NoSQL kontra relacyjne bazy danych: zalety i wady

Bazy danych NoSQL są często porównywane do tradycyjnych relacyjnych baz danych, ale są one bardzo różne. Relacyjne bazy danych przechowują dane w tabelach, w których każdy wiersz reprezentuje pojedynczy rekord, a każda kolumna reprezentuje pole w tym rekordzie. Z drugiej strony bazy danych NoSQL nie używają tabel. Zamiast tego przechowują dane w formacie, który jest bardziej podobny do mapy hash. Oznacza to, że każdy fragment danych jest przechowywany jako para klucz-wartość. Klucz służy do identyfikacji danych, a wartością są same dane. Jest to zupełnie inny sposób przechowywania danych niż ten używany w relacyjnej bazie danych i ma wiele zalet. Po pierwsze, znacznie łatwiej jest skalować bazę danych NoSQL. Ponieważ dane nie są przechowywane w tabelach, mogą być rozproszone na wielu serwerach. Ułatwia to znacznie dodawanie nowych serwerów w razie potrzeby, a także umożliwia replikację danych w celu zapewnienia nadmiarowości. Po drugie, bazy danych NoSQL są na ogół znacznie szybsze niż relacyjne bazy danych. Dzieje się tak, ponieważ nie ma potrzeby przeszukiwania tabeli danych, aby znaleźć dane, których szukasz. Zamiast tego dane można pobrać bezpośrednio z par klucz-wartość. Po trzecie, bazy danych NoSQL są bardziej elastyczne niż relacyjne bazy danych. Ta elastyczność wynika z faktu, że dane nie są przechowywane w tabelach. Oznacza to, że strukturę danych można zmienić bez konieczności zmiany bazowej bazy danych. Może to być ogromną zaletą, jeśli chodzi o dodawanie nowych funkcji lub zmianę sposobu dostępu do danych. Ogólnie rzecz biorąc, bazy danych NoSQL mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych. Są łatwiejsze do skalowania, szybsze i bardziej elastyczne. Istnieją jednak również wady. Na przykład bazy danych NoSQL nie są tak dobrze przystosowane do złożonych zapytań. Ponadto dane w bazie danych NoSQL nie są tak dobrze zorganizowane, jak w relacyjnej bazie danych.

nDB to skrót od nstructured database i jest definiowany jako odejście od serwerów opartych na SQL. Walidacja, kontrola dostępu, mapowanie indeksowanych danych możliwych do zapytania, korelacja powiązanych danych, rozwiązywanie konfliktów, utrzymywanie ograniczeń integralności i uruchamiane procedury są usuwane z warstwy bazy danych.

Jak NoSQL działa ze schematami? Bazy danych NoSQL nie mają schematu w taki sam sposób, jak relacyjne bazy danych. Podstawowa struktura każdego z czterech głównych typów baz danych NoSQL jest nazywana strukturą bazy danych.

Google Cloud Platform (GCP) zapewnia szeroki zakres usług bazodanowych. Spośród nich usługi bazy danych NoSQL wyróżniają się zdolnością do przetwarzania bardzo dużych, dynamicznych zestawów danych bez konieczności stosowania stałego schematu.

Czy Nosql ma schemat?

Bazy danych NoSQL nie wymagają schematu w taki sam sposób jak relacyjne bazy danych. Oznacza to, że możesz przechowywać dane w bazie danych NoSQL bez konieczności uprzedniego określenia, jakie dane będziesz przechowywać.

Czy bazy danych NoSQL mają schematy? Jeśli nie, w jaki sposób są realizowane? Dzięki bazom danych NoSQL pojawia się nowy szum dotyczący tego, co przyniesie przyszłość. SQL miał trudności z wypełnieniem pustki, którą w dużej mierze wypełnił NoSQL. Brak schematu oznacza, że ​​NoSQL może tworzyć ogromne kolekcje modeli danych NoSQL. Podczas tworzenia kodu należy zachować równowagę między obsługą wielu funkcji a spełnianiem ich wszystkich. Następnie zostaną utworzone klucze podstawowe, które będą używane przez bazę danych do zapytania o dane.

Obejmuje to jednostki biznesowe, wymagania użytkowników i specyfikacje. Na tym etapie niezbędne jest dokładne zrozumienie, w jaki sposób każda baza danych NoSQL implementuje swoje klucze podstawowe. Możliwość korzystania z NoSQL bez schematu może często prowadzić do anarchii, w wyniku której powstaje jakaś forma NoSQL. Jeśli zajmujesz się schematami, możesz pomyśleć o tym, co mówisz. Jak wspomniano wcześniej, indeksy muszą być zaprojektowane i będą się znacznie różnić w zależności od liczby wykonanych kroków.

JSON to stosunkowo lekki format danych, który jest łatwy do przeanalizowania i jest szeroko obsługiwany. Bazy danych JSON są idealne do przechowywania danych, ponieważ są łatwe w dostępie i zmianie. Dane przechowywane w bazie danych JSON są idealne do przechowywania danych częściowo ustrukturyzowanych. Są znacznie bardziej wszechstronne niż format wiersz-kolumna, który jest kosztowny i nieelastyczny, jeśli chodzi o nawet niewielkie zmiany schematu. Co więcej, JSON to lekki format danych, który można łatwo analizować i jest szeroko obsługiwany. Dzięki temu jest idealny do przechowywania danych z łatwo dostępnym i elastycznym interfejsem.

Jaki typ schematu zostanie użyty w bazie danych Nosql?

Elastyczność bazy danych: bazy danych NoSQL zazwyczaj zapewniają schematy, które można szybko i łatwo zmienić, co ułatwia szybsze tworzenie. Baza danych NoSQL jest idealna do przechowywania danych częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, ponieważ wykorzystuje elastyczny model danych.

Znaczenie schematów w Mongodb

Każdy dokument w Twojej bazie danych MongoDB ma przypisany schemat, który określa, czy jest ważny, czy nieważny na podstawie schematu, a schematy są przechowywane w bazie danych. Kiedy tworzysz nowy dokument, MongoDB używa schematu do sprawdzenia jego zgodności ze schematem i odrzuca go, jeśli jest nieprawidłowy. Schemat to prosty sposób na uporządkowanie danych i ułatwienie ich wyszukiwania. Nie ma potrzeby przechowywania danych w schematach, aw razie potrzeby możesz mieć dokument w swojej bazie danych bez niego.

Czy Nosql ma schemat dynamiczny?

Większość programistów SQL, których znam, używa baz danych NoSQL przede wszystkim w swoim rozwoju. Zawsze zastanawiałem się, dlaczego potrzebujemy baz danych NoSQL przede wszystkim w naszym rozwoju. Kiedy zacząłem zgłębiać ten temat, najbardziej intrygującym aspektem był schemat dynamiczny NoSQL. Zanim zaczniesz dodawać dane do relacyjnej bazy danych, musisz najpierw zdefiniować schematy.

Denormalizacja w Mongodb

Bazy danych schematów dynamicznych, jak sama nazwa wskazuje, mogą być niezwykle elastyczne, jeśli chodzi o sposób przechowywania danych. Niektóre sytuacje, takie jak szybko zmieniający się charakter danych, korzystają z tej elastyczności. Co więcej, dla tych, którzy nigdy nie korzystali z bazy danych, może to być czasami trudne do zrozumienia. Denormalizacja to akceptowany przez społeczność standard postępowania z powiązanymi danymi w systemach NoSQL. Dane znormalizowane, w przeciwieństwie do danych zdenormalizowanych, to po prostu fragmenty wcześniej normalnych danych. W rezultacie strona internetowa jest znacznie łatwiejsza w nawigacji i zapytaniach. Ponadto ułatwia skalowanie bazy danych, ponieważ mniej czasu poświęca się na martwienie się o problemy z wydajnością. System NoSQL jest często uważany za bardziej dynamiczny niż tradycyjna baza danych. Ponieważ nie są modelowane zgodnie z tradycyjnymi zasadami relacyjnymi, nie są w stanie działać w ten sposób. Oznacza to, że dane są zorganizowane w klastry, a nie w tabele. Ta funkcja, oprócz umożliwienia większej elastyczności, jeśli chodzi o przechowywanie danych , może być korzystna.

Czy bazy danych Nosql mogą obsłużyć tę koncepcję schematu?

Bazy danych NoSQL, oprócz wyeliminowania niektórych rodzajów złożoności i kosztów ogólnych, zmniejszają ilość czasu i pieniędzy poświęcanych na opracowywanie rozwiązań bazodanowych. Możemy jednak odrzucić formalną definicję schematu podczas korzystania z tego narzędzia, co może być nadmierne. Jeśli dane w bazie danych NoSQL nie są kontrolowane, mogą przekształcić się w dane rzemieślnicze, które zmniejszają wartość danych.

Plusy i minusy baz danych Nosql

Poza skalowalnością, tanią pamięcią masową i możliwością przechowywania danych w różnych formatach, bazy danych NoSQL zyskują na popularności obok swoich tradycyjnych relacyjnych odpowiedników. Chociaż bazy danych NoSQL mają pewne wady, takie jak brak obsługi ACID, są one również korzystne. Wiele z tych problemów można rozwiązać, projektując schemat w taki sposób, aby był skuteczny.

Jakim typem danych jest Nosql?

Jest to ogólny termin odnoszący się do wszelkich alternatyw dla tradycyjnych baz danych SQL . Bazy danych NoSQL znacznie różnią się od baz danych SQL tym, że mają być bardziej intensywne pod względem danych. Ten typ modelu danych różni się od tradycyjnego modelu tabeli wierszowo-kolumnowej stosowanego w systemach zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS).

Każdy alternatywny system, który można uznać za NoSQL, jest uważany za alternatywę dla tradycyjnych baz danych SQL. W systemach zarządzania relacyjnymi bazami danych wykorzystują model danych oparty na tradycyjnym modelu tabeli wierszowo-kolumnowej, natomiast w modelach danych opartych na tego typu systemach wykorzystują inny model. Ponadto bazy danych NoSQL różnią się od siebie na wiele sposobów. Bazy danych dokumentów są zazwyczaj skalowane w poziomie w celu osiągnięcia jak najszerszego zastosowania. Przypadki użycia w różnych branżach obejmują platformy handlu elektronicznego, platformy handlowe i tworzenie aplikacji mobilnych. Porównanie MongoDB i PostgreSQL zapewnia kompleksowy przegląd wiodących baz danych NoSQL. Kolumnowa baza danych może szybko zagregować wartość kolumny.

Bardzo trudno jest im konsekwentnie generować dane, ponieważ tak je piszą. W rezultacie grafowe bazy danych zostały zaprojektowane do wyszukiwania i znajdowania relacji między elementami danych. Narzut SQL w tym przypadku jest eliminowany, gdy wiele tabel jest połączonych razem.

SQL i MongoDB to dwa najpopularniejsze systemy zarządzania bazami danych . Który wybrać do mojego następnego projektu? Rozpoczęło się skalowanie w poziomie. Zarówno SQL, jak i MongoDB mogą skalować się w poziomie, co pozwala im obsługiwać większe ilości danych. Dzięki temu systemowi możesz tworzyć projekty przechowywania danych na dużą skalę. Replikacja danych. Zarówno SQL, jak i MongoDB mogą replikować dane. W rezultacie, jeśli jedna kopia danych zostanie uszkodzona, dostęp do drugiej będzie możliwy. Jest to szczególnie przydatne w przypadku projektów, które chcą mieć pewność, że dane są zawsze dostępne. Struktury danych można dostosować do indywidualnych potrzeb. Zarówno SQL, jak i MongoDB mają elastyczną strukturę danych. W rezultacie dane mogą być przechowywane w różnych formatach, umożliwiając projektom przechowywanie szerokiego zakresu typów danych.

Dlaczego Nosql nie jest bezpieczny?

Bezpieczeństwo baz danych NoSQL jest poważnie zagrożone, a uwierzytelnianie i szyfrowanie prawie nie istnieje, a nawet jest bardzo słabe po wdrożeniu. Podczas korzystania z baz danych NoSQL istnieje kilka problemów z bezpieczeństwem, z których jednym jest brak administratora lub uwierzytelnienia. Przechowywanie haseł w tym urządzeniu jest niewystarczające.

W niektórych przypadkach bazy danych NoSQL (Not-Only-SQL) były udostępniane w Internecie, zanim zostały w pełni opracowane. Dane osobowe 11 milionów użytkowników, w tym adresy e-mail, zostały skradzione w wyniku naruszenia danych w firmie zajmującej się marketingiem e-mailowym we wrześniu 2018 r. Baza danych zawierająca 202 miliony chińskich aplikacji o pracę była niezaszyfrowana, co umożliwiło ich kradzież. Decydując się na zbudowanie bazy danych NoSQL, oprócz wdrożenia należy również zaplanować jej bezpieczeństwo. Połączenia SSL są wymagane zarówno do komunikacji serwera, jak i klienta, aby zapewnić bezpieczeństwo danych zarówno w stanie spoczynku, jak i podczas przesyłania. Ponieważ bazy danych NoSQL są stosunkowo nowe na scenie, bardzo ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób wszelkie nadchodzące ulepszenia lub premiery wpłyną na Twoje zasady bezpieczeństwa cybernetycznego. Hakerzy zawsze będą stanowić zagrożenie dla firm, więc muszą to zaakceptować.

W rezultacie muszą współpracować, aby zapewnić zgodność i bezpieczeństwo. Bezpieczeństwo bazy danych to kwestia, o którą muszą zadbać wszystkie zaangażowane strony. Ponadto bardzo ważne jest, aby dostawcy NoSQL przestrzegali zaufania, jakim obdarzyli ich klienci.

W przeciwieństwie do baz danych NoSQL, programiści mogą korzystać z wielu zalet. Ułatwia to zmianę danych, jeśli chodzi o te modele, ponieważ są one prostsze do zrozumienia. Ponadto bazy danych NoSQL zapewniają większą elastyczność w sposobie przechowywania danych, co jest korzystne dla aplikacji, które muszą szybko dostosowywać się do zmian danych.

Nosql vs. sql: co jest bezpieczniejsze?

Bazy danych NoSQL są bezpieczniejsze niż bazy danych SQL, jeśli chodzi o spójność danych, integralność danych i nadmiarowość danych, ale są mniej bezpieczne, jeśli chodzi o ataki polegające na wstrzykiwaniu danych.

Czym Nosql różni się od SQL?

W bazach danych SQL istnieje model skalowalny w pionie, podczas gdy w bazach danych NoSQL istnieje model skalowalny w poziomie. Istnieją dwa rodzaje baz danych: bazy danych SQL i bazy danych NoSQL. Bazy danych SQL są oparte na tabelach, podczas gdy bazy danych NoSQL to bazy danych dokumentów, klucz-wartość, wykresy lub bazy danych o szerokich kolumnach. Bazy danych SQL lepiej nadają się do transakcji wielowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL lepiej nadają się do danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty lub JSON.

. SQL to język programowania używany w najczęściej używanym systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych. Dane są przechowywane i pobierane w modelu bazy danych NoSQL, który nie jest ani tabelaryczny, ani kolumnowy. Zalety i wady obu są opisane bardzo szczegółowo, a my zamieściliśmy ich listę, abyś mógł je porównać i zestawić. SQL jest najczęściej używanym językiem programowania dla RDBMS, podczas gdy NoSQL jest najlepszym oprogramowaniem do przechowywania danych nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych. Co jest lepsze, w zależności od wymagań i charakteru projektu, nad którym pracujesz? Przechowywanie danych oparte na obiektach jest idealne dla dużych ilości różnorodnych typów danych i obciążeń, podczas gdy złożone zapytania są idealne dla dużych ilości złożonych danych.

Bazy danych SQL są ogólnie uważane za bardziej wydajne, jeśli chodzi o wysyłanie zapytań do danych, ponieważ są specjalnie zaprojektowane do tego celu. Z drugiej strony baza danych NoSQL nie jest spójna i może wymagać więcej wysiłku w celu przeszukiwania danych. Podczas naszych eksperymentów odkryliśmy, że bazy danych NoSQL były generalnie szybsze niż bazy danych SQL podczas wyszukiwania danych w magazynie klucz-wartość, ale mogą nie obsługiwać w pełni transakcji ACID, co może powodować niespójność danych. Ostatecznie bardzo ważne jest, aby wybrać bazę danych, która najlepiej pasuje do danego zadania.

Bazy danych Nosql oferują wiele korzyści w porównaniu z relacyjnymi bazami danych

SQL i NoSQL różnią się pod wieloma względami, takimi jak to, czy są relacyjne (SQL), czy nierelacyjne (Nosql), czy ich schematy są predefiniowane czy dynamiczne, jak się skalują, jakie typy danych zawierają i jak pasują do wielu transakcje wierszowe lub dane nieustrukturyzowane
Wiele zalet baz NoSQL jest porównywalnych z zaletami relacyjnych baz danych. Bazy danych NoSQL są łatwe do nauczenia się i pracy z nimi ze względu na ich elastyczność, skalowalność w poziomie i dużą szybkość zapytań. Bazy danych NoSQL są zazwyczaj zbudowane w taki sposób, że mogą być oparte na schemacie.
Bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB i CouchDB, są bardziej zorientowane na projektowanie i stanowią podzbiór relacyjnych baz danych. Bazy danych MySQL, w przeciwieństwie do baz danych NoSQL, są dostarczane z bogactwem narzędzi raportowania, które pomagają w sprawdzaniu poprawności aplikacji; jednak bazy danych NoSQL nie zawierają narzędzi do raportowania do analizy lub testowania wydajności.
Czy istnieje lepsze porównanie SQL niż nosql vs sql?
Bazy danych NoSQL są idealne dla aplikacji wymagających najwyższego poziomu obsługi transakcji i przechowywania danych. Nie nadają się one do aplikacji, które wymagają hierarchicznego przechowywania danych lub które nie odpowiadają wystarczająco szybko na zapytania o dane. Aplikacje te byłyby lepiej obsługiwane, gdyby korzystały z MySQL jako podstawowej bazy danych.

Czy Nosql jest tablicą mieszającą

Nosql nie jest tablicą mieszającą. nosql to baza danych, która używa par klucz-wartość do przechowywania danych.

Co to jest Nosql

Bazy danych Nosql to bazy danych, które nie korzystają z tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych . Zamiast tego używają różnych modeli, w tym magazynów klucz-wartość, magazynów dokumentów, magazynów kolumnowych i baz danych wykresów.

Baza danych NoSQL odnosi się do nierelacyjnych baz danych, które przechowują dane w formacie innym niż relacyjna baza danych. Pobieraj dane z baz danych NoSQL przy użyciu interfejsów API języków idiomatycznych, deklaratywnych strukturalnych języków zapytań i przykładów zapytań po pytaniach. Współpracują ze zwinnymi metodologiami programistycznymi, szybko dostosowując się do zmieniających się wymagań. Do niedawna najpopularniejszym rodzajem baz danych były relacyjne bazy danych. Bazy danych NoSQL mogą być deklaratywne, a także udostępniać różnorodne modele danych. Ponieważ serwery te mogą obsługiwać duże ilości danych i szybko reagować, można ich używać do tworzenia aplikacji o małych opóźnieniach lub czasach odpowiedzi. Nie powinieneś używać bazy danych NoSQL, jeśli jeszcze jej nie używasz.

Niektóre aplikacje używają mniejszej liczby tabel (lub kontenerów) i nie mają relacji referencyjnych ze strukturami danych. Bazy danych NoSQL powstały z myślą o szybkich i prostych zapytaniach oraz dużych ilościach danych. Ponadto bazy danych znacznie ułatwiają programistom programowanie. Baza danych NoSQL składa się z szeregu kroków zwanych skalowaniem, które obejmują przenoszenie danych w poziomie. Systemy te mogą wydajnie przetwarzać bardzo duże ilości danych.

MongoDB to alternatywa dla tradycyjnych relacyjnych baz danych, która nie ma takiego samego poziomu trwałości i spójności jak MySQL czy Oracle. MongoDB, oprócz tego, że jest potężną i wydajną bazą danych, pozwala na zarządzanie danymi na dużą skalę. Jest to nierelacyjna baza danych, co oznacza, że ​​jest zbudowana w inny sposób niż stosowane obecnie tradycyjne relacyjne bazy danych. Spójność i trwałość danych w tym modelu nie są tak wysokie, jak w przypadku relacyjnej bazy danych, a zamiast komputerów wykorzystuje się w nim dokumenty. Wysoka dostępność i skalowalność MongoDB sprawiają, że jest to doskonały wybór dla aplikacji wymagających dużej ilości danych.

Korzyści z Nosql

Aplikacje, które wymagają dużej przepustowości, małych opóźnień i zróżnicowanej gamy modeli danych, mogą odnieść znaczne korzyści z NoSQL. Duża baza danych jest odpowiednia dla aplikacji, które wymagają dużych ilości danych do analizy dużych ilości danych, takich jak big data i analiza strumieniowa, a także dla aplikacji wymagających szybkiego i łatwego zarządzania danymi, takich jak aplikacje mobilne i aplikacje działające w czasie rzeczywistym .

Hashmap Mongodb

Hashmap Mongodb to struktura danych używana do przechowywania par klucz-wartość. Jest podobny do słownika w Pythonie lub hashtable w Javie. Hashmap mongodb jest zaimplementowany jako dokument BSON, który jest binarną reprezentacją JSON.

Spring Data i interfejs API przyjazny dla map są zawarte w MongoDB. Dzięki MongoDB dostęp do map można teraz uzyskać w zupełnie nowy sposób. W tym samouczku nauczymy się, jak używać Java HashMap w MongoDB. Implementacja naszych przypadków użycia zostanie zrealizowana za pomocą MongoTemplate i prostej mapy wielokrotnego użytku. W tym artykule przeprowadzimy Cię przez proces dodawania dokumentów do kolekcji MongoDB za pomocą mapy HashMap i listy map Hash. Do uproszczenia zadania w MongoDB wykorzystano najczęściej używane abstrakcje dokumentów, obiekty i dokumenty BasicDB. GitHub to miejsce, w którym można uzyskać kod źródłowy.

Jak przechowywać mapy w Mongodb

Domyślna obsługa MongoDB dla Map jest taka, że ​​nie jest to rzeczywista zmienna Mongo; dlatego jeśli chcesz używać Map jako rzeczywistej zmiennej Mongo, musisz zapisać obiekt w bazie danych MongoDB. Oznacza to, że oddzwaniając z bazy danych należy zwrócić obiekt do jego HashMap.
Co to jest mapa hash w sql?
Dane mogą być przechowywane na mapie skrótów, która jest strukturą danych. Aby emulować parę klucz-wartość, należy utworzyć tabelę. Aby przeglądać klucze mapy, zapisz ją w bazie danych.
Co to jest hashmap javy?
Zapewnia możliwość przeglądania danych tablicy skrótów przy użyciu klasy HashMap środowiska Java Collections. Ta metoda przechowuje elementy w parach klucza i wartości. Każdą wartość na mapie można zidentyfikować za pomocą unikalnego identyfikatora. Używany jest interfejs Map klasy HashMap.
Jak działa połączenie mongoDB w Javie?
Połącz się z tym klientem MongoClient: Klienty Mongo i MongoDB to przykłady klientów. Aby połączyć się z MongoDB na lokalnej instancji i domyślnym porcie, możesz pominąć URI (część kodu powyżej) lub użyć URI, takiego jak „mongodb://localhost:27017′.

Nosql vs Sql

SQL to język programowania używany do interakcji z relacyjnymi bazami danych. (Relacyjne bazy danych modelują dane jako rekordy w wierszach i tabelach, które są logicznie połączone). W bazach danych NoSQL nie ma SQL i nie są one powszechnie używane przez SQL.

Dane są podstawą wszystkich podpól nauki o danych. Zdecydowana większość Twoich danych jest przechowywana w systemie zarządzania bazą danych (DBMS). Języki DBMS muszą być używane do interakcji i komunikacji między sobą. SQL (Structured Query Language) to język programowania współpracujący z systemami DBMS. W ostatnich latach pojawił się nowy termin w dziedzinie baz danych: bazy danych NoSQL. Bazy danych NoSQL, w przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych , nie przechowują danych w tabelach ani rekordach. Zamiast tego jest konfigurowany i optymalizowany pod kątem określonych wymagań i jest używany w różnych zastosowaniach.

Można znaleźć kilka typów struktur danych, w tym kolumny, modele zorientowane na dokumenty, pary klucz-wartość i bazy danych grafów. Bazy danych zorientowane na dokumenty są przykładem struktur danych w Pythonie, który jest przykładem bazy danych Pythona. Jeśli chodzi o projektowanie struktury danych, dzięki bazom danych NoSQL masz więcej możliwości. Z drugiej strony bazy danych SQL mają bardziej sztywną strukturę i mniej elastyczny typ danych. Dobrym pomysłem dla początkujących jest rozpoczęcie od SQL, a następnie migracja do NoSQL. Powinieneś wybrać preferowaną platformę na podstawie swoich danych, aplikacji i łatwości, z jaką ułatwia ona proces programowania. Nie mogę powiedzieć, że SQL jest lepszy od NoSQL ani sposobu, w jaki jest teraz napisany. Podejmiesz najlepszą decyzję, jeśli zwrócisz uwagę na swoje dane.

Według niedawnego badania firmy Gartner, do 2020 r. bazy danych NoSQL będą stanowić 36% wszystkich wdrożeń baz danych. Krótko mówiąc, oczekuje się, że bazy danych SQL będą stanowić 40% rynku do 2020 r., w porównaniu z obecnymi 60%.
Na ten moment nie ma możliwości wzajemnego zastępowania się bazami danych i wygląda na to, że sytuacja się nie zmieni. Bazy danych NoSQL nigdy nie przyjmą na rynku, jeśli nie znajdą sposobu na zapewnienie spójnej spójności danych i utrzymania szybkości zapytań.
Bazy danych NoSQL szybko stają się popularne, ponieważ dane stają się coraz bardziej złożone i wymagają szybkiego zarządzania. Są bardziej elastyczne, prostsze w konfiguracji i tańsze niż tradycyjne bazy danych SQL pod względem skalowalności, prostoty i kodu. Niemniej jednak należy wziąć pod uwagę pewne wady. Ponieważ zapytania w NoSQL są mniej elastyczne, zarządzanie złożonymi danymi jest trudniejsze. Baza danych NoSQL nie może skalować się samodzielnie; zamiast tego musi być połączona z inną bazą danych, aby osiągnąć niezbędne wyniki. Chociaż wady korzystania z baz NoSQL są stopniowo zmniejszane, to nadal są one znaczące.