Bazy danych NoSQL w chmurze

Oparta na chmurze baza danych NoSQL to baza danych hostowana na platformie przetwarzania w chmurze i dostępna przez Internet. Bazy danych NoSQL są zwykle używane do przechowywania dużych ilości danych, które nie są ustrukturyzowane w tradycyjnym formacie relacyjnej bazy danych. Bazy danych NoSQL oparte na chmurze są często używane przez firmy, które mają dużą ilość danych do przechowywania, ale nie chcą inwestować w infrastrukturę wymaganą do hostowania tradycyjnej bazy danych. Oparte na chmurze bazy danych NoSQL są również często wykorzystywane przez start-upy i małe firmy, które nie mają budżetu na inwestycje we własną infrastrukturę bazodanową .

Dane są przechowywane i zarządzane w systemach NoSQL w sposób szybki i elastyczny. Wiele baz danych NoSQL można skalować poziomo na setki lub tysiące serwerów, co czyni je łatwiejszymi w użyciu niż tradycyjne bazy danych . Szybkość transakcyjna i skalowalność są ważnymi cechami systemów NoSQL w stosunku do właściwości ACID. Dane NoSQL mogą być przechowywane w postaci wolnej od schematu lub w dowolnej formie przy użyciu NoSQL. Bazy danych NoSQL są zazwyczaj zbudowane w taki sposób, że mają odrębną składnię do zarządzania i pobierania danych. Niektóre narzędzia NoSQL mogą być używane ze składnią SQL w niektórych przypadkach, ale są one ograniczone. Każdy węzeł serwera w klastrze jest niezależny od wszystkich innych węzłów w systemie bez współużytkowania.

Korzystając z systemów NoSQL, możliwe jest osiągnięcie lepszej dostępności i wydajności podczas handlu konsekwentnie silnym lub natychmiastowym. Niektóre rozwiązania NoSQL mają opcjonalne mechanizmy wpisywania i sprawdzania poprawności danych. Apache Cassandra, w przeciwieństwie do tradycyjnego SQL, zapewnia mnóstwo natywnych typów danych. Ponadto systemom NoSQL brakuje niektórych funkcji, które zazwyczaj posiadają systemy SQL. Istnieje jednak znacząca różnica między systemami NoSQL: są one różne koncepcyjnie, ale inaczej implementowane. Każdy ma swój własny zestaw metafor i mechanizmów radzenia sobie z zapytaniami o dane i zarządzaniem nimi. Jeśli zmienisz systemy w przyszłości, może to być przeszkodą.

Podczas migracji z MongoDB do CouchDB bardzo ważne jest zrozumienie różnic w dostępie do danych i metaforach programistycznych między tymi dwoma systemami. Oczekuje się, że niektóre różnice między SQL i NoSQL znikną z czasem. W dającej się przewidzieć przyszłości prawie na pewno będzie istniał wieloplatformowy paradygmat systemów baz danych . Komponent CosmosDB firmy Microsoft wykorzystuje zestaw prymitywów pod maską do symulacji obu typów systemów.

Cloud Firestore to baza danych NoSQL, która jest podzielona na kolekcje dokumentów. Jest to doskonała baza danych NoSQL do przechowywania danych. W takich przypadkach Firestore jest przeznaczony specjalnie do małych kolekcji dokumentów. Każdy dokument zawiera zestaw par klucz-wartość.

MongoDB w chmurze to wysoce wydajna usługa bazy danych NoSQL z pełnymi możliwościami zarządzania i wysokim poziomem wydajności. Jest dostępny do 99,999%.

Co to jest baza danych w chmurze Nosql?

Bazy danych Nosql to bazy danych, które nie wykorzystują tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych. Zamiast tego używają bardziej elastycznego modelu, który można łatwiej skalować w celu zaspokojenia potrzeb nowoczesnych aplikacji. Bazy danych w chmurze to rodzaj bazy danych nosql hostowanej w chmurze, dzięki czemu są bardziej dostępne i skalowalne niż tradycyjne lokalne bazy danych.

Termin baza danych w chmurze odnosi się do korzystania z bazy danych jako usługi w środowisku chmury, a nie na miejscu. Bazy danych w chmurze mogą być wdrażane przez dostawców usług w chmurze na dwa sposoby: jako usługa (w pełni zarządzana) lub jako usługa samozarządzająca. Podstawową zaletą baz danych w chmurze jest łatwość skalowania oraz zdolność do zapewniania wysokiej wydajności i niezawodności. Baza danych jako usługa (DBaaS). Interfejsy API i sterowniki służą do zapewnienia łatwego (ale kontrolowanego) dostępu do systemów chmurowych za pośrednictwem platform usługowych. W przypadku architektur mikrousługowych szczególnie ważne są scentralizowane i łatwo dostępne zasoby baz danych. Ponieważ bazy danych w chmurze są zazwyczaj replikowane i tworzone są kopie zapasowe w ramach standardowej praktyki, żaden pojedynczy punkt awarii nie może spowodować awarii aplikacji.

Jeśli pracujesz z istniejącymi systemami, procesami lub zestawami umiejętności, warto poszukać oferty zgodnej z językiem SQL. Inne opcje, takie jak chmury hybrydowe lub przetwarzanie w wielu chmurach, mogą zachęcać do uruchamiania obciążeń zarówno w chmurach publicznych, jak i prywatnych. Samodzielnie zarządzane bazy danych na platformach w chmurze mogą działać dobrze, ale należy rozważyć użycie baz danych w chmurze jako usługi (DBaaS). Baza danych w chmurze jest zdefiniowana jako internetowa baza danych, do której można uzyskać dostęp za pośrednictwem przeglądarki. Oferowanie usługi organizacji może nie tylko dodać wartość do jej bazy danych, ale może również zwiększyć wartość jej działalności jako całości. Korzystając z szerokiej wiedzy, zarządzane bazy danych w chmurze są w stanie tworzyć najbezpieczniejsze konfiguracje. MongoDB można zainstalować u dowolnego dostawcy usług w chmurze lub w sieci lokalnej i używać jako samozarządzającego się klastra bazy danych lub maszyny wirtualnej.

Baza danych NoSQL zyskuje na popularności w świetle zapotrzebowania nowoczesnych aplikacji na szybkość i skalę. Amazon DynamoDB to doskonały wybór do zarządzania dużymi ilościami danych, które muszą być szybko przetwarzane i dostępne. DynamoDB ułatwia uruchamianie i skalowanie przechowywania danych dzięki wbudowanym zabezpieczeniom, automatycznej replikacji i funkcjom buforowania w pamięci.

Bazy danych Nosql: nowa fala przechowywania danych

Ze względu na swoje funkcje dostosowane do nowoczesnych aplikacji internetowych i mobilnych, bazy danych NOSQL stają się coraz bardziej popularne.

Czym są bazy danych w chmurze?

Baza danych w chmurze to baza danych hostowana na zdalnym serwerze, do której dostęp mają upoważnieni użytkownicy z dowolnego miejsca na świecie. Ten typ bazy danych jest często używany przez organizacje, które muszą udostępniać dane wielu użytkownikom lub zapewnić dostęp do danych z wielu lokalizacji.

Bazy danych w chmurze to te, które są wdrażane, dostarczane i dostępne przez Internet. Elastyczne bazy danych, podobnie jak tradycyjne lokalne bazy danych, zarządzają danymi strukturalnymi, nieustrukturyzowanymi i częściowo ustrukturyzowanymi. Ponadto zapewniają przetwarzanie w chmurze z wieloma takimi samymi korzyściami jak przetwarzanie w chmurze, takimi jak szybkość, skalowalność, zwinność i oszczędność kosztów. Usługi w chmurze są własnością dostawców usług w chmurze i są przez nich obsługiwane, co pozwala ich zespołom skupić się na tworzeniu aplikacji. Możesz udostępniać to, czego potrzebujesz, kiedy tego potrzebujesz, i skalować w górę lub w dół w zależności od tego, jak często korzystasz z usługi. Jest zbudowany na różnych funkcjach, aby zapewnić ciągłą łączność i umowy dotyczące poziomu usług (SLA). Google Cloud zapewnia różnorodne usługi zarządzanych baz danych, które są proste w użyciu i obsługują szeroki zakres potrzeb biznesowych. Po raz pierwszy Google Cloud zapewnia nowym klientom darmowe kredyty w cenie 300 USD. Umożliwia tworzenie tak, jak chcesz, niezależnie od tego, czy zarządzasz, rozliczasz i wspierasz swoją firmę z jednej lokalizacji, czy z wielu lokalizacji.

Korzystając z Cloud SQL dla MySQL, możesz skoncentrować się na swojej działalności, a nie na swoich danych. Usługa Cloud SQL for MySQL to w pełni zarządzana usługa, która zajmuje się wszystkimi szczegółami, od udostępniania i konfiguracji po monitorowanie baz danych i zarządzanie nimi. Oferowany przez nas prosty, ale potężny interfejs API umożliwia dostęp do baz danych i zarządzanie nimi z dowolnego miejsca. Firmy, które chcą skorzystać z mocy i elastyczności MySQL, ale nie chcą tracić czasu i energii na zarządzanie i administrowanie własnymi bazami danych, skorzystają z Cloud SQL dla MySQL. Gdy używasz Cloud SQL dla MySQL, nie będziesz już martwić się o utrzymanie swoich danych.

Wdrażaj na platformach Aws, Azure lub Gcp. Dlaczego warto używać Cloudsql zamiast Mongodb Atlas

Niezależnie od tego, czy Twoje dane są przechowywane, przetwarzane czy analizowane w bazie danych w chmurze, zarządzanie nimi będzie wydajniejsze. Możesz używać CloudSQL, w pełni zarządzanej usługi bazodanowej Google, do tworzenia, utrzymywania, zarządzania i administrowania relacyjnymi bazami danych w Google Cloud Platform. Oprócz MySQL, PostgreSQL i SQL Server chmura SQL jest obsługiwana przez MongoDB. Jaka jest dla Ciebie najlepsza baza danych? Możesz dowiedzieć się więcej o naszych usługach bazodanowych, klikając ten link. Platforma MongoDB Atlas jest przeznaczona do użytku przez programistów w chmurze. Podstawą bazy danych w chmurze jest w pełni zarządzana usługa obsługująca nowoczesne aplikacje.

Jak Nosql jest używany w bazie danych w chmurze?

Według większości chmurowych baz danych Amazon DynamoDB jest najczęściej używaną bazą danych NoSQL w chmurze. Google BigQuery, które odmieniło krajobraz hurtowni danych, jest najbardziej innowacyjnym, elastycznym i przyjaznym dla użytkownika rozwiązaniem na rynku. Amazon Redshift, który jest zbudowany na serwerze PostgreSQL, jest popularnym rozwiązaniem hurtowni danych.

Non-relational/non-sql odnosi się do terminu, który był pierwotnie używany w kontekście NoSQL. Jego działające w czasie rzeczywistym bazy danych NoSQL są wykorzystywane w różnych aplikacjach, w tym w aplikacjach typu big data i aplikacjach internetowych. Google, Facebook, Amazon i Linkedln to tylko niektóre z czołowych firm internetowych, które zaczęły używać baz danych NoSQL w celu zmniejszenia wad RDBMS.

Różnica między Datastore a innymi bazami danych opartymi na kolumnach polega na tym, że Datastore koncentruje się na zarządzaniu danymi. Datastore ma zorientowany na kolumny model danych, dzięki czemu idealnie nadaje się do magazynów danych, które muszą skalować w poziomie, obsługiwać wysoką przepustowość i obsługiwać szeroki zakres aplikacji. Magazyn danych to świetna opcja dla aplikacji wymagających bazy danych NoSQL, którą można skalować w celu spełnienia wymagań organizacji. Dzięki Datastore możesz użyć dzielenia na fragmenty i replikacji, aby stworzyć bazę danych, która jest zarówno wygodna, jak i niezawodna.