Bazy danych Nosql: przyszłość dużych zbiorów danych

Bazy danych Nosql to te, które nie wykorzystują tradycyjnego modelu relacyjnego opartego na tabelach, używanego przez większość relacyjnych baz danych . Zamiast tego używają bardziej elastycznego modelu, który można łatwiej skalować w celu zaspokojenia potrzeb dużych aplikacji. Z tego powodu bazy danych nosql są często używane w aplikacjach Big Data. Jedną z kluczowych zalet baz danych nosql jest to, że są one generalnie bardziej atomowe niż relacyjne bazy danych. Oznacza to, że są w stanie lepiej obsługiwać jednoczesne aktualizacje i odczyty bez konieczności stosowania blokad. Może to prowadzić do lepszej wydajności, a także zwiększonej dostępności i skalowalności.

MySQL 8.0 obsługuje instrukcje atomowego języka definicji danych (DDL). Atomowy zakres dynamiczny jest określany jako atomowy DRL w informatyce.

MongoDB stosuje atomowe operacje zapisu na pojedynczym dokumencie. Osadzanie pól w tym samym dokumencie gwarantuje, że są one aktualizowane atomowo, gdy wymagane jest zaktualizowanie pól w tym samym dokumencie.

Czy bazy danych Nosql są atomowe?

Jeśli transakcja jest niepodzielna, zostaje zakończona lub kończy się całkowitym niepowodzeniem. To nie jest pełna transakcja. Nie ma zmian w spójności bazy danych, gdy transakcje są na początku i na końcu. Spójność danych jest wymagana, gdy transakcja rozpoczyna się i kończy.

Bazy danych Nosql: niezalecane do użytku w kwaśnym środowisku

Bazy danych Nosql nie są zaprojektowane tak, aby były zgodne z ACID, co oznacza, że ​​nie wymagają systemu zarządzania do kontrolowania bazy danych. Wynika to z faktu, że bazy danych nosql nie są oparte na tradycyjnych systemach DBMS , a zamiast tego opierają się na systemach zorientowanych na dokumenty. W rezultacie nie można zagwarantować, że bazy danych pozostaną spójne w środowisku ACID; dlatego należy unikać baz danych nosql.

Dlaczego Nosql nie jest kwaśny?

Baza danych NoSQL nie jest ani ACID, ani BASE (*). Zasadniczo bardzo miękki, spójny stan umysłu. W rezultacie, gdyby Amazon korzystał z tej funkcji, mógłbyś kupować od nich książki bez żadnej gwarancji, że wystarczy ich do zrealizowania zamówienia.

Właściwości ACID w bazie danych zapewniają, że wszystkie transakcje są przeprowadzane zgodnie z planem, że dane są zawsze spójne i że żadne dane nie zostaną utracone. Chociaż zasady ACID są bardziej rygorystyczne, zasady BASE nie są tak surowe i dopuszczają pewne odstępstwa. Na przykład, nawet jeśli jedna z zaangażowanych baz danych jest niedostępna, transakcja na BASE może zostać zatwierdzona. Wydaje się, że transakcja, która ma miejsce, nawet jeśli baza danych nie istnieje, nie ma znaczącego wpływu na spójność danych. Ponadto, ze względu na miękki stan bazy danych, można ją uruchomić z innej lokalizacji. Dane nie zawsze mogą zostać zaktualizowane natychmiast po ich zmianie. Im więcej osób z niego korzysta, tym bardziej strona internetowa; zamiast ciągle się zmieniać, jest regularnie aktualizowany. Podejście NoSQL jest bardziej elastyczne i zapewnia większą swobodę w zakresie zarządzania danymi. Jednak w niektórych przypadkach ta elastyczność może prowadzić do utraty pewnych właściwości ACID. W rezultacie, jeśli ścisłość jest niezbędna dla bazy danych, relacyjna baza danych jest doskonałym wyborem.

Mongodb: wyjątek od reguły

Bazy danych Nosql mają określone poziomy zgodności z ACID, ale nie powinny być używane w środowiskach o surowych wymaganiach ACID. Wyjątkiem od tej reguły jest MongoDB, który nie jest zgodny z ACID.

Czy bazy danych Nosql mają właściwości kwasowe?

Nie ma ostatecznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnej bazy danych NoSQL . Niektóre bazy danych NoSQL mają właściwości kwasowe, a inne nie. Ważne jest, aby sprawdzić dokumentację lub poprosić dostawcę o ustalenie, czy dana baza danych NoSQL ma właściwości kwasowe.

Zmiany w danych muszą być dokonywane w pojedynczej niepodzielnej operacji podczas transakcji ACID. W rezultacie transakcje MongoDB muszą albo odczytywać wszystkie dane w kolekcji i wprowadzać zmiany, albo zapisywać wszystkie dane w kolekcji i wprowadzać zmiany w obu przypadkach. Transakcja, która odczytuje dane, musi również zaakceptować zmianę lub zostać cofnięta. Transakcje, które zapisują dane, również muszą wprowadzić niezbędne zmiany, w przeciwnym razie dane zostaną odrzucone, a transakcja zostanie cofnięta. Ponieważ MongoDB nie uwzględnia transakcji ACID w swoim modelu dokumentu, ta funkcja nie jest obsługiwana. Typy transakcji MongoDB to do odczytu i zapisu lub tylko do odczytu.

Jakim rodzajem danych jest Nosql?

Baza danych NoSQL może być dowolną alternatywą dla tradycyjnych baz danych SQL . Bazy danych SQL i bazy danych NoSQL to bardzo różne systemy. Tworzą modele danych różniące się strukturą od tradycyjnych modeli tabel wierszowo-kolumnowych stosowanych w systemach zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS).

Gdy do klastra zostanie dodanych więcej węzłów, bazę danych NoSQL można skalować w poziomie, aby zapewnić lepszą wydajność i dostępność.
Aby baza danych NoSQL była bardziej dostępna, można ją replikować.
Tabele, listy, wykresy i drzewa to przykłady elastycznych struktur danych, które można znaleźć w bazie danych NoSQL. Baza danych NoSQL jest idealną platformą do przechowywania szerokiej gamy aplikacji i typów danych.

Baza danych Nosql

Bazy danych NoSQL to typ bazy danych, który nie korzysta z tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Zamiast tego bazy danych NoSQL są często pozbawione schematów, co oznacza, że ​​nie wymagają predefiniowanego schematu do przechowywania danych. Dzięki temu są bardzo elastyczne i skalowalne, dlatego często są wykorzystywane w projektach danych na dużą skalę.

Baza danych HBase została zaprojektowana do przechowywania i wyszukiwania danych na dużą skalę. Ponadto obsługuje architekturę rozproszoną, co pozwala na dodawanie większej liczby węzłów do bazy danych. Ponadto obsługuje różnorodne typy danych, co czyni go idealnym wyborem do przechowywania i zarządzania informacjami w różnych formatach.
Udowodniono, że Cassandra jest bardzo niezawodna i dobrze się sprawdza. Dane są przechowywane w tabelach, które można łatwo przeszukiwać przy użyciu tej metody, która obsługuje model danych o strukturze dziennika. Ponadto aplikacja może obsługiwać szeroki zakres typów danych, co czyni ją doskonałym wyborem do obsługi danych, które muszą być obsługiwane konsekwentnie.

Baza Nosql

Bazy danych Nosql to nierelacyjne bazy danych, które przechowują dane w formacie innym niż kolumny i wiersze tabelaryczne. Są one często używane do obsługi dużych ilości danych, które nie są dobrze przystosowane do tradycyjnych relacyjnych baz danych .

Dlaczego Mongodb nie jest zgodny z kwasami

MongoDB nie spełnia wymagań ACID, chociaż obsługuje transakcje transakcyjne na poziomie dokumentu. Bazy danych NoSQL można znaleźć w prawie każdej branży i są wykorzystywane do różnych celów. W zależności od typu używanej bazy danych NoSQL typowy przypadek użycia może istnieć lub nie.

Nosql vs Sql

SQL to język programowania używany w relacyjnej bazie danych do komunikacji z nią. Pojęcie opisowych baz danych odnosi się do modeli danych, w których wiersze i tabele są logicznie połączone. Backendy baz danych (DBM), które nie wymagają SQL, są znane jako NoSQL.

Mimo to programiści coraz częściej wdrażają nowe, sprawniejsze technologie NoSQL , szukając alternatywy dla SQL. Składa się z technologii takich jak MongoDB, Cassandra i CouchDB, oprócz baz danych NoSQL. Bazy danych zostały specjalnie zaprojektowane do przechowywania danych w sposób rozproszony, dzięki czemu dobrze nadają się do aplikacji, które skalują się w poziomie. W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, bazy danych NoSQL są bardziej skłonne do szybszego przechowywania danych klucz-wartość, chociaż nie są wymagane do utrzymywania transakcji ACID. Chociaż dostępnych jest kilka narzędzi do tworzenia relacyjnych baz danych, żadne z nich nie korzysta z języka SQL, który ma fundamentalne znaczenie dla tworzenia aplikacji opartych na bazach danych. Wykorzystując DynamoDB do wykonywania zadań ad hoc oraz AWS Management Console, AWS CLI czy NoSQL WorkBench, możesz połączyć się z chmurą. Deweloperzy coraz częściej preferują bazy danych NoSQL w miejsce coraz mniej popularnego SQL. MongoDB, Cassandra i CouchDB, które zostały specjalnie zaprojektowane do przechowywania danych w formacie rozproszonym, należą do ich technologii. Ta baza danych powinna być idealna dla aplikacji wymagających wysokiego poziomu skalowania w poziomie.

Nosql vs Sql: zalety i wady

Bazy danych SQL działają lepiej, jeśli chodzi o transakcje wielowierszowe niż bazy danych NoSQL, które najlepiej nadają się do danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty lub JSON. Bazy danych SQL są często używane również w starszych systemach opartych na modelu relacyjnym.
W naszym eksperymencie odkryliśmy, że bazy danych NoSQL były szybsze niż SQL pod względem przechowywania klucz-wartość, ale bazy danych NoSQL mogą nie obsługiwać wszystkich transakcji ACID, co może powodować niespójność danych.
SQL jest bezpieczniejszy niż NoSQL w przypadku złożonych zapytań, ponieważ przestrzega właściwości ACID, zachowuje integralność danych i wykorzystuje redundantne źródła danych.
Żadna baza danych nie może zostać zastąpiona w tym momencie. Bazy danych SQL są realną alternatywą dla baz danych NoSQL tylko wtedy, gdy mogą być spójne z danymi przy zachowaniu szybkości zapytań.

Czy Nosql obsługuje kwas

Nie ma ostatecznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnej bazy danych NoSQL . Niektóre bazy danych NoSQL obsługują transakcje kwasowe, podczas gdy inne nie. Ważne jest, aby sprawdzić dokumentację używanej bazy danych, aby określić, czy obsługuje ona transakcje kwasowe.

Bazy danych Nosql nie mają stałych struktur tabel

Nosql nie ma ustalonej struktury tabeli i w żaden sposób nie obsługuje funkcji ACID. Dane będą ostatecznie spójne w wyniku ich spójności.

Bazy danych Nosql

Bazy danych NoSQL to typ bazy danych, który nie korzysta z tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Zamiast tego wykorzystuje bardziej elastyczny model danych bez schematu, który jest łatwiejszy do skalowania i łatwiejszy w obsłudze. Bazy danych NoSQL są często używane w aplikacjach do obsługi dużych zbiorów danych, w których dane są zbyt duże lub zbyt złożone, aby można je było przechowywać w tradycyjnej relacyjnej bazie danych .

Najlepsza baza danych Nosql dla Twoich potrzeb

Baza danych NoSQL to rodzaj bazy danych, która szybko się rozwija ze względu na szeroki zakres zastosowań. Baza danych wykresów, baza danych klucz-wartość, baza danych dokumentów i baza danych o szerokich kolumnach to przykłady struktur danych. Bardzo ważne jest, aby wybrać odpowiedni produkt do swoich potrzeb, ponieważ każdy z nich ma swój własny zestaw zalet i wad. Cassandra to doskonałe narzędzie do wyszukiwania dużych ilości danych i szybkiego ich aktualizowania. Obsługiwane modele danych obejmują modele klucz-wartość, szerokie kolumny i modele wykresów. Niskie opóźnienia Cassandry sprawiają, że nadaje się do dużych zestawów danych, oprócz łatwości skalowania. HBase jest popularnym wyborem w przypadku wysoce rozproszonych i tolerancyjnych danych ze względu na wysoką tolerancję rywalizacji i wysoce rozproszony charakter. Ponadto HBase jest niezwykle szybki, co czyni go doskonałym wyborem do szybkiego dostępu do danych. Baza danych Hypertable NoSQL to nowy typ kolumnowej bazy danych, która szczególnie dobrze nadaje się do wykresów. Hypertable, oprócz tego, że jest niezwykle skalowalny, może być również używany do dużych zbiorów danych ze względu na wysoki poziom skalowalności.

Firma Nosql

Enterprise NoSQL to potężne narzędzie, które może pomóc organizacjom w zarządzaniu i przetwarzaniu dużych ilości danych. Jest to skalowalna, wydajna baza danych, która może obsłużyć duże ilości danych. Enterprise NoSQL może być używany do przetwarzania i analizowania danych w czasie rzeczywistym, co może pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji i ulepszaniu ich operacji.

Bazy danych Nosql, takie jak Dynamo, są dobre dla Big Data

Indeks wtórny Dynamo, oprócz korzyści dla indeksu wtórnego Ubera, jest również jedną z jego zalet.
NoSQL najlepiej nadaje się do dużych zbiorów danych, ponieważ skaluje się znacznie efektywniej. Szybkość bazy danych można również znacznie zwiększyć w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych.