Bazy danych NoSQL vs SQL: co jest lepsze?
Opublikowany: 2023-01-02Bazy danych SQL są zbudowane wokół relacyjnego modelu danych, co oznacza, że dane są zorganizowane w tabele i zdefiniowane są relacje między tymi tabelami. Bazy danych NoSQL są zbudowane wokół modelu nierelacyjnego lub „NoSQL”, co oznacza, że dane są zorganizowane w sposób niezgodny z zasadami relacyjnych baz danych . Więc, który jest lepszy? Baza danych czasu rzeczywistego jest bazą danych NoSQL, co oznacza, że nie jest relacyjna. To czyni ją bardziej elastyczną i skalowalną niż bazy danych SQL, ale wiąże się też z pewnymi kompromisami.
Dane w czasie rzeczywistym są przechowywane i synchronizowane między użytkownikami w czasie rzeczywistym za pomocą Firebase Realtime Database, opartej na chmurze bazy danych NoSQL. Nowo wydany Cloud Firestore umożliwia przechowywanie, synchronizację i wysyłanie zapytań do danych aplikacji z dowolnego miejsca na planecie.
Bazy danych NoSQL obejmują zarówno bazę danych czasu rzeczywistego, jak i Cloud Firestore. Magazyn danych JSON składa się z jednego dużego drzewa JSON. Proste dane są stosunkowo łatwe do przechowywania.
Bazy danych działające w czasie rzeczywistym to magazyny danych, które zbierają, przetwarzają i/lub wzbogacają serie przychodzących punktów danych w czasie rzeczywistym (tj. w ciągu kilku sekund od ich utworzenia).
Czy Nosql jest bazą danych czasu rzeczywistego?
Istnieje rozróżnienie między bazą danych NoSQL a relacyjną bazą danych , ponieważ ta ostatnia jest relacyjną bazą danych. Interfejs API bazy danych czasu rzeczywistego jest przeznaczony do użytku tylko przez osoby, które są w stanie wykonać zadania w rozsądnym czasie.
Działający w czasie rzeczywistym charakter MySQL sprawia, że jest to doskonały wybór do zarządzania bazami danych w czasie rzeczywistym. W rezultacie zmiany w bazie danych mogą być automatycznie publikowane w zestawie danych przesyłanych strumieniowo, umożliwiając dostęp do danych w miarę ich zmian.
W tym samouczku dowiesz się, jak wyodrębnić zmiany wprowadzone w bazie danych MySQL za pomocą narzędzia Pusher, które korzysta z narzędzia MySQL-binlog-connector-java. Dzięki usłudze Power BI można następnie użyć strumieniowego zestawu danych ze zmian. W ten sposób można uzyskać dostęp do danych w czasie rzeczywistym z MySQL.
Trzy bazy danych działające w czasie rzeczywistym dla Twoich potrzeb biznesowych
MongoDB to baza danych czasu rzeczywistego, która wykorzystuje MySQL. Firmy mogą używać MongoDB do analizowania dowolnych danych w terenie. Dzięki temu firmy mogą oferować swoim klientom wgląd w czasie rzeczywistym. SQLite to silnik bazy danych, który został stworzony przy użyciu oprogramowania open source. SQLite to silnik bazy danych typu open source opracowany przez społeczność OpenJDK do przechowywania, pobierania i modyfikowania danych w przeglądarkach internetowych, urządzeniach mobilnych z systemami iOS i Android oraz innych aplikacjach. Kompaktowe, niezależne i bezpieczne transakcyjne silniki baz danych można zaimplementować poprzez włączenie wbudowanej biblioteki języka C. Cassandra — baza danych czasu rzeczywistego dla przedsiębiorstw Cassandra umożliwia przedsiębiorstwom pozyskiwanie ogromnych ilości danych i podejmowanie działań na ich podstawie w czasie rzeczywistym na całym świecie. Jeśli chcesz być konkurencyjny, musisz działać szybko na danych, a Cassandra może ci w tym pomóc. Więcej informacji na temat DataStax można znaleźć na tej stronie internetowej.
Która baza danych jest używana w aplikacjach czasu rzeczywistego?
Istnieje wiele różnych typów baz danych, których można używać w aplikacjach czasu rzeczywistego, z których każdy ma swoje zalety i wady. Niektóre z najpopularniejszych opcji obejmują relacyjne bazy danych, takie jak MySQL, bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, oraz oparte na chmurze bazy danych, takie jak Amazon DynamoDB. Najlepsza baza danych dla konkretnej aplikacji działającej w czasie rzeczywistym będzie zależała od takich czynników, jak rozmiar i złożoność danych, wymagania dotyczące wydajności oraz budżet.
Oprócz powyższych, SQLite ma wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych. SQLite, silnik bazy danych typu open source, zapewnia szereg zalet w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych. SQLite to samowystarczalny silnik transakcyjnej bazy danych, który jest niezwykle prosty w użyciu i samowystarczalny w swoich operacjach zarządzania danymi. Wydajność SQLite jest zoptymalizowana pod kątem wydajności, dzięki czemu jest znacznie szybsza niż tradycyjne relacyjne bazy danych. SQLite to ogólnodostępna platforma baz danych typu open source, którą można łatwo dostosowywać i rozszerzać.
Czy Firebase ma bazę danych Sql?
Firebase, jak sama nazwa wskazuje, jest bazą danych NoSQL; MySQL to baza danych SQL.
Integracja z Firebase SQL Server umożliwia przesyłanie danych między bazą danych czasu rzeczywistego Firebase a lokalnym serwerem SQL w ciągu kilku minut. Ta procedura jest wymagana w przypadku każdej sieci lub aplikacji korzystającej z Firebase lub SQL Server jako podstawowej bazy danych. Firebase Realtime Database to hostowana w chmurze baza danych, która przechowuje dane w formacie JSON. Pozwala to na synchronizację danych między klientami w czasie rzeczywistym.
Czy Mongodb jest bazą danych czasu rzeczywistego?
MongoDB to potężny system baz danych zorientowany na dokumenty. Posiada funkcję wyszukiwania opartą na indeksie, która sprawia, że wyszukiwanie danych jest szybkie i łatwe. MongoDB oferuje również funkcję skalowalności, umożliwiającą obsługę danych na dużą skalę.
Czy Mongodb jest Firebase?
MongoDB ma kilka zalet w porównaniu z Firebase, oprócz wysokiej wydajności i niezrównanego bezpieczeństwa. MongoDB można wdrożyć lokalnie lub w chmurze (przy użyciu MongoDB Atlas lub samozarządzającej się chmury MongoDB ), podczas gdy Firebase jest dostępny tylko w chmurze.
Jaka jest najlepsza baza danych czasu rzeczywistego?
Baza danych czasu rzeczywistego to potężne narzędzie, którego można użyć do integracji bazy danych w chmurze w aplikacjach na Androida i iOS. Oprócz zapewniania aktualizacji danych w czasie rzeczywistym, ułatwia integrację, udostępniając pełną dokumentację integracji.
Dlaczego Mongodb jest bezpieczniejszy niż Firebase?
Pomimo tego, że MongoDB nie generuje iniekcji SQL, jest uważany za wysoce bezpieczny. Platforma Google do hostingu w chmurze Firebase jest prosta w użyciu.
Przykłady baz danych czasu rzeczywistego
Dostęp do baz danych czasu rzeczywistego, takich jak Aerospike, SAP Hana, voltDB, memcached, redis i SQLite, jest możliwy. Dane mogą być przechowywane w pamięci RAM w bazie danych czasu rzeczywistego lub w pamięci. Termin „backup danych” odnosi się do tworzenia kopii zapasowych danych w pamięci nieulotnej.
Zalety Firebase w stosunku do Mysql
Innym powodem jest to, że SQL nie obsługuje baz danych czasu rzeczywistego. Z drugiej strony MySQL nie ma możliwości działania w czasie rzeczywistym w przeciwieństwie do Firebase. Jest to system zarządzania relacyjną bazą danych, który może przechowywać i synchronizować dane w czasie rzeczywistym (przechowywanie dokumentów w czasie rzeczywistym), ale według firmy nie jest to baza danych czasu rzeczywistego.
Baza danych czasu rzeczywistego Firestore kontra baza danych
Google Firestore i Realtime Database to oparte na chmurze bazy danych NoSQL, które przechowują dane w formacie JSON. Główna różnica między nimi polega na tym, że Firestore oferuje bardziej niezawodny zestaw funkcji niż baza danych czasu rzeczywistego. Firestore wykorzystuje również bardziej wydajny model danych, który pozwala na lepszą skalowalność i wydajność.
Która jest lepsza baza danych czasu rzeczywistego lub Firestore?
W przeciwieństwie do bazy danych czasu rzeczywistego, która pobiera opłaty za przepustowość i pamięć, przepustowość i pamięć w bazie danych czasu rzeczywistego są bezpłatne. Chociaż Cloud Firestore zapewnia niższą stawkę i przepustowość, pobiera przede wszystkim opłaty za operacje na bazie danych (np. odczyt, zapis i usuwanie). Obejmuje również dzienne limity wydatków dla projektów Google App Engine.
Pięciu najlepszych dostawców Baas od Google
Wybór dostawcy BaaS wiąże się z kilkoma czynnikami, o których należy pomyśleć. Upewnij się, że dostawca ma solidną platformę i działa od jakiegoś czasu. Obsługa klienta dostawcy jest drugim najważniejszym aspektem jego usług. Ceny są ustalane na podstawie wielu czynników, z których trzecim jest cena. Czwarty element to możliwość integracji z innymi systemami. Na koniec upewnij się, że dostawca zawiera wszystkie wymagane funkcje.
Google Firebase to czołowy dostawca BaaS, który zapewnia solidną platformę, wysoki poziom obsługi klienta i rozsądną cenę. Ta platforma jest łatwa do zintegrowania z innymi platformami, ma dużą bazę skalowalności i oferuje solidny zestaw funkcji. Jeśli szukasz dostawcy BaaS, Google Firebase to świetne miejsce do rozpoczęcia.
Czy mogę jednocześnie korzystać z bazy danych czasu rzeczywistego i Firestore?
Możesz użyć Firebase Realtime Database lub Cloud Firestore do zbudowania aplikacji i możesz wykorzystać zalety każdego rozwiązania bazodanowego w swoim projekcie. Na stronie Build Presence in Cloud Firestore opisano sposób korzystania z funkcji obecności bazy danych czasu rzeczywistego.
Firestore vs Mongodb: co jest lepsze dla Twojego projektu?
Jednak pod pewnymi względami ważne jest, aby przy podejmowaniu decyzji wziąć pod uwagę następujące czynniki. Firestore może służyć do bezpiecznego przechowywania dokumentów, automatycznej replikacji danych i indeksowania danych na wszystkich urządzeniach; jest to bardziej wszechstronna platforma, która może obsługiwać różnorodne zadania.
W rezultacie MongoDBDB jest tańszy w użyciu dla startupów i mniejszych aplikacji, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla tych, którzy chcą rozpocząć działalność.
Kiedy nie powinieneś używać Firestore?
Jeśli masz aplikację, która wymaga nieprzewidywalnych opóźnień (nikt nie lubi tracić pieniędzy, gdy coś pójdzie nie tak), jak aukcje online, Firestore nie jest dla Ciebie. Ponadto ukrywanie czkawek będzie trudne, a ty tylko rozzłościsz swoich użytkowników.
Firebase ma pewne ograniczenia
Firebase to fantastyczne narzędzie, ale ma kilka ograniczeń. Ten system nie jest dobrze przystosowany do zapytań w czasie rzeczywistym, ponieważ jego możliwości są ograniczone. Firebase prawdopodobnie zostanie wycofany w 2020 r., więc jeśli potrzebujesz danych w czasie rzeczywistym, powinieneś rozważyć przejście na inną platformę.
Czy Firestore to dobra baza danych?
Ze względu na prostotę produktu rozpoczęcie pracy jest proste, a wokół niego istnieje wiele zasobów i społeczność. Ponadto wielu twórców oprogramowania niestandardowego ma doświadczenie z Firestore, co pozwala na zatrudnienie większej liczby programistów w późniejszym czasie.
Firestore to niedroga i skalowalna baza danych dokumentów
Klienci Amazon Web Services (AWS) doceniają przystępną cenowo i skalowalną naturę bazy danych dokumentów Firestore. Oprócz limitów użytkowania i przestrzeni dyskowej otrzymasz warstwę bez żadnych kosztów, a po przekroczeniu tych limitów zostanie naliczona opłata za operacje na bazie danych, przechowywane dane i wykorzystaną przepustowość sieci.
Firebase Sql lub Nosql
Firebase to potężna platforma, która pozwala skupić się na tworzeniu niezwykłych doświadczeń użytkowników. Zapewnia narzędzia i usługi potrzebne do tworzenia bogatych, wysokiej jakości aplikacji, które można łatwo skalować. Firebase to baza danych NoSQL, co oznacza, że przechowuje dane w formacie JSON i nie korzysta z tradycyjnej struktury tabel, którą można znaleźć w relacyjnych bazach danych. Ułatwia to pracę z danymi bez martwienia się o konfigurowanie schematu lub naukę złożonego języka SQL.
MySQL jest popularnym wyborem w dziedzinie zarządzania danymi ze względu na łatwość użycia. Schematy oparte na tabelach są zarówno predefiniowane, jak i oparte na tabelach. Baza danych MySQL to doskonały wybór do obsługi danych niezgodnych ze strukturą danych Firebase.
Plusy i minusy Firebase
Wydajność, elastyczność i łatwość użycia Firebase sprawiają, że jest to idealny wybór dla szerokiej gamy aplikacji, pomimo braku obsługi niektórych typowych funkcji relacyjnych i ograniczonej obsługi niektórych typowych funkcji.