Bazy danych NoSQL: przyszłość przechowywania danych?

Baza danych NoSQL (pierwotnie odnosząca się do „nie SQL” lub „nierelacyjnej”) zapewnia mechanizm przechowywania i wyszukiwania danych, który jest modelowany w sposób inny niż relacje tabelaryczne stosowane w relacyjnych bazach danych. Takie bazy danych istniały od późnych lat 60. XX wieku, ale nazwa „NoSQL” powstała dopiero na początku XXI wieku, wywołana potrzebami firm Web 2.0. Bazy danych NoSQL są coraz częściej wykorzystywane w aplikacjach typu big data oraz w przetwarzaniu w chmurze.

Baza danych NoSQL to rodzaj bazy danych, która nie zawiera danych w taki sam sposób, jak relacyjne bazy danych. Wyjaśnienia baz danych NoSQL można znaleźć w interfejsach API języków idiomatycznych, deklaratywnych strukturalnych językach zapytań i przykładach zapytania po pytaniu. Pracują jako zwinni inżynierowie oprogramowania, ponieważ szybko dostosowują się do zmieniających się wymagań. Do niedawna najpopularniejszym rodzajem baz danych były relacyjne bazy danych. Oprócz możliwości tworzenia schematów w oparciu o różne modele danych, bazy danych NoSQL są elastyczne i wielojęzyczne. Tworzenie aplikacji z dużymi ilościami danych i niskimi opóźnieniami lub czasami odpowiedzi wymaga, aby były one tak wydajne, jak to tylko możliwe. Kiedy nie chcę używać bazy danych NoSQL:.

W niektórych aplikacjach używanych jest tylko kilka tabel (lub kontenerów), a ich relacje między danymi nie są modelowane przy użyciu odwołań. Baza danych Bazy danych NoSQL zostały stworzone z myślą o przetwarzaniu dużych ilości danych z rozsądną szybkością. Ponadto te bazy danych umożliwiają programistom znacznie szybsze pisanie kodu. W bazach danych NoSQL skalowanie w poziomie jest nazywane procesem. W bardziej efektywny sposób mogą przetwarzać dane z większą precyzją.

Która jest bazą danych Nosql?

Istnieje wiele różnych typów baz danych NoSQL, z których każda ma swoje mocne i słabe strony. Najpopularniejsze bazy danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i Redis. MongoDB to potężna, zorientowana na dokumenty baza danych, która jest łatwa w użyciu i skalowalna. Cassandra to wysoce skalowalna baza danych zorientowana na kolumny, która doskonale nadaje się do obsługi dużych ilości danych. Redis to magazyn klucz-wartość w pamięci, który doskonale nadaje się do przechowywania często używanych danych.

Bazy danych NoSQL przechowują dane w dokumentach, a nie w tabelach, które mają strukturę podobną do relacyjnych baz danych. Nowoczesne wymagania w zakresie zarządzania danymi wymagają elastyczności, skalowalności i szybkiego reagowania. Zostały zaprojektowane tak, aby były zarówno elastyczne, jak i skalowalne. Możliwe jest również utworzenie czystej bazy danych dokumentów, bazy danych magazynu klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów przy użyciu NoSQL. Ponad 2000 z 2000 największych firm na całym świecie szybko włącza bazy danych NoSQL do swoich aplikacji o znaczeniu krytycznym. Przyczyniło się do tego kilka czynników: pięć głównych trendów przedstawia wyzwania techniczne, które są zbyt trudne do rozwiązania w przypadku większości relacyjnych baz danych. Relacyjna baza danych jest poważnym problemem, ponieważ nie nadaje się do zwinnego programowania, ponieważ ma stały model danych.

Implementacja NoSQL wykorzystuje model aplikacji do zdefiniowania modelu danych. W NoSQL modelowanie nie jest statyczne. Wykorzystywany jest format JSON, który jest de facto formatem przechowywania danych w bazie danych zorientowanej na dokumenty. Jest to korzystne, ponieważ eliminuje potrzebę stosowania platform ORM, umożliwiając prostsze tworzenie aplikacji. N1QL (wymawiane nikiel) został wprowadzony w Couchbase Server 4.0 jako potężny język zapytań zdolny do łączenia SQL z JSON. Obsługuje nie tylko standardowe instrukcje SELECT / FROM / WHERE, ale może również obsługiwać agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenie (LEFT OUTER / INNER) i tak dalej. Jedną z najbardziej przekonujących korzyści operacyjnych rozproszonych baz danych NoSQL jest ich zdolność do działania na dużą skalę i brak pojedynczego punktu awarii.

Ze względu na zwiększone zaangażowanie klientów za pośrednictwem aplikacji internetowych i mobilnych dostępność staje się coraz większym problemem. Implementacja, konfiguracja i skalowanie baz danych NoSQL są proste. Są przeznaczone do różnych celów, w tym do czytania, pisania i przechowywania. Mogą być również używane do zarządzania i monitorowania klastrów o różnej wielkości, a także do zarządzania i monitorowania sieci. Replikacja danych między bazami danych jest wbudowana w rozproszoną bazę danych NoSQL i nie jest do tego wymagane żadne oprogramowanie. Ponadto umożliwia natychmiastowe odzyskiwanie po awarii za pośrednictwem routerów sprzętowych — aplikacje mogą samodzielnie przeprowadzać odzyskiwanie po awarii w przypadku awarii bazy danych. Technologia baz danych NoSQL szybko staje się ulubioną technologią w dzisiejszych aplikacjach internetowych, mobilnych i Internetu rzeczy (IoT).

Spójność to zdolność do przechowywania danych w spójny sposób. Zapewnia to, że różne części bazy danych mogą działać niezależnie od siebie. Dane są trwałe, jeśli nie zostaną utracone lub zmienione w sposób uniemożliwiający przywrócenie ich do poprzedniego stanu. Popularność baz danych NoSQL wynika z wielu zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych . Jeśli chodzi o przetwarzanie danych na dużą skalę, są one tańsze w utrzymaniu, wydajniej skalują się i działają wydajniej. Ponadto zapewniają szereg modeli danych, które mogą być bardziej odpowiednie dla konkretnego zastosowania.

Bazy danych Nosql to nowość

Baza danych NoSQL staje się coraz bardziej popularna jako sposób przechowywania dużych ilości danych tekstowych, zastępując tradycyjne bazy danych SQL. MongoDB i CouchDB to dwa najpopularniejsze frameworki NoSQL typu open source. Istnieje wiele nowoczesnych aplikacji, które wymagają wysokowydajnej, elastycznej i skalowalnej bazy danych, takich jak aplikacje mobilne, internetowe i gry. Bazy danych NoSQL dobrze nadają się do tego typu aplikacji.

Czym jest baza danych Nosql Wyjaśnij na przykładzie?

NoSQL jest ważnym narzędziem w rozwoju aplikacji internetowych czasu rzeczywistego i Big Data. Na przykład Twitter, Facebook i Google codziennie rejestrują, ilu mają użytkowników. Baza danych NoSQL, w przeciwieństwie do SQL, to nie tylko baza danych z samymi funkcjami SQL. Chociaż NoSQL jest lepiej znany jako NoREL, został szybko przyjęty. Carl Strozz po raz pierwszy przedstawił koncepcje NoSQL w 1998 roku.

Baza danych NoSQL nie musi być zgodna ze schematem do zarządzania danymi. Podstawowym celem baz danych NoSQL jest przechowywanie ogromnych ilości danych w rozproszonych bazach danych. Firmy takie jak Twitter, Facebook i Google używają NoSQL do przechowywania ogromnych ilości danych i tworzenia aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. Baza danych klucz-wartość przechowuje i pobiera dane jako parę klucz-wartość. W bazie danych NoSQL ten typ bazy danych jest używany do kolekcji, słowników, asocjacyjnych funkcji tablicowych i tak dalej. Ten typ dokumentu jest używany w systemach zarządzania treścią, platformach blogowych, analizach w czasie rzeczywistym i aplikacjach e-commerce. Najczęstszymi zastosowaniami baz danych opartych na wykresach są sieci społecznościowe, logistyka i dane przestrzenne.

Korzystając z CouchDB, możesz definiować widoki w MapReduce. Wymóg gwarancji polega na tym, że rozproszony magazyn danych gwarantuje dwa z trzech. Dane powinny być spójne nawet po wykonaniu operacji, aby zachować spójność. Nawet jeśli komunikacja między serwerami nie jest stabilna, system powinien działać.

Rosnąca popularność baz danych NoSQL wynika z faktu, że są one niezwykle elastyczne i można je szybko skalować. Są idealne do zastosowań związanych z dużymi danymi ze względu na dużą pojemność do obsługi nieustrukturyzowanych danych. Bazy danych NoSQL mogą być również wykorzystywane do zarządzania danymi w aplikacjach wymagających szybkiego dostępu do informacji. W przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych , nie opierają się na tradycyjnym schemacie ładowania danych, co pozwala na szybkie ładowanie. Wreszcie, bazy danych NoSQL dobrze nadają się do aplikacji, które wymagają dostępu do danych z małymi opóźnieniami. Ponieważ używają innego podejścia do przechowywania danych, mogą obsługiwać szeroki zakres danych na różne sposoby bez utraty wydajności.

Jaka jest różnica między Sql a Nosql?

Bazy danych SQL są skalowalne w pionie, podczas gdy bazy danych NoSQL są skalowalne w poziomie. Baza danych SQL jest bazą danych opartą na tabelach, podczas gdy baza danych NoSQL składa się z dokumentów, kluczy, wykresów i szerokich kolumn. Bazy danych SQL najlepiej nadają się do transakcji wielowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL najlepiej sprawdzają się w przypadku danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty lub JSON.

Strukturalny język zapytań (SQL) jest najpopularniejszym i najczęściej używanym językiem programowania w odniesieniu do systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych. Dane w NoSQL mogą być przechowywane i pobierane na różne sposoby inne niż w formie tabelarycznej. Są to zalety i wady obu, a także pełne zrozumienie ich zalet i wad. SQL jest najpopularniejszym językiem programowania dla RDBMS i jest najczęściej używany do przechowywania danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych, przy czym najczęściej używany jest do tego NoSQL. W zależności od wymagań i wymagań projektu, lepiej jest skorzystać z usług strony trzeciej. Pierwsza koncentruje się na złożonych zapytaniach o spójności danych i właściwościach ACID, podczas gdy druga jest oparta na obiektach i może obsługiwać szeroki zakres typów danych.

Z drugiej strony bazy danych NoSQL mogą być szybsze, zwłaszcza jeśli chodzi o przechowywanie klucz-wartość. Ponadto, chociaż bazy danych NoSQL mogą obsługiwać transakcje ACID, mogą nie być w pełni zdolne do ich obsługi.

Dlaczego bazy danych Nosql zyskują popularność

„NoSQL”, wbrew swojej nazwie, to coś więcej niż tylko bazy danych, które nie mają SQL. Opracowano nowy typ bazy danych, który przechowuje dane w dokumentach JSON zamiast tradycyjnych relacyjnych baz danych, które przechowują dane w tabelach z kolumnami i wierszami. Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne ze względu na ich szybkość i wydajność w obsłudze ogromnych ilości danych.
SQL ma szybszy czas odpowiedzi niż NoSQL. Należy jednak pamiętać, że bazy danych NoSQL mogą nie obsługiwać w pełni transakcji ACID, co skutkuje niespójnymi danymi. Ogólnie rzecz biorąc, czas potrzebny do przechowywania klucz-wartość jest krótszy w przypadku NoSQL niż SQL.

Co to jest przykład bazy danych Nosql

Popularne są oparte na kolumnach bazy danych NoSQL, takie jak Cassandra, HBase i Hypertable.

Baza danych NoSQL to taka, która nie przechowuje danych w formacie relacyjnej bazy danych, ale raczej w formacie nierelacyjnym. NoSQL nie wymaga stałego schematu, nie wymaga połączeń i jest wysoce elastyczny. Baza danych NoSQL jest przeznaczona dla rozproszonych magazynów danych o dużych wymaganiach dotyczących pamięci masowej. Każdego dnia firmy takie jak Twitter, Facebook i Google zbierają terabajty danych użytkowników. Architektura rozproszonych baz danych NoSQL bez współużytkowania oznacza, że ​​baza danych nie ma ani jednej jednostki sterującej ani jednostki pamięci. W rezultacie wyeliminowana jest potrzeba przechowywania tych samych danych w wielu bazach danych. Zaletą korzystania z rozproszonej bazy danych jest to, że dane pozostają stale dostępne, niezależnie od tego, czy są rozproszone w wielu kopiach.

Celem magazynu klucz-wartość jest przechowywanie wszystkiego w formie klucza i wartości. Ten typ magazynu kolumn zawiera bardzo duże zbiory danych i jest używany przez wiele maszyn. Bazy danych dokumentów to zasadniczo wersje wcześniej używanych kolekcji klucz-wartość, które zostały zaktualizowane. Częściowo ustrukturyzowane dokumenty są przechowywane w różnych formatach, w tym JSON. W przeciwieństwie do SQL, który zapewnia deklaratywny język zapytań wysokiego poziomu, grafowe bazy danych nie. Zamiast przeszukiwać te bazy danych, zapytanie jest oparte na wybranym modelu danych. Dostęp do danych można uzyskać za pośrednictwem interfejsów RESTful za pośrednictwem wielu platform NoSQL.

Analityczna baza danych grafów, w przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych, ma charakter wielopoziomowy. Grafowe bazy danych umożliwiają integrację wielu modeli danych i jednoczesne przetwarzanie wielu typów danych. Wielomodelowe bazy danych są nową dziedziną w NoSQL i wkrótce zyskają wiele uwagi. Ranking najpopularniejszych baz danych oraz ich postępy dostępne są na stronie http://db-engines.com/en/ranking.

Plusy i minusy korzystania z bazy danych Nosql

Bazy danych NoSQL mają znaczną przewagę nad tradycyjnymi bazami danych SQL. Oprócz obsługi dużych zbiorów danych i aplikacji działających w czasie rzeczywistym są one idealne do obsługi obciążeń roboczych o wysokiej wydajności ze względu na ich skalowalność i wydajność. Oprócz aplikacji internetowych są popularne ze względu na szybki dostęp do danych.
Baza danych NoSQL może mieć szereg wad oprócz braku standaryzacji i braku jasnego języka zapytań. Jednak te wady można złagodzić, jeśli korzysta się z bazy danych NoSQL, ponieważ ma ona lepszą wydajność i skalowalność.

Samouczek bazy danych Nosql

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnej struktury relacyjnej bazy danych opartej na tabelach. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. Mogą być szybsze i bardziej skalowalne niż relacyjne bazy danych, ale mogą być również trudniejsze w obsłudze.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o bazach danych NoSQL, w Internecie dostępnych jest wiele zasobów. Ten samouczek bazy danych NoSQL z MongoDB jest doskonałym miejscem do rozpoczęcia. Obejmuje podstawy tego, czym jest baza danych NoSQL, czym różni się od relacyjnej bazy danych i jak zacząć z niej korzystać.

Nierelacyjne zarządzanie danymi, takie jak baza danych NoSQL, nie wymaga stosowania schematu i jest łatwe do skalowania. W tym samouczku poznasz podstawy NoSQL. Bazy danych NoSQL są popularne wśród internetowych gigantów, takich jak Google, Facebook, Amazon i innych, którzy zajmują się ogromnymi ilościami danych. Carlo Strozzi ukuł termin „NoSQL” w 1998 roku, aby opisać bazę danych, która nie zawierała żadnych danych w formacie pliku. Eric Evans ukuł ten termin w 2009 roku, opisując wzrost popularności nierelacyjnych baz danych. W latach 2009-2010 odbyło się mnóstwo konferencji NoSQL. W zeszłym roku w Atlancie odbyła się konferencja NoSQL East.

Korzyści z nauki Nosql

Przyjęcie baz danych NoSQL wynika z ich skalowalności i zdolności do obsługi dużych zbiorów danych. EdX, we współpracy z wiodącymi postaciami w dziedzinie nauki o danych i technologii, oferuje szereg kursów obejmujących podstawy baz danych NoSQL. Możesz nauczyć się używać DynamoDB do budowania aplikacji NoSQL i SQL z AWS. Ponieważ jest oparty na modelu przechowywania dokumentów NoSQL , MongoDB jest prostą bazą danych do nauczenia.

Najlepsza baza danych Nosql

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb aplikacji. Jednak niektóre z najpopularniejszych baz danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i HBase.

CyLabDB poprawia wydajność Twojej istniejącej infrastruktury w sposób, który pozwoli Ci zrobić z nią więcej niż kiedykolwiek wcześniej. Korzystając z tego NoSQL, będziesz w stanie osiągnąć najlepszą wydajność swojej infrastruktury dla obciążeń roboczych o dużej przepustowości i małych opóźnieniach. Dowiedz się, jak ScyllaDB działa na masową skalę, obsługując wymagające przypadki użycia klucz-wartość i kolumny. Jest to jedna z najpopularniejszych baz NoSQL.

Natomiast typy danych MySQL muszą być zdefiniowane zgodnie z definicją MySQL. Ograniczenia projektowe MySQL sprawiają, że jest on mniej elastyczny w użyciu. Ponadto bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, Cassandra i Redis, są bardziej wydajne niż MySQL w przypadku dużych ilości nieustrukturyzowanych danych. Bazy danych NoSQL są bardziej elastyczne niż MySQL ze względu na ograniczenia projektowe i zapewniają większą elastyczność projektowania. Baza danych NoSQL używa innego języka zapytań niż MySQL, który jest oparty na SQL i nie używa standardowego języka zapytań. Baza danych NoSQL może przechowywać nieograniczone ilości nieustrukturyzowanych danych w dowolnym formacie iz dowolnym typem danych. Ponadto ma możliwość zmiany typu danych w ruchu. Bazy danych oparte na dokumentach są używane w tej bazie danych. W rezultacie nie ma potrzeby określania typu danych z wyprzedzeniem.

Czy Cassandra jest lepsza od Mongodba?

Pomimo faktu, że zarówno Cassandra, jak i MongoDB nie mają schematu, MongoDB jest lepszy, ponieważ ma większą elastyczność. Język używany w zapytaniu jest określony poniżej. Wybór języka programowania zależy od doświadczenia użytkownika, wymagań projektu (takich jak obsługa dużych zbiorów danych i oczekiwanych typów zapytań) oraz dostępnych frameworków.

Lista baz danych Nosql

Bazy danych NoSQL to bazy danych, które nie wykorzystują tradycyjnego modelu relacyjnego używanego przez bazy danych SQL. Bazy danych NoSQL są często szybsze i bardziej skalowalne niż bazy danych SQL i są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. Niektóre popularne bazy danych NoSQL to MongoDB, Cassandra i Redis.

Bazy danych NoSQL są przeznaczone do użytku w dużych systemach, które są nieufne. Bazy danych NoSQL nie wykorzystują tych samych typów struktur danych, co relacyjne bazy danych. Produkty otrzymały nagrodę Top Rated w wyniku doskonałych ocen satysfakcji klientów. Ta lista jest w całości oparta na recenzjach; nie ma płatnego stażu, a opinie analityków są nieistotne. Baza danych MongoDB NoSQL to serwer struktury danych typu open source, który można uruchomić w pamięci. Amazon DynamoDB to baza danych Amazon Web Services, która nie jest z niczym powiązana ani hierarchiczna. Microsoft Azure Cosmos DB to platforma analizy Big Data stworzona przez giganta oprogramowania.

MarkLogic Server to wielomodelowa baza danych z funkcjami zarządzania danymi zarówno NoSQL, jak i korporacyjnymi. Platforma danych czasu rzeczywistego Aerospike ma na celu umożliwienie organizacjom natychmiastowego działania w ramach miliardów transakcji przy jednoczesnym zmniejszeniu obciążenia serwera nawet o 80%. Usługa bazy danych Google Cloud Bigtable NoSQL jest w pełni zarządzana i skalowalna, oferując dostępność na poziomie 99,999% przy różnych obciążeniach. Amazon DocumentDB to bezpieczna baza danych w chmurze, która umożliwia udostępnianie, przechowywanie, wysyłanie zapytań i przechowywanie danych. Istnieją inne opcje przechowywania i pobierania danych w bazach danych NoSQL. Modele bezstołowe ułatwiają zarządzanie nimi. Korzystając z baz danych NoSQL, możesz optymalizować określone modele danych, aby zapewnić największą z nich wydajność.

Coraz powszechniejsze staje się instalowanie systemów rozproszonych, które wykorzystują tanią pamięć masową i moc obliczeniową. Baza danych NoSQL może przechowywać duże ilości danych w elastyczny sposób. W przeciwieństwie do tradycyjnych relacyjnych baz danych, bazy danych NoSQL nie wykorzystują relacji tabelarycznych. Z powodu braku wiedzy utrzymanie produktu NoSQL może być droższe.

Sql czy Nosql?

Chociaż istnieje wiele narzędzi do tworzenia aplikacji opartych na bazach danych w relacyjnych bazach danych, żadne z nich nie używa języka SQL. Korzystając z AWS Management Console, AWS CLI lub NoSQL WorkBench, możesz połączyć się z DynamoDB i wykonywać zadania ad hoc w AWS Management Console, Amazon Web Services CLI lub Amazon Web Services NoSQL WorkBench . W tym artykule opisano różne typy baz danych NoSQL, z których każdy ma swoje odrębne cechy, zalety i wady, a także zawiera przegląd. Bazy danych NoSQL obejmują bazy danych typu klucz-wartość, kolumny, dokumenty i wykresy. Dostępnych jest kilka baz danych NoSQL, w tym MongoDB, Apache HBase i Cassandra. Poziome skalowanie rzeczywistych aplikacji internetowych i biznesowych przy użyciu NoSQL jest proste.

Nosql vs Sql

SQL, znany również jako język programowania, jest używany w relacyjnych bazach danych. Gdy relacyjna baza danych tworzy rekordy z wierszy i tabel z logicznymi powiązaniami między nimi, nazywa się to rekordem tabeli. SQL jest zwykle używany do opisywania baz danych NoSQL, ponieważ są one nierelacyjne.

Podstawą wszystkich podpól nauki o danych są dane. System zarządzania bazą danych (DBMS) jest najczęściej stosowaną metodą przechowywania danych. Aby wchodzić w interakcje i komunikować się z systemem DBMS, należy używać jego języka. SQL (Structured Query Language) to język używany do interakcji z DBMS. W dziedzinie baz danych pojawił się ostatnio nowy termin: bazy danych NoSQL. Kluczową cechą baz danych NoSQL, takich jak nierelacyjne bazy danych, jest to, że nie przechowują one danych w tabelach ani rekordach. Struktura przechowywania danych jest optymalizowana pod konkretne wymagania, a nie projektowana.

Istnieją cztery typy modeli baz danych: zorientowane na kolumny, zorientowane na dokumenty, oparte na parach klucz-wartość i bazy danych grafów. Bazy danych zorientowane na dokumenty, takie jak MongoDB, można znaleźć w Pythonie. Zasadniczo baza danych NoSQL ułatwia tworzenie struktury danych. Bazy danych SQL mają natomiast sztywniejszą strukturę i są mniej elastyczne pod względem typów danych. Jeśli chcesz nauczyć się SQL i NoSQL po raz pierwszy, kurs SQL może być najlepszym wyborem. Każda z nich ma wiele zalet i wad, dlatego wybierając środowisko programistyczne na podstawie swoich danych, aplikacji i możliwości ułatwienia procesu programowania, należy wziąć pod uwagę wszystkie z nich. Chociaż SQL może być lepszy niż NoSQL i sposób jego implementacji, nie mogę powiedzieć, że jest najlepszy. Aby podjąć najlepszą decyzję, musisz słuchać swoich danych.

Nosql Mongodb

MongoDB to potężny system baz danych zorientowany na dokumenty. Posiada funkcję wyszukiwania opartą na indeksie, która sprawia, że ​​wyszukiwanie danych jest szybkie i łatwe. MongoDB oferuje również funkcję skalowalności, która pozwala na obsługę danych na dużą skalę.

MongoDB to baza danych NoSQL, która przechowuje dane w formacie JSON i jest szeroko stosowana. Wysoka wydajność, skalowalność i dostępność MongoDB w porównaniu z innymi językami skryptów/zapytań do baz danych, takimi jak SQL, Oracle i Oracle. W tym rozdziale dowiesz się o NoSQL, jego rodzajach i zaletach oraz o tym, jak z niego korzystać.

Jakim rodzajem Nosql jest Mongodb?

Bazy danych dokumentów używają struktury zwanej dokumentem, aby dopasować każdy klucz do określonego typu pliku. Dokument może mieć wiele różnych par klucz-wartość, a nawet kilka par klucz-tablica, w zależności od typu dokumentu. Bazy danych dokumentów są przechowywane w MongoDB.

Zalety Mongodb

Modele dokumentów MongoDB dobrze nadają się do wysokowydajnych operacji, takich jak MapReduce, ponieważ są proste w dodawaniu nowych typów danych i zapewniają wysoki poziom elastyczności.
MongoDB dobrze nadaje się również do aplikacji z dużymi danymi ze względu na swoją skalowalność i wydajność. Ponadto MongoDB jest oprogramowaniem typu open source, więc można je łatwo modyfikować i rozszerzać.

Bazy danych Nosql

Bazy danych Nosql to typ bazy danych, który nie wykorzystuje tradycyjnego modelu relacyjnego opartego na tabelach. Zamiast tego wykorzystuje model bez schematu, który jest bardziej elastyczny i łatwiejszy do skalowania.

Branża baz danych NoSQL rozwinęła się pod koniec 2000 roku, koncentrując się na skalowaniu, szybkich zapytaniach i uproszczeniu programowania. Bazy danych NoSQL są łatwe w obsłudze, ponieważ mają elastyczne modele danych, są skalowalne w poziomie i można je łatwo dostosować do nowych wymagań. Relacyjne bazy danych SQL (Structured Query Language) zazwyczaj mają sztywne, złożone schematy tabelaryczne i wymagają rozbudowanego skalowania pionowego. Wielodokumentowe transakcje ACID można teraz wykonywać w MongoDB 4.0, a w MongoDB 4.2 można je rozciągnąć na klaster. Trzy najlepsze modele danych są podsumowane w trzech najlepszych modelach danych. Podstawową funkcją baz danych NoSQL jest optymalizacja pod kątem zapytań, a nie ograniczanie powielania danych. Niektóre Nie.

Bazy danych NoSQL można również kompresować, aby zmniejszyć wymagania dotyczące pamięci masowej. Na przykład bazy danych wykresów mogą być przydatne do analizowania relacji, ale mogą nie dostarczać informacji potrzebnych do wykonywania codziennych czynności. Biała księga Gdzie używać MongoDB pomoże Ci określić, czy MongoDB lub jakakolwiek inna baza danych jest odpowiednia do Twoich celów. MongoDB Atlas to jedna z najprostszych baz danych NoSQL do nauki. Uniwersytet MongoDB zapewnia bezpłatne szkolenie online na temat nauki MongoDB.