NoSQL kontra Cassandra: jaka jest różnica?

Cassandra to nie NoSQL. To stwierdzenie jest często mylące dla osób nowych w świecie NoSQL, ponieważ Cassandra jest w dużym stopniu częścią ruchu NoSQL. Kluczowa różnica polega na tym, że Cassandra to nie tylko baza danych NoSQL , ale także baza danych zorientowana na kolumny. Oznacza to, że Cassandra jest przeznaczona do przechowywania danych w kolumnach, a nie w wierszach. To zorientowane na kolumny podejście zapewnia szereg korzyści, w tym lepszą wydajność i skalowalność. Cassandra to także wysoce skalowalna baza danych. Jest przeznaczony do obsługi dużych ilości danych bez poświęcania wydajności. Cassandra to doskonały wybór dla aplikacji wymagających wysokiej dostępności i wysokiej wydajności.

Czy Cassandra naprawdę jest Nosql?

Jest to rozproszona baza danych NoSQL, do której dostęp mają różne urządzenia. Bazy danych NoSQL są zaprojektowane tak, aby były lekkie, otwarte, nierelacyjne i ogólnie rozproszone. Ich mocne strony to między innymi skalowalność pozioma, rozproszone architektury i elastyczne podejście do definiowania schematów.

Cassandra została początkowo stworzona dla Facebooka, gdzie później została wydana jako projekt open source. Apache Cassandra przechowuje dane w tabelach, z których każda zawiera wiersze i kolumny. Cassandra nie pozwala na jednoczesny dostęp do wielu tabel, a dane są denormalizowane w systemie. Apache Cassandra to baza danych NoSQL oparta na strukturze kolumnowej. Ten system jest zasadniczo hybrydą między kluczem a tradycyjnym systemem zarządzania relacyjną bazą danych. Zamiast wierszy danych do przechowywania danych używane są kolumny danych. Bazy danych z szerokimi kolumnami zwykle dobrze skalują się nawet przy dużej ilości danych, ponieważ nie mają łączenia tabel.

Język Cassandra CQL to język programowania C, który został specjalnie zaprojektowany dla baz danych Cassandra. CQL, w przeciwieństwie do Structured Query Language, jest stosunkowo prostym interfejsem, który umożliwia użytkownikom dostęp do Cassandry w podobny sposób. sprzężenia, zapytania podrzędne i agregacje (na przykład grupowanie według) nie są obsługiwane przez CQL. Gdy aplikacja działa pod dużym obciążeniem, bazy danych Apache Cassandra z łatwością poradzą sobie z obciążeniem. Apache Cassandra lepiej nadaje się do operacji na dużą skalę ze względu na swój rozproszony charakter. Cassandra może zostać wdrożona w chmurze, lokalnie lub u wielu dostawców usług w chmurze. Aby zwiększyć wydajność, przepustowość lub moc instalacji, wystarczy dodać więcej węzłów.

Cassandra jest używana przez wiele dużych firm, w tym Twitter, Netflix i LinkedIn. Platforma Cassandra , która jest podobna do MySQL, jest używana przez wiele innych firm. Cassandra jest używana przez wiele małych i średnich firm, oprócz dużych firm. Cassandra jest popularna z wielu powodów. Jedną z zalet jest to, że można go szybko skalować. Innymi słowy, wystarczy dodać więcej węzłów do klastra, a baza danych będzie nadal działać normalnie. Co więcej, Cassandra jest bardzo wydajna w radzeniu sobie z dużymi ilościami danych. W rezultacie, jeśli szukasz bazy danych, która może obsłużyć wiele danych, Cassandra jest doskonałym wyborem.

Baza danych Nosql, która spełnia wszystkie wymagania

Cassandra, baza danych NoSQL, spełnia wszystkie kryteria klasyfikacji jako baza danych NoSQL. Ponieważ jest to baza danych zorientowana na kolumny, może przechowywać dane w kolumnach i jest odpowiednia dla aplikacji big data. Ponadto jest rozproszony, co oznacza łatwy dostęp do dużych ilości danych.

Czym Cassandra różni się od Nosql?

Cassandra to baza danych zorientowana na kolumny, podczas gdy większość innych baz danych NoSQL jest zorientowana na dokumenty. Architektura Cassandry jest oparta na hierarchicznym magazynie klucz-wartość. Zaletą tego jest to, że każdy wiersz w tabeli Cassandry może mieć inną liczbę kolumn. Może to być przydatne, gdy dane są rzadkie, jak to często ma miejsce w przypadku danych szeregów czasowych. Cassandra jest również dobrym wyborem dla aplikacji, które wymagają wysokiej dostępności i mogą tolerować pewne przestoje.

Różnice między MongoDB i Cassandra jako bazami danych NoSQL. Oba systemy zostały zaprojektowane tak, aby mieć ogromny zakres możliwości. MongoDB przechowuje dane w formacie JSON, który jest formatem danych, którego można używać do przechowywania rekordów. Tradycyjne relacyjne bazy danych są przechowywane w schemacie, ale w tabelach Cassandry do szybkiego wyszukiwania używane są kolumny zamiast wierszy. Aby to osiągnąć, algorytm jest stosowany do całego dokumentu lub indeksu. W przypadku przypisania danych do serwera można wygenerować rozkład losowy przy użyciu pewnej liczby wartości. Dane geograficzne mogą być przechowywane i pobierane w MongoDB w tym samym formacie, co w Geographic Data Explorer w Pythonie.

MongoDB jest przeznaczony do skalowania, podczas gdy Cassandra jest przeznaczony do zadań związanych z wydajnością. MongoDB ma dobrą reputację w zakresie obsługi dużych zbiorów danych, podczas gdy Cassandra koncentruje się przede wszystkim na wydajności.
Apache Cassandra to typ używanej obecnie bazy danych NoSQL. Apache Cassandra, zorientowana na kolumny baza danych, działa z prawie wszystkimi bazami danych. Baza danych NoSQL może przechowywać dane w trzech formatach: ustrukturyzowanym, częściowo ustrukturyzowanym i nieustrukturyzowanym.
MongoDB, w przeciwieństwie do Cassandry, jest bazą danych magazynu dokumentów, podczas gdy Cassandra jest bazą danych zorientowaną na kolumny. MongoDB, podobnie jak Cassandra, ma architekturę peer-to-peer, w której każdy węzeł główny w MongoDB jest połączony z węzłem głównym w Cassandrze.
Architektura obu baz danych może być ważnym czynnikiem przy podejmowaniu decyzji, której użyć. Jeśli chodzi o skalowanie, MongoDB może być lepszą opcją niż Hadoop. Jeśli wydajność jest najwyższym priorytetem, możliwe, że Cassandra jest najlepszym rozwiązaniem.

Dlaczego Apache Cassandra to najlepszy wybór dla Twojej firmy

Ten typ bazy danych, znany również jako baza danych NoSQL, nie korzysta z tradycyjnej struktury tabel, jaką mają bazy danych SQL. Dzięki temu Cassandra będzie w stanie obsłużyć szerszy zakres typów danych. Ponieważ Cassandra została zaprojektowana z myślą o wysokiej dostępności, może nadal działać, nawet jeśli niektóre jej węzły ulegną awarii. Ci, którzy nie są zaznajomieni z bazami danych NoSQL, mogą stwierdzić, że MongoDB jest bardziej tradycyjną bazą danych SQL, która jest bardziej przyjazna dla użytkownika. Apache Cassandra to najlepszy wybór do obsługi zapytań, które nie obsługują języka zapytań, jeśli to konieczne. Apache Cassandra CQL również wykorzystuje podobną strukturę do Structured Query Language (SQL). Jeśli Twój zespół jest już biegły w SQL, Apache Cassandra byłby dobrym wyborem, jeśli masz dużą korporację.

Która z poniższych nie jest bazą danych Nosql Cassandra?

Istnieje kilka różnych typów baz danych NoSQL, ale Cassandra nie jest jedną z nich. MongoDB, CouchDB i Redis to przykłady baz danych NoSQL.

Jest to najpopularniejsza platforma do przechowywania danych z różnych powodów. Podstawowa różnica między bazami danych NoSQL i bazami danych SQL polega na tym, że bazy danych NoSQL nie używają tradycyjnych struktur tabel. Elastyczność Cassandry może być dodatkowo zwiększona przez fakt, że niektóre typy danych mogą być łatwiej obsługiwane w tym systemie. Z drugiej strony Cassandra jest wysoce dostępna, co pozwala jej działać nawet w przypadku awarii niektórych węzłów. W rezultacie jest to doskonały wybór dla firm, które muszą być w stanie utrzymać swoje dane w ruchu w przypadku przerwy w dostawie prądu.

Który z poniższych nie jest Nosql?

Jaka jest różnica między bazą danych NoSQL a stroną internetową NoSQL ? SQL Server w przeciwieństwie do baz NoSQL nie przechowuje danych w bazie MongoDB. Microsoft SQL Server to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), który jest używany głównie przez firmę programistyczną.

Zalety baz danych Nosql

Bazy danych NoSQL zyskują na popularności ze względu na dobrą wydajność. Z drugiej strony tradycyjne bazy danych nie są tak elastyczne jak bazy danych w chmurze i mają mniejsze możliwości skalowania. MongoDB to doskonała baza danych NoSQL z różnorodnymi funkcjami, które sprawiają, że idealnie pasuje do aplikacji internetowych. MongoDB obsługuje również wiele języków programowania i jest prosty w użyciu. Inna popularna baza danych NoSQL nazywa się CouchDB i nadaje się do użytku w aplikacjach internetowych. Ponadto jest prosty w użyciu i obsługuje różne języki programowania. Jest dobrze przystosowany do użytku z aplikacjami internetowymi i jest bazą danych NoSQL. Uwzględniono również możliwość uruchamiania różnych języków programowania w ramach jednej aplikacji. Cassandra, baza danych NoSQL, dobrze nadaje się do aplikacji o wysokiej wydajności, ponieważ może przechowywać dane zarówno w stanie podstawowym, jak i dodatkowym. Co więcej, Cassandra jest prosta w użyciu i obsługuje wiele języków programowania. HBase to baza danych NoSQL, której można używać w aplikacjach na dużą skalę. Obejmuje to również możliwość korzystania z szerokiej gamy języków programowania. Baza danych NoSQL, taka jak Redis, byłaby idealna do zastosowań do przechowywania danych na dużą skalę. Ponadto Redis to solidny system operacyjny obsługujący szeroką gamę języków programowania. Dzięki bazie danych Riak NoSQL aplikacja o dużym zapotrzebowaniu na pamięć masową może być łatwo skalowana. Riak jest również prosty w użyciu dzięki obsłudze szerokiej gamy języków programowania. Baza danych Neo4J NoSQL doskonale sprawdza się w aplikacjach wymagających obsługi dużych ilości danych. Jest również prosty w użyciu i obsługuje różne języki programowania.

Dlaczego Cassandra używa bazy danych Nosql?

Cassandra typu open source to rozproszona baza danych NoSQL typu open source, która służy do zarządzania dużą ilością danych na serwerach towarowych. Jest to rozproszony system pamięci masowej, który może obsługiwać duże ilości danych na wielu serwerach towarowych bez powodowania przestojów.

Cassandra, baza danych Apache Cassandra, została zaprojektowana w celu zapewnienia szybkiego wyszukiwania istniejących danych w bardzo dużych zbiorach danych dzięki architekturze opartej na kolumnach. Cassandra, z której korzystają firmy takie jak Instagram, Netflix i Reddit, przechowuje ogromną ilość gromadzonych danych. Cassandra staje się coraz bardziej popularna dzięki swojej zdolności do tolerowania warunków awaryjnych i braku zgodności z ACID. Architekci danych mogą określić poziom spójności i ramy czasowe osiągnięcia spójności w całej bazie danych w Cassandrze. W Cassandrze żaden zapis nie gwarantuje powodzenia na wszystkich węzłach; w rzeczywistości żaden zapis nie powiedzie się w żadnym węźle. Pismo nigdy nie ginie, ponieważ nigdy nie jest zagrożone. Co więcej, Cassandra jest odporna na awarie dzięki zdolności do replikacji i dystrybucji danych między węzłami.

CQL, który jest podobny do SQL, jest używany do implementacji języka zapytań Cassandry. Istotną różnicą między SQL a CA jest składnia, która jest zasadniczo taka sama jak w CA. Łączenia, w przeciwieństwie do CQL, nie są obsługiwane, więc unikanie ich może drastycznie przyspieszyć działanie programu. Ponieważ pisanie jest tak tanie z Cassandrą, naprawdę możesz zapomnieć o normalizacji. Jeśli chodzi o Cassandrę, kolejność kolumn wpływa na podzapytania. Może się to wydawać bezsensownym ograniczeniem, ale może być przydatne do przetwarzania dużych zbiorów danych w ułamku czasu. Można utworzyć wiele tabel z różnymi kolumnami grupowania, aby efektywniej obsługiwać różnych użytkowników. Podczas filtrowania danych w szerokim zakresie wartości proces usuwania może być nieefektywny, podobnie jak użycie długiego zakresu wartości.

Cassandra używa algorytmu haszującego do podejmowania szybkich decyzji o tym, gdzie przechowywać dane i gdzie je przechowywać w swoim nierelacyjnym systemie przechowywania danych. Ponieważ określonej informacji nie można odczytać ze wszystkich danych zestawu danych, nie można jej przeszukiwać. Ponadto Cassandra umożliwia dowolnemu węzłowi podejmowanie decyzji o tym, gdzie przechowywać dane, co jest korzystne w przypadku często zmieniających się ilości danych.

Cassandra Nosql

Cassandra to darmowy system zarządzania bazą danych NoSQL o otwartym kodzie źródłowym, zaprojektowany do obsługi dużych ilości danych na wielu serwerach towarowych, zapewniając wysoką dostępność bez pojedynczego punktu awarii. Cassandra oferuje niezawodne wsparcie dla klastrów obejmujących wiele centrów danych, z asynchroniczną replikacją bez mastera, umożliwiającą operacje z małymi opóźnieniami dla wszystkich klientów.

Cassandra, otwarta baza danych NoSQL, została pomyślnie wdrożona przez tysiące firm ze względu na jej skalowalność i wysoką dostępność. Sprawdzona odporność tej platformy na awarie i niskie opóźnienia sprawiają, że idealnie nadaje się do obsługi danych o znaczeniu krytycznym. Cassandra może być używana w przypadku każdego rodzaju awarii centrum danych, niezależnie od tego, czy jest to całkowita awaria centrum danych, czy tylko kilka chmur lub lokalnie. Według Isaaca Reatha, kierownika zespołu ds. inżynierii oprogramowania, zespół ds. infrastruktury NoSQL firmy Bloomberg przetwarza ponad 20 miliardów żądań dziennie na zbiorze danych o wielkości prawie 1 petabajta. „Potrzebowaliśmy czegoś, co poradziłoby sobie z bardzo dużą przepustowością zapisu i nadal skalowałoby się na tej podstawie” — mówi Elliott Sims, starszy administrator ekosystemu Backblaze Cassandra .

Jeśli chodzi o wydajność, to ograniczenie może być znaczącym atutem. Nie można agregować danych z wielu źródeł w Cassandrze, ponieważ transakcje nie są obsługiwane. To ograniczenie może również prowadzić do problemów, jeśli zachodzi potrzeba interakcji z danymi, które nie są znormalizowane.
Przesyłanie strumieniowe danych jest również opcją dla Cassandry. Ponieważ model danych Cassandry jest niezmienny, jest w stanie szybko zapisywać nowe dane na dysku bez konieczności odczytywania poprzednich danych.
Cassandra ma więcej niż tylko model danych; ma również szereg innych funkcji, dzięki którym idealnie nadaje się do Internetu rzeczy (IoT) i przetwarzania brzegowego. Ponieważ wszystkie węzły w klastrze mają możliwości odczytu/zapisu, Cassandra może pozyskiwać współbieżne dane z dowolnego węzła. Ponadto Cassandra nie obsługuje transakcyjnego modelowania danych przeznaczonego dla relacyjnej bazy danych (tj. normalizuje). Zamiast denormalizować dane, odbywa się to w Cassandrze, a zapytania mogą być wykonywane tylko na jednej tabeli naraz. Może to być zaletą, jeśli chodzi o wydajność. Oprócz swojego modelu danych Cassandra doskonale nadaje się do przesyłania strumieniowego danych. Co więcej, rozproszona architektura Cassandry sprawia, że ​​jest to doskonały wybór dla Internetu rzeczy i aplikacji przetwarzania brzegowego. Dla Cassandry można wdrożyć klaster lub pojedynczy węzeł. Z drugiej strony Cassandra jest niezwykle popularna.