NoSQL vs SQL: która baza danych jest szybsza?

Baza danych Nosql jest szybka, ponieważ wykorzystuje magazyn klucz-wartość, który jest prostą strukturą danych, którą łatwo przeszukiwać. Bazy danych Nosql są również zaprojektowane tak, aby były skalowalne w poziomie, co oznacza, że ​​można je skalować w celu uwzględnienia większej liczby danych i większej liczby użytkowników bez uszczerbku dla wydajności.

ScyllaDB pozwala zrobić więcej z istniejącą infrastrukturą, odblokowując jej wydajność. Jest to najszybszy NoSQL, który pozwala wykorzystać prawdziwy potencjał Twojej infrastruktury do obsługi obciążeń roboczych o dużej przepustowości lub małych opóźnieniach. Poniższe wyjaśnienie ScyllaDB zawiera przegląd jego funkcji, a także sposób, w jaki obsługuje wymagające przypadki użycia klucz-wartość i szerokie kolumny.

Chociaż bazy danych NoSQL są skalowalne w poziomie, mogą obsłużyć zwiększony ruch po prostu dodając więcej serwerów do bazy danych. W miarę jak zbiory danych stają się coraz większe i bardziej złożone, bazy danych NoSQL wyróżniają się jako najskuteczniejszy wybór, ponieważ mogą rosnąć pod względem rozmiaru i mocy.

Nie ma potrzeby wymiany bazy danych SQL , ponieważ bazy danych NoSQL (znane również jako SQL Server) przechowują dane w inny sposób. Bazy danych NoSQL mogą być używane na różne sposoby w zależności od ich modelu danych. Typy dokumentów obejmują wykresy, typy klucz-wartość, typy szerokokolumnowe i wykresy.

Nie jest statyczny, ponieważ baza danych nie jest jednostką, która jest zawsze na swoim miejscu. Wydajesz więcej zasobów, gdy masz w nim więcej danych. Przychodzi taki czas, kiedy masz do dyspozycji więcej danych i zasobów. Otóż ​​to.

Indeksowanie ma na celu uporządkowanie danych w celu ułatwienia wyszukiwania informacji. Indeksowanie danych zwiększa wydajność i przyspiesza wyszukiwanie danych, oszczędzając czas i wysiłek zarówno użytkownika, jak i systemu. Im szybciej zindeksujesz dane , tym łatwiej je znajdziesz.

Dlaczego Nosql jest szybszy niż Rdbms?

Istnieje kilka powodów, dla których bazy danych NoSQL są generalnie szybsze niż ich relacyjne odpowiedniki. Po pierwsze, bazy danych NoSQL są często zaprojektowane tak, aby były bardziej skalowalne w poziomie niż relacyjne bazy danych , co oznacza, że ​​mogą rozprzestrzeniać dane na większej liczbie serwerów i obsługiwać większą liczbę jednoczesnych użytkowników bez pogorszenia wydajności. Po drugie, bazy danych NoSQL zwykle wykorzystują prostsze modele danych niż relacyjne bazy danych, co ułatwia ich projektowanie i wdrażanie. Wreszcie, bazy danych NoSQL często wykorzystują techniki optymalizacji, które nie są możliwe w przypadku relacyjnych baz danych, takie jak wstępne obliczanie wyników lub przechowywanie danych w pamięci.

W tym poście omówię różnice między bazami danych SQL i NoSQL, a także przedstawię przegląd ich profili wydajności. Ponadto przejrzę listę przypadków użycia, w których jeden jest lepszy od drugiego. W każdej bazie danych istnieje język zapytań, którego można użyć do zapytania o dane lub, w niektórych przypadkach, strategia zapytań. Bazy danych NoSQL, w porównaniu do baz SQL , mają większą liczbę operacji zapisu na sekundę. Nieustrukturyzowane i niezweryfikowane dane przed wprowadzeniem do bazy danych nie są widoczne dla bazy danych, co ułatwia wstawianie zniekształconych lub błędnych danych. Bazy danych Bazy danych NoSQL są znane jako bezschematowe, ponieważ nie wymagają stałego schematu do wprowadzania i pobierania danych. W przypadku korzystania z wielu operacji odczytu na sekundę warto rozważyć użycie bazy danych SQL.

Ta funkcja jest szczególnie przydatna w przypadku usług rejestrowania, które muszą przechowywać dużą ilość danych dziennika. Jest to stosunkowo nowe zjawisko, a bazy danych NoSQL mogą mieć mniej funkcji i mogą być mniej niezawodne. Bazy danych SQL i NoSQL mają różne zalety i wady. Decyzja należy wyłącznie do Ciebie, w zależności od potrzeb i możliwości Twojej organizacji. Tradycyjne bazy danych są preferowane, jeśli potrzebujesz technologii sprawdzonej w boju i rozległej wiedzy branżowej. Z drugiej strony, jeśli chcesz przechowywać duże ilości nieustrukturyzowanych danych tak szybko, jak to możliwe, najlepszym rozwiązaniem jest NoSQL.

Mongodb Vs Rdbms: szybkość i wsparcie

RDBMS jest tylko około sto razy szybszy niż MongoDB. Złożone połączenia można łączyć z pewnością. Złożone sprzężenia nie są obsługiwane. Ta aplikacja jest oparta na kolumnach.

Dlaczego baza danych Nosql jest lepsza?

Istnieje wiele powodów, dla których baza danych NoSQL może być lepsza niż baza danych SQL. Jednym z powodów jest to, że bazy danych NoSQL są często bardziej skalowalne niż bazy danych SQL. Mogą wydajniej obsługiwać duże ilości danych i łatwiej je skalować poziomo na wielu serwerach. Ponadto bazy danych NoSQL są generalnie bardziej elastyczne niż bazy danych SQL, ponieważ nie wymagają sztywnego schematu. Może to być przydatne podczas pracy z danymi, które stale się zmieniają lub gdy trudno jest przewidzieć typy zapytań, które zostaną wykonane względem danych. Wreszcie bazy danych NoSQL mogą często zapewniać lepszą wydajność niż bazy danych SQL, ponieważ są zaprojektowane tak, aby były lekkie i szybkie.

Bazy danych NoSQL, które są zbudowane na bazie dużych zbiorów danych, stały się popularne w ostatnich latach ze względu na ich zdolność do skalowania, szybkiego wykonywania zapytań i uproszczenia programowania. Bazy danych NoSQL umożliwiają łatwe skalowanie modeli danych, a także wykorzystanie struktur danych skalowanych poziomo. Bazy danych SQL (Structured Query Language) używane do zarządzania relacyjnymi bazami danych mają zwykle bardziej sztywną i złożoną strukturę oraz wymagają kosztownego skalowania pionowego. MongoDB dodał obsługę wielodokumentowych transakcji ACID w wersji 4.0 i rozszerzył je w wersji 4.2, aby obejmowały klastry, które zostały podzielone. Poniżej znajdują się modele danych w pierwszej piątce listy. Baza danych NoSQL jest zazwyczaj optymalizowana pod kątem zapytań, a nie w celu ograniczenia powielania danych. Ponadto kompresję można zaimplementować w niektórych urządzeniach No.

Bazy danych NoSQL w celu zmniejszenia zajmowanej przestrzeni dyskowej. Na przykład grafowe bazy danych doskonale sprawdzają się w analizowaniu relacji, ale mogą nie dostarczać informacji, których potrzebujesz każdego dnia. Biała księga Gdzie używać MongoDB pomoże Ci określić, czy MongoDB lub inna baza danych jest odpowiednia dla Twoich wymagań. Atlas MongoDB to jedna z najłatwiejszych do nauczenia się baz danych NoSQL. Jeśli zarejestrujesz się na MongoDB University, otrzymasz dostęp do bezpłatnego szkolenia online, w którym poznasz MongoDB.

Sql Vs Nosql: Która baza danych jest dla Ciebie odpowiednia?

Ogólnie rzecz biorąc, oba typy baz danych mają zalety i wady, ale SQL może być najlepszym wyborem dla niektórych aplikacji. Jeśli potrzebujesz bazy danych, która może obsłużyć wiele danych, NoSQL może być lepszą opcją. Baza danych SQL może być dla Ciebie lepszym wyborem, jeśli potrzebujesz bazy danych, która jest niezawodna i może obsłużyć umiarkowane wolumeny.

Czy Nosql ma wysoką wydajność?

Bazy danych Nosql zostały zaprojektowane z myślą o wysokiej wydajności, skalowalności i elastyczności. Są często używane w sytuacjach, w których tradycyjne relacyjne bazy danych nie mogą zapewnić pożądanego poziomu wydajności lub elastyczności.

Prosty sprzęt RavenDB może wykonać ponad 150 000 zapisów na sekundę i ponad 1 milion odczytów na sekundę. Naszym celem było utrzymanie gwarancji ACID RavenDB przy jednoczesnym opracowaniu nowatorskich metod dla MapReduce, Queries i Dynamic Indexing. RavenDB działa dobrze na starszym i tańszym sprzęcie ze względu na wysoką wydajność. Komponent RavenDB NoSQL MapReduce bazy danych, w przeciwieństwie do Hadoop, nie wymaga tego. To dobry wybór dla architektur takich jak mikrousługi. Zbudowany przez nas silnik pamięci masowej Voron jest dostosowany do potrzeb RavenDB w osiągnięciu pełnego potencjału. Deweloperzy, którzy stworzyli RavenDB, zaprojektowali również nasz silnik pamięci masowej.

Transakcje są organizowane w bazie danych przy użyciu metody Voron w celu zminimalizowania wywołań serwera. Zostałby rozbity i przetworzony jeden po drugim, gdyby nie spełniał wymagań ACID. Zamiast ubierać i forsować dwie transakcje jednocześnie, Voron robi to wykładniczo dla dziesięciu transakcji.

Korzyści z baz danych Open Source

MongoDB to nie tylko baza danych o otwartym kodzie źródłowym , ale także dostarcza informacji zwrotnych i ulepszeń w swoim kodzie.