Bazy danych NoSQL: debata dotycząca ich wykorzystania do danych logowania użytkowników

Istnieje wiele dyskusji na temat wykorzystania baz danych NoSQL do danych logowania użytkowników. Głównym argumentem przeciwko używaniu bazy NoSQL jest brak bezpieczeństwa, ponieważ bazy NoSQL nie są tak bezpieczne jak tradycyjne relacyjne bazy danych. Korzystanie z bazy danych NoSQL dla danych logowania użytkownika ma jednak pewne zalety. Główną korzyścią jest skalowalność baz danych NoSQL. Mogą obsłużyć dużą ilość danych znacznie lepiej niż relacyjne bazy danych. Kolejną korzyścią jest elastyczność baz danych NoSQL. Można je łatwo dostosować do konkretnych potrzeb aplikacji.

Bazy danych NoSQL są szeroko stosowane ze względu na ich funkcjonalność, łatwość programowania i skalowalność. Aplikacje internetowe czasu rzeczywistego i duże zbiory danych należą do rosnącej liczby aplikacji, które z nich korzystają. Bazy danych NoSQL to przyszłość systemów zarządzania bazami danych . RDBMS są zwykle pisane do przechowywania i pobierania tylko danych strukturalnych przy użyciu SQL (strukturalny język zapytań). Wiele branż wdraża bazy danych NoSQL, aby zapewnić niektórym aplikacjom biznesowym większą elastyczność i skalowalność. Bazy danych NoSQL, dzięki elastycznemu i otwartemu modelowi danych, oferują wydajniejszy sposób przechowywania treści multimedialnych. Jest to jeden z najbardziej palących problemów, z jakimi borykają się współczesne firmy.

Czy Nosql jest dobry dla danych użytkowników?

Nosql jest dobry dla danych użytkowników, ponieważ jest skalowalny, elastyczny i łatwy w użyciu. Może obsługiwać duże ilości danych i ma solidny model bezpieczeństwa.

Baza danych Systemy NoSQL przechowują dane w dokumentach, a nie w relacyjnych bazach danych. Zostały zaprojektowane tak, aby były elastyczne, skalowalne i zdolne do szybkiego reagowania na potrzeby nowoczesnych firm w zakresie zarządzania danymi. Bazę danych NoSQL można sklasyfikować jako bazę danych czystych dokumentów, bazę danych magazynu klucz-wartość, bazę danych o szerokich kolumnach lub bazę danych wykresów. Szybko rozwijające się globalne 2000 firm coraz częściej wdraża bazy danych NoSQL do zasilania aplikacji o znaczeniu krytycznym. Większość relacyjnych baz danych, pomimo ich prostoty, jest hamowana przez pięć trendów, które stanowią wyzwania techniczne, które są niezwykle trudne do rozwiązania. Ponieważ relacyjne bazy danych są oparte na stałych modelach danych, mają one poważną wadę we wspieraniu zwinnego programowania. Model danych NoSQL to taki, który został zdefiniowany pod względem modelu aplikacji.

Podczas korzystania z NoSQL model danych nie jest statyczny. De facto formatem jest JSON, skrót oznaczający przechowywanie danych w bazie danych zorientowanej na dokumenty. W rezultacie frameworki ORM nie są już potrzebne, a tworzenie aplikacji jest usprawnione. N1QL (wymawiane nikiel) to potężny język zapytań, który umożliwia odczyt SQL bezpośrednio z JSON przy użyciu Couchbase Server 4.0. Obsługuje również instrukcje SELECT / FROM / WHERE, a także agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenia (LEFT OUTER / INNER) i inne funkcje. Rozproszona baza danych NoSQL to doskonały wybór, ponieważ została zaprojektowana do skalowania w poziomie, nie ma pojedynczego punktu awarii i zapewnia istotne korzyści operacyjne. Brak dostępności staje się coraz poważniejszym problemem, ponieważ coraz więcej interakcji z klientami odbywa się online za pośrednictwem aplikacji internetowych i mobilnych.

Administratorzy baz danych przekonają się, że bazy danych NoSQL są proste w użyciu, konfiguracji i skalowaniu. Zostały zaprojektowane do przechowywania, odczytu i zapisu danych. Mogą działać w każdej sytuacji, w tym w małych i dużych klastrach, a także mogą być zarządzane i monitorowane. Dzięki instalacji bazy danych NoSQL nie jest wymagane żadne dodatkowe oprogramowanie do wykonywania replikacji między centrami danych. Co więcej, umożliwia natychmiastowe odzyskiwanie po awarii za pośrednictwem routerów sprzętowych – aplikacje nie muszą czekać, aż baza danych wykryje problem i muszą samodzielnie na niego zareagować. Ze względu na swoją elastyczność NoSQL staje się coraz bardziej popularny w aplikacjach internetowych, mobilnych i Internetu rzeczy.

Dwa podstawowe typy baz danych NoSQL to zorientowane na dokumenty i klucz-wartość. Magazyny klucz-wartość używają listy par klucz-wartość zamiast plików JSON lub XML, podczas gdy bazy danych zorientowane na dokumenty używają obu formatów. W przeciwieństwie do NoSQL, obciążenia Big Data są bardziej skoncentrowane na szybkim przetwarzaniu i analizie dużych ilości zróżnicowanych i nieustrukturyzowanych danych, co czyni NoSQL lepszym wyborem. W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, bazy danych NoSQL nie opierają się na modelu stałego schematu. NoSQL, który jest prostszy i zawiera mniej kodu niż tradycyjne bazy danych , ma kilka zalet. Wadą NoSQL jest to, że wymaga mniej dojrzałych, mniej elastycznych zapytań. Charakter kwerend czyni je mniej elastycznymi. Baza danych NoSQL nie została zaprojektowana jako baza danych NoSQL. Architektura zorientowana na dokumenty i architektura klucz-wartość bazy danych NoSQL to dwa najczęstsze typy. Główna różnica między bazami danych zorientowanymi na dokumenty a magazynami klucz-wartość polega na tym, że bazy danych zorientowane na dokumenty są bardziej dojrzałe i elastyczne, podczas gdy magazyny klucz-wartość są mniej złożone i szybsze w użyciu. Firmy z dużą ilością danych i potrzebujące szybkości powinny rozważyć NoSQL.

Dlaczego bazy danych Nosql świetnie pasują do wielu nowoczesnych aplikacji

Obecny krajobraz baz danych jest zdominowany przez mnóstwo różnych typów baz danych, które mogą być wykorzystywane do wielu różnych celów. Niektóre lepiej nadają się do przechowywania danych użytkownika i zarządzania nimi, podczas gdy inne są bardziej odpowiednie do innych aplikacji. Baza danych NoSQL, taka jak MongoDB, często lepiej nadaje się do przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Wynika to z ich elastycznej i skalowalnej architektury. Ponadto bazy danych NoSQL są często szybsze i łatwiejsze w użyciu niż tradycyjne bazy danych, jeśli chodzi o dostęp do danych i manipulowanie nimi. Chociaż bazy danych NoSQL mogą być przydatne w wielu nowoczesnych aplikacjach, nie są one doskonałe. Brakuje im możliwości wykonywania operacji dynamicznych, na przykład przez co nie nadają się do zastosowań wymagających właściwości ACID. Ponadto, jeśli Twoja aplikacja wymaga długoterminowej elastyczności czasu wykonywania, baza danych NoSQL może być nieodpowiednia.

Do czego najlepiej nadają się bazy danych Nosql?

Ze względu na charakter baz danych NoSQL dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane mogą być przechowywane i modelowane w jednej bazie danych, a nie w dwóch lub więcej.

Dzięki temu bazy danych NoSQL nie będą już w przyszłości wykorzystywane przez programistów. W miarę jak zbliżamy się do przyszłości, te bazy danych stają się coraz ważniejsze dla zasilania popularnych aplikacji. Być może nie zdajesz sobie sprawy, że istnieje kilka popularnych aplikacji korzystających z baz danych NoSQL. Forbes zaczął publikować stronę internetową w 1996 roku jako pierwsza publikacja biznesowa, która to zrobiła. Dla 140 milionów użytkowników online Forbesa wdrożono Atlas MongoDB, aby zaspokoić potrzeby tej witryny. Infrastruktura chmurowa publikacji zapewniła jej większą elastyczność w czasie pandemii COVID-19. BangDB została wybrana przez Accenture jako wybrana baza danych NoSQL do aplikacji do oceniania leadów.

Baza danych NoSQL, taka jak Cassandra, pozwala Facebookowi na nieprzerwane zarządzanie operacjami komunikatora. Google Bigtable to usługa świadczona przez Google, używana przez jedną z największych firm internetowych na świecie do obsługi transakcji Google Mail. Każda aplikacja LinkedIn działa na bazie danych Espresso, co gwarantuje niezawodność systemu. Pobierz BangDB za darmo, aby dowiedzieć się więcej i od razu sprawdzić, czy jest dla Ciebie odpowiedni.

MongoDB, oprócz możliwości skalowania w poziomie, jest niezwykle elastyczny. Dzięki temu nie będziesz się martwić o utratę danych w przypadku dodania kolejnych serwerów do systemu. MongoDB obsługuje szeroką gamę języków zapytań, w tym JavaScript i Java, co ułatwia programistom interakcję z bazą danych. Ponieważ bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, mogą być bardziej elastyczne i skalowalne niż bazy danych SQL , bazy danych NoSQL mają wiele zalet. Jeśli Twoje dane są bardzo uporządkowane i wymagają zgodności z ACID, SQL może być dobrym rozwiązaniem. Jeśli jednak Twoje wymagania dotyczące danych są niejasne lub jeśli Twoje dane są nieustrukturyzowane, możesz rozważyć NoSQL, jeśli masz trudności z określeniem, czego potrzebujesz. W bazach NoSQL nie ma potrzeby predefiniowania schematów, tak jak ma to miejsce w bazach SQL. MongoDB pozwala w niektórych przypadkach na skalowanie w poziomie. Oprócz JavaScript i Java, które ułatwiają interakcję z bazą danych, MongoDB obsługuje również wiele innych języków zapytań.

Mongodb: najpopularniejsza baza danych Nosql

MongoDB jest najczęściej używaną bazą danych NoSQL i może być używana w różnych branżach. Nie ma potrzeby uczenia się baz danych NoSQL, ponieważ są one łatwe do nauczenia i można je szybko i łatwo zmienić w celu zaspokojenia potrzeb danych. MongoDB jest szeroko stosowany w aplikacjach internetowych i Big Data w czasie rzeczywistym.

Do czego Nosql nie jest dobry?

Ponadto NoSQL nie obsługuje operacji dynamicznych. Nie ma gwarancji, że będzie miał właściwości ACID. W takich sytuacjach, takich jak transakcje finansowe, można korzystać z baz danych SQL. Podobnie, jeśli chcesz zapewnić wysoki poziom elastyczności czasu wykonywania, unikaj NoSQL.

Istnieje duże zainteresowanie technologiami NoSQL , ale może to nie być dla Ciebie najlepszy wybór. Ponieważ dane stają się coraz większe, mierzone pod względem objętości, szybkości i różnorodności, coraz bardziej popularne staje się przechowywanie danych aplikacji w bazach danych NoSQL. Przykład Ubera pokazuje, że jeśli chodzi o technologię, czasami dobre dopasowanie jest złym dopasowaniem. CTO firmy Etsy zaleca korzystanie z niewielkiej liczby dobrze znanych narzędzi, które zapewniają długoterminowe działanie oprogramowania. MySQL był ich pierwszym wyborem, nawet jeśli dane nie nadawały się do RDSM.

Cassandra została zaprojektowana jako rozproszona baza danych z automatycznym shardingiem i replikacją, zapewniając wysoką dostępność i skalowalność. Jest w stanie obsłużyć duże ilości danych i ma wysoki poziom równoległości. Cassandra ma również bogaty język zapytań, który pozwala na wyrafinowaną eksplorację danych. Usługi bazy danych Google GCP są dostępne w różnych językach. Jedną z tych usług są usługi bazy danych NoSQL , które są wyjątkowe pod względem zdolności do przetwarzania dużych, dynamicznych zestawów danych bez ustalonego schematu. Wczesne przechowywanie danych przez Facebooka wymagało relacyjnej bazy danych MySQL. Inżynierowie Facebooka, zainspirowani artykułem o Google BigTable autorstwa Google, stworzyli Cassandra, kolumnowo-rodzinny sklep oparty na bazie danych NoSQL Facebooka.

Plusy i minusy baz danych Nosql

Istnieje rosnący trend w kierunku nierelacyjnych baz danych, ponieważ zapewniają one lepszą wydajność niż tradycyjne bazy danych. Pomimo tych zalet istnieją pewne wady korzystania z tej technologii w określonych sytuacjach. Większość baz danych NoSQL nie jest obsługiwana przez transakcje ACID, co może stanowić problem w przypadku aplikacji wymagających silnych gwarancji spójności. Ponadto bazy danych NoSQL nie mają ustandaryzowanej struktury, co utrudnia ich integrację z innymi aplikacjami.

Nosql dla danych użytkownika

Bazy danych Nosql są często używane do przechowywania danych użytkowników. Wynika to z faktu, że są one zazwyczaj bardziej skalowalne i elastyczne niż tradycyjne relacyjne bazy danych. Bazy danych nosql mogą być używane do przechowywania danych w różnych formatach, w tym par klucz-wartość, zorientowanych na dokumenty i zorientowanych na kolumny.

Istnieje wiele debat na temat tego, który typ bazy danych jest lepszy. W ramach tego kursu nauczę się, jak ich używać w konkretnym przypadku, a także jak projektować je w oparciu o sytuację. W przeciwieństwie do baz danych, takich jak DynamoDB, które mogą wymagać niewielkich nakładów na utrzymanie, inne, takie jak Cassandra, mogą wymagać dużo pracy. Jeśli chcemy nadal korzystać z tej samej bazy danych, możemy zastosować inne podejście. Ponadto możemy w jakiś sposób ograniczyć poziom bazy danych, na przykład uczynić wiek opcjonalnym lub obowiązkowym, podczas gdy ten kod musi zostać wprowadzony na zapleczu przed wykonaniem zapytań. Nie byłoby potrzeby zajmowania całego stołu, a większość komórek byłaby pusta. Jeśli mamy tylko dwóch dużych klientów, którzy spełniają te wymagania, a pozostali chętnie korzystają ze standardowych kolumn, możemy podzielić tych wspólnych na jedną tabelę, a różnych na osobną.

Nasza elastyczność pozwoliłaby nam skalować i obsługiwać dowolną liczbę klientów, z którymi musielibyśmy współpracować. Jednym z rozwiązań jest posiadanie różnych struktur dla każdego klienta. Klient o identyfikatorze 1: Załóżmy Załóżmy, że klient A jest wymieniony jako: 1. Claire, kraj: 1, klient: A, numer telefonu: 077707070, adres e-mail: [email chroniony], wielkość rodziny: 3, a wymóg wizowy: tak,… Moglibyśmy również użyć bazy danych NoSQL, która jest elastyczna i nie ma sztywnego schematu. Byłoby to również problematyczne, ponieważ musielibyśmy pobrać je wszystkie i połączyć w jeden plik na zapleczu.

Plusy i minusy baz danych Nosql

Istnieją jednak pewne wady baz danych NoSQL do przechowywania danych użytkowników. Przede wszystkim bazy danych NoSQL nie są tak dojrzałe jak relacyjne bazy danych pod względem przyjaznych dla użytkownika funkcji. Bazy danych NoSQL są również wolniejsze w przetwarzaniu danych niż relacyjne bazy danych ze względu na ich unikalne metody przechowywania.

Najlepsza baza danych do logowania

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb aplikacji. Jednak niektóre popularne systemy baz danych do wykorzystania w systemie logowania to MySQL, PostgreSQL i MongoDB.

Rodzaje baz danych Nosql

Istnieje wiele rodzajów baz danych NoSQL, z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Najpopularniejsze typy to MongoDB, Cassandra i HBase.

Najlepsza baza danych dla kont użytkowników

Silnik bazy danych Oracle jest jedną z trzech najczęściej używanych baz danych RDBMS/SQL (więcej szczegółów w dalszej części). Microsoft SQL Server to serwer bazy danych .

Z każdą bazą danych musi być skojarzone jedno konto. Występuje w dwóch odmianach: konta użytkowników bazy danych i konta użytkowników bazy danych w chmurze . Tylko jedna baza danych jest dostępna za pośrednictwem kont użytkowników. Wszystkie bazy danych są dostępne za pośrednictwem uniwersalnych kont użytkowników. Możesz tworzyć, aktualizować lub usuwać użytkowników bazy danych, logując się na stronie Witryny. Począwszy od Plesk 12.0, możesz użyć nowej funkcji zdalnego zarządzania bazą danych, aby ograniczyć lub zezwolić na dostęp do bazy danych. Ustawienia dostępu dla każdego konta użytkownika bazy danych są skonfigurowane.

Aby uzyskać więcej informacji na temat konfigurowania niestandardowych reguł dostępu, zobacz sekcję Niestandardowe reguły dostępu. Hasła do kont użytkowników bazy danych muszą mieć co najmniej 5 znaków, nie mogą zawierać nazwy użytkownika i nie mogą być wypełnione znakami ASCII. Nowo utworzeni użytkownicy bazy danych otrzymają role Odczyt i Zapis. Zezwól na dostęp tylko do odczytu lub tylko do zapisu, jeśli wybierzesz odpowiednią rolę. Jeśli zmienisz uprawnienia, rola zmieni się na Niestandardowa. Zgodnie z poniższymi uprawnieniami domyślnymi Microsoft SQL Server powinien mieć te funkcje. Bardzo ważne jest, aby pamiętać, że dostawca usług hostingowych zastrzega sobie prawo do zmiany tych uprawnień.

Mongodb to świetny wybór dla nieustrukturyzowanych danych

Jeśli zazwyczaj nie tworzysz struktury danych, MongoDB jest doskonałym wyborem. MongoDB jest bardzo prosty w użyciu i może obsłużyć duże ilości ruchu związanego z odczytem i zapisem, co czyni go doskonałym wyborem do obliczeń o wysokiej wydajności.

Bazy danych Nosql

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnej struktury relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym.

Systemy zagnieżdżone to systemy oparte na NoSQL, które nie są wzorowane na bazach danych SQL. Tworzony jest model danych, który różni się od tradycyjnego modelu tabeli wierszowo-kolumnowej stosowanego w systemach zarządzania relacyjnymi bazami danych. Istnieje kilka baz danych NoSQL, a także bardzo różne bazy danych. Bazy danych dokumentów, które są najczęściej używane, mają architekturę skalowalną w poziomie. Przykłady przypadków użycia obejmują platformy e-commerce, platformy handlowe i tworzenie aplikacji mobilnych. W poniższej tabeli porównano MongoDB i PostgreSQL, a także ich funkcje i możliwości. Typy baz danych z kolumnami mogą szybko agregować wartość kolumny.

Ze względu na sposób, w jaki zapisują dane, trudno jest im zachować spójność. Bazy danych wykresów optymalizują przechwytywanie i wyszukiwanie danych na podstawie relacji między elementami danych. Wiele tabel można łączyć w SQL bez ponoszenia wymaganego narzutu.