Bazy danych Nosql mają wiele zalet, ale są łatwe w użyciu?

Bazy danych Nosql stają się coraz bardziej popularne, ponieważ rośnie zapotrzebowanie na bardziej elastyczne i skalowalne rozwiązania bazodanowe. Ale czy nosql jest naprawdę łatwy w użyciu? Nie ma wątpliwości, że bazy danych nosql mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych . Są bardziej elastyczne, skalowalne iw wielu przypadkach działają lepiej. Ale to niekoniecznie oznacza, że ​​bazy danych nosql są łatwe w użyciu. W rzeczywistości bazy danych nosql mogą być dość złożone i wiąże się z nimi stroma krzywa uczenia się. Ale kiedy przejdziesz przez początkową krzywą uczenia się, bazy danych nosql mogą być bardzo potężnymi i użytecznymi narzędziami. Czy nosql jest łatwy? To zależy od twojej definicji łatwego. Jeśli chcesz poświęcić czas na naukę, nosql może być łatwy. Ale jeśli spodziewasz się, że będziesz mógł go po prostu podnieść i używać bez żadnego wysiłku, nosql nie będzie łatwy.

W przypadku baz NoSQL nie jest to trudne; problemem jest znalezienie właściwego sposobu ich wykorzystania. Zagnieżdżone relacyjne bazy danych, takie jak ustalone schematy, znormalizowane dane i obsługa ekspresyjnych zapytań, takich jak SQL, nie są obsługiwane przez bazy danych NoSQL. Projekt schematu bazy danych NoSQL różni się w zależności od typu i nie ma uniwersalnych zalecanych podejść. NoSQL zachowuje ważność nawet po zastosowaniu niektórych najlepszych praktyk relacyjnych baz danych, takich jak nieprzechowywanie wszystkiego w bazie danych. Pomimo faktu, że wiele baz danych NoSQL może być używanych do przechowywania plików, takich jak obrazy, transkodowane filmy itd., przechowywanie ich w rozproszonym systemie plików, a następnie używanie bazy danych do pobierania metadanych ma większy sens. Należy się spodziewać, że w niektórych bazach danych NoSQL podczas wykonywania zapytań można uzyskać dostęp tylko do kluczowych atrybutów i predefiniowanych indeksów. Aby zaimplementować transakcje z bazą danych NoSQL, należy najpierw określić, w jakim stopniu zapewniane jest wsparcie.

Transakcje są obsługiwane inaczej niż zatwierdzenia i wycofania w relacyjnej bazie danych. Ponieważ wiele funkcji internetowych i mobilnych wymaga różnych możliwości zapytań, warto zacząć od relacyjnej bazy danych. Jeśli Twoja aplikacja wymaga specjalnego wsparcia w zakresie wysokiej przepustowości, dostępności, skalowania pamięci masowej lub czegoś innego, bazy danych NoSQL są doskonałym wyborem. W ciągu ostatnich kilku lat powszechne przyjęcie mikrousług zaowocowało logicznym wykorzystaniem wielu typów baz danych.

Społeczność baz danych NoSQL szybko się rozrosła w ciągu ostatnich kilku lat, ponieważ jest używana przez programistów od ponad dekady. Społeczność SQL jest bardziej dojrzała, ale ta społeczność nie jest tak dojrzała jak społeczność SQL. W rezultacie radzenie sobie z nieudokumentowanymi sprawami może stać się jeszcze trudniejsze.

Baza danych NoSQL nie jest również w stanie wykonywać operacji dynamicznych. Nie ma gwarancji, że wytworzy kwas o takich samych właściwościach. W przypadku transakcji finansowych i innych podobnych wymagań najlepszym wyborem mogą być bazy danych SQL. Podobnie, jeśli chcesz, aby Twoja aplikacja działała z najwyższą wydajnością, unikaj NoSQL.

Który jest łatwiejszy Nosql czy Sql?

Bazy danych SQL mogą obsługiwać złożone zapytania i łączyć dane w tabelach, ułatwiając wykonywanie zapytań ad hoc i wykonywanie złożonych zapytań względem danych strukturalnych. Ze względu na brak spójności między bazami danych NoSQL zapytania w bazach danych NoSQL mogą często trwać dłużej, zwłaszcza jeśli rośnie złożoność zapytań.

Jeśli chodzi o wybór bazy danych, najważniejszą decyzją jest wybór relacyjnej bazy danych (SQL) lub nierelacyjnej bazy danych (NoSQL). Istnieje wiele różnic między tymi dwoma typami baz danych, dlatego bardzo ważne jest ich zrozumienie przed podjęciem decyzji o tym, który typ bazy danych jest najlepszy dla projektu. Bazy danych NoSQL działają lepiej, jeśli chodzi o duże ilości danych, ponieważ są dynamiczne i umożliwiają elastyczne struktury danych. Może to być para klucz-wartość, baza danych oparta na dokumentach, baza danych wykresów lub magazyn z szeroką kolumną o szerokim zakresie wymagań. W ten sposób dokumenty można tworzyć bez określonej struktury, co pozwala każdemu na posiadanie własnego zestawu reguł. NoSQL jest często kwestionowany jako technologia w kontekście big data i analityki danych. Niektóre bazy danych NoSQL składają się z członków społeczności, podczas gdy inne wymagają pomocy ekspertów w celu ich skonfigurowania i zarządzania.

NoSQL nie jest szybszy niż SQL, jeśli chodzi o wykonywanie operacji odczytu lub zapisu na pojedynczej jednostce danych, tak jak SQL jest, jeśli chodzi o wykonywanie operacji odczytu lub zapisu. Google, Yahoo i Amazon należą do firm, które opracowały bazy danych NoSQL dla dużych zbiorów danych. Ponieważ istniejące relacyjne bazy danych nie były w stanie obsłużyć zwiększonych wymagań dotyczących przetwarzania danych, tak się stało. Bazy danych NoSQL mogą rosnąć pod względem rozmiaru i mocy w miarę potrzeb. Jeśli potrzebujesz aplikacji, które nie używają określonych definicji schematu, takich jak systemy zarządzania treścią, aplikacje do obsługi dużych zbiorów danych lub analizy w czasie rzeczywistym, najlepiej z nich skorzystać.

Na początku było to skuteczne rozwiązanie tego problemu. Kiedy FB się rozrósł, stało się jasne, że PHP nie zostało zaprojektowane do dobrego skalowania. Facebook stworzył własną wewnętrzną bazę danych o nazwie GraphQL, aby umożliwić użytkownikom przeszukiwanie wykresów społecznościowych i manipulowanie nimi bezpośrednio z aplikacji internetowej.
Użytkownik Facebooka może wysłać zapytanie do witryny oprócz liczby użytkowników. Z tego powodu Facebook stworzył ogromny wykres społecznościowy, który jest obecnie jednym z największych na świecie.
Niemniej jednak GraphQL ma pewne wady. Mogą również wystąpić problemy ze zgodnością bazy danych z ACID, co może skutkować niespójnościami danych. Ponadto brakuje wsparcia dla indeksów, co może powodować nieefektywne działanie grafu społecznościowego.
Pomimo tych wad, FB odkrył, że GraphQL jest szybszy niż baza kodu PHP, co pozwala na szybsze dodawanie nowych funkcji. W rezultacie FB prawdopodobnie będzie nadal używać GraphQL przez wiele lat.

Który jest Easy Mysql czy Nosql?

Sztywna struktura schematu MySQL ogranicza jego skalowalność, podczas gdy NoSQL ma prostą strukturę schematu, którą można łatwo skalować. W MySQL model bazy danych jest wymagany przed utworzeniem bazy danych, podczas gdy w bazach danych NoSQL nie jest wymagane szczegółowe modelowanie.

Powody, dla których warto rozważyć bazę danych Nosql zamiast tradycyjnej relacyjnej bazy danych

Zalety baz danych NoSQL w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych sięgają od łatwości użytkowania po łatwość zarządzania. W aplikacjach intensywnie korzystających z odczytu bazy danych NoSQL mogą być skalowane wydajniej ze względu na rozproszenie danych między wieloma serwerami/odłamkami. Baza danych NoSQL może obsłużyć więcej danych, gdy jest używana w aplikacjach intensywnie zapisujących, ponieważ dane nie są ograniczone do jednego serwera. Ponadto, ponieważ bazy danych NoSQL mogą obsługiwać duże zestawy danych i mają małe opóźnienia, dobrze nadają się do Internetu przedmiotów.

Czy Nosql to najprostsza baza danych?

Nosql to baza danych zaprojektowana tak, aby była prosta i łatwa w użyciu. Jest często używany w przypadku małych projektów lub projektów, które nie wymagają przechowywania dużej ilości danych.

Zalety Nosql

Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne ze względu na ich liczne zalety w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych. Bazy danych NoSQL są znacznie bardziej skalowalne i mogą wydajniej obsługiwać duże ilości danych. Są również bardziej elastyczne, umożliwiając łatwe zmiany schematów i obsługujące szerszy zakres typów danych. Bazy danych NoSQL są również generalnie łatwiejsze w użyciu i wymagają mniej konserwacji niż relacyjne bazy danych.

Bazy danych NoSQL mają na celu zaspokojenie potrzeb coraz większej liczby klientów poprzez zastąpienie tradycyjnych relacyjnych baz danych. W porównaniu z relacyjnymi bazami danych, bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne i wydajniejsze. Modele danych od tych dostawców zapewniają elastyczność i łatwość użycia, dzięki czemu idealnie nadają się do zastosowań w chmurze, zwłaszcza do relacyjnych baz danych. Gdy dane są przechowywane lub pobierane do dalszego przetwarzania, wymagana jest mniejsza liczba przekształceń. Dane mogą być przechowywane i pobierane na różne sposoby, co ułatwia znajdowanie i analizowanie informacji. Wiele baz danych NoSQL ma schematy, które są dostosowane do konkretnych potrzeb i mogą być dynamicznie modyfikowane. Dzięki temu baza danych może być łatwo konwertowana na nowe typy danych.

Dane w bazach danych NoSQL są przechowywane w natywnych formatach, co eliminuje konieczność konwertowania danych przez programistów na magazyny. Bazy danych NoSQL zazwyczaj otacza duża społeczność programistów. Gdy klaster komputerów jest używany do dostarczania bazy danych, jego pojemność jest automatycznie zwiększana i zmniejszana.

Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL oferują wyższą wydajność niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Im bardziej złożone jest zapytanie, tym trudniej będzie uzyskać odpowiedzi. Jest to strategia, która niesie ze sobą koszty: bazy danych NoSQL nie są tak niezawodne jak bazy danych SQL, jeśli chodzi o integralność danych. Jest to szczególnie prawdziwe, jeśli chodzi o transakcje.
Jeśli budujesz aplikację o dużym natężeniu ruchu i dużym wolumenie, dobrym rozwiązaniem są bazy danych SQL. Są bardziej stabilne i zapewniają integralność danych. Jeśli chcesz zbudować coś bardziej złożonego lub wymagającego surowych standardów ACID, NoSQL jest najlepszym rozwiązaniem.

Jakie są zalety i wady Nosql?

NoSQL zapewnia następujące korzyści: skalowalność, prostota, mniej kodu i prosta konserwacja. NoSQL ma pewne wady, oprócz tego, że jest mniej dojrzały i elastyczny. Zapytania są mniej skomplikowane do interpretacji. Nie ma możliwości skalowania samego NoSQL.

Jakie są zalety Nosql Mcq?

Możesz przechowywać nieustrukturyzowane dane w bezpiecznym środowisku. Ten produkt spełnia najsurowsze wymagania ACID. Za jego pomocą można budować aplikacje w chmurze.

Nosql Przykład

NoSQL to baza danych, która pozwala na elastyczny schemat. Oznacza to, że nie musisz wcześniej definiować struktury swoich danych i możesz ją zmieniać na bieżąco w razie potrzeby. Bazy danych NoSQL są często używane w aplikacjach Big Data, w których dane są zbyt duże i złożone, aby można je było przechowywać w tradycyjnej relacyjnej bazie danych .

Baza danych NoSQL różni się od relacyjnej bazy danych tym, że nie przechowuje danych w wierszu i inaczej obsługuje przechowywanie danych. Prosta konstrukcja, bezproblemowa skalowalność pozioma i szczegółowa kontrola dostępności to tylko niektóre z kluczowych cech NoSQL. Pomimo tego, że NoSQL ma wiele zalet, ma też kilka wad. W zastosowaniach takich jak zarządzanie transakcjami zwykle preferowana jest tradycyjna baza danych . Pomimo faktu, że relacyjne bazy danych są nadal wykorzystywane do wielu celów biznesowych, bazy danych NoSQL zyskują na popularności. Bazy danych Noql umożliwiają zarządzanie aplikacjami chmurowymi, internetowymi i big data w czasie rzeczywistym dla firm z całej branży Rozwiązania NoSQL umożliwiają bezserwerową architekturę peer-to-peer ze spójnym zestawem właściwości we wszystkich węzłach. Dzięki ulepszonej wydajności można teraz zwiększyć prędkość odczytu i zapisu oraz zapewnić ciągłą dostępność.

Istnieje pięć typów baz danych NoSQL, z których każdy ma własny zestaw zalet i wad. Nie ma czegoś takiego jak idealna odmiana; przedsiębiorstwa muszą wybierać typy baz danych na podstawie swoich wymagań biznesowych. Koncepcja pary klucz-wartość NoSQL opiera się na tablicach skrótów, w których klucz jest przypisany do określonego elementu danych, a wskaźnik jest przypisany do tego elementu. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB i Oracle BDB to tylko niektóre z dostępnych baz danych NoSQL. Kolumnowe bazy danych NoSQL są używane do przechowywania danych w sposób oparty na kolumnach. Baza danych tego typu jest używana przede wszystkim do zarządzania aplikacjami takimi jak business intelligence, hurtownie danych i katalogi kart bibliotecznych. Dane w bazach danych NoSQL są wielowymiarowe i przechowywane w postaci wykresów.

Relacje między jednostkami są przechowywane jako krawędzie podczas przechowywania, a węzły są przechowywane jako węzły. Relacje powstają tutaj szybko, ponieważ dane są już obecne. Ten typ bazy danych jest zwykle używany w aplikacjach, takich jak sieci społecznościowe i analiza danych przestrzennych. Bazy danych NoSQL zorientowane na dokumenty składają się z dynamicznych schematów, które służą do przechowywania dokumentów. Przechowywanie dokumentów w rozwiązaniu CouchDB opiera się na wymianie danych JSON, a rozwiązanie wykorzystuje również JavaScript do indeksowania, przekształcania i łączenia dokumentów. Oracle NoSQL Database obsługuje modele danych w postaci tabel klucz-wartość i JSON, a także tabele klucz-wartość i JSON. Jest dostępny lokalnie lub w chmurze.

InfiniteGraph to wyspecjalizowana baza danych grafów, która specjalizuje się w grafowych modelach danych. Ta oparta na chmurze platforma wirtualizacji wykorzystuje różnorodne technologie, w tym skalowalność, wieloplatformowość, działanie w chmurze i wysoką przepustowość. Obsługuje złożone zapytania oparte na wartościach i wykresach w oparciu o język zapytań „DO”. Opieka zdrowotna, telekomunikacja, cyberbezpieczeństwo, finanse, produkcja i sieci to tylko kilka branż, które korzystają z tego rozwiązania.

Bazy danych NoSQL oferują szereg zalet w porównaniu z bazami danych SQL, w tym większą skalowalność, większą elastyczność i większą pojemność obsługi danych. Jednak podczas projektowania systemu o wysokiej dostępności należy wziąć pod uwagę ograniczenia baz danych NoSQL. Jednym z tych ograniczeń jest brak obsługi transakcji. Kwestia ta może pojawić się w przypadku zapewnienia stałej dostępności danych do interpretacji.
Erlang, funkcjonalny język programowania, może być używany do tworzenia systemów o wysokiej dostępności. Erlang posiada również możliwości wymagane do obsługi transakcji, a także skalowalność i elastyczność wymagane w bazie danych NoSQL. Dzięki temu jest dobrym wyborem dla systemów wymagających wysokiej dostępności.

Bazy danych Nosql: kiedy ich używać

Bazy danych NoSQL mogą być używane w różnych ustawieniach, w tym w dużych zbiorach danych, aplikacjach internetowych czasu rzeczywistego i aplikacjach mobilnych.

Nosql vs Sql

SQL jest językiem programowania używanym przez relacyjne bazy danych. Podstawową koncepcją racjonalnych baz danych jest to, że dane są przechowywane w wierszach i tabelach z logicznymi połączeniami między nimi. Klasa bazy danych NoSQL obejmuje nierelacyjne DBM, które nie są specyficzne dla języka SQL.

Strukturalne języki zapytań (SQL) są używane do zarządzania relacyjnymi bazami danych i są najczęściej używanymi i dobrze znanymi językami programowania. Model przechowywania i wyszukiwania danych NoSQL różni się od modelu tabelarycznego tym, że można go modelować na inne sposoby. Zebraliśmy listę zalet i wad obu, a także kompleksowe zrozumienie zalet i wad obu. SQL jest najczęściej używanym językiem programowania dla RDBMS, podczas gdy NoSQL jest preferowanym oprogramowaniem do przechowywania danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych. Która opcja jest dla Ciebie wygodniejsza, jeśli Twój projekt wymaga innego rodzaju usługi niż pozostałe? Z drugiej strony, ta druga jest bardziej obiektowa i nadaje się do przechowywania szerokiego zakresu typów danych, podczas gdy ta pierwsza jest bardziej skoncentrowana na złożonych zapytaniach.

Bazy danych Nosql Vs Sql

MongoDB i Cassandra to dwie bazy danych NoSQL, które zyskują na popularności ze względu na ich zdolność do dobrej obsługi danych nieustrukturyzowanych, a także szybkość i skalowalność. Z drugiej strony bazy danych SQL doskonale sprawdzają się w bardziej tradycyjnych zadaniach zarządzania danymi, takich jak transakcje wielowierszowe i obsługa baz danych w starszych systemach. Korzyści z NoSQL mogą być oczywiste, ale pełna obsługa transakcji ACID może być trudna, co może skutkować niespójnościami danych. Bezpieczeństwo baz danych SQL w porównaniu z NoSQL wynika przede wszystkim ze spójności, integralności i nadmiarowości danych, co jest cechą wyróżniającą bazy danych SQL. Chociaż NoSQL może ostatecznie zastąpić SQL, jest mało prawdopodobne, aby stał się podstawową opcją bazy danych w dającej się przewidzieć przyszłości.

Nosql oznacza

Co to jest baza danych NoSQL? Zamiast wierszy i kolumn bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach JSON. Rozróżnienie między NoSQL i SQL oznacza „nie tylko SQL”, ale także „brak SQL w ogóle”.

Dane w bazach danych NoSQL są przechowywane w formacie różniącym się od formatu używanego w tradycyjnych bazach danych . Typy dokumentów obejmują typy klucz-wartość, typy szerokich kolumn i typy wykresów. Koszt przechowywania znacznie spadł w ostatnich latach, co skłoniło do rozwoju baz danych NoSQL. Deweloperzy mogą używać tych platform do przechowywania dużych ilości nieustrukturyzowanych danych, co zapewnia im dużą elastyczność. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to przykłady baz danych NoSQL, które zapewniają różnorodne funkcje. Zamiast dołączać, po prostu wysyłasz zapytania szybciej. Istnieje wiele przypadków użycia, od niezwykle przydatnych (np. dane finansowe) do mniej sprytnych i zabawnych (np. przechowywanie odczytów IoT z inteligentnej kuwety dla kotów).

W tym samouczku przyjrzymy się, kiedy i dlaczego należy używać baz danych NoSQL. Ponadto przyjrzymy się niektórym powszechnym nieporozumieniom na temat baz danych NoSQL. Według MongoDB, MongoDB jest najpopularniejszą nierelacyjną bazą danych na świecie. Wykonując te kroki, będziesz mógł wysyłać zapytania do bazy danych MongoDB bez konieczności instalowania czegokolwiek. Klastry MongoDB przechowują Twoje bazy danych w tej samej lokalizacji, co inne bazy danych MongoDB . Gdy masz klaster, będziesz mógł używać Atlasu do przechowywania danych. Możliwe jest stworzenie bazy danych przy użyciu Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, MongoDB Compass lub możliwe jest również użycie najpopularniejszego języka programowania.

Korzystając z przykładowych zestawów danych Atlas, możesz zaimportować ten przykład. Bazy danych NoSQL mają wiele zalet, w tym elastyczne modele danych, skalowanie w poziomie, błyskawiczne zapytania i łatwość obsługi dla programistów. Możesz wstawiać nowe dokumenty, edytować istniejące i usuwać je za pomocą Eksploratora danych. To niezwykle potężne narzędzie, jeśli chodzi o analizę danych. Za pomocą wykresów można łatwo wizualizować dane w Atlas i Atlas Data Lake.

Dlaczego bazy danych Nosql rosną w siłę

Ponieważ bazy danych NoSQL są proste w budowie, łatwe do zmiany i mają wysoką skalowalność, zyskały na popularności.

Czy Mongodb Nosql

MongoDB, platforma bazodanowa, oparta jest na nierelacyjnym modelu dokumentu. W rezultacie nazywa się ją teraz bazą danych NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL), która znacznie różni się od tradycyjnych relacyjnych baz danych, takich jak Oracle, MySQL i Microsoft SQL Server.

MongoDB to system zarządzania bazą danych, który powstał jako projekt open source i jest oparty na modelu bazy danych zorientowanej na dokumenty. Przechowuje dane w płaskich plikach przy użyciu binarnych obiektów pamięci masowej w MongoDB. Ze względu na niewielkie rozmiary i wydajność przechowywanie danych jest idealne dla dużych wolumenów. NoSQL, rodzaj systemu zarządzania bazami danych, różni się od relacyjnych baz danych w zasadniczy sposób. Funkcja agregacji MongoDB usprawnia przetwarzanie danych w sytuacjach wsadowych. Kolekcje dokumentów są przechowywane w MongoDB i mogą zawierać wiele różnych typów. Porównujemy zawartość, pola i rozmiary dwóch dokumentów w tej samej kolekcji przy użyciu metod bezschematowych. Tak więc NoSQL nigdy nie można porównać z MongoDB, a MongoDB nigdy nie można porównać z NoSQL.

Mongodb: potężna baza danych Nosql

Jest to potężna baza danych nosql z mnóstwem funkcji, co czyni ją doskonałym wyborem do przechowywania danych. Ta platforma ma wiele zalet w porównaniu z innymi platformami, oprócz tego, że jest prosta w użyciu, ma dużą społeczność zwolenników i jest skalowalna.

Lista baz danych Nosql

Bazy danych Nosql to rodzaj bazy danych, która nie korzysta z tradycyjnego języka sql. Zamiast tego używa bardziej elastycznego systemu, który może być używany do różnych typów danych.

Tradycyjne bazy danych, które nie obsługują dużych ilości danych, bazują na SQL (od „Not Only SQL”). Z drugiej strony NoSQL jest oparty na non-sql. Bazy danych MongoDB są dostępne w różnych odmianach i typach, z których każdy wykorzystuje odrębne podejście do modelowania danych i służy określonemu celowi. Bazy danych oparte na dokumentach, bazy danych oparte na wykresach i bazy danych o szerokich kolumnach to tylko niektóre z popularnych typów baz danych. Siatki danych, zarówno w bazach danych typu grid, jak i chmurowych , to zbiór systemów współpracujących ze sobą w celu uzyskania dostępu do danych z chmury. Modele baz danych to bazy danych, które łączą cechy dwóch lub więcej typów baz danych. W poniższej tabeli przedstawiono listę baz danych NoSQL na rok 2021.

Graph Data Platform firmy Neo4J zawiera dodatkowe funkcje, które są bezpłatne i typu open source, co czyni ją idealną platformą do tworzenia grafowych baz danych. RedisGraph używa języka zapytań Cypher do tłumaczenia zapytań na wyrażenia algebry liniowej, która jest wbudowana w moduł bazy danych wykresów Redis. Inne rozwiązanie oparte na Hadoop o nazwie Accumulo jest również zbudowane na Bigtable firmy Google. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast i ArangoDB to jedne z najpopularniejszych baz danych NoSQL na rynku. Na rynku dostępnych jest wiele opcji, a to nie jest wyczerpująca lista. Ta lista pomoże Ci wybrać rozwiązanie bazodanowe, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Typy baz danych Nosql: klucz-wartość, oparte na kolumnach, oparte na dokumentach i oparte na wykresach

Bazy danych NoSQL są podzielone na kilka typów na podstawie magazynów klucz-wartość, które są również znane jako magazyny wierszy. Kluczowe i wartościowe dane są uporządkowane w uporządkowany sposób. Ponadto ułatwia wyszukiwanie danych, ale nie zapewnia żadnych funkcji zarządzania danymi ani zapytań.
Dane przechowywane w magazynach opartych na kolumnach, znanych również jako magazyny tabel, są sortowane w kolumny, podobnie jak dane przechowywane w magazynach klucz-wartość. Oprócz możliwości zarządzania danymi i zapytań o dane, magazyny oparte na kolumnach zapewniają szereg innych funkcji.
Sklepy oparte na dokumentach, podobnie jak sklepy oparte na kolumnach, przechowują dane na posortowanych listach dokumentów, podobnie jak sklepy oparte na kolumnach. Z drugiej strony magazyny dokumentów są bardziej wszechstronne, ponieważ można ich używać do obsługi transakcji i śledzenia wersji.
Magazyny oparte na wykresach, podobnie jak magazyny oparte na dokumentach, przechowują dane na posortowanych listach węzłów i krawędzi, podobnie jak dane są zorganizowane w dokumencie. Z drugiej strony sklepy oparte na wykresach mogą oferować dodatkowe funkcje, takie jak łączenie i paginacja.