Bazy danych NoSQL: najlepszy wybór dla dużej przepustowości zapisu i skalowania w poziomie

Bazy danych NoSQL są zoptymalizowane pod kątem wysokiej przepustowości zapisu i skalowania w poziomie. To czyni je dobrym wyborem dla aplikacji, które wymagają dużej ilości wstawiania lub zapisu, takich jak aplikacje mediów społecznościowych, analizy w czasie rzeczywistym i handel elektroniczny. Bazy danych NoSQL mogą być również dobrym wyborem dla aplikacji wymagających szybkiego skalowania lub zawierających duże ilości danych. Mogą być również dobrym wyborem w przypadku aplikacji ze złożonymi, nieustrukturyzowanymi danymi.

Zgodnie z tym terminem baza danych NoSQL to taka, która nie ma charakteru relacyjnego. Bazy danych NoSQL są zwykle zaprojektowane do przechowywania dużych ilości danych w sposób odporny na błędy. Zgodnie z twierdzeniem CAP rozproszone komputery nie mogą zagwarantować jednocześnie wszystkich trzech poniższych wyników. W latach 2007-2013 napisałem Rise and Fall of the NoSQL Empire. Który z nich jest lepszy dla aplikacji Big Data , SQL czy NoSQL? Rozważ użycie technologii NoSQL w nowym projekcie informatycznym. Raport „Windows Azure Data Store Map (pełny PDF)” firmy 451 Research omawia technologię NoSQL i jej zastosowanie w systemie Windows Azure. Baza danych NoSQL jest podzielona na cztery i pół typu.

Przestój nie wchodzi w grę. Jeśli chodzi o NoSQL, nie ma mniej ważnego aspektu niż zero przestojów. Architektura masterless umożliwia przechowywanie wielu kopii danych w wielu węzłach jednocześnie.

System NoSQL to rozproszona, nierelacyjna baza danych, która może przechowywać ogromne ilości danych, a także przetwarzać ogromne ilości danych na wielkoskalowych serwerach towarowych z bardzo dużą szybkością.

Jeśli masz bardzo uporządkowane dane, a zgodność z ACID jest priorytetem, SQL jest doskonałym wyborem. Jeśli Twoje wymagania dotyczące danych są niejasne lub jeśli Twoje dane nie mają struktury, NoSQL może być najlepszą opcją. Nie ma potrzeby stosowania predefiniowanych schematów w bazach danych NoSQL, tak jak ma to miejsce w bazach danych SQL.

Baza danych NoSQL może przechowywać nieograniczoną liczbę rodzajów danych nieustrukturyzowanych, czyli dużą ilość danych w dowolnej strukturze. Ponadto ma możliwość zmiany typu danych w locie, oprócz możliwości zmiany go w podróży. Bazy danych oparte na dokumentach są przechowywane w tej bazie danych. Typy danych nie są definiowane przed kompilacją.

Jakie dane są dobre dla Nosql?

Korzystanie z baz danych NoSQL ma wiele zalet, w tym skalowalność, wydajność i elastyczność. Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne niż tradycyjne relacyjne bazy danych , ponieważ mogą być rozproszone na wielu serwerach. Pozwala to na skalowanie w poziomie, co oznacza, że ​​w razie potrzeby można dodać więcej serwerów, aby obsłużyć zwiększony ruch. Bazy danych NoSQL mogą być również bardziej wydajne niż relacyjne bazy danych, ponieważ są zaprojektowane do pracy z dużymi zbiorami danych. Bazy danych NoSQL są również bardziej elastyczne niż relacyjne bazy danych, ponieważ mogą przechowywać dane w różnych formatach, w tym w dokumentach, parach klucz-wartość i kolumnach.

Należy pamiętać, że NoSQL i SQL to dwie różne technologie. Czy NoSQL jest lepszą aplikacją niż Big Data? Bazy danych NoSQL są w stanie obsłużyć szeroki zakres typów danych. Zdolność użytkownika do zmiany typu danych w ruchu jest możliwa dzięki urządzeniu. Ta funkcja umożliwia aplikacjom korporacyjnym przetwarzanie petabajtów danych bez wąskich gardeł danych. Baza danych NoSQL jest rozproszona na wielu urządzeniach i wykorzystuje technologię skalowania w poziomie. Jednym z najważniejszych aspektów aplikacji big data jest jej skalowalność, którą osiąga się dzięki klastrom opartym na węzłach, które mogą obsługiwać obciążenie na żądanie.

Dla skalowalności z relacyjnymi bazami danych NoSQL ma kluczowe znaczenie, podobnie jak posiadanie odpowiedniego sprzętu. Baza danych NoSQL jest innym typem modelu danych niż relacyjna baza danych . Ze względu na swój nierelacyjny charakter i charakter zorientowany na dokumenty, NoSQL zapewnia użytkownikowi wymaganą elastyczność. Ten model nie ma takiej samej elastyczności jak inne, ponieważ duplikowanie jest problemem, ale nie ma takiego samego poziomu pamięci. Jeśli chcesz poznać prawdziwe znaczenie baz danych NoSQL, musisz poświęcić czas i wysiłek, aby poznać Hadoop i inne aplikacje do obsługi dużych zbiorów danych.

W bazie danych klucz-wartość wartość klucza jest odwzorowywana na dane. Baza danych klucz-wartość zawiera unikatowy klucz, który odpowiada każdemu polu w bazie danych. Baza danych klucz-wartość składa się z ciągów znaków lub liczb. Tablica szerokokolumnowa przechowuje dane w kolumnach, a nie w wierszach. Podczas przechowywania danych wymiarowych lepiej jest używać magazynu z szerokimi kolumnami. Baza danych wykresów jest wyjątkowa, ponieważ może łączyć elementy danych. Złożone i zależne od czasu dane można przechowywać w bazie danych wykresów.

Nosql to lepszy wybór dla aplikacji Big Data.

Jeśli chcesz wziąć big data br>, nosql jest lepszy niż SQL Server. Baza danych NoSQL jest często lepsza niż konwencjonalna baza danych do przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Dzięki temu są doskonałym wyborem dla aplikacji obsługujących duże ilości danych, które wymagają szybkiego przetwarzania ogromnych ilości danych. Z drugiej strony bazy danych SQL zazwyczaj lepiej nadają się do utrzymywania relacyjnych modeli danych, w których utrzymywane są powiązane ze sobą tabele z wierszami i kolumnami.

Która baza danych jest najczęściej używana w Nosql?

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb użytkownika. Jednak niektóre z najpopularniejszych baz danych NoSQL to MongoDB, Apache Cassandra i Couchbase.

Baza danych NOSQL przekształciła się w popularną bazę danych . Baza danych, podobnie jak tradycyjna baza danych, jest zwykle tańsza w implementacji i może obsługiwać szeroki zakres typów danych. Można na nich również przechowywać częściowo ustrukturyzowane dane, co sprawia, że ​​doskonale nadają się do rozproszonych środowisk obliczeniowych.

Rodzaje baz danych Nosql

Bazy danych NoSQL to nierelacyjne bazy danych, które służą do przechowywania i pobierania danych. Bazy danych NoSQL są często używane w witrynach i aplikacjach o dużym natężeniu ruchu, które muszą przechowywać duże ilości danych. Bazy danych NoSQL są często szybsze i bardziej skalowalne niż relacyjne bazy danych.

Użycie NoSQL jako terminu zbiorczego odnosi się do dowolnej metody przechowywania danych innej niż bazy danych SQL. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli tabel wierszowo-kolumnowych używanych w relacyjnych bazach danych, używają one modelu danych, który nie jest tak ustrukturyzowany jak te. W rzeczywistości bazy danych NoSQL znacznie się od siebie różnią. Bazy danych dokumentów o architekturze skalowalnej są często najczęściej używane. Platformy e-commerce, platformy handlowe i tworzenie aplikacji mobilnych to tylko kilka przykładów zastosowań aplikacji. Porównanie MongoDB i PostgreSQL zapewnia szczegółowe porównanie wiodących baz danych NoSQL. Kolumnowa baza danych może szybko zagregować wartość kolumny.

Nie są w stanie konsekwentnie zapisywać danych ze względu na swoje metody. Celem grafowych baz danych jest wyszukiwanie i przechwytywanie połączeń między elementami danych. Zmniejszają narzut wymagany przez ŁĄCZENIE wielu tabel w SQL.

Dzięki różnorodnym zaletom bazy danych NoSQL stają się w ostatnich latach coraz bardziej popularne. Wynika to częściowo z faktu, że może obsługiwać duże ilości danych, może replikować dane w celu zapewnienia spójności i może wykorzystywać elastyczną strukturę danych, która pozwala na łatwą modyfikację danych.
Bazy danych NoSQL są doskonałymi kandydatami do zarządzania dużymi zbiorami danych. Oferują szereg zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych, w tym możliwość obsługi dużych ilości danych, możliwość replikacji danych w celu zapewnienia spójności oraz wykorzystanie elastycznej struktury danych, która umożliwia łatwe wprowadzanie zmian w danych w razie potrzeby.

Korzyści z baz danych Nosql

Baza danych NoSQL, oprócz tego, że jest bardziej elastyczna i niezawodna, może przechowywać dane w bardziej zorganizowanym formacie. Ponadto bazy danych NoSQL są prostsze w użyciu i nie opierają się na strukturach danych strukturalnych (SQL). Dane, które nie muszą być zorganizowane w określony sposób, takie jak wpisy na blogu lub dane klientów, są dla nich idealne. Baza danych NoSQL umożliwia efektywniejsze i wydajniejsze przechowywanie danych, ponieważ jest to łatwiejsze. Ponadto dobrze nadają się do dużych zbiorów danych, ponieważ wymagają mniejszej mocy obliczeniowej niż tradycyjne bazy danych . Dzięki temu idealnie nadają się do zastosowań takich jak przechowywanie w chmurze czy platformy e-commerce, które wymagają przechowywania dużych ilości danych.

Najlepsza baza danych Nosql do analizy danych

Istnieje wiele różnych baz danych NoSQL , które można wykorzystać do analizy danych. Jednak niektóre bazy danych lepiej nadają się do tego zadania niż inne. Na przykład MongoDB jest popularnym wyborem do analizy danych, ponieważ jest łatwy w użyciu i ma potężny język zapytań. Inne dobre wybory do analizy danych to Cassandra, HBase i Redis.

Język NoSQL jest nierelacyjną bazą danych, która nie ma żadnego związku między swoimi danymi a sposobem reprezentacji danych. Ponieważ są wysoce skalowalne i niezawodne, można ich używać w środowisku rozproszonym. Jeśli wysyłasz zapytanie do bazy danych NoSQL, nie musisz się martwić opóźnieniami w wydajności, ponieważ kosztowne łączenia nie są wymagane. W tej sekcji przyjrzyjmy się niektórym różnym typom baz danych NoSQL. Bazy danych NoSQL oparte na dokumentach zawierają obiekty JSON, które przechowują dane. Dane są przechowywane jako pary klucz-wartość w bazie danych klucz-wartość. Baza danych o szerokich kolumnach może przechowywać dużą liczbę dynamicznych kolumn.

Jeśli chcesz nauczyć się MongoDB, gorąco polecam przeczytanie poniższych artykułów. Pierwszy rozproszony system baz danych Facebooka o otwartym kodzie źródłowym, Cassandra, jest dostępny do pobrania za darmo. ElasticSearch może służyć do analizowania, przechowywania i wyszukiwania dużych ilości danych w bardzo krótkim czasie. Amazon DynamoDB może obsłużyć dziesiątki bilionów żądań dziennie, co czyni go łatwą w użyciu bazą danych.