogą wyszukiwać dane przy użyciu znanych wyrażeń podobnych do języka SQL w potężnym języku zapytań Couchbase. Dzięki ścisłej integracji wyszukiwania pełnotekstowego, analiz w czasie rzeczywistym i potężnych usług eventingowych łatwo jest dodawać nowe funkcje do aplikacji. Nie ma innej bazy danych NoSQL, która obsługuje płatności osobiste, bankowość internetową i płatności mobilne, jak Couchbase.

Jak bazy danych Nosql przynoszą korzyści bankom

Płatności są dokonywane za pośrednictwem bankowości, jeśli zachowana jest spójność danych. Jeśli transakcje klientów banku nie są prawidłowo przetwarzane, a ich konta nie są aktualizowane, mogą nie być bardzo zadowoleni. Możliwość uzyskania dostępu do tego poziomu spójności jest możliwa za pośrednictwem tradycyjnych relacyjnych baz danych, ale dostęp do tego poziomu spójności może zająć trochę czasu. Te bazy danych są idealne do takich zadań, ponieważ mogą uzyskiwać dostęp do danych z wielu różnych źródeł.

Kwas transakcyjny Nosql

Kwas definiuje się jako substancję atomową, substancję konsystencji, substancję izolującą lub wadę substancji. W wyniku atomowości każda transakcja może zostać zakończona lub całkowicie zawieść. Jeśli chodzi o najnowocześniejszą komunikację, nie ma czegoś takiego jak stan niższości. Ciało nie może zrozumieć, że transakcja została zakończona.

MongoDB i RavenDB to dwie najbardziej zaawansowane bazy danych NoSQL , które uzyskały poziomy ACID na poziomie klastra. Możliwość łączenia różnych operacji bazodanowych w jedną transakcję z transakcjami ACID jest dobrodziejstwem dla administratorów baz danych. Te cztery gwarancje gwarantują integralność danych, niepodzielność, spójność, izolację i trwałość: żadne zmiany danych nie są dozwolone. Twierdzenie CAP stwierdza, że ​​jeśli podzielisz klaster na kilka mniejszych kwadratów, otrzymasz mniejszy pierwiastek kwadratowy niż w przypadku podzielenia go na kilka większych kwadratów. Czy dane na różnych serwerach mogą się synchronizować? Bardzo ważne jest, aby wybrać między spójnością a dostępnością w przypadku partycji. Z tego powodu utrzymanie ACID jest jeszcze trudniejsze.

Nie ma potrzeby implementowania gwarancji ACID w warstwie bazodanowej. Narzędzia zawsze można zaimplementować w warstwie aplikacyjnej dewelopera. Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, czy potrzebujesz gwarancji ACID, ale istnieje zestaw dat, kiedy powinieneś zacząć to robić. MongoDB 4.0 zawierało możliwość przeprowadzania wielu transakcji. Wersja 3.x MongoDB od początku była projektowana do obsługi transakcji wielostronnych. Aby osiągnąć ten wyczyn, MongoDB musiał przejść na nowy silnik pamięci masowej o nazwie WiredTiger. Ponieważ RavenDB jako pierwszy powstał mniej więcej w tym samym czasie co MongoDB, deweloper postanowił nie rezygnować z ACIDity.

Pomimo faktu, że RavenDB miał różne priorytety projektowe, nadal dobrze nadawał się do łączenia w klastry. Zarówno MongoDB, jak i RavenDB używają algorytmu konsensusu znanego jako Raft do mapowania klastrów. Transakcja nie zostaje zatwierdzona, dopóki nie zostanie osiągnięte jednomyślne porozumienie w sprawie całego klastra lub tratwy. Lider jest odpowiedzialny za powiadomienie reszty klastra o rozproszonych transakcjach. W tym przypadku lider zatwierdza transakcję, o ile pierwszy komunikat zostanie zaakceptowany przez większość węzłów w klastrze. W takim przypadku nie ma potrzeby rozstrzygania sprzecznych transakcji. Transakcja zatwierdzona w MongoDB wymaga konsensusu na każdym kroku, w tym wywołań startu i zatwierdzenia, tak jak w wersji z jednym węzłem. Raft gwarantuje, że albo cały klaster zobowiązuje się do transakcji, albo cały klaster zobowiązuje się do jej wycofania.

Czy Nosql jest kwasem czy zasadą?

Właściwości ACID (Atomowa, Spójność, Izolacja i Trwałość) relacyjnej bazy danych są niezwykle ważne, podczas gdy właściwości ACID (Dostępny również, Miękki stan i Ostateczna spójność) bazy danych NoSQL są niezwykle ważne.

Czy Mongodb obsługuje transakcje Acid?

Jak działają transakcje ACID w MongoDB? W wersji 4.0 MongoDB pojawiła się nowa funkcja dla wielodokumentowych transakcji ACID, aw wersji 4.2 MongoDB rozszerzyła tę obsługę dla rozproszonych wielodokumentowych transakcji ACID. Modele dokumentów w MongoDB przechowują powiązane dane w jednym dokumencie.

Czy Nosql może być transakcyjny?

W miarę ulepszania baz danych NoSQL ich spójność danych pozwala im mieć charakter transakcyjny. Ponieważ wszystkie wywołania API do BangDB używają ACID, jest to baza danych oparta na ACID.

Różne bazy danych Nosql mogą oferować różne poziomy obsługi transakcji.

Różne bazy danych nosql mogą oferować różne poziomy obsługi transakcji. Na przykład MongoDB obsługuje transakcje na poziomie bazy danych, podczas gdy Couchbase obsługuje tylko transakcje na poziomie dokumentu. Oznacza to, że MongoDB może zapewnić bardziej wszechstronną obsługę transakcji dla aplikacji, które tego wymagają.

Dlaczego bazy danych Nosql świetnie nadają się do przechowywania dużych ilości nieustrukturyzowanych danych

Bazy danych NoSQL mogą być używane do przechowywania dużych ilości nieustrukturyzowanych danych. Brakuje obsługi złożonych zapytań, takich jak łączenia między tabelami, ale jest elastyczny i dobrze działa pod względem wydajności.

Transakcje w Mongodb

Transakcje w MongoDB służą do zapewnienia spójności danych podczas wielu zapisów. Transakcje zapewniają gwarancję „wszystko albo nic”, co oznacza, że ​​albo wszystkie operacje w transakcji są stosowane, albo żadna z nich nie jest stosowana. Dzięki temu Twoje dane są zawsze w spójnym stanie, nawet jeśli podczas transakcji wystąpią błędy.

Transakcja to logiczny zbiór operacji zawartych w bazie danych, które wykonują jedno lub więcej zadań, takich jak odczytywanie i zapisywanie wielu dokumentów. Transakcja to metoda grupowania i izolowania wielu wyciągów, które mogą być przetwarzane jako pojedyncza operacja. Te systemy mogą zapewnić atomowość i izolację bazy danych, aby spełnić wymagania zgodności z ACID. MongoDB ma dwa interfejsy API, które umożliwiają transakcje. Pierwszy interfejs API to podstawowy interfejs API, który ma składnię podobną do relacyjnej bazy danych. Drugą opcją jest wykorzystanie transakcji w MongoDB. Zewnętrzna aplikacja zwykle zapisuje i wykonuje transakcje za pomocą jednej ze swoich metod API, która obejmuje odpowiedni sterownik MongoDB dla języka aplikacji.

Sesja to pierwszy krok w umożliwieniu MongoDB wykonywania transakcji. Metodą startTransaction() może być readConcern lub writeConcern. Aby upewnić się, że zachowana jest zsynchronizowana migawka danych zatwierdzonych przez większość, użyj tych opcji. Jeśli wystąpi problem, transakcja zostanie przerwana, a szczegółowe wyjaśnienie błędu zostanie podane wkrótce. Autor może być odpowiedzialny za zrobienie tego za nas. Najlepszą rzeczą dla nas jest prowadzenie autorów. W międzyczasie zwrócimy poprzednie wyniki z naszym dodatkiem, używając funkcji find() w sesji.

W tym przewodniku przyjrzymy się, czym są transakcje i jakie przypadki użycia mogą służyć w MongoDB. Przeszliśmy również koncepcyjnie przez proces sesji transakcyjnej w powłoce MongoDB. W naszym przewodniku Pierwsze kroki od podstaw lub w sekcji Jak dodać do istniejącego projektu możesz dowiedzieć się, jak budować projekty MongoDB lub Prisma. Podczas korzystania z MongoDB bardzo ważne jest rozważenie kilku transakcji. Dane transakcyjne w bazach danych zgodnych z ACID są zabezpieczone przed stanami niezgodnymi. Aby upewnić się, że środowisko wykonawcze transakcji zostanie utrzymane w ciągu 60 sekund od uruchomienia, wymagana jest optymalizacja transakcji. W transakcji w procesie nie powinno być uwzględnionych więcej niż 1000 dokumentów.

Transakcje bazy danych Oracle Nosql

Transakcje w Oracle NoSQL Database są typu „wszystko albo nic”, co oznacza, że ​​albo wszystkie operacje zapisu w transakcji są stosowane, albo żadna z nich nie jest wykonywana. Zapewnia to spójność i integralność danych. Transakcje mogą obejmować wiele tabel i mogą być zagnieżdżane.

Dlaczego warto korzystać z bazy danych Nosql?

Architektura bazy danych NoSQL umożliwia przechowywanie danych nieustrukturyzowanych. Produkty te są przydatne w różnych zastosowaniach, w tym w zarządzaniu relacjami z klientami (CRM), oprogramowaniu księgowym i platformach handlu elektronicznego. Baza danych SQL jest przydatna w transakcjach ze względu na możliwość obsługi złożonych struktur danych.