Migracja danych NoSQL do SQL: narzędzia i strategie

Bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne niż tradycyjne relacyjne bazy danych , ale mogą stwarzać wyzwania związane z migracją danych. Istnieje możliwość migracji danych z bazy danych NoSQL do bazy danych SQL, ale ważne jest, aby wziąć pod uwagę różne modele danych i języki zapytań używane przez każdy typ bazy danych. Istnieje szereg narzędzi i strategii, które można wykorzystać w celu usprawnienia procesu migracji danych.

Zanim zaczniesz, pamiętaj, że przechodzenie między bazami danych przypomina tłumaczenie między dwoma językami. Można wybrać różne ścieżki, z których każda wiąże się z pewnym ryzykiem, wysiłkiem i nagrodami. Bardzo ważne jest, aby zrozumieć, że w Couchbase tabela jest ściśle egzekwowana, stąd termin „relacyjna baza danych”, ale kolekcja nie jest jedną z nich. Program może generować zakresy przy użyciu schematów SQL Server lub całkowicie je ignorować i używać zakresów domyślnych (mniej więcej odpowiednik dobo). Gdy narzędzie SqlServerToCouchbase znajdzie tabelę, tworzy dla niej kolekcję. Nazwy tabel w SQL Server mogą być znacznie dłuższe niż w Couchbase Server. Klucze dokumentów nie są używane w N1QL i istnieje kilka indeksów, których można użyć.

Niemniej jednak, ponieważ jest to konwersja na poziomie 5, nie powinno być problemu z rozpoczęciem. Wbudowany doradca indeksu jest dostępny w Couchbase Server 6.6 i nowszych, umożliwiając wybór opcji indeksowania dla dowolnego zapytania N1QL. Podczas korzystania z Couchbase Server nie będzie można wykonać odpowiednika pełnego skanowania tabeli (takiego jak indeksy podstawowe). Narzędzie SqlServerToCourier umożliwia pobranie wszystkich wierszy z każdej tabeli, a następnie zapisanie ich w dokumentach JSON w każdej kolekcji. Jeśli chcesz wypróbować Couchbase Server 7 Beta już teraz, możesz to zrobić, pobierając go już teraz. Baza danych programu SQL Server zostanie przekonwertowana na serwer Couchbase za pomocą narzędzia do konwersji. Klienci, którzy nie zostali przekonwertowani do tego formatu, nie mogą tego zrobić w tej chwili. Migracja bazy danych jest trudnym problemem, niezależnie od tego, czy migrujesz ją z SQL Server, czy z innej bazy danych. Bazę danych NoSQL można przenosić z jednej wersji do drugiej, zachowując cały rozwój schematu, a także wszystkie migracje danych w sposób oparty na wersji, przy użyciu ścisłego schematu.

Mimo że bazy danych bez schematów są nadal wymagane do migracji, można je zaimplementować przy użyciu dowolnego języka programowania, który to obsługuje. Dokument JSON jest popularny do wymiany danych, ponieważ jest łatwy do odczytu i zapisu oraz nie jest trudny do przetworzenia.

Czy Nosql jest kompatybilny z Sql?

Nie ma ostatecznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnej implementacji SQL i NoSQL. Jednak ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL są zaprojektowane tak, aby były kompatybilne z bazami danych SQL . Oznacza to, że zazwyczaj można ich używać w połączeniu ze sobą, chociaż mogą występować pewne niewielkie różnice w sposobie działania tych dwóch typów baz danych.

Bazy danych MySQL mogą przechowywać dokumenty JSON w taki sam sposób, jak inne typy danych. SQL jest używany w połączeniu z NoSQL do generowania baz danych MySQL.
Programiści baz danych mogą integrować tę samą bazę danych z danymi z relacyjnej bazy danych oraz danymi JSON we własnych aplikacjach.
Zapytania dotyczące obu modeli danych można wykonywać w tej samej aplikacji, a wyniki mogą być oparte na formacie JSON, tabelach lub tabelach. Baza danych NoSQL (znana również jako nie tylko SQL) to nietabelaryczna baza danych, w której dane są przechowywane w inny sposób niż w relacyjnej bazie danych.
Baza danych NoSQL składa się z wielu różnych typów w oparciu o ich model danych. Typy dokumentów obejmują formularze klucz-wartość, szerokie kolumny i wykresy. Ponieważ dokumenty JSON są łatwe do odczytania i zapisania, wymiana danych często odbywa się w ciągu kilku minut.
Dzięki temu dane można łatwo przenosić między bazami danych i aplikacjami. Jaka jest różnica między RDBMS a NoSQL?

Nosql do konwersji sql

Istnieje kilka różnych sposobów konwertowania danych z bazy danych NoSQL na bazę danych SQL. Jednym ze sposobów jest użycie narzędzia konwertującego NoSQL na SQL, które można znaleźć w Internecie lub u dostawcy oprogramowania. Innym sposobem jest wyeksportowanie danych z bazy NoSQL do formatu pliku, który można zaimportować do bazy danych SQL. Wreszcie, niektórzy dostawcy baz danych oferują narzędzie do migracji, którego można użyć do konwersji danych z bazy danych NoSQL na bazę danych SQL.

Migracja Rdbms do Nosql

Podczas migracji do systemu NoSQL niezwykle ważne jest zdefiniowanie schematu dokumentu. Niezwykle ważne jest zdefiniowanie schematu dokumentu podczas przejścia z RDBMS na NoSQL. Sprawdź najczęstsze zapytania dotyczące Twojej istniejącej aplikacji. Uzyskaj informacje o grupach danych, które są często używane w tym samym czasie.

Ramy RDBMS są oparte na strukturach tabelarycznych i wykorzystują predefiniowane schematy. Sprzężenia dokumentów nie istnieją już w NoSQL, a rozbudowane dokumenty są tworzone na podstawie osadzonych danych. System NoSQL będzie wymagał pewnych różnic w terminologii. Wraz z rozwojem systemów NoSQL, takich jak MongoDB, krajobraz danych przechodzi głębokie zmiany. W przypadku NoSQL należy wziąć pod uwagę kilka ważnych kwestii. Najważniejsze z nich to środki oszczędności i elastyczności. Jeśli współpracujesz z ekspertami od baz danych open source, będziesz w stanie przeprowadzić migrację znacznie szybciej. Proces migracji z RDBMS do NoSQL jest opisany w tym artykule.

Bazy danych Nosql

Baza danych NoSQL to baza danych korzystająca z nierelacyjnego modelu danych. Jest to magazyn klucz-wartość, który nie ma schematu i nie jest ograniczony żadną stałą strukturą danych. Bazy danych NoSQL są często używane do przechowywania dużych ilości danych, które nie są dobrze przystosowane do relacyjnej bazy danych.

Bazy danych NoSQL mają większą elastyczność niż tradycyjne bazy danych. Bazy danych NoSQL przechowują dane w pojedynczej strukturze danych, takiej jak dokument, podczas gdy relacyjne bazy danych zazwyczaj przechowują dane w wierszach. Jest to alternatywny projekt bazy danych, który nie wymaga schematu do zarządzania dużymi, nieustrukturyzowanymi zbiorami danych, ponieważ nie jest relacyjny. Brak wierszy w bazach danych NoSQL zmniejsza potrzebę łączenia tabel. NoSQL może korzystać z różnych struktur danych, dzięki czemu może być używany do analizy danych, sieci społecznościowych i aplikacji mobilnych. Niektóre firmy używają zarówno NoSQL, jak i relacyjnych baz danych, które mają swój własny zestaw zalet. Bazy danych dokumentów przechowują dane jako dokumenty i aktualizują je, gdy są używane w aplikacjach.

Bazy danych dokumentów są często wykorzystywane zarówno przez systemy zarządzania treścią, jak i użytkowników. W bazie danych o szerokich kolumnach użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp tylko do potrzebnych im kolumn, a kolumny są przechowywane w kolumnach. Do tego typu baz danych należą Apache HBase i Apache Cassandra. Baza danych wykresów to rodzaj systemu przechowywania i zarządzania danymi, który zarządza i przechowuje sieć połączeń między elementami w obrębie grafu. Dane są przechowywane w pamięci głównej, a nie na dysku, co sprawia, że ​​dostęp do danych jest w tym modelu szybszy. Istnieje przekonujący powód, dla którego mikrousługi są atrakcyjne: eliminują potrzebę przechowywania wszystkich danych w jednym miejscu przez całą aplikację. Oprócz baz danych NoSQL IBM oferuje szeroką gamę baz danych NoSQL do różnych celów. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced to dodatek do IBM Cloud Pak for Data. Usługa jest kompatybilna z ekosystemem open source, w tym Apache CouchDB, PouchDB i innymi popularnymi stosami do tworzenia aplikacji internetowych i mobilnych.

W porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych, bazy danych NoSQL mają większą przewagę pod względem wydajności, ponieważ nie opierają się na modelu danych. Dzięki temu architekci i programiści mogą wdrożyć wydajniejszy i wydajniejszy system. Maszyny są również dobrze przystosowane do obsługi dużych zbiorów danych ze względu na ich zdolność do obsługi dużej liczby transakcji na sekundę.
Ze względu na lepsze możliwości przechowywania danych, bazy danych NoSQL zyskują na popularności. Doskonale radzą sobie również z obsługą dużych ilości danych.

Dlaczego bazy danych Nosql zyskują na popularności

Istnieje wiele powodów, dla których bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne. Ponieważ mogą przechowywać więcej danych niż standardowe relacyjne bazy danych , dobrze nadają się do zastosowań wymagających przechowywania dużych ilości nieustrukturyzowanych danych. Ponadto schematy mogą być bardziej elastyczne i dynamiczne, co czyni je bardziej odpowiednimi dla określonych typów aplikacji. Ponadto bazy danych NoSQL przewyższają tradycyjne bazy danych pod względem skali, co czyni je doskonałym wyborem dla większych aplikacji.