Bazy danych NoSQL: MongoDB Cassandra i Redis

Istnieje wiele różnych typów baz danych NoSQL, z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Najpopularniejsze bazy danych NoSQL to MongoDB, Apache Cassandra i Redis. MongoDB to potężna, zorientowana na dokumenty baza danych, która jest łatwa w użyciu i skalowalna. Cassandra to wysoce skalowalna baza danych zorientowana na kolumny, z której korzysta wiele dużych organizacji, takich jak Facebook, Netflix i eBay. Redis to szybki i lekki magazyn klucz-wartość, który idealnie nadaje się do przypadków użycia, w których dane można łatwo buforować w pamięci.

Bazy danych NoSQL w Amazon Web Services (AWS) są dostarczane z różnymi modelami danych i elastycznym schematem. Bazy danych w tej kategorii są proste w obsłudze dla programistów i zapewniają wydajność i funkcjonalność wymaganą przez nowoczesne aplikacje. AWS umożliwia tworzenie sześciu różnych typów baz danych NoSQL. W zależności od typu bazy danych, której potrzebujesz, możesz wybrać usługę bazy danych całkowicie na podstawie jej specyfikacji. Powinieneś zapoznać się z usługami oferowanymi przez AWS, zanim się do nich zobowiążesz. Amazon Timestream to w pełni zarządzana baza danych szeregów czasowych, która zawiera adaptacyjny silnik przetwarzania zapytań. Ta platforma ma na celu zapewnienie czasów odpowiedzi poniżej milisekundy dla różnych aplikacji, w tym kolejkowania, analiz w czasie rzeczywistym, buforowania i magazynów sesji.

Dane można śledzić w Amazon QLDB, bazie danych rejestru, której można używać do rejestrowania zmian. Keyspaces obsługuje Apache Cassandra i jest zarządzaną bazą danych obsługującą szeroki zakres kolumn. Lista petabajtów danych hostowanych przez NetApp. ONTAP to usługa zarządzania pamięcią masową w chmurze, do której można uzyskać dostęp w Amazon Web Services (AWS), Azure i Google Cloud. Gdy wdrożenia NoSQL w chmurze mają wbudowaną wydajność pamięci masowej, koszt NoSQL jest wprost proporcjonalny do jego wydajności.

LinkedIn to jedna z najpopularniejszych aplikacji, która łączy bazę danych wykresów NoSQL z relacjami systemu. Jest używany przez ogromną platformę sieciową do zarządzania ciągłymi danymi systemu, dzięki czemu można uzyskać do nich dostęp w razie potrzeby, nawet jeśli zostaną zmienione.

Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to najpowszechniejsze typy baz danych NoSQL. Bazy danych dokumentów przechowują dane w dokumentach podobnych do plików JSON (JavaScript Object Notation). Każdy dokument ma pewną liczbę pól i wartości.

Zamiast przechowywać dane w relacyjnych bazach danych, bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach. W rezultacie nazywamy je „nie tylko SQL” i uważamy, że są podzielone na różne elastyczne modele danych. Typy baz danych, które mogą obsługiwać NoSQL, obejmują bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów.

Cztery typy baz danych NoSQL to pary klucz-wartość, kolumny, wykresy i bazy danych zorientowane na dokumenty.

Co to jest opcja bazy danych Nosql?

Istnieje wiele różnych typów baz danych NoSQL, z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Najpopularniejsze bazy danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i Redis. MongoDB to potężna baza danych zorientowana na dokumenty, łatwa w użyciu i skalowalna. Cassandra to szybka, rozproszona baza danych, która doskonale sprawdza się w aplikacjach o wysokiej dostępności. Redis to magazyn klucz-wartość w pamięci, który jest często używany jako pamięć podręczna lub kolejka komunikatów.

Dane w bazach danych NoSQL są przechowywane w innym formacie niż tradycyjna relacyjna baza danych . Najpopularniejsze są typy dokumentów, typy klucz-wartość, typy z szerokimi kolumnami i wykresy. Koszt przechowywania drastycznie spadł od końca 2000 roku, co skłoniło do wprowadzenia baz danych NoSQL. Programiści mogą przechowywać w nich wiele nieustrukturyzowanych danych, ponieważ mogą z nimi zrobić znacznie więcej. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to niektóre z najbardziej typowych funkcji baz danych NoSQL. Zapytanie jest wykonywane szybciej bez konieczności łączenia. Istnieje wiele przypadków użycia inteligentnych kuwet dla kotów, od krytycznych (np. dane finansowe) do bardziej przyjemnych (np. odczyty IoT wysyłane do kota!).

W tym samouczku omówimy podstawy baz danych NoSQL. Na koniec przyjrzymy się niektórym powszechnym nieporozumieniom na temat baz danych NoSQL i wyjaśnimy, dlaczego są one tak atrakcyjne. Według DB-Engines, MongoDB jest najpopularniejszą nierelacyjną bazą danych na świecie. W ramach tego samouczka dowiesz się, jak wysyłać zapytania do bazy danych MongoDB bez instalowania czegokolwiek na komputerze. Klaster to zbiór baz danych MongoDB, które przechowujesz w tym samym miejscu co Twoje bazy danych. Dane mogą być przechowywane w Atlasie po skonfigurowaniu go w klastrze. Używając narzędzia Atlas Data Explorer, MongoDB Shell lub MongoDB Compass, możesz stworzyć bazę danych przy użyciu swojego ulubionego języka programowania.

W poniższym przykładzie musisz zaimportować przykładowy zestaw danych Atlas. Ponieważ bazy danych NoSQL mogą przechowywać duże ilości danych w stosunkowo krótkim czasie, oferują programistom wiele korzyści, w tym elastyczność modeli danych, skalowanie w poziomie, błyskawiczne zapytania i łatwość użytkowania. Możesz wstawiać nowe dokumenty, edytować istniejące dokumenty i usuwać dokumenty w Eksploratorze danych. Struktury agregacji to potężne narzędzia do analizowania dużych ilości danych. Wykresy Atlas i Atlas Data Lake to najprostsza metoda przeglądania danych na obu platformach.

Co to jest baza danych Nosql Mcq?

Celem NoSQL jest ułatwienie przechowywania ogromnych zestawów danych w formacie danych. Bazy danych NoSQL mogą być używane do przechowywania danych tekstowych zamiast baz danych SQL.

Która opcja bazy danych jest najbardziej odpowiednia dla programisty, który potrzebuje bazy danych Nosql o wartości klucza dla swojej aplikacji .net?

MongoDB to najlepsza baza danych NoSQL dostępna w 2021 roku.

Nosql vs Sql

SQL to język programowania używany do implementacji interfejsu między relacyjną bazą danych a językiem skryptowym. Podczas modelowania relacyjnej bazy danych reprezentowane są rekordy w wierszach i tabelach z logicznymi powiązaniami między nimi. Klasa NoSQLDBM , która nie jest ani relacyjna, ani SQL, jest podzbiorem NoSQLDBM.

Dane są podstawą wszystkich podpól nauki o danych. Gdy potrzebne są dane, najczęściej używany jest system zarządzania bazą danych (DBMS). Aby wchodzić w interakcje i komunikować się z DBMS, musisz używać jego języka. Zapytania DBMS współdziałają z SQL (Structured Query Language), który jest językiem programowania. W ostatnich latach pojawił się również termin znany jako bazy danych NoSQL. Baza danych Bazy danych NoSQL , w przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, nie przechowują danych w tabelach i rekordach. Zamiast struktury przechowywania danych jest ona projektowana i optymalizowana pod konkretne wymagania.

Istnieją cztery podstawowe typy baz danych: zorientowane na kolumny, zorientowane na dokumenty, oparte na parach klucz-wartość i bazy danych grafów. MongoDB to zorientowana na dokumenty baza danych, która jest przykładem bazy danych dokumentów w języku Python. Bazy danych NoSQL ogólnie dają większą kontrolę nad strukturą danych. Z drugiej strony bazy danych SQL są bardziej sztywne i mają mniej elastyczny typ danych. Jeśli chcesz być ekspertem, możesz zacząć od SQL, a następnie przejść do NoSQL. Każdy z nich ma swój własny zestaw zalet i wad i powinieneś rozważyć, który z nich jest dla Ciebie najbardziej korzystny w oparciu o Twoje dane, aplikację i co ułatwia jego rozwój. Chociaż SQL i NoSQL mogą być lepsze lub bardziej kompletne, nie mogą konkurować na podstawie własnych zalet. To będzie najlepsza decyzja, jeśli posłuchasz swoich danych.

Dlaczego bazy danych Sql są lepsze w przypadku transakcji wielowierszowych

Bazy danych SQL są bardziej wydajne w przeprowadzaniu transakcji wielowierszowych oraz w starszych systemach, które opierają się na relacyjnych bazach danych. Bazy danych NoSQL zwykle przewyższają bazy danych SQL pod względem szybkości, ale mogą nie w pełni obsługiwać transakcje ACID, co powoduje niespójności danych. Korzyści z baz NoSQL obejmują fakt, że są one łatwiejsze w utrzymaniu, mogą być bardziej odporne na utratę danych i mogą zapewniać lepszą wydajność zapytań niż bazy danych SQL.

Co to jest baza danych Nosql

Baza danych NoSQL to baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego modelu relacyjnego. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym.

SQL i NoSQL są synonimami, ponieważ oba odnoszą się nie tylko do SQL. Istnieją cztery typy baz danych NoSQL. Modele danych używane przez każdy typ NoSQL różnią się znacznie, mimo że wszystkie używają różnych typów modeli danych. Brak bazy danych jest ważną cechą NoSQL. Grupowanie danych, obsługa replikacji i ostatecznie spójność są częścią schematu. Korzystanie z baz danych klucz-wartość do zarządzania sesjami i buforowaniem danych w aplikacjach internetowych to dobry pomysł. Podczas wykonywania zapytań dotyczących danych według kolumn zaleca się przechowywanie ich w magazynie z szerokimi kolumnami.

Możliwości analityczne, modele danych, wymagania schematu, skalowalność i integralność danych to pięć głównych aspektów NoSQL i SQL. Bazy danych NoSQL są bezpłatne i można je przechowywać na różne sposoby, w tym w dowolnej formie i bez schematu. Programiści pracujący w ten sposób mają większą elastyczność, co pozwala im skupić się na programowaniu, a nie na kodowaniu. Integralność danych jest utrzymywana w bazach danych NoSQL przy użyciu różnych technik, podczas gdy bazy danych SQL wymagają od użytkowników i aplikacji zachowania integralności swoich danych. Gdy transakcja ACID jest wykonywana samodzielnie, w spójnym stanie bazy danych, albo da poprawne wyniki, albo zakończy się bez efektu. Niektóre bazy danych poprzedzające rozwój relacyjnego systemu zarządzania (RDBMS) są określane jako bazy danych NoSQL. Klastrowanie baz danych na dużą skalę to coś, na czym opierały się aplikacje chmurowe i internetowe na początku XXI wieku.

Lista baz danych Nosql

Istnieje kilka różnych typów baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje zalety i wady. Najpopularniejsze typy to bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość i bazy danych zorientowane na kolumny.
Bazy danych dokumentów, takie jak MongoDB, przechowują dane w dokumentach podobnych do formatu JSON. Dzięki temu są bardzo elastyczne, ponieważ dokumenty można dodawać, usuwać lub aktualizować bez wpływu na resztę bazy danych. Ta elastyczność ma jednak swoją cenę, ponieważ bazy danych dokumentów mogą być wolniejsze i trudniejsze do przeszukiwania niż inne typy baz danych.
Bazy danych typu klucz-wartość, takie jak Redis, to najprostszy typ bazy danych NoSQL. Przechowują dane jako odwzorowanie kluczy na wartości, dzięki czemu są bardzo szybkie i łatwe w użyciu. Nie są one jednak tak elastyczne jak bazy danych dokumentów, ponieważ mogą przechowywać tylko proste typy danych.
Bazy danych zorientowane na kolumny, takie jak Cassandra, przechowują dane w kolumnach, a nie w wierszach. Dzięki temu są bardzo wydajne w przypadku niektórych typów zapytań, ale mogą utrudniać korzystanie z nich w przypadku innych.

Zapytanie Nosql

Zapytanie Nosql to rodzaj zapytania używanego do pobierania danych z bazy danych Nosql. Baza danych nosql to baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego modelu relacyjnego używanego przez większość baz danych.

Do niedawna modele zapytań i danych były ze sobą ściśle powiązane. Możemy teraz wyodrębnić metodę zapytania z modelu danych i nadać priorytet produktywności programistów, opracowując systemy baz danych, które traktują priorytetowo produktywność programistów. IBM i American Airlines stworzyły SABRE, pierwszą na świecie komercyjną bazę danych, aby poprawić efektywność sprzedaży biletów lotniczych. Od 2005 r. bazy danych NoSQL są optymalizowane pod kątem skalowalności, czasu działania, redundancji, elastyczności i elastyczności kosztem zapytań. Spodziewaliśmy się, że CouchDB, Riak i MongoDB dodadzą map-reduce do SQL, ale odpowiedź jest znacznie bardziej zgodna z naszymi oczekiwaniami. Jeśli twój system baz danych jest zaprojektowany do szybkiego skalowania, zapytania nie są twoim priorytetem. Ma na celu stworzenie języka zapytań do zarządzania dokumentami hierarchicznymi w dokumentowych bazach danych z wykorzystaniem XQuery i Jsoniq.

XQuery jest zaimplementowany w MarkLogic, bazie danych dokumentów, która współpracuje z XML, podczas gdy ArrangoDB wykorzystuje własny zestaw parametrów dla modelu danych. Oba języki są bardzo zainteresowane formatem danych na dysku i oba były używane komercyjnie. W bazach danych dokumentów używane są dwa powiązane języki zapytań. Jest wyposażony w język zapytań podobny do SQL w postaci N1QL (lub języka zapytań innego niż pierwsza forma). Mimo że relacje nie istnieją, wykorzystujemy Internet do generowania i przechowywania dokumentów, które są od siebie zależne. Włożyli wiele wysiłku w indeksowanie i analizowanie zapytań, aby umożliwić uzyskiwanie wyników zapytań, które nie są ani relacyjne, ani deklaratywne.

Nosql to doskonały wybór do przechowywania danych o dużej objętości i małych opóźnieniach

Wybór przykładu może być trudny, ponieważ zawiera on wiele funkcji. Każdy z przykładów zawiera samouczek, więc nie musisz się martwić żadnymi bólami głowy. Jeśli chodzi o przechowywanie danych o dużych opóźnieniach i małej objętości, NoSQL jest doskonałym wyborem. Możesz go użyć do uporządkowania danych, co może być korzystne, jeśli chcesz śledzić informacje, które nie mieszczą się w standardowej bazie danych .