Bazy danych NoSQL vs SQL: która jest najlepsza dla Twoich potrzeb?

Porównując bazy danych NoSQL i SQL , należy wziąć pod uwagę wiele czynników. Ważne jest, aby zrozumieć różnice między nimi, aby zdecydować, który z nich jest najlepszy dla Twoich potrzeb. Bazy danych NoSQL są zazwyczaj bardziej skalowalne niż bazy danych SQL. Są również zaprojektowane do obsługi dużych ilości danych i można je łatwo skalować w poziomie. Bazy danych NoSQL są również generalnie bardziej elastyczne niż bazy danych SQL i można je łatwo modyfikować w celu uwzględnienia zmian w strukturze danych. Jednak bazy danych SQL mogą być lepszym wyborem, jeśli Twoje dane nie są wysoce ustrukturyzowane lub jeśli potrzebujesz zgodności z ACID. Bazy danych SQL są również zazwyczaj łatwiejsze do wykonywania zapytań i mogą być szybsze w przypadku małych zestawów danych.

Wybór typu bazy danych w oparciu o opcje relacyjne (SQL) lub nierelacyjne (NoSQL) jest najważniejszą decyzją, jaką podejmujesz przy wyborze bazy danych. Baza danych jest definiowana przez wiele cech, więc zrozumienie różnic między nimi ma kluczowe znaczenie przy podejmowaniu decyzji, której z nich użyć w projekcie. Ponieważ elastyczność jest głównym wymaganiem dla dużych zbiorów danych, bazy danych NoSQL są bardziej odpowiednie dla tej aplikacji ze względu na ich dynamiczny projekt schematu. W zależności od wymagań mogą to być pary klucz-wartość, oparte na dokumentach, grafowe bazy danych lub sklepy szerokokolumnowe. Ponadto, ponieważ każdy dokument może mieć swoją unikalną strukturę, proces tworzenia dokumentu nie wymaga narzucenia struktury. Biorąc pod uwagę ogromną ilość danych, które można wygenerować za pomocą NoSQL, pojawia się wiele pytań dotyczących jego wykorzystania w big data i analizie danych. Niektóre bazy danych NoSQL wymagają pomocy społeczności, podczas gdy inne wymagają pomocy eksperta.

Użycie NoSQL nie przewyższa SQL pod względem wydajności podczas wykonywania operacji odczytu i zapisu na pojedynczej jednostce danych, ale przewyższa SQL pod względem szybkości. Bazy danych NoSQL, które są powszechnie używane do przechowywania dużych ilości danych, zostały pierwotnie stworzone dla Google, Yahoo i Amazon. Istniejące relacyjne bazy danych nie były w stanie sprostać rosnącym wymaganiom przetwarzania danych w obecnej epoce. Bazy danych MongoDB można skalować poziomo, zwiększając w razie potrzeby ich wydajność i moc. Jest idealny do zastosowań, takich jak systemy zarządzania treścią, aplikacje big data i analizy w czasie rzeczywistym, które nie wymagają stosowania określonych definicji schematów.

SQL to doskonały wybór dla danych, które są bardzo ustrukturyzowane i zgodne z ACID. Jeśli z drugiej strony nie wiesz, jakiego rodzaju danych szukasz lub jeśli Twoje dane są nieustrukturyzowane, NoSQL jest opcją. Baza danych NoSQL nie wymaga predefiniowanych struktur schematów podobnych do tych używanych w bazach danych SQL.

Pomimo faktu, że obie bazy danych nie mogą być zastąpione, status quo wydaje się być niezmieniony w tym momencie historii. Jedynym sposobem, w jaki bazy danych NoSQL staną się realną alternatywą dla baz danych SQL, jest zapewnienie, że dane będą zawsze spójne, a szybkość zapytań pozostanie stała.

Jest to znormalizowana baza danych, w której dane są sortowane w logiczne tabele w celu wyeliminowania nadmiarowości i duplikacji danych. W tym scenariuszu bazy danych SQL są szybsze niż bazy danych NoSQL, więc można je łączyć, wykonywać zapytania i aktualizować.

Z drugiej strony bazy danych SQL mają wiele funkcji bezpieczeństwa, ale bazom NoSQL brakuje ich wielu. Brakuje im poufności i integralności, które posiadają. Ponadto, ponieważ nie mają dobrze zdefiniowanego schematu, nie można ograniczać uprawnień.

Który jest łatwiejszy Nosql czy Sql?

Nie ma ostatecznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od wielu czynników, w tym specyficznych potrzeb aplikacji, umiejętności programistów i ogólnej złożoności danych. To powiedziawszy, wielu programistów uważa, że ​​bazy danych NoSQL są łatwiejsze w obsłudze niż bazy danych SQL, ponieważ są bardziej elastyczne i łatwiejsze do skalowania.

Bazy danych NoSQL są popularne, ponieważ mogą obsługiwać duże ilości danych, a jednocześnie mają kluczowe znaczenie dla skalowalności i wydajności. Są popularne w branżach, w których dane nie mogą być uruchamiane w relacyjnej bazie danych , takich jak branża mobilna, branża internetowa i branża gier. Ze względu na łatwość obsługi i pozyskiwania danych bazy danych NoSQL są popularnym wyborem w przypadku dużych ilości danych. W ten sposób zapytania są szybsze, a wydajność lepsza. Bazy danych NoSQL, oprócz tego, że są mniej zależne od schematów, są bardziej otwarte. Dzięki temu dane mogą być przechowywane w dowolnym formacie dogodnym dla aplikacji. Dzięki temu dane mogą być przechowywane w różnych formatach w jednej bazie danych. Jest to korzystne w branżach wymagających konwersji danych do różnych formatów. Nowoczesne aplikacje wymagają bazy danych o elastycznej, skalowalnej, wydajnej i wysoce funkcjonalnej architekturze, dlatego bazy danych NoSQL są fantastyczną opcją. Nie ma znaczenia, że ​​nie używają schematów, ponieważ są idealnym wyborem do przechowywania danych w dowolnym formacie dogodnym dla aplikacji.

Kiedy używać Sql Vs Nosql

Dostępnych jest wiele różnych typów systemów baz danych, z których każdy ma swoje mocne i słabe strony. Decydując, jakiego typu bazy danych użyć w projekcie, należy wziąć pod uwagę specyficzne potrzeby projektu. Bazy danych SQL doskonale nadają się do projektów wymagających złożonych zapytań lub transakcji. Bazy danych NoSQL lepiej nadają się do projektów wymagających wysokiej wydajności lub skalowalności.

Dzięki bazom danych NoSQL organizacje z obciążeniami danych, które przechowują duże ilości zróżnicowanych i nieustrukturyzowanych danych, takich jak Big Data, mogą łatwo przyspieszyć przetwarzanie i analizę tych danych. Baza danych NoSQL, w przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych, nie opiera się wyłącznie na wykorzystaniu modelu o ustalonym schemacie. Dzięki temu zwiększają się ich możliwości i są lepiej przygotowane do obsługi szerszego zakresu typów danych i aplikacji. W rzeczywistości NoSQL nie zastępuje SQL. W rzeczywistości jest to lepsza opcja. Niektóre projekty lepiej nadają się do korzystania z bazy danych SQL, podczas gdy inne lepiej nadają się do NoSQL. W zależności od perspektywy możesz używać obu zamiennie. Aby skutecznie zarządzać danymi, kluczowy jest wybór odpowiedniej bazy danych dla każdego projektu. Możesz znaleźć najlepsze rozwiązanie dla swojej firmy, jeśli zatrudnisz wykwalifikowanego administratora baz danych.

Pl/sql Vs Nosql

Istnieje kilka kluczowych różnic między pl/sql a nosql. Po pierwsze, pl/sql jest językiem proceduralnym, podczas gdy nosql jest językiem deklaratywnym. Po drugie, pl/sql jest przeznaczony do pracy z relacyjnymi bazami danych, podczas gdy nosql jest przeznaczony do pracy z nierelacyjnymi bazami danych. Po trzecie, pl/sql jest zwykle szybszy i wydajniejszy niż nosql. Wreszcie pl/sql jest szerzej używany i obsługiwany niż nosql.

Systemy baz danych można spustoszyć na różne sposoby. SQL, NoSQL, poszczególne systemy zarządzania bazami danych (DBMS) i języki powinny być znane praktykom. Bazy danych NoSQL, które nie wymagają przetwarzania relacyjnego i nie opierają się na tradycyjnych systemach RDBMS, są klasyfikowane jako takie. Poniżej przedstawiono pięć głównych różnic między nimi, a także ich zastosowania w określonych obszarach. W bazach danych NoSQL stosuje się architekturę master-slave, a do poziomego skalowania bazy danych używa się wielu serwerów lub węzłów. Twierdzenie CAP, które stwierdza, że ​​w bazie danych NoSQL mogą być zagwarantowane jednocześnie tylko dwie z poniższych właściwości, jest stosowane w technologiach NoSQL. Wsparcie społeczności i sama społeczność. Bazy danych SQL, oprócz tego, że są ogromnymi społecznościami i stabilnymi bazami kodu, są dobrze znane i szanowane ze względu na swoją niezawodność.

Dlaczego baza danych Oracle Nosql to najlepszy wybór dla nowoczesnych aplikacji

Elastyczne modele danych bazy danych Oracle NoSQL, reakcje o niskim opóźnieniu i elastyczne skalowanie sprawiają, że jest ona idealna dla najbardziej wymagających aplikacji. Jaka jest różnica między Oracle a SQL? Oracle to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), który jest powszechnie używany w świecie biznesu. Oracle Corporation stworzyła oprogramowanie w 1980 roku. XML może być osadzony w bazach danych Oracle NoSQL. XML nie może być używany. SQL jest obsługiwany przez bazy danych Oracle NoSQL. Obsługuje instrukcje DML i DDL w języku SQL.

Sql Vs Nosql Pytania do wywiadu

Istnieje kilka kluczowych różnic między bazami danych SQL i NoSQL, o których należy wiedzieć przed przystąpieniem do rozmowy kwalifikacyjnej. Po pierwsze, bazy danych SQL są relacyjne, co oznacza, że ​​przechowują dane w tabelach połączonych kluczami obcymi. Z drugiej strony bazy danych NoSQL są nierelacyjne, co oznacza, że ​​przechowują dane w dokumentach podobnych do JSON, które można zagnieżdżać. Po drugie, bazy danych SQL są zwykle szybsze i wydajniejsze, jeśli chodzi o pobieranie danych, podczas gdy bazy danych NoSQL są lepsze do przechowywania dużych ilości danych. Wreszcie, bazy danych SQL są szerzej stosowane w branży, więc jeśli szukasz pracy wymagającej znajomości określonej bazy danych, jest bardziej prawdopodobne, że znajdziesz taką, która używa SQL.

Podczas rozmów o projektowaniu systemu często zdarza się, że korzystasz z innej bazy danych niż zwykle. Te bazy danych, oprócz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych, są klasyfikowane jako rekordowe bazy danych. Należy wziąć pod uwagę przypadek użycia, aby określić, który z nich najlepiej pasuje do danego projektu. Odwiedź nasz kompleksowy kurs rozmowy kwalifikacyjnej na temat projektowania systemów, aby uzyskać więcej informacji i zasobów. Z kolei posiadanie większej liczby serwerów odczytu zwiększa dostępność, jednocześnie obniżając spójność danych (przy założeniu, że aktualizacje są asynchroniczne). Twierdzenie CAP, które zostanie omówione osobno, jest wynikiem tego procesu. Baza danych NoSQL nie obsługuje relacji między tabelami, a dane są zwykle przechowywane w dokumentach lub jako pary klucz-wartość. Jeśli chodzi o spójność, baza danych NoSQL może być silna, ale powinna być skonfigurowana jako klaster rozproszony, aby skorzystać z zalet skalowalności. MongoDB to jedna z najpopularniejszych baz danych NoSQL , obok Redis, DynamoDB, Cassandra i CouchDB.

Jaka jest różnica między Sql a Nosql?

Bazy danych SQL są skalowalne w pionie, podczas gdy bazy danych NoSQL są skalowalne w poziomie. Tabele są używane w bazach danych SQL, podczas gdy magazyny dokumentów, klucz-wartość, wykresy lub szerokie kolumny są używane w bazach danych NoSQL. Bazy danych SQL są lepsze w przypadku transakcji wielowierszowych, podczas gdy bazy danych NoSQL są lepsze w przypadku danych nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty lub JSON.

Jak działają bazy danych Nosql

Bazy danych NoSQL różnią się od innych typów baz danych tym, że wykorzystują inny model programowania. Nie ma SQL, ale używają innego zestawu narzędzi do zarządzania danymi. DynamoDB to baza danych z interfejsem API DynamoDB, który jest oparty na technologii DynamoDB NoSQL firmy Amazon. Ponieważ nie wymaga elastyczności relacyjnej bazy danych, jest doskonałym wyborem w przypadku danych, do których należy uzyskać szybki dostęp, ale nie wymaga elastyczności relacyjnej bazy danych.

W którym przypadku Nosql jest lepszy niż Sql?

Bazy danych NoSQL mają wiele zalet w porównaniu z relacyjnymi bazami danych. Bazy danych NoSQL mają kilka zalet, w tym możliwość skalowania w poziomie, szybkie wykonywanie zapytań i umożliwianie programistom tworzenia modeli danych, które można skalować na różne sposoby. Bazy danych NoSQL mają wiele dostępnych schematów.

Wiele zalet Mongodb

Tradycyjne relacyjne bazy danych mogą korzystać z szeregu zalet, takich jak szybkość działania i wyższa skalowalność, w bazach danych NoSQL, takich jak MongoDB. Nadają się do aplikacji intensywnie korzystających z danych, takich jak strumieniowe przesyłanie danych i aplikacje działające w czasie rzeczywistym, które wymagają dużej szybkości i łatwości dostępu. Jest również popularny ze względu na łatwość użytkowania i zdolność dostosowywania się do zmieniających się środowisk. Nadaje się do użytku z szeroką gamą języków programowania, a także z różnymi narzędziami i usługami innych firm. Ogólnie rzecz biorąc, MongoDB to potężna i wszechstronna baza danych, która bez wątpienia będzie najpopularniejszą bazą danych NoSQL w przyszłości.

Bazy danych Nosql

Bazy danych NoSQL to bazy danych, które nie korzystają z tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych . W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych, bazy danych NoSQL są często wolne od schematów, mogą być łatwiejsze do skalowania i mogą być szybsze w przypadku niektórych rodzajów dostępu do danych.

Bazy danych NoSQL oparte na dokumentach lepiej nadają się do przechowywania danych niż relacyjne bazy danych. Ze względu na swoją elastyczność, skalowalność i zdolność do szybkiego reagowania na wymagania w zakresie zarządzania danymi, są one budowane na miarę nowoczesności. Bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych grafów to przykłady baz danych NoSQL. W XXI wieku firmy globalne 2000 szybko wdrażają bazy danych NoSQL do zasilania aplikacji o znaczeniu krytycznym. Wiele baz danych nie jest w stanie obsłużyć pięciu trendów technologicznych, które stanowią dla nich poważne wyzwanie. Ze względu na stały model danych relacyjne bazy danych są głównym źródłem sporów w zwinnym programowaniu, ponieważ w ogóle nie obsługują zwinnego programowania. Model aplikacji służy do definiowania modelu danych w NoSQL.

Celem NoSQL jest modelowanie danych, a nie definiowanie ich struktury. JSON, de facto format przechowywania danych , jest domyślnym formatem dla baz danych zorientowanych na dokumenty. Narzut związany z platformami ORM został wyeliminowany, a tworzenie aplikacji zostało uproszczone. N1QL (wymawiane nikiel) to potężny język zapytań SQL, którego można używać z JSON w Couchbase Server 4.0. Ten język programowania obsługuje wiele standardowych instrukcji SELECT / FROM / WHERE, a także agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenie (LEFT OUTER / INNER) i inne. Zaletą rozproszonej bazy danych NoSQL jest jej skalowalna architektura i brak pojedynczego punktu awarii, co zapewnia istotne korzyści operacyjne. Coraz więcej interakcji z klientami odbywa się online za pośrednictwem aplikacji internetowych i mobilnych, co utrudnia nadążanie za popytem.

Łatwo jest zainstalować, skonfigurować i skalować bazy danych NoSQL. Zostały zaprojektowane do przechowywania, odczytywania i zapisywania informacji. Mogą być używane w dowolnej wielkości, oprócz zarządzania i monitorowania klastrów o różnej wielkości. Baza danych NoSQL jest zbudowana z wbudowaną replikacją między centrami danych, co jest wszystkim, co jest wymagane. Ponadto zapewnia natychmiastowe wykrywanie awarii za pośrednictwem routerów sprzętowych; aplikacje nie muszą czekać, aż baza danych wykryje awarię i przeprowadzą własne odzyskiwanie. Dzisiejsze aplikacje internetowe, mobilne i Internet rzeczy (IoT) w dużej mierze opierają się na bazach danych NoSQL, które stają się coraz bardziej popularne.

Bazy danych Nosql: różne typy

Podstawowa różnica między bazami danych NoSQL a relacyjnymi bazami danych polega na tym, że bazy danych NoSQL nie przechowują danych w wierszach i nie wiążą. Bazę danych NoSQL można podzielić na różne typy w zależności od typu używanego modelu danych. Typy dokumentów obejmują tablicę klucz-wartość, tablicę z szerokimi kolumnami i tablicę wykresów.
Oparta na kolumnach baza danych NoSQL, taka jak Cassandra, HBase i Hypertable, przechowuje pojedynczą wartość w każdej kolumnie bazy danych. Najlepsza baza danych NoSQL do uzyskiwania dostępu do danych i manipulowania nimi to taka, do której można uzyskać szybki dostęp i manipulować nimi.
SQL i NoSQL różnią się na kilka sposobów, w tym, czy są relacyjne (SQL), czy nierelacyjne (NoSQL), czy ich schematy są predefiniowane czy dynamiczne, jak się skalują, jaki typ danych obsługują i jak pasują do wielu -transakcje wierszowe.