NoSQL vs SQL: Która baza danych jest dla Ciebie najlepsza?

SQL to standardowy język do przechowywania, manipulowania i wyszukiwania danych w bazach danych. Bazy danych NoSQL są coraz bardziej popularne ze względu na ich elastyczność, skalowalność i wydajność. Ale czy NoSQL naprawdę może zastąpić SQL? Odpowiedź brzmi nie. Bazy danych SQL i NoSQL mają swoje mocne i słabe strony i najlepiej nadają się do różnych celów. Bazy danych SQL lepiej nadają się do danych strukturalnych, które można łatwo przeszukiwać za pomocą przewidywalnego schematu. Bazy danych NoSQL lepiej nadają się do danych nieustrukturyzowanych i mogą obsługiwać bardziej złożone zapytania.

Podczas wykonywania złożonych operacji zapytań SQL jest bezpieczniejszy niż NoSQL, ponieważ przestrzega właściwości ACID w zakresie spójności danych, integralności danych i nadmiarowości danych .

Dlaczego używamy Nosql zamiast Sql?

Jeśli Twoje dane są wyjątkowo ustrukturyzowane i wymagają zgodności z ACID, rozwiązaniem jest SQL. Jeśli Twoje wymagania dotyczące danych są niejasne lub jeśli Twoje dane nie mają struktury, NoSQL może być najlepszą opcją. W przeciwieństwie do baz SQL, bazy NoSQL nie wymagają predefiniowanych schematów do przechowywania danych .

Bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych, takimi jak MySQL. Bazy danych NoSQL są na ogół szybsze niż bazy danych SQL i szczególnie dobrze nadają się do przechowywania danych klucz-wartość. Ponadto możliwe jest, że bazy danych NoSQL nie obsługują w pełni transakcji ACID, ale nie jest to istotna wada. Istnieje wiele aplikacji, które można uruchomić w MongoDB, co czyni go jedną z najpotężniejszych i najbardziej wszechstronnych dostępnych baz danych.

Zalety baz danych Nosql w porównaniu z bazami danych Sql

Baza danych NoSQL ma pod wieloma względami przewagę nad relacyjną bazą danych. Bazy danych NoSQL mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych, w tym możliwość skalowania w poziomie, wykonywania niewiarygodnie szybkich zapytań i pracy z dużymi ilościami danych jednocześnie. Schematy baz danych w bazach danych NoSQL są zazwyczaj niezwykle elastyczne. Ponieważ bazy danych SQL są skalowalne w pionie, możesz zwiększyć obciążenie pojedynczego serwera, dodając komponenty, takie jak pamięć RAM, dysk SSD i procesor. Z drugiej strony bazy danych NoSQL są skalowalne w poziomie, co oznacza, że ​​mogą poradzić sobie ze zwiększonym ruchem w razie potrzeby, po prostu dodając więcej serwerów. Szybkość NoSQL jest generalnie szybsza niż SQL, szczególnie w przypadku przechowywania klucz-wartość w naszym eksperymencie; jednak, ponieważ bazy danych NoSQL nie są w pełni zgodne z ACID, mogą powodować niespójności danych.

Czy Nosql może zastąpić Sql prawda czy fałsz?

Pomimo tego, że jest stosunkowo nowy i przyciąga wiele uwagi w ostatnich miesiącach, NoSQL nie zastępuje SQL. Niektóre projekty najlepiej nadają się do korzystania z baz danych SQL. Niektóre lepiej nadają się do NoSQL niż inne. Niektóre osoby mogą preferować używanie jednego z nich zamiennie.

Kiedy Nosql powinien zastąpić Sql?

Wydaje się, że obie bazy danych w tym momencie nie będą w stanie zastąpić się nawzajem i prawdopodobnie tak będzie dalej. To tylko kwestia czasu, kiedy bazy danych NoSQL zastąpią bazy SQL, jeśli będą w stanie utrzymać prędkość zapytań na poziomie 20 megabajtów na sekundę i zapewnić ciągłą spójność danych.

Podstawową zaletą baz danych NoSQL w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych jest ich zdolność do przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Bazy danych SQL istnieją od dłuższego czasu i są bardziej wyrafinowane niż bazy danych XML . Jeśli jesteś początkującym, SQL i NoSQL mogą być najlepszymi opcjami.

Czy zawsze powinieneś używać Nosql?

Czas potrzebny na opracowanie baz NoSQL jest znacznie krótszy niż w przypadku baz SQL. Bazy danych NoSQL są przydatne w nowoczesnych praktykach programistycznych Agile, ponieważ pozwalają programistom przejąć kontrolę nad strukturą danych, umożliwiając sprinty, szybkie iteracje i częste wypychanie kodu.

Bazy danych Nosql i ich brak właściwości kwasowych

Jednym z ograniczeń baz danych NoSQL jest to, że nie mogą one zagwarantować właściwości ACID. W takich przypadkach najlepszym rozwiązaniem mogą być bazy danych SQL. Jeśli Twoja aplikacja wymaga wysokiego poziomu elastyczności czasu wykonywania, unikaj NoSQL.

Czy Nosql może zastąpić relacyjne?

W rzeczywistości jest mało prawdopodobne, aby systemy zarządzania bazami danych NoSQL zastąpiły relacyjne bazy danych, które mają uzupełniać.

Nosql vs. SQL: zalety i wady

Nosql ma wiele zalet w porównaniu do relacyjnych baz danych. Dostęp do tych systemów jest łatwiejszy, ponieważ nie ma pojedynczego punktu awarii. Jest idealny dla dużych firm, które mają dużą ilość danych, ponieważ mogą obsłużyć dużą ilość danych. Ponadto łatwiej jest modelować relacje, co może ułatwić wprowadzanie danych.

Nosql dołącza

Łączenia Nosql to sposób łączenia danych z dwóch lub więcej baz danych Nosql. Może to być przydatne, gdy chcesz połączyć dane z wielu źródeł lub gdy chcesz utworzyć jeden widok danych, które są rozproszone w wielu bazach danych . Łączenia Nosql są zwykle wykonywane przez utworzenie widoku zawierającego wszystkie dane z baz danych, do których chcesz dołączyć, a następnie wysłanie zapytania do tego widoku w celu uzyskania żądanych danych.

Bazy danych Nosql

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego modelu opartego na tabelach używanego przez relacyjne bazy danych. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym.

Kilka największych firm na świecie, w tym Ryanair, Marriott i Gannett, odnosi największe sukcesy pod względem baz danych NoSQL. Wszyscy zgodzili się, że NoSQL jest najlepszą platformą do użycia, gdy najbardziej jej potrzebują. System bazy danych NoSQL może być używany do różnych celów. Może być używany przez naukowców zajmujących się danymi i inżynierów uczenia maszynowego do przechowywania danych, metadanych modeli, funkcji i parametrów operacji. Inżynierowie danych mogą go również używać do odzyskiwania i przechowywania wcześniej oczyszczonych danych. NoSQL to doskonały wybór dla firm takich jak Ryanair, Marriott i Gannett ze względu na wiele zalet. Jest to prosty i szybki w obsłudze program, który idealnie sprawdza się w aplikacjach mobilnych. Ponadto jest odporny na awarie, dzięki czemu idealnie nadaje się do systemów rezerwacji. Wreszcie jest wszechstronny, co oznacza, że ​​może być używany do różnych celów.

Co to jest Nosql w Dbms?

Baza danych NoSQL, znana również jako baza danych SQL , różni się od relacyjnej bazy danych tym, że nie jest tabelaryczna i może przechowywać dane na różne sposoby. Baza danych NoSQL to typ bazy danych oparty na modelu danych. Typy dokumentów dzielą się na cztery typy: dokument, klucz-wartość, szeroka kolumna i wykres.

Korzyści z baz danych Nosql

Dane w bazach NoSQL nie są ułożone w tabele jak w tradycyjnych bazach danych. Z drugiej strony kolekcje dokumentów przechowują dane. W rezultacie można łatwo skalować bazę danych, dodając więcej serwerów, a bazę danych można również skalować w poziomie. Wspólną cechą jest również możliwość wysyłania zapytań do baz NoSQL w krótkim czasie. Korzystając z bazy danych NoSQL, możesz szybciej wyszukiwać określone elementy, ponieważ baza danych jest szybka. Ponadto zdolność baz danych NoSQL do szybkiego przetwarzania dużych ilości danych czyni je idealnymi do przechowywania dużych ilości danych. Nie trzeba też bać się baz danych NoSQL, ponieważ programiści mogą je łatwo tworzyć. Dane są zwykle przechowywane w dokumentach, a programiści używają do tego głównie języka Java lub Pythona.

Co to jest przykład Nosql?

Bazy danych NoSQL oparte na strukturach kolumnowych są znane jako Cassandra, HBase i Hypertable.

Elastyczność baz danych Nosql

Bazy danych Bazy danych NoSQL różnią się od tradycyjnych baz danych SQL tym, że używają dokumentów JSON jako formatu przechowywania danych, a nie wierszy i kolumn danych w tradycyjnych bazach danych SQL. Ze względu na zwiększoną elastyczność i dynamiczny charakter ten model przechowywania jest idealny do przechowywania danych nieustrukturyzowanych, takich jak dzienniki czatów, filmy lub obrazy. W przyszłości baza danych NoSQL prawdopodobnie zyska na popularności dzięki możliwości przechowywania danych. Dzięki tym usługom w chmurze można obsługiwać duże magazyny danych, takie jak Microsoft, Google i Amazon.

Do czego najlepsza jest baza danych Nosql?

Baza danych NoSQL jest idealna dla nowoczesnych aplikacji, takich jak urządzenia mobilne, Internet i gry, ponieważ można ją skalować, jest wysoce funkcjonalna i elastyczna.

Skalowalne bazy danych Nosql oferują wysoką przepustowość i dzielenie danych

Jednak NoSQL jest bardziej skalowalny niż SQL, dzięki czemu jest przydatny w aplikacjach o wysokich wymaganiach dotyczących przepustowości. Ponadto, ponieważ NoSQL umożliwia dzielenie danych na fragmenty, zmniejsza ryzyko utraty danych w przypadku awarii serwera, umożliwiając obsługę danych przez mniejszą liczbę serwerów.